기계 공학 및 산업 공장을위한 중소기업 부문의 B2B 검색 엔진 사용 및 AI 도구 분석

B2B 마케팅에서의 AI: 기업을 위한 기회와 과제

독일에서 기계 공학, 제조, 대규모 프로젝트(예: 고층 창고, 태양광 발전소)와 같이 기술적으로 까다로운 분야를 중심으로 기업 간 거래(B2B) 기업의 디지털 환경은 끊임없이 진화하고 있습니다. 잠재 고객과 파트너가 정보를 검색하는 방식과 사용하는 도구를 이해하는 것은 마케팅 및 사업 개발 전략에 매우 중요합니다. 본 보고서는 이러한 B2B 환경에서 모바일과 데스크톱 검색 쿼리의 상대적 중요성을 분석하고, 특히 비즈니스 환경에 초점을 맞춰 구글과 빙 검색 엔진의 시장 점유율을 살펴봅니다. 또한 마이크로소프트 코파일럿, 챗GPT, 퍼플렉시티 AI와 같은 AI 기반 검색 도구의 새로운 역할과 최신 정보를 제공하는 데이터 소스를 중점적으로 다룹니다.

적합:

• 67%에서 90% 사이 | B2B는 클래식 검색 엔진 대신 AI 도구로 웹 검색을 선호합니다.

독일 산업 및 B2B 부문에서의 모바일 검색과 데스크톱 검색 비교

세계 및 독일의 인터넷 사용 동향

전 세계적으로 모바일 인터넷 사용량이 데스크톱 사용량을 넘어섰습니다. 현재 데이터에 따르면 모바일 기기는 전 세계 웹사이트 트래픽에서 큰 비중을 차지하고 있으며, 2025년 초에는 63%를 초과할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 전반적인 인터넷 접속률에도 반영되어 모바일 기기, 특히 스마트폰의 보급률이 거의 보편화되었습니다. 독일에서도 인터넷 사용률은 높은 수준을 유지하고 있으며, 2019년 87%에서 2023년 92%로 증가할 것으로 예상되며, 향후 성장 잠재력도 큽니다. 전 세계적으로 전체 검색 쿼리의 약 64%가 모바일 기기를 통해 이루어지고 있습니다.

B2B 특화 검색 행동: 데스크톱의 지속적인 중요성

모바일 기기의 세계적인 보급에도 불구하고, 특히 복잡한 산업 분야를 중심으로 한 B2B 부문에서는 상황이 다소 복잡합니다. B2B 웹사이트 분석 결과, 데스크톱 컴퓨터는 여전히 중요한 역할을 하며, 특히 심층적인 조사 및 구매 결정에 많이 사용되는 것으로 나타났습니다. B2B 부문에서 모바일 사용률은 기업별로 큰 차이를 보이는데, 일부 기업에서는 모바일 트래픽이 10% 미만인 반면 다른 기업에서는 60%에 달하기도 합니다. 하지만 전반적으로 데스크톱 사용이 우세한 추세입니다. 이는 전문가들이 주로 업무 시간 중에 데스크톱이나 노트북을 쉽게 사용할 수 있는 환경에서 B2B 조사 및 구매를 진행하기 때문입니다.

B2B 서비스 및 금융 기관과 같은 분야는 운영 특성상 데스크톱 트래픽 비중이 여전히 높으며, 데스크톱이 모바일보다 60/40 비율로 우세한 경우도 있습니다. 일부 B2B 분야에서는 모바일 유입 트래픽 비중이 15%에 불과한 경우도 있습니다. Sistrix의 데이터에 따르면 B2B 관련 주제의 모바일 검색 비중(50% 미만)은 날씨 정보(거의 80%)와 같은 다른 분야에 비해 훨씬 낮습니다. 특정 B2B 정보를 검색할 때 자주 사용되는 롱테일 키워드 역시 데스크톱 검색 비중이 평균 이상으로 나타납니다.

기기에 따라 사용자 행동은 크게 다릅니다. 데스크톱 사용자는 웹사이트 체류 시간이 모바일 사용자보다 평균 40% 더 길고(996~1918초, 모바일 704~775초), 세션당 방문 페이지 수도 더 많으며(데스크톱 3.95개, 모바일 2.67개), 이탈률도 더 낮습니다. 이는 복잡한 B2B 연구에서 나타나는 더 깊은 사용자 참여를 시사합니다.

전환율은 좀 더 미묘한 차이를 보여줍니다. 모바일 기기가 더 많은 웹 트래픽을 유도하고 전자상거래 환경에서는 더 많은 매출을 올리는 경우도 있지만, 일반적으로 데스크톱의 전환율이 더 높습니다. 여행 예약과 같이 구체적이고 고가이거나 복잡한 거래(단순 검색과는 반대)의 경우 데스크톱이 선호됩니다. 이는 세부적인 고려가 필요한 복잡한 B2B 구매 결정이 데스크톱에서 이루어질 가능성이 더 높다는 것을 시사합니다.

독일 B2B 시장이 기계 공학 및 산업 프로젝트 분야에서 데스크톱 사용자에게 집중하는 이유는 무엇일까요?

기계 공학, 산업 플랜트 및 대규모 프로젝트 분야는 복잡한 제품과 서비스, 상세한 기술 사양, 그리고 상당한 투자가 특징입니다. 이러한 특징은 B2B 거래 패턴과 완벽하게 일치합니다. 조사, 비교 및 ​​구매 결정은 업무 시간 중 데스크톱 기기에서 이루어질 가능성이 매우 높습니다. 기술 데이터 시트, CAD 파일 또는 방대한 프로젝트 설명서를 분석해야 하는 필요성 때문에 더 큰 화면과 고성능 기기의 사용이 필수적입니다.

모바일 사용 추세와 B2B 시장의 구체적인 행동 양상 간의 차이는 중요한 시사점을 제공합니다. 전 세계 인터넷 트렌드는 모바일로의 전환을 강력하게 시사하지만, 독일 산업 B2B 부문의 특수한 상황에서는 데스크톱 사용자 경험에 집중하는 것이 필수적입니다. 특히 심층적인 조사 및 전환이 필요한 중후반 퍼널 활동에서 이러한 경향이 두드러집니다. 체류 시간 및 전환율과 같은 지표에서 나타나는 복잡한 조사 및 거래에 대한 데스크톱 선호도는 이러한 점을 뒷받침합니다. 동시에, 검색 엔진 노출을 위해서는 구글의 모바일 우선 색인 정책으로 인해 모바일 최적화 또한 소홀히 할 수 없습니다. 따라서 이 분야의 B2B 마케터들은 검색 결과 상위 노출을 위한 모바일 최적화와 고객 참여 및 전환을 위한 데스크톱 최적화 사이에서 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면해 있습니다.

이중 최적화 전략

기계 공학 및 대규모 플랜트 건설 분야 기업의 경우 웹사이트 최적화를 위한 이중 전략이 필수적입니다.

• 모바일 최적화: 구글의 모바일 우선 색인 정책으로 인해 SEO 가시성을 확보하는 데 필수적입니다. 빠른 로딩 속도, 반응형 디자인, 쉬운 탐색은 초기 정보 수집에 매우 중요합니다. 콘텐츠는 작은 화면에서도 쉽게 읽고 접근할 수 있어야 합니다.
• 데스크톱 최적화: 이는 사용자 참여 및 전환에 매우 중요합니다. 포괄적인 정보, 상세한 사양, 간편한 비교 도구, 다운로드 가능한 자료(PDF, CAD 파일), 그리고 복잡한 의사 결정 과정을 고려한 명확한 행동 유도 문구를 제공하는 데 중점을 두어야 합니다. 사용자 경험은 심층적인 조사에 대한 요구를 충족시켜야 합니다.
• 콘텐츠 전략: 콘텐츠는 초기 모바일 검색 쿼리(대개 짧고 포괄적임)와 데스크톱에서의 심층적인 조사 요구 사항(더 길고 구체적인 롱테일 키워드)을 모두 포괄해야 합니다.

적합:

• Google 압력 부족 : 독일의 Chatt에 대한 검색 쿼리 및 시장 점유율 감소 (74 % 미만)

독일 시장에서 구글과 빙의 시장 점유율 비교

독일 전체 시장 점유율 (모든 기기 포함)

구글은 독일 검색 엔진 시장 전체에서 압도적인 지배력을 유지하고 있습니다. 하지만 마이크로소프트의 검색 엔진인 빙은 상당한 시장 점유율로 꾸준히 2위를 차지하고 있습니다.

독일 검색 엔진 시장 점유율 (모든 기기, 2025년 3월 기준)

독일 검색 엔진 시장에서 구글은 87.03%의 시장 점유율로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, 빙이 6.23%로 그 뒤를 잇고 있습니다. 그 외 주요 업체로는 얀덱스(2.52%), 덕덕고(1.42%), 야후!(1.40%), 에코시아(1.01%) 등이 있습니다. 이 데이터는 Statcounter Global Stats 자료를 기반으로 하며, 모든 기기를 대상으로 한 것입니다(2025년 3월 기준).

이 수치들은 구글의 압도적인 시장 지배력을 확인시켜 줄 뿐만 아니라, 빙이 확실한 2위임을 보여줍니다. 독일에서 빙의 시장 점유율은 전 세계 평균인 약 3~4%를 웃돌고 있으며, 영국(약 3.3%)과 같은 다른 주요 유럽 시장보다도 높습니다. 따라서 독일은 빙에게 비교적 강력한 시장입니다. 또한 검색 엔진 에코시아 역시 독일에서 전 세계적으로 가장 높은 시장 점유율을 기록하고 있다는 점도 주목할 만합니다.

데스크톱 시장 점유율: 비즈니스 맥락에서 Bing의 중요성

독일의 순수 데스크톱 검색 엔진 시장 점유율 분석은 상당히 다른 양상을 보여주며, 기업 환경에서 빙(Bing)의 중요성이 더 높다는 가정을 뒷받침합니다.

독일 데스크톱 검색 엔진 시장 점유율 (2025년 3월 기준)

2025년 3월 기준 독일 데스크톱 검색 엔진 시장 점유율은 다음과 같습니다. 구글이 73.90%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, 빙이 16.70%로 그 뒤를 잇습니다. 야후!가 3.55%, 덕덕고가 2.19%, 얀덱스가 1.76%, 에코시아가 1.12%를 기록했습니다. (출처: Statcounter Global Stats)

호스트별 분석 결과, Bing은 데스크톱 시장에서 약 16.7%의 점유율을 차지하고 있는 것으로 확인되었습니다.

두 표를 비교해 보면 분명해집니다. 빙의 데스크톱 시장 점유율(약 16.7%)은 전체 시장 점유율(약 6.2%)보다 거의 세 배나 높습니다. 이러한 상당한 차이는 주로 "마이크로소프트 생태계 효과"로 설명할 수 있습니다.

• 마이크로소프트 윈도우는 독일 기업에서 가장 널리 사용되는 운영 체제입니다. 시장 점유율은 96~97%에 달하는 것으로 추정됩니다.
• Microsoft Bing은 Microsoft Edge 브라우저에 기본적으로 설치된 검색 엔진이며 Windows 검색에 통합되어 있습니다.
• 회사에서 제공한 윈도우 PC를 사용하는 직원들은 의식적이든 무의식적이든 빙(Bing)을 더 자주 접하게 되고, 데스크톱 검색에 빙을 사용하게 됩니다.

이는 기업 환경 내에서 일종의 "고정 사용자층"을 만들어냅니다. 따라서 이 데이터는 독일 비즈니스 환경에서 Bing의 데스크톱 시장 점유율이 얼마나 높은지를 수치로 보여줍니다. Google 역시 선두 주자이지만, Bing의 약 17% 점유율은 상당한 사용자 기반을 나타냅니다. 이는 앞서 설명했듯이 B2B 환경에서 심층적인 조사와 의사 결정을 위해 데스크톱 사용이 일반적이라는 점에서 특히 중요합니다. 더욱이 독일에서 Bing의 데스크톱 점유율은 전 세계 데스크톱 점유율(약 11~12%)보다 훨씬 높으며, 이는 독일에서 Microsoft 생태계의 중요성을 강조합니다. Bing을 무시하는 기업은 이 특정 환경에서 잠재적인 데스크톱 검색 시장의 거의 5분의 1을 놓칠 위험이 있습니다.

타겟 고객층과 관련하여, 빙 사용자는 일반적으로 연령대가 다소 높고 소득 수준이 높으며 기술 활용 능력이 떨어지거나 기본 설정을 사용하는 경향이 있는 것으로 인식됩니다. 그러나 B2B 환경에서는 기업 IT 시스템의 기본 설정이 결정적인 요소입니다. 전 세계 데스크톱 검색 사용자 중 상당수(4,400만 명)가 빙만을 사용하고 있으며, 일부 연구에 따르면 임원진 역시 빙을 선호하는 경향이 있는 것으로 나타났습니다.

검색 엔진 마케팅(SEM) 및 SEO를 위한 전략적 고려 사항

관련 비즈니스 환경에서 Bing의 데스크톱 시장 점유율이 상당하다는 점을 고려할 때, 포괄적인 시장 공략을 위해서는 SEM(유료 검색)과 SEO(유기적 검색)를 모두 활용하는 이중 검색 엔진 전략을 강력히 권장합니다.

• 동남아시아(SEA): 마이크로소프트 광고(이전의 빙 광고)는 구글 광고에 비해 클릭당 비용(CPC)이 낮은 경우가 많습니다. 따라서 B2B 데스크톱 사용자에게 도달할 때 투자 수익률(ROI)이 더 높을 수 있습니다. 또한 마이크로소프트 광고는 링크드인과 같은 플랫폼과의 통합 옵션을 제공하여 더욱 정밀한 타겟팅을 지원합니다.
• SEO: 대부분의 최적화 작업은 구글 알고리즘에 초점을 맞추지만, 빙(Bing) 검색 엔진 최적화(SEO)에도 고려해야 할 사항들이 있습니다. 빙은 제목과 URL의 키워드, 소셜 미디어 신호, 공식 도메인 유형(.com, .org 등)과 같은 요소에 다른 비중을 둘 수 있습니다. 검색 엔진 최적화는 두 가지 모두를 고려해야 하며, 검색량이 많은 구글에 우선순위를 두는 것이 이상적입니다. 구글에 최적화된 콘텐츠는 일반적으로 빙에서도 좋은 성과를 보이지만, 약간의 조정만으로도 추가적인 성과를 얻을 수 있습니다.

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마케팅 및 사업 개발 분야의 AI 검색 도구

배포 및 사용 사례 (Copilot, ChatGPT, Perplexity)

인공지능(AI) 도구는 일반 소비자 용도를 넘어 특정 비즈니스 프로세스에 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 이는 B2B 부문의 마케팅 및 사업 개발에도 적용됩니다. 미국 B2B 검색 엔진 시장에서는 ChatGPT와 Perplexity 같은 AI 도구가 B2B 전문가들이 사용하는 상위 10개 검색 엔진에 이미 포함되어 있는 것으로 추산됩니다.

• Microsoft Copilot: Microsoft 생태계 내에서 널리 사용됩니다. 다양한 데이터 소스(내부 SharePoint 포함)의 정보를 요약하고, 영업 프로세스를 최적화하고, 생산성을 향상시키고(회의 요약, 문서 서식 지정, 보고서 작성), 연구를 지원하고(예: EY 세무사가 내부 및 외부 문서에 접근), 소프트웨어 개발 속도를 높이는 데(GitHub Copilot 활용) 활용할 수 있습니다. Microsoft 365와의 긴밀한 통합 덕분에 이미 Microsoft 제품을 사용하고 있는 기업에게 Copilot은 최적의 선택입니다.
• ChatGPT: 콘텐츠 제작(마케팅 자료, 블로그), 시장 조사(구매자 프로필 분석), 브레인스토밍, 요약, 데이터 정리/준비(주의 필요) 등에 사용됩니다. 대화형 특성 덕분에 커뮤니케이션 자료 디자인이나 아이디어 탐색에 적합합니다.
• Perplexity AI는 연구, 사실 확인, 출처 인용을 포함한 간결한 요약 정보 제공에 이상적인 "답변 엔진"으로 자리매김하고 있습니다. 시장 조사, 경쟁 분석, 복잡한 주제 이해, 최신 정보 검색에 유용합니다. "집중 모드"(예: 학술, 비즈니스)와 같은 특정 기능을 통해 맞춤형 검색이 가능하며, "프로 검색"은 더욱 심층적인 조사를 지원합니다. 파일 업로드 기능을 통해 특정 문서를 분석할 수도 있습니다. 새로운 기능은 금융이나 전자상거래 결제 프로세스와 같은 특정 산업 분야를 겨냥하고 있습니다. Perplexity는 보안 및 데이터 개인정보 보호를 강조하는 "엔터프라이즈 프로"를 통해 기업 시장을 적극적으로 공략하고 있으며, 독일의 도이치텔레콤과 같은 기업과 협력하고 있습니다.

산업 분야에서의 중요성: 산업 현장을 위한 특수 AI 보조 시스템이 개발되고 있습니다. 이 시스템은 문서와 마스터 데이터를 조회하여 기계 상태, 오류 코드, 유지보수 절차에 대한 즉각적인 답변을 기술자에게 제공합니다. 이는 AI 도구가 마케팅 및 영업을 넘어 산업 B2B 워크플로에 깊숙이 통합될 수 있는 잠재력을 시사합니다.

실시간 정보의 데이터 소스: 작동 방식 비교

세 가지 도구 모두 최신 정보를 제공하는 것을 목표로 하지만, 접근 방식과 데이터 출처는 상당히 다릅니다.

• 마이크로소프트 코파일럿:
  • 핵심 메커니즘: 마이크로소프트 생태계에 크게 의존합니다. 공개 웹에서 실시간 데이터를 가져오기 위해 Bing 검색(특히, 구성된 도메인으로 제한된 Bing 사용자 지정 검색 또는 활성화된 경우 더 광범위한 웹 검색)을 사용합니다.
  • 내부 데이터 액세스: Microsoft Graph 및 Semantic Index와 긴밀하게 통합되어 사용자 권한을 준수하면서 Microsoft 365(SharePoint, Outlook, Teams 등) 내의 조직 데이터에 액세스하고 이해할 수 있습니다.
  • 색인 생성 과정: Bing과 유사한 크롤러를 사용하여 웹 콘텐츠를 검색하고 색인을 생성합니다. Bing의 캐시는 때때로 비공개로 설정된 데이터라도 Copilot이 접근할 수 있는 상태로 유지할 수 있습니다.
  • 데이터 흐름: 사용자 요청 -> 검토/최적화 -> Bing 사용자 지정 검색/Microsoft Graph -> 요약/정보 제공 -> 응답.
• ChatGPT:
  • 핵심 메커니즘: 주로 사전 학습된 데이터(예: GPT-4o의 경우 2023년 10월을 기준으로 하는 지식 만료일 설정)를 사용하지만, 실시간 웹 검색 기능도 통합되어 있습니다.
  • 웹 검색: 타사 검색 엔진과 연동됩니다. 특히 Bing은 "Bing으로 찾아보기" 기능에 명시적으로 사용되며, 이 기능은 Plus/Enterprise 사용자에게 제공됩니다. ChatGPT는 사용자의 검색어를 재구성하여 이러한 검색 엔진 제공업체에 전송합니다.
  • 데이터 소스: 검색 파트너가 반환한 웹 페이지에서 정보를 검색하고 인용/링크를 제공합니다. HTML 형식의 텍스트는 처리할 수 있지만, 특수 기능 없이는 PDF와 같은 복잡한 형식의 텍스트를 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
  • 색인 생성: 는 (Bing과 같은) 검색 파트너의 색인에 의존합니다. 기존 검색 엔진처럼 자체적으로 포괄적인 실시간 웹 색인을 유지 관리하지 않고 외부 색인을 사용합니다.
• Perplexity AI:
  • 핵심 메커니즘: 실시간으로 인터넷을 검색하는 "답변 생성기"로서의 역할을 수행합니다.
  • 색인: 구글/빙과는 별도로 자체 검색 색인을 사용하며, 롱테일보다는 관련성 높고 신뢰할 수 있는 출처(분포 곡선의 앞부분)에 초점을 맞춘다고 명시되어 있습니다. 롱테일 파인더(LLM)를 위해 관련 단락을 추출하는 데 있어 고품질 스크래핑 및 파싱을 강조합니다. 색인에서 문서를 검색하기 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 사용합니다. 색인은 매일 업데이트되며, 특정 데이터 유형의 경우 더 자주 업데이트됩니다.
  • 데이터 출처: 기사, 웹사이트, 학술지, 과학 논문 등과 같은 권위 있는 자료를 검색합니다. 검증을 위한 인용 정보를 제공합니다.
  • 검색 프로세스: LLM(자체적으로 정교하게 조정된 모델과 GPT-4, Claude 3와 같은 타사 모델)을 사용하여 쿼리를 이해하고, 여러 검색을 수행("Pro Search")하고, RAG를 통해 인덱스에서 관련 콘텐츠를 검색하고, 답변을 종합합니다.

이러한 도구들의 서로 다른 아키텍처는 웹에서 검색되는 정보의 범위, 깊이, 속도 및 잠재적 편향성에 차이를 가져옵니다. Copilot은 Bing 및 Microsoft 데이터와 긴밀하게 통합되어 있습니다. ChatGPT는 필요에 따라 외부 검색 파트너(Bing 포함)를 호출하는 강력한 언어 모델 역할을 합니다. Perplexity는 자체 실시간 인덱스를 갖추고 출처 검증에 중점을 둔 독립형 답변 엔진을 목표로 합니다.

AI 기반 플랫폼에서의 가시성 향상을 위한 SEO 전략 - 마케팅 및 사업 개발 전략에 활용

• 연구: Perplexity는 빠른 답변 확인 및 다양한 자료 탐색에 적합합니다. ChatGPT는 보다 폭넓은 브레인스토밍 및 대화형 탐색에 유용합니다. Copilot은 (Microsoft 365를 사용하는 경우) 회사 내부 데이터와 긴밀하게 통합된 연구에 이상적입니다.
• 콘텐츠 제작: ChatGPT 또는 Copilot을 사용하여 콘텐츠를 디자인하고, 문서를 요약하거나, 마케팅 문구를 생성할 수 있습니다. Perplexity Pages를 사용하면 연구 결과를 공유 가능한 콘텐츠 형식으로 변환할 수 있습니다.
• SEO/가시성: Bing에 최적화된 콘텐츠는 Copilot 결과에도 노출될 수 있다는 부가적인 이점을 누릴 수 있습니다. 주요 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠는 ChatGPT 파트너의 브라우징 기능을 통해 검색될 가능성이 높습니다. Perplexity 색인에서 가시성을 확보하려면 콘텐츠가 크롤링 가능하고, 신뢰할 수 있으며, 최신 상태인지 확인하는 것이 중요합니다.
• 영업 지원: Copilot은 고객 상호 작용 또는 내부 데이터를 요약하여 프로세스를 최적화할 수 있습니다. ChatGPT/Perplexity는 잠재 고객 또는 시장에 대한 신속한 조사를 위해 사용할 수 있습니다.
• 도구 선택: 선택은 특정 작업, 소스 검증 필요성, 기존 워크플로와의 통합(특히 Copilot의 경우 Microsoft 생태계와의 통합), 예산에 따라 달라집니다(Pro 버전은 더 많은 기능을 제공합니다).

적합:

• Bing 이전의 Microsoft 검색 엔진 및 선구자 개발

전략적 권고사항: 빙이 독일 B2B 부문에서 생각보다 훨씬 중요한 이유

독일 기계 공학 및 산업 플랜트 B2B 부문에서 검색 엔진 사용 및 AI 도구의 역할에 대한 분석을 통해 다음과 같은 몇 가지 주요 결과를 도출했습니다.

• 데스크톱은 여전히 ​​중요합니다. 모바일 기기의 사용이 전반적으로 우세함에도 불구하고, 독일의 복잡한 산업 B2B 분야에서 데스크톱 검색은 여전히 ​​제품 조사 및 전환에 매우 중요한 역할을 합니다. 모바일 가시성과 데스크톱 참여도를 모두 최적화하는 이중 전략이 필요합니다.
• 빙의 과소평가된 역할: "마이크로소프트 생태계 효과" 덕분에 마이크로소프트 빙은 독일 기업 환경에서 데스크톱 시장 점유율 약 17%라는 상당한 비중을 차지하고 있습니다. 이는 빙이 시장 선두주자인 구글과 함께 무시할 수 없는 중요한 채널임을 의미합니다.
• AI 도구의 활용 증가: Microsoft Copilot, ChatGPT, Perplexity AI와 같은 AI 도구들이 B2B 분야에서 효율성 향상을 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 하지만 이러한 도구들은 각기 다른 방식으로 실시간 데이터에 접근합니다. Copilot은 Bing과 Microsoft Graph를 통해, ChatGPT는 외부 검색 파트너(Bing 포함)를 통해, Perplexity는 자체 실시간 인덱스와 웹 크롤링을 통해 데이터에 접근합니다.

적합:

• 빙은 SEO 및 AI 검색에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 B2B 검색 시장에서 마이크로소프트가 구글에 비해 우위를 점하고 있음을 보여줍니다.

이러한 조사 결과를 바탕으로 독일 기계 및 플랜트 엔지니어링 회사의 마케팅 및 사업 개발 관리자를 위한 다음과 같은 권장 사항을 제시할 수 있습니다.

• 웹사이트 전략(이중 최적화): 두 가지 접근 방식을 구현합니다. SEO 가시성 확보를 위해 모바일 친화성과 속도를 우선시합니다(모바일 우선 색인). 동시에 데스크톱 사용자 경험을 최적화하여 사용자 참여도를 높이고, 복잡한 정보를 효과적으로 전달하며, 전환 프로세스를 지원합니다.
• 검색 엔진 전략(구글 및 빙): SEM 및 SEO를 위해 구글과 빙 모두에 예산과 리소스를 할당합니다. 빙 캠페인을 통해 기업 내 상당한 사용자 기반을 확보하기 위해 데스크톱 사용자를 구체적으로 타겟팅합니다. 두 플랫폼 모두에서 성과를 지속적으로 모니터링합니다.
• AI 도구 통합: 마케팅 및 사업 개발 분야의 특정 작업(예: 조사, 콘텐츠 생성, 요약, 영업 지원)에 Copilot(특히 Microsoft 365를 적극적으로 활용하는 경우), ChatGPT, Perplexity의 활용도를 평가합니다. 각 작업에 적합한 도구를 선택하기 위해 각 도구의 데이터 수집 메커니즘을 이해하고 잠재적인 한계 또는 편향을 인지해야 합니다.
• AI 최적화를 위한 콘텐츠 최적화: 웹사이트 콘텐츠가 정확하고, 최신 정보이며, 권위 있고(EEAT 원칙 준수), 구조가 잘 잡혀 있고, 검색 엔진 크롤링이 용이하도록 해야 합니다. 이를 통해 기존 검색 엔진뿐만 아니라 Perplexity와 같은 AI 기반 답변 엔진, 그리고 Copilot 및 ChatGPT의 검색 기능에서도 가시성을 극대화할 수 있습니다.
• 지속적인 모니터링: 검색 및 AI 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 시장 점유율 추세, AI 도구의 기능, 사용자 행동 변화를 지속적으로 모니터링하여 전략을 민첩하게 조정해야 합니다.

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✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

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✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

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