기계 공학 및 산업 공장을위한 중소기업 부문의 B2B 검색 엔진 사용 및 AI 도구 분석

B2B 마케팅의 AI : 회사의 기회와 도전

B2B (Business-to-Business) 회사, 특히 기계 공학, 산업 및 대규모 공장 프로젝트 (예 : 고차 창고, 태양 광 공원)와 같은 기술적으로 까다로운 부문에서 독일의 B2B (Business-to-Business) 회사를위한 디지털 환경은 지속적인 변화의 대상이됩니다. 잠재적 인 고객과 파트너가 정보를 찾고있는 방법과 사용하는 도구를 이해하는 것은 마케팅 및 비즈니스 개발 전략에 매우 중요합니다. 이 보고서는이 특정 B2B 컨텍스트에서 모바일 및 데스크톱 검색 질문의 상대적 중요성을 분석하고, 기업 환경을 특별히 고려하여 검색 엔진 Google 및 Bing의 시장 점유율을 검토하고 Microsoft Copilot, ChatGPT 및 Perplexity AI와 같은 AI 기반 검색 도구의 새로운 역할과 일일 정보 소스를 강조합니다.

적합:

• 67%에서 90% 사이 | B2B는 클래식 검색 엔진 대신 AI 도구로 웹 검색을 선호합니다.

독일 산업 및 B2B 부문의 모바일 대 데스크탑 검색

인터넷 사용의 글로벌 및 독일 트렌드

전 세계적으로 볼 때 모바일 인터넷 사용은 순수한 볼륨과 관련하여 데스크탑 사용을 추월했습니다. 현재 데이터에 따르면 모바일 장치는 2025 년 초 63 % 이상의 추정치가있는 글로벌 웹 사이트 트래픽의 많은 부분을 담당하고 있습니다.이 추세는 모바일 장치, 특히 스마트 폰의 거의 보편적 인 배포를 달성 한 일반적인 인터넷 액세스 속도에도 반영됩니다. 독일에서는 인터넷 사용도 2019 년 87 %에서 2023 년 92 %로 증가하며 증가 가능성이 높아졌습니다. 모든 검색의 약 64 %가 모바일 장치를 통해 전 세계적으로 수행됩니다.

B2B 특정 검색 동작 : 데스크탑의 지속적인 관련성

모바일 장치의 전 세계적 지배에도 불구하고 B2B 지역, 특히 복잡한 산업 부문에서 더 차별화 된 그림이 있습니다. B2B 웹 사이트의 분석에 따르면 데스크탑 컴퓨터는 여전히 자세한 연구 및 구매 결정에 대해 여전히 중심적인 역할을합니다. B2B 영역에서의 모바일 사용 범위는 분석 된 일부 B2B 회사에서 10 % 미만의 모바일 트래픽이 크게 다릅니다. 이는 전문가가 일반적으로 데스크탑이나 랩톱을 쉽게 사용할 수있는 근무 시간 동안 B2B 연구 및 구매를한다는 사실에 기인합니다.

B2B 서비스 및 금융 기관과 같은 부문은 활동 유형으로 인해 데스크탑에 유리한 비율이 60/40 인 데스크탑 트래픽의 비율이 더 높습니다. 일부 B2B 지역에서는 유기농 모바일 트래픽의 비율은 15 %에 불과합니다. Sistrix 데이터에 따르면 B2B 주제는 날씨 정보 (거의 80 %)와 같은 다른 영역에 비해 모바일 검색 (50 %미만)이 더 적습니다. 특정 B2B 연구에 종종 사용되는 Long-Tail 키워드는 또한 수준 이상의 데스크탑 검색을 보여줍니다.

사용자 동작은 장치간에 크게 다릅니다. 데스크탑 사용자는 웹 사이트에서 더 많은 시간을 보내는 경향이 있습니다 (평균 40 % 더; 996-1918 초 대 704-775 초의 모바일), 세션 당 더 많은 페이지를 방문하고 (3.95 데스크탑 대 2.67 모바일) 이탈률이 낮습니다. 이것은 복잡한 B2B 연구의 특징 인 더 깊은 약속을 나타냅니다.

미묘한 그림은 전환율로 발생합니다. 전자 상거래 상황의 모바일 장치는 더 많은 웹 트래픽을 생성하고 때로는 더 많은 판매를 생성 할 수 있지만, 데스크탑은 일반적으로 전환율이 더 높습니다. 데스크탑은 예약 여행과 같은 특정, 고품질, 고품질 또는 복잡한 거래에 선호됩니다 (순수한 브라우징과 대조). 이는 자세한 검사가 필요한 복잡한 B2B 구매 결정이 데스크탑에서 완료 될 가능성이 높다는 것을 시사합니다.

독일 B2B 시장이 기계 공학 및 산업 프로젝트의 초점 인 이유

기계 공학, 산업 공장 및 대규모 스케일 부문은 복잡한 제품 및 서비스, 자세한 기술 사양 및 상당한 투자로 특징 지어집니다. 이러한 특성은 관찰 된 B2B 패턴과 정확히 맞습니다. 연구, 비교 및 ​​구매 결정은 업무 시간 동안 데스크탑 장치에서 발생할 가능성이 가장 높습니다. 기술 데이터 시트, CAD 파일 또는 광범위한 프로젝트 설명을 분석해야 할 필요성은 더 큰 화면과 더 강력한 장치의 사용을 분명히 선호합니다.

모바일 사용에 대한 일반적인 추세와 특정 B2B 행동 사이의 관찰 된 불일치는 중요한 지식으로 이어집니다. 글로벌 인터넷 트렌드는 모바일을 강력하게 지적하지만 독일 산업 B2B 부문의 특정 컨텍스트는 데스크탑 사용자 경험에 중점을 두어야합니다. 이는 특히 자세한 연구 및 전환을 포함하는 중간에서 늦은 깔때기의 활동에 적용됩니다. 이는 체류 기간 및 전환율과 같은 지표에 의해 지원되는 복잡한 연구 및 거래에서 데스크탑의 선호도를 강조합니다. 동시에 Google의 모바일 우선 인덱싱으로 인해 모바일 최적화가 무시되지 않을 수 있으며, 이는 검색 결과의 가시성에 결정적입니다. 따라서이 부문의 B2B 마커는 균형을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다 : 찾기 성과 순위를위한 모바일 최적화, 헌신 및 변환을위한 데스크탑 최적화.

이중 최적화 전략

기계 공학 및 대형 플랜트 건설 분야의 회사의 경우 웹 사이트 최적화를위한 이중 전략이 필수적입니다.

• 모바일 최적화 : 이는 Google의 모바일 우선 인덱싱으로 인해 SEO 가시성의 기본입니다. 빠른 로딩 시간, 반응 형 디자인 및 간단한 탐색은 첫 번째 정보 섭취에 중요합니다. 내용은 작은 화면에서 읽을 수 있고 액세스 할 수 있어야합니다.
• 데스크탑 최적화 : 이는 사용자 참여 및 변환에 중요합니다. 종합 정보, 세부 사양, 간단한 비교 도구, 다운로드 가능한 리소스 (PDF, CAD 파일) 및 복잡한 의사 결정 프로세스에 맞게 조정 된 CLEAR ACTION 요청 (CALL-TO-ACTION)을 제공해야합니다. 사용자 경험은 심오한 연구의 요구를 충족시켜야합니다.
• 컨텐츠 전략 : 컨텐츠는 초기 모바일 검색 쿼리 (종종 짧고, 더 넓음) 데스크탑의 더 깊은 연구 요구를 모두 포괄해야합니다 (더 길고 더 구체적인 긴 테일 키워드).

독일의 Google vs. Bing의 시장 점유율

독일의 총 시장 주식 (모든 장치)

Google은 독일 검색 엔진 시장 전체에서 압도적 인 지배력을 주장합니다. Microsoft의 검색 엔진 인 Bing은 눈에 띄는 점유율로 2 위를 유지합니다.

독일의 검색 엔진 시장 공유 (2025 년 3 월 현재 모든 장치)

독일의 검색 엔진 시장 공유 (2025 년 3 월 현재 모든 장치)-이미지 : Xpert.Digital

독일 검색 엔진 시장에서 Google은 87.03 %의 시장 점유율로 분명히 실행되며 Bing은 6.23 %로 실행됩니다. 다른 중요한 제공자는 2.52 %의 Yandex, Duckduckgo, 1.42 %, Yahoo! 1.40 %, Ecosia는 1.01 %입니다. 데이터는 Statcounter Global Stats를 기반으로하며 모든 장치 (2025 년 3 월 기준)를 참조하십시오.

이 숫자는 Google의 우위를 확인하지만 Bing이 명확한 러너라는 것을 보여줍니다. 독일의 빙 시장 점유율은 전 세계 평균 3-4 %를 초과하며 영국과 같은 다른 주요 유럽 시장 (약 3.3 %)보다 높습니다. 따라서 독일은 빙에 대한 비교적 강력한 시장입니다. 또한 독일의 검색 엔진 에코 시아는 전 세계적으로 시장 점유율이 가장 높다는 점도 주목할 만하다.

데스크탑 시장 공유 : 회사 컨텍스트에서 Bing의 관련성

독일의 순수한 데스크탑 검색 엔진 시장 점유율에 대한 분석은 상당히 다른 그림을 보여주고 기업 환경에서 빙의 관련성이 높다는 추정을 확인합니다.

독일의 데스크탑 검색 엔진 시장 점유율 (2025 년 3 월 현재)

독일의 데스크탑 검색 엔진 시장 공유 (2025 년 3 월 기준)-이미지 : Xpert.Digital

2025 년 3 월 독일의 데스크탑 검색 엔진의 시장 점유율은 다음과 같이 배포됩니다. Google은 73.90 %로 크게 이어지고 Bing은 16.70 %로 이어집니다. 그 뒤에는 야후! 3.55 %, Duckduckgo는 2.19 %, Yandex는 1.76 %, Ecosia는 1.12 %를 기록했습니다. 출처 : Statcounter 글로벌 통계.

호스트에 따른 고장은 Bing의 점유율이 약. 데스크탑에서 16.7 %.

두 개의 테이블을 비교하면 데스크탑 장치의 Bings 시장 점유율 (~ 16.7 %)은 전체 시장 점유율 (~ 6.2 %)의 거의 3 배 높습니다. 이 중요한 차이점은“Microsoft Ecosystem Effect”에 의해 크게 설명 될 수 있습니다.

• Microsoft Windows는 독일 기업의 주요 운영 체제입니다. 추정치는 96-97 %라고 가정합니다.
• Microsoft Bing은 Microsoft Edge 브라우저의 표준 검색 엔진이며 Windows 검색에 통합되었습니다.
• 회사가 제공하는 Windows PC를 사용하는 회사의 직원은 접촉하여 데스크탑 검색에 더 자주 또는 무의식적으로 사용합니다.

이것은 기업 환경에서 일종의 "포로 청중"을 만듭니다. 따라서 데이터는 독일 기업 맥락에서 데스크탑에서 빙의 강도를 정량화 할 수 있습니다. Google은 여기서도 리더이지만 약 17 %의 Bings 부분은 상당한 사용자 기반을 나타냅니다. 이전 섹션에서 설명한 바와 같이, 심층적 인 연구 및 결정을 위해 B2B 환경에서의 데스크탑 사용이 전적으로 이루어지기 때문에 이는 특히 관련이 있습니다. 독일의 Bing의 데스크탑 콘텐츠는 또한 글로벌 데스크탑 컨텐츠 (약 11-12 %)보다 훨씬 높으며,이 나라의 Microsoft Ecosystem의 특별한 의미를 강조합니다. 빙을 무시하는 회사는이 특정 환경에서 잠재적 인 데스크탑 검색 시장의 거의 5 분의 1 위험을 감수합니다.

대상 그룹과 관련하여 Bing 사용자는 때때로 소득이 높고 기술 아핀 (또는 단순히 기본 설정 사용자)이 적을수록 약간 오래된 것으로 특징 지어집니다. 그러나 B2B 컨텍스트에서 결정적인 요소는 회사 IT의 표준 설정입니다. 전 세계 데스크탑 구직자 (4,400 만)의 상당 부분은 빙을 사용하고 있으며 일부 연구에 따르면 관리자가 부분적으로 빙을 선호 할 수 있습니다.

SEM (Search Engine Marketing) 및 SEO에 대한 전략적 고려 사항

관련 기업 환경에서 Bing의 상당한 데스크톱 시장 점유율을 고려하여, SEM (유료 검색) 및 SEO (유기 검색)를위한 이중 검색 엔진 전략을 시급히 권장합니다.

• SEA : Microsoft 광고 (이전의 Bing Ads)는 종종 Google 광고에 비해 클릭당 (CPC) 당 비용이 낮습니다. 이는 B2B 데스크탑 대상 그룹을 달성하기 위해 더 나은 투자 수익률 (ROI)을 제공 할 수 있습니다. Microsoft 광고는 또한 Targeted Targeting 용 LinkedIn과 같은 플랫폼과 통합 옵션을 제공합니다.
• SEO : Google의 알고리즘은 대부분의 최적화 노력에 중점을두고 있지만 Bing에 대한 특정 SEO 고려 사항이 있습니다. Bing은 제목 및 URL의 키워드, 소셜 신호 또는 공식 도메인 유형 (.com, .org 등)과 같은 요인에 대해 다른 중요성을 가질 수 있습니다. 총 볼륨으로 인해 Google의 우선 순위를 가진 두 검색 엔진의 최적화가 이상적입니다. Google에 최적화 된 내용은 일반적으로 Bing에서도 잘 작동하지만 작은 조정은 추가 이익을 가져올 수 있습니다.

지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

기업의 디지털 존재가 성공을 결정하는 시대에, 이러한 존재를 진정성 있고 개별적이며 광범위한 것으로 만드는 방법이 과제입니다. Xpert.Digital은 산업 허브, 블로그 및 브랜드 홍보대사 간의 교차점으로 자리매김하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 커뮤니케이션과 판매 채널의 장점을 단일 플랫폼에 결합하여 18개 언어로 출판이 가능합니다. 파트너 포털과의 협력, Google 뉴스에 기사 게시 가능성, 약 8,000명의 언론인과 독자가 포함된 언론 배포 목록을 통해 콘텐츠의 도달 범위와 가시성을 극대화합니다. 이는 외부 영업&마케팅(SMarketing)에 있어 필수적인 요소입니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

마케팅 및 비즈니스 개발의 AI 검색 도구

배포 및 응용 프로그램 (Copilot, Chatgpt, Perplexity)

인공 지능 (AI) 도구는 일반적인 소비자 사용을 넘어 특정 비즈니스 프로세스에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이는 B2B 영역의 마케팅 및 비즈니스 개발에도 적용됩니다. 미국의 B2B 검색 엔진 시장의 추정치는 B2B 전문가가 사용하는 "검색 엔진"의 상위 10 개 중 Chatt 및 Perplexity와 같은 AI 도구를 참조하십시오.

• Microsoft Copilot : Microsoft Ecosystem 내에서 집중적으로 사용됩니다. 애플리케이션에는 다양한 데이터 소스 (내부 SharePoint 포함)의 정보 요약, 판매 프로세스 최적화, 생산성 개선 (회의 요약, 문서 형식,보고), 연구 지원 (예 : 내부 및 외부 문서에 액세스하는 EY 세금 에이전트) 및 소프트웨어 개발의 가속도 (GitHub Popilot을 통해)가 포함됩니다. Microsoft 365의 깊은 통합으로 Copilot은 이미 Microsoft 제품을 사용하는 회사에 대한 명백한 선택입니다.
• ChatGpt : 컨텐츠 (마케팅 자료, 블로그), 시장 조사 (구매자 프로필 분석), 브레인 스토밍, 요약 및 데이터 처리/처리에 사용됩니다 (주의가 필요합니다). 대화의 특성은 의사 소통 수단을 설계하거나 아이디어를 탐구하는 데 적합합니다.
• Perplexity AI : 연구, 사실 테스트 및 소스와의 보존 된 은폐 요약에 이상적 인 "답변기"(답변 엔진)로 위치합니다. 시장 조사, 경쟁 분석, 복잡한 주제에 대한 이해 및 현재 정보에 유용합니다. "포커스 모드"(예 : 학업, 경제)와 같은 특정 기능은 대상 검색을 가능하게하는 반면 "프로 검색"은 더 깊은 연구를 가능하게합니다. 파일 업로드는 특정 문서의 분석을 활성화합니다. 새로운 기능은 금융 또는 잠재적으로 전자 상거래 체크 아웃 프로세스와 같은 특정 산업을 목표로합니다. Perplexity는 "Enterprise Pro"와의 기업 사용을 적극적으로 목표로하며, 이는 Deutsche Telekom과 같은 회사와 독일의 보안 및 데이터 보호를 강조하고 협력합니다.

산업 분야의 관련성 : 산업 플랜트를 위해 특별한 AI 저작물이 개발되었습니다. 기술자에게 문서 및 마스터 데이터를 쿼리하여 기계 상태, 오류 코드 및 유지 보수 절차에 대한 즉각적인 답변을 제공합니다. 이는 AI 도구가 마케팅 및 판매를 넘어 산업 B2B 작업 프로세스에 깊이 통합 될 가능성을 나타냅니다.

실시간 정보에 대한 데이터 소스 : 비교의 기능

세 도구는 모두 현재 정보를 제공하는 것을 목표로하지만 접근 방식과 데이터 소스는 상당히 다릅니다.

• Microsoft Copilot :
  • 핵심 메커니즘 : Microsoft 생태계에 크게 의존합니다. 공개 웹의 실시간 데이터에 대해 Bing 검색 (특히 Bing Custom Search, 구성된 도메인 또는 활성화 된 경우 더 넓은 웹 사이트로 제한)을 사용하십시오.
  • 내부 데이터 액세스 : Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams 등) 내에서 조직 데이터에 액세스하고 이해하기 위해 Microsoft Graph 및 Semantic Index와 깊이 통합하여 사용자 권한이 존중됩니다.
  • 인덱싱 프로세스 : Bing과 같은 크롤러를 사용하여 웹 컨텐츠를 발견하고 색인합니다. Bing의 캐시는 사더 필롯에 잠재적으로 액세스 할 수있는 개인적으로 만들어진 후에도 데이터를 유지할 수 있습니다.
  • 데이터 흐름 : 사용자 요청 -> 조정/최적화 -> Bing 사용자 정의 검색/Microsoft 그래프 -> 접지/요약 -> 답변.
• chatgpt :
  • 핵심 메커니즘 : 주로 미리 훈련 된 데이터 (예 : 2023 년 10 월 GPT-4O)를 사용하지만 실시간 웹 사이트 기능을 통합합니다.
  • 웹 검색 : 타사 검색 엔진과 함께 작동합니다. Bing은 Plus/Enterprise 사용자가 사용할 수있는 "Bing with Bing with Bing"기능에 명시 적으로 호출되고 사용됩니다. Chatgpt는 사용자 문의를 공식화하여 이러한 공급자에게 보냅니다.
  • 데이터 소스 : 검색 파트너가 반환하는 웹 사이트의 정보를 호출하고 따옴표/왼쪽을 제공합니다. HTML에서 텍스트를 처리 할 수 ​​있지만 특수 기능이없는 PDF와 같은 복잡한 형식으로 어려움이있을 수 있습니다.
  • 인덱싱 : 검색 파트너의 지수 (예 : 빙)에 의존합니다. 전통적인 검색 엔진과 같은 자체 포괄적 인 실시간 WebIndex를 유지하지는 않지만 외부 지수를 사용합니다.
• 당황한 ai :
  • 핵심 메커니즘 : 인터넷을 실시간으로 검색하는 "답변기"로 자리 매김합니다.
  • 인덱싱 : 긴 꼬리 대신 관련/신뢰할 수있는 소스 ( "배포 곡선의 헤드")에 중점을 둔 Google/Bing과 분리 된 자체 검색 색인을 사용합니다. LLM에 대한 관련 단락을 추출하기 위해 고품질 스크래핑 및 구문 분석에 큰 중요성을 부여합니다. RAG (Retrieval-Augmented Generation)를 사용하여 인덱스에서 문서에 액세스합니다. 인덱스는 매일 또는 특정 데이터 유형에 대해 더 자주 업데이트됩니다.
  • 데이터 소스 : 기사, 웹 사이트, 저널, 과학 작업 등과 같은 권위있는 출처를 검색하면 검증을위한 인용문이 제공됩니다.
  • 검색 프로세스 : LLM (GPT-4, Claude 3과 같은 타사 제공 업체의 고급 모델 및 모델 자체 모델 및 모델)을 사용하여 문의를 이해하고 여러 검색 ( "Pro Search")을 이끌고 인덱스에서 관련 컨텐츠를 호출하고 합성 된 답변을 사용합니다.

이러한 도구의 다양한 아키텍처는 정보의 범위, 깊이, 속도 및 잠재적 인 왜곡을 의미하며, 각각은 웹에서 액세스됩니다. Copilot은 Bing 및 Microsoft 데이터와 밀접한 관련이 있습니다. Chatgpt는 필요한 경우 외부 검색 파트너 (Bing 포함)를 호출하는 강력한 음성 모델 역할을합니다. Perplexity는 자체 실시간 인덱스와 소스 검증에 중점을 둔 독립적 인 답변기가되기 위해 노력합니다.

마케팅 및 비즈니스 개발 전략에서 AI 기반 플랫폼에서 더 나은 가시성을위한 SEO 전략

• 연구 : 당황은 빠르고 인용 된 답변과 다른 출처의 탐구에 적합합니다. Chatgpt는 더 넓은 브레인 스토밍 및 대화 탐사에 좋습니다. Colecilot은 내부 회사 데이터 (Microsoft 365를 사용할 때)에 깊이 통합 된 연구에 이상적입니다.
• 컨텐츠 제작 : ChatGpt 또는 Copilot은 컨텐츠를 디자인, 문서를 요약하거나 마케팅 텍스트를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 당연한 페이지를 사용하여 연구를 분할 가능한 컨텐츠 형식으로 변환 할 수 있습니다.
• SEO/가시성 : Bing에 최적화 된 내용은 Coplot 결과에 이차적으로 나타날 수 있습니다. 대형 검색 엔진에 최적화 된 내용은 아마도 Chatgpt의 브라우징 기능 파트너를 통해 찾을 수 있습니다. 컨텐츠가 크롤링 가능하고 권위 있고 -tate가 제공되는지 확인하는 것은 당혹감의 지수의 가시성에 중요합니다.
• 판매 지원 : Copilot은 고객 상호 작용 또는 내부 데이터를 요약하여 프로세스를 최적화 할 수 있습니다. ChatGpt/Perplexity는 잠재 고객이나 시장에 대한 빠른 연구에 사용될 수 있습니다.
• 도구 선택 : 선택은 특정 작업, 소스 검증의 필요성, 기존 작업 프로세스 (특히 Copilot을위한 Microsoft Ecosystem) 및 예산 (프로 버전이 더 많은 기능을 제공)에 따라 다릅니다.

적합:

• Bing 이전의 Microsoft 검색 엔진 및 선구자 개발

전략적 권장 사항 : 독일 B2B 부문의 빙이 생각보다 중요한 이유

기계 공학 및 산업 공장을위한 독일 B2B 부문에서 검색 엔진 사용 및 AI 도구의 역할 분석은 몇 가지 중심 결과를 초래합니다.

• 데스크탑은 여전히 ​​중요합니다. 모바일 장치의 일반적인 지배력에도 불구하고 독일의 복잡한 산업 B2B 지역의 연구 및 전환을위한 데스크탑 검색은 여전히 ​​큰 관련이 있습니다. 모바일 가시성 및 데스크탑 참여를위한 이중 최적화 전략이 필요합니다.
• Bing의 과소 평가 된 역할 : Microsoft Bing은 "Microsoft Ecosystem 효과"로 인해 독일 기업 환경에서 약 17 %의 데스크탑 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이로 인해 Bing은 시장 리더 Google 옆에 중요한 채널이되므로 무시해서는 안됩니다.
• AI 도구 상승 : Microsoft Copilot, ChatGpt 및 Perplexity AI와 같은 AI 도구가 B2B 영역에서 효율성 증가를 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 Bing 및 Microsoft Graph에 대한 Copilot, 외부 검색 파트너 (Bing 포함)를 통해 Chatgt 및 자체 실시간 인덱스 및 웹 크롤링을 통한 당혹감 등 다양한 방식으로 실시간 데이터에 액세스합니다.

이러한 결과를 바탕으로 독일 기계 공학 회사 및 플랜트 엔지니어링의 마케팅 및 비즈니스 개발 관리자에 대한 다음과 같은 권장 사항이 작성됩니다.

• 웹 사이트 전략 (이중 최적화) : 2 트랙 접근 방식을 구현합니다. SEO 가시성의 모바일 친화 성 및 속도 (모바일 최초 인덱싱)의 우선 순위를 정합니다. 동시에, 심오한 약속, 복잡한 정보 제공 및 전환 프로세스 지원을 위해 데스크탑 사용자 경험을 최적화하십시오.
• 검색 엔진 전략 (Google & Bing) : SEM 및 SEO 영역에서 Google 및 Bing에 대한 예산 및 리소스를 할당합니다. 특히 회사에서 상당한 사용자 기반을 달성하기 위해 Bing 캠페인을 가진 데스크탑 사용자를 목표로합니다. 두 플랫폼의 성능을 지속적으로 모니터링하십시오.
• AI 도구의 통합 : 마케팅 및 비즈니스 개발의 특정 작업 (예 : 연구, 콘텐츠 생성, 요약, 판매 지원)에 대한 Colecilot 사용 (특히 Microsoft 365의 강력한 사용), Chatt 및 당혹감을 평가합니다. 해당 작업에 적합한 도구를 선택하고 잠재적 인 제한 또는 왜곡을 알리기 위해 다양한 데이터 조달 메커니즘을 이해하십시오.
• AI에 대한 컨텐츠 최적화 : 웹 사이트 컨텐츠가 정확하고 최신, 권위있는 (EEAT 원칙에 따라) 구조가 쉽고 크롤링하기 쉽습니다. 이는 기존 검색 엔진뿐만 아니라 당연 성과 같은 AI 응답 기계 및 Coplot 및 ChatGpt의 검색 기능에서도 가시성을 극대화합니다.
• 지속적인 관찰 : 검색과 AI의 풍경이 빠르게 발전하고 있습니다. 전략을 민첩하게 조정하기 위해 시장 점유율 트렌드, AI 도구의 기술 및 사용자 행동의 변화를 지속적으로 모니터링합니다.

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✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

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