B2B 조달 : 핵심 단어 기반에서 지능적이고 의도 된 대화 분석에 이르기까지

AI 제어 조달 : 25 년간의 판매자 데이터를 위해 Accio로 Alibaba가 수익을 창출하는 방법

B2B 조달의 세계는 인공 지능의 빠른 발전으로 인해 근본적인 변화에 직면 해 있습니다. 이 혁신의 중심에는 새로운 검색 엔진 이상의 혁신적인 플랫폼 인 Alibabas Accio가 있습니다. 지능적이고 의도적이며 대화적인 무역 경험을 향한 지루한 키워드 기반 검색에서 멀리 떨어진 패러다임 전환을 나타냅니다.

이 기사는 글로벌 B2B 무역 데이터의 1/4 세기 동안 강력한 KI 및 클라우드 생태계 기반의 Accio가 효율성을 증가시키는 방법을 밝히고, 중소 기업 (SMES)을위한 고도로 개발 된 시장 정보에 대한 접근성을 혁신하는 방법을 밝힙니다. 우리는 Qwen LLM 모델에서 혁신적인 "사고 방식"에 이르기까지 Accio의 기술 아키텍처를 분석하고 회사의 기능적 이점이 어떤 결과를 보여줍니다.

그러나 모든 혁신은 도전에 도전합니다. 따라서 엄청난 기회 외에도 알고리즘 편견, 데이터 보안 및 지정 학적 차원의 중요한 위험에 대해 자세히 논의하고 관리자를위한 전략적 명령을 도출 할 것입니다. 글로벌 조달의 미래에 몰입하고 회사가 기회를 활용하고 함정을 피할 수있는 방법을 배우십시오.

핵심 논문 :

• Alibabas Accio는 키워드 기반 검색에서 의도, 대화 및 대리인 거래로 이동하는 B2B 조달의 패러다임 전환을 나타냅니다. 새로운 도구 일뿐 만 아니라 25 년간의 B2B 거래 정보의 인상적인 "데이터 버그"를 기반으로하는 강력하고 수직으로 통합 된 AI 및 클라우드 생태계의 프론트 엔드 응용 프로그램입니다.

가장 중요한 결과 :

• 기술적 혼란 : Accio의 능력은 Alibabas Qwen LLM 가족의 혁신의 직접적인 결과, 특히 복잡한 논리적 폐쇄 및 계획을 가능하게하는 새로운 "사고 방식"아키텍처와 새로운 "사고 방식"아키텍처의 직접적인 결과입니다.
• 시장 효과 : Accio는 높은 비용과 복잡성으로 인해 역사적으로 부적절한 부문 인 중소 규모 회사 (SMES)를위한 고도로 개발 된 시장 정보 및 글로벌 공급망에 대한 접근을 빠르게 민주화합니다. 이는 1 백만 명 이상의 사용자에게 급속한 성장으로 30 %로 입증되고 공급 업체 전환율이 증가합니다.
• 전략적 명령 : 회사의 경우 Accio와 같은 플랫폼의 출현에는 수동 거래, 거래 조달에서 공동 인간 ACI 모델에 이르기까지 전략적 회전이 필요합니다. 조달 전문가의 역할은 프로세스 관리자에서 전략적 관계 및 위험 관리자로 발전하며 AI는 데이터 집약적 인 노력을 기울입니다.

최상위 권장 사항 :

• 기업은 기술과 한계를 이해하기 위해 즉시 AI 네이티브 조달 도구의 평가 및 파일럿을 시작해야합니다.
• 시장 정보를위한 AI로 시작하는 소개 전략을 개발하고 (증강) 워크 플로 자동화 (자동화)로 이동합니다.
• 이러한 "인간"기술이 점점 더 중요 해지고 있기 때문에 데이터 분석, 전략적 사고 및 공급 업체 관계 관리에 중점을 둔 조달 팀의 추가 교육에 투자하십시오.
• 강력한 거버넌스 프레임을 통합하여 데이터 보호, 보안 및 지정 학적 맥락 측면에서 상당한 위험을 관리합니다.이 측면에서 비 서구 기술 생태계에 깊이 통합 된 플랫폼의 사용과 연결되어 있습니다.

대화 거래의 황혼 : Accio 소개

이 섹션은 Accio를 간단한 제품으로 설정하지는 않지만 B2B 거래가 운영되는 방식의 근본적인 변화를 나타내는 중요한 시장 이벤트로서.

검색 바 너머 : 의도 된 조달을위한 주요 단어 검색에서 패러다임 전환

전통적인 B2B 조달은 비효율적이며 시간이 많이 걸리며 종이 목록 및 무역 박람회 검색과 같은 구식 방법을 기반으로합니다. 알리바바와 같은 플랫폼에서 수백만 개의 공급 업체와 제품의 "미로"를 탐색해야합니다. 이것은 특히 중소기업에게 상당한 마찰 손실과 장벽을 만듭니다.

2024 년 11 월에 소개 된 Accio는 세계 최초의 AI 제어 B2B 검색 엔진이며 이러한 과제에 대한 직접적인 답변을 나타냅니다. 이 플랫폼은 순수한 키워드 검색을 넘어서서 사용자의 의도를 이해하는 대화 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 자연어로 모호한 아이디어를 입력 할 수 있습니다. 이는 근본적인 변화를 나타냅니다. 사용자는 더 이상 정보를 검색 할뿐만 아니라 플랫폼이 전략을 생성합니다.

몇몇 출처는 소비자 세계의 유사성과 함께 Accio를 적절하게 설명합니다. "회사의 개인 구매자", "비즈니스 매치 메이커"또는 "Google과 가장 숙련 된 쇼핑 관리자가 아기가있는 경우"결과로 "". 이러한 비교는 플랫폼의 핵심 약속, 즉 복잡성의 단순화와 수요에 대한 전문가 지식 제공을 강조합니다.

시장 진입 및 빠른 수락 : 사용자 성장 분석 및 Accio의 성능 지표

Accio의 시장 출시는 상당히 높은 수요를 충족 시켰으며, 이는 시장에서 크게 확인되지 않은 필요성을 나타냅니다.

빠른 사용자 성장 : 2024 년 11 월 시작 직후 Accio는 50 만 명의 사용자 브랜드를 넘어 5 개월 만에 1 백만 명의 사용자 임계 값에 도달했습니다. 주요 사용자 기반은 중소 규모의 회사 (SME)로 구성됩니다. 이러한 빠른 적응은 실제 제품 시장 적합도의 강력한 지표이며 플랫폼이 심오한 문제를 해결 함을 확인합니다.

정량화 가능한 비즈니스 효과 : "Accio Inspiration"기능으로 인해 공급 업체 전환율 (제안 요청 검색)이 거의 30 %증가했습니다. 이것은 구매자와 올바른 공급 업체를 병합 할 때 플랫폼의 효과를 직접 측정 한 것입니다. Black Friday 및 Christmas와 같은 높은 부종 동안, 재고 계획에 사용 된 50,000 개 이상의 중소기업 ACCI는 운영 비즈니스에서 도구의 실질적인 관련성을 강조합니다.

높은 사용자 만족도 : 플랫폼은 50 세 이상의 NP (Net Promoter Score)에 도달했으며, 이는 매우 긍정적 인 사용자 경험과 추천 의지를 나타냅니다. 2024 년 12 월 13 일, Accio는 제품 헌트에서“오늘의 제품”으로 선정되었으며, 이는 기술 커뮤니티에서 그의 명성을 더욱 강화했습니다.

이 빠른 성장은 좋은 마케팅의 결과 일뿐 만 아니라 우수한 모델에 대한 시장에 대한 명확한 확인입니다. 대화적이고 AI 제어 접근 방식은 기존의 수동 키워드 검색보다 복잡한 B2B 작업에 훨씬 더 적합합니다.

현대 중소기업에 대한 가치의 약속 : 글로벌 공급망에 대한 접근 민주화

중소기업은 전통적으로 자원 부족, 전문 지식 및 재무 자원 및 정보에 대한 접근을 포함하여 세계 무역에 상당한 장애물에 직면 해 있습니다. 그들은 종종 깊은 시장 분석을 수행하거나 공급 업체를 효과적으로 확인할 수 없습니다.

Accio는 민주화를위한 도구로 자리 매김하고 큰 평형 역할을합니다. 이 플랫폼은 중소기업이 특히 도움이되는 고급 AI 도구에 대한 액세스를 용이하게하는 것을 목표로합니다. 자체 조달 부서 또는 고가의 컨설턴트가있는 대기업에만 접근 할 수 있었던 시장 분석, 공급 업체 발견 및 전략 계획을위한 리소스를 제공합니다. Accio는 단일 패키지에서 "1 컨설턴트 + 1 조달 관리자 + 1 조달 전문가 + 1 재무 분석가"로 자리 매김하여 간결한 역할을 요약합니다.

이 변화는 글로벌 거래 시장에서 이루어지며, 이는 30 조 달러로 추정됩니다. Accio 더 많은 중소기업과 같은 AI 도구를 활성화함으로써 경제적 가치가 상당한 경제적 가치를 공개하고 경쟁 환경을 재 설계 할 수 있습니다. Accio의 성공은 또한 기업 소프트웨어의 "소비화"라는 광범위한 추세를 나타냅니다. Netflix 또는 개인 쇼핑 컨설턴트와 같은 B2C 유사체로 설명 된 사용자 인터페이스는 직관적 인 AI 제어 인터페이스에 대한 기대가 B2B 세계에서도 표준임을 보여줍니다. 번거로운 수동 프로세스를 고수하는 B2B 플랫폼은 점점 더 경쟁력을 가지고 있습니다.

기계 실 : Accio 기술 아키텍처의 해체

이 섹션은 Accio가 어떻게 파괴적인 기술에 도달하고 AI 기반의 신뢰성을 확립하는지 설명하는 기술적 깊이 분석을 제공합니다.

Qwen Fundament : Alibaba의 독점적 인 LLM 가족에 대한 깊은 통찰력

Accio의 기술적 기초는 Alibaba의 고급 AI 기술, 특히 LLM (Lange Language Models)의 Qwen (Tongyi Qianwen) 시리즈를 기반으로합니다. Qwen은 Alibaba Cloud가 개발 한 오픈 소스 모델 패밀리로서 기본 기술에 액세스 할 수 있지만 특정 응용 프로그램은 액세스 할 수 없습니다.

Qwen 제품군에는 빠르고 저렴한 Qwen Turbo에서 고성능 모델 Qwen-Max 및 Qwen-Plus에 이르기까지 다양한 작업에 최적화 된 여러 모델이 포함되어 있습니다. 최신 세대 인 QWEN3은 2025 년 4 월에 발표되었으며 논리적 폐쇄 및 다국어 작업을 크게 개선합니다.

이 모델은 거대한 데이터 레코드에 대한 교육을받습니다. QWEN2.5는 18 조의 토큰을 위해 훈련 된 반면, QWEN3은 119 언어를 다루는 36 조의 토큰 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 이 엄청난 범위는 시스템의 일반적인 지식 기반을 제공합니다.

그러나 결정적인 요인은 Accio가 단순한 LLM이 아니라는 것입니다. 2 억 개가 넘는 산업 별 매개 변수로 특별히 교육을 받았으며 실시간으로 업데이트되는 200 개 이상의 업계 지식 그래프를 사용합니다. 이 전문화는 도메인 전문 지식과 결정적인 경쟁 우위의 핵심입니다.

멀티 모달 챔피언십 : Qwen-VL 하이브리드 문의가 제품 발견을 가능하게하고 재정의하는 방법

Accio의 뛰어난 기능은 이미지, 비디오 및 3D 모델에 대한 하이브리드 검색을 지원하는 것입니다. 사용자는 이미지를 업로드하고 AI에 유사한 제품을 찾거나 색상이나 자료를 변경하여 수정하도록 요청할 수 있습니다.

이 능력은 Qwen-VL (Vision-Language) 모델에 의해 가능합니다. Qwen-VL은 Vision Transformer (VIT)를 Qwen LLM과 통합하여 모델이 시각적 컨텐츠를 이해하고 결론을 내릴 수 있습니다. Qwen-VL의 기술 기술은 인상적입니다.

• 광학 문자 감지 (OCR), 제품 이미지에서 속성을 추출하고 시각적 입력을 기반으로 문제를 해결할 수 있습니다.
• 최신 버전 인 QWEN2.5-VL은 그림의 텍스트, 다이어그램 및 레이아웃을 분석하고, 경계 박스를 사용하여 객체를 정확하게 찾아서 최대 10 분의 비디오 파일을 이해할 수 있습니다.

이 기술적 인 기초를 통해 Accio는 제품 이미지 분석 및 4 억 개가 넘는 제품과 150 만 개의 공급 업체가있는 데이터베이스 검색과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. 따라서 Accio의 특정 기능은 Qwen 모델에서 직접적인 특정 진행 순서입니다. 멀티 모달 검색은 Qwen-VL 아키텍처의 직접 제품입니다.

추론 수준 : 산업 별 미세 조정의 역할

Accios 진정한 강점은 실제 산업 데이터로 최적화 된 추론 모델에 있습니다. 이는 일반 Qwen 모델이 조달 별 작업으로 빛나기 위해 특수 데이터 레코드에 대해 더 많은 교육을받는 미세 조정의 형태입니다.

이 미세 조정의 데이터 소스는 B2B 부문에서 25 년의 경험으로 7,600 개가 넘는 제품 카테고리와 수백만 개의 공급 업체의 데이터가 포함되어 있습니다. 이 독점 데이터는 결정적인 이점입니다. 추론 모델은 결정 요인을 처리하고, 산업 표준을 분석하며, 수천 개의 전자 상거래 웹 사이트에서 실시간 데이터를 스캔합니다. 이를 통해 Accio는 다중 단계 논리적 폐쇄를 수행하여 제품 링크뿐만 아니라 시장 분석, 이익 마진 추정 및 소비자 분위기 분석도 확인할 수 있습니다.

"사고 모드": QWEN3의 에이전트 기술이 Accio 소싱 에이전트를 운전하는 방법

QWEN3 모델 패밀리는 소위 "사고 모드", 빠르고 대화적인 답변과 복잡한 논리적 폐쇄를위한 더 느리고 신중한 높은 체인을 전환 할 수있는 이중 작동 아키텍처를 소개합니다.

이 "사고 모드"는 Accio의 에이전트 기술의 기초입니다. AI 에이전트는 작업을 자율적으로 추구, 계획 및 수행 할 수있는 시스템입니다. "Accio Agent"기능은이 원칙을 구현하고 가상 조달 조수 역할을합니다. 모호한 아이디어에서 전체 사업 계획을 만들 수있는 능력은이 "사고 방식"의 직접적인 제품입니다.

이 아키텍처를 통해 Accio는 간단한 "공동 부양품"(제안서)에서 "자동 조종 장치"(작업을 수행하는)로 발전 할 수 있습니다. Accio 에이전트는 문의를 편집하고, 지불을 관리하며, 심지어 설계 주문을 할 수 있습니다. 즉, 24/7 조달 팀처럼 작용 함을 의미합니다.

Accio의 기술 우월성은 좋은 LLM을 기반으로하는 것이 아닙니다. Qwen 모델, 미세 조정을위한 독점적 인 B2B 데이터 및 거대한 알리바바 클라우드 인프라 간의 공생 관계에서 비롯됩니다. 이것은 경쟁 업체가 복제하기가 매우 어려운 다층 경쟁 우위를 만듭니다. 신생 기업은 25 년간의 글로벌 판매자 데이터에 액세스 할 수 없으며 Google 또는 Amazon과 같은 서양 기술 거인에는 Alibaba가 가지고있는 특정 미묘한 B2B 트랜잭션 데이터가 부족합니다.

Qwen 모델 패밀리의 기술 사양과 Accio의 관련성

Qwen 모델 패밀리의 기술 사양 및 Accio-Image에 대한 관련성 : Xpert.Digital

Qwen Model Family는 ACCIO 기능과 직접 관련된 다양한 기술 사양을 제공합니다. 기본 Qwen 모델은 기본적인 대형 언어 모델 역할을하며 자연 언어 처리 및 텍스트 생성에 대한 핵심 기능을 제공하여 대화 인터페이스와 Accio의 기본 검색 기능을 구동합니다.

Qwen-VL 모델은 Vision Transformer와 큰 언어 모델을 결합하고 시각적 이해를 통합하는 비전 길이 모델 로이 기반을 확장합니다. 이 아키텍처를 통해 Accio는 하이브리드 이미지, 비디오 및 3D 모델 검색을 수행하고 시각적 데이터를 사용하여 제품 분석을 생성 할 수 있습니다.

특히 듀얼 패션 아키텍처를 구현하는 "사고 모드"로 주목할만한 것은 특히 주목 할만하고 빠른 답변과 깊은 논리적 폐쇄를 가능하게합니다. 이 기능은 복잡한 다단계 문제 솔루션을 허용하고 ACCIO "비즈니스 리서치"기능을 구동하므로 모호한 제안에서 전체 비즈니스 계획을 개발할 수 있습니다.

Qwen 제품군의 업계 별 미세 튜닝은 2 억 개 이상의 B2B 매개 변수와 200 개가 넘는 지식 그래프의 교육을 기반으로합니다. 이 포괄적 인 데이터베이스는 도메인 별 전문 지식을 제공하고 정확한 논리적 결론을 가능하게합니다. ACCIO의 경우 이는 시장 분석, 이익 마진 계산 및 구현 가능한 조달 전략 개발을 정확하게하는 능력을 의미합니다.

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전략 검색에서 : Accio 플랫폼의 기능 분석

이 섹션에서는 Accio의 주요 기능을 분석하고 섹션 2에서 논의 된 기술과 연결하고 조달 워크 플로에서 실질적인 가치를 설명합니다.

Market Intelligence Suite : 검증 된 비즈니스 기회에 대한 아이디어에서

Accios 기능 범위는 기본적으로 전통적인 조달 워크 플로에 의해 재구성됩니다. 패턴 찾기 -> 분석을 검색하는 대신 플랫폼은 전략 접근 방식을 가능하게합니다. 분석 -> 검증 -> 검색. 사용자는 특정 제품을보기 전에 전체 시장과 비즈니스 모델을 검증 할 수 있으며, 이는 수요없이 제품의 잘못된 스테이션의 위험을 크게 줄입니다.

• "비즈니스 리서치"및 "제품 영감": 이것은 모호한 아이디어를 가진 사용자의 출발점입니다. 이 플랫폼은 웹 뷰, 소셜 트렌드 및 B2B 전자 상거래 지식의 실시간 시장 데이터를 사용하여 수익성있는 제품 아이디어를 식별합니다. 비용 추정 및 공급 업체 권장 사항이 포함 된 전문 사업 계획을 만들 수 있으며, 일반적으로 값 비싼 컨설턴트 서비스가 필요합니다.
• "Industrial Trend"및 "Market Scout": Accio는 틈새 점수, 실제 검색량 (Google & Amazon Trends), 월간 소매 판매 및 이익 마진을 분석하는 포괄적 인 시장 개요를 제공합니다. 200 개가 넘는 실시간 산업 지식 그래프를 사용하여 추세, 물류 비용 및 기타 변수를 연관시킵니다. 이를 통해 사용자는 제품을 조달하기 전에 시장을 검증 할 수 있습니다.
• "고객 Whisperer": 순수한 제품 사양을 넘어서 고객 리뷰를 분석하는 고유 한 기능. 그것은 긍정적/부정적인 분위기를 불러 일으키고, 고객의 기대를 식별하고, 인기있는 기능을 강조합니다. 이 기능은 구조화되지 않은 정 성적 데이터를 구조적 정량적 지식-고전적인 고품질 AI 애플리케이션으로 변환함으로써 제품 개발에 중요한 질적 통찰력을 제공합니다.

조달 워크 플로 : 비즈니스 옵션에서 자격을 갖춘 공급 업체에 이르기까지

비즈니스 옵션이 검증 되 자마자 Accio는 효율적인 공급 업체 검색 및 선택에서 사용자를 지원합니다.

• "Deep Search": 미묘한 기준에 따라 정제되고 공급 업체의 신뢰성을 측정하는 복잡한 요구 사항을 고려하는 확장 된 검색 기능. 이를 통해 "브라운의 재활용 재료로 만든 지속 가능한 커피 컵"과 같은 매우 구체적인 문의가 가능합니다.
• 공급 업체 확인 및 평가 : Accio는 "검증 된 공급 업체 계약"및 "실시간 신뢰성 평가 시스템"을 제공합니다. 공개 정보, 역사적 비즈니스 데이터 및 검토를 기반으로 공급 업체를 평가하고 검토 및 응답 시간을 제공합니다.
• "Super Comparison"도구 : 사용자는 최대 15 개의 제품을 나란히 비교할 수 있으며 주요 기능, 최소 주문 수량 (MOQ), 운송 비용 및 공급 업체 검토에 대한 세부 사항과 단일보기로 비교할 수 있습니다. 이는 여러 브라우저 탭을 여는 수동 노력을 크게 줄입니다.
• "Accio Page"-제품 백과 사전 : 모든 SKU (주식 유지 단위) 및 여러 소스의 통합 검증 된 제품 정보, 사양, 가격대 및 판매 데이터에 대한 동적 인 AI 생성 위키 페이지 역할을합니다.

Accio의 가장 귀중한 기능은 데이터 쿼리뿐만 아니라 데이터 합성입니다. 단일의 구현 가능한 대시 보드에서 다양한 데이터 스트림 (예 : Alibaba의 공급 업체 데이터, Google의 소비자 트렌드 데이터, Amazon의 판매 데이터, 등급의 분위기 데이터)을 통합하고 해석합니다. "시장 인텔리전스"에서 "지능"을 생성하는 것은이 합성입니다.

Accio 에이전트 : 자율 조달 경로 평가

"Accio Agent"는 자율 운영을 향한 플랫폼의 미래 방향을 가장 명확하게 지표합니다.

• 다중 에이전트 시스템 : ACCIO에는 제품 운영, 지능형 수신, 마케팅 지원 및 위험 조언의 4 가지 AI 에이전트가 포함됩니다. 이 구조는 고급 AI 연구에서 개발 된 다중 에이전트 시스템 (MAS)을 반영하며, 전문 에이전트는 복잡한 문제를 해결하기 위해 협력합니다.
• 지능형 리셉션 에이전트 :이 에이전트는 가장 진보 된 자율 기술을 보여줍니다. 그는 고객 리셉션을 처리하고, 물류 정보를 자동으로 액세스하고, 구매자 및 디자인 주문으로 세부 정보를 확인하여 "무인 작업"및 시간 영역에서 자동 주문 처리를 가능하게 할 수 있습니다.
• 안내 된 휴먼 모니터링 프로세스 : Accio 에이전트는 또한 사용자가 정확한 요구 사항을 만들고 검증 된 제품 및 공급 업체와 함께 제공하는 대화 안내서 역할을합니다. 이것은 공동 작업 "인간-루프"모델을 나타냅니다.

에이전트는 현재 주로 "부조종사"역할을하고 있지만, "지능형 수신"에이전트가 주문을 설계하고 물류를 처리 할 수있는 능력은 최소한의 인간 감독으로 복잡한 조달 작업을 수행 할 수있는 완전히 "에이전트"시스템에 대한 명확한 로드맵을 신호합니다.

Accio 플랫폼의 기능 및 혜택 매트릭스

Accio 플랫폼의 기능 및 혜택 매트릭스- 이미지 : Xpert.Digital

Accio 플랫폼은 최신 비즈니스 요구 사항에 대한 포괄적 인 기능을 제공합니다. 비즈니스 연구 기능은 간단한 지침에서 자세한 시장 분석 및 사업 계획을 생성하고 QWEN3 사고 모드 및 지식 그래프를 사용합니다. 이는 새로운 활동의 위험을 크게 줄이고 비용이 많이 드는 자문 비용을 절약합니다.

혁신적인 AI 이미지 검색을 통해 업로드 된 이미지, 비디오 또는 3D 모델을 기반으로 제품을 찾고 수정할 수 있습니다. QWEN-VL 기술은 시각적 영감을 구매 가능한 제품으로 직접 변환했으며 디자인은 상당히 가속화됩니다.

깊은 검색 기능을 사용하면 몇 가지 제한으로 자연어로의 복잡한 문의를 수행 할 수 있습니다. 기본 NLP 및 미세 조정 된 추론 모델은 고화 된 제품을 찾고 검색 시간을 크게 줄입니다.

슈퍼 비교 함수는 여러 지표에 따라 최대 15 개의 제품의 공존 비교를 제공합니다. 데이터 집계 및 합성을 통해 공급 업체 평가는 근본적으로 단순화되고 데이터 제어 의사 결정이 가능해집니다.

Accio 에이전트는 지침, 문의 및 워크 플로 자동화의 가상 어시스턴트 역할을합니다. 대화 기술과 RPA 통합 기능을 갖춘이 에이전트 AI는 24/7 지원, 자동 거래 작업을 제공하며 인적 오류를 크게 줄입니다.

시장 장애 및 경쟁 포지셔닝

이 섹션은 경쟁 환경에서 Accio의 위치를 ​​분석하고 독특한 장점과 그것이 달성하는 경제적 영향에 중점을 둡니다.

B2B 조달 환경 : 경쟁 분석

Accio는 B2B 기술 시장에서 독특한 틈새 시장을 점유하여 다양한 경쟁사 유형에서 벗어날 수 있습니다.

• 레거시 플랫폼 (기존 제공 업체) : Thomasnet과 같은 플랫폼은 주로 산업 제품의 구매자와 판매자를 연결하는 디렉토리입니다. 그것들은 가치가 있지만, Accio의 역동적이고 AI 제어 지능이 부족합니다. 가능한 경우 AI 기술은 종종 기본 데이터 스크래핑 또는 검색 필터링으로 제한됩니다.
• 다목적 AI (수평 경쟁 업체) : Chatt와 같은 도구는 일반 연구 및 컨텐츠 생성에 강력하지만 전문화 된 실시간 B2B 데이터와 Accio의 워크 플로 통합이 부족합니다. Chatgpt는 지식을 따르는 날을 가지고 있으며 같은 방식으로 실시간 시장 데이터, 공급 업체 점검 또는 통합 비교 도구를 제공 할 수 없습니다.
• Enterprise Procurement Suites (하향식 경쟁사) : GEP 및 Zip과 같은 회사는 포괄적 인 AI 기반 소스 투 페이 플랫폼을 제공합니다. 이들은 강력하지만 일반적으로 대기업을 대상으로하며 비싸며 상당한 구현 노력이 필요합니다.
• AI Creation Startups (틈새 경쟁자) : Aerchain, LightsOrce 및 Pivot과 같은 "ProcureTech"스타트 업의 새로운 물결이 만들어지며 RFX 관리 또는 자율 협상과 같은 조달 프로세스의 특정 부분에 중점을 둡니다. 그것들은 혁신적이지만 크기, 데이터 및 Accio의 생태계 통합이 부족합니다.

Accio는 독특한 "스위트 스팟"에 있습니다. 그것은 기존 디렉토리보다 더 지능적이고 전략적이며, 다목적 AI보다 전문적이고 구현 가능하며 강력한 기업 솔루션보다 접근하기 쉽고 제품 지향적입니다. 그의 주요 목표는 거대하고 소외된 시장 인 Global SME입니다. 이 포지셔닝은 "아래에서의 중단"이라는 고전적인 전략을 나타냅니다. Alibaba는 대규모로 제공되는 중소기업 시장에 강력하고 무료이며 제품 지향적 인 도구를 제공함으로써 시간이 지남에 따라 고급 시장에 침투하고 기존 회사 제공 업체에 도전 할 수있는 사용자 기반 및 데이터 스윙 자전거 효과를 구축합니다.

불완전한 데이터 성 무덤 구축 : 알리바바 25 세의 이점

데이터 매장 무덤은 경쟁 업체가 쉽게 복제 할 수없는 독점 데이터에서 발생하는 경쟁 우위입니다. 이 데이터는 우수한 AI 모델을 훈련시키는 데 사용되며, 이는 긍정적 인주기를 만듭니다.

Alibaba의 중심 경쟁 우위는 전자 상거래 (Taobao, Tmall), 음식 배달 (Ele.me), 여행 (Fliggy), 물류 (카이니아 오) 및 지불 (Alipay)을 통한 소비자 및 비즈니스 데이터를 포함하는 거대한 전체적인 생태계입니다. Accio는이 B2B 거래 데이터를 25 년 동안 구축합니다. 거래, 공급 업체 성과, 가격 및 물류에 대한 이러한 역사적 및 실시간 데이터는 새로운 시장 참여자에게는 거의 불가능한 독점 자산입니다. 그들은 Accios 추론 모델의 훈련에 대한 진실을 제공하여 공개 웹 데이터에 대해서만 훈련 된 모델보다 권장 사항을보다 정확하고 신뢰할 수있게합니다.

이 데이터 캐스트 해트는 순수한 B2B 트랜잭션 데이터를 넘어서고 있습니다. Accio는 소셜 미디어 트렌드 및 소비자 플랫폼의 통찰력을 통합하여 B2B 오퍼 측면을 B2C 수요 신호와 연결합니다. 이 교차 -자존계 데이터 융합은 궁극적 인 경쟁 우위의 알리바바입니다. "누가이 제품을 만들 수 있습니까?"라는 질문뿐만 아니라 Accio를 가능하게합니다. 대답하기 위해서도 "신흥 소비자 수요를 충족시키기 위해 어떤 제품을 제조해야합니까?" 이 예측 능력은 간단한 공급 업체 데이터베이스보다 훨씬 더 큰 해자입니다.

효과의 정량화 : ROI 분석 및 비즈니스 결과

Accio의 도입은 사용자의 ROI (Return on Investment)를 증명하는 측정 가능한 긍정적 인 비즈니스 결과로 이어집니다.

• 공급 업체 전환 :이 플랫폼은 공급 업체 전환율이 거의 30 %증가하여 구매자와 올바른 공급 업체의 병합에 대한 효과를 직접 측정했습니다.
• 효율성 증가 : 사용자는 몇 분 안에 공급 업체를 찾아 Accio가 "RFQ 연구에 몇 개월을 절약 할 수있다"고보고합니다. 시장 조사 및 공급 업체 점검의 지루한 프로세스를 자동화하고 회사는 브랜딩 및 판매와 같은 전략적 활동에 집중할 수 있도록합니다.
• 정보의 민주화 : 중소기업의 경우 ROI는 시간 절약뿐만 아니라 지금까지 저렴한 수준의 시장 인텔리전스에 접근 할 수 있습니다. 설문 조사에 따르면 SME의 34 %가 ​​전문 지식 부족으로 인해 조달에 AI를 사용하지 않고 불분명 한 ROI로 인해 29 %를 사용하지 않습니다. Accio의 무료 및 사용자 친화적 인 모델은 이러한 장애물을 직접 해결합니다.

Accio는 KI 시대에 기본 모델을 생성 할뿐만 아니라 전체 가치 사슬을 소유함으로써 값이 기록된다는 것을 보여줍니다. 인프라 (Alibaba Cloud) -> 기본 모델 (Qwen) -> Fine -Off/Specialized Model (Accios Obsolized Engine) -> 사용 (Accio Platform) -> 데이터 스윙 바이킹 효과 (모델로 유입되는 사용자 상호 작용).

B2B 조달 플랫폼의 경쟁 환경

B2B 조달 플랫폼-이미지의 경쟁 환경 : Xpert.Digital

B2B 조달 플랫폼의 경쟁 환경은 다양한 접근 방식과 대상 그룹을 보여줍니다. Thomasnet 및 Global Sources와 같은 레거시 디렉토리는 주로 산업 구매자를 대상으로하며 포괄적 인 공급 업체 목록을 핵심 가치 약속으로 제공합니다. 그러나 Accio에 비해 주요 약점은 정적 특성, 지능 부족 및 시장 분석 부족에 있습니다.

Chatt 및 Perplexity AI와 같은 다목적 AI 솔루션은 일반 사용자 및 연구원을 주소하고 광범위한 지식 및 컨텐츠 작성으로 점수를 매 깁니다. 그러나 특수 B2B 데이터에 약점이 있으며 조달 워크 플로에 적합하지 않으며 지식 공포 일이 있습니다.

GEP, Zip 및 SAP Ariba와 같은 엔터프라이즈 조달 스위트는 대기업에 중점을두고 엔드 투 엔드-통합 소스-플레이 워크 플로 및 규정 준수 기능을 제공합니다. 그들의 단점은 중소 기업의 높은 비용, 복잡한 구현 및 접근성 부족입니다.

Aerchain 및 Lightsource와 같은 AI-Native Point 솔루션은 특정 조달 팀에 서비스를 제공하고 협상 또는 RFX 프로세스와 같은 특정 작업에 대한 클래스 최고의 솔루션을 제공합니다. 그러나 확장 성이 부족하고, 누락 된 데이터 성 참호 및 부적절한 생태계 통합으로 고통 받고 있습니다.

Alibaba의 Accio는 AI 대조 시장 정보 및 조달에 민주화 된 접근을 제공함으로써 글로벌 중소기업 및 전자 상거래 판매자에게 독특합니다. 특별한 강점은 깊은 지능과 사용자 친구와 대규모 확장 성을 결합하는 데 있습니다.

지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

기업의 디지털 존재가 성공을 결정하는 시대에, 이러한 존재를 진정성 있고 개별적이며 광범위한 것으로 만드는 방법이 과제입니다. Xpert.Digital은 산업 허브, 블로그 및 브랜드 홍보대사 간의 교차점으로 자리매김하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 커뮤니케이션과 판매 채널의 장점을 단일 플랫폼에 결합하여 18개 언어로 출판이 가능합니다. 파트너 포털과의 협력, Google 뉴스에 기사 게시 가능성, 약 8,000명의 언론인과 독자가 포함된 언론 배포 목록을 통해 콘텐츠의 도달 범위와 가시성을 극대화합니다. 이는 외부 영업&마케팅(SMarketing)에 있어 필수적인 요소입니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

AI 기반 조달을위한 전략적 프레임 워크

이 섹션에서는 사용자가 요구하는 "구현 가능한"전략을 제공하고 회사가 Accio와 같은 도구를 통합하고 조달 팀의 역할을 재정의하는 단계적 접근 방식을 간략하게 설명합니다.

1 단계 : 증강 - 개선 된 시장 인텔리전스 및 공급 업체 발견을위한 AI

이 첫 번째 단계의 목표는 AI를 기본 작업 프로세스를 변경하지 않고 인간의 결정을 개선하기 위해 AI를 "부조종사"로 사용하는 것입니다. 이것은 낮은 위험 진입 점입니다.

행위:

• Accio의 "비즈니스 연구"기능을 사용하여 새로운 제품 아이디어를 검증하고 자원이 구속되기 전에 시장성 (이익 마진, ​​수요 동향)을 평가합니다.
• "깊은 검색"및 멀티 모달 검색을 사용하여 신규 또는 기존 제품에 대한 Longlist의 잠재적 공급 업체를 신속하게 식별하고 생성하여 연구 시간을 주문별로 단축시킵니다.
• "슈퍼 비교"도구를 사용하여 데이터 기반 메트릭 (리뷰, MOQ, 가격)을 기반으로 공급 업체의 첫 번째 검토를 수행하여 인간 구매자가 가장 유망한 후보자에게 집중할 수 있도록하십시오.

인간의 역할 : 조달 전문가는 분석가이자 전략가로 활동하며 AI 생성 지식을 사용하여 더 나은 결정을 내립니다. 그는 그 과정을 완전히 통제합니다.

2 단계 : 작업 프로세스를 간소화하기 위해 AI 에이전트의 자동화 사용

목표는보다 전략적인 활동을 위해 인적 자본을 발표하기 위해 반복적 인 거래 작업의 자동화입니다.

행위:

• "Accio Agent"와 같은 AI 에이전트를 사용하여 첫 번째 공급 업체 문의를 처리하고 시계에 대한 자주 묻는 질문에 답하십시오.
• AI와 협력하여 정의 된 요구 사항을 기반으로 제안 문의 (RFQ) 작성을 자동화하십시오.
• GEP와 같은 경쟁 업체에서 볼 수 있고 Accio의 논리적 다음 단계가 될 수있는 표준 조항 또는 위험 능력을 표시하지 않는 자동 계약 분석을위한 AI 도구를 통합하십시오.

인간의 역할 : 전문가는 AI 요원을 관리하고 모니터링하고 예외를 치료하며 복잡한 협상과 관계 확립에 중점을 둔 "인간-루프"역할로 바뀝니다.

3 단계 : 혁신 - 조달 전문가의 변화하는 역할

목표는 AI가 전략적 파트너이고 비용 센터의 조달 기능이 가치 드라이버가되는 협업 인간 ACI 모델의 완전한 인수입니다. Accio와 경쟁 업체의 기능 분석은 주니어 조달 전문 시장 연구, 공급 업체 식별, 데이터 입력의 핵심 작업이 빠르게 급격히 증가하고 있음을 분명히합니다. 이것은 미래의 예측이 아니라 이미 현실입니다. 직원을 계속하기위한 전략을 추구하지 않고 이러한 도구를 소개하는 회사는 직원의 상당한 자격 격차와 잠재적 인 저항에 직면 해 있습니다.

미래의 요구 사항 프로필은 거래 기술 (PO 처리, 간단한 협상)에서 전략적 기술로 전환됩니다.

• 데이터 분석 및 스토리 텔링 : AI 생성 결과 및 이해 관계자와의 효과적인 의사 소통의 해석.
• 공급 업체 관계 관리 : B2B 지역의 신뢰와 인간 관계가 가장 중요하기 때문에 깊고 협력적인 파트너십의 구조가 가장 중요합니다.
• 전략적 조달 및 위험 관리 : 저항, 다각화 된 공급망 설계 및 지정 학적 또는 시장 관련 위험의 사전 감소를위한 AI의 예측 기술 사용.
• 기술 역량 : AI 도구의 기술과 한계를 이해하여 효과적으로 안내, 제어 및 모니터링합니다.

최적의 전략은 사람들을 대체하는 것이 아니라 모든 사람들이 자신의 강점을 재생하는 "꿈의 팀"을 창출하는 것입니다. AI는 "What"(데이터 분석)과 "How"(자동화)를 관리하는 반면 인간은 "WHO"(관계) 및 "WHY"(전략)에 중점을 둡니다.

고유 한 위험을 다루는 것 : 거버넌스, 편견 및 지정학

이 섹션은 사용자가 요구하는 중요한 미묘한 관점을 제공하며 플랫폼의 장점을 넘어서서 소개의 상당한 도전과 위험을 밝힙니다.

알고리즘 무결성 : 편견과 공모의 유령

• 바이어스의 위험 (바이어스) : AI 모델은 과거 데이터에 대한 교육을 받고 기존의 왜곡을 유지하거나 증가시킬 수 있습니다. 과거 데이터에 대해 교육을받은 AI 조달 도구는 특정 지역의 공급 업체를 선호하거나 특정 규모의 규모가 부당하게 또는 이전 소비자 데이터를 기반으로 제품을 추천 할 수 있습니다. 이것은 중요한 윤리적 및 비즈니스 위험을 나타냅니다.
• 알고리즘 공모의 위험 : 몇몇 판매자가 가격 알고리즘을 사용하는 시장에서는 "무음 담당"의 위험이 있으며, 이는 알고리즘이 명시 적 합의 없이도 가격을 높이기 위해 조정하는 법을 배우는 법을 배웁니다. 미국과 EU 규제 당국 모두이를 적극적으로 조사하여 FTC와 DOJ는 "가격 계약은 여전히 ​​알고리즘에 의해 발음된다고 결정합니다"라고 결정합니다. ACCIO와 같은 AI 제어 B2B 플랫폼은 이러한 행동을 의도하지 않게 가능하게 할 수 있으므로 향후 집중적 인 규제 검사를받을 것입니다.
• 환각 위험 : LLM은 사실상 잘못된 정보를 "환각"하거나 생성 할 수 있습니다. 환각 시장 규모를 기반으로 Accio가 만든 사업 계획 또는 존재하지 않는 공급 업체에 대한 권장 사항은 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

데이터 주권 및 보안 : 기업 수용에 대한 중요한 고려 사항

• 데이터 보호 문제 : 타사 AI 플랫폼의 사용에는 민감한 비즈니스 데이터의 전송 (조달 전략, 가격, 공급 업체 목록)이 포함됩니다. 회사는 데이터가 교육에 사용되는 방법과 다른 당사자와 공유되는지에 대한 데이터를 알고 있어야합니다.
• 규제 적합성 (GDPR 등) : AI 도구의 사용은 GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 충족해야합니다. AI 플랫폼이 준수하지 않으면 사용자에게 상당한 법적 및 재정적 위험을 초래할 수 있습니다.
• "블랙 박스"문제 : 복잡한 AI 모델의 기능은 종종 불투명하므로 특정 권장 사항이 주어진 이유를 확인하거나 이해하기가 어렵습니다. 이러한 투명성 부족은 높은 기업 응용 프로그램에 대한 책임과 신뢰에 대한 주요 과제입니다.

지정 학적 차원 : 경쟁 세계의 Accio

• 미국과 중국의 기술 강력성 : Accio는 중국 기술 거인 인 Alibaba의 산물입니다. 그의 상승은 미국과 중국, 특히 AI 지역의 집중적 인 지정 학적 경쟁의 맥락에서 이루어집니다. 이것은 사업 일뿐 만 아니라 전략적 경쟁입니다.
• 디지털 상업주의 및 데이터 민족주의 : 국가는 전략적 이점을 달성하고 디지털 벽이 구축되기 위해 기술이 사용되는 "디지털 상업성"정책을 점차 추구하고 있습니다. 국가가 데이터를 비축하거나 무기로 사용하는 국가가 글로벌 협력을 약화시키는 "데이터 민족주의"의 위험이 있습니다.
• 경제적 상호 의존의 군비 : 공급망과 무역은 정치적 목적으로 점점 더 무장되고있다. 중요한 공급망 정보, 특히 전략적 경쟁자에 대한 단일 국가의 플랫폼에 대한 과도한 의존성은 상당한 지정 학적성을 만듭니다. 정부는 정치적 목적으로 액세스를 제한하거나 데이터를 조작하도록 플랫폼 제공 업체에 압력을 가할 수 있습니다.

서양 중소기업에 대한 Accio의 중심 역설은 중국 생산 생태계와의 깊은 통합 인 가장 큰 강점이 또한 가장 큰 지정 학적 위험이라는 것입니다. 전례없는 액세스 및 효율성을 제공하지만 회사가 라이벌 지정 학적 블록 내에서 제어하는 ​​플랫폼에 대한 전략적 의존성을 만듭니다.

AI 조달 플랫폼의 전략적 위험 및 감소 프레임 워크

AI 조달 플랫폼을위한 전략적 위험 및 감소 프레임 워크- 이미지 : Xpert.Digital

AI 조달 플랫폼의 전략적 위험 및 감소 프레임 워크에는 AI 기반 조달 솔루션을 사용할 때 회사가 고려해야 할 다양한 중요한 영역이 포함됩니다.

알고리즘 편견의 경우 AI 시스템은 특정 지역의 공급 업체를 지속적으로 권장하고 수익성있는 대안을 무시할 위험이 있습니다. 이로 인해 공급망의 다양성이 부족하여 사업 기회가 누락되었으며 평판 손상이 발생할 수 있습니다. 감소 전략으로서 AI는 최종 결정이 아닌 출발점으로 사용해야합니다. 밀접한 선택에 대한 인간 검토는 필요한 다양성을 보장하는 반면, 저명한 지역의 공급 업체에 대한 적극적인 검색은 추가 보안을 제공합니다.

데이터 보안 및 데이터 보호 분야에서는 민감한 조달 전략 및 가격 데이터가 다른 사용자를위한 플랫폼 모델을 훈련시키는 데 사용될 위험이 있습니다. 이로 인해 경쟁력있는 장점과 잠재적 인 데이터 유출이 손실 될 수 있습니다. 따라서 회사는 플랫폼의 데이터 보호 지침을 엄격히 확인하고, 가능한 경우 데이터 익명화를 적용하고, 매우 민감한 독점 정보를 입력하지 않고 데이터를 분류하고 전송을 제한해야합니다.

국제 제재 또는 국가 압력 또는 데이터가 조작되어 플랫폼 액세스가 제한 될 때 지정 학적 위험이 발생합니다. 이로 인해 공급망의 치명적인 중단과 중요한 비즈니스 정보가 손실 될 수 있습니다. 단일 플랫폼에 대한 의존성을 피해야합니다. 예를 들어, Accio는 중국에서의 조달에 사용될 수 있지만 북아메리카의 Thomasnet 또는 지역 요원과 같은 다른 조달 채널을 동시에 유지해야합니다. 플랫폼 손실에 대한 비상 계획도 필수적입니다.

과도한 신뢰의 위험 또는 "블랙 박스"문제는 AI의 환각 시장 예측을 기반으로 비즈니스 계획을 세울 때 보여줍니다. 이로 인해 제품 출시 실패 및 투자 낭비가 발생할 수 있습니다. 시장 규모 및 비용과 같은 모든 중요한 데이터 포인트가 독립적 인 소스로 점검되는 "루프 인간"검증 프로세스를 구현해야합니다. AI 결과는 반박 할 수없는 진실로 테스트 해야하는 고도로 정보 가설로 취급되어서는 안됩니다.

에이전시 AI는 B2B 조달에 혁명 : 관리자가 지금 행동 해야하는 이유

이 마지막 섹션에서는 앞으로의 전략적 명령의 보고서 결과와 장기 트렌드에 대한 최종 분석을 요약합니다.

B2B 경영진을위한 전략적 명령

• 수락, 무시하지 마십시오 : 조달에서 AI 요원의 상승은 일시적인 추세가 아닙니다. 이 변화를 무시하는 관리자는 효율성 및 시장 인텔리전스 측면에서 상당한 경쟁력있는 단점을 위험에 빠뜨립니다. 회의론은 건강하지만 비 활동은 전략적 실수입니다.
• 인적 자본에 투자 : 1 차 투자는 기술 자체로 유입되어서는 안됩니다 (종종 시작하기에 무료이거나 저렴합니다). 효과적으로 작업하기 위해 조달 팀의 추가 교육에서. 조달 팀의 미래 가치는 거래 효율성이 아니라 전략적 기술에 있습니다.
• 조달을위한 포트폴리오 접근법을 추구합니다. 지정 학적 및 플랫폼 위험을 줄이기 위해 회사는 다각화 된 "포트폴리오"의 조달 도구 및 채널을 사용해야합니다. Accio를 사용하여 강점 (예 : 중국의 조달, 시장 아이디어)을 사용하지만 다른 플랫폼과 전통적인 방법으로 저항력을 높이기 위해 보충하십시오.
• 투명성 및 거버넌스 요구 : 회사 고객으로서 AI 플랫폼 제공 업체의 회사는 알고리즘, 데이터 사용 지침 및 편견을 줄이기위한 노력에 대해 더 많은 투명성을 요구해야합니다. 이것은 회사 전체 소개의 핵심 요소가 될 것입니다.

글로벌 무역에서 AI 요원의 미래 개발

트렌드는 협상 및 물류 관리를 포함하여 복잡한 작업 프로세스를 수행 할 수있는 자율적 인 대리인으로 사람들을 확장하는 분석 도구로 AI에서 분명히 움직입니다. B2C 무역이 직접 개인화함에 따라 AI는 B2B 조달의 과다한 개인화를 가능하게하여 틈새 시장을위한 제품 및 공급망의 역동적이고 요구되는 생성을 허용합니다. AI는 예측 분석을 사용하여 장애를 예측하고 실제 사건에 동적으로 적응함으로써 내성 공급망 구조의 중심 구성 요소가됩니다.

알리바바 장기 비전 : Accio, Qwen 및 Global Cloud Ecosystem의 공생

알리바바스 전략은 대규모 클라우드 인프라, 최첨단 AI 모델 패밀리 (Qwen) 및 데이터가 풍부한 응용 프로그램 (전자 상거래, 물류 등)의 큰 생태계의 세 가지 통합 기둥에 달려 있습니다. Accio는이 통합 생태계의 힘을 보여주는 플래그십 응용 프로그램입니다. 클라우드와 AI의 추상적 값을 콘크리트 비즈니스 솔루션으로 변환하는 유형의 제품입니다.

CEO Eddie Wu는 인공 일반 정보 (AGI)가 회사의 주요 장기 목표라고 설명했습니다. Accio와 Qwen의 개발은 이러한 방식으로 단계입니다. 궁극적 인 비전은 Alibabas Cloud 및 AI가 위치한 지능적이고 자율적 인 글로벌 거래 시스템입니다.

B2B 무역의 미래는 개별 회사간에 결정된 것이 아니라 통합 생태계간에 결정됩니다. 경쟁은 Accio와 Thomasnet 사이뿐만 아니라 전체 Alibaba 생태계 (Cloud, AI, Trade, Logistics, Data)와 Amazon/AWS, Microsoft/Azure 및 Google의 생태계 사이에서도 진행됩니다. 경쟁 업체는 더 나은 검색 앱을 개발하여 Accio를 이길 수 없습니다. 기본 모델 수준, 클라우드 인프라 및 무엇보다도 대규모 통합 서비스 네트워크에서 생성 된 독점 데이터 수준에서 경쟁해야합니다.

Accio와 같은 플랫폼의 광범위한 도입은 글로벌 무역을 다양한 기술 유도 블록으로 이끌어 낼 수 있습니다. 서부 블록은 미국/EU KI 및 클라우드 인프라를 기반으로하는 플랫폼을 수집 할 수있는 반면, 다른 블록은 알리바바/중국 생태계 주변에서 어려움을 겪고 있습니다. 이것은 글로벌 공급망에 적용되는 "파편"입니다. 세계 경제 포럼 (World Economic Forum) 은이 "AI Divergence"라는 시나리오에 대해 명시 적으로 경고하며, 이는 "무역 제도"로 이어진다. Accio의 존재는이 조각화를 가속화 할 수 있습니다.

B2B 조달 : Accio.com-Image를 사용한 공급망, 거래, 시장 및 AI 지원 소싱 : Xpert.Digital

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