출판 : 2025 년 4 월 28 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 28 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
B2B의 패러다임 전환 : 지상에서 클래식 검색 엔진을 잃는 이유
AI 지원 웹 검색은 B2B 영역을 변환합니다 : 클래식 검색 엔진의 출발
B2B 부문에서 정보 조달을 위해 AI 도구를 사용하면 회사의 검색 동작의 패러다임 전환을 나타내는 중요한 역학을 보여줍니다. 클래식 검색 엔진이 계속 중요한 역할을 수행하는 반면, AI 기반 검색 솔루션은 특히 복잡한 비즈니스 의사 결정 프로세스, 제품 연구 및 공급 업체 검토에 점점 더 중요한 검색 솔루션이되고 있습니다. 다양한 시장 조사에 따르면 B2B 회사의 67%에서 90% 사이의 AI 도구를 이미 사용하고 있으며,이 기술은 전통적으로 전통적으로 고전적인 검색 엔진에 의해 지배 된 연구 목적으로 이러한 기술을 사용합니다.
B2B 의사 결정자 AI 기반 웹 사이트의 67%에서 90%가 클래식 검색 엔진으로 대표되는 것을 선호한다는 사실을 고려할 때 이러한 AI 검색 소스에 눈에 띄게 표현되어야합니다. 목록은 회사가 관련 문의에 표시되고 잠재 고객이 찾을 수 있도록합니다.
Xpert.Digital은 B2B 지역에서 엄청난 산업 이점을 제공합니다. AI 검색 알고리즘의 최적화를 전문으로 할뿐만 아니라 콘텐츠는 18 개 언어로도 제공됩니다. 이는 전 세계 잠재 고객에게 도달하고 다양한 시장에서 볼 수있는 가능성을 열어줍니다. 이는 경쟁 업체에게 명확한 차별화 기능입니다. AI SEO 전문 지식과 관련된 산업 허브로서 Xpert.Digital은 B2B 부문에서 AI 변환의 장점을 완전히 활용하기위한 주요 파트너로 자리 매김했습니다.
적합:
B2B 검색 동작에 대한 AI의 영향 증가
데이터는 명확한 언어를 사용합니다. 인공 지능은 B2B 회사가 찾고있는 방식을 변화시킵니다. B2B Market Monitor 2024는 조사 대상 회사의 3/4 이상이 이미 예측 분석, 동적 가격 조정 및 개별 제품 권장 사항을 포함한 다양한 목적으로 AI 도구를 사용하고 있음을 보여줍니다. 이 개발은 AI가 점점 더 비즈니스 프로세스에 통합되는 더 큰 추세의 일부입니다.
DMEXCO를 대신하여 Civey의 현재 설문 조사는 이러한 변화를 강조합니다. 마케팅 및 커뮤니케이션 전문가의 약 21.4%의 경우 AI 챗봇은 이미 클래식 검색 엔진과 같은 친숙한 연구 도구입니다. DMEXCO의 브랜드 및 커뮤니케이션 디렉터 인 Verena Gründel은 검색 엔진의 우위가 임박하지 않았다고 강조합니다. 개발은 여전히 초기 단계에 있지만 특히 마케팅 담당자는 명확하고 미래 지향적 인 추세를 보여줍니다.
B2B 구매자의 최대 90%가 이미 연구 및 의사 결정을 위해 생성 AI 도구를 사용하고 있음을 보여주는 Forrester 연구 의 데이터 이 높은 적응률은 B2B 의사 결정자의 정보 조달 프로세스의 근본적인 변화를 나타냅니다.
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B2B 영역에서 AI-Suchtools의 상승은 몇 가지 요인으로 설명 할 수 있습니다. 클래식 검색 엔진과 비교하여 AI 기반 솔루션은 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다.
- 준비 및 요약 : 마케팅 전문가의 36%는 AI 챗봇의 가장 큰 장점을 보았습니다.
- 시간 절약 : 설문 조사에 참여한 사람들의 34%가 시간 절약을 중요한 이점으로 나타냅니다.
- 대화 옵션 : 17% AI 시스템과의 대화 가능성에 감사드립니다.
- 자세한 설명 및 개인화 된 답변 : 14% 및 11%는 기존 검색 엔진과 비교하여 추가 포인트를 참조하십시오.
B2B 컨텍스트의 AI 기반 검색 솔루션
검색 영역의 AI 혁명은 B2B 회사의 요구에 특별히 조정 된 다양한 형태와 응용 프로그램으로 나타납니다.
생성 AI 도구는 연구를 변화시킵니다
Chatt, Perplexity 또는 Google Gemini와 같은 생성 AI 플랫폼은 B2B 회사가 정보를 찾고있는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 전통적인 검색 엔진의 간단한 키워드 일치를 넘어서는 대화 지향적 인 상황에 민감한 정보 조달이 가능합니다. 주요 차이점은 이러한 AI 시스템이 사용자 질문을 정확하게 이해하고 컨텍스트 관련 구조화 된 답변을 제공 할 수 있다는 것입니다.
Gartner 연구는 이러한 추세를 확인합니다. Chatt 및 Perplexity와 같은 생성 AI 도구는 B2B 마케팅에서 가장 인기있는 AI 응용 프로그램 중 하나입니다. 이 도구는 주로 콘텐츠 생성에 사용되며, 챗봇 및 웹 사이트에서 사용자 경험을 향상시키는 가상 어시스턴트와 같은 대화식 AI가 이어집니다.
특수 B2B 검색 플랫폼
일반 생성 AI 도구 외에도 특수 B2B 검색 플랫폼이 점점 더 생성되고 있습니다. 한 가지 예는 Alibaba의 AI 기반 B2B 검색 엔진 Accio로, 출시 후 한 달 안에 SME 부문에서 50 만 명의 사용자를 이길 수있었습니다. 이 플랫폼은 자연스럽게 5 개 언어로 언어 입력을 처리하며 7,600 개가 넘는 제품 범주의 카탈로그 제공 업체에 2 억 개가 넘는 산업 별 매개 변수로 교육을 받았습니다.
또 다른 예는 배송 검색을 위해 특별히 개발 된 AI 기반 솔루션 인“ensun”입니다. Google과 같은 검색 엔진 대기업이 있더라도 나열되지 않은 회사는 잠재적 인 비즈니스 파트너에 대한보다 포괄적 인 개요를 가능하게합니다.
적합:
B2B 구매 프로세스의 신청 사례 및 장점
전달을위한 효율성 증가
적절한 공급 업체 검색은 B2B 영역의 AI 도구를위한 중앙 응용 프로그램입니다. Christopher Hill von Ensun 에 따르면 대부분의 구매자는 공급 업체와 파트너 회사, 특히 새로운 기술 주제를 찾고 있다면 일상 업무에서 Google과 같은 클래식 검색 엔진을 사용합니다. AI 솔루션을 통해 자동화되고보다 정확한 검색 결과를 통해 상당한 이익을 얻을 수 있습니다.
AI 시스템은 공급 업체 데이터를 분석하고 관련 변경 사항을 인식하며 공급 업체 마스터 데이터를 업데이트 할 책임이있는 사람들을 지원할 수 있습니다. 또한 데이터를 평가하고 패턴을 인식하고 공급 업체 통화에 대한 권장 사항을 제공함으로써 공급 업체 품질에 대한 심각한 분석을 가능하게합니다.
전체 구매 프로세스의 최적화
AI 도구의 장점은 전체 B2B 구매 프로세스에 걸쳐 확장됩니다. 인상적인 통계에 따르면 B2B 구매자의 86%가 구매 프로세스에서 AI 도구를 사용할 것입니다. 이 높은 의지는 몇 가지 요인으로 설명 할 수 있습니다.
- 개인화 된 권장 사항 : AI 도구는 구매자의 특정 요구 사항 및 이전 동작에 맞는 권장 사항을 제공 할 수 있습니다.
- 효율성 증가 : 판매 프로세스는 고객에게 더욱 효율적이고 만족스러워서 충성도가 높아집니다.
- 데이터 기반 결정 : 데이터를 분석하고 구매자 행동을 예측함으로써 회사는 판매 전략을 최적화 할 수 있습니다.
구체적인 예는 AI 기반 조달 및 서비스 보조원 인 Intershop Copilot이며 B2B 고객의 요구에 특별히 맞춤화됩니다. 개인화 된 쇼핑 경험을위한 대화 상자 기반 사용자 인터페이스를 제공하며 생성 AI 및 대형 언어 모델 덕분에 고객 문의를 정확하게 이해합니다.
SEO 및 마케팅 전략에 미치는 영향
AI 도구의 사용이 증가하면 B2B 영역의 SEO 및 마케팅 전략에 중대한 영향을 미칩니다. 검색 결과의 Google KI 요약이 표시되므로 검색 동작이 변경되었으므로 SEO의 게임 규칙도 변경되었습니다. 특히 B2B 웹 사이트 및 B2B 온라인 상점에 대한 새로운 과제가 있습니다.
Gaio- 새로운 SEO 징계
놀라운 발전은 Gaio (생성 AI 최적화)의 출현입니다. 이 징계는 여전히 비교적 새롭고 메커니즘과 알고리즘이 완전히 투명하지는 않지만, 마케팅 전문가의 거의 24%가 이미 Chatgpt & Co.의 답변에 서비스와 제품을 배치하기 위해 적극적으로 노력하고 있다고 명시하고 있습니다.
최적화 전략에는 다음이 포함됩니다.
- 키워드 최적화 (21%)
- 소셜 미디어에서의 존재 개선 (17%)
- 내용의 더 나은 구조와 현재 주제의 프레젠테이션 (각 15%)에 대한 작업
Verena Gründel은 Gaio -Generative AI 최적화가 가까운 시일 내에 자연스럽게 될 것이라고 가정 할 수 있다고 Verena Gründel은 설명 할 수있다. 따라서 각 마케팅 부서는 GAIO 대행사가 곧 시장에 출시 될 예정이므로 중기 적 으로이 주제를 집중적으로 다루어야합니다.
B2B 회사를위한 적응 전략
B2B 회사는 사람들과 AI 모두에서 일할 수있는 방식으로 콘텐츠를 구성해야합니다. 특정 권장 사항 지정 :
1. 카테고리 페이지 최적화 :
- 카테고리 및 제품 범위에 대한 명확한 설명
- 키워드뿐만 아니라 부가 가치에 중점을 둡니다
- AI에 대해 요약하기 쉬운 내용
2. 제품 세부 정보 구조화 :
- 메타 태그와 구조화 된 컨텐츠를 청소하십시오
- 더 나은 AI 해석을 위해 FAQ 사용
- 인덱싱 오류에 대한 기술 검사
AI 및 SEO의 융합은 B2B 회사의 새로운 기회를 열어줍니다. AI 기술은 효과적인 자동화 및 최적화뿐만 아니라 정확한 분석을 가능하게하여 가시성과 경쟁력을 높일 수 있습니다.
적합:
기존 B2B 플랫폼으로의 통합
AI 검색을 기존 B2B 플랫폼에 통합하는 것은 또 다른 중요한 추세입니다. B2B-Ecommerce 회사는 검색 및 권장 사항의 중요성을 인식합니다. 38%는 사이트 검색 및/또는 권장 사항을위한 기술에 대한 투자 우선 순위를 정합니다. 이 우선 순위는 뷰 파인더 경험이 충분하지 않기 때문에 회사의 61%가 판매를 잃게된다는 사실에 의해 설명 될 수 있습니다.
Algolia의 연간 B2B 전자 상거래 사이트 검색 트렌드 보고서에 따르면 B2B 전자 상거래 회사 KI 및 Machine Learning 사용의 67%가 AI를 장기 전략의 비판적으로보고 있음을 보여줍니다. Algolia의 현장 운영 사장 인 Michelle Adams는 다음과 같이 강조합니다.“우리의 결과는 응답자의 67%가 AI 기술에 대해 열성적 일뿐 만 아니라 과대 광고 단계를 극복했다고 생각합니다.
B2B 마케팅에서 AI 잠재력이 종종 사용되지 않는 이유는 무엇입니까?
유망한 발전에도 불구하고 도전도 있습니다. 주요 과제는 많은 회사가 콘텐츠 제작에 AI를 사용하지만 배포 나 개인화에만 사용되지 않는다는 것입니다. 소셜 미디어에는 21%만이 AI를 사용하고 32%만이 AI를 사용하여 개인화합니다. 이는 많은 B2B 마케팅 담당자가 더 많은 콘텐츠를 생산하지만 특히 올바른 사람들에게 도달하지는 않습니다.
B2B 검색의 미래
B2B 검색의 미래는 AI 기술의 추가 통합으로 인해 형성 될 것으로 예상됩니다. 6Sense의 데이터에 따르면 B2B 구매자는 영업 직원을 제외하고 독립적 인 연구에 시간의 83%를 소비합니다. 이 자체 지향적 인 구매 여행은 생성 AI 도구가 정보원보다 훨씬 더 가치가 있습니다.
특히 놀라운 추세는 AI가 구매 결정에 미치는 영향입니다. Digiday에 따르면 Chatt 권장 사항에 의해 주도 된 판매 전환은 436%증가했습니다. 이 숫자는 B2B를 구체적으로 언급하지는 않지만 B2B 컨텍스트에서 AI 대조 권장 사항의 막대한 잠재력을 나타냅니다.
2025 년까지 B2B 의사 결정자의 65%를 차지할 Millennials와 Gen Z는 AI 제어 도구도 소비자와 비슷한 비즈니스 구매에 점점 더 영향을 미칠 것입니다.
AI 검색과 고전적인 방법 간의 균형
B2B 영역에서 웹 검색을위한 AI 도구의 사용이 증가함에 따라 정보 조달 프로세스의 상당한 변화가 있습니다. 클래식 검색 엔진이 계속 중요한 역할을 수행하지만 AI 기반 솔루션은 복잡한 문의를 이해하고 컨텍스트 관련 답변을 전달하며 전체 구매 프로세스를 최적화 할 수 있기 때문에 점점 더 중요 해지고 있습니다.
B2B 회사의 경우이 추세는 기존 검색 엔진과 AI 지원 중독 도구 모두에 최적화 되려면 온라인 존재 및 컨텐츠 전략을 조정해야 함을 의미합니다. SEO 옆에 새로운 분야로 Gaio의 부상은 기술 개발에 따라야 할 필요성을 강조합니다.
궁극적으로, 그것은 클래식 검색 엔진을 완전히 대체하는 것이 아니라 B2B 연구 및 구매 프로세스에서 AI 기술의 전략적 통합에 관한 것입니다. 이러한 변화를 인식하고 사전에 반응하는 회사는 변화하는 디지털 환경에서 경쟁 우위를 가질 것입니다.
적합:
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