출판 : 2025 년 4 월 20 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 20 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
인트랄 틱스의 자동화 및 로봇 공학 : 업계의 심오한 변화 - 이미지 : Xpert.Digital
자동화 된 인트 랄로 틱스 : 잠재력이 증가함에 따라 10 억 달러 규모의 시장
근로자 부족 해결 : 물류에서 로봇의 역할
인트라 레코 스틱스는 자동화 및 로봇 솔루션의 사용 증가를 통해 혁신적인 변화에 직면 해 있습니다. 현재 시장 데이터 및 연구에 따르면 물류 회사에서 로봇 사용이 급격히 증가하여 기술이 점점 다양하고 효율적으로 증가하고 있습니다. 자동화 된 내부 자재 처리 시장은 2031 년까지 1,623 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며,이 추세의 엄청난 경제적 중요성을 강조합니다. 특히 자율적 인 모바일 로봇, AI 기반 피킹 시스템 및 협업 로봇은 이러한 개발을 주도하고 있으며, 기업들은 효율성 요구 사항을 높이고 노동 부족을위한 솔루션을위한 전자 상거래의 급격한 문제를 찾고 있습니다.
적합:
자동화를 통한 intralogistics의 변환
인쇄물은 심오한 변화의 단계에 있습니다. 자율 모바일 로봇 (AMRS), 디지털 쌍둥이, 인공 지능 (AI) 및 휴머노이드 로봇과 같은 혁신적인 기술은 개발을 주도하고 있으며 클라우드 기반 플랫폼은 효율성, 안전성 및 확장 성을 향상시킵니다. 이 개발은 유연성과 혁신적인 능력이 결정적인 성공 요인이되는 새로운 시대입니다.
로봇 사용 설정의 극적인 변화
특히 주목할만한 측면은 로봇 기술에 대한 회사의 태도의 급속한 변화입니다. 2022 년 설문 조사에서 설문 조사에 응한 회사의 40%는 여전히 로봇 사용 계획이없는 정보를 제공하지만이 숫자는 단 2 년 만에 8%로 줄어 들었습니다. 동시에 회사의 46%가 현재 로봇을 소개 할 계획이며, 이는 업계에서 중대한 패러다임 전환을 보여줍니다.
인상적인 시장 예측
이 발전의 경제적 차원은 인상적인 성장 예측에 반영됩니다.
- 자동화 된 내부 자재 취급 시장은 2031 년까지 1,623 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.
- 산업용 로봇 공학의 세계 시장은 2025 년 551 억 달러에서 291 억 달러로 2035 달러로 증가 할 것으로 예상되며 연간 성장률은 18.1%입니다.
- 2024 년에서 2033 년까지 유럽 물류 자동화 시장은 연간 성장률이 11.18%입니다.
- 모바일 로봇 시장은 2025 년에 29.86 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
이 수치는 인트랄 틱스의 자동화가 일시적인 추세 일뿐 만 아니라 산업의 기본적이고 지속 가능한 변화라는 것을 분명히합니다.
자동화 혁명을위한 주행 요인
몇 가지 주요 요소는 구동성에서 자동화를 증가시키고 서로를 강화합니다.
중앙 운전자로서의 로컬 부족
숙련 및 노동의 지속적인 부족은 물류 회사의 가장 큰 과제 중 하나이며 수많은 연구에서 자동화 솔루션에 대한 투자의 주요 동기로 언급됩니다. 최근 조사에서 회사의 58%가 근로자 부족이 로봇 공학 사용에 가장 중요한 동기라고 말했습니다.
전자 상거래 붐 및 고객 요구 사항이 변경되었습니다
전자 상거래의 빠른 개발로 인해 패키지 부피가 폭발적으로 증가했습니다. 2021 년에 전 세계적으로 1,590 억 패키지가 발송되었습니다. 배송 속도 및 정확도에 대한 고객의 기대가 높아지는이 개발은 전통적인 수동 프로세스를 엄청난 과제로 제시합니다.
효율성과 생산성이 증가합니다
자동화 된 시스템은 수동 프로세스보다 훨씬 더 효율적이고 일관성이 높아집니다. 24 시간 내내 작동하고 오류 할당량을 줄이며 처리량을 크게 증가시킬 수 있습니다. 현재 설문 조사에 따르면 회사의 91%가 로봇 솔루션으로 가치 창출까지 시간과 관련하여 목표를 달성하거나 초과했으며 83%는 성과 목표를 달성했습니다.
적합:
인트랄 틱스의 기술 혁신
intralogistics 자동화의 기술 스펙트럼이 점점 더 넓어지고 다양 해지고 있습니다.
자율 모바일 로봇 시스템
자율 모바일 로봇 (AMRS) 및 자동화 된 가이드 차량 (AGVS)은 물류 센터의 재료 흐름을 혁신합니다. 그들은 독립적으로 창고를 통해 탐색하고, 상품을 운송하며, 경로를 변화된 환경 조건에 동적으로 적용합니다. 가트너 분석에 따르면, 모바일 로봇 시장은 향후 몇 년 동안 강력하게 성장할 것입니다.
공동 및 전문 로봇 공학
공동 작업 로봇 (COBOT)은 인간 직원과의 안전한 협력을 위해 특별히 설계되었으며 점점 더 중요 해지고 있습니다. 또한 특정 응용 프로그램을위한 고도로 전문화 된 로봇 시스템이 개발됩니다.
- 정확하고 빠른 주문 처리를위한 로봇 시운전 및 정렬
- 전통적으로 노동 집약적 인 프로세스를 자동화하기 위해 트럭에 대한 충전 및 배출 시스템
- 생산 공정에 원활하게 통합 될 수있는 청소 로봇
- 주식 모니터링 및 실시간 데이터 수집을위한 드론
- 미래에 유연한 작업을 수행 할 수있는 그림 AI 및 민첩성 로봇 공학과 같은 회사의 휴머노이드 로봇
AI 및 클라우드 기반 솔루션
인공 지능 및 기계 학습은 로봇 시스템에 점점 더 통합되어 복잡한 의사 결정 프로세스 및 예측 유지 보수를 가능하게합니다. 이러한 기술을 통해 로봇은 경험을 통해 배우고 지속적으로 성능을 향상시킬 수 있습니다.
혁신적인 시스템 접근
혁신적인 시스템 접근법의 예는 Beckhoff의 MX 시스템 인 유연하고 공간 절약 및 지능형 시스템 솔루션으로 기존의 제어 캐비닛을 완전히 대체하고 완전 및 패키지 자동화 솔루션을위한 완전히 새로운 가능성을 열 수 있습니다.
적용 영역 및 실제 사례
자동화 기술은 수많은 구절 영역에서 사용됩니다.
시운전 및 분류
추천은 회사의 46%가 로봇 사용의 다음 우선 순위로 언급됩니다. 현재 사용 시나리오에는 다음이 포함됩니다.
- 로봇 피킹 시스템 (회사의 32%가 이미 사용하고 있음)
- 정렬 로봇 (24% 사용률)
- 자동 컨테이너 전송 시스템
고급 통합의 예는 패키지를 자동으로 생성하고 크기를 평가하고 올바른 방향으로 안내하는 이미지 처리 시스템과 함께 로봇을 사용하는 것입니다.
운송 및 재료 흐름
내부 전송은 자율 시스템에 의해 점점 더 처리되고 있습니다.
- 케이스/데드 운송 로봇 (20% 사용률)
- 헤비 -로드 운송 로봇 (12% 사용률)
- 농장을위한 자율 지게차 및 로봇 트랙터
Magazino 및 Kuka와 같은 주요 제공 업체는 모바일 소형 섹션에서 공동 모바일 로봇에 이르기까지 다양한 로봇 시스템을 개발합니다.
데이터 수집 및 모니터링
점점 더 중요한 응용 분야는 자율 데이터 수집 및 모니터링입니다.
- 회사의 36%가 자율 데이터 수집에 로봇 공학을 사용합니다
- 드론은 주식을 모니터링하고 실시간 데이터를 기록합니다
- 청소 로봇은 생산 공정에 통합되어 다른 시스템의 조건을 최적화합니다.
자동화의 장점과 과제
자동화 솔루션의 구현은 수많은 이점을 제공하지만 회사에 도전을 제시합니다.
효율성 이득과 생산성이 증가합니다
자동화 된 스토리지 시스템 및 운송 로봇은 창고에서 높은 생산성과 지속적으로 우수한 품질을 보장합니다. 24 시간 내내 작업하고 휴식이 필요하지 않으며 일정한 정밀도로 작업 할 수 있습니다.
긍정적 인 투자 투자 고려 사항
초기에 높은 투자 비용에도 불구하고 많은 회사는 자동화 프로젝트에 대한 긍정적 인 ROI 평가를보고합니다.
- 회사의 88%가 통합 비용에 만족했습니다.
- 79%는 총 운영 비용의 기대가 충족되거나 초과되었다고 말합니다.
- 회사의 42%가 로봇 공학을 선택할 때 ROI를 주요 기준으로 표시합니다.
적합:
통합 및 구현 문제
과제에는 다음이 포함됩니다.
- 특히 소규모 회사의 장애물이 될 수있는 높은 초기 투자
- 새로운 기술에 대한 신뢰 부족
- 자동화 시스템에서 복잡한 물류 프로세스의 어려운 이미지
intralogistics 자동화의 향후 전망
인트랄 틱스의 미래는 추가 자동화 및 통합으로 형성 될 것입니다.
시장 예측 및 트렌드
2024 년의 로봇 문제는 정체 될 것으로 예상되지만 2025 년부터 회복이 예상되며 장기 전망은 긍정적입니다. 대부분의 설문 조사 참가자 (71%)는 향후 2 년간 로봇 함대를 확장 할 계획입니다.
기술 발전
향후 2-5 년 동안 회사는 다음 기술에 더 많은 투자를 할 것으로 예상됩니다.
- 로봇 분류 (회사의 33%가 관심을 보이기)
- 로봇 퍼팅 시스템 (33%)
- 로봇 큐브 저장 시스템 (29%)
- 컨테이너 운송 로봇 (25%)
물류의 일자리 변화
자동화가 증가하면 반드시 일자리가 사라지는 것은 아니라 변화로 이어집니다. 직원은 수동 및 반복적 인 일상적인 작업을 완화하고보다 까다로운 활동에 전념 할 수 있습니다. 그러나이를 위해서는 새로운 자격 프로파일과 지속적인 추가 교육이 필요합니다.
막을 수없는 변환 과정
인트랄 틱스의 자동화 및 로봇 공학은 깊고 막을 수없는 변형 과정을 나타냅니다. 노동 부족으로 인해 전자 상거래 붐 및 효율성 요구 사항은 자율 모바일 로봇, AI 기반 시스템 및 협업 로봇과 같은 혁신적인 기술에 점점 더 많은 회사를 투자하고 있습니다.
인상적인 시장 예측과 로봇을 사용하기위한 회사의 극적으로 수정 된 환경은 이러한 개발의 중요성을 강조합니다. 높은 투자 비용 및 구현 장애물과 같은 과제가 있지만 대부분의 회사는 효율성 이득, 생산성 증가 및 작업 조건의 형태의 장점을 능가합니다.
물류 회사의 경우 특정 요구 사항에 맞는 명확한 자동화 전략을 개발하고 전환을 성공적으로 형성하고 경쟁력을 유지하기 위해 직원의 자격에 지속적으로 투자하는 것이 중요합니다.
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