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Rivian Van : Post Messenger 대신 스틸 동료에서 뛰어 내리나요? 테스트에서 아마존의 휴머노이드

게시 : 2025 년 6 월 7 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 7 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

Rivian Van : Post Messenger 대신 스틸 동료에서 뛰어 내리나요? 테스트에서 아마존의 휴머노이드

Rivian Van : Post Messenger 대신 스틸 동료에서 뛰어 내리나요? 테스트에서 아마존의 휴머노이드 - 이미지 : Xpert.Digital

드론에서 휴머노이드까지 : Amazon의 다음 단계 배송 자동화 단계

휴머노이드 로봇에 대한 아마존 테스트 프로그램 : 물류의 마지막 마일의 변환

최근 아마존의 발전은 물류 산업에서 중요한 전환점을 표시합니다. 회사는 소포 배달을 위해 휴머노이드 로봇을 테스트하고 전기 자동차 제조업체 인 Rivian과 협력하기 때문입니다. 이 이니셔티브는 복잡한 실제 환경에서 작동 할 수있는보다 유연하고 인간적인 인간과 같은 로봇 시스템으로 전통적인 배정 된 자동화 솔루션을 전략적으로 재배치하는 것을 보여줍니다. 아마존은 이미 샌프란시스코에 특별한“휴머노이드 파크”를 설립했으며,이 세대의 배달 로봇을위한 테스트 환경 역할을합니다. 이 발전은 기술 진화뿐만 아니라 전체 물류 체인의 잠재적 변화를 나타내며, 이는 직업, 효율성 및 소포 전달의 미래에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

적합:

시험 프로그램의 현재 상태

아마존은“휴머노이드 파크”라고 불리며 샌프란시스코의 기업 사무실 중 하나에 위치한 새로운 테스트 시설 개발로 로봇 야망을 지정했습니다. 카페 크기의 테스트 환경과 같은 이는 계단이나 다른 입구 영역과 같은 실제 전달 상황을 시뮬레이션하는 실내 장애물 코스 역할을합니다. 테스트 시스템에는 Rivian의 전기 배달 밴이 장착되어있어 로봇을 입력하고 소멸시킬 수 있으며 제어 된 조건 하에서 차량에서 패키지를 전송할 수 있습니다.

이 회사는이 작업에 대한 다양한 휴머노이드 로봇 모델을 평가하여 항저우의 중국 회사 Untree Robotics의 G1이 약 16,000 달러입니다. Amazon은 자체 소프트웨어 개발에 의존하며 완성 된 솔루션을 사용하지 않지만 Humanoid 배달자를위한 자체 제어 소프트웨어를 개발합니다. 이 소프트웨어는 기술 그룹 Alibaba의 음성 모델 인 Chinese Deepseek-VL2 및 Qwen과 같은 고급 AI 모델을 기반으로합니다.

기술 기본 및 AI 통합

이 혁신의 기술 기반은 새로운 세대의 AI 소프트웨어를 형성하며, 이는 "에이전트 AI"라고합니다. Sunnyvale의 Lab126 연구 센터에서 개발 된이 기술은 로봇이 독립적으로 결정을 내리고 자연스러운 음성 명령에 대응할 수 있도록합니다. 아마존은 이러한 시스템을“유연하고 다재다능한 조수”라고 설명하며, 이는 간단한 저장 작업보다 훨씬 더 많은 것일 수 있습니다. 이 회사는 "강력하고 전문화 된 로봇 대신에 자연스러운 음성 명령을 듣고 이해하고 반응하는 시스템을 개발합니다.

휴머노이드 로봇은 나중에 리비안의 밴을 타고 지난 몇 미터를 고객에게 자율적으로 인수합니다. 현재 계획에 따르면,이 로봇은 전기 배달 밴에서 뛰어 내려 고객의 앞문에 직접 패키지를 전달할 수 있어야합니다. 이 개념은 로봇이 이론적으로 주소를 제어 할 수 있고, 인간 운전자는 다른 운전자를 공급할 수 있기 때문에 So -Palled Last Mile의 효율성을 크게 증가시킬 수 있습니다.

전략적 파트너십 및 차량 통합

아마존과 리비안의 협력은이 이니셔티브의 중심 요소를 나타냅니다. 아마존은 이미 미국에서 20,000 개가 넘는 전기 리비안 배달 차량을 사용하고 있으며 10 년 말 까지이 함대를 100,000 대의 차량으로 확장 할 계획입니다. Rivian Delivery Vehicle은 이미 로봇의 기존 배송 인프라에 통합을 테스트하기 위해 "Humanoid Park"의 테스트에서 이미 사용되고 있습니다.

이 파트너십의 전략적 중요성은 순수한 차량 사용을 넘어선 것입니다. 전기 전달 차량과 자율 로봇의 조합은 아마존 전략의 또 다른 구성 요소가되어야하며 2040 년까지 전달을보다 지속 가능하게하고 순 제로 탄소 배출의 목표를 달성하기위한 또 다른 구성 요소가되어야합니다.이 통합은 또한 전통적인 물류 프로세스가 여러 기술의 융합을 통해 어떻게 혁명화 될 수 있는지 보여줍니다.

창고 경험

아마존은 이미 통제 된 환경에서 로봇 공학에 대한 광범위한 경험을 가지고 있습니다. 이 회사는 창고에 750,000 개가 넘는 로봇을 사용하지만 정확하게 계획된 환경에서 작동합니다. 2023 년 이래로 아마존은 캠프, 특히 민첩성 로봇 공학의 숫자 모델에서 컨테이너를 들어 올리는 데 도움이되는 숫자 모델에서 휴머노이드 로봇을 테스트 해 왔습니다. 이러한 경험은 다음 단계의 기초를 형성합니다. 통제 된 창고 환경을 예측할 수없는 실제 세계로 전환합니다.

그러나 예측할 수없는 공공 장소로가는 캠프의 통제 된 주변의 단계는 완전히 새로운 도전입니다. 기상 조건, 고르지 않은 보도 또는 어린이 및 애완 동물 놀이와 같은 예측할 수없는 요소와의 상호 작용은 휴머노이드 로봇이 다루어야 할 변수 중 일부일뿐입니다.

적합:

기술적 인 도전과 한계

유망한 접근 방식에도 불구하고, 휴머노이드 로봇은 상당한 기술적 문제에 직면 해 있습니다. Boston Dynamics의 CTO 인 Aaron Saunders는 인간 형태가 항상 특정 작업에 이상적인 솔루션이 아니라는 것을 나타냅니다. 그는 "휴머노이드는 반드시 모든 작업에 가장 적합한 형태 요인은 아닙니다. 사람들이 상자를 움직일 수 있다고해서 우리 가이 작업에 가장 적합한 형태 요소라는 것을 의미하지는 않습니다."

현재 기술 한도에는 몇 가지 중요한 영역이 포함됩니다. 로봇은 일반적으로 2-3 시간 동안 만 작동하기 전에 2-3 시간 동안 만 작동 할 수 있기 때문에 배터리 수명은 특히 심각한 문제입니다. 이로 인해 50 %가 넘는 가동 중지 시간이 발생하여 실제 적용 가능성이 크게 제한됩니다. 또한, 단위당 10 만 달러가 넘는 인수 비용은 여전히 ​​높지만, 예측은 단위당 약 $ 20,000의 비용 감소를 예측합니다.

보안 측면 및 규제 문제

휴머노이드 로봇을 공공 장소에 도입하면 중요한 보안 및 규제 문제가 제기됩니다. 전문가 : 내부, 휴머노이드 로봇은 종종 AI의 진전에도 불구하고 예기치 않은 상황에 대한 속담의 "상식"이 부족함을 나타냅니다. 사람들의 직접적인 환경에서 보안을 보장하는 것은 해결되지 않은 문제로 남아 있습니다.

또한 일상 생활에서 인간화 로봇을 자율적으로 행동하기위한 특정 보안 표준 및 승인 절차가 부족합니다. 이러한 규제 불확실성은 구현을 지연시킬 수 있으며 적절한 지침을 개발하기 위해 회사와 당국 간의 긴밀한 협력이 필요합니다.

시장 개발 및 산업 동향

물류에서 휴머노이드 로봇의 개발은 더 큰 산업 추세의 일부입니다. Idteechex는 물류 및 스토리지 산업이 인 Humanoid Robots의 두 번째로 큰 사용자가 될 것으로 예측하여 업계가 뒤 따릅니다. 급성 노동 부족과 프로세스의 복잡성이 증가함에 따라 창고 운영자는 유망한 솔루션으로 휴머노이드에 의존합니다.

Byd와 Tesla를 포함한 몇몇 업계 대기업들은 이미 내년에 인간화 로봇을 10 배에 사용할 계획을 발표했습니다. 이 공격적인 스케일링은 비용을 상당히 줄이고 공장에서 수용을 가속화 할 것으로 예상됩니다. 2035 년에는 자동차 산업에서 약 160 만 명의 휴머노이드 로봇이 사용될 것입니다.

경제적 영향과 일자리

소포 전달에 휴머노이드 로봇을 도입하는 것은 경제적 인 영향을 멀리 할 수 ​​있습니다. 아마존의 경우 이는 특히 로봇이 배송 시간을 단축 할 수있는 경우 잠재적 비용 절감 및 효율성이 증가 함을 의미합니다. 인간 운전자가 바퀴에 있더라도 로봇은 주소를 향해 이론적으로 배달 시간을 단축하고 인간 직원은 다른 사람을 공급할 수 있습니다.

동시에,이 기술 발전은 운송 업계의 수많은 직원들에게 실존 적 위협입니다. 아마존의 실험이 성공적이라면, 특히 아마존이 자회사 동물원을 통해 자체 감소 기술에 대대적으로 투자하고 있기 때문에 인간 없이는 미래가 가능할 수 있습니다. Peggy Johnson 인 Agility Robotics의 전무 이사는 이미 직원이 "로봇 관리자"가되고 기계의 수동 작업을 위임하는 비전을 설명합니다.

미래의 전망 및 구현 전략

미래 개발은 현재 테스트 단계의 결과에 크게 의존합니다. “휴머노이드 파크”에서 테스트 한 후,“여행”은 이미 현실 세계에서 고려되었으며, 이는 기술 확립을위한 결정적인 단계가 될 것입니다. 에든버러 대학교 (University of Edinburgh)의 Subramanian Ramoorthy 교수는 아마존이 존경받는 로봇 팀을 보유하고 있으며“마지막 마일”에 초점을 맞추지 않는다고 강조합니다.

그러나 도전은 "휴머노이드 파크"와 같은 심각하게 제한된 환경 이외의 안정적인 성능을 달성하는 것입니다. Ramamoorthy는 Amazon이 문과 환경의 표준화 된 레이아웃을 사용하여 Amazon이 범위를 제한하면 작업이 훨씬 쉬울 것이라고 지적합니다. 애완 동물 및 어린이와 같은 다른 요인들도 수행되는 환경의 복잡성과 변동성이 증가함에 따라 문제가 더욱 어려워집니다.

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장기 시장 효과

아마존의 개발은 전체 물류 산업에서 도미노 효과를 유발할 수 있습니다. 테스트가 성공하면 다른 대규모 물류 회사들은 경쟁력을 유지하기 위해 유사한 기술을 구현해야한다는 압력을받을 수 있습니다. 이로 인해 휴머노이드 로봇의 개발 및 비용 절감이 가속화되어 다른 산업에서의 확산을 촉진 할 수 있습니다.

휴머노이드 로봇, 지능형 전달 계획 및 새로운 이미지 분석 기술의 조합은 다음 진화 단계에서 아마존이 얼마나 심각한지를 보여줍니다. 휴머노이드 로봇은 하나의 빌딩 블록이지만 큰 상징적 힘을 가진 하나입니다. 강철과 소프트웨어로 만든 배달 메신저는 독립적으로 패키지를 가져 오는 소프트웨어로 현실이 될 수있는 비전입니다.

Amazon 's Humanoid Park Tests AI Robot을위한 소포 배달의 미래

리비안과 협력하여 휴머노이드 로봇에 대한 아마존의 테스트 프로그램은 물류 산업의 진화에서 중요한 전환점을 나타냅니다. 이 이니셔티브는 예측할 수없는 환경에서 복잡한 작업에 대처할 수있는 전통적인 배치 된 자동화 솔루션에서보다 유연하고 AI 제어 시스템으로의 전환을 보여줍니다. "Humanoid Park"를 테스트 환경으로, Rivians 전기 배달 함대에 통합 한 Amazon은 마지막 마일을 혁신하는 체계적인 접근 방식을 보여줍니다.

유망한 접근 방식에도 불구하고 상당한 기술, 경제 및 규제 문제가 있습니다. 배터리 수명이 제한되어있어 높은 인수 비용 및 적절한 보안 표준의 부족은 극복해야 할 장애물 중 일부일뿐입니다. 동시에, 이러한 발전은 물류 산업의 업무 미래에 대한 중요한 의문을 제기합니다. 교통 부문의 수백만 명의 직원이 이러한 기술 발전의 영향을받을 수 있기 때문입니다.

이 이니셔티브의 전략적 중요성은 아마존을 넘어서서 전체 산업의 변화를 촉진 할 수 있습니다. Humanoid Robots가 전반적으로 패키지를 전달할 것인지 여부와시기는 여전히 남아 있지만 현재 개발은 기술이 중요한 전환점에 있음을 보여줍니다. Amazon의 혁신적인 강점, Rivians 전기 자동차 전문 지식과 AI 기술의 빠른 진전은 물류 산업의 얼굴을 영구적으로 변화시킬 수있는 소포 전달의 잠재적 변화를위한 전제 조건을 만듭니다.

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