45 %에서 0 % 실수 : 독일 AI가 업계에서 가장 큰 문제를 해결하는 방법

게시 : 2025 년 6 월 24 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 24 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

45 %에서 0 %로 오류 : 독일 AI가 산업의 가장 큰 문제를 해결하는 방법 -PICIP : XPERT.DIGITAL

"시행 착오"로 끝나면 모든 기계에 대한 완벽한 레시피 -이 AI는 수백만 수백만을 절약 할 수 있습니다.

몇 달 대신 몇 번의 클릭 대신 : 지능형 소프트웨어 공장이 완벽하게 곧바로 설정하는 방법

공장에서 매우 복잡한 기계, 예를 들어 자동차 부품이나 코팅 된 마이크로 칩을 페인트하는 기계를 상상해보십시오. 이 기계에는 온도, 압력, 속도, 지속 시간, 전압 등과 같은 많은 "컨트롤러"및 "버튼"(매개 변수)이 있습니다.

해결해야 할 문제

공장의 가장 큰 문제는 다음과 같습니다. 최상의 결과를 달성하기 위해이 모든 컨트롤러를 완벽하게 설정하는 방법은 무엇입니까?

최상의 결과는 가장 높은 품질 (예 : 오류없는 페인팅), 최소한의위원회, 가장 낮은 에너지 소비 또는 가장 빠른 생산 시간을 의미 할 수 있습니다.

전통적인 방법은 시험을 시도하고 있습니다 (시행 착오). 태도를 테스트하고, 결과를보고, 컨트롤러를 조금 돌리고, 다시 테스트하는 등. 이것은 매우 비싸고 시간이 오래 걸리며 많은 재료를 낭비합니다.

Machoptima의 솔루션

Machoptima는이 긴“시도”를 인공 지능 (AI)의 도움으로 지능적인 약어로 대체합니다.

절차는 순환에 설명 할 수 있습니다

입력 : 공장은 Machoptima의 다른 설정 (입력 매개 변수)으로 몇 가지 테스트 실행을 제공합니다.
분석 : Machoptima의 AI 소프트웨어는 이러한 테스트 결과를 살펴 봅니다 (예 : "A를 설정하면 페인트 두께는 95% 완벽했습니다", "60% 만").
지능형 예측 : AI는 단순히 다음 설정을 안내하는 대신 어떤 새로운 설정이 더 나은 결과로 이어질 지 계산합니다. 컨트롤러가 어떻게 관련되어 있는지 몇 가지 데이터에서 알게됩니다.
최적화 : AI는 공장에 대한 새로운 유망한 태도를 제안합니다. 당신은 새로운 시험을 치르고 순환은 온통 시작하지만 완벽한 결과에 훨씬 가깝고 훨씬 더 빠릅니다.

가장 중요한 것

비 침습적 : 공장을 변환하지 않습니다. 그들은 기존 기계에 대한 "완벽한 레시피"만 제공합니다.
데이터 효율적 : 수천 개의 테스트 실행이 필요하지 않습니다. 당신의 AI는 너무 똑똑해서 소수의 데이터로부터 배울 수 있습니다. 공장에서 실행되는 모든 테스트는 비싸기 때문에 이것은 중요합니다.

성공 사례 : 실제로는 무엇을 의미합니까?

Bosch (Microchips)의 경우 : Machoptima는 오류율이 45 %에서 거의 0으로 감소하도록 마이크로 칩 코팅 설정을 최적화하는 데 도움이되었습니다 (0.003 %). 저축 : 85 % 시간과 비용.
Mercedes-Benz (자동차 페인트) : Machoptoma 신체를 칠하기위한 완벽한 설정입니다. 이것은 테스트를 저장했을뿐만 아니라 생산에서 내리막 시간을 줄였습니다. 저축 : 80 % 시간 및 비용.
Max Planck Institute (Simulations)의 경우 : Machoptima는 980 만 가능한 설정에서 필요한 테스트의 일부를 찾아서 복잡한 컴퓨터 시뮬레이션을 훨씬 더 정확하게 만드는 데 도움이되었습니다.

전문화 된 AI는 복잡한 제조 공정을 기록 시간에 최적화합니다

Machoptima는 특별한 AI를 사용하여 번개 속도로 복잡한 산업 공정을위한 "태도를위한 완벽한 레시피"를 찾아 회사의 엄청난 시간, 돈 및 자료를 절약합니다.

따라서 Chatt와 같은 챗봇을 개발하는 전형적인 AI 회사는 아니지만 업계의 실제적이고 물리적 프로세스를 근본적으로 개선하기 위해 전문화 된 AI (최적화를위한 기계 학습)를 사용합니다. Top Research (Max Planck Institute)와의 강력한 관계는 기술적 인 리드를 제공합니다.