AI 기반 자동화를 통한 유럽의 기술 주권 방법 : Kiro 2024 권장 사항 분석

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게시 : 2025 년 2 월 25 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 25 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

AI 기반 자동화를 통한 유럽의 기술 주권 방법 : Kiro 2024 권장 사항 분석

AI 기반 자동화를 통한 유럽의 기술 주권으로가는 길

키로 전략 : AI 및 로봇 공학의 유럽의 리더십 역할의 길

2024 년 6 월에 발표 된 Kiro (인공 지능 및 로봇 공학) 권장 사항은 유럽 기술 정책의 전환점을 표시합니다. 연방 교육 연구부 (BMBF)의 후원 하의 고조파 회의와 연방 경제 기후 보호부 (BMWK)에 따라 유럽의 경쟁력을 목표로하는 포괄적 인 틀을 공식화했습니다. 인공 지능 및 로봇 공학을위한 글로벌 경주를 유지하기위한 보안. 127 페이지의 전략 논문은 단순한 제안의 모음 이상입니다. 산업 정책 이니셔티브를 규제 혁신과 연결하는 상세한 로드맵입니다. 가장 중요한 목표는 야심적이지만 필수적입니다. 2030 년 까지이 지역의 주요 국가, 특히 중국과 미국에 대한 기술적 격차는 크게 줄어 듭니다.

Kiro 2024 권장 사항의 전략적 기둥

Kiro 권장 사항은 서로를 연동시키고 강화하는 다양한 전략적 행동 분야로 나뉩니다. 이러한 행동 분야는 일관되고 효과적인 유럽 KI 및 로봇 전략의 기초를 형성합니다.

1. AI 및 로봇 공학 클러스터의 범 유럽 네트워크 구축

Kiro 2024에 대한 중심 제안은 2026 년까지 7 개의 교차 산업적 클러스터를 만들어내는 것입니다.이 클러스터는 중앙 유럽과 동유럽 사이의 다리를 이길 수있는 기술 노드로 설계되었습니다. 그러나 귀하의 역할은 순수한 네트워킹 기능을 훨씬 뛰어 넘습니다. 그들은 역동적 인 혁신 센터가되어야합니다.

연구 인프라에 중점을두고 함께 사용하십시오

이 계획은 총 20 개의 AI 테스트 센터를 제공합니다. 이 테스트 센터는 고립 된 실험실이되어서는 안되지만 현실적인 생산 환경을 매핑해야합니다. 기업, 특히 중소 기업 (SMES)에는 높은 초기 투자를 할 필요없이 실제 조건에서 AI 및 로봇 기술을 시도 할 수있는 기회가 제공되어야합니다. 이 테스트 센터에는 AI 솔루션의 구현 및 최적화에서 회사를 지원하기 위해 최신 하드웨어 및 소프트웨어 및 번들 전문 지식이 장착되어 있어야합니다. 이 센터의 자원과 전문 지식의 집중은 시너지 효과를 방출하고 지식의 전달을 가속화하기위한 것입니다.

중소기업 통합을 적극적으로 홍보하십시오

클러스터 전략의 결정적인 측면은 중소기업의 대상 통합입니다. 권장 사항은 기존 자동화 솔루션의 AI 모듈에 대한 "플러그 앤 플레이"모델을 제공합니다. 이 모델은 SMES를 복잡하고 비용이 많이 드는 새로운 개발을 수행하지 않고도 AI 기술을 기존 생산 공정에보다 쉽게 통합 할 수 있도록하기위한 것입니다. 표준화 된 인터페이스 및 모듈 식 아키텍처로 인해 AI 솔루션이보다 접근 가능하고 사용자 정의 할 수 있어야합니다. 기술 솔루션 외에도 중소기업에 대한 자문 및 지원 제안은 응용 프로그램 식별, 적절한 기술 선택 및 직원 교육을 지원할 계획입니다.

유럽 표준을 설정하고 운전합니다

Kiro 권장 사항은 AI 기반 로봇 시스템에 대한 유럽 표준을 개발해야 할 필요성을 강조합니다. 유럽의 승인은 AI Robotics 제품 및 시스템의 품질, 보안 및 윤리적 측면을 인증 한 2025 년 3 분기에 설립 될 예정입니다. 이 승인 인감은 유럽 제품의 품질 기능 일뿐 만 아니라이 분야의 조화 된 유럽 규제의 기초로도 사용되어야합니다. 상호 운용성을 보장하고 시장 접근 장벽을 줄이며 AI 기술의 소비자와 회사를 강화하기 위해 표준의 개발이 중요합니다. 유럽 표준화는 또한 전 세계 AI 및 로봇 기술의 개발 및 응용 분야에서 글로벌 표준을 형성하고 유럽의 가치와 규범을 정박하기위한 것입니다.

이 방향을 가리키는 기존 이니셔티브의 구체적인 예는 2024 년에 시작된 "Rox"생태계 (Robotics X.0)입니다. 이 네트워크는 이미 300 개 이상의 산업 파트너와 47 개의 연구 기관을 결합하고 로봇 공학 및 자동화 분야에서 교차 부문 협력 및 지식 교환의 잠재력을 보여줍니다. Rox는 계획된 Kiro 클러스터를 구축하기위한 청사진 및 영감 역할을합니다.

2. 연구에서 응용 프로그램으로 기술 전달의 가속도

Kiro 권장 사항은 유럽의 기술 이전 속도를 분석하고 유럽의 AI 및 로봇 혁신의 경우 평균 5.2 년이 걸린다는 것을 발견했습니다. 이에 비해 중국 의이 과정은 2.8 년 밖에 걸리지 않습니다. 이 불일치는 유럽 기업의 경쟁력을 위험에 빠뜨립니다. 기술 전달 속도를 높이기 위해 다음과 같은 조치가 제안됩니다.

AI 혁신에 유리한 특허권 개혁

권장 사항에는 특히 AI 기반 자동화 솔루션을위한 "빠른 트랙"특허 시스템을 도입해야합니다. 이 가속화 된 절차는 혁신가가 발명품을 더 빨리 보호하고 혁신주기를 단축 할 수 있도록하기위한 것입니다. AI 특허의 복잡성에는 특허 사무소의 전문 지식이 필요합니다. 따라서 AI 특허 출원을 효율적이고 올바르게 확인하기 위해 필요한 전문 지식이있는 특허 사무소 내에 특별 AI 전문가를 설립 할 것을 제안합니다. 특허권의 개혁은 또한 오픈 소스 혁신에 대한 인센티브를 만들고 지적 재산을 소홀히하지 않고 AI 기술의 확산을 촉진해야합니다.

연구 협력에 대한 세금 인센티브

중소기업과 연구 기관 간의 협력을 강화하기 위해 중소기업 협력을 위해 150 %의 연구 보험료가 제안됩니다. 이 세금 자금은 중소기업이 AI 및 로봇 공학 분야의 연구 개발에 투자하고 연구 기관의 전문 지식을 활용하는 것이 더 매력적으로 만들어야합니다. 연구 프리미엄은 직접 연구 비용뿐만 아니라 인사 비용 및 연구 인프라 투자와 같은 간접 비용도 취해야합니다. 자금은 부도덕적이지 않아서 행정 장애물로 중소기업에 부담을주지 않기 위해 부적합하고 접근하기 쉽습니다. 장기적 으로이 조치는 과학과 비즈니스의 더 큰 네트워킹으로 이어지고 유럽의 혁신 위치를 강화하기위한 것입니다.

AI 및 로봇 공학을위한 벤처 캐피탈

Risk Capital에 대한 접근은 AI 및 Robotics 분야의 신생 기업 및 혁신적인 회사에 매우 중요합니다. Kiro 권고안은 2027 년까지 개인 위험 자본을 200 억 유로의 동원을 목표로 삼았습니다. 이 목표를 달성하기 위해 위험 자본 펀드의 국가 안보가 제안됩니다. 이 주 보증은 민간 투자자의 위험을 줄이고 AI 및 로봇 스타트 업에 투자하도록 장려하기위한 것입니다. 벤처 캐피탈 공격은 초기 단계 자금 조달에 집중해야 할뿐만 아니라 개발의 후기 단계에서 회사의 성장 자금 조달도 포함해야합니다. 재정적 인센티브 외에도 유럽의 투자 환경을 개선하기위한 조치는 시작 -UPS의 단순화 및 투자자에 대한 관료적 장애물 감소와 같은 계획이 계획된다.

성공적인 기술 이전의 긍정적 인 예는 독일 이적 센터 Zen-Mri입니다. Zen-Mri는 2023 년에 재단 이후 17 KI 및 로봇 스타트 업을 시장 성숙으로 이끌었습니다. 이 센터는 추가 이니셔티브를위한 모델 역할을하며, 대상 지원 및 전문 지식이 연구에서 상업용 사용으로 어떻게 열릴 수 있는지 보여줍니다.

EU AI Act 및 기존 이니셔티브와의 시너지 효과

Kiro 2024 권장 사항은 EU KI 규정 (Art. 5-9 KI-VO)의 위험 기반 접근 방식과 밀접하게 연관되어 있습니다. 그들은이 접근법을 취하고 생산 부문에 대한 특정 기준으로 확장합니다. 예를 들어 위험 클래스 III의 산업 로봇의 경우, 24 개월마다 필수 "AI 감사 의무"가 필요합니다. 이러한 감사는 시스템의 기술 보안을 확인할뿐만 아니라 특히 자율 결정 제작 알고리즘과 관련하여 윤리적 측면을 고려해야합니다. 따라서 Kiro 권고는 생산에서 AI 기술의 윤리적, 사회적 영향을 해결하고 AI의 사용이 책임이 있고 유럽의 가치에 따라 도움이됩니다.

동시에 권장 사항은 VDMA Action Plan Robotics의 중심 요소를 통합합니다. VDMA (독일 기계 및 공장 건설 협회)는 이미 독일에서 로봇 공학을위한 포괄적 인 전략을 개발했습니다. Kiro 권장 사항은이 전략을 차지하고 유럽 수준에서 확장합니다. VDMA 캠페인 계획에서 가져와 Kiro 권장 사항에서 확인 된 특정 목표는 다음과 같습니다.

로봇 밀도의 증가

목표는 2030 년까지 제조 업계의 직원 10,000 명당 로봇 밀도를 219에서 350 로봇으로 늘리는 것입니다. 로봇 밀도를 높이면 생산성은 생산 비용을 증가시키고 근무 조건을 개선하기위한 것입니다. Kiro 권장 사항은 투자 홍보, 기술 조언 및 자격 조치를 포함 하여이 목표를 달성하기위한 다양한 조치를 제공합니다.

생산 에너지 비용 절감

이 권장 사항은 AI-AP 최적화 생산 시스템의 보조금을 € 0.08/kWh로 제안합니다. 에너지 효율성은 생태 학적 및 경제적 이유로 유럽 산업의 핵심 주제입니다. AI 기술은 생산 공정의 에너지 효율을 높일 수있는 상당한 잠재력을 제공합니다. 지능형 제어 및 최적화를 통해 에너지 소비를 줄이고 자원을 보호 할 수 있습니다. AI-OP 최적화 시스템의 보조금은 기업이 에너지 효율적인 기술에 투자하여 유럽 기후 목표 달성에 기여할 수있는 인센티브를 창출하기위한 것입니다.

공공 연구 기금의 배가

Kiro 권고안은 2026 년부터 AI 및 로봇 공학 분야의 연구를위한 공공 자금을 연간 5 억 유로까지 연구 할 수있는 공공 자금을 요구하고 있습니다. 강력한 연구 기반은 기술 혁신과 경쟁력의 기초입니다. 연구 기금의 증가는 AI 및 로봇 공학 분야의 기본 및 응용 연구를 가능하게하고 새로운 기술을 개발하고 고도로 자격을 갖춘 전문가를 훈련시키기위한 것입니다. 연구 자금은 공공 연구 기관과 민간 기업을 모두 포함하고 유럽 산업에 특히 중요한 전략적 초점 문제에 중점을 둡니다.

기술 우선 순위 및 신청 사례

Kiro 권장 사항은 유럽에서 AI 기반 자동화의 향후 개발에 핵심적인 특정 기술 우선 순위 및 응용 프로그램을 식별합니다.

1. 생산의 자율 AI 에이전트

자체 학습 로봇 제어는 미래 산업의 핵심 기술로 식별됩니다. 권장 사항은 다음 영역에서 대상 지원 조치를 제공합니다.

운동 계획을위한 생성 AI

로봇 경로를 실시간으로 조정하기 위해 대형 언어 모델 (LLM)의 사용을 촉진해야합니다. 생성 AI 모델은 로봇의 프로그래밍에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 로봇 이동을 중단하는 대신 생성 AI 모델은 로봇 경로를 실시간으로 생성하고 변화하는 환경 조건에 적응할 수 있습니다. 이를 통해 특히 가변성이 높고 로트 크기가 낮은 환경에서보다 유연하고 효율적인 생산 공정이 가능합니다.

다중 에이전트 시스템

분산 된 결정 -제작 논리를 가진 5 개 이상의 로봇의 네트워킹은 대상 브랜드로 정의됩니다. 복잡한 생산 환경에서는 여러 로봇의 협력이 종종 필요합니다. 다중 에이전트 시스템을 통해 로봇은 자율적으로 전달하고 작업을 조정하고 결정을 내릴 수 있습니다. 이로 인해 변화된 요구 사항에 동적으로 적응할 수있는보다 강력하고 유연한 생산 시스템으로 이어집니다. Kiro 권장 사항은이 분야의 연구 개발을 제공하여 생산에서 다중 에이전트 시스템의 성능과 신뢰성을 향상시킵니다.

구체화 된 ai

로봇 컨트롤러의 에너지 효율적인 AI 칩을위한 하드웨어 소프트웨어 코 설계는 중요한 혁신 영역으로 강조됩니다. 로봇 공학의 AI 응용 프로그램에는 상당한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 기존의 컴퓨터 아키텍처는 종종 로봇 공학의 실시간 응용 프로그램에 비효율적이고 활력이 있습니다. 구체화 된 AI는 로봇 공학 컨트롤러를위한 에너지 효율적이고 강력한 AI 칩을 만들기 위해 처음부터 하드웨어와 소프트웨어가 함께 개발되는 전체적인 접근 방식을 추구하고 있습니다. 이는 자원 제한 환경의 모바일 로봇 및 응용 프로그램에 특히 중요합니다.

최고의 로봇 제조업체 인 Kuka의 파일럿 프로젝트는 AI 생성 프로그램 코드가 최대 37 %의주기 기간을 달성 할 수 있음을 이미 보여주었습니다. 이 예는 생산의 효율성과 유연성을 높이기 위해 자율 AI 에이전트의 막대한 잠재력을 보여줍니다.

2. 인간-기계 협력 4.0

관리 및 조립의 보조 로봇 공학의 경우, 인간-기계 협력 촉진을위한 특정 조치가 제안됩니다.

감정적 인 AI 인터페이스

2027 년까지 모든 서비스 로봇의 30 %에서 정서적 컴퓨팅의 통합이 필요합니다. 사람들과 직접 상호 작용하는 서비스 로봇은 인간의 감정을 인식하고 적절하게 반응 할 수 있어야합니다. 정서적 컴퓨팅은 감정을 인식, 해석 및 표현할 수있는 AI 시스템의 개발을 다룹니다. 서비스 로봇에 정서적 AI를 통합하는 것은 사람들의 기술에 대한 사람들의 수용과 신뢰를 높이고 인간의 상호 작용을보다 직관적이고 즐겁게 만듭니다.

적응 형 보안 시스템

응답 시간이 <50ms 인 ML 기반 충돌 회피는 기술 요구 사항으로 정의됩니다. 휴먼 로봇 협력에서 보안은 우선 순위입니다. 기계 학습을 기반으로 한 적응 형 보안 시스템은 실시간으로 환경을 분석하고 충돌을 피하기 위해 로봇의 동작을 동적으로 조정할 수 있습니다. 사람과 로봇이 작업 공간을 공유하는 동적 작업 환경에서 보안을 보장하는 데 50 밀리 초 미만의 응답 시간이 중요합니다.

기술 전송 플랫폼

숙련 된 근로자에 의한 AR 기반 로봇 교육에 자금을 지원해야합니다. 프로그래밍 및 운영 로봇에는 전문화 된 전문 지식이 필요합니다. AR 기반 교육 플랫폼을 통해 숙련 된 근로자는 광범위한 프로그래밍 지식없이 직관적이고 효율적으로 로봇을 훈련시킬 수 있습니다. 증강 현실 (AR)은 학습 과정을 지원하고 복잡한 사실을 명확하게 제시하기 위해 실제 세계로 가상 요소를 보여줍니다. 기술 전송 플랫폼은 로봇 공학 분야에서 숙련 된 근로자의 부족을 충족시키고 일의 세계에서 로봇의 수용을 증가시키는 데 도움이됩니다.

BMBF가 지원하는 프로젝트 "RA3"은 이미 로봇의 취소 시간을 최대 63 %까지 줄이기 위해 기술 전송 플랫폼의 사용이 가능하다는 것을 이미 입증했습니다. 이 결과는 다양한 응용 분야에서 효율성과 유연성을 향상시키기 위해 휴먼-머신 협업 4.0의 잠재력을 강조합니다.

경제 및 교육 정책 영향

Kiro 권고안은 순수한 기술 영역을 넘어서는 경제 및 교육 정책에 따라 광범위한 경제 및 교육 정책적 영향을 미칩니다.

1. 노동 시장 변화와 자격

권고안은 2030 년까지 120 만 개의 일자리가 순 증가 할 것으로 예측하지만, 이는 포괄적 인 자격 조치와 밀접한 관련이 있습니다. 노동 시장 변화를 성공적으로 설계하기 위해 다음과 같은 조치가 제안됩니다.

기술 직업에 대한 AI 인증 의무

2028 년까지 기술 직업의 75 %에 대해 AI 인증 의무가 도입되어야합니다. AI 기술의 빠른 분포에는 많은 전문 분야에서 새로운 기술과 자격이 필요합니다. AI 인증 의무는 전문가가 AI 시스템을 다루고 각 전문 분야에서 AI 기술의 잠재력을 사용하는 데 필요한 지식과 기술을 갖도록하기위한 것입니다. 인증은 서로 다른 직업의 다른 요구 사항을 충족시키기 위해 모듈식이되어야하며 다른 수준의 역량을 다루어야합니다.

마이크로 디렉어를 사용한 모듈 식 추가 교육

AI에서 40 개의 "마이크로 수준"을 소개하고 직업 학교의 로봇 공학이 추구됩니다. 미세 도구가 포함 된 모듈 식 추가 교육 프로그램을 사용하면 AI 및 로봇 공학의 특정 영역에서 유연하게 훈련 할 수 있습니다. 이 짧고 집중된 과정은 긴 학위를 완료하지 않고도 빠르고 효율적으로 기술을 확장하려는 일하는 사람들에게 이상적입니다. 산업과의 긴밀한 협력으로, 중재 된 내용이 노동 시장의 현재 및 미래 요구 사항을 충족시키기 위해 소기 도구를 개발해야합니다.

엔지니어링 과정을위한 윤리적 AI 인증

2025/26 년 겨울 학기의 엔지니어링 과정에 대한 윤리 AI 인증을위한 필수 커리큘럼이 계획되어 있습니다. 엔지니어는 AI 기술의 개발 및 구현에 중요한 역할을합니다. 그러므로 기술적 인 기술뿐만 아니라 윤리적 인식과 그들의 업무의 사회적 영향을 반영하는 능력도 가지고 있다는 것이 매우 중요합니다. 윤리적 AI 인증을위한 필수 커리큘럼은 미래의 엔지니어가 책임감 있고 윤리적 원칙에 따라 AI 기술을 개발하고 사용할 수 있도록해야합니다.

2. 산업 가치 사슬과 생산성

모델 계산은 Kiro 권장 사항의 구현이 2030 년까지 유럽의 산업 부가 가치에 상당한 긍정적 인 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

자동차 산업의 생산성 증가

AI-OP 최적화 물류 로봇에 의한 자동차 산업에서 생산성 +14 % 증가가 예상됩니다. 자동차 산업은 유럽에서 중요한 산업으로 자동화 및 로봇 공학으로 강력하게 형성됩니다. AI-OP 최적화 물류 로봇은 자동차 산업의 생산 공정의 효율성과 유연성을 크게 향상시킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 지능형 제어 및 최적화를 통해 재료 흐름을 최적화하고 처리량 시간 단축 및 스토리지 비용을 줄일 수 있습니다.

생산의 에너지 효율 증가

AI 대조 조립 시스템에서 전기 소비 감소가 23 % 감소하는 것이 예상됩니다. 에너지 효율은 제조 산업의 핵심 주제입니다. AI 제어 어셈블리 시스템은 지능형 제어 및 불필요한 에너지 손실의 생산 공정을 피함으로써 에너지 소비를 최적화 할 수 있습니다. 이는 운영 비용의 감소에 기여할뿐만 아니라 산업의 환경 오염을 줄입니다.

예측 AI 제어에 의한 자원 절약

예측 AI 대조군에 의해 재료 손실의 18 % 감소가 예상된다. 예측 AI 컨트롤은 생산 공정을 실시간으로 모니터링하고 초기 단계에서 이상 또는 잠재적 오류를 인식 할 수 있습니다. 결과적으로, 재료 손실을 줄이고, 제품 품질이 향상되고,위원회 요금을 줄일 수 있습니다. 자원 절약은 경제적 인 관점과 관련이있을뿐만 아니라 천연 자원의 지속 가능성과 온화한 사용과 관련이 있습니다.

도전과 중요한 성공 요인

2030 년까지 산업용 로봇의 유럽 시장 점유율을 32 %에서 45 %로 증가시키는 야심 찬 목표에도 불구하고 Kiro 권장 사항은 전략의 성공에 중요한 4 가지 중심 과제를 식별합니다.

1. 규제 조각화

14 개의 EU 회원국의 다양한 AI 인증 절차로 인해 AI 솔루션의 시장 접근 및 확장이 어렵습니다. AI 및 로봇 공학의 조화 된 유럽 규제는 AI 제품 및 서비스를위한 내부 시장을 만들고 유럽 기업의 경쟁 단점을 피하기 위해 필수적입니다. Kiro 권고안은 AI 표준 및 인증 절차의 개발 및 구현에서 EU 회원국 간의 협력 증가를 요구하고 있습니다.

2. 데이터 가용성

생산 중소기업의 38 %만이 산업화 된 데이터 풀을 사용합니다. 데이터는 AI 시스템의 연료입니다. 고품질 데이터에 대한 액세스는 강력한 AI 솔루션의 개발 및 적용에 중요합니다. Kiro 권장 사항은 중소기업 데이터에 대한 액세스를 개선하고 데이터 풀의 사용을 촉진해야 할 필요성을 강조합니다. 이를 위해서는 데이터 인프라를 만들고 데이터 인터페이스를 표준화하고 회사와 연구 기관 간의 데이터 교환을 촉진하기위한 조치가 필요합니다.

3. 사이버 보안

AI Robotics 시스템의 57 %는 공격 탐지를위한 실시간 모니터링이 없습니다. 사이버 보안은 산업 자동화 분야에서 점점 더 중요한 주제입니다. AI Robotics Systems는 생산 실패, 데이터 도난 또는 방해 행위를 초래할 수있는 사이버 공격의 잠재적 목표입니다. Kiro 권장 사항은 AI Robotics 시스템의 사이버 보안 강화와 공격 탐지를위한 실시간 모니터링 시스템 개발을 요구하고 있습니다. 이를 위해서는 사이버 보안 기술, 보안 표준 개발 및 기업의 사이버 보안 주제에 대한 감작에 대한 투자가 필요합니다.

4. 수용 간격

직원의 42 %가 AI 의사 결정 자율성에 회의적입니다. 일의 세계와 사회 전체에서 AI 기술을 수용하는 것은 Kiro 전략의 성공에 중요합니다. AI 의사 결정 자율성에 대한 회의적 설정 및 예약은 AI 시스템의 구현 및 사용을 방해 할 수 있습니다. Kiro 권장 사항은 투명한 의사 소통, 참여 개발 프로세스 및 윤리적 측면의 고려를 통해 AI 기술의 수용을 촉진 할 필요성을 강조합니다. 이를 위해서는 대중과의 공개 대화, 직원 대표의 통합 및 사람들의 요구와 가치를 충족시키는 AI 시스템의 개발이 필요합니다.

무엇보다도 이러한 과제에 대한 솔루션으로 제안됩니다.

유럽 로봇 공학 GPAI (범용 AI)

SME를위한 오픈 소스 플랫폼은 AI 기술에 대한 액세스를 촉진하고 자체 AI 솔루션을 개발할 수 있도록하기위한 것입니다. 이 플랫폼은 중소기업이 생산 프로세스에서 AI 애플리케이션을 구현하는 데 사용할 수있는 표준화 된 AI 모듈, 도구 및 리소스를 제공하기위한 것입니다. 플랫폼의 오픈 소스 특성은 혁신과 협력을 촉진하고 독점 기술에 대한 의존성을 줄이기위한 것입니다.

키로 보안 증명서

기능적 안전 및 사이버 탄력성에 대한 결합 된 테스트는 AI 로봇 시스템에 대한 포괄적 인 수준의 안전성을 보장해야합니다. 이 인증서는 AI 로봇 시스템이 기능적으로 안전하고 사이버 공격으로부터 보호되도록하기위한 것입니다. 결합 된 테스트는 시너지 효과를 사용하고 인증 프로세스의 효율성을 높이기위한 것입니다. Kiro 보안 증명서는 유럽 표준으로 설립되어 AI Robotics Systems의 안전에서 회사와 대중의 신뢰를 강화해야합니다.

참여 개발

공개 자금 지원 AI 프로젝트에 의무적 인 시민 참여는 사회적 수용을 높이고 AI 기술이 시민의 가치와 요구에 따라 개발되도록하기위한 것입니다. 시민 참여는 개념에서 구현에 이르기까지 다양한 프로젝트 개발 단계에서 이루어져야합니다. 시민을 통합함으로써 투명성과 신뢰가 창출되어 AI 기술이 사회의 이익을 위해 사용되도록해야합니다.

구현 로드맵 및 모니터링

Kiro 2024의 94 개의 행동 권장 사항 구현은 명확한 기간과 측정 가능한 이정표를 정의하는 3 단계 계획을 따릅니다.

1 단계 (2025-2026)

250 명의 직원이있는 브뤼셀에 EU 교회 기관 설립. 이 기관은 Kiro 권고의 이행을위한 중앙 조정 센터 역할을하고 EU 회원국, 산업 및 연구 간의 협력을 장려하기위한 것입니다. 이 기관은 첫 번째 이니셔티브와 프로젝트에 자금을 조달하기 위해 4,700 만 유로의 예산을 가져야합니다.
4,700 만 유로의 예산을 가진 "Robotics"우수 클러스터의 시작. 이 클러스터는 Kiro 권고의 클러스터 전략을위한 등대 프로젝트 역할을하고 AI 및 Robotics 분야의 연구 기관과 회사 간의 협력을 강화하기위한 것입니다. 이 클러스터는 전략적 초점 문제에 집중하고 AI 기반 자동화의 과제를위한 혁신적인 솔루션을 개발해야합니다.
300 개 회사에서 Kiro 승인 씰 조종사. 파일럿 단계는 실제로 승인 봉인을 테스트하고 회사로부터 피드백을 얻고 인증 절차를 최적화하는 역할을해야합니다. 파일럿은 승인 인감이 관련성 있고 실용적이며 효과적이며 회사와 소비자가 받아 들여 지도록하기위한 것입니다.

2 단계 (2027-2028)

EU 전역의 직업 학교에서 적응 형 AI 커리큘럼의 포괄적 인 도입. 커리큘럼은 미래의 숙련 된 근로자가 AI 기술을 다루고 AI 기반 자동화의 잠재력을 사용하는 데 필요한 기술을 갖도록해야합니다. 전국 소개는 AI 및 로봇 공학 분야의 숙련 된 노동자의 부족에 기여하고 AI 및 로봇 공학 분야에서 유럽 산업의 경쟁력을 강화하기위한 것입니다.
서비스 로봇의 유럽 제조업체의 50 % 시장 점유율이 달성됩니다. 서비스 로봇 시장은 빠르게 성장하고 있으며 유럽 기업에게 상당한 기회를 제공합니다. Kiro 권장 사항은 유럽 제조업체를이 성장 시장에 위치시키고 국제 경쟁 업체에 대한 경쟁력을 강화하는 것을 목표로합니다. 이를 위해서는 연구 개발을위한 대상 지원 조치, 신제품 및 서비스 시장 출시 지원 및 서비스 로봇을위한 유리한 규제 환경을 조성해야합니다. 윤리적 측면과 인간 기계 협력에 중점을 둔 것은 유럽 서비스 로봇의 독특한 판매 지점이되기위한 것입니다.
실시간 제어를위한 신경성 AI 칩의 혁신이 예상됩니다. 인간 뇌의 모델에 기초하여 작동하는 신경 칩은 기존의 컴퓨터 아키텍처에 비해 에너지 효율과 컴퓨팅 전력의 상당한 증가를 약속합니다. 에너지 효율적이고 반응-빠른 AI 칩은 로봇 공학, 특히 자율 시스템 및 인간 기계 협력에서 실시간 응용 프로그램에 매우 중요합니다. Kiro 권장 사항은이 유망한 지역의 유럽 기업을위한 기술 책임자를 보장하기 위해 Neuromorphic Chips 분야의 연구 개발 촉진을 제공합니다. 이 획기적인 획기적인 것은 새로운 세대의 지능형 및 에너지 효율적인 로봇 시스템의 기초를 마련하기위한 것입니다.

3 단계 (2029-2030)

유럽 로봇 데이터 공간의 완전한 구현은 선언 된 목표입니다. 유럽 로봇 공학 데이터 공간은 교환을위한 안전하고 신뢰할 수있는 플랫폼과 로봇 공학 분야의 일반적인 데이터 사용을위한 플랫폼을 만들기위한 것입니다. 이 데이터 공간을 사용하면 회사, 연구 기관 및 기타 행위자가 혁신을 가속화하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하며 유럽 로봇 산업의 경쟁력을 강화하기 위해 데이터 보호에 따라 데이터를 효율적으로 교환 할 수 있어야합니다. 데이터 공간을 구현하려면 상호 운용성 및 데이터 보안을 보장하기 위해 공통 표준, 프로토콜 및 거버넌스 모델을 개발해야합니다.
스케일 효과를 통한 AI 로봇 시스템에서 35 %의 비용 절감이 필요합니다. AI 로봇 시스템의 분포와 수용이 증가함에 따라 생산 비용이 크게 줄어든 규모 효과가 실현되어야합니다. 이 비용 절감은 AI 로봇 시스템을 더 넓은 회사, 특히 중소기업에 액세스 할 수 있도록하고 경쟁력을 더욱 향상시키기위한 것입니다. Kiro 권장 사항은 AI Robotics Systems의 시장 침투를 촉진하고 이러한 기술의 구현 및 사용에서 회사를 지원하기위한 조치를 제공합니다.
윤리적 AI 인증을위한 지침 시장으로 유럽을 설립하는 것은 중심 전략적 목표입니다. 유럽은 윤리적이고 책임감있는 AI 개발 및 응용의 선구자로 자리 매김해야합니다. Kiro 권장 사항은 윤리 AI 로봇 시스템에 대한 Kiro 승인 씰의 추가 개발 및 국제 인정을 제공합니다. 이 승인 인감은 유럽 제품의 품질 기능 일뿐 만 아니라 윤리적 AI 분야의 글로벌 표준 및 규범의 기초로도 사용되어야합니다. 윤리적 AI 인증을위한 주요 시장으로 유럽을 설립하는 것은 AI 기술의 소비자와 회사를 강화하고 글로벌 시장에서 유럽 기업의 경쟁력을 차별화하기위한 것입니다.

모니터링 및 진행 제어

Fraunhofer IPA (생산 기술 및 자동화 연구소)의 지시에 따른 독립적 인 모니터링 컨소시엄은 Kiro 권장 사항의 구현에 대한 연간 진도 제어에 의해 의뢰됩니다. 이 컨소시엄은 구현 진행 상황을 평가하고, 문제를 식별하며, 필요한 경우 전략 조정을 권장하는 보고서를 정기적으로 작성합니다. 첫 번째 진행률 보고서는 2026 년 3 월에 예상되며 Kiro 권장 사항 구현 상태에 대한 포괄적 인 개요를 제공하기위한 것입니다. 모니터링 컨소시엄은 EU 교회 기관, EU 회원국, 산업 및 연구와 긴밀히 협력하여 발전에 대한 투명하고 객관적인 평가를 보장 할 것입니다. 연례 진행률 보고서는 Kiro 전략의 추가 개발의 기초 역할을하고 목표를 달성 할 수 있도록하기위한 것입니다.

Kiro 2024 유럽의 기술 주권의 촉매제

Kiro 2024 권장 사항의 일관되고 빠른 구현은 AI 및 로봇 공학에 대한 세계 시장의 유럽 점유율을 현재 19 %에서 2030 년까지 인상적인 31 %로 증가시킬 수있는 잠재력입니다. 그러나이 야심 찬 등반은 확실한 성공은 아니지만 관련된 모든 배우들의 공동 노력이 필요합니다. EU AI Act, VDMA의 로봇 공세 및 Kiro 요구 사항 사이의 시너지 효과를 최적으로 사용하고 일관된 유럽 전략에 통합하는 능력은 성공을 위해 결정적 일 것입니다.

Robotics Institute Germany (RIG) 및 계획된 Kiro 인증 기관과 같은 이니셔티브 가이 방향에서 첫 번째 유망한 단계입니다. 그들은 유럽의 전통적인 강점을 기본 연구에서 유럽의 전통적인 강점을 유럽 산업의 실습 지향적 전문 지식과 결합 할 수있는 제도적 구조를 만듭니다. 과학적 우수성과 산업 응용 분야의 이러한 연결은 유럽에서 필수 경쟁 우위이며, 이는 Kiro 권고에 의해 더욱 강화 될 것입니다.

유럽이 공식화 된 권장 사항에서 실제로 일관되고 효과적인 유럽 AI 및 로봇 전략을 형성하는 데 성공했는지 여부를 보여줄 것입니다. 이 전략은 혁신적인 강점과 경제 성장을 창출 할뿐만 아니라 AI 기술의 사회적 수용을 보장하고 윤리적 표준에 중점을 둡니다. Kiro 2024 권장 사항은이 경로에 유망한 시간표를 제공합니다. 유럽 이이 경로를 성공적으로 취할 것인지의 여부는 공식화 된 목표를 추구하고 필요한 조치를 일관되게 구현하기 위해 관련된 모든 사람의 결정과 헌신에 달려 있습니다. AI와 로봇 공학 분야에서 유럽의 기술 주권은 위기에 처해 있으며 Kiro 2024 권고는 이러한 주권을 달성하고 장기적으로 보안하기위한 결정적인 촉매제가 될 수 있습니다. Kiro 이니셔티브의 성공은 유럽의 경제적 미래를 형성 할뿐만 아니라 기술 개발 및 응용 프로그램의 글로벌 환경에 지속적인 영향을 미칠 것입니다.

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