실패한 IT 주요 프로젝트 : AI와 함께 개별적으로 조정 된 IT 솔루션이 미래의 Picture에 점점 더 중요 해지고있는 이유 : Xpert.Digital
디지털 혁신의 열쇠 : 적응성 및 개별 AI 솔루션
맞춤형 AI 솔루션이 회사의 미래를 형성하는 이유
디지털 혁신은 회사에 엄청난 도전을 제시합니다. 끊임없이 변화하는 세상에서는 신속하게 적응하고 혁신적인 솔루션을 구현하는 능력이 성공을 위해 중요합니다. ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템의 구현이 특히 명확 해지는 IT 영역이 특히 분명해집니다. 과거에는 많은 회사들이 ERP 주요 프로젝트에 실패한 고통스러운 경험을 가지고있었습니다. 이러한 실패는 전통적인 접근 방식을 다시 생각할 필요성을 강조하고 대신 인공 지능 (AI)을 사용하여 개별적으로 조정 된 솔루션에 의존하고 있습니다.
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ERP 자이언트의 실패 : 경고
독일의 실패한 ERP 주요 프로젝트 목록은 길고 고통 스럽습니다. 광범위한 산업 회사는 수백만 달러를 투자했지만 여전히 목표를 놓쳤습니다. 가장 두드러진 예는 다음과 같습니다.
리들
"Elwis"를 통해 할인기는 프로세스에 혁명을 일으키기 위해 재단사 -제작 상품 시스템을 도입하기를 원했습니다. 그러나이 프로젝트는 7 년 후에 중단되었고 약 5 억 유로의 투자가 중단되었습니다. 그 이유는 다양했습니다. 비용 폭발 비용, 너무 적은 혜택 및 대규모 복잡성 문제로 프로젝트를 통제 할 수없는 괴물로 만들었습니다.
하리 보
새로운 SAP 시스템의 도입은 생산을 최적화하고 효율성을 높여야합니다. 대신, 배송 실패와 판매 손실로 이어지는 상당한 문제가있었습니다. 전환은 예상보다 훨씬 더 복잡한 것으로 판명되었으며, 회사는 프로젝트에 대한 신뢰를 훼손하는 시작 어려움으로 싸웠습니다.
장미유
"성능에 대한 열정"을 통해 우편 주문 회사는 자신의 IT 환경의 표준화를 계획했습니다. 이 프로젝트는 회사 역사상 가장 큰 IT 프로젝트로 간주되었지만 회사 내의 엄청난 복잡성과 저항으로 인해 실패했습니다.
독일 우편 서비스
"새로운 전달 환경"프로젝트를 통해 물류 프로세스의 효율성을 높이기 위해 새로운 IT 시스템을 도입해야합니다. 총 3 억 4 천 5 백만 유로를 투자 한 후, 프로젝트는 2015 년에 취소되었습니다. 목표 세트를 달성 할 수없고 비용이 절감되지 않았기 때문에 프로젝트는 취소되었습니다.
독일 은행
포스트 뱅크를 통합하기위한 "Magellan"SAP 프로젝트는 시너지 효과를 만들고 효율성을 높여야합니다. 16 억 유로의 비용에 따르면, 전략적 목표가 변경되고 구현이 너무 복잡하여 상당한 지연과 추가 비용이 발생했기 때문에이 프로젝트는 2015 년에 중단되었습니다.
Liqui Moly
프로세스 전문가가 누락되고 프로젝트 투명성 부족으로 인해 Microsoft AX의 도입은 무엇보다도 실패했습니다. 경영진은 회사가 많은 시간과 비용을 지불했다는 구현 실패로 좌절감을 공개적으로 표현했습니다.
이 예는 ERP 프로젝트가 항상 성공을 이끌어내는 것은 아니라는 것을 분명히 보여줍니다. 그들은 복잡한 모 놀리 식 시스템의 구현과 관련된 위험을 설명합니다.
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실패의 근본 : ERP 프로젝트의 일반적인 오류
ERP 프로젝트의 실패의 원인은 다양하며 산업 전반에 걸쳐 반복됩니다. 향후 프로젝트에서 이러한 실수를 피하기 위해 이러한 실수를 이해하는 것이 중요합니다.
열악한 계획과 불분명 한 목표
명확한 목표가없는 ERP 프로젝트는 나침반이없는 선박과 같습니다. 목표 정의가 없거나 부적절한 정의는 오해, 잘못된 기대 및 궁극적으로 방향을 잃는 프로젝트로 이어집니다.
부적절한 리소스 및 누락 된 프로세스 전문가
ERP 프로젝트에는 다른 분야의 전문가가있는 학제 간 팀이 필요합니다. 자격을 갖춘 주요 사용자와 프로세스 전문가는 종종 누락되거나 프로젝트에 너무 늦게 통합되어 잘못된 결정과 지연으로 이어집니다.
복잡성
너무 많은 개별 조정으로 표준 시스템의 복잡성을 증가시키고 비용을 증가시키고 유지 보수를 더욱 어렵게 만듭니다. 표준 기능과 개별 조정 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다.
수용 및 지원 부족
새로운 ERP 시스템의 도입은 관련된 모든 사람의 지원이 필요한 변경 관리 프로세스입니다. 직원의 저항과 경영진의 지원 부족은 지연, 충돌 및 궁극적으로 프로젝트 실패로 이어집니다.
투명성과 통제 부족
ERP 프로젝트는 진행 상황을 모니터링하고 위험을 식별하며 초기 단계에서 대책을 시작하기 위해 효과적인 프로젝트 제어가 필요합니다. 프로젝트 통제 부족과 불분명 한 책임으로 인해 프로젝트를 통제하고 실패의 위험을 증가시키기가 어렵습니다.
기술적, 조직적 압도적
대규모 ERP 프로젝트는 종종 조직을 압도하고 시간과 예산을 폭파시킵니다. 프로젝트의 복잡성을 현실적으로 평가하고 그에 따라 자원을 계획하는 것이 중요합니다.
패러다임 전환 : 개별적으로 조정 된 AI 솔루션이 왜 대답이
실패한 ERP 주요 프로젝트의 경험에 따르면 클래식 한 모 놀리 식 시스템은 현대 기업의 역동적 인 요구 사항을 따라하기 위해 종종 너무 견고하고 융통성이 없음을 보여줍니다. 인공 지능 (AI)이있는 개별적으로 사용자 정의 가능한 솔루션이 점점 더 앞뒤로오고 있습니다. 이 솔루션은 회사에 비즈니스 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이며 경쟁력을 강화할 수있는 기회를 제공합니다.
자동화 및 프로세스 최적화
AI는 일상적인 작업을 자동화하고 오류 소스를 최소화하며 프로세스를보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 AI는 송장 처리에 사용하여 송장을 자동으로 기록, 검증 및 기록 할 수 있습니다. 창고 관리에서 AI는 재고를 최적화하고, 피킹 프로세스를 자동화하며, 배송 시간을 단축하는 데 사용될 수 있습니다.
데이터 기반 및 전진 -보이는 결정
AI 기반 ERP 시스템은 실시간으로 다량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하며 생산, 판매 또는 유지 보수에 대한 잘 알려진 예측을 제공합니다. 예를 들어, AI는 제품 수요를 예측하고 생산 계획을 최적화하며 Foresight와 함께 유지 보수 작업을 계획 할 수 있습니다.
유연성과 확장성
최신 AI 기반 ERP 솔루션은 모듈 식이며 개별 비즈니스 프로세스 및 산업 별 요구 사항에 유연하게 적응할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 시스템을 특정 요구에 맞게 조정하고 필요한 경우 확장 또는 감소시킬 수 있습니다.
향상된 사용자 경험
디지털 어시스턴트와 챗봇은보다 직관적 인 작동, 더 빠른 답변 및 사용자 간의 수용을 가능하게합니다. 예를 들어, 챗봇의 도움으로 직원은 비즈니스 프로세스에 대한 질문을하거나 정보를 호출하거나 작업을 수행 할 수 있습니다.
지속적인 최적화
AI는 과거의 이벤트에서 배우고 프로세스를 지속적으로 조정하여 시장 변화에 대한 지속적인 개선 및 적응을 가능하게합니다. 예를 들어, AI는 마케팅 캠페인을 최적화하고, 가격을 동적으로 조정하거나, 신제품을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
규제 요구 사항 이행
AI는 자동화 된 모니터링 및 문서를 통해 준수 및 데이터 보호 요구 사항을 준수하여 지원합니다. 예를 들어, AI는 의심스러운 거래를 인식하거나 데이터 보호 위반을 방지하거나 감사를 준비하는 데 사용될 수 있습니다.
적합:
AI의 장점은 상세합니다
언급 된 점 외에도 AI는 다양한 다른 이점을 제공합니다.
개인화
AI를 통해 회사는 제품과 서비스를 개인화하고 고객의 개별 요구를 조정할 수 있습니다.
혁신
AI는 회사가 새로운 제품과 서비스를 개발하고 혁신적인 비즈니스 모델을 구축하도록 도울 수 있습니다.
경쟁력
AI는 회사가 경쟁력을 강화하고 경쟁에서 눈에 띄도록 도울 수 있습니다.
효율성 향상
AI는 회사가 효율성을 높이고 비용을 줄이는 데 도움이됩니다.
위기 관리
AI는 회사가 위험을 식별, 평가 및 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 솔루션 구현의 과제
AI는 많은 장점을 제공하지만 AI 솔루션을 구현할 때도 어려움이 있습니다.
데이터 품질
AI 시스템은 효과적으로 작동하려면 많은 양의 고품질 데이터가 필요합니다. 회사는 데이터가 깨끗하고 완전하며 최신 상태인지 확인해야합니다.
숙련 된 일꾼들
AI 솔루션을 구현하려면 특정 지식과 기술을 가진 전문가가 필요합니다. 회사는 직원의 교육 및 추가 교육에 투자하거나 외부 전문가에게 상담해야합니다.
비용
AI 솔루션의 구현은 비쌀 수 있습니다. 회사는 비용을 신중하게 계산하고 투자 수익 (ROI)이 긍정적인지 확인해야합니다.
수락
AI 솔루션의 도입은 직원에 대한 저항으로 이어질 수 있습니다. 회사는 초기 단계에서 직원을 참여시키고 AI의 장점에 대해 명확히해야합니다.
미래는 지능적이고 맞춤형 솔루션에 속합니다
실패한 ERP 주요 프로젝트의 높은 할당량은 고전적인 접근 방식이 한계에 도달 함을 보여줍니다. AI 기반 ERP 시스템은 개별적으로 조정 된 ERP 시스템이 성공적인 디지털 혁신 및 지속 가능한 경쟁력에 필요한 유연성, 효율성 및 혁신적인 강점을 제공합니다. AI에 의존하는 회사는 비즈니스 프로세스를 최적화하고 고객을 더 잘 사용하며 결정적인 경쟁 우위를 확보 할 수 있습니다. 미래는 끊임없이 변화하는 세상에서 기업이 성공할 수 있도록 지능적이고 맞춤형 솔루션에 속합니다.
AI 솔루션의 구현은 확실한 성공이 아니라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 회사는 신중하게 준비하고 올바른 파트너를 선택하고 도전에 적극적으로 해결해야합니다. 이렇게하면 AI의 장점을 완전히 이용하고 디지털 변환을 성공적으로 만들 수 있습니다.
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콘라드 울펜슈타인
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