AI 플랫폼 단점 : 유럽 기업 및 기관을위한 Palantir의 필수 단점

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출판 : 2025 년 4 월 18 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 18 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

AI 플랫폼 단점 : 유럽 기업 및 기관을위한 Palantir의 필수 단점

AI 플랫폼 단점 : 유럽 기업 및 기관에 대한 Palantir의 필수 단점-이미지 : Xpert.Digital

스타트 업에서 10 억 달러 그룹 - Gotham and Foundry- Palantir의 주요 기술

Palantir Technologies는 대규모 이질적인 데이터의 통합, 분석 및 관리를위한 플랫폼의 개발 및 마케팅을 전문으로하는 미국 소프트웨어 회사입니다. 이 회사는 2003 년에 설립되었으며 미국 콜로라도 주 덴버에 본사를두고 있습니다. 창립자에는 Peter Thiel과 Alex Karp가 포함됩니다.

Palantir는 특히 두 가지 주요 제품으로 유명합니다.

Palantir Gotham :이 플랫폼은 주로 보안 당국, 인텔리전스 서비스 및 군대에서 사용하여 대량의 구조화 및 비정형 데이터를 연결, 시각화 및 분석합니다. 예를 들어 테러와 사기와 싸우는 데 사용됩니다.
Palantir Foundry :이 플랫폼은 비즈니스 및 산업의 회사 및 조직을 대상으로합니다. 데이터 -유도 의사 결정 -제작 프로세스를 지원하고, 디지털 혁신을 가능하게하며, 금융 산업, 의료 및 산업 생산에서 무엇보다도 사용됩니다.

기술적으로 Palantir는 시맨틱 데이터 모델링, 세분화 된 액세스 제어 및 고도로 확장 가능한 분석 엔진을 기반으로하므로 물리적으로 복제하지 않고 다양한 소스의 데이터를 연결할 수 있습니다.

Palantir는 전 세계적으로 일하며 다양한 산업 분야의 주 기관 및 회사에서 일합니다. Palantir는 고전적인 분석 기능 외에도 인공 지능 및 기계 학습을 플랫폼에 통합하여 예측 분석 및 자동화 된 의사 결정 프로세스를 가능하게합니다.

이 회사는 2020 년부터 상장되었으며 2024 년에 약 280 억 달러의 매출을 올렸습니다. Palantir는 또한 안전하고 네트워크 데이터 인프라를위한 유럽 이니셔티브 인 Gaia-X의 회원이기도합니다.

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Palantir Gotham and Foundry : AI와의 데이터 통합

Palantir Gotham과 Palantir Foundry는 순수한 AI 플랫폼이 아니라 광범위한 데이터 통합 및 분석 플랫폼이지만 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 점점 더 통합합니다.

Palantir Gotham은 원래 보안 및 방어 지역에서 사용하도록 개발되었습니다. 이 플랫폼은 고급 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 많은 양의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하고 예측을합니다. 따라서 AI는 예측 경찰 업무 또는 지능 정보 평가에서 Gotham의 분석 기능의 중심 구성 요소입니다.

Palantir Foundry는 다양한 산업의 회사 및 당국을 대상으로합니다. Foundry는 또한 AI (Atificial Intelligence Platform), 생성 KI 및 LLMS (Large Language Models)가 플랫폼에 직접 통합 된 이후 AI를 통합하기위한 광범위한 옵션을 제공합니다. 이를 통해 회사는 AI 기반 분석, 자동화 및 의사 결정 프로세스를 자체 데이터로 수행 할 수 있습니다.

따라서 두 플랫폼 모두 순수한 ML 프레임 워크와 같은 좁은 의미에서 "AI 플랫폼"이 아니라 AI를 분석, 샘플 인식 및 자동화의 필수 요소로 사용하는 모듈 식 데이터 플랫폼입니다. Palantir의 실제 AI 혁신 및 기능은 추가 인공 지능 플랫폼 (AIP)에 의해 점점 더 많이 제공되는데, 이는 Foundry와 Gotham을 확장하고 AI 기능을 기존 데이터 프로세스에 원활하게 통합합니다.

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Palantir : 유럽의 데이터 보호 문제 및 법적 위험

Palantir를 통한 지정 학적 의존성 : 유럽 기업에 대한 위험

유럽 기업과 당국의 Palantir 소프트웨어 사용은 상당한 법적, 기술 및 평판 관련 위험과 관련이 있습니다. 이러한 과제는 데이터 보호 문제에서부터 유럽의 디지털 주권을 훼손하는 지정 학적 의존성에 이르기까지 다양합니다. 다음 섹션에서는 중심 문제 영역을 자세히 분석합니다.

데이터 보호 비 호환성 및 헌법상의 갈등

Palantir의 소프트웨어 솔루션은 유럽 데이터 보호 표준, 특히 GDPR의 기본입니다. 연방 헌법 재판소는 2023 년에 Hesse와 Hamburg에서 Palantir Gotham의 사용이 위헌이라고 판결했다. 데이터 접근의 임계 값은 불충분하게 정의되었고 대규모로 무관심한 사람들이 영향을 받았기 때문이다. 구체적으로, 판사들은 다음과 같이 비판했다.

다른 소스에서 제어되지 않은 데이터 링크 (예 : 거주자 등록 레지스터, 휴대 전화 데이터)
데이터 수용 식별의 투명성 누락
프로파일 링을 방지하기위한 부적절한 제어 메커니즘.

기술 조정에도 불구하고 기본 문제는 여전히 남아 있습니다. Palantir의 AI 알고리즘은 블랙 박스로 작동하여 데이터 처리가 실질적으로 불가능합니다. 회사의 경우, 이는 특히 민감한 개인 데이터를 처리 할 때 경고 나 벌금의 영구적 인 위험을 의미합니다.

지정 학적 의존성 및 주권 문제

Palantir는 미국 회사로서 Cloud Act의 대상이되므로 미국 당국이 미국 이외의 미국 기업이 저장 한 데이터에 대한 미국 당국에 액세스 할 수 있습니다. 이 법적 상황은 유럽 사용자에게 불가능한 위험입니다.

비즈니스 비밀 또는 고객 데이터를 미국 직책으로 전달할 수 있습니다.
EU 데이터 전송 규칙 (예 : 개인 정보 보호 실드 후임자 표시)에서는 규정 준수가 보장되지 않습니다.

이러한 의존성은 프랑스와 독일과 같은 국가로 인해 자신의 솔루션을 개발하게되었습니다. 프랑스는 전국 경찰 소프트웨어를 연구하고 있으며 독일 내무부는 미국 공급 업체를 피하기 위해“Joint Data House P20”프로젝트를 추진하고 있습니다. 회사의 경우, 이는 정치적으로 강제 출구가 발생할 경우 이주 비용 상승과 결합 된 공급 업체 잠금 효과의 위험을 의미합니다.

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정치적 상호 의존성을 통한 평판 위험

"트럼프 관련 감시 회사"로서의 Palantir의 이미지는 유럽에서 수용에 부담을줍니다. 2024 년 Donald Trump의 캠페인의 주요 금융가 인 Peter Thiel은 데이터 보호 및 상태 투명성과 같은 유럽의 가치를 적극적으로 거부하는 의제를 나타냅니다. 이러한 연관성은 다음으로 이어집니다.

Palantir 사용을 공개 할 때 홍보가 위안됩니다
협력에 대한 직원과 고객의 저항
netzpolitik.org 또는 디지털 용기와 같은 시민 사회 단체의 보이콧 전화.

이것은 Palantir의 Europol과의 협력 실패의 예이며, 2024 년에 대중의 시위를 바탕으로 중단되었습니다. 민간 부문의 회사의 경우 "협회를 통한 죄책감"에서 Palantir 사용을 통해 하락할 위험이 있습니다.

기술 및 경제 비 효율성

높은 라이센스 비용 (기업 라이센스의 경우 1 백만 유로)에도 불구하고 Palantir는 종종 유럽에서 실망스러운 결과를 제공합니다.

현지 법률 시스템에 대한 허위 조정 : 독일의 소프트웨어는 원래 기능 (예 : 자동 의심 생성)이 독일 프로세스 법을 위반하기 때문에 간단한 경찰 연구의 경우 비싸 야했습니다.
과잉 복잡성 : Hesse 및 NRW의 사용자 보고서는 기능의 80%가 사용되지 않은 상태로 유지되는 반면, 유지 보수 작업 부서는 동시에 과부하가 발생한다고 불평합니다.
상호 운용성 부족 : GAIA-X와 같은 유럽 클라우드 서비스와의 통합은 비용 집약적 어댑터 솔루션을 통해서만 가능합니다.

또한 Palantir는 데이터 마이그레이션에 대한 종료 전략을 제공하지 않습니다. NHS가 현재 시스템을 교체 할 때 영국에서 부담을주고 있다는 문제입니다. NHS (National Health Service)는 영국의 주 보건 시스템입니다.

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구조적 투명성 부족과 책임 부족

Palantir는 유럽 규정 준수 요구 사항에 의해 정반대로 반대되는 비밀 문화를 실천합니다.

AI 알고리즘은 외부 감사의 대상이되지 않습니다
공식 감독 센터조차도 데이터 처리 로직에 대한 통찰력을 얻지 못합니다.
이 회사는 정기적으로 자회사 (예 : 취리히와 덴버) 간의 데이터 흐름에 대한 정보 제공을 거부합니다.

이러한 투명성 부족은 Palantir가 회사에 위험하게 만듭니다. EU AI 규정의 일부로 예를 들어 AI 시스템의 신뢰성에 대한 증거를 제공합니다. Palantir의 은행 모듈에서 Swift 데이터 사용에 대한 최근의 계시는 규정 준수 요구 사항 위반이 얼마나 어려운지를 보여줍니다.

유럽 디지털 전략에 대한 체계적인 위험

Palantir의 단점은 주로 기술적 인 약점이 아니라 미국 기술 기관과 유럽 주권 노력 사이의 기본 이해 상충에 있습니다. 이 회사는 틈새 지역 (예 : 군사 물류)에서 단기 효율성 이득을 제공하지만 장기적으로의 지배는 유럽이 독립적 인 AI 생태계를 구축 할 수있는 능력을 약화시킵니다. 미국 클라우드 제공 업체에 대한 유럽 대안을 강화한 책임 규칙으로 향하는 현재의 개발은 유럽에서의 Palantir의 시장 위치가 중기에 지속될 수 없음을 명시하고 있습니다. 회사의 경우, 이는 Palantir 인프라에 대한 투자가 규제 또는 정치적 프레임 워크 조건이 끝나 자마자 해변 비용의 위험이 높다는 것을 의미합니다.

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