6개월, 조사관 18명, 성공 0건: 그런데 AI가 나타나 20분 만에 사건을 해결했습니다. AI 지원 조사 소프트웨어 MoNA

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게시일: 2025년 9월 5일 / 업데이트일: 2025년 9월 5일 – 저자: Konrad Wolfenstein

6개월, 조사관 18명, 성공 0건: 그런데 AI가 나타나 20분 만에 사건을 해결했습니다. AI 지원 조사 소프트웨어 MoNA

6개월, 18명의 조사관, 0건의 성공: 그런 다음 AI가 나타나 20분 만에 사건을 해결했습니다. AI 지원 조사 소프트웨어 MoNA – 이미지: Xpert.Digital

90% 감소된 판독 노력: 이 독창적인 소프트웨어는 조사원을 위해 데이터 더미에서 바늘을 찾아냅니다.

AI 지원 수사 소프트웨어, 독일 경찰 업무 혁신

###"MoNA": 독일의 새로운 기적의 범죄 무기가 모든 사건을 해결합니다. ### 조용한 혁명: 브라운슈바이크의 AI가 독일 경찰 업무를 영원히 바꿀 방법 ### 범죄자들은 AI를 사용하지만 독일 경찰은 이제 그들만의 슈퍼 소프트웨어로 반격합니다. ###

필요성으로 탄생: 해결 불가능한 사건이 어떻게 독일에서 가장 똑똑한 수사 AI의 탄생으로 이어졌는가

상상해 보세요. 18명의 수사관이 6개월 동안 감당하기 어려울 정도로 쏟아지는 휴대전화 데이터를 분석하느라 고군분투합니다. 그런데 소프트웨어가 나타나 같은 작업을 단 20분 만에 완료합니다. 마치 공상과학 소설처럼 들리는 이 일이 독일에서는 이미 현실이 되었고, 범죄 수사에 있어 전환점을 맞이합니다. 바로 브라운슈바이크 사이버범죄학과와 미트바이다 응용과학대학교가 공동으로 개발한 혁신적인 AI 기반 수사 소프트웨어 "MoNA"에 대해 이야기하는 것입니다.

이 혁신은 단순한 기술적 돌파구를 넘어, 현대 경찰 업무가 직면한 가장 큰 과제, 즉 범죄 수사 과정에서 생성되는 막대한 양의 데이터에 대한 해답입니다. 사이버 범죄자들 스스로도 오래전부터 AI 기술을 적극적으로 도입해 온 만큼, MoNA는 경찰관들에게 상황을 효과적으로 파악할 수 있는 핵심 도구를 제공합니다. 이 소프트웨어는 채팅 기록을 분석, 번역, 연결하고, 범죄 네트워크를 밝혀내며, 수동 분석 작업을 최대 90%까지 줄여줍니다. 하지만 이 놀라운 발전은 다음과 같은 중요한 질문을 제기합니다. 데이터 보호는 어떻게 보장되며, 법적 한계는 무엇이며, 독일 범죄 수사의 디지털 미래는 어떤 모습일까요? MoNA의 성공 사례는 현재에 대한 흥미로운 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 미래 경찰 업무에 대한 획기적인 전망을 제시합니다.

브라운슈바이크의 혁신은 범죄와의 싸움을 변화시키고 있습니다.

독일 경찰은 기술 혁명을 경험하고 있습니다. 브라운슈바이크 사이버범죄국이 미트바이다 응용과학대학교와 협력하여 첨단 AI 지원 분석 소프트웨어를 개발하면서 수사 업무의 새로운 시대가 열리고 있습니다. 이러한 혁신은 인공지능이 경찰 업무의 효율성을 획기적으로 높이는 동시에 디지털 증거 처리에 새로운 과제를 안겨줄 수 있음을 보여줍니다.

정식 명칭이 Mobile Network Analyzer인 MoNA 소프트웨어는 모바일 통신 데이터 포렌식 분석 분야의 획기적인 발전을 보여줍니다. 이 기술적 성과는 단순히 국내에서의 성공을 넘어 이미 유럽 법 집행 기관들의 관심을 끌고 있으며, 현대 사이버 범죄의 난제에 대한 독보적인 해결책으로 여겨집니다.

혁명적인 기술의 탄생

MoNA의 기원은 2년 반 전 브라운슈바이크 수사관들을 한계에 몰아넣었던 한 극적인 투자 사기 사건과 밀접하게 연관되어 있습니다. 국제적으로 활동하는 사기 조직으로부터 압수된 46대의 휴대전화를 분석하는 것은 가용 인력을 고려했을 때 사실상 불가능한 작업으로 판명되었습니다. 18명의 수사관이 6개월 동안 방대한 양의 데이터를 분석했지만, 만족스러운 결론에 도달하지 못했습니다.

이러한 경험을 바탕으로 의사소통 과정과 범죄 패턴을 더욱 빠르게 이해할 수 있는 기술 솔루션을 집중적으로 모색하게 되었습니다. 브라운슈바이크 중앙범죄수사국 사이버범죄팀은 근본적으로 다른 접근 방식의 필요성을 인식하고 작센주 미트바이다 응용과학대학교와 협력하여 특수 소프트웨어 개발을 시작했습니다.

이 협업의 결과는 놀라웠습니다. 18명의 수사관이 6개월 동안 이루지 못했던 것을 MoNA는 단 20분 만에 해냈습니다. 이처럼 극적인 효율성 향상은 디지털 포렌식의 새로운 시대를 열었으며, 법 집행 분야에서 인공지능이 지닌 엄청난 잠재력을 보여주었습니다.

기술적 기능 및 역량

MoNA는 기존 검색 기능을 훨씬 뛰어넘는 혁신적인 의미 데이터 분석 개념을 기반으로 합니다. 이 소프트웨어의 핵심은 복잡한 용어 그래프 형태의 의미 사전입니다. 이 사전은 개별 핵심 용어와 패턴을 의미 사슬로 연결하여 각 용어를 단순한 텍스트적 발생이 아닌, 동의어와 외국어 변형을 포함한 가능한 표현 벡터로 표현합니다.

이 소프트웨어는 통계, 알고리즘, 인공지능을 활용하여 단말 기기의 모바일 데이터를 필터링하고 분석합니다. 의심스러운 채팅 기록, 자주 연락하는 상대, 범죄 조직, 또는 반복적으로 사용되는 용어를 검색할 수 있습니다. 사이버 범죄팀장인 마리오 크라우스에 따르면, 이 기능을 통해 수사관은 기존에 필요했던 판독 작업의 약 90%를 절약할 수 있습니다.

MoNA의 특히 유용한 측면은 번역 및 필사 기능입니다. 이미지, 오디오, 비디오 파일이 자동으로 필사되고 분석됩니다. 이 소프트웨어는 메시지를 원하는 언어로 번역할 수 있으므로 언어 장벽도 문제없습니다. 사이버 범죄가 점점 더 국제화되고 있는 상황에서 이 기능은 수사관에게 매우 중요합니다.

이 소프트웨어는 조사관의 경험과 사건 지식을 통합하여 양방향 분석을 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식은 각 사건의 고유한 특성을 고려하며, 인간의 전문성이 기술에 의해 대체되는 것이 아니라 오히려 향상되도록 보장합니다.

조사 작업의 효율성 향상

MoNA가 수사 업무에 미치는 실질적인 영향은 혁신적입니다. 마리오 크라우스는 효율성이 10~12배 증가했다고 보고했습니다. 이러한 획기적인 개선으로 경찰관들은 의사소통 내용을 이해하고 관련 증거를 훨씬 더 빠르게 파악할 수 있게 되었습니다.

새로운 수사를 시작할 때마다 수사관은 잠재적 범죄와 관련된 정보가 무엇인지 먼저 파악해야 합니다. 이전에는 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있었던 이러한 초기 평가는 MoNA를 통해 몇 시간 또는 몇 분으로 단축됩니다. 이 소프트웨어는 방대한 양의 데이터를 미리 분류하고 관련성이 높은 정보의 우선순위를 정하여 수사관이 사건의 진정으로 중요한 측면에 시간과 에너지를 집중할 수 있도록 합니다.

시간 절약은 특히 조직범죄의 경우 매우 중요합니다. 조직범죄에는 여러 기기가 연루되는 경우가 많지만, 모든 기기에 완전한 통신 내역이 저장되는 것은 아닙니다. 메시지를 개별적으로 삭제하거나 그룹에 가입한 시간이 다르면 통신이 매우 단편화됩니다. MoNA는 이러한 단편화된 통신 내역을 연결하여 통신을 거의 완벽하게 재구성하는 동시에 동일한 메시지를 병합하여 판독에 드는 노력을 줄일 수 있습니다.

유통 및 수용

작년부터 니더작센 주 전역의 경찰이 MoNA 소프트웨어를 사용할 수 있게 되었습니다. 이번 주 전역 구현은 당국이 이 기술과 그 실용성에 대한 확신을 보여주는 사례입니다. 이러한 성공은 다른 유럽 법 집행 기관에서도 이 소프트웨어에 대한 관심을 불러일으켰습니다.

니더작센주 내무부는 경찰 업무, 특히 수사 과정에서 방대한 양의 데이터를 검토하는 데 있어 인공지능 활용이 매우 중요하다고 생각합니다. 내무부 대변인은 향후 몇 년 안에 AI 기능이 경찰 수사 업무에 필수적인 요소가 될 것이라고 예측합니다.

브라운슈바이크 수사관들에게 MoNA는 이미 사이버 범죄자와의 전쟁에서 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 이 소프트웨어는 매우 귀중한 가치를 입증하여 현재 모든 주요 사이버 범죄 수사에 활용되고 있습니다.

과학적 근거

MoNA의 개발은 미트바이다 응용과학대학교의 연구와 밀접한 관련이 있습니다. 마이클 스프랭거 박사는 논문의 일환으로 모바일 통신 분석을 위한 포괄적인 플랫폼을 개발했습니다. 이 개념은 각 사례의 고유한 특성을 고려할 때, 연구자의 경험과 사례 지식을 통합하는 상호작용 솔루션만이 성공할 수 있다는 통찰력에 기반합니다.

미트바이다 응용과학대학교의 커뮤니케이션 포렌식 연구 그룹은 모바일 통신과 소셜 네트워크 분석이라는 두 가지 핵심 업무에서 법 집행 기관을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 두 분야에서 연구진은 방대한 양의 메시지와 게시물 분석을 용이하게 하고 사건과 관련된 내용과 용의자 간의 관계를 파악하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 개발하고 적용합니다.

바덴뷔르템베르크 주 범죄수사국은 소프트웨어 추가 개발에 자금을 지원하고 있으며, 이를 통해 MoNA를 모바일 기기용 국제적으로 경쟁력 있는 분석 솔루션으로 만들어 줄 추가적인 지능형 서비스의 장기적인 구현이 가능해졌습니다. 또한, 포렌식 소프트웨어 솔루션 및 서비스 분야의 글로벌 시장 선도 기업 중 하나인 NUIX는 MoNA를 자사 시스템 환경에 통합할 계획입니다.

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AI가 독일 경찰에 혁명을 일으키는 방식 - 기회와 한계

독일 경찰 업무에 AI를 더 많이 적용

MoNA의 개발은 독일 경찰 업무의 디지털화를 향한 더 광범위한 추세의 일환입니다. 니더작센주 형사경찰청은 MoNA 외에도 Tracebook Chats와 Kipo Analyzer라는 두 가지 AI 기반 도구를 개발했습니다.

Tracebook Chats는 통신 데이터 처리와 필사 및 번역 서비스 제공에 중점을 두고 있습니다. 이 소프트웨어는 수사관이 이전에 암호화된 메신저 데이터를 분석하는 데 필요한 시간을 최소화하면서 최상의 지원을 제공하도록 설계되었습니다. 성공적인 테스트 단계를 거쳐 Tracebook Chats는 현재 니더작센 주 모든 경찰서의 대상 사용자에게 제공됩니다.

Kipo Analyzer와 Tracebook Kipo는 아동 포르노 관련 사건 담당자를 위해 특별히 개발되었습니다. Kipo Analyzer는 AI를 활용하여 방대한 양의 포르노 콘텐츠 데이터를 신속하게 분류하고, 예비 분석을 통해 데이터의 우선순위를 정할 수 있습니다. 이러한 결과는 Tracebook Kipo에 활용되어 경찰 수사관과 분석가의 분석 작업을 지원하고 소요 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

데이터 보호 및 법적 기본 조건

경찰 업무에 AI 기반 분석 시스템을 도입하는 것은 데이터 보호 및 법적 체계와 관련하여 중요한 의문을 제기합니다. 연방헌법재판소는 헤센다타 판결에서 경찰 업무에 AI를 활용하는 데 대한 명확한 기준을 제시했습니다. 법원은 추적성이 제한적임에도 불구하고 충분한 수준의 보호를 보장하는 특별한 절차적 예방 조치 하에서만 자율학습 시스템을 경찰 업무에 사용할 수 있다고 강조합니다.

휴대폰 데이터 분석은 막대한 사생활 침해를 의미하므로 특정 조건에서만 허용됩니다. 범죄 혐의가 강해야 하고, 침해가 비례적이어야 하며, 일반적으로 법원 명령이 필요합니다. 이러한 법적 제한은 기술적 가능성이 감시 권한의 부당한 확대로 이어지지 않도록 보장합니다.

휴대전화 분석의 비례성은 해당 측정치가 범죄의 심각성과 증거의 중요성에 비례할 때 성립합니다. 조직적 마약 거래나 테러와 같은 중범죄의 경우 AI 지원 분석 시스템 사용이 정당화될 수 있지만, 경범죄의 경우에는 비례성이 인정되지 않습니다.

미래에 대한 비전으로서의 증거 클라우드

또 다른 미래 지향적 프로젝트는 니더작센주 내무부, 법무부, 주 형사경찰청이 공동으로 추진하는 증거 클라우드 구축입니다. 이 프로젝트의 목표는 경찰과 사법부가 디지털 증거를 더욱 효율적이고 안전하게 저장, 처리 및 분석할 수 있도록 하는 공유 플랫폼을 구축하는 것입니다.

증거 클라우드는 시스템 간, 대상 그룹별, 그리고 법적으로 규정된 네트워크 접근을 보장하기 위한 것입니다. 디지털 증거는 모든 직원이 근무지와 관계없이 접근, 분석 및 평가할 수 있어야 합니다. 이는 다양한 기관 및 조직 간의 협업에 혁신을 가져올 것입니다.

이 프로젝트는 최소 2년간 진행될 예정이며, 연말까지 초기 주요 연구 결과를 수집할 예정입니다. 미래 지향적이며 고성능의 AI 지원 분석 도구가 플랫폼에 통합되어 운영될 때, 증거 클라우드는 그 잠재력을 최대한 발휘할 것입니다. 이를 통해 범죄와의 중요한 연관성을 신속하고 포괄적이며 원활하게 파악할 수 있게 될 것입니다.

도전과 위협

사이버 범죄의 발전은 법 집행 기관에 점점 더 큰 어려움을 안겨줍니다. 2024년 독일에서는 총 131,391건의 사이버 범죄가 기록되었습니다. 또한 201,877건의 범죄는 해외 또는 알려지지 않은 장소에서 발생했습니다. 이러한 수치는 사이버 범죄의 심각성을 보여주며 효율적인 기술 솔루션의 필요성을 강조합니다.

사이버 공격으로 인한 피해는 엄청납니다. 비트콤(Bitkom) 협회의 조사에 따르면, 2024년 사이버 공격으로 인한 피해액은 1,786억 유로에 달했습니다. 이는 전년 대비 300억 유로 증가한 수치입니다. 가장 큰 위협은 여전히 랜섬웨어 공격으로, 공격자가 컴퓨터를 암호화한 후 몸값을 지불하면 이를 해제하는 방식입니다.

범죄자들은 점점 더 자신의 목적을 위해 AI 기술을 사용하고 있습니다. 범죄자들은 법적 또는 윤리적 제약을 준수하지 않고도 AI를 사용하여 악성코드를 최적화하고 개선할 수 있습니다. 범죄자들은 아무런 제약 없이 기술을 사용할 수 있는 반면, 법 집행 기관은 법적 요건에 얽매이는 이러한 비대칭적인 상황은 특별한 과제를 제시합니다.

경찰 AI 활용의 미래

경찰 업무에 AI 지원 시스템을 도입하는 것은 아직 초기 단계입니다. 여러 연방주에서 추가적인 AI 애플리케이션 구축을 추진하고 있습니다. 노르트라인베스트팔렌주는 현재 AI 애플리케이션 제공을 위한 자체 인프라를 구축하고 있으며, 대량 데이터 분석을 위한 최초의 AI 애플리케이션이 올해 안에 가동될 것으로 예상됩니다.

니더작센주는 위협 예방에 AI를 활용하는 최초의 연방주 중 하나가 될 계획입니다. AI의 도움으로 니더작센주는 곧 얼굴, 음성, 그리고 움직임 패턴을 자동으로 인식할 수 있게 될 것입니다. 이러한 기술은 위험한 상황이나 의심스러운 행동 패턴을 더욱 신속하게 파악하는 데 도움이 될 것입니다.

경찰 업무에서 AI가 성공적으로 활용된 대표적인 사례는 전직 영국 공군 테러 용의자 다니엘라 클레테의 체포입니다. 기자들은 안면 인식 프로그램을 이용하여 현재 재판을 받고 있는 클레테를 추적했습니다. 컴퓨터는 인터넷에 있는 옛 사진들을 바탕으로 클레테가 노년기에 어떤 모습을 보일지 계산하여 그녀를 추적할 수 있었습니다.

국제적 관점과 협력

독일 경찰 업무 분야에서 AI 개발의 성공은 국제적인 주목을 받았습니다. MoNA 통신 분석 소프트웨어는 유럽에서 독보적인 기술로, 다른 유럽 수사 기관들의 관심을 끌고 있습니다. 이러한 국제적인 인정은 독일 개발의 품질과 혁신적 역량을 입증합니다.

대학과 법 집행 기관 간의 협력이 특히 성과를 거두고 있습니다. 미트바이더 응용과학대학교와 브라운슈바이크 사이버범죄수사대의 협력은 학술 연구와 실제 경찰 업무가 어떻게 서로에게 도움을 줄 수 있는지를 보여줍니다.

미트바이다 응용과학대학교는 우수한 응용 연구의 중심지로 자리매김했으며, IT 포렌식 및 사이버 범죄 분야의 다양한 학위 프로그램을 제공합니다. 이러한 교육 프로그램은 공공 기관의 전문가 수요 증가에 부응하고 전문 지식의 장기적인 보존에 기여합니다.

공정한 알고리즘: 경찰 AI가 이해 가능하고 법적으로 안전한 방식이 되는 방법

경찰 업무에 AI를 활용하는 것은 중요한 사회적, 윤리적 문제를 제기합니다. 이 기술은 범죄 탐지 능력을 향상시키고 공공 안전을 증진할 잠재력을 가지고 있음은 의심할 여지가 없지만, 시민의 기본권 또한 보호되어야 합니다.

AI 결정의 투명성과 추적성은 핵심적인 문제입니다. 수사관은 결과를 평가하고 법정에서 변호하기 위해 AI가 어떻게 결론을 도출했는지 이해할 수 있어야 합니다. AI 시스템이 사전 분류 및 분석을 지원하더라도 법의학적 평가는 항상 인간의 몫이어야 합니다.

차별적인 알고리즘의 위험은 또 다른 중요한 문제입니다. AI 시스템은 무의식적으로 편견을 강화하거나 특정 집단에게 불이익을 줄 수 있습니다. 따라서 적절한 수준의 보호를 보장하기 위해서는 특별한 절차적 안전장치가 필요합니다.

경찰 업무의 디지털 미래

MoNA를 비롯한 AI 기반 시스템의 개발은 경찰 업무의 새로운 시대를 열었습니다. 이러한 기술 덕분에 효율성이 크게 향상됨에 따라 법 집행 기관은 빠르게 증가하는 사이버 범죄에 대응할 수 있게 되었습니다.

미래에는 더 많은 혁신이 일어날 것입니다. 가상 경찰 아바타가 시민들의 신고 절차를 안내하고, 자동 번역은 언어 장벽을 극복하며, 지능형 분석은 범죄 발생 전 예방에 도움이 될 것입니다.

동시에, 기술의 가능성을 활용하고 시민의 기본권을 보호하기 위해 법적 체계를 지속적으로 개선해야 합니다. 안보와 자유의 균형을 맞추는 것은 여전히 중요한 과제로 남을 것입니다.

MoNA의 성공 사례는 독일이 법 집행 분야에서 AI 개발 및 적용에 있어 선도적인 역할을 수행할 잠재력을 가지고 있음을 보여줍니다. 과학적 우수성, 실무 경험, 그리고 법치주의 원칙을 결합하면 효과적이고 법적 준수성을 모두 갖춘 혁신적인 솔루션을 만들어낼 수 있습니다.

미래의 경찰 업무는 점점 더 디지털화되고 AI의 지원을 받게 될 것입니다. MoNA는 범죄와의 전쟁 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력을 가진 발전의 시작일 뿐입니다. 우리의 과제는 이러한 기술을 책임감 있게 사용하는 동시에 우리 사회를 형성하는 민주적 가치와 헌법적 원칙을 수호하는 것입니다.