게시일: 2025년 3월 17일 / 업데이트일: 2025년 3월 17일 – 저자: Konrad Wolfenstein
AI로 제어되는 산업용 트럭과 디지털 트윈 – 창고 자동화의 획기적인 발전 – 이미지: Xpert.Digital
디지털 트윈과 AI: KION이 공급망을 혁신하는 방법
KION 그룹은 LogiMAT 2025에서 인상적인 물리적 AI 솔루션을 선보입니다
KION 그룹이 NVIDIA 및 Accenture와 협력하여 개발한 AI 기반 옴니버스(Omniverse) 솔루션은 산업 자동화 분야에서 중요한 진전을 이루었습니다. 슈투트가르트에서 열린 LogiMAT 2025에서 KION 그룹은 디지털 트윈과 결합된 AI 제어 산업용 트럭을 통해 공급망의 효율성, 적응성 및 비용 효율성을 혁신적으로 향상시킬 수 있음을 인상적으로 시연했습니다. 자율 이동 로봇과 수동 지게차(모두 AI 탑재)를 특징으로 하는 완전 통합형 물류 솔루션은 미래의 사내 물류를 위한 이 기술의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
KION, NVIDIA 및 Accenture 간의 전략적 협력
KION은 슈투트가르트에서 열린 LogiMAT에서 물리적 AI 솔루션을 선보였습니다. (사진: KION 그룹)
LogiMAT에서 선보인 솔루션은 2025년 1월에 발표된 KION, NVIDIA, Accenture의 산업 자동화 재설계를 위한 대규모 협력의 첫 번째 결과물입니다. 이 파트너십은 각 분야를 선도하는 세 기업, 즉 산업용 트럭 및 공급망 솔루션 제공업체인 KION, 인공지능 시장 선도 기업인 NVIDIA, 그리고 디지털 전환 전문가인 Accenture의 전문성을 결합합니다.
키온 그룹 AG의 CEO인 롭 스미스는 엔비디아 및 액센츄어와의 협력이 전략적으로 중요하다고 강조했습니다. 인공지능 분야에서 엔비디아가 선도적인 위치를 차지하고 있고 액센츄어가 디지털 기술 분야에서 전문성을 갖추고 있다는 점은 창고 자동화의 판도를 바꿀 것입니다. 이러한 강력한 파트너십의 결합을 통해 미래 창고는 지능적이고 민첩한 시스템의 일부로 기능하며, 주변 환경에 맞춰 지속적으로 진화하고 공급망에서 발생할 수 있는 거의 모든 문제에 대응할 수 있게 될 것이라는 비전을 실현할 수 있습니다.
이 세 회사는 지능형 고정 카메라, 자율 주행 지게차, 최첨단 자동화 및 로봇 솔루션을 활용한 물리적 AI를 사용하여 NVIDIA의 옴니버스(Omniverse)에서 실시간 센서 및 카메라 데이터를 기반으로 매우 사실적인 실시간 디지털 트윈을 구현하고 있습니다.
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물리적 AI 솔루션: 현실 세계와 가상 세계의 통합
LogiMAT 전시회에서 KION의 자회사인 Linde Material Handling은 AI가 탑재된 자율 이동 로봇(AMR)과 수동 지게차를 통합한 완벽한 자재 입고 솔루션을 선보였습니다. 이 솔루션은 물리적 세계의 원리와 속성을 구현한 AI 모델인 이른바 "물리적 AI"의 실제 적용 사례를 보여줍니다.
본 솔루션은 NVIDIA의 옴니버스(Omniverse)에서 디지털 방식으로 구현되어 산업용 트럭의 실시간 위치 파악을 시연합니다. 차량 탑재 카메라와 고정 카메라 모두 NVIDIA 하드웨어에서 작동하며 실시간 운영 데이터를 캡처하고 처리합니다. 특히 주목할 만한 점은 전체 솔루션이 대규모 차량 조정 및 경로 계획을 최적화하도록 설계된 지속적으로 발전하는 시뮬레이션 환경 내에서 작동한다는 것입니다.
또한, 해당 차량에는 보행자 감지 및 장애물 회피 기능 향상과 같은 기능을 위한 지속적인 소프트웨어 업그레이드를 제공하는 앱이 탑재되어 있습니다. 이는 솔루션의 역동적이고 적응력 있는 특성을 보여주며, 새로운 요구 사항에 맞춰 지속적으로 개선되고 조정될 수 있음을 의미합니다.
디지털 트윈: 새로운 기술의 핵심
본 솔루션의 핵심 요소는 물리적 창고의 속성과 동작을 그대로 복제한 가상 복제본인 디지털 트윈 개념입니다. 이 기술은 창고 자동화의 계획, 검증 및 최적화를 위한 효율적인 방법을 제공하여 원활한 구현과 장기적인 신뢰성을 보장합니다.
이 과정은 창고 제어 시스템(WCS)의 디지털 복제본을 구축하는 것으로 시작됩니다. 이 복제본은 설치 훨씬 이전에 시스템 처리량, 창고 관리 시스템(WMS)의 메시징 기능, 그리고 전반적인 시스템 동작을 평가하는 테스트 환경 역할을 합니다. Linde MH의 디지털 사업부 총괄 이사인 론 윙클러(Ron Winkler)에 따르면, 디지털 창고 트윈을 구성하면 모든 가능한 인프라 및 차량 구성을 3D로 시뮬레이션하고 효율성을 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 AI를 지속적으로 학습 및 개선하여 문제를 사전에 해결하고 끊임없이 진화하는 창고 생태계를 구축할 수 있습니다.
NVIDIA의 Omniverse에서 제공하는 디지털 시각화 기능을 통해 수많은 시나리오를 탐색하여 이상적인 창고 레이아웃을 정의할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 신규 창고에 적합한 레이아웃을 설계하고, 최대 부하를 예측하고, 작업자 안전을 확보하고, 자원을 보다 효율적으로 계획함으로써 창고 관리를 개선할 수 있습니다.
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기술적 구현: 지능형 카메라 및 실시간 위치 파악
본 솔루션의 핵심 구성 요소는 산업용 트럭의 실시간 위치 파악입니다. 린데 머티리얼 핸들링(Linde Material Handling)은 현재 창고 내부와 외부 모두에서 작동하는 실시간 위치 파악 시스템을 개발 중입니다. 이 시스템은 혁신적이고 인프라 구축이 필요 없는 초광대역 기술을 사용하여 각 차량의 위치를 끊김 없이 추적할 수 있도록 합니다.
창고 시설 전반과 수동 및 자동 차량에 전략적으로 설치된 지능형 카메라 시스템은 화물 운반 차량, 자율 이동 로봇(AMR) 및 수동 차량을 추적하는 데 사용됩니다. 또한 적재 및 보관 구역을 실시간으로 모니터링합니다. 이 시스템에서 캡처된 이미지는 인공지능(AI)에 의해 직접 해석 및 처리됩니다.
린데 부스의 쇼케이스에서 이를 실제로 확인할 수 있습니다. 지게차 운전자가 린데 전동 지게차를 사용하여 물품을 하역 구역으로 운반합니다. 지정된 이송 구역에 도착하면 완전 자동 린데 팔레트 스태커가 팔레트를 인계받아 창고 내부로 운반합니다. 수동 지게차에 장착된 지능형 카메라가 적재물의 이미지를 자동으로 촬영하여 시스템에 저장합니다. 동시에 카메라는 주변 환경을 녹화하고 사람과 장애물을 식별하여 상황에 맞게 차량의 동작을 즉시 조정합니다.
고객을 위한 이점: 효율성, 비용 절감 및 적응성
키온 그룹의 물리적 AI 솔루션은 고객에게 다양한 이점을 제공합니다. 글로벌 무역, 공급 및 물류 센터의 환경은 끊임없이 변화하고 있으며, 키온은 물리적 AI를 활용하여 고객의 공급망에서 실제 상황에 맞는 최적의 방안을 설계, 시뮬레이션 및 최적화합니다. 이 과정에서 디지털 트윈은 매우 중요한 역할을 합니다. 디지털 트윈은 실시간으로 작동하며 관제탑 역할을 하는 동시에 물리적 시스템의 템플릿 역할을 합니다. 이를 통해 시간, 투자 및 운영 비용을 크게 절감할 수 있으며, 고객은 공급망 변화에 맞춰 프로세스를 유연하게 조정할 수 있습니다.
특히 대규모 물류창고 운영업체들이 이러한 발전의 혜택을 누릴 수 있습니다. 지능형 하드웨어와 소프트웨어에 고성능 컴퓨팅 능력을 결합함으로써 모든 창고 프로세스에 걸쳐 최대한의 투명성을 확보할 수 있으며, 지속적인 시뮬레이션을 통해 주문 처리의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 머신러닝 및 신경망과 같은 기술 발전은 창고 효율성을 더욱 향상시키고 처리량을 증대시키며 수동 및 자동화 물류창고 모두를 최적화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 인력 배치 효율성을 높여 궁극적으로 기업의 비용 절감에 크게 기여할 수 있습니다.
창고 자동화의 미래: 지속적인 혁신
여기에서 제시된 솔루션은 인공지능을 통한 창고 자동화 분야의 지속적인 발전의 시작일 뿐입니다. 창고 운영의 복잡성이 증가함에 따라 경로 최적화 및 수동과 자동 자재 처리 장비의 조정은 컴퓨팅 성능에 훨씬 더 높은 요구를 발생시킵니다.
100대 이상의 차량을 효율적으로 관리하려면 고급 인공지능과 강력한 하드웨어가 필수적입니다. 바로 이 부분에서 NVIDIA Omniverse 플랫폼의 AI가 중요한 역할을 합니다. NVIDIA Omniverse 플랫폼은 창고의 디지털 트윈, 즉 물리적 환경의 정확한 가상 복제본을 생성합니다. 이 디지털 모델을 기반으로 경로 최적화, 자율 이동 로봇(AMR)과 수동 지게차 간의 협업 최적화, 기존 창고 레이아웃 개선 등 다양한 시뮬레이션을 단 몇 초 만에 실행할 수 있습니다.
린데 머티리얼 핸들링은 업계 기술 및 혁신 선도 기업으로서 AI 기반 솔루션 개발에 앞장서고 있습니다. 이러한 솔루션은 고객의 경쟁력 향상과 장기적인 자재 흐름 효율성 확보를 목표로 하는 획기적인 발전을 의미합니다.
공급망 최적화의 추가 개발
KION 그룹이 NVIDIA 및 Accenture와 협력하여 LogiMAT 2025에서 선보인 물리적 AI 솔루션은 창고 자동화 및 공급망 최적화에 획기적인 변화를 가져올 것입니다. AI로 제어되는 산업용 트럭과 디지털 트윈의 완벽한 통합을 통해 창고 운영의 효율성, 적응성 및 비용 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
물리적 AI, 실시간 위치 파악 및 디지털 트윈의 결합을 통해 고객은 창고 프로세스를 지속적으로 최적화하고 변화하는 환경에 신속하게 적응할 수 있습니다. 이는 상당한 비용 및 시간 절감 효과를 가져올 뿐만 아니라 창고 운영의 안전성과 신뢰성을 향상시킵니다.
키온 그룹은 이 획기적인 기술을 통해 물류 자동화 분야의 혁신 선도 기업으로서의 입지를 강화하고 새로운 창고 자동화 시대를 열어갑니다. 엔비디아 및 액센추어와의 협력은 다양한 산업 분야의 파트너십이 어떻게 전체 산업을 혁신하는 획기적인 솔루션으로 이어질 수 있는지를 보여주는 좋은 사례입니다.
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