AI 대조 로봇 공학 및 휴머노이드 로봇 : 과대 광 또는 현실? 시장 성숙도에 대한 비판적 분석

변화의 로봇 공학 : 현재 추세 및 미래 개발의 분석

로봇 공학의 세계는 심오한 변화에 있습니다. 공상 과학 영화의 먼 미래 비전으로 존재했던 것은 이제 인공 지능 (AI), 고도로 개발 된 센서, 혁신적인 재료 과학 및 새로운 제조 기술의 혁신적인 진보를 통해 현실이되고 있습니다. 이러한 기술 발전은 로봇이 할 수있는 일의 한계를 바꾸는 것뿐만 아니라 우리가 일하고, 라이브 및 상호 작용하는 방식을 변화시킵니다.

특히 흥미 진진한 영역은 인간과 비슷한 로봇의 모양과 움직임에 대한 로봇의 발달입니다. 한때 순수한 마인드 게임으로 간주되었던이 기계들은 이제 큰 야망과 상당한 투자로 기술 대기업과 신생 기업에 의해 추구되고 있습니다. 비전은 작업을 수행 할뿐만 아니라 지능적이고 직관적 인 방식으로 사람들과 상호 작용할 수있는 로봇을 만드는 것입니다.

그러나 로봇은 단순한 휴머노이드 로봇 이상입니다. 공장의 산업용 로봇에서 거리의 자율 주행 차에 이르기까지 다양하고 다양한 분야입니다. 로봇 공학에 의해 가능해지는 자동화는 제조 및 물류에서 농업 및 의료에 이르기까지 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 숙련 된 근로자 부족, 인구 통계 학적 변화 및 더 많은 효율성과 지속 가능성에 대한 욕구로 인해 점점 더 형성되는 세상에서 로봇 공학은 세계 경제와 사회 발전에 점점 더 중요한 기술이됩니다.

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로봇 공학의 미래를 형성하는 주요 발전

몇 가지 주요 트렌드와 발전은 현재 로봇 공학의 환경을 형성하며 미래 지향에 크게 영향을 미칩니다.

1. 휴머노이드 로봇의 경주

Tesla, Nvidia 및 Google과 같은 대규모 기술 회사뿐만 아니라 Neura Robotics 및 Figure AI와 같은 전문 로봇 스타트 업도 인간형 로봇 개발에 큰 투자를합니다. 이 경주는 공장 및 창고에서 개인 가정 및 화성에 이르기까지 다양한 환경에서 인간과 같은 작업을 수행 할 수있는 로봇을 만드는 비전에 의해 주도됩니다.

2. 새로운 산업으로의 확장

로봇 공학은 점점 더 많은 산업과 응용 분야에 대한 길을 찾습니다. 전통적인 생산 외에도 로봇은 농업, 의료, 물류, 소매 및 예술 및 엔터테인먼트에 점점 더 많이 사용됩니다. 이 확장은 기술 진보와 다양한 부문에서 자동화의 필요성 증가를 통해 발전됩니다.

3. 기술 혁신

AI, 센서, 재료 과학 및 구동 기술과 같은 영역의 지속적인 기술 혁신은 점점 더 강력하고 다재다능한 로봇 시스템으로 이어집니다. 로봇은 오늘날 복잡한 작업에 대처하고, 변화된 환경에 적응하고, 사람들과 상호 작용하고, 심지어 독립적으로 배우고 배우도록 할 수 있습니다.

4. 전문가와 교육에 중점을 둡니다

로봇 산업의 성장을 지원하고 미래의 혁신을 확보하기 위해 고도로 자격을 갖춘 전문가를 모집하고 훈련시키는 것이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 응용 과학 대학과 대학교는 교과 과정을 조정하여 졸업생들이 로봇 산업에서 성공하기 위해 필요한 기술과 지식을 갖도록합니다.

5. 경쟁과 협력

글로벌 로봇 환경은 복잡한 경쟁과 협력의 역학을 특징으로합니다. 전 세계의 회사 및 연구 기관은 최고의 기술 개발과 새로운 시장 개발을 위해 경쟁합니다. 동시에, 지식과 자원을 공유하고 로봇 공학의 개발을 촉진하는 것을 목표로하는 국제 협력의 수많은 사례도 있습니다.

6. 경제적 기회

로봇 부문은 회사, 투자자 및 정부에 상당한 경제 기회를 제공합니다. 시장 성장은 강력하고 새로운 비즈니스 모델과 응용 분야가 지속적으로 만들어지고 있습니다. 로봇 공학은 점점 경제 성장과 기술 발전을위한 중요한 엔진으로 인식되고 있습니다.

휴머노이드 로봇 : 비전과 시장 성숙 사이

휴머노이드 로봇의 개발은 로봇 공학에서 가장 흥미롭고 논란의 여지가있는 주제 중 하나입니다. 일부 전문가들은 가까운 시일 내에 휴머노이드 로봇이 전능 할 것이라고 가정하지만, 다른 전문가는 더 회의적이며 현재의 발전을 과대 광고로 간주합니다.

AI 하드웨어 분야의 주요 회사 인 Nvidia의 CEO 인 Jensen Huang은 최근 Humanoid Robot이 몇 년 안에 광범위한 가용성을 달성 할 수 있다는 논문을 설정했습니다. Huang은 작업이 일반적으로 명확하게 정의되고 작업 환경이 더 구조화되기 때문에 주로 공장에서 이러한 로봇의 초기 사용을 본다. 그는 휴머노이드 로봇의 연간 임대 비용을 약 10 만 달러로 추정하며, 이는 자동화 솔루션을 찾고있는 회사의 잠재적 인 경제 매력을 강조합니다.

로봇 부문의 다른 회사들은 또한 휴머노이드 로봇의 시장 출시를위한 공격적인 일정을 보여줍니다. 예를 들어, 유럽 로봇 회사 인 Neura Robotics는 2025 년 6 월 초에 최신 휴머노이드 로봇 4NE-1을 소개 할 계획입니다. 4NE-1에는 대형 언어 모델 (LLM)을 기반으로 한 세 가지 AI 모델의 세 가지 레이어가 장착되어 있어야하며, 이는 인간 수준으로 지능을 높이고 이론적으로 사람과 같은 상황을 생각할 수있게해야합니다. 이“피부”층 각각에는 주변 세계를 인식하고 이해할 수있는 수백만 개의 매개 변수가 있다고합니다.

테슬라의 CEO 인 엘론 머스크 (Elon Musk)는 또한 휴머노이드 로봇의 미래에 대해 매우 낙관적입니다. 그는 2026 년에 옵티머스의 휴머노이드 로봇을 화성에 보내려고 할 계획이며 장기적으로 모든 가정에 최소한 하나의 로봇이있을 것이라고 예측합니다. 머스크는 그의 옵티머스 로봇이 학교에서 어린이 픽업과 개인 보디 가드로서의 기능을 포함하여 주인을 위해 모든 작업을 수행 할 수 있다고 생각합니다.

이러한 야심 찬 계획과 Neura Robotics 및 Tesla와 같은 회사의 공격적인 일정은 집중적 인 경쟁을 나타냅니다.이 경쟁은 기술 자체의 개발뿐만 아니라 대규모 생산을 구현하고 비용을 절감하는 능력에 관한 것입니다. 공장에서 개인 가구에 이르는 다양한 응용 분야는 기술과 가격 수업이 다른 다양한 유형의 휴머노이드 로봇이 만들어 질 것이라고 제안합니다.

ISAAC GR00T N1 플랫폼을 통해 NVIDIA는 다른 회사의 휴머노이드 로봇의 가속화를위한 중요한 인 에이 블러로 자리 매김하고 있습니다. 이 플랫폼은 일반 로봇 사고와 다양한 기술을위한 세계 최초의 개방적이고 완전히 사용자 정의 가능한 기본 모델을 나타냅니다. 이러한 기본 기술의 가용성은이 분야의 다른 행위자의 개발 작업을 촉진하고 크게 가속화합니다. GR00T N1은 인간인지의 원리에서 영감을 얻은 이중 시스템 아키텍처를 특징으로합니다. "시스템 1"은 인간 반사 또는 직관을 반영하는 빠른 생각하는 행동 모델 역할을합니다. 반면에“시스템 2”는 의식적이고 방법 론적 결정을위한 천천히 사고 모델입니다. VLM (Vision Language Model)에 의해 구동되는 System 2는 주변 환경과 행동을 계획하기위한 지침을 분석합니다. 시스템 1은 이러한 계획을 정확하고 지속적인 로봇 이동으로 변환합니다. GR00T N1은 휴먼 데모 데이터와 NVIDIA OMNIVERSE ™ 플랫폼에 의해 생성 된 많은 양의 합성 데이터를 기반으로 교육을받습니다. 이 모델은 하나 또는 양쪽 팔로 물체를 파악하고 움직이는 것과 같은 다양한 일반적인 작업을 단순히 일반화 할 수 있으며, 한쪽 팔에서 다른 팔에서 다른 팔에서 다른 팔에서 객체를 전송하는 것 또는 일반적인 기술의 긴 컨텍스트와 조합이 필요한 다중 스테프 작업도 전송할 수 있습니다. 이러한 기술은 자재 처리, 포장 및 품질 관리와 같은 다양한 응용 분야에서 사용할 수 있습니다. 개발자와 연구원은 특정 휴머노이드 로봇 또는 특별한 작업에 대한 실제 또는 합성 데이터로 GR00T N1을 훈련시킬 수 있습니다. NVIDIA는 이미 휴머노이드 로봇의 개발을 촉진하기 위해 GR00T N1에 조기 액세스를받은 1X Technologies, Agility Robotics 및 Boston Dynamics와 같은 주요 제조업체와 긴밀히 협력하고 있습니다.

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글로벌 투자 환경 : 중국 대 미국

휴머노이드 로봇 공학 분야의 글로벌 투자 환경은 전략과 초점 측면에서 중국과 미국의 상당한 차이를 보여줍니다. 중국은 국가 이니셔티브와 대기업 회사의 지원을 받기위한 이러한 노력으로 휴머노이드 로봇의 개발에 큰 투자를하고 있습니다. 이러한 강력한 투자는 로봇 공학과 인공 지능 분야에서 전 세계적으로 주요한 역할을하려는 중국의 야망을 강조합니다. 이에 대한 명확한 징후는 중국 정부의 국가 지원 벤처 캐피탈 펀드를 인상적인 1,380 억 달러 규모로 인상적이며 로봇 공학, AI 및 기타 최고 기술의 홍보에 중점을 둡니다. 중국은 이미 세계 최대의 산업용 로봇 시장으로 자리 매김했으며 자동화 분야의 기존 강점을 보여줍니다. 또한, 중국 기업은 우수한 생산 능력과 관련 척도 효과로 인한 상당한 비용 이점을 가지고 있습니다. 이에 대한 구체적인 예는 Untretree Robotics이며, 이로봇은 미국의 경쟁 업체의 비슷한 모델보다 인 Humanoid Robot G1을 시장에서 상당히 낮은 가격으로 제공합니다. 이 비용 리더십은 중국에서 전 세계적으로 이끄는“휴머노이드”분야의 높은 특허 활동과 결합하여 세계 경쟁에서 전략적 이점을 줄 수 있습니다. 중국의 국가 지시 된 투자 전략과 AI와 같은 다른 주요 기술과 로봇 공학을 통합하는 데 일관된 초점을 맞추면이 나라에 글로벌 경쟁에서 결정적인 이점을 줄 수 있습니다. 대량 생산과 비용이 낮아지면 다양한 경제 부문에서 인간화 로봇이 더 빠르고 넓어 질 수 있습니다.

또한 미국의 로봇 스타트 업에 상당한 금액이 투자되며, 이러한 투자는 종종 벤처 캐피탈 회사와 설립 된 대기업 회사에 의해 수행됩니다. 이것은 미국이 로봇 공학 분야에서 경쟁이 커지고 기술 혁신 분야에서 전통적인 리더십 역할을 방어하기 위해 노력하고 있음을 보여줍니다. 이러한 투자 활동의 예는 Google과 Nvidia의 지원을받는 Startup Apptronik입니다. 최근에는 산업 응용 분야를위한 휴머노이드 로봇의 개발을 발전시키기 위해 상당한 자금 조달을 받았습니다. 또 다른 유망한 회사는 NVIDIA, OpenAI, Microsoft 및 Intel Capital과 같은 잘 알려진 기술 회사가 참여한 상당한 금융을 받았습니다. 중국에 비해, 휴머노이드 로봇의 고급 AI 기술 개발에 더 중점을 둔 것은 미국에서 더 큰 초점을 맞추고있는 것으로 보인다. 경쟁 압력이 증가함에 따라 미국 로봇 회사는 중국 및 기타 주요 국가들과의 글로벌 경쟁에 존재할 수 있도록 국가 로봇 전략의 개발 및 구현을 요구하고 있습니다. 중국은 국가 지원과 그 엄청난 생산 능력에 의존하지만, 미국은 주로 기본 연구와 Hochmodern AI의 발전에서 강점을보고있는 것 같습니다. 미국의 주목받는 스타트 업과 설립 된 기술 회사 간의 긴밀한 협력은 빠르고 획기적인 혁신으로 이어질 수 있지만 생산 확장과 관련 비용은 계속 도전 할 수 있습니다.

양국의 투자 환경을 직접 비교 한 결과, 미국과 중국은 지배적 인 세력으로서 세계 로봇 공모전에 나타납니다. 현재의 연구에 따르면 미국과 중국 로봇 스타트 업이 함께 2018 년에서 2024 년 사이 에이 부문에 대한 모든 벤처 캐피탈 투자의 75%를 유치했습니다. 미국은 총 투자량으로 499 억 달러를 이끌었고, 중국은 같은 기간에 244 억 달러의 투자를 기록했습니다. 그러나 주정부가 지원되는 자금에 의한 투자의 상당 부분이 직접 민간 투자를 상대하는 중국의 투자 자금이 흐르는 것을 고려하는 것이 중요합니다. 투자에서 미국과 중국의 지배는 글로벌 로봇 공모전에서 그들의 주요 역할을 강조합니다. 미국에 대한 미국에 대한 개인 벤처 캐피탈 투자의 다양한 자금 조달 모델은 중국에 대한 강력한 국가 지원 투자는 양국의 속도와 기술 혁신의 유형에 큰 영향을 미쳤습니다.

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원동력으로 AI : 현실 세계의 지능형 로봇

인공 지능의 통합은 실제 세계에서 Humanid 로봇의 제어와 상호 작용에 중요한 역할을합니다. 이에 대한 놀라운 예는 Google의 Gemini Robotics이며, Gemini 2.0을 기반으로 한 고급 AI 모델을 기반으로하여 물리적 세계에서 로봇을 직접 제어합니다. 이는 로봇의 복잡한 작업을 관리하고 해당 영역의 변화에 ​​실시간으로 반응하는 능력의 상당한 진전을 나타냅니다. Gemini Robotics는 "VLA (Vision-Language Action)"(VLA) 일반 모델로 묘사되며, 이는 액체 및 반응성 움직임을 수행 할 수 있으며 동시에 객체 유형 및 위치의 변화에 ​​비해 강력합니다. 또한 이전에 알려지지 않은 환경에서도 찾을 수 있으며 다양한 개방형 열린 언어 지침도 찾을 수 있습니다. 이 시스템은 시각적 및 언어 정보를 선택하고 로봇이해야 할 행동을 직접 발행하여 작동합니다. Gemini Robotics는 긴 계획 지평과 높은 기술을 포함한 광범위한 조작 작업에 사용될 수 있습니다. 단지 약 100 개의 시연에서 새로운 단기 작업을 배우고 완전히 새로운 로봇 디자인에 적응하는 시스템의 능력도 놀랍습니다. 그러나 Google은 또한이 새로운 클래스의 로봇 공학 기본 모델과 관련하여 고려해야 할 중요한 보안 고려 사항을 강조합니다.

코스모스를 통해 Nvidia는 로봇과 자율 주행 차량의 개발을 가속화하는 플랫폼을 개발했습니다. 이 이니셔티브의 주요 목표는보다 현실적인 시뮬레이션 환경을 제공하여 로봇 개발을 촉진하는 것입니다. Cosmos는 소위 "세계 기초 모델"을 사용하는데, 이는 물리 법칙, 공간 관계 및 운동의 역학을 포함하여 AI 시스템으로 물리적 세계를 시뮬레이션합니다. 이를 통해 완전히 가상 환경에서 자율 시스템을 교육 할 수 있으므로 종종 비용이 많이 드는 실제 데이터 수집의 필요성을 크게 줄입니다.

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응용 분야의 다른 영역의 로봇 공학 : 성장하는 존재

로봇 공학은 전통적인 제작을 넘어서는 점점 더 많은 응용 분야로 들어갑니다.

안전 로봇

삼성은 보안 애플리케이션을위한 로봇에 대한 관심이 높아지고 있음을 나타냅니다. 이 로봇은 다양한 환경에서 감시 작업을 수행하고 고르지 않은 지형과 계단으로 이동할 수 있습니다.

자율 배달 로봇

자율 전달 로봇이 점점 더 중요 해지고 전체 전달 시스템에서 자동화를 주도하고 있습니다. 그들은 도시 배달 트래픽에서“마지막 마일”의 복잡한 도전에 대한 유망한 솔루션을 나타냅니다.

농업

종종“1 HOF-1 로봇”시대라고하는 농업의 포괄적 인 자동화 비전은 로봇이 모든 농업 운영에서 크게 사용된다고 규정하고 있습니다. 정확한 심기 및 파종, 작물의 자율 수확 및 대상 잡초 및 해충 방제와 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.

응급 서비스 지원

소방관은 위험한 사용 시나리오에서 소방관의 안전을 높이는 데 개발되어 사용됩니다. 이 로봇은 인간 응급 서비스가 극도의 위험에 노출되는 환경에서 침투 할 수 있습니다.

요리법

케이터링, 협동적인 로봇, 따라서 코포트가 들어가서 음료를 믹싱하는 것과 같은 작업을 점점 더 자동화합니다. 이 개발은 효율성을 높일 수있는 잠재력을 가지고 있으며 동시에 혁신적이고 재미있는 고객 경험을 만듭니다.

패션 산업

로봇 공학을 사용한 캠프의 자동화는 또한 효율성을 높이고 물류 프로세스를 최적화하기 위해 패션 산업에서 홍보됩니다.

로봇 공학 개발의 모터로서의 기술 혁신

로봇 공사는 현재 놀라운 혁신의 단계를 경험하고 있습니다.

유연하고 형태 -변화 로봇

모양을 바꾸고 심지어 분해 및 앉는 로봇은 미래에 매우 좁거나 어렵다는 부분에서 사용될 수 있습니다.

하이브리드 로봇

강성 및 소프트 재료의 장점을 결합한 하이브리드 로봇의 개발을 통해 강도와 유연성의 조합이 필요한 작업을 관리 할 수 ​​있습니다.

종이 접기 영감 로봇

일본 접이식 아트 인 종이 접기의 원리는 연구원들이 휠체어 사용자를위한 가볍고 유연한 로봇 팔과 같은 새로운 로봇 구조를 개발하는 데 영감을줍니다.

심해를위한 미니 잠수함

심해에서 사용될 수있는 미니 보트의 개발은 극한 환경에 대한 로봇 공학의 또 다른 중요한 진전을 나타냅니다.

무선 충전 기술

로봇을위한 무선 충전 기술의 개발 및 개선은 특히 서비스 로봇의 유연성과 자율성을 향상시킬 수 있습니다.

인적 요소 : 로봇 공학의 전문가와 기술

로봇 산업은 자격을 갖춘 전문가들과 집중적 인 경쟁을 경험하고 있습니다. 회사는 기술 기술과 노하우를 확장하기 위해 다른 회사의 전문가를 적극적으로 채용하고 있습니다. 숙련 된 전문가의 모집과 병행하여 대학 교육은 로봇 공학 분야에서 미래 지향적 기술을 부여하는 데 중요한 역할을합니다. 대학은 교과 과정을 지속적으로 조정하여 졸업생들이 빠르게 발전하는 로봇 산업에서 필요한 기술과 지식을 갖도록합니다.

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글로벌 역학 : 로봇 시장의 협력 및 경쟁

글로벌 로봇 부문에서는 국제 협력과 집중적 인 경쟁의 잠재력이 모두 떠오르고 있습니다. 로봇 공학 분야에서 한국과 중국 간의 협력을 장려하려는 노력이있다. 한국 로봇 회사는 특히 양국의 보완 강점과 관련하여 중국 기업과의 미래 협력에 대해 낙관적입니다. 미국은이 전략적으로 중요한 기술 영역에서 글로벌 리더십 역할을 확보하기 위해 포괄적 인 국가 로봇 전략의 필요성을 인정합니다.

로봇 공학의 경제적 차원 : 시장 개발 및 투자

현대는 2032 년까지 로봇 부문에서 80 조의 시장 점유율에 도달 할 것으로 예상하고 있습니다. 벤처 캐피탈 회사는 물류 산업에서 인공 지능과 로봇 공학의 사용이 제공 될 수있는 매력적인 기회를 점점 인식하고 있습니다. 로봇 공학을 통한 자동화는 다양한 산업의 혁신과 효율성 증가를위한 원동력으로 입증됩니다.

유망한 로봇 공학의 미래

로봇 공학 산업은 놀랍고 역동적 인 성장의 단계에 위치하고 있으며, 이는 거의 모든 경제 분야에서 지속적인 기술 혁신과 꾸준히 자동화의 필요성으로 인해 크게 구동됩니다. 휴머노이드 로봇의 개발은 빠른 진전을 이루고 있으며 가까운 시일 내에 다양한 응용 분야에서 현실이 될 수 있다는 것이 예측 가능합니다. 세계 환경은 특히 미국과 중국 사이의 집중적 인 경쟁으로 형성되며,이 중요한 기술 분야에서 리더십 역할을 주장하거나 확장하기 위해 다양한 강점과 전략적 접근 방식을 추구합니다. 로봇 공학은 고전 산업에서 농업, 다양한 서비스 부문에 이르기까지 점점 더 많은 산업에서 사용되며 효율성, 생산성 및 보안의 증가에 크게 기여합니다. 유연한 로봇 공학, 수중 로봇 공학 및 로봇의 무선 충전과 같은 영역의 기술 혁신은 이러한 시스템의 가능한 용도와 자율성을 지속적으로 확장합니다. 고도로 자격을 갖춘 전문가의 가용성과 명확하고 일관된 국가 전략의 발전은이 역동적 인 분야에서 미래의 성공과 경쟁력을위한 결정적인 요소로 판명되었습니다. 로봇 시장은 상당한 경제 기회를 제공하며 현재 예측에 따르면 향후 몇 년 동안 강력한 성장을하여 투자 및 기업가 활동의 매력적인 목표가 될 것입니다.

미래와 관련하여, 로봇 공학은 향후 몇 년 동안 직장과 사적인 일상 생활에서 우리 삶에서 더 중요한 역할을 할 것이라고 가정 할 수 있습니다. 자동화의 한계는 끊임없이 이동할 것이며 로봇은 점점 더 복잡하고 까다로운 작업을 수행 할 수 있습니다. 인간과 로봇 사이의 협력은 각각의 강점을 최적으로 사용하고 시너지 효과를 달성하기 위해 점점 더 중요해질 것입니다. 동시에 로봇 공학의 확산이 증가하는 것과 관련하여 윤리적, 사회적 문제는 중요하게 이루어지며 신중한 논의와 적절한 규제 프레임 워크의 개발이 필요합니다. 로봇 공학은 우리의 삶과 일의 세계를 지속적으로 변화시킬 혁신과 기회로 가득 찬 유망한 미래를 약속합니다.

중국과 미국 간의 로봇 공학에 대한 투자 비교 (2018-2024)

2018 년부터 2024 년까지 중국과 미국 간의 로봇 공학에 대한 투자를 비교하면 전체 투자, 초점 영역 및 주 지원에 상당한 차이가 있습니다. 미국은 언급 된 기간 동안 총 4,99 억 달러의 로봇 공학을 투자했으며 중국은 244 억 달러로 크게 투자했습니다. 두 국가 모두 휴머노이드 로봇에 중점을두고 있으며 미국은 AI 제어 시스템에 많은 투자를하고 중국은 산업용 로봇에 중점을 둡니다. 국가 지원의 역할에는 또 다른 명확한 차이가 표시됩니다. 미국은 주로 민간 벤처 캐피탈 제공 업체에 중점을두고 있지만, 주 펀드와 이니셔티브는 중국에서 중요한 역할을합니다. 미국의 중요한 배우 중에는 Apptronik, 그림 AI 및 Boston Dynamics와 같은 회사가 발견 될 수 있으며, Unitree Robotics, Agibot 및 Xpeng Motors와 같은 중국 회사에서는 주도적입니다.

농업 로봇과 그 응용의 예

레이저, 머신 비전 및 GPS를 사용하여 작동하는 로봇과 같은 로봇은 정확한 화학 물질이없는 잡초 제어 및 자율적으로 작동 할 수 있습니다. Agrobot e-Series는 딸기 수확을 보장하여 센서와 로봇 공학 덕분에 부드러운 수확과 인건비를 줄일 수 있습니다. Agrobot Bug Vacuum은 진공 시스템을 사용하여 해충을 구체적이고 효율적으로 싸웠습니다. Farmdroid FD20은 GPS, 정확한 시드 및 기계식 잡초 제거를 결합하여 파종 및 잡초 제어와 같은 작업을 수행합니다. 이 로봇은 자율적으로 작동하며 정확한 파종을 제공하며 환경 친화적입니다.

2032 년까지 다양한 로봇 공학 부문에 대한 시장 예측 (수십억 달러)

다양한 로봇 공학 부문에 대한 시장 예측은 2032 년까지 강력한 성장 잠재력을 보여줍니다.이 서비스 로봇은 2024 년에 20324 년에 2,200 억 달러로 증가하여 2032 년에 90 억 9 천만 달러를 예측하여 19.2 %의 평균 연간 성장률 (CAGR)에 해당합니다. 자율 모바일 로봇은 같은 기간에 훨씬 더 높은 성장을 보였으며 22 억에서 189 억 달러, CAGR은 21.8 %증가했습니다. 특히 주목할만한 것은 보충 로봇 부문으로, CAGR이 29.9 %로 가장 높은 성장을 보였습니다. 여기서는 2032 년 2032 년에 0.303 억 달러가 3,361 억 달러로 예상됩니다.

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