글로벌 비교에서의 AI 전략: 비교(미국 대 EU 대 독일 대 아시아 대 중국)

4000억 달러 투자: 미국이 AI에 투자하는 이유는 전략이 아닌 순전히 공황 상태이기 때문이다.

5대 경제권은 AI 전략 수립 여부에 대해 매우 다른 철학을 가지고 있습니다. 이러한 차이는 기술적 야망, 경제적 현실, 그리고 전략적 필요성 사이에 깊은 모순이 있음을 보여줍니다.

미국: "경쟁의 장을 정의하다"(전략 대신 규제 완화)

지역적 인식

미국에게 있어 고립된 "AI 전략"은 핵심 문제가 아닙니다. 트럼프 행정부는 AI를 중국에 대한 전략적 무기로 자리매김하는 급진적인 규제 완화 전략을 추진하고 있습니다. 미국은 혁신 가속화, 인프라 확장, 그리고 글로벌 리더십 구축이라는 세 가지 축에 의존하고 있습니다.

역설

아마존, 메타, 마이크로소프트, 구글이 2025년까지 4천억 달러 규모의 AI 투자를 계획함에 따라 AI는 사실상 국가적 관심사가 되었습니다. 그러나 기업 차원에서는 협의형 AI 전략 프로세스가 아닌 자본의 필요성 때문에 AI 투자가 이루어지고 있습니다. 도이체방크는 이미 2024년에 대규모 AI 투자 없이는 미국이 이미 경기 침체에 빠질 것이라고 경고했습니다. 이는 선택이 아니라 경제적 생존의 문제입니다.

미국은 "부가가치 없는 과대광고"의 전형적인 사례입니다. 미국 기업의 95%는 아직 AI 투자에 대한 측정 가능한 수익을 달성하지 못했습니다. 동시에 OpenAI CEO 샘 알트먼은 AI 버블에 대해 경고했습니다. 그럼에도 불구하고 이 시스템은 합리적인 투자수익률(ROI)이 아닌 인프라 지배력에 의존하기 때문에 제대로 작동합니다.

적합:

• 기이한 미국 붐: AI 과대광고가 없었다면 실제로 무슨 일이 일어났을지 보여주는 충격적인 진실

EU: "통제 요구가 있는 AI 우선"(기동의 여지 대신 전략)

지역적 인식

EU는 하이퍼 반대 입장을 취하는 동시에 역대 가장 포괄적인 AI 전략 중 하나를 개발하고 있습니다. 2025년 10월 발표될 "AI 적용 전략"은 "AI 우선" 접근 방식과 "유럽산 제품 구매" 원칙을 결합한 것입니다.

근본적인 갈등

EU는 AI가 범분야적 기술임을 인식하고 있지만, 전략적 관리를 통해 AI를 통합하고 있습니다. "보건, 모빌리티, 국방 등 10대 핵심 분야에 AI 도입을 구체적으로 추진할 것입니다." 10억 유로의 공적 자금을 활용하여 중소기업(SME)의 AI 도입을 지원하는 "AI 체험 센터"를 설립할 예정입니다.

EU는 미국과 정반대의 실수를 저지르고 있습니다. 바로 과도한 관료주의입니다. "적을수록 좋다"는 모토 대신, "전략 위에 전략, 규제 위에 전략"이라는 모토가 등장합니다. AI 법, 국가 규제, AI 적용 전략, 과학 속 AI 전략 등 모든 것이 마비될 정도로 조직적으로 운영되고 있습니다. 특히 중소기업의 경우, 준수 부담이 엄청납니다.

Bitkom은 "혁신 친화적인 규제, AI 전문가, 경쟁력 있는 전기 가격"이 없다면 EU는 경쟁에서 패배할 것이라고 경고했습니다.

독일: "과도한 분석으로 인한 마비"(전략은 있지만 명확성 부족)

지역적 인식

독일은 타협의 나라이자, 따라서 우유부단한 나라입니다. 독일은 공식적으로 2025년 연정 협정에 "독일 AI 전략"을 명시하고 AI를 핵심 사업으로 지정했습니다. 그러나 실제로 AI는 독일 중소기업들에게 여전히 난제로 남아 있으며, 명확한 답을 제시하지 못하고 있습니다.

데이터 상황이 파괴적입니다.

• 기업의 36%가 AI를 활용하고 있지만(2024년: 20%), 실질적인 AI 전략을 갖춘 기업은 21%에 불과합니다.
• 20~49명의 직원을 둔 중소기업의 경우 AI 전략 수립 비율은 9%에 불과합니다.
• 중소기업의 68%는 상세한 AI 로드맵이 없습니다.
• 53%는 법적 장벽을 가장 큰 장애물로 보고, 82%는 전문성 격차를 꼽았습니다.

중요한 서신

•  사업적 관점 없이 기술에만 집착하는 경우: 기술은 비즈니스 문제가 아닌 해결책으로 판매됩니다. "프로세스 비용 비율을 12% 최적화하려면 어떻게 해야 할까요?" 대신 "AI 전략이 필요합니다."라고 말해야 합니다.
• 오케스트레이션 대신 단편화된 전략: 모두가 AI 전략, 병렬 RPA, 데이터 전략, 엣지 컴퓨팅에 대해 이야기하지만 통합된 전략은 거의 언급하지 않습니다. 이것이 바로 초기의 "하위 전략 사일로 오류"입니다.
• 불확실성으로 인한 마비: EU AI법, 국가 규제 아이디어, 데이터 보호에 대한 과도한 경계가 결합되어 47%의 기업이 계획하거나 논의 중이지만 43%는 구체적인 전략이 전혀 없습니다.

2025년 연합 협정은 이제 모든 것이 "혁신 친화적"이 될 것임을 시사합니다. 하지만 중소기업의 현실은 여전히 ​​규제 샌드박스, 즉 시장에서 활동하는 대신 관찰 하에 실험하는 것입니다.

아시아(일본 및 한국): "위선 없는 국민 동원"

지역적 인식

아시아는 근본적으로 다릅니다. 아시아에서 AI 전략은 마케팅 도구가 아니라 국가적 동원 계획입니다.

• 한국은 "M.AX 전략"(Manufacturing Artificial Intelligence Transformation)을 하향식으로 추진해 왔습니다. 1,000개가 넘는 기업, 연구 기관, 그리고 정부가 협력하여 3대 AI 강국으로 도약하고자 합니다. 이는 유럽식(규제 + 가이드라인) 전략이 아니라, 반도체, 재생에너지, 국방 분야를 응용 분야로 삼아 신시장을 공동으로 개척하는 전략입니다.
• 반면 일본은 실용적인 절충안을 택했습니다. 2017년부터 AI 전략을 수립하고, 2024년에는 기업을 위한 AI 가이드라인을 마련했으며, 2025년에는 AI 관련 법률을 제정했습니다. 하지만 미국보다 엄격하고 EU보다 유연한 정책을 취하고 있습니다. 일본은 재료 과학과 기계 공학 분야의 강점을 활용하여 특화된 AI 응용 분야에 힘쓰고 있습니다.

아시아는 암묵적으로 두 입장 모두와 모순됩니다.

• "공정한 사업적 가치"에 반하여: 국가적 협력(한국)이나 전문적인 강점(일본)이 없다면 개별 기업은 중국과 미국과 경쟁할 수 없습니다.
• "과도한 규제"에 반대합니다. 한국과 일본은 단편적인 규제가 아닌, 목표 지향적인 규제를 시행합니다. M.AX는 끝없는 규제 미궁이 아닌 명확한 분야와 KPI를 가지고 있습니다.

중국: "전략적 사고 대신 총체적 통합"(AI는 기술이 아닌 운영 체제)

지역적 인식

중국은 전략적 사고를 넘어섰습니다. "AI+ 행동"(2025)을 통해 AI는 더 이상 전문 기술이 아닌 경제의 새로운 운영 체계로 자리매김할 것입니다.

14개 항목의 계획은 다음과 같습니다.

• 2027년까지: 6개 핵심 분야(연구, 산업, 소비, 공공 부문)에 AI를 심층적으로 통합, AI 에이전트 도입률 70% 이상
• 2030년까지: AI가 주요 경제 동력이 될 것
• 2035년까지: "지능형 경제와 사회" 완성

중국 기업의 87%가 2025년까지 AI에 대한 투자를 늘릴 계획입니다. 이는 계획이 아니라 경제 전쟁 동원입니다.

중요한 서신

• 기술로서의 AI는 이미 시대에 뒤떨어진 기술입니다. 중국은 AI를 구현하는 것이 아니라, AI로의 전환을 추진하고 있습니다. 이는 단순한 "전략"이 아니라, 체계적인 변혁입니다.
• "적을수록 좋다"는 식의 글로벌 경쟁은 통하지 않습니다. 중국은 투자 수익률(ROI)에 기반한 합리적 투자가 아니라 생존 그 자체를 위해 투자합니다. 이러한 공격적인 투자가 없다면 중국은 미국과 서구의 규제 강국과의 경쟁에서 패배할 것입니다.
• 규제는 매초마다 발생합니다. 중국은 30개의 국가 AI 표준을 발표했고, 84개의 표준을 개발 중입니다. 이는 단순히 장애물이 아니라, 확장 및 표준화를 위한 통제 및 표준화 도구로서 활용됩니다.

딜레마

고립된 "AI 전략"은 중국에도 통하지 않습니다. 중국은 오래전부터 이를 국가 전략으로 선언했기 때문입니다.

글로벌 AI 전략 비교: 누가 변혁에 집중하고, 누가 규제에 집중하는가?

미국에서는 인공지능을 독립적인 전략이라기보다는 인프라로 간주합니다. 약 4천억 달러의 투자에도 불구하고, 인공지능은 주로 경제적 생존을 위한 수단으로 활용되고 있으며, 95%의 프로젝트가 시스템적 압력으로 인해 수익을 창출하지 못하고 있습니다. 반면 유럽연합은 명확한 거버넌스 프레임워크와 10억 유로의 공공 투자를 바탕으로 AI 우선 전략을 추구하고 있습니다. 그러나 과도한 규제와 숙련된 인력 부족은 혁신을 저해하고 있습니다. 독일은 과도한 분석으로 인한 전략적 마비 상태에 시달리고 있습니다. 기업의 36%가 AI를 활용하지만, 명확한 전략을 수립하고 활용하는 기업은 21%에 불과합니다. 그 결과 하위 전략이 단편화되고 조직력이 부족합니다. 아시아에서는 한국과 일본과 같은 국가들이 국가적으로 AI를 활용하고 특화된 틈새시장에 집중하고 있습니다. 한국은 조율된 공세를 펼치고 있으며, 일본은 집중적인 우수성 확보에 주력하고 있지만, 미국과 중국의 기술에 크게 의존하고 있습니다. 반면 중국은 AI를 단순한 전략이 아닌 포괄적인 변혁으로 인식하고 있으며, 14개 항목으로 구성된 마스터플랜을 포함하여 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 2025년에는 해당 지역의 기업 중 87%가 지출을 늘릴 계획이지만, 지정학적 긴장과 반도체의 기술적 의존성에 직면하게 될 것입니다.

지역적 긴장 – 하지만 독일에만 해당

"기술 대신 부가가치", "개별 도구 대신 조직", "하위 전략 대신 전략"은 독일에 적합합니다. 하지만:

1. 미국과 중국: 해당 없음. 그곳에서는 AI가 더 이상 "전략적 선택"이 아니라 경제적 필수 요소입니다. "적을수록 좋다"는 말은 세계적인 기술 전쟁에 휘말리지 않았을 때 효과적입니다.
2. EU의 경우: 역설적이게도 EU는 전략(규제)에만 지나치게 집중하는 반면, 인프라 구축은 너무 소홀합니다. "AI 적용 전략"은 잘 설계되었지만(기술 중심이 아닌 부문별), EU 내부의 분열(국가 AI법, 데이터 현지화, 규정 준수 미로)로 인해 제대로 작동하지 못하고 있습니다.
3. 아시아의 경우, 국가적 조정(한국) + 전문적 우수성(일본)이 제3의 길로 기능합니다. 과도한 규제 없이 전략적으로 집중하지만 국가적 조정이 필요합니다.
4. 중국에 대해: AI+ 이니셔티브는 서구 경영학에서 말하는 전략이 아니라, 체계적인 변혁입니다. 중국은 이미 원래 주장(기술보다 사업적 가치를 중시하는 것)을 거시적 차원에서 적용하고 있습니다.

독일(및 유럽)에 대한 결론: 평범함의 위험

독일의 비판적 입장은 방법론적으로 옳습니다.

• AI 망치로 모든 것을 때리지 마세요.
• 기술보다 부가가치가 우선
• 고립 대신 오케스트레이션

하지만 지역적으로 보면 이는 사치스러운 지위입니다.

독일과 유럽은 다음과 같은 경우에만 "적을수록 좋다"는 원칙을 실행할 수 있습니다.

1. 인프라 주권 구축(AI 기가팩토리, 컴퓨팅 용량) - 현재 뒤처짐
2. 숙련된 근로자 파이프라인 안정화 – 중소기업의 82%가 기술 격차에 대해 불평
3. 복잡한 규제를 실용적인 명확성으로 단순화하세요. ADD 전략이 아닙니다.
4. 오케스트레이션을 실행에 옮기세요. 그저 설교만 하지 마세요.

딜레마

독일이 AI 전략의 타당성에 대해 여전히 논쟁 중인 가운데, 중국(2027년까지 도입률 70%), 미국(4천억 달러), 그리고 한국(최대 규모 AI 전략 동원)은 AI 도입에 박차를 가하고 있습니다. 이제 질문은 "AI 전략이 필요한가?"가 아니라 "얼마나 빨리 적절한 우선순위를 정할 수 있는가?"입니다.

때로는 적을수록 더 좋습니다. 하지만 때로는 "너무 늦었다"는 것이 모든 전략 중 가장 큰 비용이 드는 전략이 될 수도 있습니다.

'Managed AI'(인공지능)로 디지털 혁신의 새로운 차원을 열다 - 플랫폼 및 B2B 솔루션 | Xpert Consulting - 이미지: Xpert.Digital

여기에서는 귀하의 회사가 맞춤형 AI 솔루션을 빠르고 안전하게, 그리고 높은 진입 장벽 없이 구현할 수 있는 방법을 알아보실 수 있습니다.

관리형 AI 플랫폼은 인공지능을 위한 만능, 안심 패키지입니다. 복잡한 기술, 값비싼 인프라, 그리고 긴 개발 프로세스 대신, 전문 파트너를 통해 고객의 니즈에 맞춘 턴키 솔루션을 며칠 안에 제공해 드립니다.

한눈에 보는 주요 이점:

⚡ 빠른 구현: 몇 달이 아닌 단 며칠 만에 아이디어부터 실제 운영까지, 즉각적인 가치를 창출하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

🔒 최고의 데이터 보안: 귀하의 민감한 데이터는 귀하에게 안전하게 보관됩니다. 당사는 제3자와 데이터를 공유하지 않고 안전하고 규정을 준수하는 처리를 보장합니다.

💸 재정적 위험 없음: 결과에 대해서만 비용을 지불합니다. 하드웨어, 소프트웨어 또는 인력에 대한 높은 초기 투자가 전혀 필요하지 않습니다.

🎯 핵심 사업에 집중하세요. 가장 잘하는 일에 집중하세요. AI 솔루션의 모든 기술 구현, 운영 및 유지 관리를 저희가 책임집니다.

📈 미래 지향적이며 확장 가능합니다. AI는 고객과 함께 성장합니다. 지속적인 최적화와 확장성을 보장하며, 새로운 요구 사항에 맞춰 모델을 유연하게 조정합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 관리형 AI 솔루션 - 산업 AI 서비스: 서비스, 산업 및 기계 엔지니어링 부문의 경쟁력을 위한 핵심

우유부단함의 위험한 사치: 독일의 신중함이 유럽을 무의미하게 만드는 이유

독립적인 AI 전략의 필요성에 대한 질문은 지난 2년간 학문적 논쟁에서 국가적 존재론적 과제로 발전했습니다. 경영 컨설턴트와 경제 분석가들은 기업이 실제로 AI 전략을 분리하여 도입해야 하는지, 아니면 기존 비즈니스 프로세스에 통합하는 것이 더 합리적인지 여전히 논쟁하고 있지만, 주요 경제권들은 오래전부터 행동에 나섰습니다. 이러한 움직임은 세계 경제 질서의 근본적인 분열을 드러냅니다. 한편으로는 AI를 경제적 필수 요소로 여기고 막대한 자원을 투입하는 국가들이 있습니다. 다른 한편으로는 기술 주권이 제대로 확보되지 않은 채 최적의 거버넌스 구조를 논의하며 전략 문서에만 매달리는 국가들이 있습니다.

적합:

• ai 혁명 과거? 독일이 미국과 중국과의 관계를 잃어 버리겠다고 위협하는 이유

미국의 필수 조건: 규제 완화와 자본을 통한 지배

미국은 언뜻 보기에 역설적으로 보이는 길을 선택했습니다. 트럼프 행정부는 급진적인 규제 완화 정책을 추진하고 있으며, AI를 중국과의 경쟁에서 전략적 무기로 명시적으로 포지셔닝하고 있습니다. 2025년 7월, 백악관은 90개 이상의 구체적인 조치를 담은 미국 AI 리더십을 위한 포괄적 행동 계획을 발표했습니다. 이 계획은 규제 장벽 제거를 통한 혁신 가속화, 대규모 인프라 확장, 그리고 미국 표준 확립을 위한 국제 외교라는 세 가지 축을 중심으로 구성됩니다. 이를 통해 미국이 AI를 고립된 기술 문제로 여기지 않고 국가 안보와 경제적 패권의 필수 요소로 간주하고 있음이 분명해집니다.

이 전략의 규모는 구체적인 투자 금액을 고려할 때만 명확해집니다. Amazon, Meta, Microsoft, Google 등 4대 기술 기업은 2025년 약 4,000억 달러의 자본 지출을 발표했으며, 이 중 대부분은 AI 인프라에 투자될 예정입니다. 이러한 투자는 자유 의지나 기업가적 비전이 아닌 경제적 생존의 필요성에 의해 주도됩니다. 도이체방크가 2024년 가을에 실시한 분석에 따르면 놀라운 결과가 나타났습니다. 이러한 대규모 AI 투자가 없었다면 미국은 이미 경기 침체에 빠졌거나 경기 침체 직전이었을 것입니다. 도이체방크의 글로벌 외환 리서치 책임자가 말했듯이 AI 기계는 말 그대로 미국 경제를 구하고 있습니다. 2024년 4분기부터 2025년 중반까지 데이터 센터 건설이 미국 국내총생산(GDP)에 기여한 정도는 민간 소비의 기여도를 넘어섰습니다.

10억 달러 규모의 위험: 투자 수익 보장 없는 인프라 개발

그러나 이러한 의존성은 미국식 접근 방식의 근본적인 약점을 드러내기도 합니다. 미국 기업의 95%는 아직 생성 AI 투자에 대한 측정 가능한 수익을 달성하지 못했습니다. 2025년 여름, 명문 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 연구에 따르면 기업의 생성 AI 시범 프로젝트 중 95%가 실패하고 투자 수익을 창출하지 못하는 것으로 나타났습니다. 심지어 OpenAI의 CEO 샘 알트만조차도 2025년 8월 AI 버블에 대해 엄중한 경고를 내놓으며, 1990년대 후반 닷컴 버블 붕괴와 유사점을 분명히 지적했습니다. 알트만은 버블이 형성될 때 똑똑한 사람들은 진실의 핵심에 지나치게 도취되는 경향이 있다고 지적했습니다. 그의 평가는 명확했습니다. "네, 우리는 투자자들이 전반적으로 AI에 대해 지나치게 흥분하는 단계에 있습니다."

따라서 미국은 AI 전략 확산 비판론자들이 비난하는 바로 그 오류, 즉 측정 가능한 부가가치에 대한 일관된 집중 없이 과대광고만 일관되게 적용하는 오류를 완벽하게 보여줍니다. 그럼에도 불구하고 이 시스템은 합리적인 투자 수익률보다는 인프라 장악에 의존하기 때문에 제대로 기능합니다. 미국의 전략은 가장 큰 AI 생태계를 장악하는 자가 세계적 기준을 정립하고 포괄적인 경제적, 군사적 이점을 확보할 것이라는 가정에 기반합니다. 이는 더 이상 사업적 결정이 아니라 국가 차원의 경제적 생존 전략입니다.

Fortress Europe: 브랜드의 핵심은 보안과 규제입니다.

유럽 ​​연합은 이러한 규제 완화 방식에 대한 반발로 의도적으로 자리매김하고 있습니다. 2025년 10월 8일, 유럽 집행위원회는 AI 우선 접근 방식과 Buy European 원칙을 결합한 'AI 적용 전략'을 발표했습니다. 이 전략은 의료, 모빌리티, 제조, 에너지, 국방 등 10개 핵심 분야에 AI를 체계적으로 도입하는 것을 목표로 합니다. Horizon Europe, Digital Europe, EU4Health, Creative Europe 등의 공적 자금 지원 프로그램을 통해 10억 유로를 지원받아 중소기업(SME)의 AI 활용을 지원하는 AI 체험 센터가 설립될 예정입니다. 기존 유럽 디지털 혁신 허브는 AI 체험 센터로 전환되고, AI 팩토리, 테스트 및 실험 환경, 규제 샌드박스가 함께 구축될 예정입니다.

따라서 유럽 전략은 AI가 범분야 기술임을 인정하면서도 광범위한 전략적 관리 및 규제를 통해 AI를 통합합니다. 이는 미국의 접근 방식과 근본적인 차이점을 보여줍니다. 미국은 혁신의 자유를 최대한 보장하는 반면, 유럽은 엄격한 법적 체계 하에서 조직적인 개발 방식을 선택했습니다. 2024년 8월 발효된 AI법은 세계 최초의 포괄적인 AI법으로 여겨지는 위험 기반 규제 시스템을 구축합니다. 이 규정은 시행 시기를 단계적으로 조정하여 특정 AI 관행에 대한 금지 조항을 2025년 2월부터 이미 시행하고 있으며, 거버넌스 및 제재 조항은 2025년 8월부터 완전히 적용됩니다.

디지털 협회 비트콤(Bitkom)은 AI 적용 전략(Apply AI Strategy)을 인공지능에 대한 인식의 중요한 전환으로 환영했습니다. AI가 경제적 가치 창출, 공공 행정, 그리고 연구의 필수적인 부분이 될 것이라는 AI 우선 원칙에 대한 공약은 유럽의 경쟁력 강화를 향한 중요한 진전을 의미합니다. 그러나 비트콤은 프로그램과 전략만으로는 충분하지 않다고 경고했습니다. 미국과 중국을 비롯한 다른 국가들은 5천억 유로에 달하는 훨씬 더 큰 규모의 AI 인프라 프로젝트를 계획하고 있습니다. 유럽은 공공 투자와 민간 자본의 협력을 통해서만 이러한 야심찬 목표를 달성할 수 있습니다. 이를 위해서는 혁신 친화적인 규제와 숙련된 AI 인력, 경쟁력 있는 전기 가격 등 우수한 사업 환경이 필수적입니다.

독일의 역설: 야심찬 목표와 망설이는 실행

지역별 상황에 대한 이러한 언급은 유럽 전략의 핵심 모순, 즉 EU가 과도한 전략을 수립하고 있다는 점을 드러냅니다. "적을수록 좋다"라는 원칙 대신, EU의 모토는 "전략 위에 전략, 규제 위에 전략"입니다. AI 법, 국가 규정, AI 적용 전략, AI 과학 전략, 그리고 AI 법을 시행하는 다양한 국가 법률 등 이 모든 것이 마비될 정도로 조직적으로 운영되고 있습니다. 중소기업(SME)의 경우, 규정 준수 부담은 엄청난 장애물입니다. 유럽 집행위원회가 2025년 봄에 발표한 자료에 따르면, 현재 유럽 기업의 13.5%, 중소기업의 12.5%만이 AI 기술을 사용하고 있습니다.

독일은 유럽 내에서 역설적인 위치를 차지하고 있습니다. 온건한 국가였던 독일이 우유부단한 국가로 전락한 것입니다. 2025년 4월, 새로운 연립정부 협정은 AI를 독일 정부의 핵심 사업으로 명시하고 독일을 유럽 최고의 AI 국가로 만들겠다는 목표를 제시했습니다. 연립정부는 디지털 인프라에 대한 대규모 투자와 AI 역량 확대를 계획하고 있습니다. 주요 조치로는 연구 기관과 대학을 위해 최소 10만 개의 그래픽 프로세서를 갖춘 국가 차원의 AI 기가팩토리 설립, 실제 환경에서 혁신적인 애플리케이션을 테스트할 수 있는 AI 실세계 실험실 구축, 그리고 기업의 부담을 줄이기 위한 EU AI법의 혁신 친화적인 시행 등이 있습니다.

그러나 실제로는 정치적 포부와 운영 현실 사이에는 엄청난 간극이 존재합니다. 2025년 9월, 디지털 협회 Bitkom은 독일 내 직원 20명 이상 604개 기업을 대상으로 한 대표 설문 조사를 발표했습니다. 그 결과, 상당한 증가세를 보였습니다. 현재 기업의 36%가 AI를 사용하고 있으며, 이는 1년 전 20%에 비해 거의 두 배에 달하는 수치입니다. 또 다른 47%는 현재 AI 도입을 계획하거나 논의하고 있습니다. 반면, AI가 자신과 관련이 없다고 답한 기업은 17%에 불과한데, 이는 전년도 41%에 비해 감소한 수치입니다.

중소기업을 위한 현실 점검: 숙련된 인력 부족과 법적 불확실성

하지만 이러한 긍정적인 수치가 기업의 21%만이 진정한 AI 전략을 갖추고 있다는 사실을 간과해서는 안 됩니다. 2025년 중소기업을 대상으로 실시한 포괄적인 AI 연구는 문제의 심각성을 여실히 드러냈습니다. 설문 대상 기업의 68%는 체계적인 AI 로드맵이 부족했습니다. 81%는 AI 이니셔티브에 대한 투자 수익률을 체계적으로 측정하지 않았습니다. 19%만이 전담 AI 관리자 또는 AI 팀을 구성했으며, 54%는 어떤 AI 활용 사례가 자사 비즈니스와 관련이 있는지조차 알지 못했습니다.

기술 격차가 가장 큰 장애물입니다. 기업의 82%가 AI 분야에서 상당한 기술 격차를 겪고 있다고 보고했습니다. 2025년 1월 슈티프터베르반트(Stifterverband)와 맥킨지(McKinsey)가 실시한 연구에 따르면, 설문 대상 기업의 79%가 필요한 AI 기술이 부족하다고 답했습니다. 특히 우려스러운 점은 응답자의 82%가 독일 대학들이 AI 중심의 새로운 직업 세계에 학생들을 제대로 준비시키지 못하고 있다고 비판했다는 것입니다. 특히 AI 분야에서는 학문적 교육과 경제의 실질적인 요구 사이의 격차가 크게 나타납니다.

법적 불확실성은 이러한 과제를 더욱 어렵게 만듭니다. 기업의 53%는 법적 장벽을 AI 투자의 가장 큰 장애물로 여깁니다. EU AI법, 각국 규제 제안, 그리고 데이터 프라이버시 감독이 결합되어 44%의 기업이 규제 불확실성을 혁신의 장벽으로 꼽습니다. 43%는 구체적인 AI 전략이 전혀 없으며, 47%는 계획과 논의는 있지만 실질적인 조치는 취하지 않습니다.

따라서 독일은 고립된 AI 전략을 비판하는 사람들이 비난하는 두 가지 단점을 모두 안고 있습니다. 한편으로는 사업적 초점 없이 기술에만 집착하는 경향이 만연합니다. 기술은 구체적인 사업 문제가 아닌 해결책으로 판매되고 있습니다. 기업들은 "목표 지향적인 기술 개입을 통해 프로세스 비용 비율을 12%까지 최적화할 수 있는 방법은 무엇인가?"라고 묻는 대신 "AI 전략이 필요하다"라고 묻고 있습니다. 다른 한편으로는 서로 연결되지 않은 하위 전략으로의 분열이 만연합니다. AI 전략, RPA 전략, 데이터 전략, 엣지 컴퓨팅 전략은 나란히 존재하지만 통합된 형태로 존재하는 경우는 드뭅니다. 이는 경영 전문가들이 경고하는 하위 전략의 사일로화 오류와 정확히 일치합니다.

부실한 조율과 과도한 규제가 결합되어 불확실성을 야기하는 마비 현상을 초래합니다. 2025년 연합 협정은 혁신 친화적인 방향을 시사하지만, 중소기업(SME)의 현실은 여전히 ​​규제 샌드박스, 즉 시장에서 활동하는 대신 관찰 하에 실험하는 상황에 머물러 있습니다. 정책 입안자들은 AI법을 위한 국가 시장 감시 기구의 최적 설계와 이를 연방 정부 또는 주 정부 차원에서 운영해야 할지 여부를 놓고 여전히 논쟁을 벌이고 있는 반면, 다른 국가들은 실제 인프라에 수천억 달러를 투자하고 있습니다.

사업 개발, 영업 및 마케팅 분야에서의 글로벌 산업 및 비즈니스 전문성 - 이미지: Xpert.Digital

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 엑스퍼트 비즈니스 허브

통찰력과 전문성을 갖춘 주제 허브:

• 글로벌 및 지역 경제, 혁신 및 산업별 동향에 대한 지식 플랫폼
• 우리의 관심 분야에서 분석, 충동 및 배경 정보 수집
• 비즈니스 및 기술 분야의 최신 동향에 대한 전문 지식과 정보를 제공하는 공간입니다.
• 시장, 디지털화 및 산업 혁신에 대해 배우고자 하는 기업을 위한 주제 허브

제3의 길: 아시아의 실용적 산업 동원

일본과 한국이라는 아시아 경제권은 근본적으로 다른 접근 방식을 추구하고 있습니다. 2024년 9월, 한국은 제조 인공지능 변혁(Manufacturing Artificial Intelligence Transformation)의 약자인 M.AX 전략을 채택했습니다. 이는 유럽식 규제 및 지침 차원의 전략이 아니라, 천 개가 넘는 기업, 연구 기관, 정부 기관이 참여하는 국가적 동원 계획입니다. 목표는 명확합니다. 한국은 세계 3대 AI 강국 중 하나가 되는 것을 목표로 합니다.

2025년 8월, 한국 정부는 AI 투자를 최우선 정책 과제로 삼았습니다. 향후 5년간 760억 달러 규모의 민관 투자 펀드를 통해 30개의 AI 프로젝트를 추진할 예정입니다. 정부는 AI 서비스 및 솔루션 분야 스타트업을 육성하고 5개의 글로벌 AI 유니콘 기업을 육성하는 것을 목표로 합니다. 2028년까지 최대 350억 달러의 자금을 지원하여 3기가와트 용량의 세계 최대 AI 데이터센터를 건설할 계획입니다. 목표는 정량화되어 있으며, 2030년까지 산업 부문의 AI 도입률 70%, 공공 부문의 AI 도입률 95%를 달성하는 것입니다.

M.AX 전략은 삼성과 SK하이닉스 같은 기업의 차세대 반도체뿐만 아니라 재생에너지 진흥, 신약 개발, 방위 산업 및 기타 중공업 제품까지 포괄합니다. 국가 차원의 AI 데이터베이스 구축에 대한 논의가 있지만, 아직 자세한 내용은 공개되지 않았습니다. 그러나 전체적인 상황은 분명합니다. 한국은 힘을 합치고 있으며, 경쟁사들은 적어도 부분적으로는 AI 붐을 형성하는 데 협력하고 있습니다. 이는 규제 당국의 의도 선언이 아닌, 새로운 시장에 대한 조직적인 진출입니다.

일본은 보다 실용적인 중도적 입장을 취하고 있습니다. 일본은 2017년 초 AI 기술 전략을 수립하고, 2022년에는 소재, 제약, 기계 공학 분야에서 일본의 강점을 AI 응용 분야에 활용하는 것을 목표로 하는 'AI 전략 2022'를 수립했습니다. 2024년 4월에는 기업을 위한 AI 가이드라인이 마련되었습니다. 2025년 5월, 일본 의회는 기업이 AI를 책임감 있게 사용하고 정부와 협력하도록 요구하는 AI법을 통과시켰습니다. 이 규정은 미국보다 엄격하지만 EU보다 유연성이 높습니다.

2025년 6월에 발표된 디지털 인프라 계획 2030은 AI 데이터 센터, 해저 케이블, 순수 광 네트워크, 5G 이후 통신 인프라, 그리고 양자 암호 통신 등 구체적인 자금 조달 우선순위를 제시합니다. 이 계획은 글로벌 확장 전략으로 보완됩니다. 일본 기업들은 2026년부터 2030년까지 전 세계 신규 해저 케이블 총 길이의 35% 이상을 부설할 예정입니다. 또한 2030년까지 전 세계 데이터 센터 시장의 5분의 1 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.

따라서 일본과 한국은 유럽 논쟁에서 두 입장 모두에 암묵적으로 모순됩니다. 사업적 가치만 중요하다는 주장에 맞서, 그들은 국가 차원의 협력을 주장합니다. 국가의 조직이 없다면 개별 기업은 중국과 미국과 경쟁할 수 없습니다. 과도한 규제에 맞서, 그들은 단편적인 규제 준수 미로 대신 목표 지향적인 관리를 주장합니다. M.AX는 끝없는 규제 절차가 아닌, 명확하게 정의된 부문과 측정 가능한 성과 지표를 가지고 있습니다. 한국과 일본은 각자의 강점을 특화된 틈새시장에서 활용합니다. 한국은 반도체 산업과 중공업, 일본은 재료 과학과 정밀 공학 분야에서 강점을 발휘합니다.

적합:

• 몇 달이 아닌 몇 시간 만에 AI 프로젝트를 완료하는 일본 글로벌 금융 서비스 제공업체의 사례 - 자체 AI 전문가 없이 규정 준수를 자동화하는 방법

중국의 전체론적 접근 방식: 시스템 운영 체제로서의 AI

그러나 중국은 전략적 사고를 넘어섰습니다. 2025년 9월, 중국은 AI 플러스 이니셔티브를 공식 출범시켰습니다. 이는 경제, 사회, 그리고 정부의 모든 측면에 AI를 심층적으로 통합한다는 야심 찬 목표를 가진 14개 항목의 마스터플랜입니다. 이는 서구적 관점의 전략 문서가 아니라, 시스템 변혁을 위한 구체적인 로드맵입니다. 이 계획은 6가지 핵심 행동 영역을 중심으로 구성되었으며, 기반 역량 강화를 위한 8가지 조치가 이를 뒷받침합니다.

목표는 시간적 측면에서 명확하게 정의됩니다. 2027년까지 연구, 산업, 소비, 사회 전반의 번영, 행정, ​​그리고 글로벌 협력의 6대 핵심 영역에서 AI를 심층적으로 통합하는 것을 목표로 합니다. AI 에이전트와 스마트 기기의 보급률은 70%를 넘어설 것입니다. 2030년까지 AI는 90% 이상의 보급률을 기록하며 경제 성장의 핵심 동력이 될 것입니다. 스마트 경제는 이후 성장의 주요 동력이 될 것입니다. 2035년까지 스마트 경제 및 사회로의 완전한 전환을 목표로 하며, AI는 국가 현대화의 초석이 될 것입니다.

글로벌 컨설팅 회사 액센추어가 2025년 2월에 실시한 설문 조사는 중국의 변화 속도를 보여줍니다. 설문에 참여한 중국 기업의 87%가 2025년에 AI 투자를 늘릴 계획이라고 답했습니다. 중국 경영진의 58%는 자사의 AI 개발이 예상보다 빠르게 진행되고 있다고 생각합니다. 또한, 58%는 2025년까지 자사의 생성적 AI 솔루션이 자사 내에 광범위하게 구축될 것으로 예상하는데, 이는 2024년 대비 32%p 증가한 수치입니다.

중국은 AI를 기술이 아닌 경제의 새로운 운영 체계로 간주합니다. 현재 중국 기업들의 생성적 AI 투자는 주로 AI 플랫폼, 클라우드 및 데이터 관리, 인재 및 기술 개발과 같은 핵심 기술 인프라 및 데이터에 집중되어 있습니다. 2025년까지 생성적 AI 도입을 계획하는 세 가지 주요 분야는 정보 기술, 엔지니어링 및 제조, 그리고 연구개발입니다.

중국은 30개의 국가 AI 표준을 발표했으며, 84개의 표준을 추가로 개발 중입니다. 이는 장애물이 아니라, 확장을 위한 통제 및 표준화 도구 역할을 합니다. 중국은 오래전부터 AI 전략을 국가 정책으로 규정해 왔기 때문에, 고립된 AI 전략은 효과적이지 않습니다. 2025년 7월, 중국 정부는 인공지능 협력을 위한 국제 기구 설립을 제안했습니다. AI 개발 및 안전에 대한 국제적으로 인정받는 프레임워크를 구축하기 위해 국가 간 협력 강화의 중요성을 강조했습니다. 중국은 이 기술을 둘러싼 국제적 논의에서 주도적인 역할을 하고자 합니다.

전략적 불협화음: 서구 경영 이론이 전 세계적으로 실패하는 이유

이러한 지역별 비교는 근본적인 갈등을 드러냅니다. 기업이 기술보다는 부가가치에 집중하고, 개별 도구를 배포하기보다는 조직화하며, 단편적인 하위 전략 대신 통합 전략을 추구해야 한다는 초기 주장은 방법론적으로 타당하며 독일에 매우 적합합니다. 독일은 AI에 대한 포괄적인 접근 방식을 지양해야 합니다. 기술보다 부가가치를 우선시하고, 고립보다는 조직화를 실천해야 합니다.

하지만 미국과 중국에게는 이러한 권고가 무의미합니다. 미국과 중국에서는 AI가 더 이상 전략적 선택이 아니라 경제적 필수 요소입니다. 글로벌 기술 전쟁에서 '적을수록 좋다'는 식의 논리는 통하지 않습니다. 미국은 합리적인 투자 수익률(ROI) 계산에 따라 AI 인프라에 매년 4천억 달러를 투자하는 것이 아니라, 이러한 투자 없이는 경제가 침체에 빠질 것이기 때문입니다. 중국은 사업 지표에 따라 투자하는 것이 아니라 순전히 필요에 의해 투자합니다. 이러한 공격적인 접근 방식이 없다면 중국은 미국과 서방의 규제 강대국과의 경쟁에서 패배할 것입니다.

유럽 ​​연합에 역설이 발생합니다. EU는 규제 형태의 전략에 지나치게 집중하는 반면, 인프라 구축은 너무 부족합니다. AI 적용 전략은 기술 중심이 아닌 부문 중심이기 때문에 개념적으로는 타당합니다. 그러나 EU 내부의 분열, 즉 국가 AI 법, 데이터 현지화, 그리고 다양한 회원국의 규정 준수 미로가 이를 저해합니다. 각 회원국은 세 가지 유형의 기관을 지정하거나 설립해야 합니다. 중앙 연락 창구 역할을 하는 국가 관할 기관, 적합성 평가 기관 인증을 위한 통지 기관, 그리고 AI 제품의 실질적인 관리를 위한 시장 감시 기관입니다. 독일에서는 연방정보보안청(BSI)과 연방네트워크청(BNetzA)이 이러한 역할을 수행할 것으로 예상됩니다. 감독을 연방 차원에서 조직해야 하는지, 아니면 주 차원에서 조직해야 하는지에 대한 문제는 아직 해결되지 않았습니다.

아시아의 경우, 국가 조정은 제3의 길로 기능합니다. 과도한 규제 없이 전략적으로 집중하되 국가 조정을 병행하는 것입니다. 한국의 M.AX는 유럽의 규제 전략이 아니라, 조율된 경제 동원입니다. 일본의 실용적인 접근 방식은 전문화된 우수성과 집중적인 정부 지원을 결합하며, 억압적인 규제 준수 체계를 지양합니다.

마지막 딜레마: 완벽주의로 인한 주권 상실

따라서 독일과 유럽은 근본적인 딜레마에 직면해 있습니다. 사업 가치에 집중하고, 조직을 조직하며, 단편적인 전략보다는 통합적인 전략을 추구하라는 권고는 규범적으로 타당합니다. 그러나 독일과 유럽은 몇 가지 조건 하에서만 "적을수록 좋다"는 접근 방식을 채택할 수 있습니다. 첫째, AI 기가팩토리와 충분한 컴퓨팅 용량을 통한 인프라 주권 개발입니다. 독일은 현재 이 분야에서 뒤처져 있습니다. 2025년 11월 기준, 독일 전체 데이터 센터의 설치 용량은 2,980메가와트였습니다. AI 데이터 센터는 이 중 15%인 530메가와트를 차지했습니다. 2030년까지 이 용량은 4배 증가하여 2,020메가와트가 될 것으로 예상됩니다. 이와 대조적으로 미국과 중국은 약 5,000억 유로 규모의 AI 인프라 프로젝트를 계획하고 있습니다.

둘째, 독일은 안정적인 숙련 인력 공급망이 필요합니다. 독일 중소기업의 82%가 기술 격차에 대해 불만을 토로하고 있으며, 21%만이 체계적인 AI 교육을 시행하고 있습니다. 73%는 직원들에게 AI 관련 교육을 체계적으로 제공하지 않고 있으며, 89%는 AI 인재 채용에 어려움을 겪고 있습니다. 이는 일시적인 문제가 아니라 경쟁력에 대한 구조적인 위협입니다.

셋째, 규제는 복잡한 것에서 실용적인 명확성으로 단순화되어야 하며, 전략적인 측면을 추가하는 것이 아닙니다. 2025년 10월, 독일 연방의회(Bundestag)의 녹색당 의원 그룹은 유럽 AI 규제(European AI Regulation)에 대한 국가 이행법을 2025년 말까지 연방의회에 제출할 것을 촉구했습니다. 이는 명확한 책임 소재를 확립하고 충분한 자원을 확보하기 위한 것이었습니다. 계획된 AI 시장 감시 위원회는 진정으로 독립적으로 운영될 수 있도록 구성되어야 합니다. 다양한 EU 디지털 법률에 대한 감독을 단일 조정 기구로 통합하는 것의 타당성을 검토해야 합니다. 이 모든 조치는 필수적입니다. 그러나 다른 국가들이 이미 오래전에 현장에서 사실을 확립한 상황에서 이러한 조치들이 시행되고 있습니다.

넷째, 오케스트레이션은 단순히 말로만 전달하는 것이 아니라 실제로 실행되어야 합니다. 대부분의 독일 기업들은 AI 전략을 언급하지만, 동시에 서로 연결되지 않은 RPA, 데이터, 엣지 컴퓨팅 등의 전략을 동시에 운영하고 있습니다. 이러한 단편화는 시너지 효과를 저해하고, 구조 중복과 비효율적인 자원 배분으로 이어집니다.

핵심 딜레마는 다음과 같습니다. 독일은 AI 전략의 타당성과 최적 설계 방안을 놓고 여전히 논쟁을 벌이고 있는 반면, 중국은 2027년까지 AI 도입률 70%를 목표로, 미국은 연간 4천억 달러 투자를, 한국은 M.AX(최고 인공지능 전략)를 가동하며 AI 전략 추진에 박차를 가하고 있습니다. 이제 문제는 AI 전략의 필요성 여부가 아니라, 얼마나 빨리 적절한 우선순위를 정할 수 있느냐는 것입니다.

원래 주장은 여전히 ​​옳지만, 규범적 이상으로서는 옳을 뿐, 현재를 위한 실질적인 지침으로는 옳지 않습니다. 적은 것이 때로는 더 많을 수도 있습니다. 하지만 때로는 너무 늦는 것이 모든 전략 중 가장 큰 비용을 초래하기도 합니다. 독일과 유럽은 개별 시장이나 기술 분야의 상실을 감수하고 있지 않습니다. 21세기의 중요한 10년 동안 경제적으로 미미한 존재로 전락할 위험을 감수하고 있는 반면, 다른 국가들은 향후 수십 년의 표준, 인프라, 그리고 권력 구조를 규정하고 있습니다.

중요한 차이점은 AI 전략을 수립해야 하는지 여부가 아니라, 구현 속도, 일관성, 그리고 자원 활용에 있습니다. 미국과 중국은 서로 다른 시스템 논리로 인해 AI가 더 이상 관리 문제가 아니라 생존의 문제임을 인식했습니다. 유럽과 독일은 여전히 ​​AI를 여러 최적화 프로젝트 중 하나로 간주하고 있습니다. 이러한 오판은 기술 주권이 다른 경제권으로 돌이킬 수 없게 이전되면 돌이킬 수 없는 역사적 실수로 남을 수 있습니다.

Konrad Wolfenstein

저는 귀하의 개인 조언자로 기꺼이 봉사하겠습니다.

Wolfenstein ∂ xpert.digital 로 저에게 연락

+49 89 674 804 (뮌헨) 아래로 전화하십시오

링크드인
 

사업 개발, 영업 및 마케팅 분야에서의 EU 및 독일 전문성 - 이미지: Xpert.Digital

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 엑스퍼트 비즈니스 허브

통찰력과 전문성을 갖춘 주제 허브:

• 글로벌 및 지역 경제, 혁신 및 산업별 동향에 대한 지식 플랫폼
• 우리의 관심 분야에서 분석, 충동 및 배경 정보 수집
• 비즈니스 및 기술 분야의 최신 동향에 대한 전문 지식과 정보를 제공하는 공간입니다.
• 시장, 디지털화 및 산업 혁신에 대해 배우고자 하는 기업을 위한 주제 허브