AI 활용을 주저하는 이유 중 하나: HR 관리자의 68%가 기업의 AI 노하우가 부족하다고 불평

언어 선택 📢 X

게시 날짜: 2024년 10월 8일 / 업데이트 날짜: 2024년 10월 9일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

AI 활용을 주저하는 이유 중 하나: HR 관리자의 68%가 기업의 AI 노하우가 부족하다고 불평

AI 사용을 주저하는 이유 중 하나: HR 관리자의 68%가 기업의 AI 노하우가 부족하다고 불평 - 이미지: Xpert.Digital

🤖📉 인력 개발에 인공지능 활용을 주저함: 미래를 위한 기회

📊 현재 수치 및 사실

PINKTUM과 eLearning Journal의 최근 설문조사는 통찰력 있는 그림을 보여줍니다. DACH 지역 기업의 3분의 2가 이미 일상 업무에 인공지능(AI)을 사용하고 있지만, 이 핵심 기술의 확실한 사용은 아직 거의 확립되지 않았습니다. 활용도와 역량 사이의 이러한 불일치는 인력 개발에 있어서 아직 개발되지 않은 상당한 잠재력을 드러냅니다.

약 400명의 인사 관리자를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 AI의 미래 생존 가능성 측면에서 운영 인력 개발이 가능성보다 뒤처져 있는 것으로 나타났습니다. AI는 인력개발에 있어서는 미흡하게 활용될 뿐 사용법에 대한 교육도 거의 이뤄지지 않고 있다. AI 기술이 점차 회사 성공의 결정적인 요소가 되고 있기 때문에 이는 장기적으로 경쟁적 불이익으로 이어질 수 있습니다.

PINKTUM의 CTO인 Alois Krtil은 다음과 같이 강조합니다. “AI를 다루는 기술은 경제의 미래 생존 가능성을 나타내는 지표입니다. 우리는 인공 지능을 다룰 때 조직 내의 불확실성으로 인해 직원 개발을 위한 수익성 있는 기회가 느려지고 있음을 발견했습니다.” 그의 성명은 기존 장벽을 허물고 직원이 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 해야 한다는 점을 강조합니다.

설문조사 결과를 살펴보면 현재 인력 개발 상황을 알 수 있습니다.

기업의 32%만이 HR 개발에 AI 도구를 사용합니다.
34%는 앞으로 인재 개발에 AI를 사용하지 않을 계획입니다.
약 25%의 기업이 직원의 AI 기술에 투자할 계획입니다.
응답자의 40%만이 자신의 AI 기술을 향상시키기 위한 교육을 받습니다.
거의 모든 응답자가 AI를 다룰 때 안전하지 않다고 느꼈습니다.

이러한 수치는 AI의 잠재력이 인정됨에도 불구하고 상당한 장애물이 있음을 보여줍니다. 인력 개발에 AI 사용을 주저하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.

1. 개인 정보 보호 및 보안 문제(77%)

많은 기업에서는 AI 사용으로 인해 보안 공백이 발생하거나 민감한 데이터가 적절하게 보호되지 않을 수 있다는 점을 우려하고 있습니다.

2. 노하우 부족 (68%)

AI 기술을 효과적으로 구현하고 활용하는 데 필요한 지식을 갖춘 전문가가 부족합니다.

3. 지적재산권 보호(57%)

기업들은 AI 도구가 지적 재산을 침해할 수 있다는 점을 우려하고 있습니다.

4. AI 결과의 신뢰성(52%)

AI가 생성한 결과의 정확성과 신뢰성에 대한 회의론은 수용을 방해합니다.

5. 기존 IT 시스템에 통합(52%)

기존 인프라에 AI를 구현하는 데 따른 기술적 과제는 또 다른 장애물입니다.

👍🌟 긍정적인 태도와 미래 전망

놀랍게도 AI로 인해 일자리를 잃을 우려가 줄어든다. 설문조사에 참여한 대다수(69%)는 인공지능이 개인 업무를 더 쉽게 만들어준다고 생각합니다. AI에 대한 이러한 압도적인 관심은 고무적이며 인력 개발을 위한 조치를 취하라는 요청으로 보아야 합니다. 평균적으로 설문조사에 참여한 사람들의 **90%**는 AI 기술이 향후 3년 내에 모든 부서에서 매우 중요해질 것이라고 생각합니다.

이러한 결과는 기업이 직원들이 AI를 사용하도록 교육하고 기술을 인력 개발 전략에 통합하기 위한 적극적인 조치를 취해야 함을 시사합니다. 이것이 미래의 도전에 대비할 수 있는 유일한 방법입니다.

👥🚀 AI시대 인재육성의 역할

인적 자원 개발은 디지털 혁신 요구에 맞게 인력을 준비하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 시대에 이는 직원들이 AI 도구를 효과적으로 사용하고 통합하는 데 필요한 기술과 이해를 갖추는 것을 의미합니다. 여기에는 기술적 능력뿐만 아니라 AI와 결합하여 특히 가치가 있는 비판적 사고 및 문제 해결과 같은 소프트 스킬의 촉진도 포함됩니다.

📈📚 AI 기술 향상 전략

직원의 AI 기술을 강화하기 위해 기업은 다양한 접근 방식을 추구할 수 있습니다.

목표 교육 프로그램

직원의 특정 요구와 지식 수준에 맞춘 교육 모듈 개발.

e-러닝 플랫폼 사용

유연성을 제공하고 위치와 시간에 관계없이 학습이 가능한 디지털 학습 서비스를 사용합니다.

실용적인 애플리케이션 만들기

임직원이 AI 기술을 직접 경험하고 적용할 수 있는 프로젝트 및 업무를 제공합니다.

학습 문화 장려

지속적인 학습과 지식 공유가 장려되는 환경을 조성합니다.

🌟✨ AI를 통한 인재육성 기회

AI의 사용은 인력 개발에 다양한 기회를 제공합니다.

학습의 개인화

AI는 각 직원의 기술과 선호도에 따라 맞춤형 학습 경로를 생성하여 교육 노력의 효율성을 높일 수 있습니다.

효율성 향상

교육 문서 관리 또는 교육 과정 구성과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다.

데이터 기반 의사결정

AI를 통해 학습 진행 상황과 요구 사항을 분석하면 보다 목표화된 개발 조치 계획이 가능해집니다.

인재경영

AI 지원 분석을 통해 높은 잠재력을 식별하고 인재를 타겟으로 육성합니다.

🛡️🗝️ 장벽 극복

언급된 장벽을 극복하기 위해 기업은 다음 단계를 고려해야 합니다.

1. 개인정보 보호와 보안을 최우선으로 생각하세요

강력한 보안 조치를 구현하고 GDPR과 같은 데이터 보호법을 준수하여 AI 시스템에 대한 신뢰를 높입니다.

2. 교육에 투자하세요

AI 전문성을 갖춘 전문가 교육 및 채용을 통해 내부 역량을 구축합니다.

3. 투명성 제고

AI의 사용과 두려움과 의구심을 줄이기 위해 AI가 어떻게 작동하는지에 대해 공개적으로 소통합니다.

4. 기술 인프라 개선

회사의 IT 시스템이 AI와 기능을 원활하게 통합하는 데 적합한지 확인합니다.

🏆📈 성공적인 AI 사용을 위한 모범 사례

성공적인 기업은 인력 개발에 AI를 효과적으로 사용할 수 있음을 보여줍니다.

반복적 접근

파일럿 프로젝트로 시작하여 경험을 쌓고 필요한 경우 접근 방식을 조정하세요.

직원의 참여

채택과 참여를 높이기 위해 AI 기술 채택에 적극적으로 인력이 참여합니다.

전문가와의 협업

구체적인 AI 노하우를 보유한 외부 전문가나 스타트업과의 협업.

🔮🚀 미래를 위한 포지셔닝

디지털 혁신은 멈출 수 없이 진행되고 있으며, AI는 이러한 발전의 핵심 동인입니다. 현재 직원의 기술을 확장하고 AI를 인력 개발에 통합하는 데 투자하는 기업은 장기적인 성공을 위한 입지를 마련하고 있습니다.

이러한 변화의 중심에는 사람이 있다는 사실을 인식하는 것이 중요합니다. AI는 인적 요소를 대체할 수 없고 대체해서는 안 되며, 보완하고 강화해야 합니다. 인간의 창의성과 공감 능력을 AI의 가능성과 결합하면 새로운 기회와 잠재력이 창출됩니다.

✍️🧠 장벽을 허무세요

인공 지능은 인력 개발과 전반적인 회사 성공을 위한 엄청난 기회를 제공합니다. 기존의 우려와 장벽에도 불구하고 대다수의 기업과 직원은 AI 사용에 대한 의지와 관심을 보여줍니다. 이러한 긍정적인 태도를 활용하고, 적극적으로 장벽을 허물고 인력의 미래에 투자하는 것은 이제 기업의 몫입니다.

Alois Krtil은 다음과 같이 적절하게 표현했습니다. "AI를 다루는 기술은 경제의 미래 생존 가능성을 나타내는 지표입니다." 직원들이 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 함으로써 기업은 급변하는 비즈니스에서 혁신, 경쟁력 및 지속 가능한 성공을 위한 기반을 마련합니다. 세계 .