AI 및 디지털 기술: 전통적인 산업 기업이 인공 지능을 통해 경쟁력을 유지하는 방법 – PDF 데이터
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게시 : 2024 년 7 월 9 일 / 업데이트 : 2024 년 7 월 9 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
📊 미래에 대한 적응 : AI 및 클래식 산업의 디지털화
digital 디지털 기술 및 인공 지능 (AI)은 기업, 특히 클래식 산업의 경쟁력을위한 중심 혁신 동인 및 성공 요인입니다. 기술 발전이 급격히 발전 할 때 회사는이 새로운 현실을 적응하고 최적으로 사용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
📊 시장 예측 및 도전
Statista Market Insights의 예측에 따르면, 유럽 자동차 산업의 판매는 향후 4 년 안에 최고로 정체 될 것입니다. 이 발전은 독일과 같은 많은 유럽 국가에서 경제의 중추로 간주되는 산업에 중요한 과제입니다. 대조적으로, 경영 컨설팅 Deloitte는 유럽의 기술 회사의 경우 2030 년까지 평균 연간 5.1 % 증가 할 것으로 예상합니다. 이 수치는 디지털 기술과 AI를 선호하는 동적 변화를 보여줍니다.
🏭 최적화 및 효율성 증가
이러한 변화의 기본 측면은 디지털 기술과 AI가 프로세스를 최적화하고 비용을 줄이며 혁신을 촉진하는 데 사용되는 방식입니다. 네트워크 생산 시설과 지능형 공장은 산업 4.0에서 중심적인 역할을합니다. 센서, IoT (인터넷) 및 빅 데이터를 사용하여 회사는 생산 프로세스에서 실시간 데이터를 수집하고 분석 할 수 있습니다. 이로 인해 효율성이 크게 증가하고 생산 실패가 감소합니다. 따라서 생산 프로세스의 자동화 및 최적화는 더 이상 미래의 음악이 아니라 현실이 살았습니다.
🔧 전진 -유지 보수
또한 인공 지능은 기계 및 시스템의 전진 유지 보수를 가능하게합니다. 과거 데이터를 분석함으로써, 잠재적 인 문제는 고가의 실패로 이어지기 전에 일찍 인식하고 해결할 수 있습니다. 이는 재정적 이점이있을뿐만 아니라 기계 수명의 확장에 기여하고 생산 품질을 향상시킵니다.
🎯 개인화 및 시장 장점
디지털 기술과 AI의 또 다른 결정적인 장점은 제품 및 서비스의 개인화입니다. 고급 데이터 분석을 통해 회사는 개별 고객 요구를 더 잘 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 이것은 고객에게 부가 가치를 창출 할뿐만 아니라 기업이 경쟁이 치열한 시장에서 더 나은 위치를 배치 할 수 있도록합니다.
🚗 자동차 산업에 미치는 영향
판매를 정체시키는 압력을 받고있는 자동차 산업에서는 디지털 혁신이 전환점이 될 수 있습니다. 전기 자동차, 자율 주행 시스템 및 지능형 교통 통제 시스템은 디지털 기술과 AI가 이미 상당한 영향을 미치는 영역 중 일부에 불과합니다. 이러한 기술은 빠르게 발전하고 미래의 성장 및 새로운 비즈니스 모델에 대한 막대한 잠재력을 제공합니다.
전통적인 분야의 혁명
자동차 산업뿐만 아니라 기계 및 화학 산업과 같은 다른 전통적인 분야에서도 디지털 혁신의 장점입니다. 로봇 공학, 고급 자동화 기술 및 데이터 유도 의사 결정 프로세스의 도입은 생산 시설에 혁명을 일으킨다. 이러한 기술을 조정하는 회사는 시장 변화에 더 빠르게 반응하고 생산 비용을 줄이며 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
📞 고객 상호 작용 및 CRM
디지털 혁신은 생산 외에도 회사가 고객과 상호 작용하는 방식도 변화합니다. AI가 지원하는 고객 관계 관리 (CRM) 시스템은 고객 상호 작용을 통해 고객 상호 작용을보다 효과적이고보다 개인화 할 수 있도록합니다. 챗봇과 같은 자동 통신 채널은 24 시간 내내 지원을 제공하고 고객 경험을 크게 향상시킵니다.
🔐 사이버 보안 조치
디지털 변환의 또 다른 측면은 사이버 보안 영역입니다. 네트워크 시스템의 증가와 데이터 교환 증가로 인해 사이버 공격에 대한 감수성도 증가합니다. 따라서 회사는 시스템과 데이터를 보호하기 위해 광범위한 조치를 취해야합니다. 이곳은 실시간으로 위협을 인식하고 손을 대 수있는 고급 보안 기술과 AI 기반 솔루션이 진행되는 곳입니다. 사이버 보안에 대한 투자는 고객의 신뢰를 얻고 회사 데이터의 무결성을 보존하는 데 핵심이 중요합니다.
전략적 장점 및 데이터 분석
운영상의 장점 외에도 디지털 기술과 AI는 전략적 이점을 제공합니다. 기업은 데이터 주도 분석을 통해 초기 단계에서 시장 동향을 인식하고 그에 따라 자체적으로 위치시킬 수 있습니다. 시뮬레이션 모델과 디지털 쌍둥이는 시나리오를 테스트하고 잘 알려진 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 이 전략적 민첩성은 기업들에게 끊임없이 변화하는 시장 환경에서 경쟁 우위를 제공합니다.
📦 물류 블록 체인
기업이 디지털 혁신의 혜택을 얻을 수있는 방법의 예는 블록 체인 기술을 사용하는 것입니다. 물류 및 공급망 관리에 적용되는 블록 체인을 통해 모든 거래 및 프로세스에 대한 투명하고 이해할 수있는 문서화가 가능합니다. 이는 사기와 오류의 위험을 줄이고 전체 공급망의 효율성을 높입니다.
🔄 전환의 도전
그러나 디지털 혁신은 또한 과제를 나타냅니다. 변화에는 새로운 기술에 대한 포괄적 인 투자와 직원의 지속적인 추가 교육이 필요합니다. 따라서 기업은 기술적으로 변화하기에 적응할뿐만 아니라 문화적으로도 조정해야합니다. 이를 위해서는 일하는 방식의 변화와 종종 관리의 패러다임 전환이 필요합니다.
윤리적, 사회적 책임
또 다른 중요한 주제는 디지털화의 윤리적 차원입니다. 데이터를 책임감있게 처리하고 고객의 개인 정보를 유지하는 것은 장기적인 성공을위한 필수 요소입니다. 회사는 투명한 지침을 개발하고 모든 디지털 혁신 프로세스가 윤리적, 법적 프레임 워크와 일치하도록해야합니다.
🤝 사회적 영향
디지털 혁신의 사회적 영향을 고려하는 것도 중요합니다. 디지털 기술은 작업 프로세스를보다 효율적으로 만들 수 있지만 자동화를 통해 작업장이 손실 될 위험도 있습니다. 그러므로 회사는 사회적 책임을 맡고 가능한 한 원활하게 인력을 전환하기 위해 조치를 취하는 것이 중요합니다. 이는 직원들에게 새로운 기회와 관점을 열어주는 재교육 및 추가 교육 프로그램으로 뒷받침 될 수 있습니다.
digital 디지털 기술 및 인공 지능
디지털 기술과 인공 지능은 오늘날 기업들에게 매우 중요합니다. 그들은 수많은 운영상의 이점을 제공 할뿐만 아니라 경쟁력과 미래를 확보하는 데 중요합니다. 초기 단계에서 이러한 기술을 적응하고 사용하는 회사는 점점 더 디지털화되고 네트워크가있는 시장에서 자신을 주장하고 새로운 성장 기회를 열어 줄 수 있습니다.
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