검색 결과와 미디어의 미래에 AI 개요가 포함 된 Google Gemini : 게시자에 대한 위협 분석

검색에서 AI에 대한 논쟁 - Google Gemini는 미디어 사업을 파괴 할 것인가?

디지털 미디어 환경은 지속적으로 변화하고 있지만 Google의 생성 AI 기능을 도입 한 결과로는 기술 개발이 거의 발생하지 않습니다. 이 문제에 대한 간결한 표현은“Pharmacy Umschau”의 편집장이자 Word & Bild Publishing Group의 전무 이사 인 Dennis Ballwieser의 간결한 표현입니다. 2025 년 4 월 베를린의 오베 라우 어 베를라그 미디어 캠프에서 그는 어두운 예측을 공식화했다.

이 진술은 Google의 KI 모델 Gemini와 검색 결과에 관련된 "AI 개요"(AI 개요) (AI)을 광범위하게 구현 한 직후에 출판 업계에서 점점 더 두려움을 반영합니다. Ballwieser는 미디어가 이미 새로운 기술로 고통 받고 있으며 기존 비즈니스 모델의 끝을 선포했다고 불평했습니다. "범위는 더 이상 비즈니스 모델이 아닙니다".

젊은 미디어 및 업계 전문가들을위한 행사 인 Media Camp 2025는이 놀라운 평가의 단계를 제공했습니다. Ballwieser는 연사로 등재되었으며 의학 저널리즘의 인공 지능으로 인한 변화에 대해 무엇보다도 연설했습니다. 그의 성명서는 중심 도전을 강조한다.

이 보고서는 Google Gemini 및 AI 개요의 작동 방식과 관련하여 Ballwieser가 표현한 우려를 분석합니다. 그는 트래픽, 수익 창출 및 SEO 전략에 대한 구체적인 영향을 조사하고, 미디어 산업의 광범위한 결과를 강조하고, 독일의 상황을 국제 개발과 비교하고, 인식 된 위협의 타당성을 평가합니다. 목표는 AI 지원 검색 시대에 미디어 회사에 대한 잠재적 위험과 필요한 전략적 조정에 대한 잘 알려진 평가를 제공하는 것입니다.

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Google Gemini 및 AI 개요 : 작동 방식 및 메커니즘

Dennis Ballwieser와 같은 출판사의 우려를 이해하기 위해 Google Search에서 Google Gemini 및 결과 기능“AI 개요”(AI) 기능에 기반을 둔 기술에 대한 근본적인 이해가 필요합니다.

Google Gemini : The Foundation

Gemini는 Google의 LLM (Lange Language Model) 제품군으로 생성 AI 응용 프로그램의 기초가됩니다. 이 모델들은 언어 패턴을 인식하고 인간과 같은 문의에 대한 답변을 생성하기 위해 수조 단어를“읽는”단어로 훈련합니다 (프롬프트). Gemini는 Nano (Op-Device Tasks), Flash, Pro (중간 수준, 종종 무료) 및 Ultra (가장 강력한 변형, 종종 Gemini Advanced와 같은 지불 구독의 일부)를 포함하여 다른 성능 수준의 다른 버전으로 존재합니다.

Gemini는 다중 모드로 설계되었으므로 텍스트를 처리 할 수있을뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 및 코드도 처리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 사용자는 이미지를 업로드하고 질문을하거나 Gemini에게 프로그래밍 작업에 도움을 줄 수 있습니다. AI는 사용자 프롬프트 및 피드백을 포함한 상호 작용에서 지속적으로 배웁니다. 그러나 Google은 Gemini가 실수를 저지르고 ( "환각") 부정확하거나 부적절한 정보를 제공 할 수 있다고 명시 적으로 지적합니다. Gemini 자신은 자신의 자신의 일을 올바르게 설명 할 수 없습니다.

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AI 개요 : 검색의 구현

Google 검색 실험실에서 원래 "검색 생성 경험"(SGE)으로 테스트 한 AI 개요 (AIOS)는 Gemini를 Google 검색에 가장 두드러진 통합입니다. 이들은 종종 기존의 "파란색 링크"이전에 특정 검색 쿼리에 대한 수입 페이지 (SERP)에 직접 나타나는 AI 생성 요약입니다.

AIOS는 순수한 챗봇에서 작동합니다.

순위 시스템과의 통합

AIOS는 검색에 특별히 조정 된 Gemini 모델을 사용하며 Google의 핵심 웹 순위 시스템과 밀접하게 통합됩니다. AI는 Google 지수의 관련성이 높은 고품질 결과를 식별합니다.

정보 합성

AI는 여러 출처의 정보를 합성하여 사용자 요청에 대한 요약 답변을 제공합니다. 이것은 특히 복잡하거나 다단계 질문 ( "다단계 추론")과 관련이 있으며, 그렇지 않으면 여러 가지 모욕이 필요합니다.

소스 링크

AIOS에는 요약의 정보를 지원하는 웹 사이트에 대한 링크가 포함되어 있습니다. Google은이를 통해 사용자가 더 깊이 뛰어 들어 다양한 콘텐츠를 발견 할 수 있다고 강조합니다. 링크는 Google 시스템에서 자동으로 선택됩니다. Google은 시작 이후 링크를 ​​더 추가하고 가시성을 높이기 위해 업데이트를 구현했습니다 (예 : 인라인 링크, 오른쪽 사이드 바).

사실에 집중하십시오

Google에 따르면 AIOS는 환각을 최소화하기 위해 상위 위어를 기반으로 한 정보 만 표시하는 방식으로 설계되었습니다. 웹 컨텐츠의 문의 또는 뉘앙스를 잘못 해석하여 오류가 발생했을 가능성이 높습니다.

컨텍스트 창과 적응성

최신 버전을 사용하면 더 큰 컨텍스트 Windows (더 많은 상호 작용 깊이)와 AIO 응답을 조정할 수있는 가능성 (언어 단순화, 자세한 내용)을 허용합니다.

기술 업그레이드

Google은 미국의 AIOS에 Gemini 2.0을 사용하기 시작했으며, 특히 프로그래밍이나 수학과 같은보다 복잡한 주제에 대해 더 빠르고 높은 품질의 답변을 가능하게해야합니다.

AI 패션

추가 개발로 Google은 실험실에서 "AI 모드"를 테스트합니다.이 실험실은 대화 지향적 인 AI 제어 답변에 더욱 의존하고 맞춤형 버전의 Gemini 2.0을 사용합니다. 이 모드는 "쿼리 팬 아웃"과 같은 기술을 사용하여 여러 친척을 동시에 검색하고 결과를 결합합니다.

게시자의 문제의 핵심

게시자의 중심 과제는 AIOS의 기능에서 비롯됩니다. 검색 결과 페이지에서 직접 정보를 요약하고 제시함으로써 사용자가 원래 소스 웹 사이트를 클릭 할 필요성을 줄일 수 있습니다. 남은 것이 있더라도 직접 표시된 AI 응답과 경쟁하고 있습니다. 이는 검색 엔진이 트래픽을 게시자에게 전진시키는 전통적인 모델을 위협하며 광고 또는 기타 수단을 통해 수익을 창출합니다.

Ballwieser의 구체적인 우려 : "도달 범위는 더 이상 비즈니스 모델이 아닙니다"

미디어 캠프에 대한 Dennis Ballwieser의 우려는 일반적인 기술 비판을 넘어서고 있습니다. 그것은 많은 출판사, 특히 그가 주도한“약국 Umschau”와 같은 특별 관심 분야에있는 이전 디지털 비즈니스 모델의 핵심을 목표로합니다. 그의 주요 진술은 인식 된 실존 적 위협을 보여줍니다.

"Google의 Gemini는 실제로 우리를 파괴 할 것입니다"

이 과감한 문구는 Gemini가 가능하게하는 AI 기능이 점진적인 변화 일뿐 만 아니라 확립 된 미디어의 생존의 근본적인 위험이라는 신호입니다.

검색 결과로 다운 그레이드

Ballwieser는 이미 Google 검색 결과에서 미디어 제안의 다운 그레이드를 관찰했습니다. 이것은 AI 개요가 유기 링크를 아래쪽으로 크게 이동한다는 보고서와 관련이 있습니다. Google Search-Loses 값 또는 AI 생성 컨텐츠의 주요 가시성 및 트래픽 소스 인 경우 많은 디지털 범위 전략의 기초를 훼손합니다.

"범위를 목표로하는 포털은 죽었다"

이 진술은 이전 비즈니스 모델에 대한 그의 주장의 핵심입니다. 그는 범위 기반 모델이 더 이상 1 년에서 3 년 안에 더 이상 돈을 던지지 않을 것이라고 예측했다. 그 이유는 AI 개요의 기능입니다. 사용자가 Google 요약에서 직접 찾고있는 정보를 받으면 인센티브가 제거되어 게시자의 왼쪽을 클릭합니다. 검색 엔진을 통한 페이지보기 및 클릭으로 측정 된 Rang은 광고를 통해 직접 수익 창출 능력을 잃습니다.

이전 컨텐츠 투자 모델의 끝

Ballwieser는“약국 Umschau”에 대한 고품질 텍스트에 대한 높은 투자는 지금까지 가치가 있다고 설명했다. 내구성과 누적 범위를 기반으로 한이 모델 ( "Longtail"효과)은 더 이상 작동하지 않습니다. "20 년 동안 작동해 온이 비즈니스 모델은 끝났습니다". AI Summits는 본질을 추출하고 사용자를 원래 소스에서 멀리하여 수년에 걸쳐 구축 된이 컨텐츠의 가치를 평가 절하 할 수 있습니다.

새로운 제안의 필요성

결과적으로 Word & Image와 같은 출판사는 제공 할 수있는 것에 대해 생각할 수 있어야합니다. 대형 AI 언어 모델은 제공 할 수 없습니다. 이는 쉽게 요약 된 정보에서 고유 한 컨텐츠, 심오한 분석, 독점 데이터, 커뮤니티 바인딩 또는 순수한 정보 전송을 넘어서는 기타 부가 가치에 대한 전략적 재정렬을 의미합니다.

그럼에도 불구하고 특별한 관심 저널리즘이 필요합니다

범위 모델에 대한 어두운 예측에도 불구하고 Ballwieser는 여전히 보건 부문에서 전문 저널리즘이 필요하다고 생각합니다. 그는 오랫동안 무시되어 온 엄청난 관심을 가진 문제로 여성 건강의 예를 지명했습니다. 이는 솔루션이 저널리즘의 임무가 아니라 제안과 비즈니스 모델을 새로운 현실, 신뢰, 전문 지식 및 특정 사용자 요구를 해결하는 데 적응하는 데 있습니다.

요약하면, Ballwieser의 비판은 AI 개요의 핵심 메커니즘을 검색 엔진 트래픽을 기반으로 한 게시자의 화폐화 모델에 대한 직접적인 위협으로 식별한다고 말할 수 있습니다. AI가 사용자 문의에 답변 할 수있는 능력은 트래픽에서 게시자 페이지로의 정보 제공을 직접 분리하고 업계가 "도달"의 가치를 재정의하고 대체 비즈니스 모델을 개발하도록 강요했습니다.

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위협의 정량화 : 트래픽 및 데이터 문제에 미치는 영향

Dennis Ballwieser가 범위가 더 이상 비즈니스 모델이 아니라는 두려움은 Google AI 개요 (AIOS)가 게시자 웹 사이트로의 트래픽을 크게 줄이는 것으로 가정합니다. 이용 가능한 데이터 및 보고서를 분석하면 이러한 효과에 대한 복잡하지만 걱정스러운 이미지가 생깁니다.

트래픽 감소 메커니즘

유기 링크 교체

AIOS의 가장 인상적인 효과는 검색 결과의 눈에 띄는 위치에, 종종 전통적인 유기 링크를 통해 배치됩니다. 언론 공보를 조사한 결과, AIIO가 표시된 미국의 뉴스 뷰의 경우 첫 번째 유기 결과가 980 픽셀로 이동 한 것으로 나타났습니다. 이 변위는 대략 5 이하로 다운 그레이드에 해당합니다. 첫 번째 위치는 일반적으로 클릭의 약 40%를 수신하는 반면, 위치 5는 약 5% 만 달성한다는 사실을 고려할 때, 이는 이전에 윗면 페이지의 클릭률 손실 (CTR)이 최대 85%의 잠재적 손실을 의미하며 AIO로 완전히 교체해야합니다. 또 다른 분석에 따르면 AIO가 존재하는 경우 유기 CTR의 감소가 54.6%감소한 것으로 나타났습니다.

클릭 검색 및 직접 답변

AIOS는 "제로 클릭"검색에 대한 추세를 강화합니다. 여기서 사용자는 게시자 웹 사이트를 방문하지 않고도 검색 결과 페이지에서 직접 답변을 찾습니다. 이 현상이 AIO (2022 년에 대한 연구에 따르면 사용자의 절반 이상이 검색을 위해 Google을 떠나지 않은 것으로 나타 났음)에도 광범위한 AI 정상 회담이 Google 페이지에 남아있을 가능성이 높아집니다.

검색 볼륨 예측

Gartner와 같은 예측에 의해 우려가 강화되며, 2026 년까지 기존 검색 엔진 볼륨의 감소가 25% 감소 할 것으로 예상됩니다. 이 예측은 논란의 여지가없고 다른 데이터에 따르면 Google의 지배력은 지금까지 거의 영향을받지 않았다는 것이 밝혀졌지만 게시자의 불확실성에 기여합니다.

데이터 딜레마 : 비 관습 및 모순 보고서

AIOS의 실제 효과를 평가하는 데있어 중심적인 문제는 투명하고 세분화 된 데이터가 부족하다는 것입니다.

속성 누락

Google은 AIOS의 추천 트래픽을 일반 검색 트래픽에서 Google 웹 로그 분석 또는 Google 검색 콘솔과 같은 도구와 분리하지 않습니다. 이로 인해 게시자는 클릭 번호에 대한 AIO의 직접적인 영향을 측정 할 수 없습니다. 타사 도구 조차도이 데이터를 전달할 수 없습니다. 이 비 투자 성 ( "불투명도")은 모든 건전한 전략 계획을 어렵게 만듭니다.

모순 된 데이터 포인트

사용 가능한 보고서는 일관되지 않은 그림을 그립니다.

• Zeit Davis 및 Dotdash Meredith와 같은 일부 훌륭한 출판사들은 트래픽에 대한 "무시할 수없는"또는 "사소한"효과가 도입 된 후 초기 단계에서보고했습니다. 그러나이 보고서는 종종 "초기"또는 키워드 세트를 참조한다는 표시를 통해 종종 자신을 상대화했으며 AIOS는 덜 빈번하게 나타납니다 (예 : 검색 쿼리의 8-15% 만).
• 대조적으로, 특히 소규모 출판사 (50%이상, 70%또는 96%의 감소) 및 특정 유형의 컨텐츠에 대한 상당한 교통 강도에 대한 수많은 보고서가 있습니다. 한 연구에 따르면 AIO에서 발견 된 페이지의 평균 트래픽 손실은 8.9%, AIO가있는 SERP에 게시되었지만 발견되지 않은 페이지의 경우 2.6%를 발견했습니다.
• Semrush 데이터에 따르면 시간이 지남에 따라 AIO는 점점 더 많은 키워드 (6 개월 이내에 정보 키워드의 6%에서 11.4%로 증가)를 가지고 있으며, 이는 변위가 증가 함을 나타냅니다.
  거의 10,000 개의 키워드를 분석 한 결과 AIOS가있는 경우 1 년 내에 유기 CTR이 1.41%에서 0.64%로 감소했습니다.

구글의 이야기 대 현실

Google은 공식적으로 AIOS가 포함 된 링크와 다양한 웹 사이트의 트래픽 트래픽을 더 많이 클릭 할 수 있다고 주장합니다. 그러나 Google은 토대에 대한 데이터를 제공하지 않고 클레임이 대역적으로 보이기 때문에 이러한 진술은 게시자와 분석가가 강력하게 의문을 제기합니다.

따라서 트래픽 충격의 데이터 상황은 매우 단편화되어 있으며 Google이 투명성을 제공하지 않는 요소에 의존하는 것으로 보입니다. 유기 링크의 변위 및 직접적인 답변과 같은 메커니즘에 의한 상당한 부정적인 영향의 가능성은 부인할 수 없지만 실제로 실현 된 효과는 크게 다릅니다. 이는 AIOS가 지금까지 균일 한 "파괴 기계"가 아니라 파괴적인 힘이라는 것을 나타냅니다. 그 효과는 고르지 않게 분포되어 있습니다. 그것들은 덜 강력하게 (트랜잭션) 덜 강력한 반면, 다른 사람들 (정보, 작은면)은 심하게 손상 될 수 있습니다. Google의 교통 소스를 명확하게 할당하지 못하면 이러한 뉘앙스를 완전히 이해하고 전략적으로 반응 할 수 있도록 중요한 장애물을 나타냅니다.

Ymyl Searches (돈, 당신의 삶)에서 AIOS의 높은 유병률은 민감한 주제에 대한 Google의 신고에도 불구하고 특히 폭발적입니다. 연구에 따르면 건강 (65%), 법적 (78%) 및 재무 문의 (42%)에 대한 AIO 비율이 높습니다. AIOS의 문서화 된 부정확성은 여기서 특히 심각한 결과를 초래할 수 있기 때문에 이것은 위험이 높습니다. 신뢰할 수있는 건강 정보에있는 핵심 역량 인“Pharmacy Umschau”와 같은 출판사의 경우, 가장 중요한 정보 부문에서 잠재적으로 결함이있는 AI 회의를 통한 직접 경쟁을 의미합니다. 위협은 순수한 교통 손실을 넘어서서 확립 된 출처의 권위와 신뢰성에 의문을 제기합니다.

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파급 효과 : 미디어 산업의 더 넓은 결과

Google AI 개요의 도입은 순수한 트래픽 손실을 넘어서 디지털 미디어의 전체 생태계에 영향을 미치는 광범위한 파도를 유발합니다. 결과는 광고 수익, SEO 관행 및 게시자가 비즈니스 모델을 다시 생각 해야하는 기본 요구로 확대됩니다.

압력에 따른 광고 수익

많은 게시자, 특히 자유롭게 액세스 가능한 컨텐츠에 의존하는 게시자에게는 광고 수익이 자금 조달의 주요 원천입니다. 이 소득은 광고 인상 및 클릭으로 측정 된 범위와 직접 연결됩니다. 따라서 AIOS의 웹 사이트 트래픽 감소는 즉시 광고 수익을 낮추게됩니다. 업계의 AIO (또는 전구체 기술 SGE)는 매년 20 억 달러의 광고 수익을 철회 할 수있는 것으로 추정됩니다. 개별 게시자는 이미 광고 수입의 과감한 강도, 때로는 최대 65%까지보고합니다.

이 개발은 오픈 웹에서 광고 -피난 모델의 장기 부하 -베어링 용량에 의문을 제기합니다. AI가 Summits가 게시자의 내용에서 사용자를 분리하면 가치 사슬이 무너집니다. 또한 광고주가 검색 엔진에서 생성 된 트래픽을 열등하거나 봇이 지배하는 트래픽을 인식하면 광고주가 소셜 미디어와 같은 다른 채널로 전환 할 수 있다는 우려도 있습니다.

개발하는 SEO 환경

검색 엔진 최적화 (SEO)는 새로운 현실에 근본적으로 적응해야합니다.

초점의 변화

유기 검색 결과 중 1 위를 차지하는 전통적인 목표는 AIO가 표시 될 때 중요성이 상실됩니다. AIO 내에서 소스로 지명되거나 연결되는 새로운 주요 목표가 될 것입니다.

컨텐츠 전략

초점은 AI에 대해 복제하거나 요약하기 어려운 고품질, 독특하며 깊은 컨텐츠로 이동합니다. EEAT의 원칙 (경험, 전문 지식, 권위있는 센터, 신뢰성)은 신뢰성을 알리기 위해 더욱 중요 해지고 특히 Ymyl 영역에서 AIO를 고려할 수 있습니다.

기술 최적화

구조화 된 데이터 (체계 마크 업)는 KI가 내용을 더 잘 이해하고 상황에 맞출 수 있도록 도와줍니다. 특집 스 니펫과 "사람, 즉"상자에 대한 최적화는 AIOS에 포함 된 것과 긍정적으로 관련 될 수 있습니다. 명확하고 간결하며 잘 구조화 된 콘텐츠 (제목, 목록)가 선호됩니다.

키워드 전략

AIOS AIM이 더욱 중요해질 수있는 긴 테일 키워드 및 자연어 질문. 어떤 키워드가 AIOS를 전혀 트리거하는지 분석하는 것이 중요합니다.

새로운 비즈니스 모델의 필요성을 가속화하십시오

AIOS에 의해 검색 엔진 트래픽의 위협은 게시자가 Google에 대한 의존도를 줄이고 대체 소득 및 판매 채널을 열어야합니다.

다각화

트래픽 소스의 더 넓은 산란이 필수적입니다. 게시자는 소셜 미디어, 이메일 마케팅 및 파트너십과 같은 채널에 투자해야합니다.

직접 홍보

뉴스 레터, 멤버십 프로그램, 구독, 자체 앱 및 커뮤니티 참여를 통해 충성도가 높은 대상 그룹을 설립하는 것이 중요합니다. 이러한 직접적인 관계는 알고리즘 변경에 비해 탄력적입니다.

범위를 넘어서는 가치

초점은 순수 범위 (볼륨)에서 고유 한 값으로 이동해야합니다. 이는 프리미엄 콘텐츠, 독점 분석, 이벤트, 데이터 제품 또는 전문 도구에 대한 Paywalls에서 수행 할 수 있습니다. 조정의 예로는 Gannett의 인간 통제 하에서 요약에 대한 AI 사용, "Hey_"와 같은 AI 도구를 사용한 Axel Springer의 실험 및 팟 캐스트의 음성 클로닝 또는 약국 검토를 통해 AI 사용을 위해 장벽이없는 텍스트를 만드는 것입니다.

따라서 AI 개요의 도입은 미디어 산업의 기존 추세를 가속화하는 촉매제 역할을합니다. 소득원을 다각화하고 청중과 직접적인 관계를 구축해야 할 필요성은 이미 AIO 앞에 존재했습니다. 구독 및 뉴스 레터와 같은 전략은 이미 논의 및 구현되었습니다. 그러나 AIOS는 많은 출판사의 주요 트래픽 소스를 직접 위협함으로써 압력을 크게 증가시킵니다. 대체 소득원 및 직접 트래픽에 대한 검색은 전략적 옵션에서 실존 적 요구가됩니다. 그것은 자체 부가 가치의 재평가를 강요했다.

동시에 품질을위한 긍정적 인 피드백 루프가있을 수 있습니다. AI 요약은 상품에 대한 기본 정보를 만들지 만인지 된 가치는 고유 한 분석, 심오한 전문 지식, 독점적보고 및 강력한 브랜드 신뢰 (EEAT 강조에 의해 신호를받은)로 이동합니다. 이러한 자질을 성공적으로 배양하는 출판사는 AI 포화 세계에서 자신의 가치가 증가하고 있음을 발견 할 수 있습니다. 검색을 통해 전체 범위가 감소하더라도 더 높은 가입 가격을 시행하거나 더 충성스러운 직접 그룹을 유치 할 수 있습니다. 실제 품질과 전문 지식에 집중함으로써 더 강력한 직접적인 관계를 구축 하고이 신뢰를 기반으로 새로운 수익 창출 모델을 개발할 수 있습니다. 고품질 공급 업체의 AI 위협은 품질이 낮은 생산 업체보다 경쟁 우위가 될 수 있습니다.

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뷰 스펙트럼 : 산업 반응 및 구글의 관점

AI 개요의 도입은 실존 적 두려움에서 신중한 낙관론에 이르기까지 광범위한 반응을 일으켰습니다. 동시에 Google은 우려를 없애고 기술의 장점을 강조하려고합니다.

출판사의 우려와 조치

광범위한 두려움

많은 출판사들은 심오한 우려를 표명하고 트래픽의 고장과 소득 손실을 두려워합니다. "치명적", "죽음의 타격", "소멸", "파괴적인"및 "콘텐츠 도난"과 같은 용어가 일반적입니다.

공식적인 불만 및 불만

2,200 개가 넘는 출판사를 대표하는 뉴스/미디어 얼라이언스는 Google의 관행을 위해 FTC와 DOJ의 조사를 요구했습니다. Learning Portal Chegg는 AI가 강제 컨텐츠 액세스로 인해 트래픽이 산만 해지고 판매 손상 및 부상 경쟁법을 개요한다는 이유로 Google을 고소했습니다. 다른 불만도 존재합니다. 유럽 ​​출판사 협회는 또한 경쟁 및 저작권에 대한 우려를 표현합니다.

연습의 목소리

Dennis Ballwieser (Pharmacy Umschau)는“파괴”를 두려워합니다. Jake Boly (Fitness Website)는 96%의 트래픽 강도를보고했습니다. Morgan McBride (Charleston Crafted)는 교통 손실 70% 이상과 광고 수익의 65% 손실을보고했습니다. Jan Van Der Crabben (세계사 백과 사전)은 Google과 게시자 사이에서“무언의 계약”이 중단된다고 말합니다.

반 인수 및 완화 요인

낮은 효과에 대한 보고서

Dotdash Meredith 및 Davis와 같은 대규모 출판사는 최소한의 영향을받는 투자자와 전화 회의에서보고했습니다. 그러나 이러한 진술은 종종 그것이 여전히 초기 또는 특정 컨텐츠 믹스에 언급 된 것으로 나타났습니다.

Google의 기술/경제적 제약

Stuart Forrest (Bauer Media)는 AIOS는 Google이 작동하는 데 비싸고 부정확성 (환각)에 취약하다고 주장합니다. Google은 민감한 주제에 대한 자신의 광고 모델을 피하고 잠재적으로 자신의 광고 모델을 위험에 빠뜨립니다.

품질에 중점을 둡니다 (EEAT)

일부 업계 담당자는 Google의 품질 신호에 대한 강조가 장기적으로 고품질의 게시자에게 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

AI 추천 트래픽

일부 연구에 따르면 ChatGpt와 같은 AI 도구의 추천 트래픽이 증가하고 있음을 나타냅니다 (유기 검색과 비교할 때 여전히 낮지 만). 이것은 대체 발견 경로가 발생할 수 있음을 시사합니다.

구글의 위치

사용자

Google은 더 빠르고 포괄적 인 답변을받는 사용자의 개선으로 AIO를 나타냅니다. Sundar Pichai CEO는 사용자 기대의 충족을 강조합니다.

트래픽 및 가치 창출 파트너십

Google은 AIOS가 매일“수십억 번의 클릭”을 보내고“다양한 웹 사이트”로 트래픽을 직접 보내고 AIO 내의 링크는 더 많은 클릭을받습니다. Google은“오랫동안 확립 된 가치 창출 파트너십이 계속 될 것”이라고 설명합니다. Pichai는 AIOS가“고품질 콘텐츠의 성장”으로 이어진다고 생각합니다.

유일한 인과 관계의 거부

Google 대변인은 트래픽에 대해서만 AIOS를 비난하고 알고리즘 업데이트 및 사용자 행동과 같은 다른 요소를 참조하는“오도”라고 설명합니다.

정확성과 개선

Google은 AIOS가 실수를 할 수 있다고 인정하지만 ( "항상 옳은 것은 아닙니다") 정확도가 개선되고 특집 스 니펫과 비교할 수 있다고 주장합니다. 초기 비판을 해결하기위한 업데이트가 구현되었습니다.

Google과 많은 게시자 사이에는 AIOS의 영향과 의도에 대한 인식과 깊은 불신의 근본적인 불일치가 분명합니다. Google의 사용자 섹션과 지속적인 가치 창출 파트너십에 대한 이야기는 수많은 출판사, 특히 작은 출판사의 경험과 두려움과는 대조적입니다. 투명한 데이터의 부족은 구글의 주장을 확인하거나 상황을 객관적으로 평가하기가 어렵 기 때문에 이러한 불신을 악화시킵니다. 이 정보 비대칭은 현재 갈등의 주요 특징이며 건설적인 대화 나 신뢰할 수있는 계획을 방지합니다.

Chegg의 소송은 상당한 에스컬레이션을 나타냅니다. 갈등은 경쟁력 있고 잠재적으로 저작권 침해에 근거한 산업 불만에서 법적 분쟁으로 전환되었습니다. 이 절차의 결과는 AI 모델이 게시자 컨텐츠를 사용하는 방법과 AI 중심 검색 시장의 경쟁이 어떻게 설계되는지에 대한 중요한 선례를 만들 수 있습니다. 사법 논의는 PR 성명을 넘어서는 공개 및 검토를 강제합니다. Chegg에게 유리한 판결은 Google이 AIOS를 변경하거나 보상을하도록 강요 할 수 있으며 Google에 대한 판단은 현재의 접근 방식을 강화할 수 있습니다. 그러므로 소송은 중요한 사건이며, 개발은 밀접하게 관찰 될 수 있습니다.

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유럽 ​​차원 : AI 검색의 글로벌 맥락에서 독일

Google AI 개요의 소개 및 효과는 독일 및 유럽 시장의 특정 맥락에서 고려해야하며, 이는 자체 규제 프레임 워크와 다양한 출판 환경으로 특징 지어집니다.

AIO 소개 상태

• AI 개요는 2024 년 5 월 미국에서 공식적으로 소개되었습니다. 영국, 인도, 브라질 등과 같은 다른 국가로의 확장이 이어졌습니다.
• 2025 년 3 월 초, 독일, 스위스, 이탈리아 및 스페인의 AIOS의 첫 번째 테스트가 관찰되었습니다.
• 독일, 오스트리아, 벨기에, 아일랜드, 이탈리아, 폴란드, 포르투갈, 스페인 및 스위스의 공식 시작은 2025 년 3 월 26 일에 열렸습니다. 이제 AIOS가 100 개 이상의 국가에서 이용할 수 있습니다.
• 소개는 크롬 브라우저에서 더 높은 유병률을 보인 브라우저에 따라 점차적으로 수행되는 것으로 보입니다. 일반적으로 사용하려면 Google 계정에 로그인하고 18 세의 최소 연령이 필요합니다.

독일 출판사 반응 및 맥락

• Dennis Ballwieser (Pharmacy-Umschau / Wort & Bild Verlag)는 강력한 관심사를 나타내는 저명한 독일의 목소리입니다. 그의 초점은 중앙 Ymyl 지역 인 보건 부문에 중점을 둡니다. Ymyl은“당신의 돈, 당신의 삶”(독일어 :“당신의 돈 또는 당신의 삶”)을 나타냅니다. Google은 콘텐츠가 사용자의 수명에 큰 영향을 미칠 수있는 웹 사이트를 분류하도록 형성 한 용어입니다. 여기에는 건강, 재무 안정성, 보안 또는 일반적인 우물에 영향을 미치는 주제가 포함됩니다.
• Axel Springer는 또 다른 전략을 추구하고 2023 년 12 월 OpenAi (ChatGpt 개발자)와의 글로벌 파트너십을 발표했습니다.이를 통해 OpenAI는 이미지, 세계 및 Politico와 같은 브랜드의 내용을 모델 교육 및 소스 및 왼쪽을 포함하여 ChatGPT의 요약 디스플레이를 사용할 수 있습니다. 이것은 대규모 독일 출판사의 다양한 접근 방식을 보여줍니다 : 대립 대 AI 플레이어와의 파트너십.
• Rhine Palatinate 및 Mercury 실험과 같은 다른 독일 출판사는 AI를 통해 효율성 (요약, 텍스트 개정, 광고 최적화)을 증가 시키지만 인간의 통제의 필요성을 강조합니다. Rehm Verlag는 내부 검색에 AI를 사용합니다.
• BDZV (Federal Association of Digital Publisher 및 신문 출판사) 및 VBZV (바이에른 신문 출판사 협회)와 같은 독일 출판사 협회는 Google의 시장 강화, 저작권 및 AI 규정에 대한 토론에 적극적으로 참여하고 있습니다. DJV (German Journalist Association)는 AI에 직면 한 인간의 감독, 책임 및 일자리 보호를 강조하는 입장 논문을 발표했다.

규제 환경 : EU AI Act 및 DMA

세계 최초의 포괄적 인 AI 법인 EU AI Act는 AI 시스템의 위험에 근거한 의무를 결정합니다. 범용 AI (GPAI) 모델은 AIOS를 구동 할 때 투명성 요구 사항의 적용을받습니다.

GPAI의 AI ACT 개발자는 교육에 사용되는 저작권 데이터의 요약을 게시하고 EU 컨설팅 법 (옵트 아웃 옵션 포함)을 준수하기위한 지침을 구현해야합니다. 이것은 라이센스 생태계를 촉진해야합니다.

이 법은 또한 DeepFakes와 같은 AI 생성 내용의 라벨을 규정하여 미디어에서 편집 적으로 테스트 된 컨텐츠에 대한 예외가 존재할 수 있습니다.

DMA (Digital Markets Act)는 GOTEKEEN이 Google의 임무와 같은 GATEKEEN을 검색하는 방식에 영향을 미치고 EU의 게시자와 상호 작용하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다. Google이 EU에서 만든 일부 변경 (예 : 비교 웹 사이트의 특수 단위)은 DMA 적합성으로 명시 적으로 정당화되었습니다. 뉴스 미디어 유럽은 생성 AI의 경쟁에 대한 DMA 시험을 요구하고 있습니다.

현재 EU 규정이 AI의 미디어 부문의 요구, 전력 제작 중량 및 사회적 위험을 적절하게 다루는 지 여부에 대한 지속적인 논쟁이 있습니다.

유럽 이로 인해 유럽의 Google이 라이센스 계약을 맺거나 옵트 아웃을 강요하고 유럽 출판사에게 미국인보다 더 많은 협상 권한을 부여 할 수 있습니다. 그러나 효율성은 집행 및 특정 구현 세부 사항에 크게 의존합니다. 그러나 AI 법의 완전한 적용 가능성과 여전히 개발중인 집행 메커니즘에 대한 장기간 프레임은 이러한 잠재적 역학이 불확실하게 유지되며 강력한 구현에 의존한다는 것을 의미합니다.

Axel Springer의 Openaai와의 파트너십과 Word & Image에 대한 대중의 비판과 대형 독일 출판사의 다양한 전략은 일반적인 불확실성과 업계의 균일 한 접근법이 부족하다는 것을 반영합니다. 이 단편화는 Google과 같은 대규모 기술 플랫폼에 비해 출판 업계의 집단 협상 능력을 약화시킬 수 있습니다. 주요 출판사가 모순 전략을 추구하는 경우 협상이나 Google 또는 정치적 결정 제작자와의 규제 토론에서 폐쇄 된 전선을 형성 할 수 없습니다. 이러한 균일 성이 부족하면 기술 플랫폼이 조건을 지시하거나 산업 전반의 요구에 저항 할 수 있습니다.

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자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

합성 평가 : 미디어에 대한 AI 검색의 실제 위협 평가

Dennis Ballwieser가 표현한 두려움의 평가 및 기타 두려움은 현재의 증거와 단기 및 장기 효과의 분류를 신중하게 고려해야합니다.

증거를 평가합니다

Ballwieser가 그린“파괴”시나리오는 일부 출판사, 특히 소규모 배우 및 정보 검색 트래픽에 크게 의존하는 사람들에게는 상당히 그럴듯 해 보입니다. 클릭률 및 가시성에 대한 상당한 도난에 대한 문서화 된 잠재력은 높은 수준의 우려를 지원합니다.

그러나 대규모 플레이어와 Google (논쟁의 여지가있는)의 무시할 수있는 영향에 대한 보고서는 클릭률 증가와 트래픽 다양성에 대한 주장에 따르면 그 효과는 아직 균일하게 치명적이지 않다는 것을 나타냅니다. 위협 수준은 높지만 그 표현은 복잡하고 가변적입니다.

단기 중단 대 장기적인 변환

즉각적인 결과는 휘발성 트래픽, 소득의 불확실성 및 SEO 및 컨텐츠 전략을 조정 해야하는 긴급한 필요와 같은 중대한 혼란입니다. 장기적으로 개발은 검색 엔진과 게시자 간의 관계의 근본적인 변화와 잠재적으로 개방형 웹 사이트의 경제 모델을 의미합니다. AI 검색은 순수한 트래픽 볼륨에서 직접 참여 및 고유 한 가치 범위로의 변경을 가속화합니다.

영향 요인

효과의 심각성은 몇 가지 요인에 크게 의존합니다.

게시자의 규모와 리소스

대기업은 초기 충격을 협상, 다각화 및 쿠션에 더 잘 갖추고 있습니다.

내용 틈새 시장

정보 및 ymyl 함량은 AI 요약과 직접 경쟁하고 있습니다. 고유 한 분석, 의견 및 고도로 전문화 된 콘텐츠는 더 저항력이 있습니다.

묶다

청중과 직접 직접 관계를 맺은 게시자는 검색 알고리즘의 변화에 ​​덜 취약합니다.

적응성

새로운 형식, 플랫폼 및 비즈니스 모델로 실험 할 의지와 능력이 중요합니다.

잠재적 인 장기 경제 결과

강화

소규모 출판사가 적응할 수 없다면, 대규모 행위자에게 유리한 또 다른 미디어 집중이 줄어들어 미디어 다양성을 줄일 수 있습니다.

정보 품질

출판사의 소득 감소는 품질 저널리즘에 대한 투자를 낮출 수 있습니다. 이는 부정적인 피드백 루프의 위험을 초래합니다. AI 모델이 교육을위한 고품질 컨텐츠가 적은 경우 AI 답변 자체가 악화 될 수 있습니다.

폐쇄 된 생태계로 이동

컨텐츠는 Paywalls 뒤에서 점점 더 하이킹을하거나 AI 회사와의 라이센스 파트너십으로 전송 될 수 있으며, 이는 오픈 웹에서 정보의 접근성을 줄일 수 있습니다.

Google에 미치는 영향

AI 기능은 짧은 통지로 사용자 충성도를 높일 수 있지만 컨텐츠 생태계의 식인종 화는 Google의 자체 검색 품질에 장기적인 위험이 있습니다. 클릭 기반 광고를 가진 핵심 비즈니스도 클릭이 크게 줄어들면 어려움을 겪을 수 있습니다. 그러나 KI Google은 새로운 화폐화 경로를 열 수도 있습니다. AI의 세계적인 경제적 영향은 대규모 (연간 2.6 ~ 4.4 조 달러)로 평가되지만 장점의 분포는 불확실합니다.

AI 검색으로 인한 위협은 클릭 손실을 넘어선 것입니다. 그것은 디지털 정보 생태계의 전신 불안정화의 가능성을 보유하고 있습니다. AI 검색이 오픈 웹의 독창적 인 콘텐츠 생성의 경제적 부하 용량을 크게 줄이면 덜 다양하고 신뢰할 수 없으며 잠재적으로 잠재적으로 더 가까운 인터넷이 폐쇄 될 수 있습니다. 궁극적으로 정보 기반의 품질이 침식하기 때문에 이것은 사용자와 장기 모두에게 해로울 것입니다. “일반적인 상품의 비극”의 위험이 생겨나 고 사용자 경험의 단기 최적화 (클릭 수가 적음)는 정보 생태계의 장기적인 건강을 약화시킵니다.

Google 자체는 전략적 딜레마에 직면 해 있습니다. 이 그룹은 Openaai/Chatgpt와 같은 라이벌과의 경쟁에서 생존하고 변화하는 사용자 기대를 충족시키기 위해 AI 검색 기능을 도입해야합니다. 그러나 동시에 Google은 출판사를 개선하고 규제 조치를 유발하며 클릭 기반 광고를 통해 자체 핵심 비즈니스를 식인화 할 위험이 있습니다. Google의 행동과 커뮤니케이션은 이러한 긴장을 반영합니다. 한편으로, AI 기능은 촉진됩니다. 반면에, 한 사람은 가치 창출 파트너십에 관해 출판사를 진정 시키려고 시도합니다. Google이 이러한 내부 충돌을 탐색함에 따라 미래의 효과는 크게 형성 될 것입니다.

적합:

• 인공 지능-3 충격적인 변화를 통한 SEO 환경의 기본 변화

전략적 명령 : AI 시대에 미디어 미래의 탐색

AI 지원 검색으로 인한 심오한 변화를 고려하여 미디어 회사는 사전에 행동하고 전략을 조정해야합니다. 다음과 같은 명령이 떠오르고 있습니다.

컨텐츠 전략의 재 설계

독창성과 깊이에 중점을 둡니다

AI가 쉽게 요약하거나 복제 할 수없는 컨텐츠의 우선 순위 : 심오한 분석, 조사 저널리즘, 독점 인터뷰, 고유 한 데이터 레코드, 강력한 의견/목소리, 커뮤니티 중심 콘텐츠. 종합적인 방식으로 복잡한 질문에 대답합니다.

eeat 라이브

저자 프로필, 출처, 데이터 검증 및 편집 표준을 통해 전문 지식, 경험, 권한 및 신뢰성의 시연이 증가합니다. 이는 AIOS, 특히 Ymyl 지역에서 사용자 신뢰 및 잠재적 고려 사항에 중요합니다.

AI 가시성에 대한 최적화 (신중 함)

구조 내용을 명확하게 (제목, 목록), 체계 마크 업을 사용하고, 질문에 직접 답변하고, AIOS에 포함시킬 가능성이있는 관련 키워드를 대상으로합니다. 핵심 주제에 대한 AIOS의 모양을 관찰하십시오.

멀티미디어 및 상호 작용

대화 형 도구, 데이터 시각화, 비디오 및 오디오/팟 캐스트와 관련된 간단한 텍스트에 적합한 컨텐츠 형식 개발.

대중의 개인 및 직접적인 관계

직접 채널의 구조

자체 플랫폼 및 직접 통신 채널에 대한 대규모 투자 : 고품질 이메일 뉴스 레터, 푸시 알림이있는 모바일 앱, 자체 팟 캐스트, 커뮤니티 포럼/그룹. 자신의 웹 사이트는 방문 페이지뿐만 아니라 목적지가되어야합니다.

충성도를 키우십시오

실제 관계와 브랜드 주변의 커뮤니티 구축에 중점을 둡니다. 순수한 컨텐츠 이외의 부가 가치 제공 (예 : 이벤트, 독점 액세스 또는 개인화 된 경험을 통해.

멤버십/구독 모델

대상 그룹 구성원을 지불하는 가입자 또는 회원으로 전환하기 위해 설득력있는 가치 약속의 개발.

기술 적응 및 파트너십

내부적으로 AI를 사용하십시오

연구 효율성, 콘텐츠 제작 (요약, 디자인, 번역, 접근성), 배포 및 개인화의 효율성을 높이기위한 AI 도구의 윤리적이고 투명한 사용. 인간의 감독과 책임 보장.

AI 파트너십을 확인하십시오

컨텐츠 라이센스 또는 새로운 AI 중심 제품 개발을위한 AI 회사 (Axel Springer/Openaai) 또는 기술 제공 업체와의 전략적 파트너십을 제기하여 공정한 보수를 보장합니다.

관심 표현 및 협력

산업 협력

데이터 액세스, 공정한 보수 및 플랫폼 책임에 관한 게시자의 관심사를 대표하기 위해 업계 협회 (BDZV/VBZV, NMA 등)를 통한 협력.

규제를 형성하는 데 도움이됩니다

출판사 및 저작권법의 요구를 적절히 고려하기 위해 AI 규정 (EU AI Act의 이행 등)에 대한 토론에 적극적으로 참여합니다.

품질 저널리즘의 지속적인 역할

AI가 다른 품질의 콘텐츠에 의해 잠재적으로 범람되는 시대에는 신뢰할 수 있고, 검증 된 인간 이용 가능한 저널리즘의 가치가 증가합니다. 신뢰는 결정적인 차별화 기능이됩니다. AI 사용에 대한 투명성은 청중의 신뢰를 유지하기 위해 필수적입니다. 대중의 미디어 문해력이 점점 더 중요 해지고 있습니다.

출판사에게 필요한 전략적 변화는 중개자 (예 : Google 검색)의 발견에 대한 단독 최적화에서 청중을위한 직접적이고 방어적인 가치 약속을 확립하는 데 멀어집니다. AIOS는 신뢰성이 떨어지고 Google에 대한 의존성이 위험하기 때문에 게시자는 대안적인 방법이 필요합니다. 뉴스 레터 및 앱과 같은 직접 채널은 검색 중개자를 우회합니다. 이러한 채널이 작동하려면 게시자는 청중이 기꺼이 참여하거나 직접 지불 할 수있는 고유 한 가치를 제공해야합니다. 이 가치는 고유 한 컨텐츠, 커뮤니티, 신뢰 등으로 인해 발생합니다. 이는 검색 알고리즘뿐만 아니라 최종 사용자와의 관계에 중점을 둔 사고 및 운영 프로세스 방식의 근본적인 변화가 필요합니다.

AI는 상당한 위협을 나타내지 만 게시자에게 자신의 프로세스를 개선하고 새로운 형태의 가치를 창출 할 수있는 기회를 제공합니다. 핵심은 전략적 적응에 있습니다 - AI를 확장하여 인간 기술 (연구, 효율성, 개인화, 접근성)을 확장하여 윤리적 표준과 투명성을 유지하는 동시에 대체하는 대신 대체하는 대신에 있습니다. AI는 반복적 인 작업을 자동화하고 고품질 작업을 위해 언론인을 발표 할 수 있습니다. 데이터를 분석하거나 콘텐츠를 개인화하거나 새로운 형식을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 게시자의 제품 또는 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 AI는 외부 위협 일뿐 만 아니라 내부 도구이기도합니다. 전략적 명령은 AI의 내부 장점을 사용하여보다 설득력 있고 효율적인 프로세스를 만들어 검색에서 AI의 외부 위협에 대항하는 것입니다. 더 나은 독특한 제품을 만들기 위해 AI를 워크 플로에 성공적으로 통합하는 게시자는 경쟁 우위를 확보 할 수 있습니다.

적합:

• AI BOOM에도 불구하고 Google은 검색 쿼리 chatgpt 점유율이 약 0.27 %로 상당한 성장을 기록했습니다.

교차로의 산업

Dennis Ballwieser의 진술 인 "Google Gemini는 우리를 파괴 할 것입니다"라는 성명서는 크게 들릴지 모르지만 Google AI 개요와 같은 AI 지원 검색 기능이 미디어 산업이 서있는 심오한 불확실성과 실제 과제를 요약합니다. 분석에 따르면 위협은 실제적이지만 그 효과는 복잡하고 복잡합니다.

핵심 문제는 검색 결과에 대한 정보를 직접 요약하여 게시자 웹 사이트의 트래픽을 줄이는 AIOS의 기능에 있습니다. 이는 도달 범위 및 광고 수익을 기반으로 많은 미디어 하우스의 전통적인 비즈니스 모델을 약화시킵니다. 기존의 대규모 출판사는 짧은 통지 로이 혼란을 더 잘 통화하거나 파트너십을 통해 더 잘 쿠션 할 수 있지만, 특히 틈새 시장에 의존하는 소규모 게시자는 매우 위협 받고 있습니다.

Google 측의 투명성 부족으로 상황이 강화됩니다. AIOS의 트래픽 속성에 대한 데이터를 제공하는 것을 거부함으로써 기술 플랫폼과 컨텐츠 제조업체 간의 효과를 평가하기가 어렵고 불신을 영양을 공급합니다. AIOS가 트래픽을 증가시키고 다각화 할 것이라는 Google의 주장은 많은 관찰과 기술 자체의 논리와 모순됩니다.

장기적으로 위협은 순수한 트래픽 손실을 넘어선 것입니다. 디지털 정보 생태계의 지속 가능성에 영향을 미칩니다. 고품질 원본 콘텐츠의 생성이 경제적으로 매력적이지 않으면, 이는 정보 환경의 빈곤으로 이어질 수 있으며, 사회에 대한 부정적인 결과와 잠재적으로 컨텐츠에 대한 교육을받은 미래 AI 모델의 품질에 대한 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.

AI 검색 시대에 미디어 산업의 미래는 몇 가지 요인에 달려 있습니다.

게시자의 전략적 적응

비즈니스 모델을 다양 화하고 직접 홍보를 구축하며 고유하고 복제 가능한 컨텐츠를 생산하는 기능이 중요합니다.

구글의 전략적 결정

Google이 경쟁 압력, 사용자 경험 및 건강한 콘텐츠 생태계의 필요성 사이의 긴장 영역을 탐색하는 방법은 결정적입니다.

규제 프레임워크 조건

특히 저작권 및 투명성과 관련하여 EU AI 법과 같은 법률의 시행은 게임의 규칙에 영향을 미치고 더 많은 레버리지를 제공 할 수 있습니다.

Ballwieser가 두려워하는“파괴”는 피할 수없는 에피소드가 아니라 업계의 일부의 실제 위험입니다. AI 검색은 출판사가 근본적인 변화를 가져 오도록하는 전환점을 표시합니다. 성공적으로 적응하고 신뢰와 독창성의 가치를 강조하고 새로운 수익 창출 방법을 찾는 사람들은 이러한 변화를 초래할 수 있습니다. 다른 사람들에게는 AI를 찾는 시대는 실제로 끝을 의미 할 수 있습니다. 앞으로 몇 년은 불확실성, 실험 및 디지털 정보의 미래에 대한 투쟁으로 인해 형성 될 것입니다.

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