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AI 생성 동영상: OpenAi와 Google Veo 2의 Sora가 스타트업 Synthesia의 직접적인 경쟁자인가요?

AI 생성 동영상: OpenAi와 Google Veo 2의 Sora가 스타트업 Synthesia의 직접적인 경쟁자인가요?

AI 생성 동영상: OpenAi와 Google Veo 2의 Sora가 스타트업 Synthesia의 직접적인 경쟁자인가요? – 이미지 : Xpert.Digital

🚀💡 AI 비디오 플랫폼 비교: Sora, Veo 2 및 Synthesia의 틈새 시장

🎥✨ OpenAI Sora, Google Veo 2 및 Synthesia의 경쟁력에 대한 논의는 시장에 나와 있는 다양한 AI 지원 비디오 플랫폼을 보여줍니다. 기본 기술의 중복에도 불구하고 이러한 플랫폼은 다양한 대상과 사용 사례에 서비스를 제공하므로 직접적인 경쟁자는 아닙니다. 이러한 각 솔루션에는 특정 기능과 이점을 통해 다루는 고유한 틈새 시장이 있습니다.

Synthesia는 비즈니스 애플리케이션에 중점을 두고 기업이 전문적인 비디오를 비용 효과적이고 효율적으로 제작할 수 있도록 지원합니다. 이와 대조적으로 OpenAI Sora와 Google Veo 2는 창의적이고 예술적인 사용자를 대상으로 합니다. Sora는 소셜 미디어를 위한 창의적인 콘텐츠를 신속하게 제작하는 데 특화된 반면, Veo 2는 전문 영화 제작을 위한 고해상도의 기술적으로 정교한 솔루션을 제공합니다. 따라서 이러한 플랫폼 간의 선택은 개인의 필요와 사용 목적에 따라 크게 달라집니다.

📊 Synthesia: 비즈니스 영상 커뮤니케이션의 선구자 🚀🎬

Synthesia는 AI 기반 비디오 제작 분야의 선도적인 플랫폼 중 하나입니다. Matthias Nießner(TUM), Lourdes Agapito(University College London), Steffen Tjerrild 및 Victor Riparbelli를 포함한 과학자 및 기업가 팀이 2017년에 설립한 이 회사는 사실적인 AI 아바타로 비디오를 제작하는 전문 업체입니다. 스타트업의 본사는 런던에 있으며 현재 200명 이상의 직원을 고용하고 있습니다.

Synthesia는 마케팅, 교육 비디오, 제품 프레젠테이션 및 기업 내부 커뮤니케이션과 같은 비즈니스 용도를 전문으로 합니다. 가상 아바타를 사용하여 텍스트를 비디오로 변환하는 기능을 갖춘 이 플랫폼은 기존 비디오 제작에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 사용자는 광범위한 기술 지식 없이도 전문적인 비디오를 만들 수 있습니다. 개인화된 아바타, 120개 이상의 언어 번역, 사전 구축된 다양한 비디오 템플릿과 같은 기능을 통해 Synthesia는 유연하고 사용하기 쉬운 솔루션이 됩니다.

Synthesia 역사상 중요한 이정표는 9천만 달러를 모금한 자금 조달 라운드에 이어 2024년에 유니콘 지위를 획득한 것입니다. 회사 가치가 10억 달러가 넘는 Synthesia는 유럽 최고의 AI 스타트업 중 하나입니다. Accel, NVIDIA 및 Kleiner Perkins와 같은 투자자가 회사를 지원합니다.

Synthesia는 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

  • 사용 용이성: 비디오 제작 경험이 필요하지 않으므로 초보자에게도 적합합니다.
  • 적응성: 다양한 템플릿과 아바타를 맞춤 설정할 수 있는 기능.
  • 효율성: 실제 촬영이 필요하지 않으므로 시간과 비용이 절약됩니다.
  • 다양한 적용 분야: 교육 비디오부터 마케팅, 내부 커뮤니케이션까지.

🎨 OpenAI Sora: 콘텐츠 제작자를 위한 창작의 자유 🌟📱

반면, OpenAI Sora는 매력적인 짧은 비디오가 필요한 콘텐츠 제작자, 소셜 미디어 마케팅 담당자 또는 중소기업과 같은 창의적인 인재를 대상으로 합니다. 이 플랫폼은 텍스트를 짧고 역동적인 비디오 시퀀스로 변환하는 직관적인 방법을 제공합니다. Sora를 사용하면 소셜 미디어에 이상적인 창의적인 장면을 만들 수 있습니다.

Synthesia에 비해 Sora는 비디오에 대한 정밀도와 제어력이 떨어지지만 빠르고 다재다능한 비디오 제작에 성공합니다. 특히 주목할 만한 점은 창의적인 콘텐츠에 생기를 불어넣는 자동화된 애니메이션입니다. 따라서 Sora는 스토리텔링 형식이나 홍보 콘텐츠 제작에 탁월한 선택입니다.

소라의 주요 기능:

  • 대상 그룹: 창의적인 사용자 및 소셜 미디어 마케팅 담당자.
  • 적용 분야: 짧은 비디오 클립(5~20초)에 적합합니다.
  • 사용 용이성: 이해하기 쉽지만 창의적인 학습 곡선이 있습니다.
  • 품질: 480p에서 1080p 사이의 해상도를 가진 비디오.

🎥 Google Veo 2: 전문가를 위한 도구 🎬🌌

Google Veo 2는 정교한 영화 제작에 중점을 두고 있으며 전문 영화 제작자와 스튜디오를 대상으로 합니다. 이 플랫폼은 최대 4K 품질(현재 베타에서는 720p로 제한됨)의 고해상도 비디오를 제공하고 고급 물리 시뮬레이션을 사용하여 사실적인 모션과 영화 효과를 만듭니다. Veo 2는 광고, 뮤직 비디오 또는 기타 고품질 영화 프로젝트에 이상적입니다.

그러나 Veo 2는 더 가파른 학습 곡선이 필요하며 Synthesia 또는 Sora보다 사용자 친화적이지 않습니다. 따라서 이 플랫폼은 복잡한 비디오 제작을 구현하려는 숙련된 사용자에게 더 적합합니다.

Veo 2의 주요 기능:

  • 대상 그룹: 전문 영화 제작자 및 크리에이티브 에이전시.
  • 적용 분야: 광고 영화, 뮤직 비디오, 몰입형 콘텐츠.
  • 품질: 정확한 모션과 조명 효과를 갖춘 매우 사실적인 비디오입니다.
  • 운영: 다른 플랫폼보다 더 정교합니다.

🔍 세 가지 플랫폼 비교 – 주요 기능 및 차이점 개요 🙌✨

다음은 다양한 기능을 기반으로 하는 Synthesia, OpenAI Sora 및 Google Veo 2의 세 가지 플랫폼에 대한 자세한 설명입니다.

대상 그룹:

  • Synthesia: 이 플랫폼은 주로 교육, 마케팅 또는 내부 커뮤니케이션을 위한 비디오를 제작하려는 회사를 대상으로 합니다.
  • OpenAI Sora: 창의적인 사용자는 특히 소셜 미디어 마케팅 영역이나 짧고 매력적인 클립을 제작할 때 Sora의 이점을 누릴 수 있습니다.
  • Google Veo 2: 이 도구는 전문 영화 제작자, 광고 및 크리에이티브 에이전시를 대상으로 합니다.

주요 기능:

  • Synthesia: 간단한 텍스트 콘텐츠에서 개발된 AI 생성 아바타로 비디오를 만들 수 있습니다.
  • OpenAI Sora: 텍스트를 창의적인 장면을 생성하는 비디오 시퀀스로 변환하는 데 중점을 둡니다.
  • Google Veo 2: 물리적으로 정확한 시뮬레이션 덕분에 매우 실제처럼 보이는 매우 사실적인 비디오에 중점을 둡니다.

비디오 품질:

  • Synthesia: 최대 1080p 해상도를 제공합니다.
  • OpenAI Sora: 비디오는 480p에서 1080p 사이에서 다양할 수 있습니다.
  • Google Veo 2: 최대 4K 품질이 가능하지만 현재 VideoFX 단계에서는 720p로 제한됩니다.

비디오 길이:

  • Synthesia: 1분 길이의 동영상을 제작할 수 있습니다.
  • OpenAI Sora: 5~20초 사이의 매우 짧은 비디오 클립에 더 적합합니다.
  • Google Veo 2: 최대 2분 길이의 긴 동영상을 만들 수 있습니다.

실재론:

  • Synthesia: 사실적인 아바타와 자연스러운 음성 재현을 강조합니다.
  • OpenAI Sora: 가끔 이동 오류가 발생할 수 있지만 좋은 결과를 얻습니다.
  • Google Veo 2: 매우 사실적인 움직임 시퀀스와 정확한 물리적 시뮬레이션이 인상적입니다.

사용 편의성:

  • Synthesia: 사용하기 매우 쉽고 초보자에게도 적합합니다.
  • OpenAI Sora: 기본적으로 초보자에게 적합하지만 창의적인 맥락에서 약간의 교육 시간이 필요합니다.
  • Google Veo 2: 숙련된 사용자나 전문가를 위해 더욱 정교하고 설계되었습니다.

사용 사례:

  • Synthesia: 주로 비즈니스 커뮤니케이션, e-러닝 및 마케팅에 사용할 수 있습니다.
  • OpenAI Sora: 소셜 미디어와 같은 창의적인 프로젝트 및 스토리텔링 형식에 이상적입니다.
  • Google Veo 2: 영화 제작과 광고, 복잡한 비디오 프로젝트 등 몰입형 콘텐츠 개발에 특히 적합합니다.

✨ 차이점의 합성 🧩🏆

Synthesia, OpenAI Sora 및 Google Veo 2는 모두 고유한 장점을 가지고 있으며 특정 대상 그룹을 목표로 합니다. Synthesia는 사용하기 쉽고 비즈니스 지향적인 애플리케이션이 인상적이지만 Sora는 창의적인 짧은 비디오에 중점을 두고 있습니다. Veo 2는 최고의 품질과 사실성을 제공하지만 더 많은 경험과 리소스가 필요합니다.

이러한 플랫폼 간의 선택은 주로 개별 요구 사항에 따라 달라집니다. 빠르고 비용 효율적인 기업 비디오 솔루션을 찾고 있다면 Synthesia가 최선의 선택입니다. 소셜 미디어에서의 입지를 강화하려는 창의적인 사람들은 Sora를 선택합니다. 복잡하고 몰입도 높은 콘텐츠를 제작하려는 영화 제작자와 전문가는 Veo 2를 사용합니다.

AI 기반 기술의 급속한 발전으로 인해 이러한 플랫폼 간의 경쟁은 확실히 증가할 것입니다. 그럼에도 불구하고 각 솔루션은 고유성을 유지하며 해당 대상 그룹에 대해 서로 다른 부가 가치를 제공합니다.

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🌐 인공지능 시대: AI를 활용한 영상 세대와 이를 선도하는 플랫폼

🎥🚀 인공 지능 시대에 최근 몇 년 동안 수많은 플랫폼과 도구가 개발되어 비디오 제작, 편집 및 배포 방식을 변화시키고 있습니다. 흥미로운 분야는 텍스트, 스크립트 또는 아이디어가 지능형 알고리즘을 사용하여 매력적이고 역동적이며 종종 놀랍도록 사실적인 동영상으로 변환되는 AI 지원 비디오 생성입니다. 스펙트럼은 비즈니스 목적에 초점을 맞춘 플랫폼부터 창의적인 단편 비디오용 솔루션, 전문 영화 제작을 위한 야심찬 도구에 이르기까지 다양합니다. Synthesia, OpenAI Sora, Google Veo 2 등 세 가지 제공업체는 특별한 관심을 받을 가치가 있습니다. 이들은 모두 AI 기반 비디오 제작에 의존하지만 매우 다른 접근 방식을 추구하므로 명확하게 정의된 대상 그룹을 다루고 있습니다.

🔍 Synthesia: 비즈니스 세계를 위한 AI 아바타

이러한 차이점을 더 깊이 이해하려면 먼저 Synthesia의 역할을 더 자세히 살펴보는 것이 좋습니다. 신테시아는 2017년 창립 이후 AI 영상 창작 분야에서 빠르게 혁신 기업으로 자리매김했다. 런던에 본사를 둔 과학자 및 기업가로 구성된 국제적인 팀과 놀라운 기술적 우위를 통해 Synthesia는 지속적으로 서비스를 확장하고 개선할 수 있었습니다. 플랫폼의 특별한 점은 인간과 같은 아바타가 음성 언어를 대신하는 복잡하지 않고 확장 가능하며 사실적인 비디오 제작에 중점을 둔다는 것입니다. 사용자는 간단히 텍스트를 입력하고 아바타를 선택하고 몇 분 후에 말투, 몸짓, 얼굴 표정 및 언어 측면에서 놀라울 정도로 실제처럼 보이는 전문가 수준의 비디오를 받게 됩니다. 이를 통해 고전적인 비디오 제작에 시간과 비용이 많이 드는 시간이 많이 소요되는 촬영, 영화 제작진 구성 또는 후반 작업이 필요하지 않습니다.

Synthesia의 전문화는 분명히 비즈니스 환경에 있습니다. 많은 회사에서 이 플랫폼을 사용하여 교육 비디오, 내부 커뮤니케이션, 마케팅 콘텐츠 또는 제품 프레젠테이션을 제작합니다. 부가 가치는 복잡한 문제를 간단히 설명하거나 직원에게 새로운 프로세스에 대해 알리는 등의 형식에는 중립적이고 신뢰를 불러일으키며 명확하게 이해할 수 있는 아바타가 필요한 경우가 많다는 것입니다. Synthesia는 사용이 매우 쉽습니다. 사용자에게는 비디오 제작에 대한 광범위한 지식이나 값비싼 장비가 필요하지 않습니다. 이 플랫폼은 초보자도 빠르게 확실한 결과를 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 제작된 비디오의 해상도와 품질은 대부분의 비즈니스 애플리케이션에 완전히 충분한 범위 내에 있습니다. 높은 유연성, 120개 이상의 지원 언어 및 다양한 기성 템플릿을 통해 비디오를 다양한 상황에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이것이 Synthesia가 최근 몇 년 동안 꾸준히 성장하여 2024년에 유니콘 지위, 즉 가치가 10억 달러가 넘는 유니콘 지위에 도달한 이유 중 하나입니다. 이러한 놀라운 발전은 AI 기반 비디오 솔루션이 기업 부문에서 수요가 높다는 것을 강조합니다.

🌈 OpenAI Sora: 소셜 미디어를 위한 창의적이고 짧은 동영상

이와 대조적으로 OpenAI Sora는 AI 비디오 생성을 기반으로 하지만 초점이 완전히 다른 도구입니다. Synthesia가 좀 더 형식적이고 사실적이며 긴 콘텐츠에 초점을 맞춘다면 Sora는 창의적이고 짧은 동영상에 더 중점을 둡니다. 짧고 재미있는 클립이 표준인 소셜 미디어 플랫폼에 대해 생각해 봅시다. Sora가 중요한 역할을 하는 곳은 바로 이 도구입니다. 아바타가 중립적인 배경 앞에서 말하도록 하는 대신 이 도구는 텍스트에서 인상적이고 짧은 장면을 생성하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 TikTok, Instagram Reels 또는 광고 티저와 같은 플랫폼에 적합한 색상, 모양 및 움직이는 요소의 거친 조합을 만들 수 있습니다.

Sora는 인터넷에 능숙한 젊은 청중을 위한 콘텐츠를 빠르고 쉽게 제작하려는 창작자, 영향력 있는 사람, 소셜 미디어 마케터 및 콘텐츠 제작자를 대상으로 합니다. 비디오 길이는 일반적으로 매우 짧으며 종종 몇 초로 제한됩니다. 이는 주의 집중 시간이 짧고 콘텐츠가 연속적으로 빠르게 소비되는 시대 정신과 정확히 일치합니다. Sora는 상대적으로 사용하기 쉽지만 스토리텔링에 대한 특정 재능과 간단한 텍스트에서 흥미롭고 시각적으로 매력적인 장면을 만드는 방법에 대한 감각이 여전히 필요합니다. 콘텐츠가 창의적인 실험과 예술적 표현에 더 중점을 두기 때문에 정확성이 항상 Synthesia와 동일한 수준은 아닙니다. 그러나 절대적인 완벽함보다는 시각적 독창성에 중점을 두기 때문에 재미 있고 실험적인 환경에서는 작은 움직임 오류나 부자연스러운 전환이 덜 방해가 됩니다.

🎥 Google Veo 2: 영화 제작자를 위한 전문 도구

Google Veo 2의 접근 방식은 더욱 다릅니다. 이 플랫폼은 복잡하고 사실적인 고해상도 비디오 콘텐츠를 제작하기 위해 정교한 도구가 필요한 전문 영화제작자, 광고 대행사 및 영화 스튜디오에 맞춰져 있습니다. Synthesia 및 Sora와 비교하여 Veo 2의 초점은 단순화되고 빠른 생산이 아니라 정교한 운동 효과, 물리적으로 정확한 시뮬레이션 및 세부 사항에 대한 인상적인 주의를 기울여 작업할 수 있는 능력에 있습니다. 여기서 초점은 전문 영화 세트에 가까운 비디오를 만드는 데 있습니다. 사실적인 장면, 실제 조명, 정확한 그림자, 심지어 이미지 속 주인공의 움직임에 정확하게 적응하는 물, 연기 또는 입자와 같은 물리적 효과 시뮬레이션까지 가능합니다. .

그러나 이러한 정확성과 원하는 품질로 인해 Veo 2를 사용하기가 더욱 복잡해졌습니다. 이 도구는 영화 제작에 익숙한 숙련된 사용자를 위해 만들어졌습니다. 광고, 영화 예고편, 뮤직 비디오 또는 정교한 단편 영화에 적합한 긴 비디오를 가능하게 합니다. 현재 플랫폼은 여전히 ​​해상도가 제한될 수 있는 개발 단계에 있지만 앞으로 Veo 2는 영화 산업의 전문 표준을 충족하기 위해 4K에서도 비디오를 출력할 것을 약속합니다. 이는 Veo 2를 Synthesia가 제공하는 빠르고 저렴하며 복잡하지 않은 아바타 생성이나 Sora의 특징인 유쾌하고 창의적인 짧은 클립 제작과는 거리가 먼 자체 리그로 만듭니다.

✨ Synthesia, OpenAI Sora 및 Google Veo 2: AI 비디오 도구 비교

이제 세 가지 플랫폼을 나란히 놓고 보면 여기서 단순히 직접적인 경쟁을 이야기할 수 없는 이유가 분명해집니다. Synthesia, OpenAI Sora 및 Google Veo 2는 모두 AI를 사용하여 텍스트를 비디오로 변환한다는 공통점이 있지만 대상 그룹, 사용 사례, 요구 사항 및 강점이 너무 다르기 때문에 직접적인 경쟁이 거의 없습니다. Synthesia는 기업이 전문 교육, 마케팅 메시지 또는 내부 정보 비디오를 신속하고 비용 효율적으로 제작하는 데 적합하지만 Sora는 빠른 온라인 소비에서 청중을 찾는 짧고 재미있는 클립을 창의적으로 사용하는 것을 목표로 합니다. 반면에 Veo 2는 현실감, 품질, 영화적 효과에 대한 높은 요구를 갖고 더 높은 수준의 복잡성을 수용할 준비가 되어 있는 전문가에게 어필합니다.

이러한 병치는 AI 기반 비디오 제작 시장이 매우 다양하다는 것을 보여줍니다. 공급자는 서로를 대체하는 대신 서로 다른 틈새 시장을 점유하여 서로를 보완합니다. 내부 의사소통을 개선하고 직원 교육을 원하는 회사는 Synthesia를 사용하여 중립적인 배경에서 진지하고 실제처럼 보이는 아바타가 말하도록 할 것입니다. 그러나 가능한 한 빨리 젊은 청중을 위한 원본 클립이 필요한 소셜 미디어 마케팅 팀은 Sora를 사용하여 간단한 텍스트에서 신선하고 독특하며 예술적인 짧은 비디오를 생성할 수 있습니다. 전문 영화 스튜디오가 광고에 가능한 가장 현실적이고 정교한 효과를 만들어 내야 하는 과제에 직면한 경우 Veo 2를 사용하여 이러한 영화적 요구 사항을 정확하게 충족할 수 있습니다.

🌟 플랫폼 기술 개발

또 다른 흥미로운 점은 이러한 플랫폼의 기술 발전입니다. Synthesia는 이미 시장에 확고하게 자리 잡고 있으며 아바타의 자연스러움을 높이거나 언어의 다양성을 확장하는 등 지속적으로 새로운 기능을 추가하고 있지만 Sora와 Veo 2도 시간이 지남에 따라 기능 범위를 향상시킬 가능성이 높습니다. 향후 업데이트에서는 더 복잡한 스토리보드 옵션, 더욱 사실적인 애니메이션 또는 더 쉬운 사용성을 제공할 수 있습니다. 또한 AI 연구의 발전으로 인해 개별 응용 분야 간의 경계가 흐려질 것입니다. 미래에는 Synthesia가 훨씬 더 정확한 움직임과 얼굴 표정을 제공하고, Sora가 이미지 구성에 대한 더 많은 제어를 허용하거나, Veo 2가 사용자 인터페이스를 더욱 사용자 친화적으로 만들 것이라는 것은 전적으로 상상할 수 있습니다.

그러나 이러한 플랫폼은 시장의 다양한 부문에서 계속해서 운영될 가능성이 높습니다. 비즈니스 커뮤니케이션, 엔터테인먼트 창의성, 전문 영화 제작 등 특정 사용 사례를 전문적으로 다루는 것이 성공을 위한 비결임이 입증되었습니다. Synthesia와 같은 회사는 비즈니스 애플리케이션에 대한 명확한 초점을 통해 단순성과 신뢰성을 중시하는 충성도 높은 고객 기반을 구축했습니다. 창의적인 마음을 가진 사람들은 바이럴 캠페인이나 예술 프로젝트를 위한 실험적인 클립을 만들고 싶을 때 Sora를 찾을 가능성이 더 높습니다. 그리고 전문 영화제작자와 대행사는 Veo 2에서 업계의 높은 기술 표준을 충족하는 도구를 찾을 수 있습니다.

🔍 세 가지 솔루션, 하나의 목표

흥미롭게도 AI 세계의 이 사례는 서로를 반드시 경쟁자로 보지 않고도 전문화된 솔루션이 어떻게 공존할 수 있는지를 보여줍니다. 오히려 AI 영상제작 분야 수요가 다양하고, 서로 다른 시장 부문이 치열한 경쟁을 벌이는 대신 서로 보완하고 있다는 증거다. 요구 사항, 예산, 대상 그룹 및 계획된 비디오 미학에 따라 이러한 요구 사항에 정확하게 맞춰진 적절한 도구를 사용할 수 있습니다.

따라서 Synthesia, OpenAI Sora 및 Google Veo 2는 동일한 기본 질문에 대한 세 가지 다른 대답에 가깝습니다. AI를 사용하여 간단한 텍스트에서 설득력 있고 흥미롭고 흥미로운 비디오를 만드는 방법은 무엇입니까? 각각의 대답은 다릅니다. 때로는 더 비즈니스 지향적이고 명확하게 구조화되어 있고, 때로는 예술적으로 실험적이고 재미있으며, 때로는 전문적이고 기술적으로 까다롭습니다. 이는 사용자가 원하는 것을 정확히 찾을 수 있는 세 가지 별도의 세계를 만듭니다.

Synthesia, OpenAI Sora 및 Google Veo 2는 직접적인 경쟁이라는 의미에서 직접적인 경쟁자가 아닙니다. 오히려 서로 다른 대상 그룹, 사용 사례 및 미적 요구 사항에 맞게 조정된 세 가지 별도의 솔루션입니다. 그래서 AI가 지원되는 영상툴을 찾고 계시다면 완성된 영상이 어떤 용도로 활용되어야 하는지, 사실감과 기술적 미세조정이 얼마나 중요한지, 얼마나 시간을 투자하고 싶은지, 어떤 타겟층을 대상으로 하는지를 미리 생각해야 합니다. . 이러한 고려 사항은 전문화로 인해 원하는 요구 사항을 정확하게 충족하는 올바른 플랫폼으로 빠르게 이어집니다. 이러한 방식으로 AI 기반 비디오 생성 도구의 다양성은 궁극적으로 아이디어와 텍스트로부터 매력적이고 감동적인 이미지를 생성할 수 있는 가능성을 높이고 가용성을 높이는 데 기여합니다.

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