엔트리 레벨 작업 및 소프트웨어 개발자 : 인공 지능 및 노동 시장에 미치는 영향

Konrad Wolfenstein

7 달 전

신입 사원 채용 및 소프트웨어 개발자: 인공지능과 고용 시장에 미치는 영향 – 이미지: Xpert.Digital

미래의 직업: 교육에 대한 재고가 필요한 이유

인공지능과 노동 시장의 변화: 전환기에 있는 초급 일자리 및 소프트웨어 개발

인공지능의 급속한 발전은 노동 시장을 근본적으로 재편하고 있으며, 특히 신입직과 소프트웨어 개발 직종이 이러한 파괴적인 변화의 영향을 크게 받고 있습니다. 최근 연구에 따르면 2030년까지 독일에서 약 300만 개의 일자리가 AI의 영향을 크게 받을 것으로 예상되며, 동시에 새로운 전문 분야도 등장하고 있습니다. 이러한 변화는 균일하게 나타나지 않습니다. 전통적인 신입직은 점차 자동화되고 있는 반면, AI 전문 지식을 요구하는 고도의 기술을 필요로 하는 새로운 직종도 생겨나고 있습니다. 아마존과 같은 기업에서 소프트웨어 개발자들은 AI 비서가 이미 코드의 30%를 생성하고 작업 속도를 획기적으로 향상시키면서 업무 방식이 근본적으로 바뀌었다고 보고하고 있습니다. 이러한 변화는 전통적인 경력 경로의 미래에 대한 근본적인 질문을 제기하며, 교육 및 훈련 전략에 대한 전면적인 재평가를 요구합니다.

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신입직 일자리의 혼란

전통적인 진입 장벽에 대한 위협

인공지능이 신입직에 미치는 영향은 이미 다양한 경제 분야에서 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 링크드인의 최고 경제 기회 책임자인 아네쉬 라만은 AI가 젊은 전문가들의 진입점 역할을 해왔던 직종들을 점점 더 위협하면서 전통적인 경력 사다리에 근본적인 변화가 일어날 것이라고 경고합니다. 이러한 현상은 특히 "경력 사다리의 가장 아래 단계"에 영향을 미쳐 전통적인 전문직 진출 경로를 뒤흔들기 때문에 더욱 우려스럽습니다.

인텔리전트의 교육 및 경력 개발 최고 고문인 후이 응우옌은 특히 신입 사원 직종이 AI로 대체되기 가장 쉽기 때문에 위험에 처해 있다고 설명합니다. 많은 대학 졸업생들은 일반적으로 연구, 데이터 수집, 고객 서비스 및 일반 사무 지원과 같은 정보 관련 업무에 채용됩니다. 이러한 활동은 젊은 전문가들이 실무 경험을 쌓는 데 필수적이지만, AI 시스템으로 자동화하기 가장 쉬운 분야이기도 합니다.

인턴십 기회의 감소로 상황은 더욱 악화되고 있습니다. 조사 대상 기업 중 86%는 기술 발전에도 불구하고 인턴십을 계속 제공하고 있다고 답했지만, 5%는 인공지능(AI)이 인턴의 업무를 대체하면서 인턴 채용을 중단했다고 밝혔습니다. 이러한 현상은 인턴십이 전통적으로 고등 교육과 취업을 연결하는 중요한 다리 역할을 한다는 점에서 특히 문제가 됩니다.

Z세대에 미치는 영향

Z세대는 현재 또는 곧 취업 시장에 진입할 예정이므로 이러한 변화의 중심에 있습니다. 최근 Handshake의 설문조사에 따르면 AI 도구에 익숙한 졸업반 학생의 62%가 이러한 기술이 자신의 취업 전망에 미칠 영향에 대해 우려를 표명했는데, 이는 2023년의 44%에서 크게 증가한 수치입니다. 특히 컴퓨터공학과 학생들의 비관적인 전망이 두드러지는데, 현재의 경제 상황에서 자신의 진로 전망에 대해 "매우 비관적"이라고 답한 학생이 28%에 달하며, 이는 전년도의 18%보다 높은 수치입니다.

핸드셰이크(Handshake)의 데이터는 이러한 어려움을 잘 보여줍니다. 2024년 3월까지 졸업 예정자들이 제출한 지원서는 전년 대비 21% 증가했지만, 같은 기간 플랫폼에 올라온 구인 공고는 15% 감소했습니다. 이러한 수요와 공급의 불균형은 경쟁을 심화시키고 청년들의 취업을 더욱 어렵게 만듭니다.

소프트웨어 개발의 전환기: 아마존 사례

IT 대기업의 업무 프로세스 변화

아마존은 AI를 통한 소프트웨어 개발 혁신의 대표적인 사례입니다. 아마존은 개발팀이 워크플로우에 AI를 적극적으로 통합하도록 장려하여 생산성 목표를 높이고 지연 허용 범위를 좁혔습니다. 한 아마존 엔지니어는 자신의 팀 규모가 작년의 절반 수준으로 줄었지만, AI 도구를 활용하여 동일한 양의 코드를 생산해야 한다고 밝혔습니다.

앤디 재시 CEO는 최근 주주들에게 보낸 서한에서 생성형 AI가 생산성 향상과 비용 절감 측면에서 기업에 상당한 이점을 제공한다고 강조했습니다. 그는 경쟁사들이 아마존이 고객의 요구를 "가능한 한 빨리" 충족하지 못할 경우 우위를 점할 수 있으므로 더 빠른 속도로 업무를 처리해야 한다고 강조하며, 특히 코딩 분야에서 AI가 "표준을 바꿀 것"이라고 언급했습니다.

개발 주기의 속도가 극적으로 변화했습니다. 한 엔지니어는 새로운 웹사이트 기능을 개발하는 데 예전에는 몇 주가 걸렸지만, 이제는 며칠 만에 완료해야 하는 경우가 많다고 언급했습니다. 이러한 속도 향상은 AI 기반 코딩과 피드백 및 브레인스토밍을 위한 회의 횟수 감소 덕분에 가능해졌습니다.

개발부터 모니터링까지

소프트웨어 개발자의 역할 변화에서 근본적인 변화가 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 능동적인 프로그래머에서 AI가 생성한 코드를 모니터링하고 검토하는 사람으로 바뀌고 있는 것입니다. 아마존의 많은 엔지니어들은 코드 작성을 제안해주는 AI 비서를 사용하고 있으며, 최근에는 코드의 상당 부분을 자율적으로 생성할 수 있는 AI 도구를 도입하기도 했습니다. 한 엔지니어는 이러한 도구를 "놀라울 정도로 훌륭하다"고 평가했지만, 많은 개발자들은 광범위한 코드 검토가 필요하다는 이유로 도입을 주저하고 있습니다. 개발자들은 자신의 작업에 대한 통제권을 더 많이 유지하고 싶어하기 때문입니다.

인공지능 애호가이자 숙련된 프로그래머인 사이먼 윌리슨은 이렇게 말합니다. "코드를 작성하는 것이 코드를 검토하는 것보다 훨씬 더 재미있습니다. 코드 검토를 맡게 되는 것은 업무에서 가장 즐거운 부분이 아닌 경우가 대부분입니다. 이러한 도구들을 사용하면서 코드 검토가 업무량의 대부분을 차지하게 되었습니다." 개발에서 검토로의 이러한 전환은 엔지니어들이 자신의 역할에서 마치 방관자처럼 느끼게 만듭니다.

아마존 웹 서비스(AWS)의 CEO인 맷 가먼은 사내 대화에서 24개월 후에는 대부분의 개발자가 더 이상 프로그래밍만 하지 않을 것이라고 예측했습니다. 이러한 예측은 소프트웨어 개발자의 역할이 근본적으로 재정의될 것이며, 앞으로는 고객 요구사항과 전략적 고려 사항에 더욱 집중해야 할 것임을 시사합니다.

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인구 배당 효과에 대한 위협

인도는 인공지능(AI)이 국가 성장 전략에 미치는 파괴적인 영향을 보여주는 특히 주목할 만한 사례입니다. 미국 투자은행 번스타인은 암울한 보고서에서 "AI의 부상은 인도의 인구 구조적 이점들을 모두 없애버릴 위험이 있다"고 경고했습니다. 향후 20년 동안 5세에서 24세 사이의 인도인 약 5억 명이 노동 시장에 진입할 것으로 예상됩니다.

"젊은 인구가 많을수록 일자리가 늘어나고 경제 성장이 촉진된다"는 기존의 통념은 더 이상 유효하지 않습니다. 인공지능이 인간보다 더 빠르고 저렴하며 정확하게 많은 업무를 수행할 수 있기 때문입니다. 특히 인도의 서비스 부문, 즉 IT 아웃소싱, 비즈니스 프로세스 관리, 지식 노동 분야는 큰 영향을 받고 있으며, 이 분야에는 1천만 명이 넘는 사람들이 종사하고 있고, 그중 상당수는 인도 소득 상위 25%에 속합니다.

번스타인 보고서는 "인도의 초급 전문가 인건비의 극히 일부에 불과한 비용으로 이용 가능한 AI 구독 서비스가 훨씬 더 정확하고 빠르게 업무를 수행할 수 있다"고 명시적으로 경고합니다. 문제는 산업 자동화와 달리 AI로의 전환에는 투자 비용이 거의 들지 않는다는 점에서 더욱 심각해집니다.

IT 부문의 구조적 과제

인도의 IT 채용 관행에서 이미 이러한 변화가 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 2024 회계연도에 IT 기업들은 신입 사원을 6만 명에서 7만 명 정도 채용했는데, 이는 지난 20년 동안 가장 낮은 수치입니다. 인공지능(AI)이 프로그래밍이나 테스트 같은 일상적인 작업을 자동화함에 따라, 기업들은 특히 AI 및 머신러닝 분야의 숙련된 중간급 전문가를 더욱 우선시하고 있습니다.

특히 우려스러운 점은 혁신의 역설입니다. 인도는 노동력 내 AI 기술 보유율이 세계 최고 수준이며 전 세계적으로 수천 개의 AI 스타트업을 보유하고 있지만, 관련 특허는 턱없이 부족합니다. 인도는 전 세계 AI 특허의 0.2%만을 등록했는데, 이는 중국(61%)과 미국(21%)에 비해 매우 낮은 수치입니다. 이러한 인재와 혁신 사이의 격차는 전통적인 비즈니스 모델을 혁신하는 데 있어 구조적인 어려움을 여실히 보여줍니다.

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미래의 고용 시장: AI가 사무, 서비스 및 소프트웨어 분야를 혁신하고 있습니다

산업 전반의 변혁

행정 및 사무 업무

맥킨지 연구에 따르면 행정 부문이 AI 변화의 영향을 특히 많이 받는 것으로 나타났습니다. 독일에서 AI로 인한 일자리 변화의 절반 이상(54%)이 기업 및 공공기관의 행정 사무직과 관련되어 있습니다. 독일은 이탈리아와 마찬가지로 행정 지원 직무가 전체 고용에서 큰 비중을 차지하기 때문에 AI의 영향이 더욱 두드러집니다.

고용연구소(IAB)는 2022년 사회보장 기여금 납부 대상 근로자의 38%가 이미 업무의 최소 70%를 인공지능(AI)이 수행할 수 있는 직종에 종사하고 있다고 밝혔습니다. 이 연구의 놀라운 결과는 AI가 현재 고숙련 노동자들이 수행하는 업무를 대체할 가능성이 가장 높다는 점입니다. 이는 AI가 주로 저숙련 또는 중간 숙련도 근로자들이 수행하는 업무를 대체할 것이라는 기존의 과학적 연구 결과와 상반됩니다.

콜센터 및 고객 서비스

콜센터 업계는 차별화된 발전 양상을 보이고 있습니다. 업계 자체 통계에 따르면 독일에서 이 산업은 50만 명이 넘는 사람들을 고용하고 있습니다. 간단한 전화 문의는 이미 챗봇으로 처리할 수 있지만, 독일 디지털 경제 협회의 미하엘 에겔제어와 같은 전문가들은 AI의 역할에는 한계가 있다고 봅니다. "AI는 단순한 업무만 대체할 수 있습니다.".

라이프치히에 본사를 둔 TAS AG에서는 AI가 고객 상담원을 보조하는 역할을 합니다. 예를 들어, 고객이 가재도구 피해를 신고하면 봇이 관련 보험 상품을 검색하여 도난당한 자전거가 보험 적용 대상인지 여부를 알려줍니다. 하지만 이 회사의 기술 책임자인 카이 주홀트는 AI가 인간 직원을 대체하는 것이 아니라 지원하는 역할을 한다고 강조합니다.

통신: 인간과 기계의 균형

도이치텔레콤은 인공지능(AI) 통합에 있어 "인간 중심적" 접근 방식을 추구하고 있습니다. 클라우디아 네마트는 AI 기반 기술이 사람들에게 해를 끼치는 것이 아니라 이롭게 해야 한다고 강조합니다. 이 회사는 의식적으로 인간 직원을 계속 활용하고 있으며, 예를 들어 기술적인 질문이 있는 노인들을 위한 전화 지원을 전문으로 하는 서비스 팀을 운영하고 있습니다.

도이치텔레콤은 고객과 직원 모두를 위해 AI를 활용합니다. AI 기반 챗봇은 여러 국가의 로밍 요금과 같은 일반적이지 않은 질문에도 답변할 수 있습니다. 직원들을 위해서는 광섬유 설치 담당자들이 9,000페이지에 달하는 PDF 문서를 일일이 검토할 필요 없이 필요한 정보를 얻을 수 있도록 지원하는 "직원 컨시어지" 봇이 있습니다. 이러한 사례들은 AI가 인간 노동자를 완전히 대체하지 않고도 효율성을 높일 수 있는 방법을 보여줍니다.

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새로운 전문 분야 및 자격 요건

인공지능 특화 역할의 등장

전통적인 일자리가 변화하는 가운데, 인공지능을 중심으로 새롭고 수익성 높은 직업 분야가 등장하고 있습니다. 2035년까지 독일에서는 약 130만 개의 일자리가 자동화 및 AI 기반 기술로 인해 변화하거나 대체될 것으로 예상됩니다. 하지만 동시에 AI 관리자, AI 컨설턴트와 같은 새로운 직업과 전문 분야도 창출되고 있습니다.

자격을 갖춘 AI 전문가에 대한 수요가 급증하면서 채용 시장에서 인력 부족 현상이 나타나고 있습니다. 스텝스톤(Stepstone)에 따르면, 2019년에서 2023년 사이에 수요는 이미 약 50% 증가했습니다. 기업들은 AI 관련 채용 공고를 대폭 늘리고 있으며, AI 전문가들은 평균 이상의 연봉을 기대할 수 있습니다. 스텝스톤에 따르면, 데이터 과학자의 연봉 중간값은 67,000유로이며, 경력이 풍부한 전문가의 경우 90,000유로 이상의 연봉을 받을 수 있습니다.

특히 수요가 높은 다섯 가지 핵심 직종이 자리 잡았습니다. 실세계 응용 프로그램을 위한 AI 모델을 개발하는 AI 전문가, 기술 구현을 전문으로 하는 머신러닝 엔지니어, 데이터 분석 및 해석을 담당하는 데이터 과학자, 책임 있는 AI 개발을 위한 AI 윤리 전문가, 그리고 AI 시스템과의 소통 최적화에 집중하는 신속 대응 엔지니어입니다.

자격 요건 변경

딜로이트가 실시한 연구에 따르면 대다수의 기업이 향후 2년 안에 생성형 AI가 인재 전략에 영향을 미칠 것으로 예상하고 있습니다. 업무 방식의 변화와 직원 재교육이 핵심 고려 사항입니다. 생성형 AI는 특정 기술 및 대인 관계 능력의 가치를 높이는 반면, 다른 능력의 중요성은 낮출 것입니다.

맥킨지에 따르면 기술적 역량에 대한 수요는 유럽에서만 25%나 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 하지만 사회적 및 정서적 역량에 대한 수요 또한 12% 증가할 것으로 전망됩니다. 이러한 추세는 미래의 근로자들이 인공지능(AI) 관련 기술적 역량과 향상된 인간적 능력을 모두 필요로 할 것임을 시사합니다.

인공지능(AI) 중심의 업무 환경에서는 완전히 새로운 기술과 직무가 요구될 것입니다. 그래픽 디자이너나 카피라이터와 같은 전통적인 직종 대신, AI와 효과적으로 소통할 수 있는 인재에 대한 수요가 증가할 것입니다. 동시에 AI가 생성한 개념을 비판적으로 검토하고 AI 전략을 개발 및 구현하는 것과 같은 새로운 과제들도 생겨날 것입니다.

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전문가들이 전망하는 미래의 직업

낙관적인 관점

구글 브레인의 창립자이자 스탠포드 대학교 교수인 앤드류 응은 AI가 가져올 고용 시장의 변화에 대해 낙관적인 견해를 갖고 있습니다. 그는 AI가 일자리를 완전히 대체하지는 않을 것이라고 주장하며, "일자리의 20~30%가 자동화된다 하더라도 그 일자리 자체는 여전히 존재할 것입니다. 이는 AI가 사람을 대체하지는 않겠지만, AI를 사용하는 사람들이 AI를 사용하지 않는 사람들을 대체할 수도 있다는 것을 의미합니다."라고 말했습니다.

Ng는 자동화가 기업들이 혁신을 위한 새로운 기회를 찾는 데 도움이 될 것이라고 확신합니다. 기업들이 AI를 이용해 어떤 작업을 1,000배 더 저렴하게 수행할 수 있다는 사실을 알게 된다면, 그 작업을 10,000번 수행하는 데 투자할 가능성이 높다는 것입니다. 그는 "비용을 절감하는 것은 좋지만, 절감할 수 있는 금액에는 한계가 있습니다. 하지만 성장은 무한하며, 상한선이 없습니다."라고 설명합니다.

인공지능 때문에 일자리를 잃은 마크 퀸은 그럼에도 불구하고 낙관적인 전망을 갖고 있습니다. 퀸은 생성형 인공지능 스타트업에서 봇 응답을 모니터링하는 팀을 이끌었습니다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 회사는 더 적은 인원으로 더 효율적으로 운영할 수 있게 되었습니다. 퀸은 비록 일자리를 잃었지만, 이것이 봇으로 인한 일자리 감소가 임박했다는 신호라고 생각하지 않습니다.

경고음

런던 비즈니스 스쿨의 객원 교수인 게리 하멜은 AI의 영향 예측 가능성에 대해 더욱 회의적인 입장이다. "사실 우리가 아직 제대로 알지 못하는 부분이 많습니다." 기술 및 비즈니스 전문가들 사이에서 AI의 영향에 대한 확고한 합의가 부족하다는 것은 여전히 해결되지 않은 질문들이 얼마나 많은지를 보여준다.

구글 딥마인드의 CEO인 데미스 하사비스는 향후 5~10년 안에 상당한 변화가 있을 것이라고 경고합니다. 그는 십대 청소년들에게 인공지능에 적극적으로 참여할 것을 권장하며, 인공지능을 우리 시대의 핵심 기술적 동력으로 규정합니다. "향후 5~10년 동안, 저는 새로운 주요 기술 혁신이 일어날 때 일반적으로 발생하는 현상을 목격하게 될 것이라고 생각합니다. 일부 일자리는 사라지겠지만, 새롭고 더 가치 있고, 종종 더 흥미로운 일자리가 창출될 것입니다.".

공공정책연구소(IPPR)는 최악의 시나리오를 제시하며 암울한 전망을 내놓았습니다. 영국에서 인공지능(AI)으로 인해 약 800만 명이 일자리를 잃을 수 있다는 것입니다. 연구진은 이러한 시나리오가 현실화될 경우 "일자리 대재앙"이 발생할 것이라고 경고했습니다. 연구 결과에 따르면 AI는 자동화로 인해 가장 큰 영향을 받는 여성, 젊은 노동자, 저임금 근로자들을 주로 대체할 것으로 예상됩니다.

변화의 기간 및 속도

전문가들은 대체로 변화가 이미 시작되었으며 앞으로 몇 년 동안 가속화될 것이라는 데 동의합니다. 하버드 대학교의 노동 경제학자인 로렌스 카츠는 현재의 상황을 "지식 노동자를 위한 가속화"라고 설명하며, 이를 19세기와 20세기에 육체노동에서 공장 노동으로의 전환에 비유합니다.

국제통화기금(IMF)은 지난 1월 인공지능(AI)이 미국 전체 일자리의 60%에 영향을 미치고 부의 불평등을 심화시킬 수 있다고 경고했습니다. 마이크로소프트 AI 부문 CEO인 무스타파 술레이만은 AI 기술로 인해 "매우 불만족스러운" 사무직 근로자들이 대거 발생하고 결국 일자리를 잃게 될 것이라고 예측했습니다. 술레이만은 "의심할 여지 없이, 향후 5~10년 안에 많은 사무직 일자리의 모습이 크게 달라질 것"이라고 말했습니다.

인공지능으로 인한 직업 변화: 기업과 국가가 배워야 할 점

최근 동향 분석에 따르면 인공지능은 이미 업무 조직 및 수행 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 특히 초급 직종과 소프트웨어 개발 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화는 일회성 사건이 아니라 다양한 산업과 기술 수준에 걸쳐 각기 다른 정도로 영향을 미치는 지속적인 변혁 과정입니다. 전통적인 초급 직종이 점차 자동화되면서 기존의 경력 경로가 흔들리는 한편, 인공지능 전문 지식을 요구하는 새로운 고숙련 직종도 동시에 등장하고 있습니다.

Z세대가 직면한 과제는 전통적인 학습 경로와 인턴십 기회가 줄어드는 취업 시장에 진입하면서 특히 심각합니다. 아마존의 사례는 소프트웨어 개발과 같은 고숙련 분야조차 창의적 문제 해결 역할에서 관리 및 감사 역할로 변화하고 있음을 보여줍니다. 이러한 변화는 직업 정체성과 직업 만족도에 대한 근본적인 질문을 제기합니다.

동시에 인도와 같은 국가들은 인공지능(AI)의 등장으로 국가 성장 전략 전체가 위협받을 수 있음을 보여주고 있습니다. 특히 자동화가 가능한 업무에 필요한 인력을 공급하는 데 의존하는 전략은 더욱 심각한 타격을 입을 수 있습니다. 새롭게 부상하는 직업들은 교육 및 훈련 시스템의 근본적인 재편을 요구하며, AI 기술뿐만 아니라 창의성, 감성 지능과 같은 인간 역량 강화의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

전문가들의 예측은 낙관적인 성장 시나리오부터 대규모 일자리 손실에 대한 경고까지 다양하며, 다가오는 변화의 불확실성과 복잡성을 보여줍니다. 무엇보다 중요한 것은 이러한 변화가 기존의 불평등을 심화시키는 대신 인공지능 혁명의 혜택이 널리 분배되도록 보장하는 적극적인 교육, 훈련 및 사회 정책에 달려 있다는 점입니다. 향후 5년은 미래의 일자리 방향을 결정하는 중요한 시기가 될 것입니다.

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