하노버 산업박람회(2019) – 8개 기업 중 1개 기업이 소위 인더스트리 4.0 및 공장 AI의 맥락에서 AI를 사용합니다.

콘라드 울펜슈타인

6 년전

독일에서는 현재 기업의 12%가 인공지능을 사용하고 있습니다. – 이미지: Xpert.Digital

🤖 인더스트리 4.0의 미래: 하노버 산업박람회에서 주목받는 AI 활용 🚀

💡 숙련된 인력 부족에도 불구하고 독일 기업의 12%는 AI를 미래 지향적이라고 생각합니다.

이번 하노버 박람회의 화두 중 하나는 인공지능(AI)의 활용이다. 소위 Industry 4.0이라는 맥락에서 로봇과 같은 지능형 시스템이 점점 더 중요해지고 있습니다.

현재 Bitkom 설문 조사 (Bitkom의 보도 자료“Industry 4.0-Artificial Intelligence, Factory Halls”의 보도 자료)에 따르면, 회사의 12 %는 현재 인공 지능입니다. 그러나 설문 조사에 참여한 회사의 86 %에서는 AI가 그래픽에서 보여주는 것처럼 AI는 아직 문제가되지 않습니다. 응답자의 대다수는 미래에 중요 할 것이라고 가정합니다.

구현 시 가장 큰 장애물은 숙련된 인력 부족입니다. 설문 조사 결과에 따르면 현재 인더스트리 4.0 애플리케이션의 사용은 두 번째 회사에서 실패할 것입니다.

INDUSTRY 4.0: 8개 기업 중 1개 기업이 AI를 사용합니다 – 이미지: Statista

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숫자, 데이터, 사실 및 배경: 인공 지능 – 독일 경제의 관점 – 이미지: Xpert.Digital

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AI가 독일의 산업 환경을 형성하는 방법 – 새로운 수출 기회로서의 AI 기술 – 이미지: Xpert.Digital

🤖 하노버 산업박람회에서 인공지능(AI) 통합

🏭 산업 4.0과 인지 시스템

인공지능(AI)의 융합은 혁신적인 산업기술을 선보이는 글로벌 쇼케이스로 주목받고 있는 이번 하노버 산업박람회의 핵심 주제다. Industry 4.0 개념에 포함된 인지 시스템과 자동화된 프로세스는 현대 제조 운영에 없어서는 안 될 요소가 되고 있습니다.

📊 독일 AI 통합 현황

디지털 협회 Bitkom의 조사와 같은 현재 연구에 따르면 독일의 AI 기술은 느리지만 꾸준히 통합이 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 현재 독일 기업의 약 12%가 어떤 형태로든 인공 지능을 사용하고 있습니다. 이 설문 조사는 조사 대상 기업 중 86%가 아직 AI를 사용하지 않고 있음을 보여 주지만, 기업 대표자의 대다수는 이러한 기술의 관련성이 높아지고 있다고 확신하고 있습니다. 이는 AI가 가까운 미래에 운영 가치 사슬에서 중요한 역할을 할 것이라는 믿음에 반영됩니다.

🧑‍💼 숙련된 노동력 부족이 과제

디지털 혁신과 포괄적인 AI 구현으로 가는 길의 근본적인 장벽은 숙련된 인력이 부족하다는 것입니다. Bitkom 연구에 따르면 이러한 결함은 모든 두 번째 회사의 주요 장애물을 나타냅니다. 기업은 관련 기술력을 보유할 뿐만 아니라 AI를 통해 비즈니스 프로세스의 혁신을 지원할 수 있는 전문가를 집중적으로 찾고 있습니다. 경쟁이 치열한 시장 환경에서 이러한 전문 지식은 성공적인 구현에 매우 중요합니다.

🎓 AI 기술에 대한 교육 및 적응

경제와 교육 기관 모두에서 적응이 시급히 필요하다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 대학과 기술 전문대학에서는 증가하는 AI 기술 수요를 충족하기 위해 커리큘럼을 확대하고 있습니다. 추가 교육 및 재교육 조치도 기존 인력의 역량을 강화하는 데 있어 중요한 구성 요소입니다. 독일은 전문 연구 기관과 정부 자금 지원 프로그램을 통해 AI 혁신을 촉진하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

💡 AI의 광범위한 잠재력

인공지능의 잠재력은 생산 프로세스의 최적화와 자동화를 훨씬 뛰어넘습니다. AI 기반 분석을 통해 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고, 그로부터 의사결정 관련 인사이트를 얻을 수 있으며, 이는 빅데이터 시대에 엄청난 경제적 중요성을 갖습니다. 스마트 팩토리 기술을 탑재한 네트워크화된 기계와 시스템은 서로 독립적으로 통신하고 제조 프로세스를 최적화하여 효율성과 유연성을 높이는 동시에 자원을 절약합니다.

🏭 생산 중인 AI 애플리케이션

AI의 구현은 생산 프로세스 최적화부터 산업 플랜트의 향후 계획 및 유지 관리, 개별 고객 솔루션 생성에 이르기까지 다양합니다. 예를 들어, AI는 생산 병목 현상을 식별 및 해결하고, 공급망을 최적화하고, 에너지 소비를 규제하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 오류를 감지하고 품질 변동을 줄일 수 있기 때문에 품질 보증에서도 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

🔍 AI와 비즈니스 성공

실제로 인공지능은 비즈니스 성공의 필수 요소가 되고 있습니다. AI를 조기에 적응시키고 내부 역량을 구축하는 기업은 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그러나 여기에는 사회적 책임도 따른다. 직업 안정성과 AI 사용의 윤리적 프레임워크에 대한 질문이 점점 더 많이 발생하고 있으며 신중한 답변이 필요합니다.

🏛️ 법적 틀과 사회적 책임

또한, 데이터 및 개인 정보 보호를 보장하고 투명하고 공정한 알고리즘을 장려하려면 법적 기본 조건을 조정해야 합니다. 따라서 AI의 책임 있는 사용, 데이터 보호 및 알고리즘 투명성은 사회 정치적 관점뿐만 아니라 비즈니스 관점에서도 중요합니다.

🔭 미래 전망과 혁신 리더로서의 독일

독일이 인더스트리 4.0과 인공지능 분야에서 혁신 리더로서의 역할을 어디까지 유지할 수 있는지는 미래가 보여줄 것이다. 하노버 산업박람회(Hannover Messe)는 독특한 영감의 원천입니다. 비즈니스 리더, 해당 분야 전문가, 정책 입안자를 연결하고 글로벌 산업의 미래 이미지를 형성할 최신 기술 및 동향에 대한 정보를 교환할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 그러나 한 가지는 분명합니다. 지능적이고 네트워크화된 산업 세계를 향한 움직임은 이미 추진력을 얻었으며 기업은 미래의 생존 가능성을 확보하기 위해 이에 뛰어들어야 한다는 것이 좋습니다.

🏭 인더스트리 4.0: 생산의 디지털 혁명

인더스트리 4.0이라는 개념은 2011년 세계 최대 산업 박람회 중 하나인 하노버 산업 박람회에서 처음 소개되었습니다. 이 아이디어는 산업 생산을 현대 정보 및 통신 기술과 연결하려는 독일 연방 정부의 첨단 기술 전략의 일환으로 탄생했습니다. 생산기술과 공정의 디지털화가 특징이며 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 분석방법 등의 기술이 융합되는 4차 산업혁명을 말한다.