클릭의 종말: 구글의 새로운 AI가 모든 것을 바꾼다 - HubSpot 사건은 우리 모두에게 경고가 됩니다
롤모델에서 문제 사례로: HubSpot 재난에서 얻은 이 교훈은 이제 모든 마케터가 배워야 할 것입니다.
현대 콘텐츠 마케팅을 사실상 창안한 업계 선두 주자가 몇 달 만에 유기적 트래픽의 4분의 3을 잃는 상황을 상상해 보세요. 악몽처럼 들리던 상황이 한때 B2B 검색 엔진 최적화(SEO)의 명실상부한 왕좌를 차지했던 허브스팟에게는 쓰라린 현실이 되었습니다. 하지만 월간 방문자 수가 2,400만 명에서 약 600만 명으로 급감한 것은 한 회사의 이야기가 아닙니다. 이는 디지털 세계 전체에 대한 경고 신호이자 온라인 마케팅의 근본적인 혁명을 보여주는 가장 분명한 신호일 것입니다.
허브스팟 사례는 구글의 공격적인 알고리즘 업데이트, 특히 AI 기반 "AI 개요" 도입으로 인해 게임의 규칙이 얼마나 급진적으로 바뀌었는지 여실히 보여줍니다. 최대한 많은 키워드에서 순위를 높이기 위해 대량의 콘텐츠를 제작하는 기존의 성공 공식은 시대에 뒤떨어졌을 뿐만 아니라, 오히려 적극적으로 처벌받고 있습니다. 우리는 구글이 직접 답변을 제공하고 실제 웹사이트를 클릭하는 것은 예외가 되는 "제로클릭 검색"이라는 새로운 시대로 접어들고 있습니다.
이 글은 허브스팟 사례를 심층 분석하여 디지털 커뮤니케이션의 미래를 위한 중요한 교훈을 도출합니다. 한때 주목받았던 허브스팟의 전략이 어떻게 아킬레스건이 되었는지, 구글이 주제별 권위에 집중하는 방식이 어떤 역할을 했는지, 그리고 인공지능이 고객 여정을 어떻게 완전히 바꾸고 있는지 살펴봅니다. 무엇보다도, 핵심 역량 집중부터 AI에 최적화된 콘텐츠 구조, 새로운 성공 측정 방식까지, 이 새로운 환경에서 생존하고 성공하기 위해 지금 필요한 구체적인 전략들을 제시합니다.
콘텐츠 마케팅의 변화: HubSpot 사례가 디지털 커뮤니케이션의 미래에 대해 알려주는 것
HubSpot에 무슨 일이 일어났고, 그것이 모든 사람에게 왜 관련이 있나요?
최근 몇 년간 콘텐츠 마케팅의 발전을 되돌아보면, 업계 전체를 놀라게 한 사례를 피할 수 없습니다. 바로 수년간 성공적인 검색 엔진 최적화(SEO)의 대표적인 사례로 여겨져 온 허브스팟(HubSpot)입니다. 그러나 2024년에서 2025년 사이에 이 회사는 SEO 트래픽의 약 75%를 잃었습니다. 월 방문자 수는 2023년 3월 2,440만 명에서 2025년 1월 610만 명으로 감소했습니다. 이러한 수치는 허브스팟에게 엄청난 변화일 뿐만 아니라, 온라인에서 콘텐츠가 소비되고 발견되는 방식에 근본적인 변화를 상징합니다.
이 사례가 왜 그토록 중요할까요? HubSpot은 그저 평범한 회사가 아니었습니다. 81점의 도메인 권한 점수와 1억 2천만 개 이상의 백링크를 보유한 B2B SEO의 황금률이었습니다. 업계 선두주자조차 이처럼 급격한 트래픽 손실을 겪고 있다는 것은 단일 회사를 넘어 광범위한 구조적 변화를 시사합니다. 이 사례는 인공지능의 영향으로 디지털 마케팅의 규칙이 어떻게 근본적으로 변화하고 있는지를 보여주는 대표적인 사례입니다.
이 트래픽 감소가 특히 주목할 만한 이유는 무엇일까요? 수치만 봐도 알 수 있습니다. 2024년 11월부터 12월까지 유기적 트래픽은 1,350만 명에서 860만 명으로 감소했습니다. 단 한 달 만에 거의 500만 명의 방문자가 감소한 것입니다. 이러한 추세는 결국 월간 방문자 수가 약 600만~700만 명에 도달할 때까지 지속되었습니다. 콘텐츠 마케팅으로 명성을 쌓아 온 회사로서는 전례 없는 감소였습니다.
적합:
HubSpot의 콘텐츠 전략은 어떻게 작동했으며, 왜 그렇게 성공적이었을까요?
무엇이 잘못되었는지 이해하려면 먼저 HubSpot을 수년간 성공으로 이끈 전략을 살펴봐야 합니다. HubSpot은 "콘텐츠 게임"이라고 할 수 있는, 콘텐츠 제작에 대한 대중적 접근 방식을 추구했습니다. HubSpot은 방대한 양의 How-to 게시글을 게시했고, 블로그 섹션에만 총 13,000개의 URL이 등록되었습니다. 이 전략은 최대한 많은 검색어와 관련성을 확보하여 최대한의 가시성을 확보한다는 아이디어에 기반했습니다.
콘텐츠는 회사의 핵심 역량을 훨씬 뛰어넘는 광범위한 주제를 아우릅니다. 원래 CRM 제공업체였던 HubSpot은 유명 명언, 자기소개서 예시, 사직서 템플릿, 심지어 중소기업을 위한 사업 아이디어까지 다양한 주제에 대한 기사를 게재했습니다. 이처럼 콘텐츠를 다각화한 것은 최대한 폭넓은 대상을 확보하고 다양한 고객에게 어필하기 위한 것이었습니다.
이 전략의 성공 비결은 무엇이었을까요? 우선, 실제로 효과가 있었고, 수년간 매우 효과적이었습니다. HubSpot은 회사가 직접 만든 용어인 인바운드 마케팅 분야의 권위자로 자리매김할 수 있었습니다. 방대한 콘텐츠 덕분에 HubSpot은 수많은 검색어에서 상위에 노출되었고, 이를 통해 웹사이트로 지속적으로 새로운 방문자를 유치할 수 있었습니다. 이러한 방문자는 기발한 마케팅을 통해 고객으로 전환될 수 있었습니다.
이 전략은 여러 축을 기반으로 했습니다. 첫째, 대량의 콘텐츠를 지속적으로 제작하는 것, 둘째, 검색 엔진 최적화를 위한 콘텐츠 최적화, 셋째, 내부 링크를 통한 콘텐츠 상호 연결입니다. HubSpot은 이러한 프로세스를 체계화하고 확장하기 위해 자체 콘텐츠 전략 도구까지 개발했습니다. HubSpot은 매주 수십 개의 기사를 게시했을 뿐만 아니라 가이드, 사용 방법, 목록 형태의 장문 콘텐츠에도 집중했습니다.
HubSpot은 실제로 블로그 오가닉 트래픽의 약 75~80%를 잃었습니다. 이러한 극적인 추세는 2024년 3월에 시작되었으며, 2024년 11월과 12월에 진행된 Google의 알고리즘 업데이트로 인해 크게 증폭되었습니다.
Ahrefs와 SEMrush 등 다양한 SEO 도구에 따르면 HubSpot의 유기적 트래픽은 2024년 11월 약 1,350만 명의 방문자에서 2024년 12월에는 860만 명으로 감소했습니다. 2025년 초에는 트래픽이 월간 방문자 600만~700만 명으로 감소했는데, 2022년 월간 방문자 수가 최고치인 2,400만 명에 비해 크게 감소한 것입니다.
SurferSEO에 따르면 HubSpot의 블로그 하위 도메인(blog.hubspot.com)이 특히 큰 타격을 입어 트래픽의 81%가 감소했습니다. 메인 도메인인 hubspot.com은 상대적으로 적은 영향을 받았습니다.
트래픽 손실이 발생한 이유: 주제적 권한 부족
HubSpot은 수년간 광범위한 콘텐츠 전략을 추진하며 CRM 플랫폼이라는 핵심 사업과는 거리가 먼 주제에 대한 콘텐츠를 게시해 왔습니다. 특히 영향을 받은 콘텐츠는 다음과 같습니다.
◾️ 유명 인용구 및 판매 슬로건
◾️ 자기소개서 예시
◾️ 사직서 템플릿
◾️ 소규모 사업 아이디어
◾️ 제휴 프로그램
HubSpot의 쇠퇴에 Google의 알고리즘 변화는 어떤 역할을 했나요?
HubSpot의 극적인 트래픽 감소는 Google 검색 알고리즘의 변화와 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 2024년과 2025년에 진행된 여러 차례의 주요 업데이트는 게임의 규칙을 근본적으로 바꿔놓았습니다. 특히 2024년 3월 업데이트는 인상적이었습니다. Google은 이를 회사 역사상 최대 규모라고 칭하며, 저품질의 비독창적 콘텐츠를 45% 줄이겠다고 약속했습니다.
이 업데이트는 정확히 무슨 일이 일어났을까요? 구글은 전문 분야를 벗어난 콘텐츠를 게시하는 웹사이트에 페널티를 부과하기 시작했습니다. 허브스팟이 수년간 해왔던 방식과 똑같습니다. 검색 엔진은 점점 더 "주제별 권위"라는 개념에 집중했습니다. 웹사이트는 더 이상 주제의 폭이 아닌 특정 분야에 대한 깊이 있는 전문 지식으로 보상을 받게 되었습니다.
이러한 변화는 허브스팟에 특히 큰 타격을 입혔습니다. 허브스팟은 매우 광범위한 콘텐츠 전략을 추구해 왔기 때문입니다. 유명 명언이나 사직서 관련 기사는 CRM 제공업체로서 허브스팟의 핵심 사업과는 거의 관련이 없었습니다. 구글은 이러한 콘텐츠를 "SEO 우선 콘텐츠", 즉 검색 엔진을 위해 주로 제작된 콘텐츠로 분류하기 시작했습니다. 즉, 사용자를 위한 것이 아니라 검색 엔진을 위해 제작된 콘텐츠입니다. 알고리즘 업데이트는 검색 결과에서 쓸모없거나 피상적인 콘텐츠를 제거하고 대신 심층적이고 관련성 있는 정보를 제공하는 것을 목표로 했습니다.
핵심 업데이트 외에도 Google은 조작 행위 방지를 위한 여러 스팸 업데이트를 시행했습니다. 예를 들어, 2024년 6월 스팸 업데이트는 검색 엔진 순위 향상을 위해 자동 생성된 AI 콘텐츠에 중점을 두었습니다. 이러한 업데이트는 검색 결과의 품질을 개선하고 사용자에게 더욱 관련성 높은 정보를 제공하기 위한 Google의 더 큰 전략의 일환입니다.
인공지능은 우리가 정보를 검색하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는가?
하지만 HubSpot의 트래픽 감소에 가장 중요한 요인은 아마도 2024년 5월 Google의 AI Overviews 도입이었을 것입니다. 이 기능은 검색 결과에 AI 기반 요약을 직접 생성하여 사용자가 외부 웹사이트를 클릭하지 않고도 질의에 답변합니다. HubSpot처럼 정보성 있고 피상적인 콘텐츠에 크게 의존했던 기업에게 이는 존재론적 위협이었습니다.
AI 개요는 정확히 어떻게 작동할까요? 사용자가 질문을 하면 Google의 AI가 다양한 출처를 분석하여 검색 결과에 바로 표시되는 요약된 답변을 생성합니다. 이러한 답변은 기존의 자연 검색 결과보다 먼저 페이지 상단에 표시됩니다. 많은 사용자에게 이러한 요약 정보만으로도 정보 욕구를 충족할 수 있으며, 원본 출처까지 클릭할 필요가 없습니다.
그 영향은 측정 가능합니다. 연구에 따르면 AI 개요는 전체 검색 쿼리의 약 13.14%에 나타나는데, 이는 불과 몇 달 만에 6.49% 증가한 수치입니다. 클릭률에 미치는 영향은 훨씬 더 큽니다. 웹사이트 콘텐츠가 AI 개요로 대체되면 트래픽의 15~60%가 감소합니다. 특히 정보성 콘텐츠와 단순한 용어집이나 목록 기반의 피상적인 SEO 전략이 큰 영향을 받습니다.
이는 사용자에게 무엇을 의미할까요? 한편으로는 질문에 대한 더 빠르고 직접적인 답변을 얻을 수 있다는 이점을 제공합니다. 여러 웹사이트를 검색할 필요 없이 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있습니다. 다른 한편으로는 AI의 답변이 이미 충분하기 때문에 사용자가 더 이상 링크를 클릭하지 않는 "제로클릭 검색" 현상이 발생합니다.
제로클릭 검색이란 무엇이고, 콘텐츠 게시자에게 왜 문제가 되나요?
제로클릭 검색은 현대 검색 환경의 핵심 특징 중 하나로 자리 잡았습니다. 이러한 검색어를 통해 사용자는 외부 링크를 클릭하지 않고도 Google 검색 결과 페이지에서 바로 원하는 답변을 얻을 수 있습니다. 게시자와 콘텐츠 회사에게 이는 근본적인 변화를 의미합니다. 콘텐츠 제작은 계속되지만 웹사이트 직접 방문자는 줄어들고 있습니다.
이 수치는 문제의 심각성을 잘 보여줍니다. Mail Online과 같은 대형 언론사의 경우, AI Overviews는 클릭률을 56% 이상 감소시켰습니다. 다른 주요 미디어 기업들도 비슷한 손실을 겪었습니다. People.com에서는 AI Overviews를 사용한 검색의 71.2%가 웹사이트 클릭 없이 완료되었습니다. CBS News는 더욱 심각한 피해를 입었는데, AI Overviews를 사용한 검색의 0% 클릭률이 75%인 반면, 일반 검색의 0% 클릭률은 54%에 불과했습니다.
이러한 발전이 왜 이렇게 문제가 될까요? 많은 온라인 퍼블리셔의 기존 사업 모델은 콘텐츠 제작, 방문자 유치, 광고 게재, 구독 판매라는 간단한 원칙에 기반합니다. 하지만 방문자가 웹사이트 방문을 중단하면 이러한 수익 사슬은 무너집니다. 퍼블리셔들은 고품질 콘텐츠 제작에 시간과 자원을 계속 투자하지만, 그들의 노고는 AI 시스템에 의해 아무런 보상 없이 "수확"되는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다.
문제는 AI 개요가 정보량이 많은 콘텐츠에서 특히 널리 사용되고 있다는 사실, 즉 많은 언론사가 특히 강점을 보이는 분야에서 더욱 심각해집니다. 과학, 의료, 법률과 같은 분야에서는 구글이 신뢰도와 사실 정확성을 중시함에 따라 AI 개요 사용이 가장 크게 증가하고 있습니다. 뉴스 사이트의 경우, 귀중한 조언 콘텐츠와 유익한 기사가 AI에 의해 "잠식"되고 있으며, 독자와의 직접적인 소통이 끊어지고 있음을 의미합니다.
콘텐츠 제작자는 이러한 변화에 어떻게 대응할 수 있을까?
이러한 극적인 변화 속에서 콘텐츠 제작자들은 전략을 근본적으로 재검토해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 다양한 주제에 대해 최대한 많은 피상적인 기사를 제작하는 기존 방식은 더 이상 성공적이지 않습니다. 대신, AI 기반 검색의 변화하는 현실에 발맞춘 새로운 접근 방식이 필요합니다.
핵심 전략은 주제별 권위를 구축하는 것입니다. 기업은 광범위한 콘텐츠를 제작하는 대신, 핵심 역량에 집중하여 해당 분야에 대한 포괄적이고 심층적인 콘텐츠를 제작해야 합니다. 즉, 적은 수의 주제를 다루면서도 철저하게 다루는 것을 의미합니다. 기업은 수백 가지 분야에 대해 피상적으로 글을 쓰는 대신, 특정 주제에 대한 확실한 전문가가 되어야 합니다.
이러한 집중적인 접근 방식은 실제로 어떤 모습일까요? "필러 페이지"와 "주제 클러스터"라는 개념은 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 기업은 먼저 주요 주제에 대한 포괄적이고 심층적인 페이지(필러 페이지)를 만들고, 이를 특정 하위 주제에 대한 자세한 기사(클러스터 페이지)로 보완합니다. 이 모든 콘텐츠는 논리적인 내부 연결 구조로 연결되어 사용자와 검색 엔진 모두에게 일관된 지식 네트워크를 구축합니다.
또 다른 중요한 측면은 콘텐츠의 질입니다. AI 도구가 평범한 텍스트를 쉽게 생성할 수 있는 시대에, 평범한 수준을 뛰어넘는 콘텐츠를 만드는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. SEO 전문가들은 이미 "평범함은 새로운 악재다"라는 표현을 사용하고 있습니다. 사용자가 끝까지 읽고 참여하도록 유도할 만큼 가치 있고 독창적인 콘텐츠만이 구글의 보상을 받을 수 있습니다.
AI 최적화 콘텐츠에서 콘텐츠 구조는 어떤 역할을 하나요?
AI 시대에는 콘텐츠 구성 방식이 점점 더 중요해지고 있습니다. Google의 AI Overview와 같은 AI 시스템은 명확하게 구조화되고 이해하기 쉬우며 쉽게 분석하고 요약할 수 있는 콘텐츠를 선호합니다. 즉, 콘텐츠 제작자는 더 이상 인간 독자뿐만 아니라 기계 해석에도 맞춰 기사를 최적화할 필요가 없습니다.
콘텐츠를 AI 친화적으로 만드는 요소는 무엇일까요? 무엇보다도 명확성이 중요합니다. 정보는 논리적인 섹션으로 구성되어야 하며, 콘텐츠를 구성하는 의미 있는 제목과 부제목이 있어야 합니다. 구조화된 데이터 또한 AI 시스템이 콘텐츠의 맥락과 의미를 더 잘 이해하는 데 도움이 되므로 중요한 역할을 합니다. 목록, 표, 그리고 기타 형식화된 요소는 사람과 기계 모두 관련 정보를 더 쉽게 빠르게 파악할 수 있도록 해줍니다.
롱테일 키워드를 사용하고 구체적인 질문에 답하는 것 또한 특히 중요합니다. 콘텐츠 제작자는 일반적인 용어를 사용하는 대신, 타겟 고객이 궁금해하는 정확한 질문을 파악하고 자세히 답변해야 합니다. 이를 통해 콘텐츠가 AI 개요에 인용될 가능성이 높아지고, AI가 생성한 답변에서 신뢰할 수 있는 출처로 언급되는 새로운 형태의 가시성을 확보할 수 있습니다.
콘텐츠의 길이 또한 중요합니다. 피상적이고 짧은 글은 AI 요약으로 쉽게 대체될 수 있지만, 포괄적이고 심도 있는 에세이는 자동 생성된 답변 이상의 가치를 제공합니다. 이러한 긴 콘텐츠는 복잡한 내용을 설명하고, 미묘한 차이를 드러내며, AI 요약으로는 완전히 포착할 수 없는 심오한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
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도구, 지표, 팀: AI 최적화 콘텐츠를 위한 체크리스트
백링크와 외부 신호의 중요성은 어떻게 변화하고 있나요?
전통적으로 백링크는 검색 엔진의 가장 중요한 순위 요소 중 하나였습니다. 하지만 AI 시대는 여기에도 변화를 가져오고 있습니다. 백링크는 여전히 중요하지만, 변화하는 검색 환경의 맥락에서 그 역할이 바뀌었습니다. 백링크의 수보다 특정 주제와의 관련성과 품질이 더 중요해졌습니다.
실제로 이것이 의미하는 바는 무엇일까요? 기업은 무작위 웹사이트에서 무작위로 링크를 수집하기보다는 해당 분야의 권위 있는 출처에서 백링크를 확보하는 데 집중해야 합니다. 유명 출판사나 업계 전문가의 백링크 하나가 관련성이 없거나 품질이 낮은 사이트의 수백 개의 링크보다 훨씬 더 가치가 있습니다. 이러한 고품질 백링크는 검색 엔진과 AI 시스템 모두에 링크된 웹사이트가 해당 분야의 신뢰할 수 있는 정보 출처임을 알려줍니다.
하지만 외부 신호는 백링크에만 국한되지 않습니다. 소셜 미디어 언급, 업계 언론 보도, 그리고 업계 전문가들이 기업 콘텐츠에 대한 토론에 참여하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 신호는 외부 주제 권위를 구축하는 데 도움이 됩니다. 주제 권위는 다른 웹사이트와 이해관계자들이 기업의 전문성을 어떻게 인식하고 인지하는지를 설명하는 개념입니다.
이는 특히 AI 개요 및 기타 AI 기반 검색 기능과 관련하여 더욱 중요해집니다. 이러한 시스템은 웹사이트의 콘텐츠뿐만 아니라 더 넓은 온라인 커뮤니티에서의 평판과 신뢰도까지 고려합니다. 강력한 외부 신호를 보유한 웹사이트는 AI가 생성한 답변에서 출처로 인용될 가능성이 더 높으며, 이는 새로운 형태의 가시성으로 이어집니다.
이는 다양한 산업과 비즈니스 모델에 어떤 영향을 미칠까요?
검색 환경의 변화가 모든 산업과 비즈니스 모델에 동일하게 영향을 미치는 것은 아닙니다. 뉴스, 상담 웹사이트, 교육 제공업체처럼 정보량이 많은 분야는 제로클릭 검색의 영향을 크게 받지만, 다른 분야는 오히려 혜택을 볼 수도 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 웹사이트는 제품 관련 또는 거래 관련 검색어에 AI 개요가 덜 자주 등장하기 때문에 위험도가 낮습니다.
어떤 산업이 특히 영향을 받을까요? 정보성 콘텐츠에 크게 의존하는 미디어 기업들이 가장 큰 폭의 감소를 경험하고 있습니다. 라이프스타일 잡지, 건강 포털, 그리고 유용한 정보 제공 웹사이트들은 콘텐츠가 AI 요약으로 자주 대체되면서 체계적으로 트래픽을 잃고 있습니다. 특히 광고나 제휴 마케팅을 기반으로 하는 사업 모델을 가진 기업들은 높은 방문자 수에 의존하기 때문에 이러한 문제가 더욱 심각합니다.
반면, 전략을 수정하는 기업에게는 새로운 기회가 열립니다. 심층적인 주제 전문성을 입증할 수 있는 B2B 서비스 제공업체는 주제별 권위에 집중함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. 컨설팅 회사, 소프트웨어 제공업체, 전문 서비스 제공업체는 포괄적이고 주제별 콘텐츠를 통해 업계 전문가로서의 입지를 강화하고, 이를 통해 더욱 우수한 잠재 고객을 확보할 수 있습니다.
또 다른 흥미로운 측면은 지리적 차이입니다. AI 개요는 미국에서는 이미 널리 퍼져 있지만, 다른 시장에서는 아직 도입이 진행 중입니다. 이는 각 지역 기업들이 전략을 조정할 수 있는 시간을 서로 다르게 제공합니다. 예를 들어, 독일 기업들은 여전히 미국 기업들의 경험에서 배우고 적극적으로 대응할 기회를 가지고 있습니다.
기업은 콘텐츠 마케팅 예산을 어떻게 재조정해야 할까?
검색 환경의 급격한 변화는 콘텐츠 마케팅 예산 배분 방식을 재고할 것을 요구합니다. 최대한 많은 콘텐츠를 제작하는 기존 전략은 더 이상 비용 효율적이지 않습니다. 대신, 기업은 타겟 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 고품질 콘텐츠에 투자해야 합니다.
우선순위는 어디에 두어야 할까요? 예산의 더 많은 부분을 철저한 조사와 계획에 투자해야 합니다. 다양한 주제에 대한 기사를 즉흥적으로 작성하는 대신, 심층적인 타겟 고객 분석과 키워드 조사를 기반으로 한 전략적 접근 방식이 필요합니다. 이러한 준비 작업은 시간과 비용이 많이 들지만, 더욱 타겟이 명확하고 효과적인 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 됩니다.
동시에 품질 보증의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 과거에는 콘텐츠의 양 자체가 중요했지만, 오늘날에는 개별 콘텐츠의 우수성이 매우 중요합니다. 즉, 기업은 심도 있고 섬세한 콘텐츠를 개발할 수 있는 숙련된 콘텐츠 제작자에게 투자해야 합니다. 기사당 비용은 상승하고 있지만, 각 개별 콘텐츠의 잠재적 가치는 훨씬 더 높습니다.
기술 인프라 또한 더 많은 관심을 기울여야 합니다. 성공 측정이 더욱 복잡해짐에 따라 콘텐츠 관리, SEO 분석, 성과 추적 도구의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 단순히 트래픽 수치만 보는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 기업은 AI 개요에서 콘텐츠의 성과가 어떤지, AI 시스템이 어떤 주제를 선호하는지, 그리고 사용자 행동이 어떻게 변화하고 있는지 이해해야 합니다.
성공적인 콘텐츠 마케팅을 위해 어떤 도구와 기술이 점점 더 중요해지고 있나요?
콘텐츠 마케팅 도구 환경은 전략적 접근 방식만큼이나 급격하게 변화하고 있습니다. 기존의 SEO 도구는 여전히 중요하지만, AI 시대에 맞춰 특별히 설계된 새로운 도구들이 등장하고 있습니다. 이러한 도구들은 사람과 AI 시스템 모두에 적합한 콘텐츠를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
어떤 새로운 도구 범주가 중요해지고 있을까요? AI 분석 도구는 다양한 AI 시스템이 콘텐츠를 어떻게 해석하는지 이해하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 도구는 AI 개요에 나타날 가능성이 높은 콘텐츠를 예측하고 최적화를 위한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 또한, 클릭 없는 검색 환경에서 콘텐츠 성과를 측정하는 데에도 도움이 됩니다.
콘텐츠 인텔리전스 플랫폼은 전략 기획에 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이러한 시스템은 키워드와 검색량뿐만 아니라 의미적 상관관계, 사용자 의도, 그리고 시장의 주제적 격차까지 분석합니다. 이를 통해 개별 키워드만을 타겟팅하는 것이 아니라 주제적 권위에 부합하는 콘텐츠 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.
구조화된 데이터 마크업 및 기술적 SEO 최적화 도구 또한 특히 중요해지고 있습니다. AI 시스템은 구조화된 정보를 선호하기 때문에 콘텐츠 제작자는 콘텐츠가 기계가 읽을 수 있도록 해야 합니다. Schema.org 마크업 구현, 리치 스니펫 최적화, 그리고 기술적 성능 향상을 지원하는 도구들이 핵심 성공 요인으로 떠오르고 있습니다.
콘텐츠 마케팅 성공의 측정 가능성은 어떻게 변화하고 있나요?
새로운 콘텐츠 마케팅 시대의 가장 큰 과제 중 하나는 성공 측정 방식의 변화입니다. 페이지 뷰, 체류 시간, 이탈률과 같은 기존 KPI는 사용자 상호작용의 상당 부분이 검색 결과 페이지에서 이미 이루어지기 때문에 그 의미가 약해집니다. 기업은 새로운 지표를 개발하고 기존 지표를 다르게 해석해야 합니다.
어떤 새로운 지표가 중요해지고 있을까요? AI 개요의 가시성은 콘텐츠 전략의 성공을 가늠하는 핵심 지표가 되고 있습니다. 기업은 자사 콘텐츠가 AI 생성 답변에서 출처로 얼마나 자주 인용되는지 측정해야 합니다. 트래픽 감소에도 불구하고 HubSpot은 흥미로운 성과를 보이고 있습니다. HubSpot은 해당 카테고리에서 AI 생성 답변의 35.3%를 차지하고 있으며, 모든 브랜드 언급의 절반 이상에서 언급되고 있습니다.
AI 응답에서 브랜드 언급과 음성 점유율은 중요한 지표로 부상하고 있습니다. 이러한 지표는 직접 웹사이트 방문이 감소하더라도 새로운 검색 환경에서 브랜드의 존재감을 보여줍니다. 기업은 AI 응답에서 권위 있는 브랜드로 꾸준히 언급된다면 트래픽은 감소하더라도 타겟 고객의 인식에서 우위를 유지할 수 있습니다.
동시에 정성적 지표의 중요성이 커지고 있습니다. 웹사이트를 실제로 방문하는 사용자의 참여율이 절대적인 방문자 수보다 더 중요해지고 있습니다. 이러한 사용자들은 이미 AI 개요라는 "필터"를 통과했으며, 더 심층적인 정보를 찾고 있습니다. 전환율이 더 높은 경우가 많으며, 이들의 행동은 콘텐츠 전략의 진정한 효과에 대한 더욱 가치 있는 통찰력을 제공합니다.
이는 고객 여정에 어떤 영향을 미치나요?
AI 기반 검색으로 인해 고객이 정보를 검색하고 구매 결정을 내리는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 다양한 웹사이트에서 정보를 검색하는 것으로 시작되었던 기존 고객 여정은 AI 기반 응답을 통해 점점 더 단축되거나 변화하고 있습니다. 이는 마케팅과 영업에 광범위한 영향을 미칩니다.
새로운 고객 여정은 어떤 모습일까요? 특정 주제나 문제에 대한 첫 번째 접촉은 종종 AI 개요를 통해 이루어집니다. 잠재 고객은 여러 웹사이트를 방문할 필요 없이 기본적인 질문에 대한 답변을 즉시 받을 수 있습니다. 더 자세한 정보가 필요하거나 특정 솔루션을 찾을 때만 원래 출처를 클릭합니다.
이는 기업들이 퍼널 전략을 재고해야 함을 의미합니다. 퍼널의 상단 부분인 인지 단계는 AI 시스템이 점점 더 주도하고 있습니다. 브랜드는 직접적인 트래픽을 생성하지 않더라도 이러한 AI 대응 과정에 참여해야 합니다. 반면, 웹사이트에 실제로 접속하는 사용자들이 이미 사전 검증을 받았기 때문에 중간 및 하단 퍼널 단계의 중요성이 점점 커지고 있습니다.
B2B 부문의 변화는 특히 흥미롭습니다. B2C 구매는 종종 충동적으로 이루어지는 반면, B2B 결정은 일반적으로 심층적인 조사와 다양한 옵션 비교를 요구합니다. 바로 이 부분에서 포괄적이고 상세한 콘텐츠를 제공하는 기업이 우위를 점할 수 있습니다. AI 시스템은 피상적인 질문에는 답할 수 있지만 복잡한 비즈니스 결정에 필요한 미묘한 고려 사항까지 대체할 수는 없기 때문입니다.
이는 콘텐츠 마케팅의 미래에 어떤 의미를 가질까요?
HubSpot을 둘러싼 변화와 검색 환경의 광범위한 변화는 콘텐츠 마케팅의 근본적인 변화를 시사합니다. 대량 생산되고 SEO에 최적화된 콘텐츠의 시대는 끝나가고 있습니다. 대신, 품질, 전문성, 그리고 진정한 부가가치가 핵심이 되는 새로운 시대가 도래하고 있습니다.
업계는 어떻게 발전할까요? 전문가들은 AI 개요 및 유사 기능의 중요성이 계속해서 커질 것으로 예측합니다. Google을 비롯한 여러 검색 엔진은 이러한 기술 개선에 막대한 투자를 하고 있으며, 이러한 기술은 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 콘텐츠 제작자는 이러한 시스템을 우회하기보다는 시스템과 공생하는 법을 배워야 합니다.
미래는 AI 시스템과 인간 사용자 모두에 최적화된 하이브리드 접근 방식이 될 가능성이 높습니다. 성공적인 콘텐츠는 AI 개요에 인용되고, 더 자세한 정보가 필요한 사용자에게 심층적인 정보를 제공할 것입니다. 이러한 이중 최적화를 위해서는 콘텐츠 팀의 새로운 기술과 접근 방식이 필요합니다.
동시에 개인화의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. AI 시스템이 개별 사용자의 선호도를 이해하는 데 점점 더 능숙해짐에 따라, 콘텐츠 전략 또한 더욱 개인화되어야 합니다. 즉, 다양한 대상을 위해 서로 다른 콘텐츠를 제작하는 것뿐만 아니라 각 사용자의 상황과 고객 여정 단계에 따라 콘텐츠를 조정해야 합니다.
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다른 회사는 HubSpot의 경험으로부터 어떤 교훈을 얻을 수 있을까?
HubSpot 사례는 규모와 업종을 불문하고 모든 기업에 귀중한 교훈을 제공합니다. 아마도 가장 중요한 교훈은 과거의 가장 성공적인 콘텐츠 마케팅 전략조차도 미래에도 자동으로 적용되는 것은 아니라는 것입니다. 기업은 끊임없이 자신의 접근 방식에 의문을 제기하고 이를 발전시켜 나가야 합니다.
기업은 어떤 구체적인 조치를 취해야 할까요? 첫째, 현재 콘텐츠 전략에 대한 솔직한 평가가 필요합니다. 기업은 어떤 콘텐츠가 핵심 사업과 실제로 관련이 있는지, 그리고 어떤 콘텐츠가 SEO 목적으로만 제작되었는지 분석해야 합니다. 핵심 전문 분야를 벗어나는 콘텐츠는 철저하게 검토하거나 삭제해야 합니다.
동시에, 기업은 진정한 주제별 권위를 구축하는 데 투자해야 합니다. 즉, 더 적은 주제에 집중하되, 더욱 포괄적이고 심도 있게 다루는 것을 의미합니다. 30개 분야를 피상적으로 다루는 것보다 3~5개의 핵심 주제에 집중하는 것이 더 효과적인 경우가 많습니다.
AI 최적화를 콘텐츠 기획에 통합하는 것 또한 특히 중요합니다. 기업은 처음부터 AI 시스템이 새로운 콘텐츠를 어떻게 해석할지 고려해야 합니다. 이는 기계만을 위해 콘텐츠를 작성하는 것이 아니라, 사람과 AI 시스템 모두가 쉽게 이해할 수 있는 구조와 형식을 선택해야 한다는 것을 의미합니다.
기업은 이러한 변화에 대비해 콘텐츠 팀을 어떻게 준비시킬 수 있을까?
콘텐츠 마케팅의 혁신은 관련 팀의 새로운 기술과 역량을 요구합니다. 기존의 역할과 프로세스를 재고하고 근본적으로 재설계해야 합니다. 이는 콘텐츠 프로젝트의 전략 기획과 운영 구현 모두에 적용됩니다.
어떤 새로운 기술이 필요할까요? 콘텐츠 제작자는 인간 독자와 AI 시스템, 두 가지 모두를 고려하여 글을 쓰는 법을 배워야 합니다. 이를 위해서는 검색 엔진과 AI 알고리즘이 콘텐츠를 해석하는 방식에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다. 동시에, 주제에 대한 깊이 있는 이해가 더욱 중요해지고 있습니다. 피상적인 일반론자들은 각 분야에서 진정한 권위를 가진 전문 지식인들로 대체되고 있기 때문입니다.
기술적 역량 또한 점점 더 중요해지고 있습니다. 콘텐츠 팀은 구조화된 데이터의 작동 방식, 리치 스니펫 최적화 방법, 그리고 웹사이트 성능의 기술적 측면이 콘텐츠 성능에 미치는 영향을 이해해야 합니다. 이를 위해서는 콘텐츠 팀과 기술 팀 간의 긴밀한 협업 또는 하이브리드 기술을 갖춘 인력 양성이 필요합니다.
성공 측정이 더욱 복잡해짐에 따라 분석 능력은 더욱 중요해지고 있습니다. 콘텐츠 관리자는 새로운 지표를 해석하고 제로클릭 검색 환경에서 성공을 측정하는 방법을 이해해야 합니다. 이를 위해서는 정량적 분석 능력과 더불어 사용자 행동과 브랜드 인식의 변화에 대한 정성적 이해가 모두 필요합니다.
이러한 변화는 디지털 커뮤니케이션의 미래에 어떤 의미를 가질까요?
허브스팟 사례는 단순히 단일 기업의 이야기가 아닙니다. 온라인에서 정보가 생성, 배포, 소비되는 방식에 있어 획기적인 변화를 상징합니다. 20년 넘게 디지털 환경을 형성해 온 대량 생산되고 SEO에 최적화된 콘텐츠 시대는 이제 막을 내리고 있습니다. 이제는 양보다 질이, 피상적인 키워드 최적화보다 진정한 전문성이 승리하는 새로운 시대로 바뀌고 있습니다.
이러한 변화는 단순한 기술적 조정이 아니라 콘텐츠 마케팅에 대한 근본적으로 새로운 사고방식입니다. 기업은 콘텐츠가 많으면 무조건 좋다는 고정관념을 버려야 합니다. 대신, 진정한 권위를 구축하고 진정한 가치를 제공하는 데 기반한 더욱 전략적이고 집중적인 접근 방식이 필요합니다.
이 새로운 시대의 승자는 전략을 근본적으로 재고하고 품질, 전문성, 그리고 기술적 우수성에 투자하는 사람들이 될 것입니다. 패자는 시대에 뒤떨어진 대량 콘텐츠 생산 모델에 매달리며 변화가 저절로 역전되기를 바라는 사람들이 될 것입니다.
이러한 변화는 이미 진행 중이며 앞으로 몇 년 안에 더욱 가속화될 것입니다. 지금 행동하고 새로운 현실에 맞춰 콘텐츠 전략을 조정하는 기업은 AI 기반 검색 환경에서 시장 선도 기업으로 자리매김할 기회를 얻게 됩니다. 너무 오래 기다리는 기업은 뒤처져 무의미한 존재로 전락할 위험이 있습니다.
따라서 HubSpot의 이야기는 한 시대의 끝이 아니라 새로운 시대의 시작입니다. 콘텐츠 마케팅이 성숙해지고 양적 중심의 시작에서 사용자와 기업 모두에게 실질적인 가치를 창출하는 전략적이고 품질 중심의 접근 방식으로 진화하는 시대입니다.
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