매장 진열대부터 온라인 매장까지: 카테고리 관리 및 GS1 DataMatrix 코드를 통해 제품 정보 최적화

점점 더 네트워크화되고 까다로운 소비자 행동을 특징으로 하는 현대 소매업의 역동성은 카테고리 관리에 있어서 혁신적인 솔루션을 요구합니다. 고도로 발전된 2D 바코드인 GS1 DataMatrix 코드는 전자상거래와 오프라인 소매 모두에서 이 중심 분야를 근본적으로 변화시킬 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. DataMatrix 코드는 단순한 제품 식별에 국한되지 않고 정보 수집 및 처리의 새로운 차원을 열어 데이터 중심적이고 보다 효율적이며 고객 지향적인 제품 범위 설계로 이어집니다.

제품 정보의 새로운 시대

GS1 DataMatrix 코드의 주요 장점은 기존의 1차원 바코드에 비해 훨씬 더 많은 양의 데이터를 저장할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 단순한 GTIN(국제거래단품식별코드)을 훨씬 넘어서는 보다 상세하고 다층적인 제품 설명이 가능해집니다. 예를 들어 정확한 만료 날짜, 특정 배치 번호 또는 개별 일련 번호와 같은 필수 정보를 코드에 직접 저장할 수 있습니다. 이러한 세부적인 데이터 수집은 특히 식품이나 제약 산업과 같이 안전 요구 사항이 높거나 유통기한이 짧은 제품과 관련이 있습니다.

1D 바코드 후속 2D 매트릭스 코드는 WebAR 또는 WebXR에 적합합니다! – 이미지 : Xpert.Digital

적합:

• 2D 매트릭스 코드(EAN/UPC 또는 GTIN 1D 바코드의 2027 후속 버전)는 WebAR 또는 WebXR(3D)에도 사용할 수 있습니다!

또한 DataMatrix 코드에 URL을 통합하면 실제 제품을 광범위한 온라인 리소스와 원활하게 연결할 수 있습니다. 고객은 스마트폰이나 기타 판독 장치로 코드를 스캔하기만 하면 성분 목록, 영양 정보, 사용 지침, 고객 리뷰, 제품 응용 동영상, 심지어 제품의 원산지 및 지속 가능성에 대한 정보와 같은 자세한 제품 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이러한 투명성은 신뢰를 형성하고 정보에 입각한 구매 결정을 가능하게 합니다. 카테고리 관리에서는 기본 속성뿐만 아니라 보다 복잡한 기준을 기반으로 제품을 분류하고 분석할 수 있는 가능성이 열립니다. 이를 통해 제품 범위를 보다 정확하게 세분화하고 특정 고객 그룹에 대한 보다 타겟화된 접근 방식을 가능하게 합니다.

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전체 공급망의 효율성 향상

GS1 DataMatrix 코드의 구현은 제품의 전체 수명주기에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치며 전체 공급망의 프로세스를 최적화합니다. 코드에 저장된 세부 정보는 원자재 원산지부터 다양한 생산 단계, 판매 시점 및 그 이후까지 제품의 완벽한 추적성을 향상시킵니다. 제품 리콜이나 품질 문제가 발생하는 경우 영향을 받는 배치 또는 개별 제품까지 빠르고 정확하게 식별하여 기업과 소비자의 피해를 최소화할 수 있습니다.

DataMatrix 코드가 제공하는 정확한 식별을 통해 창고 관리에도 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 재고 수준을 실시간으로 높은 정확도로 기록하고 관리할 수 있습니다. 이는 수동 재고 관리에 필요한 노력을 줄여줄 뿐만 아니라 품절이나 과잉 재고의 위험도 최소화합니다. DataMatrix 데이터를 상품 관리 시스템에 통합하면 자동 주문 프로세스가 시작되고 필요에 따라 재고가 최적화될 수 있습니다. 이러한 효율성 증가는 예를 들어 회전율이 높은 제품을 적시에 재주문하고 느린 판매자를 식별하고 필요한 경우 제품 범위에서 제거함으로써 데이터 기반 제품 범위 최적화에 기여합니다.

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제품군 디자인의 핵심 요소인 고객 지향

GS1 DataMatrix 코드를 사용하면 소매업체는 카테고리 관리의 중심에 고객 중심을 더 많이 둘 수 있습니다. 코드에 포함된 정보를 고객 데이터 및 온라인 분석과 연결하면 특히 오프라인 소매업에서 개인화된 제품 추천을 위한 새로운 기회가 열립니다. 고객이 선반에 있는 제품을 스캔하고 이전 구매나 선호도를 바탕으로 스마트폰에서 보완 품목이나 대체 제품에 대한 맞춤형 추천을 받는 것을 상상해 보십시오. 이러한 시나리오는 DataMatrix 코드의 풍부한 데이터와 실시간 데이터 분석 가능성으로 인해 가능해졌습니다.

또한 소매업체는 DataMatrix 코드를 사용하여 판매 시점에 직접 제품 정보 측면에서 고객에게 부가 가치를 제공할 수 있습니다. 코드를 스캔함으로써 소비자는 제품 포장에 포함된 것 이상의 자세한 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이는 구매 결정에 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며 제품과 소매업체에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다. 다른 고객의 제품 리뷰를 보거나 경쟁에 참여하는 기능과 같은 대화형 요소도 DataMatrix 코드를 통해 통합되어 쇼핑 경험을 풍부하게 할 수 있습니다.

일관된 고객 경험을 위한 원활한 옴니채널 통합

소비자가 온라인과 오프라인 채널을 원활하게 오가는 세상에서는 일관된 제품 식별과 정보가 중요합니다. GS1 DataMatrix 코드는 원활한 옴니채널 통합을 가능하게 하는 연결 요소 역할을 합니다. 오프라인 매장에서 제품을 식별하는 동일한 코드를 온라인에서도 사용하여 모든 채널에서 일관된 제품 프레젠테이션을 보장할 수 있습니다. 이는 고객의 혼란을 방지하고 일관된 브랜드 인식에 기여합니다.

DataMatrix 코드를 통한 정확한 제품 식별은 "Click & Collect"와 같은 프로세스도 최적화합니다. 온라인으로 주문한 상품은 창고나 오프라인 매장에서 빠르고 정확하게 식별되어 수거가 가능합니다. 다양한 채널을 통한 반품도 명확한 제품 식별을 통해 단순화됩니다. 이 통합은 모든 판매 채널의 데이터를 기반으로 구색 결정이 내려지고 모든 접점에서 고객 경험이 최적화되는 교차 채널 카테고리 관리를 지원합니다.

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지속 가능한 성공의 기초가 되는 데이터 기반 의사결정

GS1 DataMatrix 코드를 사용하여 얻은 데이터의 풍부함과 품질은 카테고리 관리에 있어 근거 있는 의사 결정을 위한 견고한 기반을 형성합니다. 상세한 제품 데이터를 통해 기존 바코드의 집계 수를 훨씬 뛰어넘는 보다 정확한 판매 분석이 가능합니다. 정확한 판매 패턴을 파악하고 고객의 구매 행동을 자세히 분석하며 개별 제품이나 변형 제품의 성능을 정확하게 평가할 수 있습니다.

이렇게 확장된 데이터를 기반으로 소매업체는 진열대나 온라인에서 제품을 최적으로 배치하는 방법에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 해당 타겟 그룹이 주목하고 구매할 확률이 더 높은 환경에 구체적으로 제품을 배치하는 것이 가능해집니다. DataMatrix 데이터에 대한 상세한 분석을 통해 마케팅 조치 및 프로모션의 효과를 더 잘 평가하고 최적화할 수도 있습니다. 이렇게 개선된 데이터 기반을 통해 기업은 카테고리 관리를 지속적으로 개선하고 변화하는 시장 상황과 고객 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다.

도전과 향후 발전

엄청난 잠재력에도 불구하고 GS1 DataMatrix 코드를 구현하는 데에는 어려움도 따릅니다. 기업은 코드를 생성, 배포 및 판독하는 데 필요한 인프라에 투자해야 합니다. 새로운 데이터 스트림을 기존 IT 시스템에 통합하는 것도 복잡할 수 있습니다. 제조업체에서 소매업체에 이르기까지 공급망의 모든 행위자가 긴밀하게 협력하여 원활한 전환을 보장하고 DataMatrix 코드의 이점을 최대한 활용하는 것이 중요합니다.

카테고리 관리의 미래는 GS1 DataMatrix 코드와 같은 기술에 의해 크게 형성될 것입니다. 디지털화가 발전하고 실시간 데이터가 더욱 중요해짐에 따라 DataMatrix 코드는 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 데이터 중심 의사 결정을 가능하게 하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. DataMatrix 코드는 또한 제품의 원산지 및 환경 영향에 대한 정보를 제공하는 등 지속 가능성 영역의 잠재력을 제공합니다. 시간이 지남에 따라 변경될 수 있는 동적 정보의 통합은 또 다른 흥미로운 응용 분야입니다.

카테고리 관리의 패러다임 전환

GS1 DataMatrix 코드의 도입은 단순한 기술 개발 그 이상을 의미하며, 이를 통해 소매업체와 제조업체는 새로운 데이터 기반 기반으로 제품 범위를 만들 수 있습니다. 제품 정보 개선, 공급망 효율성 향상, 고객 지향성 강화, 원활한 옴니채널 통합 및 기반이 탄탄한 데이터베이스를 통해 기업은 카테고리 관리를 크게 개선할 수 있습니다. 이는 최적화된 제품군 설계와 더 높은 고객 만족도로 이어질 뿐만 아니라 궁극적으로 역동적인 시장 환경에서 매출 증대와 더욱 강력한 경쟁 우위로 이어집니다. GS1 DataMatrix 코드의 잠재력을 일관되게 사용하는 것은 현대 소매업에서 성공하려는 기업에게 중요한 단계입니다.

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자세한 내용은 여기를 참조하세요.

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GS1 DataMatrix 코드는 온라인 소매(전자상거래)는 물론 고정 소매에서도 카테고리 관리를 근본적으로 변화시킬 수 있는 다양하고 혁신적인 옵션을 제공합니다. 광범위한 데이터를 저장하고 유연하게 사용할 수 있는 기능은 프로세스 최적화, 고객 경험 개선 및 데이터 기반 의사 결정을 위한 중요한 도구입니다. 이 코드의 주요 잠재력은 아래에 설명되어 있으며 혁신적인 영향을 보여주는 추가 통찰력으로 보완됩니다.

1. 상품정보 혁명: 정확성과 투명성

GS1 DataMatrix 코드는 기존 바코드에 비해 훨씬 더 많은 정보를 저장할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 제품 표시 및 관리가 크게 향상됩니다.

자세한 제품 속성

GTIN(국제 무역 품목 번호) 외에도 만료일, 생산 배치, 일련 번호 또는 제품의 특정 성분과 같은 정보를 코드에 직접 저장할 수 있습니다. 이는 보다 정확한 분류 및 제품 범위 설계를 위한 기반을 마련합니다.

디지털 콘텐츠에 연결

GS1 DataMatrix는 고객이나 딜러가 제품 설명, 사용 지침 또는 비디오와 같은 고급 온라인 리소스에 액세스할 수 있도록 하는 URL을 통합할 수 있습니다. 이를 통해 제품 선택이 쉬워질 뿐만 아니라 브랜드에 대한 신뢰도 강화됩니다.

식품 안전 및 품질 개선

특히 식품 분야에서 이 코드는 정확한 추적성을 가능하게 하여 소비자의 안전과 법적 요구 사항 준수를 모두 지원합니다.

이러한 향상된 기능은 차별화된 고객 중심 제품 전략에 필수적인 새로운 차원의 투명성을 창출합니다.

2. 공급망 효율성 향상

공급망에 GS1 DataMatrix 코드를 구현하면 물류 프로세스를 최적화하는 데 크게 기여합니다.

완벽한 추적성

생산부터 판매까지 공급망의 모든 단계를 정확하게 문서화할 수 있습니다. 이는 리콜이나 품질 문제가 발생한 경우 특히 중요합니다.

효율적인 창고 관리

제품 정보를 세부적으로 캡처하면 재고 관리가 크게 단순화됩니다. 자동화된 시스템은 코드를 사용하여 실시간으로 재고를 업데이트하고 과잉 재고 또는 부족을 방지할 수 있습니다.

폐기물 및 비용 절감

더 나은 계획과 모니터링을 통해 소매업체는 폐기물, 특히 부패하기 쉬운 품목을 최소화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

이러한 개선 사항은 효율성을 높이고 지속 가능성을 지원하는 데이터 기반 카테고리 관리를 촉진합니다.

3. 고객 중심의 제품군 설계

GS1 DataMatrix 코드는 고객의 요구에 더욱 밀접하게 제품군을 맞출 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다.

맞춤형 제품 추천

판매자는 코드에 저장된 데이터를 사용하여 개별 구매 행동을 기반으로 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 유사한 제품이나 보완 품목을 제안하는 디지털 플랫폼에 직접 연결하는 것이 그 예입니다.

제품 정보에 즉시 액세스

소비자는 스마트폰으로 코드를 스캔하면 성분, 영양가, 원산지 등 자세한 정보를 즉시 확인할 수 있다. 이는 구매 결정을 지원하고 고객 충성도를 강화합니다.

지속 가능성 측면 강조

기업은 환경에 관심이 있는 구매자를 구체적으로 대상으로 삼기 위해 환경 인증서나 지속 가능한 생산 방법에 대한 정보를 코드에 저장할 수 있습니다.

고객 선호도에 더 중점을 두는 것은 만족도를 높이고 궁극적으로 매출 증가로 이어집니다.

4. 옴니채널 전략의 통합

GS1 DataMatrix는 온라인과 오프라인 채널을 원활하게 통합하는 핵심 도구입니다.

유니폼 제품 발표

코드의 보편적 적용 가능성 덕분에 제품은 온라인과 오프라인 모두에서 일관되게 표시될 수 있습니다. 이는 혼란을 줄이고 브랜드 인지도를 높입니다.

Click & Collect의 효율적인 처리

온라인으로 제품을 주문하고 매장에서 수령하는 고객은 정확한 제품 식별이 가능합니다. 코드를 사용하면 올바른 항목을 더 쉽게 찾고 사용할 수 있습니다.

간편한 반품 절차

코드에는 다음과 같이 반품을 더 쉽게 만드는 정보가 포함될 수 있습니다. B. 구매 영수증이나 보증서에 연결합니다.

옴니채널 통합은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 일관되고 만족스러운 쇼핑 경험을 제공합니다.

5. 데이터 기반 의사결정: 심층 분석 및 전략

GS1 DataMatrix에 포함된 데이터는 판매 및 고객 행동을 분석하기 위한 귀중한 기반을 제공합니다.

보다 정확한 매출 분석

거래자는 다음과 같은 판매 패턴에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. B. 특정 기간이나 지역에서 특히 수요가 많은 제품.

최적화된 제품 배치

수집된 데이터를 기반으로 제품을 매장이나 디지털 플랫폼에 더 효과적으로 배치하여 가시성과 매력을 극대화할 수 있습니다.

효과적인 카테고리 관리

포괄적인 제품 데이터와 분석 도구를 결합하면 제품 범위를 지속적으로 최적화할 수 있어 수익성과 고객 만족도가 모두 향상됩니다.

데이터 기반 전략을 통해 소매업체는 시장 변화에 보다 신속하게 대응하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

6. 미래 전망: 혁신과 경쟁 우위

GS1 DataMatrix의 사용은 특히 다음 개발과 관련하여 향후 훨씬 더 큰 역할을 할 것입니다.

자동화와 AI

인공 지능을 사용하는 시스템은 GS1 DataMatrix 코드의 데이터를 분석하여 추세를 예측하고 운영 결정을 자동화할 수 있습니다.

증강현실(AR)

코드와 AR 기술을 결합해 소비자는 실시간으로 인터랙티브한 제품 정보를 받을 수 있다.

브랜드 충성도 강화

혁신적이고 고객 친화적인 솔루션을 위해 GS1 DataMatrix 코드를 사용하는 기업은 자사 브랜드를 현대적이고 신뢰할 수 있는 브랜드로 포지셔닝할 수 있습니다.

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

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