2D 매트릭스 코드: 바코드에서 GS1 DataMatrix 코드로 성공적으로 전환하는 방법 – Aldi 사례

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게시일: 2024년 12월 10일 / 업데이트일: 2024년 12월 10일 – 저자: Konrad Wolfenstein

2D 매트릭스 코드: 바코드에서 GS1 데이터매트릭스 코드로 성공적으로 전환하는 방법 – Aldi 사례 – 매트릭스 코드 기호 이미지: Xpert.Digital

🔐💻 소매업의 디지털화 및 자동화: GS1 DataMatrix 코드로 가는 길

🌐 디지털화와 자동화는 거의 모든 산업에서 빠르게 발전하고 있으며, 소매업 또한 예외는 아닙니다. 이 분야에서 가장 중요한 발전 중 하나는 기존의 1차원 바코드(EAN/UPC)에서 GS1 DataMatrix 코드와 같은 2차원(2D) 바코드로의 전환입니다. 이러한 전환은 GS1의 글로벌 "Sunrise 2027" 이니셔티브에 의해 주도되고 있으며, 이 이니셔티브는 2027년 말까지 전 세계 모든 POS 시스템이 2D 코드를 읽고 처리할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. Aldi와 같은 기업들은 이미 이러한 전환 과정을 상당 부분 진행하고 있으며, 미래의 요구에 부응하기 위해 혁신적인 솔루션을 활용하고 있습니다.

🖋️ GS1 DataMatrix 코드로 전환해야 하는 이유는 무엇일까요?

GS1 DataMatrix 코드는 기존 바코드에 비해 여러 가지 장점을 제공합니다. 기술적으로 더욱 발전했을 뿐만 아니라, 전체 공급망과 소매 유통 과정에서 더욱 효율적인 프로세스 설계를 가능하게 합니다. 가장 중요한 장점을 간략하게 살펴보겠습니다

더 높은 정보 밀도

기존 바코드와 달리 GS1 데이터매트릭스는 GTIN(글로벌 상품 품목 번호)뿐만 아니라 유통기한, 배치 번호, 일련 번호 등의 추가 정보도 저장할 수 있습니다. 이를 통해 더욱 정밀한 추적성과 품질 관리가 가능합니다.

공간 절약형

이 코드는 컴팩트한 디자인 덕분에 포장재와 같은 작은 표면이나 레이저 각인과 같은 방식으로 제품에 직접 적용할 수 있습니다.

내결함성

통합 오류 수정 기능 덕분에 코드가 손상되더라도 가독성을 유지합니다.

360도 스캔 기능

GS1 DataMatrix 코드는 어느 방향에서든 스캔할 수 있어 계산대와 물류 프로세스의 효율성을 크게 향상시킵니다.

웹 연결

GS1 디지털 링크를 통해 제품을 상세 제품 정보 또는 리콜 정보와 같은 온라인 자료에 연결할 수 있습니다.

이러한 특성 덕분에 GS1 DataMatrix 코드는 소매 부문 디지털화의 핵심 구성 요소가 됩니다.

적합:

🚀 성공적인 전환을 위한 단계

GS1 DataMatrix 코드 도입에는 기술적, 조직적, 소통적 과제를 극복하기 위한 체계적인 접근 방식이 필요합니다. 다음은 필수적인 단계입니다

🔍 1. 분석 및 계획

첫 번째 단계는 새로운 코드 도입에 적합한 제품을 파악하는 것입니다. 기업은 공급망 파트너와 긴밀히 협력하여 전환 일정을 명확히 수립해야 합니다. 철저한 분석을 통해 잠재적 장애물을 조기에 파악하고 이를 극복하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다.

⚙️ 2. 기술 준비

GS1 DataMatrix 코드 도입에는 새로운 기술에 대한 투자가 필요합니다

인쇄 시스템은 2D 코드를 정확하게 적용할 수 있어야 합니다.
스캐너와 계산대 시스템도 그에 맞춰 업그레이드해야 합니다.
표준화된 데이터 식별자(애플리케이션 식별자)를 사용하면 코드 내의 추가 정보를 안전하게 암호화할 수 있습니다.

🔬 3. 시범 프로젝트 수행

파일럿 프로젝트는 실제 환경에서 새로운 코드 구현을 테스트하는 데 필수적입니다. 기업은 먼저 특정 제품 또는 제품군에 GS1 DataMatrix 코드를 표시하고 기능을 검증할 수 있습니다. 이러한 테스트 중에 파악된 문제점과 해결책은 이후 더 많은 제품에 적용하는 데 귀중한 기반이 됩니다.

알디는 이미 이러한 기술을 활용하기 시작했습니다. 예를 들어, 냉동 피자와 기타 제품에는 QR 코드 또는 알디 투명성 코드(ATC)와 같은 2D 코드가 부착되어 있습니다. 이러한 코드를 통해 고객은 제품의 원산지와 공급망에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 이는 투명성과 지속가능성을 높이는 데 중요한 단계입니다.

🔗 4. 기존 프로세스와의 통합

새로운 코드를 기존 비즈니스 프로세스에 통합하는 것은 성공을 위한 중요한 요소입니다

직원들은 새로운 기술 사용법에 대한 교육을 받아야 합니다.
IT 시스템은 GS1 DataMatrix 코드에서 생성되는 추가 데이터를 처리할 수 있도록 조정되어야 합니다.
새로운 기회를 최대한 활용하려면 공급망 전반의 프로세스를 최적화해야 합니다.

🗣️ 5. 거래 파트너와의 소통

원활한 전환을 위해서는 거래 파트너와의 긴밀한 협력이 필요합니다

파트너들에게 계획된 변경 사항을 알려야 합니다.
두 시스템의 호환성 또한 확인해야 합니다.
합동 훈련 및 시험 운행은 잠재적인 문제를 조기에 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

📦 6. 전환 기간 중 이중 라벨링

전환 단계에서는 기존 EAN/UPC 바코드와 새로운 GS1 DataMatrix 코드를 제품에 동시에 적용해야 할 수도 있습니다. 이는 기존 시스템과의 호환성을 보장하고 단계적인 전환을 용이하게 합니다.

🎯 구현 과정에서의 어려움

GS1 DataMatrix 코드로의 전환은 다음과 같은 과제도 수반합니다

기술 투자

기업들은 새로운 프린터, 스캐너, IT 시스템에 투자해야 합니다. 이러한 비용은 특히 중소기업에게 큰 부담이 될 수 있습니다.

공급망 전반에 걸친 조정

제조업체, 공급업체 및 소매업체 간의 긴밀한 협력은 불일치를 방지하는 데 필수적입니다.

직원 교육

직원들은 오류를 최소화하고 효율성을 높이기 위해 새로운 기술 사용법에 대한 교육을 받아야 합니다.

이러한 어려움에도 불구하고 장점이 단점보다 훨씬 큽니다. GS1 DataMatrix 코드는 더 높은 데이터 밀도, 향상된 추적성, 그리고 계산대와 전체 공급망 전반에 걸친 효율성 향상을 가능하게 합니다.

🌟 예시: 알디(Aldi) - 디지털화의 선구자

알디는 기업이 신기술 도입을 통해 어떻게 이점을 얻을 수 있는지 보여주는 대표적인 사례입니다. 알디는 투명성 코드(ATC)를 통해 고객에게 제품 생산지나 지속가능성 측면 등 제품에 대한 상세 정보를 제공하고 있습니다. 이러한 투명성은 정보에 대한 소비자의 증가하는 요구를 충족할 뿐만 아니라 브랜드에 대한 신뢰를 강화합니다.

또한, 알디는 2D 코드를 사용하여 계산대 효율성을 높입니다. 360도 스캔을 통해 계산 속도를 높여 대기 시간을 줄이고 고객 서비스를 개선합니다. 동시에, 코드의 높은 정보 밀도는 재고 관리 및 추적성과 같은 내부 프로세스를 용이하게 합니다.

🏁 미래를 향한 한 걸음

기존 바코드에서 GS1 데이터매트릭스 코드로의 전환은 소매업계에 있어 중요한 이정표입니다. 알디(Aldi)와 같은 기업들은 이미 이 기술의 잠재력을 입증하고 있으며, 더욱 효율적인 프로세스와 투명성 향상부터 고객 요구 충족에 이르기까지 다양한 이점을 누리고 있습니다.

이러한 변화를 성공적으로 구현하기 위해서는 체계적인 계획이 필수적입니다. 기술적 준비와 시범 사업부터 직원 교육, 그리고 거래 파트너와의 긴밀한 협력에 이르기까지 모든 단계를 아우릅니다. 초기 구현에는 투자가 필요하지만, 장기적으로는 효율성 증대와 경쟁 우위 확보를 통해 그 효과를 볼 수 있습니다.

"선라이즈 2027"을 염두에 두고 기업들은 시스템을 개편하고 새로운 표준에 대비하기 위한 준비를 일찍 시작해야 합니다. 지금 행동하는 기업들이 이 기술의 이점을 지속적으로 누릴 수 있을 것이기 때문입니다.