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AI 기반 운송 물류 : Krones가 음료 기계 운송의 미래를 변화시키는 방법

AI 기반 운송 물류 : Krones가 음료 기계 운송의 미래를 변화시키는 방법

AI 기반 운송 물류 : Krones가 음료 기계 운송의 미래를 변화시키는 방법

변화하는 음료 기계 : Krones가 AI 기술로 운송 산업을 변화시키는 방법

바이에른 세계 시장 리더 인 크론은보다 지속 가능한 산업 공장 물류를위한 인공 지능에 의존합니다.

음료 기계 건설 산업은 AI 기술 변화에 직면 해 있습니다. Neutraubling의 세계 시장 리더 인 Bavarian Machine Builder Krones는 운송 물류에서 인공 지능의 혁신적인 사용을 통해 새로운 표준을 설정합니다. 이 획기적인 기술은 상당한 비용 절감 효과를 약속 할뿐만 아니라 복잡한 산업 공장의 홍보에서 환경 균형을 크게 향상 시켰습니다.

도전 과제 : 운송 물류의 불규칙한화물 조각

음료 기계 건설은 독특한 과제를 가져옵니다. MDAX 그룹 인 Krones AG는 Regensburg 근처의 중성 직원에있는 본사를 둔 음료 산업의 전체 가치 사슬에 대해 매우 복잡한 시스템을 생산합니다. 1951 년 Hermann Kronseder가 설립 한이 회사는 애완 동물 및 유리 병 및 음료 캔에서 음료의 제품 생산, 병용 및 포장을위한 기계를 개발 및 제조하고 제조합니다.

이 제품 포트폴리오에는 인상적인 대역폭이 포함되어 있습니다. PET 병을위한 윈드 머신 스트레칭에서 시간당 12,800 ~ 10 만 병의 서비스를 제공하는 것부터 투어 컨셉의 헹굼, 채우기 및 잠금 장치에 이르기까지 양조장 장비를 완성합니다. 이 다양한 기계 유형과 크기는 운송에 특별한 도전을 초래합니다. 기계는 개별 운송 계획이 필요한 매우 불규칙한 차원을 가지고 있습니다.

전통적 으로이 복잡한 패키지는 수동으로 측정되었습니다 (시간 소비 및 오류 -고정 프로세스). 특히 높이가 2 미터, 너비 또는 길이의 치수가있는 기계의 경우 치수의 정확한 기록이 특히 어렵습니다. 가장 작은 측정 기회조차도 비싼 결과를 초래할 수 있습니다. 과잉은 새로운 팔레트의 새로운 주문으로 이어지고 전체 공급망에서 추가 비용 및 시간적 지연을 유발합니다.

Krones가 전 세계적으로 일하고 거의 90 %의 수출 점유율이 있다고 생각할 때 정확한 측정의 중요성이 특히 분명해집니다. 매일 수백만 개의 유리 병, 캔 및 애완 동물 용기가 크론스 시스템을 통과합니다. 시스템 공급 업체 로서이 회사는 전 세계의 양조장, 음료 필러 및 식품 생산 업체에 단일 기계와 완전한 생산 시설을 갖추고 있습니다.

기술 솔루션 : AI 기반 3D 측정

이러한 과제에 대한 답은 인공 지능과 최신 측정 기술의 혁신적인 조합에 있습니다. Krones는 LIDAR 기술 (광 감지 및 범위)을 AI 기반 데이터 처리와 연결하는 혁신적인 시스템에 의존합니다.

LIDAR 기술 : 빛에 의한 정밀도

LIDAR 기술은 새로운 측량 시스템의 핵심을 형성합니다. 이 원격 감지 기술은 레이저 라이트를 사용하여 거리를 측정하고 해당 영역의 세부 차원 맵을 만듭니다. 기본 원칙은 너무 많은 "비행 시간"을 기반으로합니다. 빠른 레이저 펄스는 대상 영역의 방향으로 전송되며 빛을 뒤로 던져야하는 시간을 측정합니다.

Krones에서 패키지는 계량 공정과 병렬로 여러 Lidar 카메라로 디지털로 측정됩니다. 이것은 빛의 충동을 보내고 빛이 돌아와야하는 시간을 측정합니다. 이런 식으로, 패키지의 동기식, 고지대 3 차원 이미지는 다른 관점에서 생성됩니다.

LIDAR 기술의 장점은 인상적입니다. 이전에는 비교할 수없는 측정 정확도를 가능하게하고 조명 조건이 좋지 않은 어려운 조건에서도 작동합니다. 또한 데이터 수집은 기존 방법보다 훨씬 빠르게 이루어 지므로 효율성이 높아지고 프로젝트 시간이 단축됩니다.

에지 컴퓨팅 : 현장의 지능형 데이터 처리

Krones 솔루션의 중요한 구성 요소는 Edge Computing을 사용한 로컬 데이터 처리입니다. Edge-Ki는 클라우드 데이터 센터의 중앙 처리와 대조적으로 로컬 서버 또는 장치에서 인공 지능의 사용에 대해 설명합니다. 이 기술은 실시간, 데이터 보호 개선 및 명확하게 최적화 된 비용 효율성을 가능하게합니다.

Krones에서 얻은 3D 데이터는 AI 애플리케이션을 위해 특별히 개발 된 플랫폼에서 현장에서 직접 에지 컴퓨팅 데이터 절약을 통해 처리됩니다. 이것은 몇 가지 중요한 장점을 가져옵니다.

제거 된 클라우드 서버로의 데이터 전송이 필요하지 않기 때문에 처리 시간이 크게 줄어 듭니다. 전송 될 데이터의 양은 최소화되어 비용을 낮추고 동시에 시스템 효율성을 증가시킵니다. 또한 기밀 데이터가 외부 세계에 도달하지 않기 때문에 데이터 손실 또는 타협의 위험이 줄어 듭니다.

컴퓨터 비전 및 AI 비전 : 지능형 이미지 인식

LIDAR 기술과 고급 컴퓨터 비전의 조합, 종종 AI Vision이라고도함으로써 완전히 새로운 품질의 객체 인식을 가능하게합니다. 컴퓨터 비전은 시각적 정보와 소프트웨어 응용 프로그램을 연결하는 것을 말하고 AI Vision은 맞춤형 기계 학습 모델도 사용합니다.

이 기술은 이미지 데이터의 복잡한 패턴, 모양 및 이상을 인식하고 평가할 수 있습니다. Krones 측정 시스템에 사용될 때, 다양한 기계 유형 및 구성을 식별하고 차원을 정확하게 결정하기 위해 많은 수의 이미지를 가진 신경망이 교육을받습니다.

컴퓨터 비전은 새로운 시스템과 기존 시스템을 개조하는 맥락에서 구현되며, 이로 인해 진행중인 운영에 개입 할 필요가 없습니다. 이를 통해 유연하고 저렴한 기술 도입이 가능합니다.

경제적, 생태학적 이점

Krones에서 AI 기반 3D 측정의 도입은 다양한 영역에서 상당한 이점을 제공합니다. Krones의 기업 물류 프로세스 책임자 인 Elisabeth Hölzl은 다양한 긍정적 인 효과를 강조합니다.“AI 기반 측정 기술을 사용하면 향후 포장 프로세스의 정확성과 속도를 크게 증가시킬 수 있습니다.

정확한 팔레트 선택을 통한 비용 최적화

가장 중요한 경제적 장점 중 하나는 팔레트 선택을 최적화하는 것입니다. 기계의 정확한 측정은 운송을 위해 정확하게 특수한 팔레트를 선택할 수 있습니다. 이 정밀도는 측정 오류로 인한 재조정이 필요하지 않아 직접 비용과 공급망의 시간 지연이 줄어 듭니다.

기계 공학을위한 특수 팔레트는 최대 5,000 킬로그램의 하중을 가질 수 있으며 중장비, 장치 및 시스템의 안전한 운송을 위해 특별히 설계되었습니다. 올바른 팔레트의 정확한 선택은 비용 절감에 기여할뿐만 아니라 운송 중 안전을 보장합니다.

측정 비용 감소

측정 프로세스의 자동화는 수동 노력의 상당한 감소로 이어집니다. 과거에는 직원들이 각 기계를 개별적으로나 개인적으로 측정해야했지만 이제는 정기적 인 계량 과정에서 완전히 자동입니다. 이를 통해 인사 자원을보다 효율적으로 사용하고 배송 프로세스에서 처리량 시간을 줄입니다.

손실 감소

측정하면 운송 물류에서 상당한 실패 손실이 발생할 수 있습니다. 치수가 잘못되어 기계를 제대로 전송할 수없는 경우 지연, 새로운 계획 및 필요한 개선으로 인해 비용이 발생합니다. AI 기반 측정은 높은 정밀성과 신뢰성으로 인해 이러한 위험을 최소화합니다.

개선 된 환경 균형

새로운 기술의 생태적 이점은 특히 주목할 만합니다. 최적화 된 운송 계획은 빈 여행을 줄이고 운송 수단의 활용을 향상시킬 수 있습니다. 이로 인해 운송 된 기계 장치 당 COS 배출량이 직접 감소합니다.

연구에 따르면 AI 기반 최적화 알고리즘은 일반적으로 운송 물류에서 5 ~ 15 %의 절약을 구현할 수 있습니다. 5 톤의 충전과 200 킬로미터 거리로 현지 운송의 평균 트럭 투어는 약 73k 킬로그램의 CO₂가 만들어집니다. 투어 당 10 킬로미터의 보수적 인 절약은 약 4 킬로그램의 Co₂의 감소에 해당합니다.

 


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Deutsche Telekom과 Krones는 AI 기반 3D 측정 기술로 교통 물류를 변경합니다.

기술 파트너로서 Deutsche Telekom의 역할

혁신적인 설문 조사 솔루션은 Deutsche Telekom과 협력하여 구현됩니다. 비즈니스 고객 Telekom 독일의 전무 이사 인 Klaus Werner는이 파트너십의 중요성을 강조합니다.“KI를 사용하면 데이터를 신속하게 기록하고 데이터를 신속하게 평가할 수 있습니다. AI 비전을 통한 정확한 3D 객체 획득을 통해 생산 및 전송에서 새로운 표준을 설정하고보다 투과성, 비용-효과 및 미래의 미래에 AI 응용 프로그램의 잠재력을 보여줍니다.

1968 년에 태어난 Klaus Werner는 2023 년 10 월 Telekom 독일의 비즈니스 고객 전무 이사로 책임을졌습니다. 그룹 내 다양한 ​​관리 직책에서 거의 30 년의 경험을 쌓은 그는 혁신적인 기술 솔루션의 디지털화 및 구현에 대한 광범위한 전문 지식을 보유하고 있습니다.

Deutsche Telekom은 수년간 인공 지능과 협력 해 왔으며 강력한 파트너와 함께 민간 및 비즈니스 고객을위한 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 회사는 사회, 경제 및 회사의 이익을 위해 AI의 사용 및 제공에서 주요 역할을 위해 노력합니다.

안전한 AI 솔루션“독일에서 만든”

Telekom의 특별한 초점은 안전하고 신뢰할 수있는 AI 솔루션의 개발에 있습니다. AI 시스템은 독일 데이터 센터에서 운영되며 일반 데이터 보호 규정의 요구 사항에 따라 엄격하게 운영됩니다. 이 솔루션은 정보 기술 분야의 연방 보안 사무소의 AIC4 기준 (인공 지능 클라우드 서비스 준수 기준 카탈로그)에 따라 확인됩니다.

이러한 보안 표준은 민감한 회사 정보가 전송 데이터를 처리 할 때 종종 영향을 받기 때문에 특히 중요합니다. Telekom은“독일의 KI 제작”전략을 통해 데이터 보호 및 윤리 지침이 관찰되도록 보장합니다.

기술 통합 및 사용자 -친구

Krones 솔루션의 중요한 성공 차량은 기존 프로세스와의 원활한 통합에 있습니다. 3D 측정 기술은 Krones와 그 서비스 제공 업체의 확립 된 물류 프로세스에 적합한 사용 가능한 빌딩 블록으로 개발되었습니다.

유연한 응용 프로그램을위한 모듈 식 구조

측정 시스템은 다양한 기계 유형과 크기를 다룰 수있는 모듈 식 개념을 따릅니다. 기계에서 20 가지가 넘는 다양한 포장 조합을 처리 할 수있는 다른 Krones 제품과 유사하게 최대의 유연성을위한 측정 솔루션도 설계되었습니다.

모듈 식 설계를 통해 시스템은 다른 요구 사항에 적응하고 필요한 경우 확장 할 수 있습니다. Krones는 소규모 특수 장치에서 완전한 생산 라인에 이르기까지 광범위한 기계를 생산하기 때문에 특히 중요합니다.

최적화 된 프로세스를위한 실시간 처리

Edge Computing의 구현은 측정 데이터를 녹음 직후에 처리하고 평가할 수 있도록합니다. 이를 통해 최적의 전송 구성 및 배송 프로세스에서 대기 시간이 줄어 듭니다.

생산 및 물류 프로세스에 대한 빠른 결정을 내려야하는 산업 생산에서 실시간 처리는 특히 중요합니다. 로컬 처리는 몇 밀리 초의 응답 시간을 달성 할 수있어 자동화 된 제조 공정에 완벽하게 통합 될 수 있습니다.

교차 산업적 중요성과 미래의 전망

Krones가 개발 한 솔루션은 음료 산업 이외의 먼 응용 분야의 잠재력을 가지고 있습니다. 불규칙한화물 조각을 운송하는 데 어려움은 많은 기계 공학 산업과 산업 생산에 관한 것입니다.

산업의 다른 지점으로의 양도 가능성

LIDAR 기술, AI 기반 데이터 처리 및 에지 컴퓨팅의 조합은 다양한 영역에서 사용할 수 있습니다. 특히 자동차 산업, 플랜트 건설 및 중공업에서는 유사한 솔루션이 운송 물류를 크게 개선 할 수 있습니다.

이 기술은 품질 관리 분야의 다른 응용 분야 및 자동 검사에도 적합합니다. 컴퓨터 비전과 AI 비전은 이미 생산에 성공적으로 사용되어 결함을 실시간으로 인식하고 품질 표준을 보장합니다.

AI 기반 물류의 개발 동향

물류 산업은 현재 인공 지능의 사용을 통해 포괄적 인 변화를 경험하고 있습니다. 3D 측정 외에도 AI 기술은 다양한 다른 영역에서 사용됩니다.

기계 학습 알고리즘은 수요 예측을보다 정확하게 만들어 창고 최적화를 향상시킵니다. AI 기반 시스템에 의해 경로 계획을 최적화하여 운송 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 운송 차량 및 물류 시설의 미래 예측 유지 보수는 장애를 예측할 수있는 AI 시스템에서 지원됩니다.

혁신의 원동력으로서의 지속 가능성

지속 가능한 물류 솔루션의 중요성은 지속적으로 증가하고 있습니다. 기업들은 COS 배출량을 줄이고보다 환경 친화적 인 운송 솔루션을 구현해야한다는 압력을 받고 있습니다. AI 기반 전송 물류 최적화는 효율성 증가를 가능하게하고 자원 낭비를 줄임으로써 이러한 목표에 직접 기여합니다.

연구에 따르면 철도화물 운송은 오늘날 이미 가장 생태 학적 변형이며 도로 운송에 비해 킬로미터 톤당 온실 가스의 5 분의 1 미만입니다. 지능형 경로 계획 및 복합 솔루션을 통해 다양한 운송 수단의 생태적 이점을 최적으로 결합 할 수 있습니다.

과제와 솔루션

Transport Logistics에서 AI 지원 시스템의 구현은 또한 잘 고려해야 할 특정 문제를 가져옵니다.

데이터 품질 및 시스템 안정성

AI 결정의 품질은 주로 입력 데이터의 품질에 달려 있습니다. 3D 측정에서 정확한 측정 결과를 지속적으로 보장하기 위해 Lidar 센서를 정기적으로 교정하고 서비스해야합니다. 센서의 오염 또는 기계적 손상은 전체 운송 계획에 영향을 미치는 측정 오류로 이어질 수 있습니다.

시스템 신뢰성을 보장하기 위해 중복 측정 시스템 및 지속적인 모니터링 프로세스가 구현됩니다. Krones의 다른 AI 애플리케이션과 유사하게, 예를 들어 빈 병 검사를위한 Linatronic AI 시스템과 유사하게 99.9 % 이상의 신뢰성을 달성하며, 최고 품질 표준도 측정 기술에서 만들어집니다.

인사 요구 사항 및 자격

고급 AI 기술을 사용하려면 운영 및 유지 보수를 위해 자격을 갖춘 직원이 필요합니다. Krones는 중립적 인 직접 위치에있는 Krones Academy의 광범위한 교육 프로그램을 통해이 도전에 직면합니다. 아카데미는 정보 기술 및 재료 흐름 기술을 포함한 다양한 기술 분야에서 교육을 제공합니다.

AI 기술이 빠르게 발전하기 때문에 직원에 대한 추가 교육은 지속적인 프로세스입니다. 따라서 Krones는 성공적인 구현과 혁신적인 기술의 운영을 보장하기 위해 그의 인력의 자격에 지속적으로 투자합니다.

확장 성 및 비용 효율성

다양한 위치 및 응용 분야에서 AI 기반 시스템의 스케일링에는 잘 생각 된 전략이 필요합니다. 전 세계적으로 약 90 개의 자회사와 참여를 보유한 글로벌 그룹으로서의 Krones는 다양한 위치에서 기술을 효율적으로 구현할 수 있도록해야합니다.

Edge Computing Architecture는 중앙 클라우드 인프라에 의존하지 않고 분산 된 구현을 가능하게하기 때문에 여기에서 장점을 제공합니다. 이로 인해 구현 비용과 지속적인 운영 비용이 줄어 듭니다.

독일에서 만들어진 기술 리더십 : 모듈 식 AI 시스템은 글로벌 산업 시장을 정복합니다.

Krones에서 AI 기반 3D 측정 기술의 구현은 산업 물류의 진화에서 중요한 이정표를 표시합니다. LIDAR 기술, 인공 지능 및 에지 컴퓨팅의 혁신적인 조합은 현대 기술이 어떻게 구체적인 비즈니스 문제를 해결하고 동시에 지속 가능성에 기여할 수 있는지를 보여줍니다.

이 솔루션은 회사가 AI 기술을 목표로하여 효율성을 높이고 비용을 줄이며 환경 균형을 향상시키는 방법을 보여줍니다. Krones와 Deutsche Telekom의 파트너십은 혁신적인 솔루션의 개발 및 구현에서 기술 협력의 중요성을 강조합니다.

이 개발은 운송 물류의 미래에 대한 새로운 관점을 열어줍니다. 이 기술은 다른 기계 공학 산업 및 중공업에서 음료 산업을 넘어 적용 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 모듈 식 설계와 기존 시스템을 개조 할 가능성을 통해 기술을보다 쉽게 ​​전파 할 수 있습니다.

이 혁신의 중요성은 즉각적인 경제적 이점을 넘어 확장됩니다. 독일 기업이 기술 리더십과 혁신적인 파트너십을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화할 수있는 방법을 보여줍니다. 동시에, 그것은 산업의 지속 가능성 목표에 중요한 기여를하고 디지털화와 환경 보호가 성공적으로 연결될 수있는 방법을 보여줍니다.

AI 기술의 지속적인 개발과 산업 공정으로의 통합이 증가함에 따라 이러한 솔루션의 중요성은 계속 증가 할 것입니다. Krones는 AI 기반 측량 기술을 통해 지능형 교통 물류의 미래를위한 중요한 토대를 마련했으며 업계의 혁신 리더로 자리 매김했습니다.

 

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