게시일: 2025년 2월 21일 / 업데이트일: 2025년 2월 21일 – 저자: Konrad Wolfenstein
사용자가 웹사이트를 클릭하지 않고 직접 정보를 찾는 제로 클릭 검색 – 마케팅 과제 – 이미지: Xpert.Digital
변화하는 마케팅: 제로클릭 검색의 진정한 의미는 무엇일까?
파란색 링크에서 직접적인 답변까지: 검색 엔진의 변모 – 디지털 검색의 재구상 – 트렌드, 혁신 및 시사점
최근 몇 년 동안 디지털 공간에서 정보를 검색하고 찾는 방식이 극적으로 변화했습니다. 검색 엔진이 주로 웹사이트 목록을 보여주던 "블루 링크" 시대에서 "답변 엔진" 시대로 접어들었습니다. 이러한 변화의 핵심은 이른바 "제로 클릭 검색"의 확산입니다. 제로 클릭 검색을 통해 사용자는 웹사이트를 클릭할 필요 없이 구글, 빙, 덕덕고와 같은 검색 엔진의 검색 결과 페이지(SERP)에서 바로 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다. 이러한 발전은 디지털 정보 검색의 근본적인 패러다임 전환을 의미하며, 마케터와 기업에게 도전과 기회를 동시에 제공합니다.
패러다임의 전환: 링크 목록에서 직접 답변으로
수십 년 동안 검색 엔진 최적화(SEO)는 주로 자연 검색 결과에서 최대한 높은 순위를 차지하는 데 초점을 맞췄습니다. 목표는 첫 페이지의 유명한 "파란색 링크 10개"에 포함되어 웹사이트로 최대한 많은 트래픽을 유도하는 것이었습니다. 이러한 모델은 사용자가 검색 엔진에 질문을 입력하고 링크를 클릭하여 연결된 웹사이트에서 답을 찾을 것이라는 가정에 기반했습니다.
하지만 이러한 가정은 제로 클릭 검색이라는 현실에 의해 점점 도전을 받고 있습니다. 현대 검색 엔진은 단순한 링크 디렉토리를 훨씬 뛰어넘습니다. 인공지능(AI), 자연어 처리(NLP), 그리고 방대한 지식 데이터베이스를 활용하여 복잡한 질문을 이해하고 검색 결과 페이지(SERP)에 정확한 답변을 직접 제공하는 정교한 답변 엔진으로 진화했습니다.
적합:
이러한 발전은 여러 요인에 의해 가속화되었습니다
인공지능 및 머신러닝의 발전: 구글의 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 및 MUM(Multitask Unified Model)과 같은 알고리즘은 검색 엔진이 검색어의 의미를 더 잘 이해하고, 뉘앙스를 인식하며, 문맥을 고려할 수 있도록 해줍니다. 이러한 알고리즘은 인간의 언어를 처리하고, 의미 관계를 인식하며, 다양한 출처에서 관련 정보를 종합할 수 있습니다.
SERP 기능의 추가 개발
시간이 흐르면서 검색 엔진은 기존의 파란색 링크를 넘어 다양한 상호작용 요소를 검색 결과 페이지에 통합해 왔습니다. 여기에는 추천 스니펫, 지식 패널, 지역 정보 팩, 이미지 캐러셀, 동영상 스니펫, 제품 목록 등이 포함됩니다. 이러한 기능들은 사용자가 외부 웹사이트를 클릭하지 않고도 빠르고 간결한 답변을 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
적합:
변화된 사용자 행동
디지털 시대의 사용자들은 점점 더 참을성이 없어지고 빠르고 직관적인 답변을 기대합니다. 그들은 효율성과 편리함을 추구합니다. 제로 클릭 검색은 사용자가 여러 웹사이트를 클릭할 필요 없이 몇 초 만에 정보를 찾을 수 있도록 함으로써 이러한 요구를 충족합니다. 특히 화면 공간과 데이터 용량이 제한적인 모바일 기기에서 제로 클릭 검색은 매우 효과적입니다.
음성 검색 및 가상 비서의 증가
스마트폰, 스마트 스피커 및 기타 기기를 통한 음성 제어 검색 쿼리는 간결하고 직접적인 답변을 필요로 합니다. Siri, Alexa 또는 Google Assistant와 같은 가상 비서는 사용자가 빠르고 효율적으로 정보를 얻을 수 있도록 설계되었으며, 종종 클릭 없이 음성으로 답변을 제공합니다.
제로 클릭 생태계의 아키텍처: 비하인드 스토리
제로클릭 검색이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하려면 이러한 개발을 가능하게 하는 주요 구성 요소와 기술을 살펴보는 것이 도움이 됩니다
주요 스니펫(강조 표시된 스니펫)
추천 스니펫은 일반 검색 결과(0번째 위치) 위에 표시되는 짧고 강조된 텍스트 발췌문입니다. 검색어에 대한 직접적인 답변을 제공하며, 검색 엔진은 상위 웹사이트의 콘텐츠에서 이를 추출합니다. 추천 스니펫은 단락, 목록, 표, 동영상 등 다양한 형식을 취할 수 있습니다. 추천 스니펫에 표시될 웹사이트 선정은 관련성, 품질, 신뢰성, 사용자 편의성 등의 요소를 고려하는 복잡한 알고리즘을 기반으로 이루어집니다.
지식 그래프
지식 그래프는 개체(사람, 장소, 조직, 개념)와 그 관계에 대한 정보를 저장하는 방대하고 구조화된 지식 데이터베이스입니다. 구글 지식 그래프가 대표적인 예입니다. 이러한 데이터베이스를 통해 검색 엔진은 검색어를 문맥에 맞게 이해하고 특정 주제에 대한 포괄적인 정보를 제공할 수 있으며, 이러한 정보는 종종 검색 결과 페이지 오른쪽의 지식 패널 형태로 표시됩니다. 지식 패널에는 요약, 사실 정보, 이미지, 관련 주제 링크 등과 같은 구조화된 정보가 포함됩니다.
로컬 팩(지역 검색 결과)
로컬 팩은 "내 주변 레스토랑", "베를린 미용실"과 같은 지역 검색어에 대해 표시되는 특별한 검색 결과입니다. 여기에는 주소, 전화번호, 영업시간, 리뷰, 이미지, 지도 등 지역 업체에 대한 정보가 포함됩니다. 로컬 팩은 Google My Business(GMB) 및 기타 지역 디렉토리의 데이터를 기반으로 합니다. 특히 실제 매장을 운영하는 업체에게 로컬 팩은 지역 검색 결과에서 눈에 띄게 노출될 수 있도록 해주기 때문에 매우 중요합니다.
리치 스니펫(확장 스니펫)
리치 스니펫은 평점, 가격, 재고 여부, 레시피 정보, 이벤트 날짜 등의 추가 정보가 포함된 검색 결과입니다. 이러한 추가 정보는 구조화된 데이터(스키마 마크업)를 사용하여 웹사이트의 HTML 코드에 삽입됩니다. 리치 스니펫은 검색 결과를 시각적으로 더욱 매력적이고 유익하게 만들어 클릭률(CTR)을 높일 수 있습니다.
답변란 및 직접 답변
검색 엔진은 추천 스니펫 외에도 검색 결과 페이지(SERP)에 다양한 형태의 직접적인 답변을 제공합니다. 예를 들어, 간단한 사실 확인 질문(예: "에펠탑의 높이는 얼마인가요?")에 대한 답변 상자, 환율 계산기, 번역, 정의, 날씨 예보 등이 있습니다. 이러한 기능은 사용자가 웹사이트를 방문하지 않고도 필요한 정보를 빠르고 쉽게 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
제로클릭 검색이 마케팅 생태계에 미치는 경제적 영향
제로클릭 검색이 마케팅 생태계에 미치는 경제적 영향 – 이미지: Xpert.Digital
클릭 없이 바로 검색이 가능해지는 현상이 확산되면서 디지털 마케팅 생태계에 상당한 경제적 영향을 미치고 있습니다. 사용자들은 편리함과 효율성이라는 이점을 누리는 반면, 마케터와 기업들은 새로운 과제에 직면하고 있습니다
트래픽 손실 및 클릭률 하락
연구 결과에 따르면 오늘날 상당수의 검색 쿼리가 클릭 없이 끝나는 것으로 나타났습니다. 연구 및 업종에 따라 수치는 다소 차이가 있지만, 미국과 유럽에서는 전체 검색 쿼리의 절반 이상이 자연 검색 결과에서 클릭으로 이어지지 않는 것으로 추정됩니다. 이는 웹사이트 트래픽 손실로 이어질 수 있으며, 기존 SEO 전략의 효과에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 자연 검색 트래픽에 크게 의존하는 웹사이트는 이러한 추세로 인해 더욱 어려움을 겪을 수 있습니다.
고객 여정 및 리드 생성 방식 변경
제로클릭 검색은 고객 여정과 기업의 리드 생성 방식을 변화시키고 있습니다. 사용자들은 검색 결과 페이지(SERP)에서 바로 원하는 정보를 얻을 수 있기 때문에 웹사이트를 방문하거나 랜딩 페이지로 이동할 필요가 줄어듭니다. 이는 특히 웹사이트 양식 작성과 같은 전통적인 방식에 의존하는 기업의 경우 리드 생성에 어려움을 초래할 수 있습니다. 마케터들은 제로클릭 환경에서 사용자 참여를 유도하고 고객으로 전환할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 합니다.
브랜드 인지도와 SERP 브랜딩의 중요성
클릭이 필요 없는 검색 엔진 최적화(제로클릭) 시대에는 검색 결과 페이지(SERP)에 노출되는 것만으로도 브랜드 인지도와 브랜딩에 매우 중요한 요소가 됩니다. 기업 브랜드가 추천 스니펫, 지식 패널, 로컬 팩에 나타나면 브랜드 이미지와 사용자 신뢰도에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 연구에 따르면 제로클릭 검색 결과에 단순히 노출되는 것만으로도 브랜드 인지도가 크게 향상될 수 있습니다. 따라서 제로클릭 환경에서 강력한 브랜드 입지를 구축하고 유지하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
납 품질의 역설
흥미롭게도, 일부 연구에 따르면 클릭 없이 검색 결과를 확인한 후에도 웹사이트에 접속하는 트래픽의 질이 더 높을 수 있다고 합니다. 검색 결과 페이지(SERP)에서 답을 확인한 후에도 링크를 클릭하는 사용자는 심층적인 정보, 제품 또는 서비스에 더 관심이 있을 가능성이 높습니다. 이는 전체 트래픽이 감소하더라도 전환율을 높이고 리드 품질을 개선할 수 있습니다.
경쟁 환경의 변화
제로클릭 검색은 특정 산업의 경쟁 구도를 완전히 바꿔놓을 수 있습니다. 검색 결과 상위에 노출되는 기업은 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 사용자의 관심을 직접적으로 사로잡아 경쟁사 웹사이트 방문을 불필요하게 만들 수 있습니다. 이는 특히 기존의 유기적 검색 결과에서 대기업과 경쟁하기에는 자원이 부족한 소규모 기업이나 지역 상점에 매우 유용할 수 있습니다.
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제로클릭 시대의 마케팅 담당자를 위한 전략적 적응 경로
제로클릭 검색이 가져오는 도전과 기회를 고려할 때, 마케팅 전문가들은 변화하는 환경에서 성공하기 위해 전략을 조정하고 새로운 접근 방식을 개발해야 합니다
검색 엔진을 위한 콘텐츠 최적화
검색 엔진 최적화 콘텐츠 제작의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 이는 사용자의 질문에 간결하고 포괄적으로 답변하는 동시에, 추천 스니펫 및 기타 클릭 없이 바로 검색 결과에 노출될 수 있는 기능을 갖춘 콘텐츠를 설계하는 것을 의미합니다. 이러한 최적화에는 다음이 포함됩니다
예측적 의도 모델링
타겟 고객의 검색 의도를 파악하고 그들이 묻는 질문을 찾아내세요. 키워드 조사 도구와 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 롱테일 키워드와 질문 키워드를 식별하세요.
구조화된 데이터 및 스키마 마크업
검색 엔진이 페이지 콘텐츠를 더 잘 이해하고 리치 스니펫 및 피처드 스니펫에 노출될 수 있도록 웹사이트에 구조화된 데이터(스키마 마크업)를 구현하세요. FAQPage, HowTo, QAPage, Product, Review, LocalBusiness와 같은 관련 스키마 유형을 사용하십시오.
W-질문에 집중하고 간결한 답변을 제시하세요
질문과 답변, 목록, 표, 정의 등을 활용하여 콘텐츠를 구조화하면 스니펫으로 활용하기 편리합니다. 타겟 고객이 가장 궁금해하는 질문에 대해 간결하고 이해하기 쉬운 답변을 구성하세요.
EAT(전문성, 권위, 신뢰성) 최적화
콘텐츠 제작에 전문가를 참여시키고, 웹사이트가 권위 있고 신뢰할 수 있는 곳으로 인식되도록 하며, 양질의 심층적인 정보를 제공하세요. EAT 신호는 추천 스니펫 및 기타 제로 클릭 검색 결과에 노출되는 데 매우 중요합니다.
모바일 우선 최적화
대부분의 제로클릭 검색이 모바일 기기에서 이루어지기 때문에 콘텐츠와 웹사이트를 모바일 기기에 최적화하는 것이 필수적입니다. 웹사이트 로딩 속도가 빠르고, 반응형 디자인을 갖추고 있으며, 사용자 친화적인 모바일 탐색 기능을 제공하는지 확인하세요.
로컬팩을 위한 로컬 SEO 전략
실제 매장을 보유한 기업의 경우, 지역 검색 결과 및 로컬 팩에 노출되기 위해서는 강력한 로컬 SEO 전략이 필수적입니다. 이러한 전략에는 다음이 포함됩니다
GMB (Google My Business) 최적화
Google 마이 비즈니스 프로필을 만들고 최적화하세요. 주소, 전화번호, 영업시간, 카테고리, 웹사이트, 이미지, 설명 등 모든 정보가 정확하고 완전한지 확인하세요. 정기적으로 업데이트를 게시하고 고객 리뷰에 적극적으로 참여하세요.
지역 인용 및 디렉토리
관련 온라인 디렉토리 및 지역 정보 페이지에 회사 이름, 주소 및 전화번호(NAP)가 일관되게 기재되어 있는지 확인하십시오.
온라인 리뷰 관리하기
만족한 고객에게 구글 및 기타 리뷰 플랫폼에 리뷰를 남기도록 권장하십시오. 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰 모두에 신속하고 전문적으로 응답하십시오.
지역 콘텐츠 및 커뮤니티 참여
해당 지역의 타겟 고객에게 적합한 지역 콘텐츠를 제작하세요. 지역 사회에 적극적으로 참여하고 지역 단체 및 영향력 있는 사람들과 관계를 구축하세요.
SERP 브랜딩 및 지식 패널 최적화
검색 엔진 결과 페이지(SERP) 브랜딩 및 지식 패널 최적화를 활용하여 클릭 제로 환경에서 브랜드 인지도와 신뢰도를 강화하세요. 다음 사항들이 포함됩니다
일관된 브랜드 이미지 표현
검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 모든 기능에서 브랜드가 일관되고 전문적으로 보이도록 하세요. 로고, 색상 및 브랜드 메시지를 활용하십시오.
지식 패널 청구 및 최적화
지식 패널(있는 경우)에 대한 소유권을 주장하고 관련 정보, 이미지, 웹사이트 및 소셜 미디어 프로필 링크로 최적화하세요.
지식 그래프를 위한 콘텐츠 마케팅 및 홍보
고품질 콘텐츠를 제작하고 홍보 활동에 참여하여 관련 지식 데이터베이스 및 지식 그래프에서 브랜드와 전문가의 위치를 확립하십시오.
풍부한 스니펫과 확장된 검색 결과를 활용합니다
스키마 마크업을 구현하여 리치 스니펫과 향상된 검색 결과를 생성하세요. 이를 통해 검색 결과의 가시성을 높이고 클릭률이 낮은 환경에서도 클릭률을 개선할 수 있습니다. 제품, 리뷰, 이벤트, 레시피 등 관련 콘텐츠 유형에 리치 스니펫을 활용하세요.
음성 검색과 가상 비서의 통합
음성 검색 및 가상 비서에 맞춰 콘텐츠와 웹사이트를 최적화하세요. 사용자가 음성 검색에서 어떤 방식으로 질문하는지 이해하고 그에 맞춰 콘텐츠를 디자인하십시오. 자연어 사용, 간결한 답변, 잘 구성된 정보에 집중하세요.
클릭률 지표를 넘어서: 제로클릭 경제에서 성공 측정의 어려움
클릭률(CTR)과 웹사이트 트래픽에 크게 의존하는 기존 디지털 마케팅 성공 측정 방식은 제로클릭 경제 시대에 한계에 다다르고 있습니다. 마케팅 전문가들은 제로클릭 전략의 성공을 측정하기 위한 새로운 지표와 분석 방법을 개발해야 합니다
SERP 노출 점유율 (SERP 노출 수 점유율)
추천 스니펫, 지식 패널, 로컬 팩에서 브랜드 노출 점유율을 측정하세요. Google 검색 콘솔 및 기타 SEO 도구를 사용하여 검색 결과 페이지(SERP) 노출 수와 클릭 없이 바로 확인할 수 있는 기능에서의 브랜드 가시성에 대한 데이터를 수집하세요.
답변 만족도 (답변에 대한 만족도)
사용자가 클릭 없이 얻은 결과에 대한 만족도를 측정해 보세요. 이는 쉽지 않지만, 검색 결과 페이지(SERP) 체류 시간, 후속 질문 수, 이탈률, 간접적인 사용자 피드백과 같은 지표를 통해 단서를 얻을 수 있습니다. 사용자 설문 조사나 다양한 스니펫 문구를 사용한 A/B 테스트 또한 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
음성 비서 성능
음성 검색 결과 및 가상 비서에서 브랜드 성과를 추적하세요. 여기에는 음성 검색 쿼리 분석, 음성 비서와의 상호 작용 캡처, 음성 검색 후 전환율 측정 등이 포함됩니다. 전용 음성 분석 도구를 활용하면 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
브랜드 인지도 상승 및 브랜드 인지도 지표
클릭 없이 브랜드 인지도와 브랜드 가치 상승에 미치는 영향을 측정하세요. 브랜드 추적 연구, 설문 조사 및 소셜 리스닝 도구를 활용하여 클릭 없이 브랜드가 인식되는 환경과 브랜드 이미지를 분석하세요.
어트리뷰션 모델 조정
고객 여정에서 클릭이 없는 접점의 역할을 제대로 반영하도록 기여도 모델을 조정하세요. 클릭이 없는 상호작용을 인지도 구축 요소로 통합하고, 클릭 없이도 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에 노출되는 것의 추가적인 가치를 고려하십시오. 마르코프 체인 모델이나 데이터 기반 기여도 모델을 활용하면 클릭이 없는 접점이 전환에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.
제로클릭 검색의 규제 과제 및 윤리적 함의
제로클릭 검색은 향후 점점 더 중요해질 규제 및 윤리적 문제들을 제기합니다
데이터 주권과 독점
검색 엔진의 지배적인 위치와 사용자 정보 수집에 대한 통제력은 데이터 주권 및 잠재적 독점에 대한 의문을 제기합니다. 검색 엔진이 스니펫 출처를 어느 정도까지 투명하게 공개해야 하는지, 그리고 콘텐츠 제공자가 클릭 없는 검색 결과에 자신의 콘텐츠가 사용된 것에 대해 적절한 보상을 받아야 하는지에 대한 질문이 제기됩니다.
알고리즘 책임성 및 투명성
추천 스니펫 및 기타 제로 클릭 기능을 선택하는 알고리즘은 종종 블랙박스처럼 작동합니다. 알고리즘의 책임성을 강화하고 스니펫 소스 선택 기준과 프로세스에 대한 투명성을 높이는 것이 매우 중요합니다. 이는 표시되는 정보가 정확하고 편향되지 않았으며 신뢰할 수 있도록 보장하는 데 특히 중요합니다.
다크 패턴과 조작적 디자인 패턴
제로클릭 인터페이스는 악용될 위험이 있으며, 다크 패턴이나 조작적인 디자인 전략에 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 검색 엔진은 추천 스니펫이나 지식 패널을 배치하여 사용자를 특정 방향으로 유도하거나, 특정 정보 출처의 신뢰도를 부당하게 높일 수 있습니다. 이러한 위험을 인식하고 제로클릭 인터페이스 디자인에 대한 윤리적 가이드라인을 개발하는 것이 중요합니다.
AI가 생성한 답변의 품질 및 정확도
인공지능(AI)이 생성한 답변이 검색 결과에 점점 더 많이 등장함에 따라, 이러한 정보의 품질과 정확성에 대한 책임 또한 커지고 있습니다. 부정확하거나 오해의 소지가 있는 답변은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 AI 생성 답변의 품질을 보장하고 사용자가 신뢰할 수 있는 정보에 접근할 수 있도록 하는 메커니즘을 개발하는 것이 매우 중요합니다.
제로클릭 검색의 미래 시나리오 및 진화적 발전 경로
제로클릭 검색은 고정된 현상이 아니라 끊임없이 진화하는 분야입니다. 앞으로도 더 많은 발전과 변화가 예상됩니다
AI 기반 콘텐츠 합성 및 개인 맞춤형 응답
GPT-4와 그 후속 모델과 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 검색 엔진의 콘텐츠 합성 및 답변 생성 능력을 더욱 향상시킬 것입니다. 미래에는 검색 엔진이 더욱 복잡한 질문에 답하고, API에서 실시간 데이터를 통합하고, 멀티모달 답변(텍스트, 비디오, 오디오)을 생성하고, 사용자 프로필 및 검색 기록을 기반으로 개인화된 답변을 제공할 수 있게 될 것입니다.
대화형 검색 및 대화 시스템
대화형 검색 인터페이스와 대화 시스템의 개발은 사용자가 검색 엔진과 상호작용하는 방식을 더욱 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 사용자는 자연어 대화를 통해 검색 엔진과 소통하며 복잡한 질문을 하고, 추가 질문을 하고, 상호작용적인 형식으로 정보를 얻을 수 있게 될 것입니다. 이를 통해 클릭 한 번으로 검색이 가능한 직관적이고 사용자 친화적인 검색 환경이 더욱 강화될 것입니다.
탈중앙화 검색 생태계 및 블록체인 기술
블록체인 기반 검색 프로토콜은 미래에 중앙 집중식 검색 엔진의 대안이 될 수 있습니다. 분산형 검색 생태계는 콘텐츠 제공자에게 더 큰 투명성, 데이터 주권 및 인센티브를 제공할 수 있습니다. 블록체인 기술은 순위 알고리즘의 투명성을 높이고, 콘텐츠 제작자에게 공정한 보상을 제공하며, 사용자 데이터를 더욱 안전하게 보호하는 데 활용될 수 있습니다.
증강 현실(AR) 및 몰입형 검색 경험
증강 현실과 가상 현실 기술이 더욱 발전함에 따라 기존의 검색 결과 페이지(SERP)를 뛰어넘는 몰입형 검색 경험이 등장할 수 있습니다. 사용자는 스마트폰이나 AR 안경으로 사물이나 위치를 스캔하는 등 실제 환경에서 정보를 검색하고 찾을 수 있습니다. 이는 '클릭 제로 검색'을 새로운 차원으로 끌어올리고 일상생활에서 정보를 소비하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
제로클릭 경제는 능동적 마케팅의 기회입니다
제로클릭 경제는 전통적인 마케팅에 분명한 도전 과제를 제시하지만, 변화에 적응하고 새로운 길을 모색하려는 기업에게는 엄청난 기회를 제공하기도 합니다. 성공의 열쇠는 제로클릭 검색의 원리를 이해하고, 이러한 추세에 맞춰 전략을 선제적으로 개발하며, 단순히 클릭 수에만 집중하는 것이 아니라 더 폭넓은 성공 지표에 초점을 맞추는 데 있습니다.
기업은 다음과 같은 조치를 취해야 합니다
- 시맨틱 SEO 및 답변 엔진 최적화에 대한 투자를 확대하세요: 답변 엔진과 추천 스니펫에 맞게 콘텐츠와 웹사이트를 최적화하십시오. 구조화된 데이터를 활용하고, 핵심 질문(W-questions)과 간결한 답변에 집중하며, EAT(증거-A-T)에 맞춰 콘텐츠를 최적화하세요.
- 하이브리드 지표 및 분석 방법을 개발하세요: 클릭률을 넘어 검색 결과 페이지(SERP) 영향력, 브랜드 인지도, 답변 만족도 등을 고려한 하이브리드 지표를 개발하여 성공 측정 기준을 확장하십시오.
- AI 생성 콘텐츠 사용에 대한 윤리적 지침을 구현하세요: 클릭 한 번으로 답변을 얻을 수 있는 AI 생성 콘텐츠를 사용하는 경우, 윤리적 지침을 준수하고 정보의 품질과 정확성을 보장하며 투명성을 확보해야 합니다.
- 공정한 보상 모델을 위한 로비 활동을 강화하십시오: 제로클릭 경제에서 콘텐츠 제공자를 위한 공정한 보상 모델을 옹호하고 데이터 주권 및 알고리즘 투명성을 증진하는 정책을 지원하십시오.
- 지속적인 학습과 적응: 제로클릭 마케팅 환경은 역동적이며 끊임없이 변화합니다. 최신 동향을 파악하고, 새로운 전략을 실험하며, 변화하는 환경에 맞춰 마케팅 접근 방식을 지속적으로 조정하십시오.
제로클릭 패러다임으로의 전환은 끝이 아니라 새로운 시작입니다. 이는 우리가 정보를 검색하고, 찾고, 사용하는 방식을 근본적으로 혁신할 잠재력을 지닌, 상황에 맞춘 지능형 정보 시스템의 새로운 시대를 여는 신호입니다. 이러한 변화를 적극적으로 수용하고 적응하는 기업은 제로클릭 경제에서 살아남을 뿐만 아니라 번창할 것입니다.
적합:
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Konrad Wolfenstein
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