컴퓨터와 로봇이 등장했지만, 대량 실업은 어디에 있을까? 자동화가 시작된 지 10년이 지난 지금의 평가.

2016년: 큰 두려움의 해 - 독일 시사주간지 슈피겔이 예측한 것과 실제로 일어난 일

2016년, 슈피겔은 가장 영향력 있는 기사 중 하나를 "당신은 해고다! 컴퓨터와 로봇이 어떻게 우리의 일자리를 빼앗고 있는가 - 그리고 어떤 직업이 미래에도 안전할까?"라는 제목으로 게재했습니다. 이 표지 기사는 자기 학습 시스템, 빅데이터, 네트워크화된 생산 시설의 부상을 점점 더 불안하게 바라보던 사회에 공감을 불러일으켰습니다. 편집진은 기술 전문가, 경제학자, 사회과학자들의 예측을 종합했는데, 그 결과는 다양했지만 공통적인 경향을 보여주었습니다. 노동 시장은 근본적으로 변화하고, 일상적인 일자리는 사라지며, 디지털 혁신은 사회가 정치적, 구조적으로 미처 대비하지 못한 대량 해고의 물결로 이어질 수 있다는 것입니다.

이러한 우려는 새로운 것이 아니었습니다. 1978년, 서독에서도 이미 유사한 논쟁이 있었습니다. 당시 컴퓨터화의 첫 물결이 사무, 회계, 데이터 처리 분야를 휩쓸었습니다. 이러한 불안감은 구직 캠페인과 디지털화로 인해 실업률이 급증할 수 있다는 기업들의 우려로 이어졌습니다. 당시의 경고는 과장된 것으로 드러났습니다. 고용 붕괴는커녕 구조적 조정이 이어지면서 이전에는 상상조차 할 수 없었던 완전히 새로운 직업 분야가 생겨났기 때문입니다. 2016년과 유사한 양상을 보이는 것은 당연한데, 당시에도 많은 대중이 극적인 격변을 예상했기 때문입니다. 그러나 거의 10년이 지난 오늘날 우리가 분석할 수 있는 현실은 일자리 감소와 일자리 증가라는 단순한 이분법보다 훨씬 더 복잡합니다.

2016년부터 2024년까지의 수치는 자동화가 선형적인 감소 이야기를 말하지 않는다는 것을 보여줍니다.만하임에 있는 유럽 경제 연구 센터(ZEW)의 포괄적인 연구에 따르면 자동화 기술은 2016년부터 2021년 사이에 독일에서만 약 56만 개의 새로운 일자리를 창출했습니다.이 수치는 사회 보장 기여금을 내야 하는 4,500만 명의 근로자를 감안하면 적어 보일 수 있지만 로봇과 인공 지능으로 인한 대량의 일자리 손실 이론을 반박합니다.개발은 부문마다 달랐습니다.에너지 및 물 공급 부문은 3.3%의 일자리 성장을 기록했고 전자 및 자동차 산업도 3.2%의 성장을 거두었지만 건설 산업은 약 4.9%의 일자리를 잃었습니다.교육, 의료 및 사회 부문도 직원 감축을 가능하게 한 자동화 관련 효율성 향상에서 자유롭지 않았습니다.

적합:

• 1978년의 컴퓨터, 현재의 AI와 로봇공학: 진보는 사람들을 실업자로 만든다 – 왜 이 200년 된 예언은 계속 실패하는가.

러다이트주의에서 AI 혁명까지: 기술에 대한 두려움이 진보 자체만큼 오래된 이유

기술로 인한 일자리 파괴에 대한 경고는 21세기에 생겨난 것이 아닙니다. 20세기 초, 헨리 포드가 1913년 하이랜드 파크 공장에 최초의 이동식 조립 라인을 가동했을 때, 비평가들은 노동의 비인간화와 숙련 기술의 쇠퇴를 예견했습니다. 포드는 자동차 생산에 혁명을 일으켰을 뿐만 아니라 오늘날까지도 공감을 불러일으키는 사회적 논쟁을 촉발했습니다. 노동자들은 기계의 톱니바퀴처럼 되었고, 그들의 업무는 너무나 세분화되어 개인의 숙련 기술은 쓸모없어 보였습니다. 실업률은 초기에는 증가하지 않았지만, 노동의 질은 근본적으로 변화했습니다. 이러한 역사적 비유는 기술 혁명이 항상 두 가지 측면을 가지고 있음을 보여주기 때문에 시사하는 바가 큽니다. 낡은 구조와 기술을 대체하는 파괴적인 측면과 새로운 경제적 가능성을 열어주는 건설적인 측면입니다.

19세기 초 영국에서 기계 직기를 파괴했던 러다이트 운동은 기술 변화의 여파에 짓눌린 사회의 전형적인 사례입니다. 그러나 이러한 급진적인 운동조차도 산업화를 막을 수는 없었습니다. 오히려 철강 산업, 운송, 건설, 그리고 이후 서비스 부문에서 새로운 고용 분야가 생겨났습니다. 교훈은 명확합니다. 기술은 노동 그 자체를 대체하는 것이 아니라, 노동의 조직 방식을 변화시킨다는 것입니다. 따라서 2016년을 둘러싼 두려움은 새로운 기술 물결이 기존 질서를 뒤흔들 때마다 반복되는 역사적 패턴의 반영이었습니다.

독일은 산업 구조 때문에 이러한 변화를 특히 강하게 경험했습니다. 오랫동안 독일 경제의 중추를 이루어 온 자동차 산업은 로봇 기술과 AI 기반 생산 시스템에 막대한 투자를 했습니다. 그 결과, 예상했던 일자리 감소가 아니라, 순수 제조 업무에서 프로그래밍, 유지보수, 프로세스 최적화와 같은 고부가가치 활동으로 인력이 이동했습니다. 생산에 직접 고용되는 인원은 감소했지만, 데이터 분석, 운전자 보조 시스템 개발, 디지털 고객 서비스 등 새로운 사업 영역이 등장하면서 기업 내 전체 고용은 증가하거나 안정적으로 유지되었습니다.

러다이즘(Luddism)은 19세기 초 영국에서 주로 시작된 초기 노동 운동을 지칭합니다. 이들은 산업화의 사회적 결과, 특히 섬유 산업에서 새로운 기계의 사용에 반대했으며, 때로는 폭력적인 수단을 동원하기도 했습니다. 오늘날 이 용어는 기술에 대한 근본적이거나 공격적인 회의주의를 묘사하는 데 더 광범위하게 사용되는데, 예를 들어 소위 신러다이즘(Neo-Luddism)과 같은 맥락에서 사용됩니다.

역사적 러다이트 운동은 대략 1811년에서 1814년 사이 노팅엄셔, 요크셔, 랭커셔와 같은 영국 지역에서 일어났습니다. 당시 직물 노동자들은 기계화된 방적 공장과 직기로 인해 엄청난 임금 삭감, 일자리 감소, 그리고 빈곤에 시달렸습니다. 소위 러다이트 운동은 악화된 생활 환경과 불공정하다고 여겨지는 새로운 경제 관계에 항의하기 위해 고의로 기계와 공장을 파괴했습니다. 정부는 군사력 동원, 처형, 그리고 호주로의 추방으로 대응했습니다.

이 운동은 전설적인, 아마도 허구적인 인물인 "네드 러드"(킹 또는 러드 장군으로도 알려짐)에서 이름을 따왔는데, 그는 전통 장인들의 권리를 상징적으로 옹호했던 지도자였습니다. 그의 이름은 항의 편지에서 집단 가명으로 사용되었고, 러다이트 운동 전체의 기준점이 되었으며, 따라서 러다이즘으로 알려지게 되었습니다.

오랫동안 러다이트 운동은 기계 그 자체에 맞서 싸우는, 기술의 맹목적인 적으로 묘사되었습니다. 그러나 최근의 역사 연구는 그들이 주로 임금 덤핑, 권리 침해, 그리고 새로운 권력 구조에 반대했으며, 기계를 매우 선택적으로 공격했다는 점을 강조합니다. 따라서 기계 파괴는 진보에 대한 비이성적인 적대감의 결과가 아니라, 특정 기업가들에게 압력을 가하는 상징적이고 경제적인 형태였습니다.

20세기와 21세기에 "러다이트(Luddite)"는 디지털화, 유전 공학, 핵 기술, 나노 기술과 같은 현대 기술에 근본적으로 의문을 제기하며 때로는 폭력을 행사하는, 기술에 비판적인 집단이나 개인을 지칭하는 경멸적인 의미로 자주 사용되었습니다. 오늘날 "네오 러다이트주의(Neo-Luddism)"는 급진적인 기술 혐오주의자부터 성장과 진보를 비판하는 운동에 이르기까지 광범위한 운동을 포괄하며, 초기 러다이트의 전통을 이어받고 있습니다.

8년 후의 혹독한 결과: 대량 해고 대신 56만 개의 새로운 일자리가 창출되었습니다.

최근 몇 년간의 실증적 증거는 디지털화와 로봇공학으로 인한 포괄적인 고용 붕괴라는 주장을 반박합니다. ZEW 연구에 따르면 독일의 자동화는 2016년부터 2021년까지 노동 시장에 순 긍정적 영향을 미쳤습니다. 56만 개의 신규 일자리는 우연히 창출된 것이 아니라, 초기에 디지털화에 투자한 지역과 산업에 집중되었습니다. 자동화 수준이 가장 높은 두 주(州)인 바이에른주와 바덴뷔르템베르크주는 동시에 가장 낮은 실업률과 가장 심각한 숙련 노동자 부족을 기록했습니다. 이는 역설적으로 들리지만, 경제적으로 설명할 수 있습니다. 자동화는 생산성을 높이고 비용을 절감하며, 기업이 인력을 필요로 하는 새로운 시장 부문에 진출할 수 있도록 해줍니다.

세계경제포럼(WEF)은 독일을 국제 정세의 맥락에서 바라보는 세계적 관점을 제시합니다. 2018년부터 2027년까지의 예측은 복잡한 역학 관계를 보여줍니다. 2025년까지 전 세계적으로 7,500만 개의 일자리가 자동화로 인해 사라질 수 있는 반면, 1억 3,300만 개의 새로운 일자리가 동시에 창출될 것입니다. 순효과는 5,800만 개의 일자리 증가입니다. 독일의 경우, 이 모델들은 유사한 긍정적 시나리오를 예측합니다. 160만 개의 기존 일자리가 230만 개의 새로운 일자리로 대체되어 70만 개의 일자리가 순증가할 것입니다. 이러한 수치는 기술로 인한 대량 실업이라는 일반적인 주장과 상반되기 때문에 정치적으로 중요한 의미를 지닙니다.

하지만 이러한 수치는 더 복잡한 현실을 감추고 있습니다. 창출되는 일자리는 일반적으로 사라지는 일자리보다 더 높은 자격을 요구합니다. 맥킨지 글로벌 연구소의 연구에 따르면 2030년까지 독일에서 최대 300만 개의 일자리가 변화의 영향을 받을 수 있으며, 이는 전체 고용의 7%에 해당합니다. 특히 행정, 고객 서비스, 영업 분야의 사무직이 AI로 인한 모든 일자리 변화의 54%를 차지하며 큰 영향을 받습니다. 이러한 변화는 분명합니다. 회계사, 법률 보조원, 계산원이 한때 독일 노동 시장의 안정성을 대표했지만, 오늘날에는 데이터 분석가, AI 개발자, IT 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

변화하는 산업: 로봇이 실제로 일자리를 파괴하는 산업과 일자리를 창출하는 산업

부문별 분석 결과, 사회적으로 광범위한 영향을 미치는 양극화가 드러났습니다. 제조업, 특히 자동차 및 전기 산업은 엄청난 변화를 겪었습니다. 독일의 산업용 로봇 수는 꾸준히 증가하여 2023년에는 26만 대를 넘어섰습니다. 이론적으로 이러한 로봇 한 대는 취급 및 조립 작업에서만 4~6명의 인력을 대체했습니다. 그러나 실제로는 제조업에서 약 27만 5천 개의 정규직 일자리가 사라졌습니다. 그러나 동시에 전통적인 제조업 이외의 부문, 특히 IT 서비스, 소프트웨어 개발, 디지털 인프라 분야에서 49만 개의 새로운 일자리가 창출되었습니다.

에너지 및 수도 공급 부문은 기술 발전의 혜택을 가장 많이 받았습니다. 이 부문의 일자리 증가율 3.3%는 수요 증가가 아니라 복잡한 스마트 그리드 시스템, 분산형 에너지 발전, 그리고 AI 기반 그리드 제어에 대한 필요성에서 비롯되었습니다. 이러한 새로운 요구 사항은 이전에는 존재하지 않았던 고도로 숙련된 인력을 필요로 하는 일자리를 창출했습니다. 전자 산업에서도 유사한 패턴이 나타났는데, 3.2%의 일자리 증가는 IoT 기기, 센서 시스템, 그리고 칩 설계의 개발과 직접적인 관련이 있었습니다.

반면 건설업은 4.9%의 일자리 감소를 보였습니다. 이는 자동화 때문만은 아니었습니다. 건설 소프트웨어, 모듈식 건축 공법, 그리고 성장을 저해하는 숙련된 인력 부족을 통한 효율성 향상이 복합적으로 작용한 결과였습니다. 교육, 보건, 사회복지 분야는 엇갈린 양상을 보였습니다. 인구 통계학적 변화로 간호사와 교육자에 대한 수요가 높았지만, 디지털 비서, 원격 의료 시스템, AI 기반 행정 프로세스로 인해 지원 기능 인력 감축이 이루어졌습니다.

특히 은행 및 보험 부문의 상황이 심각합니다. 창구 직원과 은행 직원 수는 크게 감소한 반면, 사이버 보안, 데이터 분석, 디지털 고객 서비스 분야의 IT 전문가에 대한 수요는 폭발적으로 증가했습니다. 이 부문은 순 일자리 감소를 겪었지만, 생산성 향상과 새로운 디지털 제품 출시로 상쇄되었습니다. 그 결과, 독일 근로자의 46%만이 이러한 새로운 수요를 충족하는 데 필요한 디지털 기술을 보유하고 있어 기술 격차를 메울 수 있습니다.

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변혁의 와중에 있는 독일: 기술 부족과 기술 격차 사이

2025년 독일 노동 시장의 현실은 역설적인 상황으로 특징지어집니다. 사상 최저 실업률과 심각한 숙련 노동자 부족, 그리고 인구 내 심각한 기술 격차가 맞물려 있습니다. ifo 연구소의 조사에 따르면, 독일 기업의 27%는 향후 5년 동안 AI로 인해 일자리가 감소할 것으로 예상합니다. 그러나 독일 경제 연구소(IW)는 독일에서 AI 관련 구인 공고 비중이 2022년 이후 1.5%에 불과하다고 보고했습니다. 이러한 불균형은 우려스럽습니다. 기업들은 일자리 상실을 우려하면서도 AI 전문 지식 개발에 투자하지 않고 있습니다.

베르텔스만 재단은 최근 독일이 AI의 경제적 기회를 활용하는 데 뒤처질 수 있다고 경고했습니다. 이 연구는 AI가 전국적으로 시행될 경우 독일의 전반적인 경제 생산성을 16%까지 높일 수 있다고 강조합니다. 그러나 많은 기업, 특히 중소기업(SME)은 신기술 투자와 관련 인력 재교육을 주저하고 있습니다. 그 결과 악순환이 반복됩니다. 투자 없이는 생산성이 낮고, 생산성 향상 없이는 인적 자본 투자에 필요한 자본이 부족합니다.

인구 통계학적 추세가 상황을 악화시키고 있습니다. 고등 교육 덕분에 학력을 갖춘 인력의 수는 꾸준히 증가하고 있지만, 노동 시장은 이러한 공급 증가를 완전히 흡수하지 못하고 있습니다. 동시에 중급 숙련 인력의 공급은 수요보다 빠르게 감소하여, 자동화를 통해 부분적으로만 완화할 수 있는 인력 부족으로 이어지고 있습니다. 의료 및 간호 분야가 대표적인 예입니다. 인구 통계학적 변화는 간호 인력 수요를 증가시키는 반면, 간호 로봇이나 디지털 지원 시스템과 같은 자동화 기술은 서서히 도입되고 있으며 인력 감축으로 이어지지 않고 있습니다.

적합:

• 독일에 인구가 너무 적은 것이 아니라, 일자리가 부족한 것입니다.

병목 현상인 인간: 노동 시장이 붕괴되지 않고 오히려 전복될 수 있는 이유.

현재 노동 시장 연구의 핵심 결과는 다음과 같습니다. 병목 현상은 기술이 아니라 사람입니다. IAB(고용연구소)는 2030년까지 인더스트리 4.0이 총 고용 인원에 큰 변화를 가져오지 않는 시나리오를 모델링했습니다. 요약하자면, 인더스트리 4.0은 일자리를 창출하는 것도, 없애는 것도 아닙니다. 그러나 표면 아래에서는 극적인 변화가 일어나고 있습니다. 기존 산업에서는 총 49만 개의 일자리가 사라지는 반면, 43만 개의 새로운 일자리가 창출될 수 있습니다. 순 일자리 수는 균형을 이루는 것처럼 보일 수 있지만, 영향을 받는 사람들은 동일하지 않습니다. 자동차 산업의 조립 근로자가 자동으로 IT 서비스 제공업체의 데이터 분석가가 되는 것은 아닙니다.

기술 요구 사항이 급격하게 변화하고 있습니다. 맥킨지 글로벌 연구소는 향후 5년 안에 근로자의 44%가 핵심 역량을 갖추지 못할 것으로 예측합니다. 2030년까지 직무에 필요한 기술의 약 40%가 쓸모없게 될 것입니다. 유럽에서는 기술적 기술에 대한 수요가 25% 증가하는 반면, 사회적·감정적 기술은 12% 더 중요해질 것입니다. 근로자들은 이러한 변화를 어느 정도 인지하고 있습니다. 59%는 AI가 인간 노동의 필요성을 줄일 것으로 예상합니다. 그러나 이러한 새로운 환경에서 성공하는 데 필요한 기술을 보유한 근로자는 46%에 불과합니다.

자격 요건과 기술 간의 이러한 격차가 진정한 위험입니다. 독일의 노동 시장 정책은 지금까지 고용 가능성 확보보다는 일자리 확보에 집중되어 왔습니다. 연방 정부의 자격 제도는 연방고용청이 추가 교육 비용의 최대 100%와 교육 기간 동안 임금의 75%를 지원할 수 있도록 재정적 인센티브를 제공하지만, 실제 교육 참여율은 여전히 ​​저조합니다. 많은 기업들이 추가 교육 후 자격을 갖춘 인력을 경쟁사에 뺏길까 봐 투자를 주저하고 있습니다.

주요 재교육 함정: 직원의 44%가 자신을 재창조해야 합니다.

전문적으로 적응하는 능력은 중요한 경쟁 요소가 되고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)은 전체 근로자의 54%가 자동화 요구에 발맞추기 위해 상당한 재교육과 추가 교육이 필요할 것으로 추산합니다. 독일의 경우, 이는 약 2,200만 명에 해당합니다. 그러나 이러한 재교육 및 기술 향상 프로그램의 실제 시행은 뒤처져 있습니다. 기업의 60%만이 직원 교육 프로그램에 적극적으로 투자하고 있으며, 이러한 투자조차도 핵심 직책의 고숙련 인력에 집중되는 경우가 많습니다.

그 결과 노동 시장의 양극화가 심화되고 있습니다. 디지털 기술을 갖춘 고숙련 근로자는 최대 56%의 임금 프리미엄을 받는 반면, 저숙련 근로자는 불안정한 고용으로 전락합니다. 이러한 격차는 지역적인 측면에서도 뚜렷하게 나타납니다. 역동적인 IT 및 서비스 시장을 갖춘 뮌헨, 베를린, 함부르크와 같은 대도시는 숙련된 근로자를 유치하는 반면, 산업 구조를 가진 농촌 지역은 구조적 변화에 대처하는 데 어려움을 겪습니다. 독일의 고임금 일자리 비중은 1.8%p 증가하는 반면, 저임금 일자리 비중은 1.4%p 감소할 수 있습니다.

이러한 변화는 불가피한 것은 아니지만, 적극적인 정치적 조치가 필요합니다. 독일 연방 정부는 자격 공제법을 통해 사내 교육에 대한 재정 지원을 제공하는 체계를 마련했습니다. 그러나 최근 몇 년간의 경험은 인센티브만으로는 충분하지 않음을 보여줍니다. 일부 스칸디나비아 국가의 관행과 유사하게, 기업은 인력 자원의 일정 비율을 교육에 투자할 법적 의무가 있습니다. 더 나아가, 교육 프로그램의 내용은 실용적인 AI 적용, 데이터 분석, 디지털 프로세스 최적화에 중점을 두어 디지털 경제의 실제 요구에 더욱 부합해야 합니다.

말 경제학에서 신속한 공학까지: 역사로부터 배우기

역사는 기술 혁명에서 가장 큰 패배자는 일자리를 잃은 사람이 아니라, 적응을 거부하는 사람임을 가르쳐 줍니다. 19세기의 말 기반 경제가 자동차로 대체되면서 마부와 짐꾼들은 생계를 잃었습니다. 하지만 동시에 버스 운전사, 기차 운전사, 그리고 나중에는 전문 트럭 운전사 같은 새로운 직업들이 등장했습니다. 이러한 변화는 한 세대에 걸쳐 진행되었지만, 교육 시스템과 직업 훈련이 적응했기에 궁극적으로 성공할 수 있었습니다.

현재의 변화는 더욱 빠르고 심오합니다. 자동차의 등장이 그 잠재력을 최대한 발휘하는 데 수십 년이 걸렸던 반면, AI는 단 몇 년 만에 확산되고 있습니다. 기술 지식의 반감기가 급격히 단축되고 있습니다. 2015년에 취득한 컴퓨터 과학 학위는 기반 기술이 근본적으로 변화했기 때문에 이제 부분적으로는 쓸모없게 되었습니다. 빠르게 학습하고 재교육하는 능력이 특정 기술 전문 지식보다 더욱 중요해지고 있습니다.

이를 위해서는 교육 시스템의 근본적인 재편이 필요합니다. 오랫동안 독일 경제의 중추를 이루어 온 이중 직업 훈련은 디지털화되고 모듈화되어야 합니다. 고정된 3년제 견습 과정 대신, 몇 년마다 자격증을 취득할 수 있는 유연한 자격 취득 경로가 필요합니다. 첫 번째 징후는 눈에 띕니다. 지멘스나 보쉬와 같은 일부 대기업은 직원들에게 지속적인 교육을 제공하는 사내 아카데미를 운영하고 있습니다. 하지만 이러한 노력은 침체된 사회에서 여전히 특권적인 섬처럼 남아 있습니다.

적합:

• 대전환: 인터넷 경제 시대의 종말로 300만~500만 개의 일자리가 사라질까?

다음 10년은 달라질 것이고, 더 힘들 것입니다.

2025년부터 2030년까지의 전망은 변화의 가속화를 시사합니다. 세계경제포럼(WEF)은 전 세계적으로 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출되는 반면, 9천 2백만 개의 일자리가 사라지면서 7천 8백만 개의 일자리가 순증할 것으로 예상합니다. 그러나 이러한 수치는 질적인 변화를 감추고 있습니다. 새로운 일자리는 현재 존재하지도 않는 분야에서 생겨나고 있습니다. 신속한 엔지니어링, AI 교육, 디지털 윤리, 사이버 보안, 양자 컴퓨팅은 5년 안에 엄청난 중요성을 갖게 될 전문 분야의 몇 가지 예에 불과합니다.

독일은 딜레마에 직면해 있습니다. 한편으로는 인구 통계학적 추세로 인해 숙련된 인력이 심각하게 부족합니다. 다른 한편으로는 기업의 AI 도입이 정체되어 있습니다. AI 관련 채용 공고의 비중은 2022년 이후 1.5%에 머물렀지만, 미국과 중국 등 다른 국가들은 훨씬 더 높은 수치를 보이고 있습니다. 이러한 주저함은 독일의 경쟁력을 저하시키고 있습니다. 베르텔스만과 독일 경제 연구소(IW)의 연구에 따르면 AI가 전국적으로 시행될 경우 독일의 생산성을 16%까지 높일 수 있습니다. 그러나 규제 체계, 데이터 보호, 그리고 높은 투자 비용을 둘러싼 불확실성이 AI의 광범위한 도입을 저해하고 있습니다.

정치적 대응은 여러 단계를 포괄해야 합니다. 첫째, 보조금, 컨설팅 서비스, 테스트 환경 등을 통해 중소기업(SME)의 AI 활용을 특별히 장려하는 적극적인 산업 정책이 필요합니다. 둘째, 평생 학습, 모듈식 자격 제도, 그리고 모든 직업 훈련 프로그램에 디지털 기술을 더욱 적극적으로 통합하는 방향으로 교육 시스템을 근본적으로 개혁해야 합니다. 셋째, 근로자들이 기존 직업 분야와 새로운 직업 분야를 오가는 전환기를 완화할 수 있도록 사회 보장 제도를 개편해야 합니다.

2016년 슈피겔지가 제기한 중요한 질문은 단순히 예 또는 아니오로 답할 수 없습니다. 컴퓨터와 로봇은 우리의 일자리를 빼앗지 않았지만, 우리가 하는 일을 변화시켰고 우리에게 필요한 기술을 근본적으로 변화시켰습니다. 향후 10년의 과제는 일자리를 보존하는 것이 아니라 사람들의 고용 가능성을 보장하는 것입니다. 우리가 이 과제를 해결한다면 자동화는 모두의 번영을 증진시킬 수 있습니다. 그렇지 못하면 사회 질서의 근간을 뒤흔들 사회적 분열이 발생할 위험이 있습니다. 로봇은 이미 우리 곁에 있고 앞으로도 계속 존재할 것입니다. 이제 이 변화의 인간적인 측면을 형성하는 것은 우리에게 달려 있습니다.

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