컨테이너 터미널 개발 : 컨테이너 야드에서 완전 자동화 된 수직 컨테이너 하이빔 베어링까지 – 이미지 : Xpert.Digital
전략으로서의 공간 : 글로벌 컨테이너 물류의 재창조
물류의 레이스 기적 : 지능형 스토리지 시스템 변화 세계 무역
컨테이너 야드 (컨테이너 주차 공간), 우주 최적화, 완전 자동화 및 AI 지원 수직 컨테이너 KV 터미널 (거리, 철도 및 항해)의 통합 트래픽)에 이르기까지 컨테이너 터미널의 추가 개발.
글로벌 물류의 전환점 – 방이 전략적 자원이 될 때
현대 세계 무역의 중추 인 Global Logistics Network는 자신의 성공의 부담으로 신음합니다. 선박 크기의 극적인 증가 – 특히 ULCS (Ultra Large Container Ships)의 극적인 증가와 짝을 이루는 상업용 부피의 막대한 성장은 최대 24,000 TEU (25 피트 동등한 단위)를 운반 할 수있는 컨테이너 터미널의 전통적인 모델을 절대적인 물리적 및 운영 한도로 가져 – . 전세계 물품 흐름의 인터페이스, 항구에서 위기는 전체 공급망을 마비시키는 위협 자체를 나타냅니다.
이 개발은 현대 항만 물류의 목표의 중심 충돌을 공개했다. 단단하고 비싼 지역에서 더 높은 저장 밀도의 필요성과 그로 인해 기존 시스템에서 운영 효율성이 치명적인 손실 사이의 불용성 역설. 한때 순수한 대중 교통 지점 인 컨테이너 터미널은 전체 글로벌 공급망의 속도를 지시하는 중요한 병 목가되었습니다. 공간 최적화, 완전 자동화 및 AI 지원 수직 컨테이너 하이빔 베어링을 향한 광범위한 컨테이너 주차장 인 소위 컨테이너 야드의 추가 개발은 단순한 기술 업그레이드가 아닙니다. 오히려, 그것은 길거리, 철도 및 항해에서 통합 된 트래픽 (KV)에서 전송 터미널의 기능의 근본적인 재정의를 강요하는 체계적인 위기에 대한 필요한 패러다임 -변화 반응이다.
적합:
테두리의 시대 – 칼집의 전통적인 컨테이너 터미널
기존 컨테이너 터미널의 해부학 : 압력중인 생태계
다가오는 혁명의 범위를 이해하려면 해부학을 살펴보고 전통적인 컨테이너 터미널의 기능이 필수적입니다. 이러한 터미널은 명확하게 정의 된 물리적 구성 요소 및 운영 영역으로 구성된 복잡한 생태계입니다. 최전선에는 거대한 컨테이너가 캡처하는 정박지 (정박지)가있는 kaianlage가 있습니다. 여기서 강력한 선박 간 (STS) 크레인은 선박의 전체 너비에 걸쳐 컨테이너를로드하고 소멸시킵니다. 그러나 터미널의 중심부는 광범위한 컨테이너 야드 (CY)이며, 수천 개의 가득 차고 빈 컨테이너를위한 임시 버퍼 캠프 역할을하는 거대한 강화 지역입니다. 이 마당 내에서 특수 처리 및 운송 장비가 운영됩니다. 여기에는 고무 타이어 포털 크레인 (고무 지식 갠트리 크레인, RTG), 레일 바운드 포털 크레인 (레일 마운트 갠트리 크레인, RMG), 포털 러그 (스 트래들 캐리어) 및 그립 스태커 (스태커)가 포함되며, 이는 야드 내의 용기를 스테이킹하고 운반하는 것이 포함됩니다. 세 번째 필수 요소는 게이트 단지, 트럭을 처리하는 국가의 바늘 튜브, 컨테이너가 등록되고 보안 제어가 수행됩니다. 이것은 종종 배후로의 추가 운송을 위해 철도 시스템에 의해 보충됩니다. 마당 운영에는 컨테이너의 저장, 조직 및 제공이 포함됩니다. 게이트 및 철도 운영은 착륙 모드와 완벽하게 연결됩니다. 이론적으로 이것은 흐르는 과정입니다. 그러나 실제로, 단일 궤양으로 삭제되는 깎아 지른 컨테이너의 질량은이 시스템을 붕괴의 가장자리로 가져 왔습니다.
비 효율성의 악순환 : 블록 스태킹의 패러다임
각 기존의 컨테이너 터미널의 아킬레스의 발 뒤꿈치는 기본 설계 철학, 즉 블록의 스태킹에 있습니다. 터미널이 선형 또는 블록 레이아웃을 사용하는지 여부에 관계없이, 원리는 제한된 영역을 이용하기 위해 서로 위에 컨테이너를 직접 스태킹하는 것을 기반으로합니다. 언뜻보기에 논리적 인 것은 사실상 심오하고 체계적인 비 효율성의 원천입니다. 핵심 문제는 소위 "비생산적인 주변 공정"이며, "재구성"또는 "셔플 동작"이라고도합니다. 스택 바닥에있는 컨테이너에 접근하려면 위의 모든 컨테이너를 먼저 올리고 다른 곳에 보관해야합니다. 그래야만 대상 컨테이너를 제거 할 수 있으므로 중간 컨테이너가 종종 다시 이동해야합니다. 분석에 따르면 시간이나 가치를 생성하지 않는 이러한 비생산적인 움직임은 기존 마당의 모든 크레인 움직임의 30 %에서 60 % 사이에서 구성됩니다. 최악의 경우, 이것은 순수한 폐기물의 전체 크레인 활동의 절반 이상이 제공한다는 것을 의미합니다. 이 사실은 악순환을 만듭니다. 제한된 공간에서 용량을 높이기 위해 터미널 연산자는 용기를 더 높이 쌓아야합니다. 그러나 모든 추가 수준마다 주변 공정의 가능성과 복잡성이 기하 급수적으로 증가합니다. 충전 속도 70-80 %에서 와드 블록의 성능은 극적으로 분해됩니다. 결과는 예측할 수없는 종료 시간, 터미널 내의 대규모 교통 체증 및 더 이상 계획 할 수없는 운영 성능입니다. 바다에서 메가일의 크기 장점은 육지의 대규모 비 효율성에 의해 파괴됩니다.
결합 된 트래픽 (KV)의 명령 : 병 목이 체인을 마비시킬 때
이러한 비 효율성은 선박, 철도 및 트럭 사이의 중요한 인터페이스 역할을하는 결합 된 트래픽 (KV)의 터미널에 치명적입니다. 전체 복합 네트워크의 성능은 이러한 커버 포인트의 효율성과 신뢰성에 따라 다릅니다. 주변 과정과 내부 교통 체증에 시달리는 기존의 터미널은 전체 물류 체인의 브레이크처럼 작용합니다. 길고 예측할 수없는 대기 시간은 게이트에서 트럭과 레일 터미널의화물 열차를위한 대기 시간이 직접 에피소드입니다. 늦은 컨테이너는 전체화물 열차의 출발을 지연시켜 철도 네트워크 전체와 연결 연결을 혼란스럽게합니다. 통합 교통의 경제적, 생태적 이점 – 운송 묶음과 철도로의 재배치 – 은 항구의 병 목에 의해 손상됩니다. 전체 공급망을 통해 터미널 플랜트의 예측 불가능 성으로 인해 정시의 물류는 거의 불가능합니다. 전통적인 터미널의 비 효율성은 관리 문제가 아니라 물리적 아키텍처에 뿌리를 둔 체계적인 오류라는 것이 분명해집니다. 현대 세계 무역의 스케일링과 속도로 인해 적절한 모델이 쓸모 없게되었고 터미널을 공급망의 주요 마찰과 예측 불가능한 원인으로 만들었습니다.
수직 혁명 – 새로운 패러다임으로서 높은 베이 창고
수평 팽창에서 수직 밀도까지 : HRL 개념
기존의 터미널의 체계적인 위기에 대응하여, 국제적으로 고해상 스토리지 (HBS)로 알려진 완전 자동 컨테이너 하이베이스 창고 (HRL)와 같은 급진적 인 새로운 접근 방식이 만들어집니다. HRL 개념은 대부분의 항구 도시에서 지리적으로 불가능하고 생태적으로 의심스러운 수평으로 확장하는 대신, HRL 개념은 저장을 수직으로 이동시킵니다. 토지 사용의 방정식을 근본적으로 변화시키는 전략입니다. 이 개념은 순수한 소설이 아니지만 예기치 않은 분야 인 중공업에서 나오는 입증되고 강력한 기술을 기반으로합니다. Deutsche SMS Group과 같은 주요 공급 업체는 24/7 운영에서 거친 산업 조건에서 안정적으로 처리되는 50 톤의 강철 코일과 같은 매우 무거운 하중을위한 완전 자동 고층 베어 베어링에 대한 수십 년의 경험을 가지고 있습니다. 컨테이너 물류에 대한이 시도되고 테스트 된 기술의 적응은 항만 운영자의 인식 된 위험을 크게 줄이고 혁신의 도약을 견고한 산업 기반으로 제공합니다.
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기술의 해체 : 직접 개별 액세스 원칙
HRL은 단순한 선반 이상입니다. 그것은 매우 복잡하고 완전 자동화 된 시스템이며, 천재는 단일 원칙입니다. 각 개별 컨테이너에 대한 개별 개별 액세스. 이 원칙은 두 가지 핵심 구성 요소에 의해 가능합니다. 최대, 강철 랙 구조 : 11 개의 컨테이너까지 최대 11 개의 컨테이너가 될 수있는 거대한 강철 구조는 창고의 골격을 형성합니다. 각 컨테이너는 자체적으로 개별적으로 해결 가능한 선반에 배치됩니다. 중요한 세부 사항은이 선반에 연속 바닥이 필요하지 않다는 것입니다. 표준화 된 ISO 컨테이너는 자체 지원이며 4 개의 코너 피팅 (Twistlocks)에서만 유지됩니다. 이로 인해 재료의 사용, 총 중량 및 건설 비용은 정적에 영향을 미치지 않으면 서 크게 줄어 듭니다. 둘째, Stacker Cranes라고도하는 자동 선반 제어 장치 (RBG)는 선반 줄 사이의 복도를 통해 자율적으로 움직입니다. 그들은 컨테이너에 정확하게 잠긴 조절 가능한 그립 암 (스프레더)이 장착되어 있습니다. 중앙 제어 시스템에서 삭제 된 RBG는 다른 컨테이너를 움직일 필요없이 – 의 컨테이너를 직접 제어하고 제거 할 수 있습니다. 기술의 혁신적인 핵심은 다음과 같습니다. 직접 개별 액세스는 비생산적인 주변 공정을 제거합니다. 크레인의 모든 움직임은 생산적인 움직임입니다. 전통적인 터미널을 마비시키는 저장 밀도와 접근 효율 사이의 기본 목표 충돌이 용해됩니다. 따라서 HRL의 진정한 혁명은 수직 자체가 아니라 창고 중심 (스택)에서 액세스 중심 (선반) 철학으로의 변화입니다. 창고는 느린 백화점에서 매우 역동적 인 분류 및 버퍼 노드로 바뀝니다.
사례 연구 : "타당성 증명"으로서의 Boxbay 시스템
이 개념의 기술적 타당성과 성과는 더 이상 이론이 아닙니다. 글로벌 터미널 운영자 DP 세계와 독일 공장 제조업체 SMS Group 간의 협력 인 합작 투자 Boxbay는 두바이의 Jebel Ali 항구에서 파일럿 프로젝트와 함께 인상적인“타당성 탐지”를 제공했습니다. 2024 년 말까지 330,000 개가 넘는 컨테이너 움직임이 성공적으로 수행되었습니다. 결과는 기대치를 초과했습니다. 커버 성능은 큐 인터페이스에서 시간당 19.3 개의 움직임에 도달했으며 육상 트럭 크레인에서 시간당 인상적인 31.8 움직임에 도달했습니다. 이 수치는 시스템이 작동 할뿐만 아니라 비교할 수없는 성능과 예측 가능성을 가능하게한다는 것을 보여줍니다. 다음 결정적인 단계는 이미 취해졌다. 2023 년 3 월, 한국 푸잔 항구에서“개조”구현을위한 첫 번째 상업 명령이 서명되었다. 그곳에서 Boxbay 시스템은 기존 최첨단 터미널에 개조됩니다. 목표 : 연간 350,000 개의 비생산적인 주변 공정 제거와 트럭 처리 시간이 20 %감소했습니다. 이 프로젝트의 성공은 세계 항구의 기존 인프라를 현대화 할 수있는 기술의 능력에 대한 리트머스 테스트가 될 것이며, 전체 산업이 가장 큰 관심을 기울였습니다.
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디지털 신경계 : 첨단 기술과 효율성 사이의 컨테이너 터미널
변화의 엔진 – 자동화, 로봇 공학 및 디지털화
자동화 된 터미널 : 부분에서 완전 자동화로
컨테이너 단자의 자동화는 이진 조건이 아니라 성숙도가 다른 스펙트럼입니다. 오늘날 "자동화 된"으로 알려진 대부분의 터미널은 부분 자동화 범주에 속합니다. 여기서, 마당의 저장 공정은 일반적으로 자동 스태킹 크레인 (자동 스태킹 크레인, ASC)을 사용하여 자동화되며 Kai와 Warehouse 블록 사이의 수평 전송은 수동으로 제공됩니다. 트럭 운전사 대신 무인 운송 시스템 (자동화 된 가이드 차량, AGV) 또는 자동 리프팅 차량 (자동 리프팅 차량, ALV)이 컨테이너의 양도를 인계합니다. 이러한 기술에 대한 엄청난 관심에도 불구하고 전 세계 모든 컨테이너 터미널의 약 3-4 %만이 부분적으로 또는 완전 자동화됩니다. 이것은 소개의 장애물이 높다는 것을 명확하게합니다. 하이 베이 베어링의 개념은 저장 및 처리 할 때 가장 높고 깊은 통합 자동화 수준을 나타냅니다.
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디지털 신경계 : IoT 및 "지능형 항구"
디지털 신경계는 고도로 자동화 된 시스템이 일관된 전체, 디지털 신경계로서 HRL 역할을 할 수 있어야합니다. 사물 인터넷, IoT)는이 역할을 수행합니다. 크레인, 차량, 인프라 및 컨테이너 자체의 밀도가 높은 센서 네트워크는 실시간으로 디지털 방식으로 매핑됩니다. 첫째, 실시간 투명성 : 운영자는 모든 컨테이너와 모든 장치가있는 곳과 어떤 조건인지를 알고 있습니다. 둘째, 조건 모니터링 및 예측 유지 보수 (조건 모니터링 및 예측 메인) : 엔진 또는 스토리지와 같은 중요한 구성 요소의 센서는 진동, 온도 및 압력과 같은 데이터를 지속적으로 측정합니다. 알고리즘은 이러한 데이터 흐름을 분석하고 입력하기 전에 잠재적 인 고장을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 비싼 반응성 수리 문화에서 사전 예방 적 유지 보수로 변경되어 다운 타임이 크게 줄어들고 유지 보수 비용을 최대 50-75 %까지 줄일 수 있습니다. 셋째, 디지털 쌍둥이의 생성 : 물리적 항구의 가상 1 : 1 이미지는 IoT 데이터에서 만들 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션에서는 새로운 프로세스, 레이아웃 또는 비상 시나리오를 실제 세계에서 구현하기 전에 위험이없는 상태에서 테스트하고 최적화 할 수 있습니다.
지능형 핵심 : AI 기반 최적화 및 제어
IoT가 신경계라면 인공 지능 (AI)과 머신 러닝 (ML)이 현대 터미널의 뇌입니다. IoT 센서에 의해 생성 된 데이터의 수량 및 속도는 더 이상 인간 디스패처에 의해 효과적으로 처리 될 수 없습니다. 여기서 AI 시스템은 모든 프로세스를 제어하기위한 소프트웨어 플랫폼 – Central Terminal Operating System (TOS)에 통합 된 AI 시스템이 사용됩니다 –
최적화 된 의사 결정 : AI 알고리즘은 몇 초 만에 복잡한 결정을 내립니다. 체중, 대상 및 수집 시간과 같은 요소를 고려한 모든 들어오는 컨테이너에 대한 최적의 저장 공간을 결정합니다. 그들은 크레인에 대한 가장 효율적인 움직임 순서를 계획하고 교통 체증을 피하고 빈티를 최소화하기 위해 AGV에 이상적인 경로를 계산합니다.
예측 분석 (예측 분석) : 과거 및 현재 데이터를 분석함으로써 AI는 선박의 도착 시간을보다 정확하게 예측할 수 있으며, 마당의 임박한 병목 현상을 예측하고 인력과 장치에 대한 미래의 필요성을 예상 할 수 있습니다. 이를 통해 반응성 자원 계획 대신 능동적으로 가능합니다.
자원 관리 : AI는 정박지, 크레인 및 차량의 할당을 최적화하여 전체 처리량을 최대화하고 선박 및 트럭의 대기 시간을 최소화합니다. 물류에서 AI 초기 사용자는 물류 비용을 15 % 줄이고 서비스 효율성이 65 % 증가하는 등의 중요한 성공을보고합니다.
물리적 로봇 공학과 디지털 인텔리전스가 불가분하게 연결되어 있음이 분명해집니다. HRL의 단단하고 매우 복잡한 구조는 고도로 개발 된 AI에 의해서만 관리 가능합니다. 반대로, AI의 최적화 가능성은 완전 자동화 된 데이터가 풍부한 환경에서만 완전히 악용 될 수 있습니다. 이것은 긍정적 인 피드백 루프를 만듭니다. 더 나은 데이터를 통해보다 지능적인 AI를 가능하게하여보다 효율적인 물리적 프로세스를 제어합니다. 자동화 된 포트가 수동으로 설명하는 것보다 생산성이 훨씬 낮다는 자주 인용되는 관찰은 여기서 설명을 찾는 것보다 훨씬 덜 생산됩니다. 지능형 뇌 (AI)가 없으면 자동화 된 본체는 단단한 기계의 모음 일뿐입니다. 자동화의 성공은 제어 시스템의 인텔리전스에 결정적으로 달려 있습니다.
양자 도약 – 새로운 터미널 생성의 다층 장점
효율의 재건 : 처리량과 속도의 양자 도약
새로운 시스템의 성능 데이터는 효율성 표준을 재정의합니다. 우선 면적 효율성이 있습니다. 높은 베이 창고는 동일한 기본 영역에서 RTG로 작동하는 기존 야드의 트리플 스토리지 용량에 도달 할 수 있습니다. 일부 구성에서는 필요한 공간 요구 사항을 최대 90 %까지 줄입니다. 울창한 도시 방에 갇힌 항구의 경우, 이는 귀중한 이점이며 동시에 봉투 속도가 크게 증가합니다. 비생산적인 움직임을 제거하고 컨테이너에 직접 접근하면 KAI의 핸들링 출력을 최대 20 %증가시킬 수 있습니다. 이로 인해 항구의 선박의 거짓말 시간이 단축됩니다 – 해운 회사의 막대한 경제적 이익은 항구에서 매일 높은 비용을 초래합니다. 트럭의 취급 시간도 20 %감소 할 수 있으며, 이는 게이트에서 교통 체증이 줄어들고 운송 능력의 활용도가 향상됩니다.
다음 표는 다양한 기술의 성능 지표를 비교하고 양자 도약, 고 -베이 창고를 보여줍니다.
다른 컨테이너 단자 비교
다른 컨테이너 터미널 비교 – 이미지 : Xpert.Digital
물류 및 포트 인프라에서 컨테이너 터미널 파일은 효율성과 지속 가능성에 중요한 역할을합니다. 다양한 저장 시스템의 상세한 비교는 상당한 차이를 보여줍니다. 기존의 RTG 야드는 헥타르 당 700-1,000 TEU의 저장 밀도와 30-60%사이의 높은 주변 공정을 갖는 전통적인 저장 방법을 나타냅니다. 대조적으로, 자동화 된 ASC 야드는 약 2,000 TEU 및 중간 정도의 운영 비용의 상당히 높은 저장 밀도를 제공합니다. HBS (High -Bay Warehouse)는 3,000 TEU가 넘는 인상적인 저장 밀도, 완전히 제거 된 주변 환경 및 최소 환경 오염을 가진 가장 진보 된 솔루션을 나타냅니다.
시스템은 생산성, 비용 및 환경 영향이 크게 다릅니다. 기존 시스템은 높은 지역 배출 및 소음 공해를 일으키지 만 자동 및 고성 베이 창고는 전기 구동 및 운영 비용 감소와의보다 효율적이고 환경 친화적 인 대안을 제공합니다. 투자 비용은 기술 복잡성에 비례하여 증가하며, 여기서 높은 베이 창고는 초기 투자가 가장 높지만 운영 비용이 가장 낮습니다.
경제 방정식 : 비용의 재평가 및 자본 수익률
고도로 자동화 된 시스템의 도입은 비용 구조의 근본적인 변화로 이어집니다. 영역 및 간단한 장치에 대한 낮은 투자 – (CAPEX)이지만 인력 및 디젤의 높은 운영 비용 (OPEX – 이 역전됩니다. HRL 터미널은 Capex 집약적이지만 Opex-Light 모델을 따릅니다. 높은 투자 비용이 가장 큰 장애물입니다. 프로젝트는 수억에서 10 억 달러가 넘는 비용이들 수 있습니다. 많은, 특히 작은 터미널 연산자에게는이 합계가 엄청납니다. 수동 터미널에서 가장 큰 품목 인 인사 비용은 최대 70 %까지 줄일 수 있습니다. 전기 작동 및 에너지 회복 (회복)으로 인해 에너지 비용이 크게 감소합니다. Boxbay Pilt Project는 에너지 비용이 예상보다 29 % 낮은 것으로 나타났습니다. 또한, 전진하는 유지 보수로 인해 유지 보수가 크게 절약되고 자동화 된 프로세스가 있기 때문에 더 강력합니다. 투자 수익 (자본 수익)은 복잡하고 의존적입니다. 그럼에도 불구하고, OPEX 절약을 저장 또는 해방 된 영역의 엄청난 가치와 결합하면 설득력있는 비즈니스 모델이 있습니다. 평방 미터당 부동산 가격이 2,000 ~ 3,000 유로의 경우, 3 헥타르의 토지를 절약하면 60 ~ 9 천만 유로의 가치를 나타낼 수 있으며, 이는 초기 투자를 상당히 관점에 투자 할 수 있습니다.
녹색 터미널 : 새로운 지속 가능성의 새로운 표준
새로운 세대의 터미널 세대는 또한 생태 학적으로 새로운 표준을 설정하고 지속 가능한 항구 산업의 핵심 구성 요소가됩니다. 주요 드라이버는 전기화입니다. HRL 시스템과 관련 무인 운송 차량은 완전히 전기적으로 전기적으로 이루어지며 CO2, 질소 산화물 (NOX) 및 디젤 기계로 인한 미세 먼지의 국부 배출을 제거합니다. 재생 에너지와의 조합을 달성 할 수 있습니다. 하이 베이 창고의 거대한 지붕 면적은 터미널에 녹색 전기를 공급하고 잠재적으로 에너지 플러스 시스템으로 만들 수있는 태양 광 시스템을 설치하는 데 이상적이며 환경 영향은 크게 줄어 듭니다. 운영은 닫힌 또는 캡슐화 된 시스템에서 자동으로 자동으로 이루어 지므로 마당은 분배 될 수 있습니다. 이것은 에너지 소비를 줄일뿐만 아니라 광 오염을 최소화합니다. 마찬가지로, 이웃 도시 지역의 소음 공해는 크게 줄어들면서 도시 지역의 항구에 대한 결정적인 이점 – . 마지막으로, 엄청난 지역 효율성은 환경 보호에 직접적인 기여를합니다. 왜냐하면 충전물에 의한 생태 학적으로 의심스럽고 값 비싼 토지 취득 프로젝트의 필요성을 줄이기 때문입니다.
결합 된 전송 네트워크 강화
이러한 장점은 결합 된 트래픽의 터미널에 변형 적입니다. HRL이 장착 된 터미널은 예측할 수없는 병 목에서 고성능, 신뢰할 수 있고 빠른 봉투 노드로 변경됩니다. 고속 및 무엇보다도 트럭 및 열차의 취급 프로세스의 정확한 계획은 운송 회사 간의 인터페이스를 동기화합니다. 이 신뢰성은 전체 모달 체인을 순수한 도로 운송에보다 경쟁력있게 만듭니다. 화물 운송 업체와 철도 운영자가 항구에서 시간을 지키고 빠른 핸드 오버에 의존 할 수 있다면, 운송을보다 환경 친화적 인 레일 또는 내륙 선박으로 전환하는 인센티브는 증가합니다. HRL은 글로벌화물 운송에서보다 효율적이고 지속 가능한 모달 분할을위한 결정적인 "인 에이 블러"가됩니다.
듀얼 사용 물류 전문가
이중 사용 물류 전문가 – 이미지 : Xpert.Digital
포트 자동화의 위험 및 기회 – 회사가 알아야 할 사항
구현 방법 – 문제를 통한 내비게이션
투자 장애물 : 자본, 복잡성 및 규제
주요 장애물은 분명합니다. 엄청난 투자 비용의 재정적 부담은 가장 크고 최고 수준의 항구 운영자 및 기업 만 관리 할 수있는 막대한 장애물입니다. 이러한 다년간 주요 프로젝트의 복잡성은 엄청나고 식물 건설, 로봇 공학, IT 통합 및 프로젝트 관리 분야에서 심오한 전문 지식이 필요합니다. 인터페이스 문제는 상당한 지연과 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 마지막으로, 많은 국가에서 이러한 대규모 건설 프로젝트에 대한 긴 규제 장애물과 승인 절차가 또 다른 주요 과제입니다.
새 건물 vs. 개조 : 현대화를위한 두 가지 경로
구현에는 근본적으로 다른 두 가지 시나리오가 있으며, 그 과제는 크게 다릅니다. 새로운 건물 접근법, 즉“녹색 초원”에 새로운 터미널의 건설이 이상적인 시나리오입니다. 레이아웃, 인프라 및 프로세스를 처음부터 조정하기위한 완전한 디자인의 자유를 제공합니다. 두바이의 Boxbay 파일럿 프로젝트는 이상적인 조건에서 기술적 타당성을 보여주는 준 새로운 건축 프로젝트의 예입니다. 새로운 기술은 진행중인 프로세스와 고객 서비스를 과도하게 방해하지 않고 24/7 운영에 통합되어야합니다. 이를 위해서는 터미널의 일부가 변환되는 복잡하고 점진적인 구현이 필요하지만 다른 사람들은 계속 작동합니다. 이러한 프로젝트는 수년간 지속될 수 있으며 예상치 못한 비용과 운영 장애의 위험이 높습니다. 따라서 Pusan의 Boxbay에 대한 상업적 질서는 매우 중요합니다.이 개조 구현이 성공한다면, 이는 대부분의 세계 항구에 대한 개념의 실질적인 적합성을 증명하며 더 넓은 시장 수용의 신호가 될 수 있습니다.
새로운 건축 vs. 개조 : 현대화를위한 두 가지 경로 – 이미지 : Xpert.Digital
인프라 및 기술 시스템의 현대화에서 기업은 기본적으로 새로운 건물 또는 재조정을 선택할 수있는 두 가지 중심의 중심 방법입니다. 두 가지 접근 방식은 근본적으로 특성과 도전이 다릅니다.
새 건물은 최대의 디자인 자유를 제공하며, 레이아웃 및 기술의 최적 조정을 가능하게하며 완전히 새로운 인프라 아키텍처를 허용합니다. 그러나 모든 시스템이 재건되어야하기 때문에 초기 투자 비용은 매우 높습니다. 균일 한 시스템이 처음부터 생성되기 때문에 통합 복잡성은 적습니다. 프로젝트 위험은 주로 엄청난 투자 금액으로 인해 여전히 높습니다.
대조적으로, 개조는 디자인의 자유가 심각하게 제한 된 특징입니다. 여기에서 기존 구조에 대한 조정을 만들어야하며, 이는 통합을 매우 복잡하게 설계합니다. 비용은 새 건물보다 잠재적으로 낮을 수 있지만,이 접근법은 운영 장애의 위험이 매우 높습니다. 기업은 수년 동안 가능한 용량 손실을 기대해야합니다.
두 프로젝트 장면 모두 긴 일정이 있으며 새로운 건물은 더 예측 가능하며 개조 프로젝트는 예상치 못한 지연에 더 취약합니다. 이 두 가지 방법 사이의 결정은 특정 기업 요구 사항, 기술 프레임 워크 및 재정 자원을 신중하게 고려해야합니다.
인적 요소 : 사회 경제적 영향과 항구 작업의 미래
자동화는 필연적으로 심오한 사회 경제적 변화로 이어진다. 작업을 제거 할뿐만 아니라 요구 사항 프로필을 근본적으로 변형시킵니다. 크레인 리더, 마당의 트럭 운전자 또는 Laschern과 같은 수동 활동은 크게 줄어들거나 완전히 사라집니다. 동시에, IT 영역의 새롭고 자격을 갖춘 전문가가 필요로하고, 로봇 공학, 데이터 분석, 시스템 모니터링 및 복잡한 시스템의 유지 보수가 발생합니다. 따라서 재교육 및 추가 자격을위한 사전 예방 적 전략은 사회적 책임의 문제 일뿐 만 아니라 숙련 된 근로자에 대한 새로운 필요를 충족시키기 위해 경제적 필요성이기도합니다. 유지 보수 및 제어를위한 자격을 갖춘 직원이 없으면 값 비싼 시스템은 잠재력을 개발할 수 없습니다. 사회적 파트너십은 결정적인 역할을합니다. 노조 및 직원 대표와의 초기, 투명하고 정직한 의사 소통은 저항을 줄이고 건설적으로 변화를 만드는 데 필수적입니다. 개념은 전환의 소셜 쿠션에 공동으로 개발되어 생산성 이익에 참여하고 새로운 일자리를 설계하기 위해 잠재적 인 상대 파트너를 변환의 파트너로 바꿀 수 있으며 원활한 구현을위한 중요한 성공 요인입니다.
디지털 위험 : 하이퍼 네트워크 포트의 사이버 보안
네트워킹이 증가하고 디지털 제어 시스템의 의존성으로 인해 새롭고 중요한 취약점이 발생합니다. 사이버 공격의 위험. 고도로 자동화 된 터미널은 해커, 파괴자 또는 주 배우에게 매력적인 목표입니다. 중앙 터미널 운영 체제에 대한 성공적인 공격은 전체 포트 작동을 마비시킬 수 있으며 글로벌 공급망에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 위해서는 보안 전략에 근본적인 재고가 필요합니다. IT 및 OT 시스템 (운영 기술)을 포함한 강력한 다층 사이버 보안 아키텍처가 필요합니다. 항만 당국, 터미널 운영자 및 보안 당국이 정보를 교환하고 위협에 맞춰 반응하는 "집단 방어 전략"과 같은 개념은 필수가됩니다. 지속적인 모니터링, 정기적 인 침투 테스트 및 디지털 위협을 다루는 직원 교육은 더 이상 선택적인 추가 기능이 아니라 포트 4.0의 위험 관리의 필수 부분입니다.
물류 운영 체제로서 컨테이너 터미널
분석에 따르면 평평한 컨테이너 야드의 수직 AI 기반 고용 베어링으로의 추가 개발은 점진적인 개선이 아니라 컨테이너 터미널의 기능의 기본 새로운 아키텍처임을 보여줍니다. 컨테이너 주차 공간은 물리적 장소에서 상품을 고성능 데이터 제어 "물류 운영 체제"로 저장하기 위해 변경됩니다. 순수 취급 가격 또는 최대 속도와 같은 전통적인 경쟁 요소는 뒷좌석을 차지합니다. 예측 가능성, 신뢰성, 탄력성 및 지속 가능성과 같은 새로운 전략적 명령이 그 자리에 있습니다. 1 분까지 트럭 허가를 보장 할 수있는 터미널은 이론적으로 더 빠르지 만 실제로 예측할 수없는 현대 물류보다 현대 물류에 더 가치가 있습니다. 전략적 견해는 더욱 발전합니다. 하이 베이 창고는 아마도 개발의 종말점이 아닐 것입니다. 지하 컨테이너 물류 (지하 컨테이너 물류, UCL)와 같은보다 급격한 개념은 다른 HRL 노드, Quay 및 Hinterland 연결 사이에서 컨테이너가 완전히 자동으로 전송되는 것입니다. 이러한 시나리오에서 컨테이너 트래픽은 표면에서 완전히 사라질 것입니다. HRL은 더 이상 전반적인 솔루션이 아니라 미래의 3 차원, 완전히 통합 된 물류 생태계에 결정적인 구성 요소가 될 것입니다.
관련된 행위자들에게는 행동에 대한 명확한 전략적 권장 사항을 초래합니다.
항만 운영자 및 투자자의 경우 : 순수한 투자 비용 (CAPEX)에서 총 운영 비용 (총 소유 비용, TCO) 및 신뢰성 및 지역 효율의 전략적 가치로 초점을 두어야합니다. 프로세스의 표준화 및 직원 개발에 대한 투자는 기술 구현보다 우선해야합니다.
정치 및 규제 당국의 경우 : 임무는이 변화를 가능하게하고 가속화하는 것입니다. 이를 위해서는 상호 운용성을 보장하기 위해 지원 규제 프레임 워크, 연구 개발 홍보, 자격 프로그램의 자금 조달 및 데이터 교환을위한 국제 표준 설립이 필요합니다.
물류 산업 :화물 운송 업체, 해운 회사 및 철도 운영자는 새로운과 효율적, 계획 및 데이터 투명 포트 인터페이스 시대에 적응해야합니다. 이를 통해 이전에는 타의 추종을 불허하는 수준의 공급망 통합을 기반으로하는 새로운 비즈니스 모델이 가능하며 원활하고 지능적이며 지속 가능한 글로벌화물 운송의 비전이 도달 할 수 있습니다.
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