사람 없는 창고 물류가 오나요?

게시 날짜: 2017년 7월 7일 / 업데이트 날짜: 2021년 9월 27일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

자율 창고 물류 – 이미지: Suwin|Shutterstock.com

디지털화, 자동화, 네트워킹이라는 메가트렌드는 우리 일상 생활의 프로세스를 형성합니다. 동시에 끊임없는 혁신을 통해 끊임없이 기술을 발전시키는 선도 산업국의 경제력을 유지하는 중요한 요소이기도 합니다. 점점 더 정밀해지는 하드웨어와 더욱 강력해지는 소프트웨어는 점점 더 많은 영역에서 인간 전문가의 작업을 수행하는 시스템 솔루션을 가능하게 합니다. 물류 역시 이에 영향을 받으며, 우리가 사람 없는 수용소 시대를 맞이하고 있는 것은 아닌지 의문이 든다.

많은 사람들에게 로봇은 일상생활의 필수적인 부분이 되었습니다. 산업용 로봇의 사용은 오랫동안 제조 산업에서 표준이었습니다. 물류 부문에서는 아직 처리해야 할 일이 남아 있습니다. 이는 주로 로봇이 어느 정도 눈이 멀고 귀머거리이기 때문입니다. 힘이 부족한 것이 아니라 인간의 감각이 부족한 것입니다. 그리고 창고에서 원활하게 기능하기 위해서는 미래 세대의 로봇이 바로 이러한 감각을 숙달해야 할 것입니다.

특히 이질적인 물체를 잡는 것은 여전히 ​​문제입니다. 그럼에도 불구하고 창고에서는 로봇이 점점 더 자주 사용되고 있습니다. 유럽의 물류 전문가 200명을 대상으로 Jones Lang LaSalle이 실시한 조사에 따르면 약 50%가 이미 창고에서 자동화 기술을 사용하고 있다고 답했습니다. 이 중 55%는 이미 로봇을 사용하고 있습니다.

로봇이 물류를 바꾸고 있다

그리고 시장은 여전히 ​​움직이고 있습니다. 이는 특히 물류 산업의 강력한 성장과 그에 따른 인력 부족 때문입니다. 정밀도, 속도 및 작동 시간 측면에서 자동화된 프로세스의 더 높은 성능은 로봇을 선호하는 또 다른 이유입니다.

Kiva 로봇 (출처: Amazon Robotics)

의심의 여지가 없습니다. 드론이나 로봇을 통해 현관까지 자동 배송을 포함하여 완전히 자동화된 창고를 갖추기까지는 아직 갈 길이 멉니다. 의 시작은 이미 가시적으로 나타나고 있습니다 . 인터넷 거대 기업 아마존 키바(Kiva) 로봇을 자사 창고 물류에 통합 다시 한 번 진전을 보이고 Kiva를 사용하면 상품이 자동으로 피킹 스테이션으로 운송되므로 직원이 걸어갈 필요가 없습니다. 현재 아마존 배송 센터에는 애자일 유닛이 13,000개가 넘는다고 합니다.

피킹 로봇이 창고 작업자의 업무를 대신합니다.

Amazon의 Kiva 시스템 외에도 내부물류 분야에서 로봇의 적용 범위를 지속적으로 확장하는 다른 개발이 많이 있습니다. 두 로봇의 피킹 조합은 미국 회사인 Fetch Robotics . 두 사람은 독립적으로 주문을 완료하고 바퀴를 타고 창고를 자율적으로 조종합니다. Fetch 모델은 확장 가능한 그리퍼 암을 이용해 주문한 품목을 선반에서 꺼냅니다. 그의 파트너 Freight는 상품을 담을 바구니를 갖추고 있습니다. 바구니가 채워지거나 주문이 처리되면 상품을 피킹 스테이션으로 운송합니다. 창고 직원은 상품을 추가로 처리하기 위해 여전히 여기서 기다리고 있습니다.

뮌헨 회사인 Magazino는 운송 로봇 Toru를 통해 보다 진보된 접근 방식을 추구하고 있습니다 . Fetch와 마찬가지로 주문이 완료된 후 상품을 피킹 스테이션으로 가져오기 위해 행을 독립적으로 탐색하고 피킹 목록을 처리합니다. 거기에는 또 다른 Magazino 로봇이 사용됩니다. 이는 스캐너와 카메라를 사용하여 배송된 상품을 수락하고 이를 식별한 후 배송 또는 다음 생산 단계를 준비합니다. 두 장치를 함께 사용하면 사람의 노동 없이도 기존 선반 창고를 관리할 수 있습니다. 하지만 전자 도우미를 사용하는 것이 타당한 유일한 장소는 아닙니다. 자동 보관 시스템 도 피킹 스테이션을 사용하면 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 배송 시스템을 사용하면 로봇을 일반적인 포장 스테이션 대신 제거 개구부에 통합할 수 있습니다. 즉, 창고 작업자가 이전에 서 있던 바로 그 위치에 있습니다.

Rethink Solutions의 로봇 솔루션인 Baxter는 로봇을 독점적으로 사용하는 대신 안전한 인간-기계 협업을 기반으로 합니다. 기존 산업용 로봇과 달리 Baxter는 인간과 긴밀하게 상호 작용하는 협동 로봇 세대에 속합니다. 센서와 카메라 기술을 사용하여 주변을 지속적으로 스캔하고 사람이 근처에 오면 속도를 늦춥니다. 그는 또한 카메라 눈을 사용하여 물체를 식별하고 잡습니다.

인간-기계 협업의 중간 지점

창고의 드론(출처: Linde Material Handling)

이러한 모든 접근법은 인간 노동이 이미 대체될 수 있는 정도를 보여줍니다. 그러나 이러한 솔루션에는 일반적으로 스토리지 기술에 많은 투자가 필요합니다. 이는 물류학자들이 인간과 로봇의 병렬 사용을 촉진하는 시스템에 점점 더 의존하고 있는 이유 중 하나입니다. 항상 사람을 지원하는 로봇 시스템일 필요는 없습니다. 이제 위치에 관계없이 창고 프로세스를 제어하는 ​​데 사용할 수 있는 광범위한 원격 솔루션이 있습니다. 이제 모바일 핸드헬드를 사용하여 이러한 프로세스를 처리하는 것이 널리 보급되었습니다. 재고 수준을 제어하기 위해 드론을 사용하는 것입니다 . 조종 가능한 항공기는 작업장 직원이 제어할 수 있으므로 재고 관리에 필요한 장거리 이동이 필요하지 않습니다. 무인 운송 시스템 외에도 이러한 기술은 창고에 들어가는 직원의 수를 점점 더 줄여줍니다.

가상 개발의 확산이 증가하면 혁신이 더욱 강화될 수 있습니다. 운송 차량 제어나 앞서 언급한 창고 드론 제어와 같은 창고 내 많은 작업이 가상 현실 솔루션의 도움으로 최적화될 수 있습니다. VR 안경을 착용함으로써 직원들은 양손을 자유롭게 사용하여 추가 활동을 할 수 있으며 모든 관련 정보를 안경 디스플레이를 통해 직접 수신할 수도 있습니다. 접근 방식은 아직 비교적 새롭고 개인별 요구 사항이 매우 다르기 때문에 VR을 도입하기 해당 주제를 잘 알고 회사에 중요한 지원을 제공할 수 있는

결론

전문가들에 따르면, 내부물류 분야에서 로봇 사용이 증가하면 생산성이 엄청나게 향상될 것이라고 합니다. 또한 인건비 요소의 중요도가 크게 낮아지므로 물류업체의 입지 전략에도 영향을 미칠 것입니다. 따라서 더 이상 '만약?'에 대한 질문이 아니라 '언제?'에 대한 질문인 것 같습니다. 로봇공학이 물류 분야에 널리 보급될 때까지.