1978년의 컴퓨터, 현재의 AI와 로봇공학: 진보는 사람들을 실업자로 만든다 – 왜 이 200년 된 예언은 계속 실패하는가.

"일의 종말"에 대한 두려움: 역사적 오해와 새로운 기술 물결의 기회

산업화의 시작 이래, 인류의 진보를 뒤덮은 암울한 이야기, 바로 기계가 인간을 쓸모없게 만들 것이라는 두려움입니다. 18세기 기계식 직기가 불만을 품은 노동자들의 반란을 촉발했든, 1970년대 초소형 전자공학 논쟁이 "진보는 당신을 실업자로 만든다"라는 슬로건 아래 사회적 재앙을 예견했든, 그 패턴은 항상 동일합니다. 오늘날 인공지능과 인간형 로봇의 시대에 우리는 이러한 두려움이 다시금 부상하는 것을 목격하고 있습니다. 그러나 경제사와 현재 노동 시장 데이터를 심층적으로 살펴보면, 기술적 대량 실업을 둘러싼 공황은 역사적으로 근거가 없을 뿐만 아니라 우리 시대의 근본적인 인구학적 과제를 제대로 인식하지 못하고 있음을 알 수 있습니다.

역사적 증거는 지난 수십 년간의 종말론적 비전과는 완전히 다른 그림을 그려냅니다. 증기 기관에서 컴퓨터에 이르기까지 엄청난 격변에도 불구하고 일은 사라지지 않았습니다. 오히려 변화했습니다. 소위 "보상 이론"은 확고한 것으로 입증되었습니다. 기존의 직업 유형이 사라진 곳에서 생산성 향상과 새로운 요구로 인해 완전히 새로운 산업과 활동 분야가 등장했습니다. 실제로 오늘날 독일에서는 그 어느 때보다 많은 사람들이 고용되고 있으며, 오늘날 근로자의 60%는 80년 전에는 존재하지도 않았던 직업을 수행하고 있습니다.

현재의 논쟁은 한 가지 중요한 측면에서 이전의 모든 논쟁과 다릅니다. 바로 인구 통계적 요인입니다. AI가 우리를 대체할지 여부를 논의하는 동안, 독일은 2030년까지 500만 명의 숙련 노동자 부족을 겪게 될 것입니다. 이러한 관점에서 자동화와 로봇 기술은 더 이상 위협으로 여겨지지 않습니다. 오히려 번영을 보장하고 위험하거나 단조로운 작업에서 인간의 노동력을 해방하는 데 필수적인 요소로 여겨집니다.

이 글은 기술 불안의 순환을 분석하고, 구조적 변화의 경험적 사실을 강조하며, AI 혁명이 일의 종말을 의미하지 않고, 오히려 새로운, 보다 인간적인 근무 세계의 시작을 알릴 수 있는 이유를 살펴봅니다.

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일의 종말에 대한 영원한 예언: 왜 모든 기술 혁명은 똑같은 두려움을 불러일으키고, 왜 그 두려움은 항상 근거 없는 것으로 판명되는가.

인간 노동의 역사는 기술 격변의 역사와 불가분의 관계를 맺고 있습니다. 18세기 영국 최초의 기계식 직기부터 오늘날의 인간형 로봇과 인공지능 시스템에 이르기까지, 기술 발전에 끊임없이 따라붙는 주제가 있습니다. 바로 인간 노동의 종말에 대한 두려움입니다. 이 두려움은 산업화만큼이나 오래되었으며, 새로운 기술 물결이 밀려올 때마다 놀라울 정도로 규칙적으로 반복됩니다. 그러나 역사적 증거는 대량 실업이라는 암울한 시나리오와는 다른 모습을 보여줍니다. 일은 변화했습니다. 변형되고, 재정의되고, 완전히 새로운 방향으로 전환되었지만, 완전히 사라진 것은 아닙니다.

1978년 슈피겔 표지는 "컴퓨터 혁명"이라는 제목과 "진보는 당신을 실업자로 만든다"라는 부제를 달았는데, 이는 기술에 대한 이러한 순환적 공포를 잘 보여줍니다. 이 잡지는 로봇이 공장에서 노동자를 직장에서 끌어내는 모습을 묘사했는데, 이는 한 세대 전체의 집단적 불안감을 포착한 이미지였습니다. 거의 40년 후인 2016년, 같은 잡지는 놀랍도록 유사한 표지를 게재했습니다. "당신은 해고당했습니다"라는 제목으로, 컴퓨터와 로봇이 어떻게 우리의 일자리를 빼앗고 있는지, 그리고 어떤 직업이 미래에도 여전히 안전할 것인지에 대한 질문을 던졌습니다. 시각적 언어는 거의 동일했지만, 주인공만 달랐습니다. 공장 노동자 대신 사업가가 사무실에서 쫓겨나는 것입니다. 이러한 유사성은 우연이 아니라, 기술 변화에 대한 인간의 뿌리 깊은 반응을 표현한 것입니다.

이러한 역사적 패턴을 분석하면 기술과 노동의 관계에 대한 근본적인 진실이 드러납니다. 기술 발전은 본질적으로 일의 감소로 이어지는 것이 아니라, 일자리와 노동력의 재분배로 이어진다는 것입니다. 고용연구소(Institute for Employment Research)의 노동 시장 연구자들이 확인한 이러한 통찰은 과거, 현재, 그리고 미래의 기술 변화를 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

마이크로 전자공학 논쟁과 그에 따른 종말론적 비전

1970년대 후반은 독일 기술 논쟁의 전환점이었습니다. 독일노동조합총연맹(DGB) 위원장 하인츠 오스카 베터가 세 번째 기술 혁명이라고 묘사한 마이크로일렉트로닉스는 노동조합원과 노동자들 사이에 실존적 불안의 물결을 일으켰습니다. 세계 최대 규모의 단일 노동조합인 금속노조(IG Metall)의 집행위원인 칼-하인츠 얀첸은 해결책을 찾지 못하면 사회적 재앙이 닥칠 것이라고 예측했습니다. 로이틀링겐에서는 금속노조 임원 1,300명이 "우리는 진보의 제단에 희생되지 않을 것이다. 이미 너무 늦었다"는 내용의 현수막을 내걸었습니다.

260만 부 발행부를 보유한 노동조합 잡지 '메탈(Metall)'은 일자리를 앗아가는 기술들에 대해 경고하며, 업계 급진주의자들이 완전고용 달성을 위한 모든 노력을 저해하고 있다고 비난했습니다. 영국 노동조합 지도자 클라이브 젠킨스는 이러한 우려를 단호하게 표현했습니다. 컴퓨터가 대부분의 사람들의 일자리를 상당 기간 동안 대체할 수 있다는 것입니다. 그는 이것이 공상과학 소설이 아니라, 새천년을 맞이하는 지금의 현실적인 가정이라고 말했습니다.

당시 이러한 예측은 근거가 없는 것처럼 보이지 않았습니다. 개별 산업에 대한 사례 연구는 이러한 암울한 전망을 뒷받침하는 듯했습니다. 주로 슈바르츠발트 지역에 위치한 독일 시계 산업의 노동자들은 기술 변화의 영향을 온전히 경험했습니다. 1970년대 초, 이 산업은 여전히 ​​약 3만 2천 명의 근로자를 고용하고 있었습니다. 불과 몇 년 후, 그 수는 1만 8천 명으로 급감했습니다. 약 1,000단계의 작동을 하는 기계식 시계는 배터리, 쿼츠 크리스털, 디지털 디스플레이, 전자 회로, 케이스 등 다섯 가지 부품만으로 구성된 새로운 시대의 크로노미터로 대체되었습니다.

다른 산업에서도 유사한 변화가 관찰되었습니다. SEL 그룹이 텔레타이프 생산을 전자 제품으로 전환했을 때, 제조 시간은 75시간 이상에서 11시간 미만으로 단축되었습니다. 기존 텔레타이프는 936개의 개별 부품으로 구성되었는데, 그중 일부는 현장에서 제작되었습니다. 새 모델에는 우표 크기의 부품 하나만 구매하여 사용했습니다. 그 결과는 곧 급여 지급에 반영되었습니다. SEL 직원 160명이 해고 통지를 받았고, 숙련된 직원 150명은 최대 5단계의 급여 등급이 강등되었습니다.

베버의 반란에서 컴퓨터 불안까지: 논쟁의 지속성

18세기부터 현재까지 자동화 담론을 살펴보면 논쟁 양상에서 주목할 만한 연속성을 발견할 수 있습니다. 영국과 독일의 직조공과 방적공들이 기계식 직기와 방적기에 반기를 들었던 소위 '기계 붕괴'라는 맥락에서도, 오늘날 인공지능과 인간형 로봇에 대한 논쟁을 특징짓는 것과 동일한 두려움이 표출되었습니다.

18세기 후반 영국에서 시작된 산업혁명은 기술적 실업이라는 첫 번째 주요 물결을 촉발했습니다. 1765년에 발명된 여러 가닥을 동시에 가공할 수 있는 직기인 방적기 제니(Spinning Jenny)는 생산 체인과 공장에서 기계와 인간 사이의 갈등의 시작으로 여겨졌습니다. 1830년 8월 28일, 도버에서 런던으로 가는 길목에 있는 작은 마을 켄트에서 수백 명의 임금 노동자와 일용직 노동자들이 쇠스랑, 도끼, 망치, 막대기로 무장하고 자신들의 일자리를 빼앗고 있던 탈곡기를 습격했습니다. 스윙 폭동(Swing Riots)으로 알려진 이 봉기는 이후 몇 주 동안 영국 전역으로 확산되었습니다.

1844년 실레지아 직조공 봉기는 독일에서 가장 유명한 기계 파괴 사건으로 여겨진다. 1844년 6월 3일, 페테르스발다우와 주변 마을에서 온 약 20명의 직조공들이 카펠렌베르크 언덕에 모여 공장주들에 저항할 방안을 논의했다. 그들은 풍자 노래 "블루트게리히트"(Blutgericht, 피의 법정)를 부르며 출판업자이자 임금을 삭감했던 츠반치거 형제의 공장으로 행진했다. 이러한 초기 시위는 기술적 격변의 모든 시기에 반복될 존재론적 공포의 표출이었다.

1950년대 자동화 논쟁은 이러한 전통을 그대로 이어갔습니다. 컴퓨터의 개발과 제어 및 규제 과학인 사이버네틱스와 긴밀히 연관된 전자두뇌 개념은 자동화에 대한 새로운 논쟁을 촉발했습니다. 사이버네틱스 전문가 노버트 위너는 자동화의 대가로 발생하는 실업 문제가 현대 사회가 직면한 매우 심각한 과제라고 경고하며 극적인 그림을 그렸습니다.

담론은 오늘날까지도 지속되는 양극화라는 특징을 꾸준히 보여 왔습니다. 기업, 경영진, 그리고 엔지니어들은 자동화의 이점과 번영과 진보를 위한 자동화의 필요성을 강조하는 경향이 있는 반면, 사회학자, 언론, 그리고 노동조합의 주장은 자동화의 위험성, 특히 일자리의 소멸, 인간의 대체, 그리고 잠재적인 탈숙련화 과정에 훨씬 더 집중되었습니다.

인구 통계적 필수성과 자동화의 새로운 중요성

로봇공학과 인공지능을 둘러싼 현재의 논쟁은 이전의 모든 기술적 격변과 한 가지 중요한 측면, 즉 인구학적 맥락에서 차이를 보입니다. 독일을 비롯한 선진국들은 전례 없는 노동력 부족에 직면해 있으며, 이는 기술적 실업에 대한 논의 전체를 새로운 시각으로 바라보게 합니다.

독일 경제연구소(IW)는 2030년까지 독일이 숙련 노동력 500만 명 부족에 직면할 것으로 예측했습니다. 주된 이유는 인구 통계학적 추세에 있습니다. 베이비붐 세대의 은퇴가 진행되고 있는 반면, 젊은 세대의 노동 시장 진입은 현저히 감소하고 있습니다. 2022년 한 해에만 은퇴자 수가 노동 시장 진입자 수보다 30만 명 이상 많았습니다. 이러한 추세는 1964년 출생 코호트(140만 명으로 추정)가 은퇴 연령에 도달하는 2029년에 정점에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 2009년 출생 코호트에서 노동 시장으로 진입할 수 있는 잠재적 신규 인구가 약 73만 6천 명에 불과했던 것과 극명한 대조를 이루며, 올해만 해도 67만 명의 근로자가 부족합니다.

이러한 인구학적 현실은 자동화에 대한 관점을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 로봇과 AI 시스템은 더 이상 위협으로 인식되지 않고, 오히려 줄어드는 노동력에 필수적인 보완재로 인식되고 있습니다. 5개국 5,000명의 근로자를 대상으로 조사한 automatica Trendindex 2025는 이러한 인식 변화를 명확하게 보여줍니다. 독일인의 77%가 공장에서 로봇 사용을 지지합니다. 4분의 3은 로봇 기술이 숙련된 인력 부족 문제를 해결할 것이라고 확신합니다. 약 80%는 로봇이 위험하거나 위험하거나 반복적인 작업을 처리하기를 바랍니다.

로봇 도입은 분명히 나타나고 있으며, 대다수의 직원들은 자동화가 근로자의 부담을 덜어주고 노동력 부족을 해소하는 좋은 방안이라고 인식하고 있습니다. 설문 응답자의 85%는 로봇이 위험한 작업 중 부상 위험을 줄여준다고 생각합니다. 84%는 로봇을 중요 자재 취급에 중요한 솔루션으로 보고 있습니다. 약 70%는 로봇이 고령자의 노동력 유지를 도울 수 있다고 생각합니다.

역사적 상수로서의 부문별 구조 변화

기술 혁신이 노동 시장에 미치는 영향을 이해하려면 장기적인 부문별 구조 변화를 살펴보는 것이 필수적입니다. 세 경제 부문의 고용 비중 변화는 경제사에서 가장 심오한 변화 중 하나를 보여줍니다.

1950년 서독 노동력의 24.6%가 농업, 임업, 어업에 종사했습니다. 2024년에는 이 수치가 약 1.2%로 감소했습니다. 동시에 서비스 부문 고용 비중은 32.5%에서 75.5%로 증가했습니다. 이러한 변화는 수백만 개의 농업 일자리 손실을 의미하지만, 산업 부문, 그리고 이후 서비스 부문에서 수많은 새로운 고용 기회가 창출되는 결과를 가져왔습니다.

엄청난 기술 혁신에도 불구하고 독일의 취업자 수는 장기적으로 꾸준히 증가해 왔습니다. 1970년부터 2024년까지 취업자 수는 약 3,800만 명에서 4,600만 명 이상으로 18% 이상 증가했습니다. 이러한 추세는 기술 변화로 인한 대량 실업에 대한 반복적인 예측을 완전히 반박합니다.

독일의 기술 발전은 지금까지 일자리 감소로 이어지지 않았지만, 오히려 일자리와 노동력의 재분배로 이어졌습니다. 고숙련 근로자의 경우, 창출된 일자리가 사라진 일자리보다 많았습니다. 반대로, 저숙련 근로자의 경우, 창출된 일자리가 사라진 일자리보다 적었습니다. 따라서 기술 발전은 노동 수요의 질적 변화와 연관되어 왔습니다. 고숙련 근로자에 ​​대한 수요는 증가한 반면, 저숙련 근로자에 ​​대한 수요는 감소했습니다.

보상 이론에 대한 실증적 증거 또는 더 간단히 말해서 디지털화가 여전히 일자리를 창출하는 이유

소위 보상 이론은 노동 사회의 종말에 대한 암울한 예측에 맞서 항상 제시되어 왔습니다. 사라지는 일자리는 새로 창출되는 일자리로 대체되므로, 노동 사회의 종말에 대한 논의는 있을 수 없다는 것입니다. 지난 수십 년간의 실증 연구는 이 이론을 대체로 뒷받침해 왔습니다.

미래직업연구소(Institute for the Future of Work)와 유럽경제연구센터(Centre for European Economic Research)의 연구에 따르면 자동화는 지난 10년 동안 유럽에서 150만 개의 일자리를 추가로 창출했습니다. 기계는 1999년부터 2010년까지 특히 제조업에서 유럽에서 160만 개의 일자리를 앗아갔지만, 기업들의 초기 계획에는 이 수치가 세 배 더 높았을 것으로 나타났습니다. 그러나 컴퓨터와 로봇 덕분에 제품 생산 비용이 절감되었습니다. 그 결과 소비자들은 더 많은 제품을 구매했고, 새로운 일자리가 창출되었습니다. 그 결과 300만 개의 일자리가 순증가했는데, 이는 기계로 인해 사라진 일자리의 두 배에 해당합니다.

고용연구소(IAB)도 비슷한 결론을 내렸습니다. 지난 20년간 컴퓨터화는 일자리 감소율을 증가시키지 않았습니다. 2005년 이후로는 오히려 감소했습니다. 따라서 노동 시장이 급속도로 성장할 가능성은 없습니다. 그렇다면 일자리 창출과 감소율이 증가해야 하기 때문입니다.

디지털화 논쟁과 관련하여 IAB는 독일의 전체 고용 수준이 다시 한번 감소하지 않을 것으로 예측했습니다. 2040년까지 2023년 대비 약 400만 개의 일자리가 사라지는 반면, 310만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다. 따라서 디지털화가 전체 고용에 미치는 순효과는 긍정적일 것으로 예상됩니다.

세계경제포럼(WEF)의 2025년 미래 일자리 보고서는 이러한 추세를 전 세계적으로 확인시켜 줍니다. 이 보고서는 2030년까지 전 세계 현재 일자리의 22%가 구조적 변화를 통해 창출되거나 사라질 것으로 예측합니다. 여기에는 현재 총 고용의 14%에 해당하는 일자리가 새로 창출되는 것, 즉 약 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 포함됩니다. 동시에 현재 일자리의 8%인 약 9천2백만 개의 일자리가 사라질 것으로 예상됩니다. 결과적으로, 이는 총 고용의 7% 순증가, 즉 약 7천8백만 개의 새로운 일자리에 해당합니다.

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

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새로운 직업과 산업의 등장

모든 기술 혁명은 기존 일자리를 변화시켰을 뿐만 아니라 완전히 새로운 직업과 산업을 탄생시켰습니다. 기술 변화의 이러한 창의적인 측면은 공론장에서 종종 간과됩니다. 사람들의 관심이 눈에 띄는 손실에만 집중되는 반면, 새롭게 떠오르는 기회는 돌이켜보면서 비로소 드러나기 때문입니다.

실제로 오늘날 노동력의 60%는 80년 전에는 존재하지도 않았던 직업에 종사하고 있습니다. 디지털 혁신은 끊임없이 새로운 직업군을 만들어내고 있으며, 그중 상당수는 불과 몇 년 전만 해도 상상조차 할 수 없었던 것들입니다. AI 개발자는 산업 전반에 걸쳐 사용되는 알고리즘을 개발합니다. 데이터 과학자는 방대한 양의 데이터를 분석하여 귀중한 통찰력을 얻습니다. AI 윤리 컨설턴트는 윤리적으로 책임감 있는 AI 시스템 개발 및 적용을 보장합니다. 로봇 트레이너는 로봇과 기계에게 특정 작업을 수행하도록 가르칩니다.

2025년 미래 일자리 보고서는 가장 빠르게 성장하는 전문 분야를 제시합니다. AI 및 머신러닝 전문가, 빅데이터 전문가, 프로세스 자동화 전문가, 정보 보안 분석가, 소프트웨어 및 애플리케이션 개발자, 로봇 엔지니어가 성장의 선두에 있습니다. 동시에, 영업 및 마케팅 전문가, 인사 및 기업 문화 전문가, 조직 개발 전문가, 혁신 관리자, 고객 서비스 담당자 등 뛰어난 인적 역량을 기반으로 하는 직업에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

빠르게 성장하는 또 다른 분야는 녹색 경제입니다. 재생에너지 엔지니어, 태양광 엔지니어, 지속가능성 관리자와 같은 직종이 빠르게 성장하고 있습니다. 교육 및 의료 분야 또한 활발하게 발전하고 있습니다. 의사, 간호사, 교사와 같은 직종은 인구 고령화와 같은 인구 통계학적 추세와 이러한 직종의 자동화가 어렵다는 사실로 인해 증가할 것으로 예상됩니다.

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• 독일에 인구가 너무 적은 것이 아니라, 일자리가 부족한 것입니다.

인공지능의 한계와 인간 능력의 대체 불가능성

생성적 AI와 휴머노이드 로봇을 둘러싼 현재 논쟁은 어떤 인간의 기술을 기술로 대체할 수 있고 어떤 기술은 대체할 수 없는지에 대한 근본적인 질문을 제기합니다. 이러한 경계를 분석하면 특정 작업이 왜 영구적으로 인간의 손에 남아 있는지를 알 수 있습니다.

생성 AI가 인간의 창의성을 대체할 수는 없지만, 창작 과정을 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 생성 AI의 약점은 주관적인 경험과 감정을 끌어낼 수 없다는 것입니다. 인간의 작품을 진정성 있고 의미 있게 만드는 개인적인 관점과 감정적 뉘앙스가 부족합니다. 생성 AI는 예술가를 모방할 수는 있지만, 인간이 만든 작품이 지닌 깊이와 진정성이 부족하기 때문에 예술가를 대체할 수는 없습니다.

리처드 데이비드 프레히트는 장기적으로 기술이 인간을 인간적인 자질을 필요로 하지 않는 많은 일상적인 업무에서 해방시켜 줄 것이라고 주장합니다. 육아 종사자, 교사, 일반의와 같이 사회가 인간에 의해 계속 수행되어야 한다고 여기는 직업만이 장기적으로 이러한 발전의 영향을 받지 않을 것입니다. 이러한 관점은 단순한 기능적 측면을 넘어 일의 사회적, 정서적 측면을 강조합니다.

AI에 대한 일자리의 기술적 노출은 일자리가 실제로 사라질지, 아니면 변화할지는 전혀 알 수 없습니다. AI는 기존 일자리를 대체할 수도 있지만, 인간의 노동 생산성을 높이거나 완전히 새로운 활동 분야를 개척함으로써 기존 일자리를 지원할 수도 있습니다. 이전의 기술 변화의 물결에서처럼, AI는 노동 시장, 직종 간, 신규 근로자와 경력 근로자 간, 그리고 근로자와 고용주 간의 권력 이동을 초래합니다.

특히 주목할 점은 최근 연구에 따르면 AI가 주로 고숙련 근로자에게 영향을 미치며, 이는 기존 기술 발전과는 다른 양상을 보인다는 점입니다. 컴퓨터화가 주로 일상적인 업무를 대체하여 중산층의 몰락을 초래한 반면, AI는 전문 지식을 더 폭넓게 활용할 수 있도록 할 수 있습니다. 정교한 의사 결정 프로세스를 지원하는 방식으로 정보, 규칙, 경험을 결합함으로써, AI는 덜 공식적인 교육을 받은 직원들도 이전에는 고숙련 전문가에게만 맡겨졌던 업무를 수행할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

숙련된 인력 부족에 대한 해결책으로 인간형 로봇

최근 몇 년 동안 휴머노이드 로봇의 개발은 눈부시게 가속화되었습니다. 2023년에서 2025년 사이에 휴머노이드 로봇의 성능, 특히 속도, 정밀도, 그리고 응용 분야 측면에서 35~40% 향상되었습니다. 연구에 따르면 2030년까지 2천만 대의 휴머노이드 로봇이 주로 산업용으로 사용될 것으로 예상됩니다.

이러한 발전은 인간 노동력의 대체가 아닌, 구조적인 노동 시장 문제에 대한 대응으로 이해되어야 합니다. 골드만삭스 리서치의 추산에 따르면, 휴머노이드 로봇 시장은 2035년까지 1,500억 달러 규모로 성장할 수 있습니다. 주요 동인은 인구 통계학적 요인으로 인한 숙련 노동자 부족으로, 이는 이미 여러 산업에 어려움을 야기하고 있습니다.

휴머노이드 시스템은 물류, 조립, 돌봄 등 현재 인간이 담당하는 역할에 통합될 수 있습니다. 이러한 시스템은 효율적으로 작동하며 특별히 개발된 인프라를 필요로 하지 않습니다. 첫 번째 단계에서 휴머노이드 로봇은 주로 상품 분류, 운송, 공급 또는 기계에 부품 삽입과 같은 물류 작업을 처리할 수 있습니다. 두 번째 단계인 2028년부터 2030년까지 휴머노이드 로봇은 조립 과정에서 높은 가변성, 복잡한 공정, 그리고 운동 능력을 요구하는 작업도 수행할 수 있을 것으로 예상됩니다.

경제적 이점은 상당합니다. 시범 프로젝트 결과 공정 효율성이 최대 350% 향상되었고 품질도 90% 이상 향상되었습니다. 이러한 효율성 향상의 주요 원인은 로봇을 연중무휴 24시간 가동할 수 있다는 점입니다. 더욱이, 휴머노이드 로봇은 인적 오류를 완전히 없앨 수 있습니다.

그러나 전문가들은 지나치게 낙관적인 기대를 경계해야 한다고 경고합니다. 프라운호퍼 IPA(Institute of Fraunhofer IPA)의 연구에 따르면 과장된 기대와 현실 사이에는 상당한 괴리가 있습니다. 인간의 해부학적 구조는 여러 산업 분야에 적합하지 않으며, 현재 휴머노이드 로봇의 성능은 특수 시스템에 비해 크게 부족합니다. 더욱이, 법적 체계와 경제적으로 실현 가능한 적용 시나리오가 부족합니다. 설문 응답자 중 약 40%만이 인간과 유사한 손이나 다리가 필요하다고 생각합니다.

자격 요건 변경

기술적 혁신은 일자리 수뿐만 아니라 무엇보다도 자격 요건에도 변화를 가져오고 있습니다. AI 기술을 보유한 근로자들은 놀라운 임금 상승의 혜택을 받고 있으며, 2024년에는 전 세계적으로 56%에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 전년 대비 25% 증가한 수치의 두 배입니다. 고용주들이 요구하는 자격 요건은 AI의 영향을 가장 많이 받는 직종에서 가장 적게 받는 직종보다 66% 더 빠르게 변화하고 있습니다.

2022년 GenAI가 널리 도입된 이후 AI의 영향을 가장 많이 받는 산업에서 생산성 증가율이 4배로 증가했습니다. 중요한 발견은 AI가 근로자의 가치와 생산성을 높이고 더 높은 급여를 받을 수 있도록 한다는 것입니다. 특히 자동화에 가장 취약한 것으로 여겨지는 분야에서는 일자리 창출이 증가하고 있습니다. 이러한 데이터는 기업들이 단순히 일자리 수를 줄이는 것이 아니라, AI를 통해 직원들이 부가가치를 창출할 수 있도록 지원하는 데 주로 인공지능을 활용하고 있음을 시사합니다.

OECD는 그러나 양극화 심화에 대해 경고합니다. 독일에서는 일자리의 18.4%가 자동화로 인해 사라질 수 있으며, 이는 OECD 평균인 14%보다 높습니다. 또한 OECD 전체에서 일자리 3개 중 거의 1개가 디지털 기술로 인해 크게 변화할 가능성이 높습니다. 독일의 경우 이 수치는 36%로 훨씬 더 높습니다. 근로자의 50%만이 이러한 변화에 대한 적절한 자격을 갖추고 준비된 상태입니다. 고숙련 성인과 저숙련 성인 간의 평생 교육 격차는 OECD 국가 중 독일에서 가장 큽니다.

해결책은 교육과 훈련에 대한 막대한 투자에 있습니다. 정책 입안자들은 평생 교육을 최우선 과제로 삼아야 합니다. 저숙련 근로자는 일자리를 잃을 위험이 더 큰 반면, 고숙련 근로자는 평생 교육에 대한 접근성이 더 높아 혜택을 누릴 가능성이 훨씬 더 높습니다.

단조롭고 위험한 작업의 부담으로부터의 해방

기술 혁명의 한 측면은 공개 토론에서 종종 간과되곤 합니다. 바로 사람들을 단조롭고 위험하며 육체적으로 힘든 작업으로부터 해방시키는 것입니다. 자동화의 이러한 해방적 차원은 이미 1970년대 기술 진보 지지자들의 핵심 주장이었습니다.

일본 기업 마쓰시타는 자동화 공장을 광고하며, 무의미하고 반복적인 업무를 수행하던 근로자들이 이제 더 흥미롭고 생산적이며 보람 있는 일을 맡을 수 있게 된다는 약속을 내걸었습니다. 비록 전환이 항상 순조롭지는 않았지만, 이 약속은 여러 분야에서 실현되었습니다.

최근 조사에 따르면 직원들도 이러한 관점을 공유하고 있는 것으로 나타났습니다. 응답자의 85%는 로봇이 위험한 활동 중 부상 위험을 줄여준다고 믿습니다. 84%는 위험한 물질을 취급하는 데 이점이 있다고 생각합니다. 80%는 로봇이 위험하거나 단조로운 작업을 대신해 주기를 바랍니다.

독일 연방 교육연구부의 지원을 받는 ROBDEKON 연구 프로젝트는 유해 환경에서 오염 제거를 위한 로봇 시스템을 개발하고 있습니다. 원자력 시설이든 오염된 부지의 처분이든, 사람들이 심각한 건강 위험에 노출되는 많은 작업장이 있습니다. 이러한 시스템 연구는 건강과 생명을 위협하는 작업 환경에서 사람들을 해방시킬 것으로 기대됩니다.

정치, 경제, 사회를 형성하는 과제

분석 결과, 기술 변화는 사회가 수동적으로 종속되는 결정론적인 힘이 아님을 보여줍니다. 기술 변화의 영향은 변화하는 기술 조건이 노동 시장, 경제, 사회, 그리고 정치에 흡수되는 복잡한 상호작용에 의해 결정됩니다. 바로 여기에 노동 시장의 기술 변화를 적극적으로 관리할 기회가 있습니다.

독일은 평생교육 혜택 도입과 훈련 기회 확대를 통해 중요한 진전을 이루었습니다. 그러나 이러한 조치는 확대되어야 하며, 노동 시장 정책, 교육 시스템, 그리고 경제 개발과 체계적으로 통합되어야 합니다. 540만 명의 시민소득수당 수급자와 수백만 명의 불안정 고용 상태의 사람들은 미래 지향적인 직업을 위해 체계적으로 재교육받아야 합니다.

적극적으로 변화를 만들어가는 기업은 생존할 뿐만 아니라 그 변화를 통해 더욱 강해질 수 있습니다. 약 350명의 직원을 보유한 한 중견 기계 엔지니어링 회사는 인력 감축 대신 포괄적인 교육 프로그램에 투자했습니다. 그 결과, 3년 만에 안정적인 인력을 유지하면서 매출을 40% 증가시키는 데 성공했습니다. 직원 1인당 연간 약 2,500유로에 달하는 교육 투자는 18개월 만에 이미 투자금을 회수했습니다.

핵심은 이것입니다. 변화는 선택 사항이 아니며, 기다리는 사람이 아니라 적극적으로 행동하는 사람에게 보상이 주어진다는 것입니다. 기술은 사람을 대체하는 것이 아니라, 적절한 프레임워크가 마련되었을 때 사람의 역량을 향상시켜 줍니다.

디자인 기회로서의 차세대 기술 혁명

기술 혁명의 역사는 모든 진보의 물결이 동일한 두려움을 동반해 왔으며, 이러한 두려움은 언제나 과장된 것으로 드러났다는 것을 보여줍니다. 1970년대 컴퓨터 혁명은 노동 세계를 근본적으로 변화시켰지만, 완전히 없애지는 못했습니다. 최근 수십 년간의 디지털화는 수백만 개의 일자리를 변화시켰지만, 궁극적으로는 파괴된 것보다 더 많은 것을 창출했습니다. 인공지능과 휴머노이드 로봇이 주도하는 현재의 혁명이 다를 것이라고 가정할 합리적인 근거는 없습니다.

미래의 휴머노이드 로봇과 AI 시스템은 우리의 일을 대신해 줄 뿐만 아니라, 무엇보다도 단조롭고 위험하며 육체적으로 힘든 직업을 대체할 것입니다. 독일 근로자의 80%가 바로 그러한 직업을 원합니다. 기술은 사람들을 건강에 해롭고 창의력을 저해하는 업무에서 해방시켜 줄 것입니다.

남아있는 것은 진정한 인간 능력입니다. 즉, 주관적인 경험과 감정적 깊이에 기반한 창의성, 기계가 가질 수 없는 윤리적 판단, 알려진 것을 재생산하는 것을 넘어서는 혁신과 미래지향적 사고 능력, 그리고 돌봄, 교육, 리더십에 없어서는 안 될 사회적, 감정적 기술입니다.

다음 기술 혁명이 문을 두드리고 있습니다. 문제는 그것이 올지 여부가 아니라, 어떻게 형성될 것인가입니다. 역사적 증거는 기술적 격변을 적극적으로 수용하고 변화에 대비하는 사회가 이러한 변화를 통해 더욱 강해진다는 것을 보여줍니다. 일의 종말에 대한 두려움은 기술 발전 그 자체만큼이나 오래되었으며, 그 두려움은 끊임없이 근거 없는 것으로 입증되어 왔습니다. 일은 폐지된 것이 아니라 변화해 왔으며, 각각의 변화와 함께 새로운 직업, 새로운 산업, 그리고 인간 발전을 위한 새로운 기회가 생겨났습니다.

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