중국의 AI 혁명, 600만 달러 투자로 시작: DeepSeek, 엔비디아, 오픈AI, 구글, 메타 등의 독점 체제에 도전 – 이미지: Xpert.Digital
DeepSeek 집중 조명: R1 모델이 업계를 변화시키는 이유
전 세계 AI 환경은 급변하고 있습니다
최근 인공지능(AI)의 급속한 발전은 전 세계 기술 지형을 근본적으로 바꿔놓았습니다. 한때 오픈AI, 구글, 마이크로소프트와 같은 몇몇 거대 기업들이 시장을 장악했던 것과는 달리, 이제는 새로운 경쟁자들이 등장하여 시장을 뒤흔들고 있습니다. 그중 하나가 바로 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)입니다. 딥시크는 독창적인 접근 방식과 놀라운 성과로 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 최신 모델인 R1은 센세이션을 일으키며 미국과 일본의 주요 기술 기업들의 주가를 급락시키기도 했습니다. 그렇다면 딥시크를 특별하게 만드는 요소는 무엇일까요? 그리고 이 회사는 전 세계 AI의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?
DeepSeek: 큰 영향력을 지닌 독창적인 접근 방식
딥시크(DeepSeek)는 비교적 짧은 기간 안에 신생 기술 스타트업에서 AI 분야의 강력한 경쟁업체로 성장했습니다. 많은 대기업들이 연구 개발에 막대한 자금을 투자하고 고도로 전문화된 하드웨어에 의존하는 반면, 딥시크는 다른 접근 방식을 택했습니다. 이 회사는 비용 효율성, 개방성, 그리고 창의적인 문제 해결 전략에 탁월한 비중을 두고 있습니다. 딥시크가 벤치마크 테스트에서 미국 유수 기업들의 제품과 경쟁할 수 있는 모델을 개발해냈다는 사실만으로도 금융 및 기술 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 이는 기존의 자원 요구량에 대한 개념뿐 아니라, 주요 기술 대기업들이 지금까지 선두 자리를 유지해 온 전략에도 도전장을 내밀고 있습니다.
DeepSeeks의 비전: 모든 사람이 AI를 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것
딥시크는 내부 보고서에서 "우리의 비전은 높은 진입 장벽이나 막대한 투자금 없이 전 세계적으로 인공지능을 누구나 이용할 수 있도록 하는 것"이라고 밝혔습니다. 이 한 마디만으로도 회사의 자화상을 엿볼 수 있습니다. 딥시크는 구형 그래픽 카드와 저사양 하드웨어로도 강력한 모델을 학습시킬 수 있다는 점을 적극적으로 홍보합니다. 예를 들어, AI 모델 개발에 단 2,048개의 GPU만 사용했는데, 이는 대형 국제 기술 기업들이 흔히 사용하는 16,000개 이상의 GPU와 비교하면 오히려 적어 보입니다. 더욱이 딥시크는 주로 구형 엔비디아 칩, 이른바 H800 GPU를 사용합니다. 이 칩은 미국을 비롯한 여러 국가에서 사용하는 고성능 칩의 축소판으로 여겨집니다. 딥시크는 바로 이 점을 비용 효율성 측면에서 강점으로 활용하여 많은 사람들을 놀라게 했습니다.
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글로벌 기술 시장에 미치는 영향
기술 시장에 미치는 즉각적인 영향은 빠르게 나타났습니다. 미국과 일본에서는 여러 유명 기업의 주가가 하락했고, 경우에 따라서는 상당한 폭으로 떨어졌습니다. 투자자들은 새로운 시장 진입자가 기존 업체에 압력을 가할 수 있다고 판단하는 순간 미래 전망에 대한 불확실성이 커지고, 이는 종종 주식 시장의 변동성 증가로 이어집니다. 엔비디아, 오픈AI, 구글, 마이크로소프트 등의 주가가 하락했습니다. 일본에서는 어드밴테스트, 도쿄 일렉트론, 소프트뱅크 그룹 등이 큰 손실을 입었습니다. 투자자들은 중국의 비교적 작은 신생 기업이 창의적인 최적화와 혁신적인 접근 방식을 통해 비용을 획기적으로 절감할 수 있음을 보여주는 상황에서, 기술 분야의 주요 업체들이 과연 시장 지배력을 유지할 수 있을지에 대해 의문을 품기 시작했습니다.
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DeepSeek의 혁신적인 접근 방식: 성공의 핵심 요소
딥시크의 혁신적인 접근 방식은 여러 가지 핵심 요소에 기반을 두고 있으며, 이 요소들이 결합되어 강력한 경쟁 우위를 제공합니다. 첫째, 딥시크는 강화 학습과 같은 고전적인 개념과 사고 연쇄 추론과 같은 최신 방법을 결합한 하이브리드 방식을 채택하고 있습니다. 딥시크 대변인은 공식 보도자료에서 "우리의 하이브리드 접근 방식은 여러 학습 방법의 장점을 결합하여 더욱 견고한 시스템을 구축할 수 있도록 해줍니다."라고 설명했습니다
둘째로, DeepSeek은 다양한 하위 모델들이 특정 작업을 위해 협력하는 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 사용합니다. 이 기술 자체는 새로운 것이 아니지만, DeepSeek은 이를 비용 효율성 측면에서 개선하고 향상시켰습니다. 덕분에 기존 하드웨어를 매우 효율적으로 활용하여 고가의 GPU에 의존하지 않고도 높은 컴퓨팅 성능을 달성할 수 있습니다.
셋째로, DeepSeek은 AI 개발의 경제적 측면을 예리하게 이해하고 있습니다. 최대한 많은 관심 있는 사람들이 최신 AI 기술에 접근할 수 있도록 생산 및 운영 비용을 낮추는 데 중점을 두고 있습니다.
DeepSeeks의 효율성: 새로운 업계 표준이 될 것인가?
숫자가 모든 것을 말해줍니다. 다른 시장 선도 기업들이 새로운 AI 모델 개발에 수억 달러를 투자하고 고성능 하드웨어에 의존하는 반면, DeepSeek은 대규모 프로젝트 하나에 약 560만 달러의 학습 비용만 투자한다고 추정합니다. 이러한 차이만으로도 투자자들이 불안해하는 이유를 알 수 있습니다. 이러한 효율성의 도약은 획기적인 AI 솔루션에는 거대한 데이터 센터와 최첨단 GPU가 필요하다는 기존의 가정을 뒤집습니다. DeepSeek은 구형 하드웨어도 효율적인 알고리즘과 결합하고 현명하게 활용하면 충분하다는 것을 보여줍니다. 이는 막대한 자금을 하드웨어와 인프라에 투자하는 일부 거대 기술 기업의 기존 비즈니스 모델에 정면으로 도전하는 것입니다.
또한, DeepSeek은 개방성 측면에서 많은 경쟁업체와 차별화됩니다. 대부분의 주요 기업들은 개발자와 연구원의 접근을 제한하며 폐쇄적인 방식으로 AI 플랫폼을 운영합니다. 반면 DeepSeek은 오픈 소스 방식을 추구합니다. DeepSeek 개발자 포털의 공지에 따르면, "우리는 광범위한 커뮤니티를 통해 기술이 더욱 발전되고 테스트되기를 바랍니다." 이러한 행보는 서구 기업들의 지배력에 도전할 뿐만 아니라 혁신 과정을 가속화할 수 있습니다. 개방형 개발 환경은 전 세계 전문가들이 협력을 통해 시스템 개선을 제안하고 최적화할 수 있도록 합니다. 이는 외부에서 끊임없이 새로운 아이디어가 유입되는 환경을 조성하여 DeepSeek이 지속적인 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 해줍니다.
미국 IT 대기업에 미치는 영향
미국의 거대 기술 기업들은 이미 그 여파를 느끼고 있습니다. 수년간 AI 혁명으로 큰 수익을 올리며 한때 세계에서 가장 가치 있는 기술 기업 중 하나였던 엔비디아는 이제 고성능 GPU에 대한 수요가 얼마나 지속될 수 있을지에 대한 의문에 직면해 있습니다. 만약 딥시크(DeepSeek)가 훨씬 저렴한 GPU로도 뛰어난 성능을 구현하는 방법을 찾아냈다면, 최악의 경우 엔비디아의 고성능 시장 점유율이 위협받을 수 있습니다. 엔비디아 주가는 이미 하락세를 보였고, 분석가들은 기존의 성장 전망이 여전히 현실적인지에 대해 우려를 표명하고 있습니다.
생성형 AI 모델 분야의 선두주자로 오랫동안 여겨져 온 OpenAI가 강력한 언어 모델을 출시한 새로운 경쟁업체와 맞닥뜨리게 되었습니다. DeepSeek은 최근 성명을 통해 "자체 테스트 결과, 자사의 R1 모델이 여러 벤치마크에서 OpenAI의 현재 모델보다 우수한 성능을 보였다"고 발표했습니다. DeepSeek은 Meta와 Anthropic의 모델에 대해서도 유사한 주장을 펼쳤습니다. OpenAI의 투자자인 마이크로소프트가 공세를 펼치며 자사의 AI 제품 개선을 발표하자, DeepSeek은 침착하게 대응했습니다. 대변인은 향후 개발 단계가 진행 중이며, 자체 예측에 따르면 동일한 저렴한 비용으로 더욱 향상된 성능을 제공할 차세대 모델을 예고했습니다.
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구글이 직면한 과제
인공지능 연구의 선두주자인 구글조차 도전에 직면해 있습니다. 구글은 여전히 방대한 데이터와 광범위한 연구 자원, 그리고 모든 기술 분야에 투자할 수 있는 능력을 보유하고 있지만, 딥시크의 성공은 핵심적인 문제를 부각시킵니다. 즉, 규모가 작은 기업이 뛰어난 설계와 매우 효율적인 방법을 통해 빠르게 발전할 때, 구글은 새로운 형태의 경쟁에 대비해야 할지도 모릅니다. 최근 몇 년 동안 구글은 생성형 인공지능 분야에서 자사 제품군을 확장하기 위해 다양한 내부 노력을 기울여 왔습니다. 그러나 딥시크의 혁신적인 역량은 구글이 더욱 신속하게 대응하고, 자사 인공지능 솔루션의 가격 대비 성능을 개선하기 위한 새로운 전략을 개발해야 한다는 추가적인 압력을 가하고 있습니다.
일본 기업에 미치는 영향
일본에서도 그 여파는 상당했습니다. 특히 고도로 전문화된 하드웨어 생산 또는 판매로 수익을 올리는 기업들이 큰 타격을 입었습니다. 세계적인 반도체 테스트 장비 공급업체인 어드밴테스트(Advantest)의 주가는 8% 이상 하락했고, 반도체 업계의 거물인 도쿄 일렉트론(Tokyo Electron) 역시 거의 5% 가까이 떨어졌습니다. 이러한 수치는 고성능 칩과 관련 테스트 장비에 대한 수요가 계속 증가할지, 아니면 딥시크(DeepSeek)와 같은 신규 업체가 시장을 교란할지에 대한 투자자들의 불확실성을 반영합니다. 소프트뱅크 그룹(SoftBank Group) 역시 비슷한 양상을 보였습니다. 투자 발표 이후 주가가 처음에는 상승했지만, 이후 5% 이상 하락했습니다. 이러한 변동성은 기술 기업들이 인공지능 분야의 발전에 얼마나 크게 의존하고 있는지를 다시 한번 보여줍니다.
DeepSeek의 성공을 이끈 요인
하지만 미국의 수출 제한이라는 불리한 환경 속에서 중국 기업이 어떻게 이처럼 놀라운 성장을 이룰 수 있었을까요? 딥시크는 몇 가지 이유를 제시합니다. 첫째, 정부의 지원을 받고 있습니다. 중국 정부는 인공지능 개발을 핵심 전략 산업으로 간주하고 있으며, 특히 미국과의 긴장이 고조된 이후 독립적인 첨단 기술 분야 육성을 위해 상당한 보조금과 자원을 투입하고 있습니다. 둘째, 딥시크는 중국 헤지펀드인 하이플라이어와 긴밀히 협력하고 있습니다. 이 파트너십을 통해 자본 접근성과 재정적 안정성을 확보하여 장기적인 프로젝트를 추진하고 자체 최적화 기술에 투자할 수 있습니다.
또한, DeepSeek은 미국의 특정 수출 제한에도 불구하고 모델 개발에 필요한 하드웨어를 충분히 확보할 수 있도록 유연한 공급망을 활용하고 있습니다. 회사 대변인은 "우리는 민첩한 조달 전략을 중요하게 생각하며, 항상 충분한 생산 능력을 확보하기 위해 다양한 공급업체와 긴밀히 협력하고 있습니다."라고 밝혔습니다. 동시에 DeepSeek은 엄격한 제한을 받지 않는 구형 칩 기술을 창의적으로 활용하고 있습니다. 이는 엔지니어들의 뛰어난 창의력을 다시 한번 보여주는 사례입니다. 그들은 더 적은 자원을 필요로 하는 알고리즘을 설계하여 최고급 하드웨어에 대한 의존도를 낮추고 있습니다.
혼란과 지정학적 함의
효율성, 비용 우위, 정부 지원, 혁신 기술 등 모든 요소가 결합되어 인공지능(AI) 시장의 기존 업체들에게 상당한 어려움을 야기하는 판도 변화를 일으켰습니다. 여기에 지정학적 요소 또한 간과할 수 없습니다. 미국은 기술적 우위를 유지하기 위해 중국에 대한 고도로 전문화된 칩 수출을 제한하려 시도해 왔습니다. 그러나 딥시크(DeepSeek)는 이러한 제한 속에서도 강력한 AI 시스템을 개발할 수 있는 방법을 찾아냄으로써 미국의 노력에 도전장을 내밀고 있습니다. 장기적으로 이러한 발전은 AI 산업에서 일부 미국 기업의 지배력을 약화시키고 중국이 글로벌 경쟁에서 더욱 강력한 입지를 확보할 수 있도록 할 가능성이 있습니다.
서방 주요 기업들의 반발
서구 주요 기업들 사이에서 이미 반발이 나타나고 있습니다. 예를 들어, 메타(Meta)는 딥시크(DeepSeek)를 분석하고 자체 모델을 개선하는 데 전념하는 이른바 "작전실"과 같은 전문 부서를 여러 개 설립했습니다. 내부 문서를 보면 메타가 딥시크의 부상을 매우 심각하게 받아들이고 있음을 알 수 있습니다. 마이크로소프트도 비슷한 접근 방식을 취하고 있습니다. 사티아 나델라 CEO는 내부 회의에서 딥시크의 "놀라운 효율성 향상"에 대해 언급하며 팀들에게 비용 절감과 최적화에 집중할 것을 촉구했습니다. 구글 역시 새로운 연구 우선순위를 설정하고 있을 가능성이 있습니다. 이러한 모든 노력이 가까운 시일 내에 결실을 맺을지는 지켜봐야 할 것입니다.
주식 시장 성과에 미치는 영향
최근 몇 주간의 주식 시장 움직임은 투자자들이 불확실성에 직면하기를 꺼린다는 것을 보여줍니다. 기존 기업들이 새로운 경쟁업체의 압박을 받게 되면 주가가 급격하게 변동할 수 있습니다. 이는 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라 미래 시장 점유율과 수익성에도 영향을 미칩니다. 예를 들어, 딥시크(DeepSeek)가 고품질 AI 서비스 가격을 대폭 인하한다면 경쟁업체들도 고객을 잃을 위험을 감수하지 않고 가격을 낮춰야 할 것입니다. 이는 잠재적 마진과 수익 전망을 악화시켜 기업 가치를 하락시킬 수 있습니다. 또한, 오픈소스 AI 모델이 단기간에 더욱 발전하고 최적화된다면 기업들이 의존해 온 특허의 중요성도 떨어질 수 있습니다.
시장의 변화
또 다른 측면은 기술 대기업들의 주가 하락이 시장 순환매를 촉발하고 있다는 점입니다. 투자자들은 안정적인 수익을 약속하고 혁신적인 AI 개발에 의존하지 않는 가치주로 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 움직임은 과거 일부 기술 대기업들이 누렸던 천문학적인 기업 가치가 미래에도 정당화될 수 있을지에 대한 전반적인 회의론을 반영합니다. 딥시크(DeepSeek)는 이러한 변화의 촉매제 역할을 하며 기술 환경이 얼마나 빠르게 변화할 수 있는지를 보여줍니다.
인공지능 산업의 장기적 전망
하지만 장기적인 관점에서 보면, AI 산업에 일정 수준의 구조조정이 불가피해 보입니다. 일부 거대 기술 기업들은 사업 모델을 다각화하고 구조조정을 단행할 가능성이 높습니다. 또 다른 기업들은 규제 환경이 허용된다면 전략적 제휴나 인수합병을 통해 DeepSeek을 통합하려 할 수도 있습니다. 그러나 DeepSeek은 독립성을 유지하고 오픈소스 원칙을 고수하겠다는 입장을 분명히 밝혔습니다. DeepSeek 대변인은 인터뷰에서 "진정한 힘은 독점이 아닌 협력에 있다고 믿는다"고 강조했습니다. 이러한 DeepSeek의 입장은 수많은 개발자들의 관심을 끌 뿐만 아니라, 인공지능 분야에 새로운 투자 기회를 모색하는 투자자들의 주목도 받고 있습니다.
인공지능의 미래에 미치는 중요성
이것이 인공지능의 미래에 구체적으로 어떤 의미를 갖는가? 첫째, 기술적 혁신이 반드시 개별 기업, 막대한 예산 또는 고도로 복잡한 하드웨어에 달려 있는 것은 아니라는 점을 보여준다. 창의성, 전문성, 효율적인 알고리즘은 거대한 데이터 센터만큼이나 중요한 역할을 한다. 둘째, 딥시크는 정부 지원과 더 큰 금융 네트워크로의 통합이 스타트업이 대기업과 경쟁할 수 있도록 빠르게 도약하게 해준다는 것을 보여준다. 수출 제한은 의도했던 효과를 내지 못했고, 오히려 딥시크가 전 세계적으로 센세이션을 일으키고 있는 새로운 방법을 개발하도록 자극했다.
DeepSeek에 대한 비판적인 목소리
물론, 딥시크가 자체 벤치마크 결과에서 제시하는 것처럼 모든 분야에서 진정으로 강력한지 의문을 제기하는 비판적인 목소리도 존재합니다. 비판론자들은 공개된 모든 테스트 결과가 실제 응용 환경을 대표하는 것은 아니라고 지적합니다. 또한, 모델의 장기적인 안정성에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 딥시크가 과부하 상황에서도 보안, 확장성, 신뢰성에 대한 약속을 지킬 수 있을까요? 이러한 우려는 타당할 수 있지만, 딥시크가 인상적인 출발점을 마련했다는 점은 부인할 수 없습니다. 일부 개별 주장이 다소 미흡하게 드러나더라도, 핵심 메시지는 변함없습니다. 딥시크는 인공지능에 대한 논의에 새로운 활력을 불어넣었고, 제한된 하드웨어와 예산으로도 놀라운 결과를 달성할 수 있음을 보여주었습니다.
메시지와 개발자 및 기업에 미치는 영향
딥시크는 성명에서 "이번 성공이 더욱 효율적이고 지속 가능하며 실용적인 AI 솔루션을 찾는 데 전념하는 전 세계 커뮤니티에 영감을 주기를 바랍니다"라고 밝혔습니다. 이러한 메시지는 기술 업계의 여러 분야에서 공감을 얻고 있는 것으로 보입니다. 기존에 주요 플랫폼에만 국한되어 있던 개발자들은 이제 대안을 고려할 수 있게 되었습니다. 고가의 GPU 클러스터에 접근할 수 없는 연구팀은 딥시크의 방법론을 통해 혜택을 볼 수 있습니다. 특정 틈새 시장을 공략하는 기업들 또한 독점 AI 모델을 사용하는 데 드는 높은 비용 부담 없이 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있는 더 많은 기회를 얻게 될 것입니다.
딥시크는 중국 기술 전략의 상징이다
또 하나 중요한 점은 딥시크가 중국의 장기 기술 전략을 위한 핵심 프로젝트가 될 수 있다는 것입니다. 중국 정부는 국내 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 인공지능과 같은 핵심 분야에서 국제적인 선도적 위치를 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. 딥시크는 이러한 전략을 추진하고 중국의 야심찬 스타트업들의 역량을 보여주는 대표적인 사례입니다. 딥시크가 지속적으로 성공을 거둔다면 더 많은 투자를 유치하여 중국 기술 산업 전반을 강화할 수 있을 것입니다.
다른 나라들의 반응
반면 미국, 일본을 비롯한 여러 국가들은 인공지능 경쟁에서 앞서나가기 위해 더욱 박차를 가할 것으로 예상됩니다. 엔비디아, 오픈AI, 구글과 같은 기업들이 업계 선두 자리를 유지할 수 있도록 국내 인공지능 연구를 지원하는 새로운 자금 지원 프로그램이 곧 출범할 가능성도 배제할 수 없습니다. 이와 동시에 인공지능 특허, 칩 기술, 글로벌 데이터 흐름에 대한 경제적 이해관계가 더욱 집중됨에 따라 정치적 긴장도 고조될 수 있습니다.
딥시크가 AI 산업에 미친 영향에 대한 결론
기술 업계 관찰자들에게 있어 이 시점은 특히 흥미로운데, 이는 고도로 복잡하고 자본 집약적인 분야에서도 어떻게 혁신이 일어날 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하기 때문입니다. DeepSeek은 단순히 기존 아이디어를 재포장하는 모방 업체가 아니라, 자체 연구 개발 자원을 보유하고 이를 능숙하게 활용하는 혁신 기업입니다. 미국이나 일본의 거대 기술 기업들을 비롯한 기존 시장 선두주자들은 이제 방향을 재조정하고 투자 및 가격 모델을 재고해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 그들이 어느 정도까지 성공할지는 앞으로 지켜봐야 할 것입니다.
딥시크(DeepSeek)는 단기간에 AI 시스템 시장을 획기적으로 변화시킬 잠재력을 분명히 보여주었습니다. 최소한의 하드웨어 요구 사양에도 불구하고 서구 기업들의 최고급 모델과 동등한 성능을 발휘하는 R1 모델의 인상적인 성능이 그 대표적인 예입니다. 동시에 딥시크가 발표한 향후 버전들은 규모와 자본만으로 시장 점유율을 지킬 수 있다고 믿는 모든 기업들에게 경고의 메시지를 던지고 있습니다. 주식 시장은 신규 기업이 기존 기업에 도전할 때 자본 흐름이 얼마나 빠르게 변하는지 이미 보여주고 있습니다. 전 세계 AI 커뮤니티는 개방성, 비용 효율적인 접근성, 그리고 협력이 훨씬 더 중요한 역할을 하는 새로운 장을 열게 될지도 모릅니다.
글로벌 기술 부문의 변화
요약하자면, 딥시크의 이번 행보는 미국과 일본의 시장 지형을 바꿀 뿐만 아니라, 불리해 보이는 환경에서도 AI 모델 개발이 번창할 수 있다는 세계적인 모범 사례를 제시하고 있습니다. 딥시크는 기술 리더십에 대한 독점은 존재하지 않으며, 정부 규제가 반드시 혁신을 멈추게 하는 것은 아니라는 점을 인상적으로 보여주었습니다. 실제로 딥시크는 이러한 어려움을 통해 새로운 사고방식을 채택하게 되면서 오히려 이점을 얻은 것으로 보입니다. 딥시크에 대한 관심은 날로 증가하고 있으며, 여러 산업 분야에서 그 동향을 예의주시하고 있습니다. 한편, 기존 기업들은 경쟁력 유지를 위해 필사적으로 노력하고 있습니다. 글로벌 기술 분야의 힘의 균형이 실제로 영구적으로 바뀔지는 두고 봐야 할 것입니다. 하지만 딥시크가 누구도 예상치 못했던 속도로 인공지능 분야의 혁신 동력을 끌어올렸다는 것은 이미 분명합니다.
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