GenAI: 시장 연구원과 전문가들은 생성 AI 프로젝트의 30%가 2025년 말까지 폐기될 것으로 추정합니다.

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게시 날짜: 2024년 8월 23일 / 업데이트 날짜: 2024년 8월 23일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

GenAI: 시장 연구원과 전문가들은 생성 AI 프로젝트의 30%가 2025년 말까지 폐기될 것으로 추정합니다. - 이미지: Xpert.Digital

🚀 비즈니스 관점에서 본 GenAI 프로젝트의 도전과 가능성

기업가적 관점에서 본 생성적 AI 프로젝트(GenAI)의 과제와 잠재력. 핵심 메시지는 주로 낮은 데이터 품질, 부적절한 위험 통제, 비용 상승 및 불분명한 비즈니스 가치로 인해 2025년 말까지 GenAI 프로젝트의 약 30%가 취소될 수 있다는 것입니다.

🚀🌐 GenAI 프로젝트에 대한 기대와 장애물

시장 조사원과 전문가들은 2025년 말까지 생성 AI 프로젝트의 최소 30%가 실패할 것으로 추정합니다. 작년의 과대광고에 반응한 경영진이 점점 더 조급해짐에 따라 이러한 프로젝트는 측정 가능한 결과를 제공해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 그러나 GenAI에 대한 열정에도 불구하고 많은 조직은 이 기술의 기대 가치를 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Gartner의 Rita Sallam은 “지난해의 과대 광고 이후 경영진은 GenAI 투자에 대한 수익을 보고 싶어 조급해했지만 조직은 가치를 입증하고 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이니셔티브의 범위가 확대됨에 따라 GenAI 모델을 개발하고 구현하는 데 드는 재정적 부담이 점점 더 커지고 있습니다.”

💰⚖️ 비용-이익 질문

GenAI 구현에 있어 가장 큰 과제 중 하나는 필요한 상당한 투자를 정당화하는 것입니다. 이러한 투자는 종종 재정적 이익으로 직접적으로 전환되기 어렵기 때문에 조직이 투자 수익(ROI)을 명확하게 결정하기 어렵습니다. 많은 기업들이 GenAI를 사용하여 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키고 새로운 비즈니스 기회를 열고 있습니다. 그러나 이러한 전환 프로세스에는 500만 달러에서 2천만 달러에 이르는 비용이 많이 듭니다.

GenAI 프로젝트의 비용 구조는 사용 사례와 전략적 접근 방식에 따라 크게 다릅니다. Rita Sallam은 다음과 같이 강조합니다. "불행히도 GenAI에는 모든 것에 적합한 단일 크기가 없으며 비용은 다른 기술만큼 예측할 수 없습니다." 기업은 파괴적인 시장 혁신에 의존할지 아니면 기존 프로세스를 보수적으로 개선할지 결정해야 합니다. 두 접근 방식 모두 비용, 위험, 변동성 및 전략적 결과에 서로 다른 영향을 미칩니다.

🛡️📊 투자 전략 및 위험 평가

선택한 전략에 관계없이 연구에 따르면 GenAI에는 장기적인 사고 방식이 필요합니다. GenAI에 투자하는 조직은 재정적 수익이 즉시 눈에 띄지 않기 때문에 더 많은 인내심을 가져야 하는 경우가 많습니다. 역사적으로 많은 CFO는 미래에 간접적인 가치를 창출하기 위해 현재 투자하는 것을 꺼려했습니다. 이러한 거부로 인해 장기 전략 목표보다 단기 전술적 결과가 더 우선시될 수 있으며, 이는 조직의 장기적인 혁신 능력을 약화시킬 수 있습니다.

❓💡 GenAI에 투자할 가치가 있나요?

이 질문은 높은 비용과 위험을 고려하여 신중한 많은 회사에서 묻는 질문입니다. 그럼에도 불구하고 다양한 산업 분야의 얼리 어답터로부터 고무적인 보고가 있습니다. 2023년 9월부터 11월까지 822명의 비즈니스 리더를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 응답자들은 GenAI 사용을 통해 평균 매출 15.8% 증가, 비용 절감 15.2%, 생산성 22.6% 증가를 보고했습니다. 그러나 이러한 결과는 특정 사용 사례, 직원 기술 및 조직 구조에 따라 크게 달라집니다.

AI가 기업에 미치는 영향에 대한 설문조사 결과 – 이미지: Xpert.Digital

Sallam은 “이 데이터는 GenAI 비즈니스 모델 혁신으로 인한 비즈니스 가치를 평가하기 위한 귀중한 기준점 역할을 합니다.”라고 설명합니다. 그러나 혜택은 종종 회사, 역할 및 애플리케이션에 따라 다르고 즉시 나타나지 않기 때문에 정확한 비즈니스 가치를 추정하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 이러한 시간 지연으로 인해 인지된 이점이 줄어들 수 있지만 그 잠재력은 장기적으로 유지됩니다.

📈📝 비즈니스 영향 및 ROI 계산

GenAI를 비즈니스 모델에 통합하는 기업의 핵심 측면은 비즈니스 영향과 미래 가치 잠재력을 정확하게 계산하는 것입니다. 총 비용과 예상 ROI를 분석하는 것은 추가 투자에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 중요합니다. Sallam은 “비즈니스 결과가 기대치를 충족하거나 초과하는 경우 GenAI 혁신 및 사용을 더 넓은 사용자 기반으로 확장하거나 추가 비즈니스 영역에 구현하여 투자를 확대할 수 있는 기회를 제공합니다.”라고 설명합니다.

그러나 결과가 기대에 미치지 못하는 경우 조직은 대체 혁신 시나리오를 고려해야 할 수도 있습니다. 이를 위해서는 최선의 경로를 결정하기 위해 전략적 재조정과 신중한 자원 할당이 필요합니다.

⚖️🎯 기회와 위험 사이의 균형

생성적 AI에 대한 투자는 큰 기회와 상당한 위험을 동시에 가져옵니다. 성공은 장기적인 비즈니스 가치를 인식하고 이를 초기 투자 비용과 균형을 맞추는 조직의 능력에 크게 좌우됩니다. 기술 개발이 빠르게 진행되는 동안 이러한 발전을 지속 가능한 재정적 성공으로 전환하는 과제는 여전히 남아 있습니다. 유연하고 적응 가능한 전략을 개발하면서 미래에 기꺼이 투자하려는 조직은 GenAI의 혜택을 누릴 수 있는 가장 좋은 기회를 갖습니다.

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지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

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진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

🌟 엔터프라이즈 AI 성공을 위한 Microsoft의 전략

🔍 Microsoft 365 Copilot의 분석 및 성장 수치

마이크로소프트는 엔터프라이즈 AI 투자의 가장 큰 수혜자로 자리매김했다. 특히 오피스 애플리케이션을 지원하는 AI 지원 도구인 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot) 제품이 인기와 보급률이 높아지고 있다. 이전 분기에 비해 Microsoft는 Microsoft 365 Copilot 고객 수가 60% 이상 증가했으며 일일 활성 사용자 수도 두 배나 증가했습니다. 이러한 놀라운 성장률은 도구가 사용자에게 제공하는 신뢰성과 부가 가치를 강력하게 나타냅니다. 성공에 대한 또 다른 증거는 Microsoft 365 Copilot을 도입한 대부분의 회사가 라이선스 계약을 확대하고 직원을 위해 추가 시트를 구매하고 있다는 사실입니다. 이는 기술에 대한 기업의 신뢰뿐만 아니라 현대 업무 세계에서 AI 지원 솔루션에 대한 의존도가 증가하고 있음을 보여줍니다.

📉 시장 및 예산 분배에 대한 영향

흥미롭게도, 현재 시장 관찰에 따르면 AI 예산 증가는 부분적으로 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 투자를 희생시키는 것으로 나타났습니다. 그럼에도 불구하고 AI 지출의 상당 부분은 추가 투자로 간주되어야 하며, 이는 이 부문의 추가 성장 가능성을 강조합니다.

🌍 글로벌 AI 투자의 미래 전망

AI에 대한 글로벌 지출의 향후 발전 전망은 밝습니다. S&P Global은 AI에 대한 전 세계 투자가 2028년까지 연평균 20% 이상의 성장률로 증가할 것으로 예측합니다. 이는 AI 지출이 2023년 6%에 불과했던 것에 비해 2028년까지 전체 글로벌 IT 지출의 14%를 차지할 것임을 의미합니다. 이러한 예상 성장은 비즈니스 전략 및 IT 인프라에서 AI 기술의 중요성이 증가하고 있음을 나타내는 명확한 지표입니다.

그러나 성장률은 균일하지 않을 것이라는 점에 유의해야 합니다. 투자의 대부분은 상대적으로 소수의 기업, 특히 엄청난 컴퓨팅 역량과 글로벌 입지로 인해 AI 솔루션을 대규모로 구현할 수 있는 하이퍼스케일 데이터 센터 운영자에 집중됩니다. 그러나 이러한 지출 집중은 특히 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁하기 위해 고군분투하는 중소기업의 경우 위험을 초래합니다.

🔄 새로운 AI 모델의 역동성과 과제

또 다른 흥미로운 측면은 새로운 AI 모델과 제품의 급속한 개발이 만들어낸 역동성입니다. 기업은 급변하는 환경에서 결정을 내려야 하는 어려움에 직면하는 경우가 많으며, 이로 인해 어느 정도 "의사 마비"가 발생하는 경우가 많습니다. 입증된 참조 아키텍처가 부족하고 명확한 사용 사례가 부족하여 이러한 불확실성이 더욱 심화되어 많은 기업이 AI 프로젝트를 연기하게 됩니다. 그러나 S&P Global은 이러한 불확실성의 기간이 지속되지 않을 것이라고 믿습니다. 2025년부터는 상당수의 AI 프로젝트가 실제로 실행될 것으로 예상되며, 이는 시장에 더욱 활력을 불어넣을 수 있습니다.

🏢 회사 결정에 미치는 영향

AI 프로젝트 구현에 대해 많은 기업이 우려하는 점은 이해할 수 있습니다. 기술은 너무 빠르게 발전하여 최신 기술을 따라가기가 어렵습니다. 또한 빠르게 구식이 될 수 있는 솔루션에 투자할 위험도 있습니다. 이러한 불확실성으로 인해 기업은 선택한 기술이 장기적으로 실행 가능하다고 확신할 때까지 AI에 대한 대규모 투자를 주저하게 될 수 있습니다.

그럼에도 불구하고, 현재의 추세는 초기 단계에서 AI에 투자하고 해당 프로젝트를 구현하는 기업이 상당한 경쟁 우위를 얻을 수 있음을 보여줍니다. AI를 사용하여 운영 효율성을 높이고, 프로세스를 자동화하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 능력은 기술의 조기 채택을 위한 강력한 주장입니다.

⚙️ AI가 업무 세계에 미치는 영향

무시할 수 없는 또 다른 점은 AI가 업무 세계에 미치는 영향입니다. 일부 산업은 이미 자동화와 AI의 영향을 크게 받았지만 다른 많은 부문은 아직 이러한 발전의 시작 단계에 있습니다. 기업은 일하는 방식뿐만 아니라 미래에 어떤 기술과 역량이 요구될지 변화시키기 위해 AI에 대비해야 합니다. 변화하는 업무 세계에서 경쟁력을 유지하려면 AI 역량을 구축하고 AI를 기업 전략에 통합하는 것이 중요합니다.

💼 마이크로소프트의 선구적인 역할

Microsoft는 Microsoft 365 Copilot 제품을 통해 미래를 향한 중요한 발걸음을 내디뎠으며 엔터프라이즈 AI 분야의 선구자로 자리매김했습니다. 증가하는 사용자 수와 높은 수준의 고객 충성도는 제품의 품질과 이점을 나타냅니다. 동시에, S&P Global의 예측에 따르면 AI에 대한 전 세계 지출은 앞으로도 험난한 길을 걷고 있음에도 불구하고 계속해서 급격히 증가할 것입니다. 초기에 AI 대세에 뛰어든 기업은 장기적으로 큰 이익을 얻을 수 있는 반면 다른 기업은 뒤처질 수 있습니다. 앞으로 시장이 어떻게 발전할 것인지, 그리고 미래에 어떤 새로운 혁신이 기다리고 있는지 지켜보는 것은 여전히 흥미로운 일입니다.