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자동화에 드는 비용은 얼마나 많은 작업을 수행할 수 있는지입니다.

자동화에 드는 작업 수는 얼마나 될까요? – @shutterstock | 파워베스트

자동화에 드는 작업 수는 얼마나 될까요? – @shutterstock | 파워베스트

전체 일자리의 48%에 해당하는 2,050만 개의 일자리가 독일에서만 자동화될 수 있습니다.

이는 컨설팅 회사인 McKinsey의 최신 간행물에서 나온 것입니다. 기계나 컴퓨터로 대체될 위험이 있는 것은 단순한 작업이 아닙니다.

그 범위는 자율주행차와 드론으로 대체될 수 있는 공급업체부터 생산, 심지어 사무직까지 확장됩니다. 최근 일본의 한 보험회사가 수십 명의 직원을 인공지능으로 교체하려 한다는 사실이 알려졌습니다. 전 세계적으로 10억 개가 넘는 일자리가 사라질 수 있습니다. 분석가들은 자동화 잠재력이 중국과 인도에서만 약 6억 3천만 개가 될 것으로 추정합니다.

개별 산업과 때로는 놀라운 결과 사이에는 큰 차이가 있습니다. 예를 들어, 제조 무역에서 포지션의 64 %가 위협을받습니다. 반면에, 직원의 66 %가“숙박 및 미식”영역에서 교체되어야한다는 것은 분명하지 않은 것 같습니다. 기본적으로 자동화 위험은 복잡성이 증가함에 따라 감소합니다. “기업 서비스, 과학 및 기술 서비스”부문의 부문은 적은 일자리 (39 %)가 일자리가 떨어질 때 위협을 받고 있습니다.

그러나 일자리 수가 실제로 감소할 것이라는 것이 모든 사람이 당연하다고 믿는 것은 아닙니다. 고용연구소(IAB)의 연구에 따르면 2025년까지 약 150만 개의 일자리가 사라지지만 동시에 약 150만 개의 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다.

Statista 에서 더 많은 인포그래픽을 찾아보실 수 있습니다.

 

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