일본의 인공 지능 시장 개발 : 즐겨 찾기, 연구, 지원, 응용 프로그램 및 향후 계획

규제에서 혁신으로 : 일본 AI 시장을 형성하는 것은 무엇입니까?

일본 인공 지능 시장 (AI) 시장은 상당한 성장을 겪고 있으며 전 세계 AI 환경에서 점점 더 중요 해지고 있습니다. 현재 추정치에 따르면 2023 년과 2024 년에 상당한 시장 규모가 있으며, 앞으로 10 년 동안의 유망한 성장 예측이 있습니다. 국제 및 일본 자체의 주요 기업들은 연구 및 개발에 점점 더 투자하고 기술 발전을 수행하며 새로운 응용 분야를 개발하고 있습니다. 시장이 역동적으로 발전하고 있지만, 의료 시스템, 자동차 산업, 금융 부문 및 소매를 포함한 다양한 산업에서 성공적인 AI 구현이 이미 등장하고 있습니다. 일본 정부는 전략적 이니셔티브와 AI 연구 개발에 대한 투자를 통해 이러한 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을합니다. 긍정적 인 견해에도 불구하고, 일본 AI 시장은 특히 숙련 된 노동자의 부족과 윤리 및 규제 문제와 관련하여 도전에 직면 해 있습니다. 다른 주요 선진국과의 비교는 일본의 강점과 약점을 보여줍니다. 문화 및 경제적 요인은 국가의 AI 적응 속도와 유형에 큰 영향을 미칩니다. 앞으로 일본 AI 시장은 회사와 투자자에게 상당한 기회를 제공 할 것이지만 특정 시장 상황과 과제에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

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일본 인공 지능 시장 : 현재 상황 및 성장 예측

일본의 인공 지능 시장은 놀라운 역동적 인 것을 보여 주며, 이는 다른 출처가 다르지만 현재 시장 규모에 대한 전반적인 긍정적 인 평가를 제공합니다. 2023 년 일본 AI 시장의 매출액은 9,9624 만 달러로 추정되었습니다. 2024 년에는 다양한 시장 정의 및 세분화를 반영하는 다른 가치가 언급됩니다. 2024 년에 일본의 소비자 AI 시장은 18 억 8 천만 달러로 추정되는 반면, 다른 소식통은 같은 해에 일본 AI 시장 전체가 66 억 달러, 다른 일본 AI 시장 전체를 76 억 달러로 추정합니다. 2022 년의 연구에 따르면 시장은 389 억 달러로 평가되었습니다. 특정 부문을 살펴보면 소매 산업의 KI 시장은 2023 년에 4 억 6,710 만 달러의 가치에 도달했으며 AI 교육 데이터 레코드 시장은 같은 해에 1 억 3,400 만 달러로 추정되었습니다. 생성 AI 시장은 2024 년에 1,34,90 만 달러로 추정 될 것입니다.이 수치의 변동은 일본의 AI 시장이 여전히 초기 개발 단계에 있으며 정확한 경계 및 평가가 어려운 일이라고 분명히합니다. 숫자를 올바르게 해석하기 위해 연구의 각 초점 (예 : 소비자 AI, 소매 AI, 생성 AI)을 고려하는 것이 중요합니다.

일본 AI 시장의 성장 예측은 지속적으로 낙관적이며 상당한 확장 잠재력을 나타냅니다. AI 시장 전체에 대해 2024 년에서 2030 년 사이에 43.7 %의 평균 연간 성장률 (CAGR)이 예상되는데, 이는 2030 년에 125,891.6 백만 달러의 예측 매출에 해당합니다. 다른 연구는이 추세가 약간 다른 수준이지만이 추세를 확인합니다. 예를 들어, CAGR 23.4 %는 2025 년에서 2030 년 사이에 예상되며 2030 년에는 목표 규모가 71 억 8 천만 달러입니다. 마케팅 시장은 연간 28.3 % 증가하여 3,876.3 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다. 또 다른 예측은 2022 년에서 2032 년에 2032 년에 21.43 %의 CAGR을 제공합니다.이 시장은 2032 년에 27.12 억 달러에 해당합니다. 소매 AI 시장은 CAGR이 2024 년에서 2032 달러에서 5,480 만 달러로 31.66 %로 증가 할 것으로 예상되며, AI 훈련 기록의 시장은 $ 122.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22.22. 2032. 2024 년에서 2030 년까지 AI 시장 전체에 대해 23.30 %의 CAGR이 예상되며, 이는 268 억 8 천만 달러를 달성 할 것으로 예상됩니다. 생성 AI 시장은 CAGR로 2024 년에서 2033 년까지 38.8 %에서 25,796.2 백만 달러로 예측됩니다. 이러한 일치하는 예측은 다양한 부문에서 일본 AI 시장의 상당한 성장 잠재력을 강조합니다.

몇 가지 요인이 이러한 역동적 인 성장에 기여합니다. 공공 및 민간 부문 모두에서 AI 통합에 대한 투자 증가는 필수 성장 동인입니다. 5G 기술과 AI의 통합은 연결성을 향상시키고 다양한 소비자 영역에서 실시간 응용 프로그램을 가능하게합니다. 또한 주요 기업의 연구 개발에 대한 투자 증가는 AI 기술의 확산에 중요한 역할을합니다. 데이터 분석의 발전뿐만 아니라 빅 데이터 및 강력한 컴퓨터 자원의 가용성이 높아짐에 따라 시장 성장이 연료를 공급합니다. 소매점에서는 고객 경험을 향상시키고 소매 프로세스를 최적화하기 위해 AI 기술의 도입이 증가하는 것이 중요한 요소로 언급됩니다. 크로스 스펙터는 AI에 대한 수요로 향상된 자동화 및 기계 학습 모델 향상을 주도하고 있습니다. 일본 정부는 또한 AI 부문의 혁신과 연구를 촉진하기 위해 노력해 왔으며 상당한 자원을 제공했습니다. 스마트 시티, 의료, 생산, 금융, 엔터테인먼트 및 교통과 같은 다양한 산업에서 AI를 광범위하게 적용하면 시장 성장에 크게 기여합니다.

일본 인공 지능 시장 : 현재 상황 및 성장 예측 - 이미지 : Xpert.Digital

다양한 보고서 소스의 시장 분석은 AI 부문의 강력한 성장 예측을 보여줍니다. Next Move Strategy Consulting에 따르면, 소비자 AI 시장은 2030 년에 1,870 만 달러에서 7,180 만 달러로 CAGR이 23.4 %로 증가 할 것입니다. Grandview Research는 2023 년에 9,962.4 백만 달러의 증가를 2030 년에 1 억 2,89160 만 달러로 43.7 %의 성장률을 보였습니다. "마케팅의 AI"영역은 CAGR이 28.3 %인 USD 6 억 6,700 만 달러에서 3 억 3,300 만 달러로 성장하는 것입니다. 구형 통찰력은 2022 년 전 세계 AI 시장에 3,890 만 달러가 증가 할 것으로 예상하고 2032 년 CAGR 21.43 %로 2,7,120 만 달러를 기대합니다. IMARC 그룹은 2024 년에 2033 년까지 2033 년까지 6,600 만 달러의 시장이 20.4 %증가한 것으로 나타났습니다. "소매의 AI"의 경우, Credence Research는 2023 년에 4 억 6,710 만 달러의 성장을 2032 년에 5,480,14 백만 달러, CAGR은 31.66 %, "AI 교육 데이터 세트"는 USD 132.04 백만에서 1,023.28 백만 달러 (2032) CAGR 25.5 % 증가해야합니다. Global AI Market의 경우 TechSCI Research는 2024 년에 2030 년까지 23.30 %의 CAGR에서 2024 년에 2 억 6,800 만 달러의 증가를 예측했습니다. Dimension Market Research는 CAGR이 38.8 %인 1,349.0 백만 달러 (2024)에서 2,5,796.2 백만 달러 (2033)로 성장한 것으로 나타났습니다.

일본 AI 시장에서 주요 기업과 기술 진보

일본 AI 시장은 글로벌 기술 및 기존 일본 기업의 혼합과 AI 신생 기업의 혼합을 특징으로합니다. Consumer AI 분야의 중요한 행위자에는 OpenAI, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Meta Platforms, Inc., International Business Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Midjourney, Inc. 및 Anthropic, NEC, Moneytree, SoftBank Robotics, Tier 4, Abeja, Abeja, Abeja, Ispace, Abeja 등이 포함됩니다. Poznan, Cogent Labs, Mujin, Autify, Tental, Comte, Deepcore, Leapmind, Babel, Inc., Cinnamon, Ubie, Tripla, KK 및 Heartcore Enterprises Active. Advanced Micro 장치, AICURE, ARM HOLDINGS, BAIDU, ALPHABET, IBM, Intel, Microsoft 및 Nvidia와 같은 글로벌 플레이어도 중요한 역할을합니다. 소매, Infosys, TCS, Google LLC, IBM Corporation, Accenture, Nvidia, Salesforce 및 Microsoft Corporation의 AI 분야에서 지배적입니다. AI 교육 데이터 레코드 시장은 우선 네트워크, Fujitsu 및 Sony Corporation과 함께 Alphabet Inc Class A, Appen Ltd, Cogito Tech, Com Inc. 및 Microsoft Corp와 같은 글로벌 행위자와 함께 선호됩니다. 기존 기업에서 혁신적인 신생 기업에 이르기까지 일본에서 AI의 개발 및 사용을 주도하고 있습니다.

시장 점유율 분석에 따르면 소비자 AI 영역의 소프트웨어 솔루션은 지배적 인 위치를 차지하고 시장 점유율의 50 % 이상을 구성합니다. 이는 다양한 소비자 애플리케이션에서 AI 지원 소프트웨어 솔루션의 광범위한 수용 및 통합을 강조합니다. 생성 AI의 영역에서 소프트웨어는 2024 년에 64.3 %의 시장 점유율을 기록하고 있습니다. 2022 년 BFSI 부문 (은행, 금융 서비스 및 보험 서비스)은 31.3 %의 시장 점유율로 전체 AI 시장을 지배했습니다. 그러나 모든 주요 회사에 대한 포괄적 인 시장 점유율 데이터는 지속적으로 이용 가능하지 않으며, 이는 시장의 역학과 연구의 다양한 초점을 반영합니다.

선도적 인 회사의 기술적 진보는 다양하며 다양한 응용 분야에 영향을 미칩니다. 소니는 엔터테인먼트, 로봇 및 의료 분야의 응용 프로그램을 위해 AI에 투자합니다. Panasonic은 또한 AI 연구, 개발 및 응용 프로그램에 크게 관여하고 있습니다. Fujitsu는 기업 애플리케이션 및 클라우드 컴퓨팅을위한 AI 솔루션에 중점을 둡니다. Kudan Inc.는 최근 Terra Drone Corporation의 Terra Lidar Dual에 통합 된 Advanced Lidar Slam 기술로 유명합니다. 일본의 드론 솔루션 제공 업체 인 Terra Drone Corporation은 Kudan의 슬램 기술을 사용하여보다 정확한 항공 사진 매핑 및 측정을 위해 사용합니다. OM1은 개인화 된 의학 및 임상 연구를위한 AI 기반 디지털 표현형 플랫폼 인 Phenoma를 사용하는 OM1 Orion, OM1 Lyra 및 OM1 Polaris와 같은 혁신적인 제품을 출시했습니다. 건강 관리에서 AI 기반 진단 절차는 도쿄의 병원에서 사용되며 70 %이상의 정확도로 치료 결과를 예측할 수 있습니다. 자동차 산업에서 KI는 작년에 트래픽 사고 수를 30 % 줄인 자율 주행 기술 개발에 중요한 역할을합니다. SoftBank와 Fujitsu는 AI를 RAN (Radio Access Networks)에 통합하는 혁신적인 아키텍처 인 AI-RAN의 상용화에 대해 협력하여 2026 년까지 소개를 소개합니다. Fujitsu는 RAN의 AI, RAN 및 AI 및 AI 및 RANE의 성능 및 효율성을 향상시키기 위해 다양한 AI-RAN 모델을 개발합니다. SoftBank Robotics는 대화식 AI를 보유하고 있으며 소매, 의료 및 병원과 같은 다양한 영역에서 사용되는 Humanoid Robot Pepper를 개발했습니다. Astellas Pharma는 Mahol-A-Ba라는 KI 및 로봇 플랫폼을 사용하여 약물 개발을 가속화합니다. Google은 딜러가 브랜드 및 제품 마케팅을 개선 할 수있는 프로그레시브 AI 도구를 도입했습니다. Alphabet Inc. (Google)는 다양한 형식으로 실시간 문의를 편집 할 수있는 새로운 멀티 모달 AI 에이전트 인 Project Astra를 소개했습니다. 일본은 로봇 공학 및 자동화에 대한 오랜 역사를 가지고 있습니다. Fanuc 및 SoftBank Robotics와 같은 회사는 제조, 건강 및 서비스 산업을위한 AI 기반 로봇을 개발합니다. NEC와 Toshiba는 의료 시스템에서 질병의 조기 발견 및 개인화 된 치료 계획을위한 AI 응용 프로그램을 개발합니다. Toyota 및 Honda와 같은 거인을 보유한 일본의 자동차 산업은 Toyotas Woven City와 같은 스마트 도시에서 테스트되는 자율 주행 차량 및 ADA (Advanced Driver Assistance Systems)의 AI 혁신에 많은 투자를합니다. Sakana AI는 자연 언어 처리 분야 (NLP)에서 유니콘으로 자리 잡았으며 다양한 언어 및 산업으로 확장되었습니다.

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일본 AI 시장에서 잠재적 인 즐겨 찾기의 식별

일본 AI 시장에서 잠재적 인 즐겨 찾기를 식별하려면 혁신적인 강점, 투자, 전략적 파트너십 및 시장 초점과 같은 다양한 요소를 고려해야합니다. 사용 가능한 정보를 바탕으로 일부 회사를 강조 할 수 있습니다. SoftBank Robotics는 특히 로봇 공학 및 포괄적 인 AI 서비스에 대한 관심이있는 경우 가장 좋아하는 것일 수 있습니다. Pepper와 같은 그녀의 휴머노이드 로봇은 이미 광범위한 사용을 발견했습니다. Tier 4는 자율 주행을위한 오픈 소스 기술 분야의 잠재적 인 리더입니다. Leapmind는 Edge-KI 및 에너지 효율적인 AI 솔루션에 집중하는 회사에게는 흥미로운 옵션이 될 수 있습니다. 우선 네트워크, Fujitsu 및 Sony Corporation은 AI 교육 데이터 레코드 분야에서 중요한 역할을 수행하므로 AI의 기본 개발에서 결정적인 행위자입니다. OpenAI, Microsoft, Amazon 및 Alphabet과 같은 글로벌 기술 회사는 다양한 AI 부문에서 시장 리더십을 주장하고 확장 할 수있는 리소스와 전문 지식을 보유하고 있습니다. SoftBank 및 Toyota와 같은 대규모 일본 기업은 AI 목표를 달성하기 위해 외부 파트너를 적극적으로 검색한다는 사실에 따르면 이러한 기업이 일본의 AI 적응을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. NLP 지역의 UP 및 다가오는 유니콘으로서 Sakana AI는 생성 AI 영역에서 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다.

소프트 뱅크 로봇 공학의 강점은 로봇 공학과 AI의 조합에 있으며, 이는 로봇 공학의 전통적인 강점에 직면 할 때 분명한 이점입니다. 자율 주행 영역에서 Tier 4의 오픈 소스 접근 방식은이 중요한 미래 분야에서 더 넓은 수용과 더 빠른 혁신을 가능하게 할 수 있습니다. Edge-Ki에 대한 Leapmind의 초점은 장치에서 직접 AI 처리에 대한 수요가 증가하는 것을 다루며, 이는 IoT 및 임베디드 시스템과 같은 영역의 많은 응용 프로그램에 중요합니다. AI 교육 데이터에 선호되는 네트워크, Fujitsu 및 Sony의 참여는 전략적으로 AI 개발의 핵심에 위치합니다. 고품질 데이터는 효과적인 AI 모델의 교육에 필수적이기 때문입니다. Global Giants는 광범위한 연구 개발 용량과 확립 된 클라우드 인프라를 일본 시장에 가져옵니다. SoftBank와 Toyota의 협력 의지는 AI가 미래의 경쟁력에 대한 전략적 요구로 간주하고 혁신적인 파트너와 기꺼이 협력하고 있음을 보여줍니다. NLP 지역에서 유니콘으로서 Sakana AI의 성공은 언어 처리 및 생성 AI 분야에서 강력한 기술적 기초와 유망한 시장 잠재력을 나타냅니다.

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일본의 다양한 산업에서 인공 지능의 성공적인 응용

AI는 이미 일본의 다양한 산업에서 성공적으로 사용되었습니다. 건강 관리에서 AI는 예를 들어 암과 같은 질병의 조기 발견을위한 의료 영상 분석을 통해 진단을 향상시킵니다. 도쿄의 병원에서는 AI 기반 진단 절차가 사용되며, 이는 높은 정확도로 치료 결과를 예측합니다. NEC 및 Toshiba와 같은 회사는 질병의 조기 발견, 환자 모니터링 및 개인화 된 치료 계획을위한 AI 응용 프로그램을 개발합니다. 일본의 고령화 인구를 고려할 때, 의료 시스템에서 AI의 사용은 특히 환자 치료를 개선하고, 프로세스를 최적화하며, 의료 연구를 지원하는 것과 관련이 있습니다. Astellas Pharma는 AI 및 로봇 공학을 사용하여 약물 발달을 가속화하고 Eisai는 KI를 사용하여 알츠하이머 및 암과 같은 질병에 대한 유망한 활성 성분을 식별합니다.

자동차 산업에서 KI는 자율 주행 차량 및 ADA (Advanced Driver Assistance Systems) 개발에 중심적인 역할을합니다. 이 기술은 Toyotas Woven City와 같은 스마트 도시에서 테스트됩니다. 자율 주행 차량 분야의 AI 지원 발전은 근본적으로 업계를 변화시키고 있습니다. 자율 주행 기술의 도입은 작년에 교통 사고가 30 % 감소했습니다. Scale AI는 자율 주행 차를위한 특수 교육 데이터 세트 개발에 대해 일본 자동차 제조업체와 협력하고 있습니다.

금융 부문에서 AI는 칸토 지역에서 빠른 수용을 발견합니다. 챗봇을 통한 사기, 위험 관리, 고객 관리 및 알고리즘 거래를 감지하는 데 사용됩니다. 일본 은행은 AI 알고리즘을 사용하여 많은 양의 재무 데이터를 분석하여 투자 결정을 개선하고 생산성을 높입니다. Fintech 회사는 AI를 사용하여 혁신적인 금융 서비스를 개발합니다.

소매에서 AI는 고객 정보를 얻는 데 사용됩니다. 고객 서비스에 AI 기반 챗봇 사용, 원활한 쇼핑 경험을위한 시각적 인식 시스템 및 수요 예측에 대한 예측 분석이 증가합니다. AI 지원 카메라는 고객 운송을 모니터링하고 상점 레이아웃을 최적화하는 데 사용됩니다. 소매 업체는 개인화 된 마케팅, 재고 관리 및 예측 분석에 AI를 사용하여 공급망을 최적화합니다. 자동 금전 등록 시스템 및 로봇 공학은 전통적인 소매 환경을 변화시킵니다. 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 일본 소비자 AI 시장에서 가장 큰 부분을 보유하고 있으며, 이는 AI 기술에 대한 상당한 투자를 나타냅니다.

AI는 다른 산업에서도 성공적으로 사용됩니다. 생산에서 AI는 자동화, 전방 유지 유지 보수 및 품질 관리에 기여하고 지능형 공장의 개발을 촉진합니다. 농업에서는 식물, 수확 및 모니터링 식물 건강과 같은 과정이 자동화됩니다. AI 기반 데이터 분석은 식품 처리의 폐기물을 줄이고 자원 할당을 개선하는 데 사용됩니다. 운송 및 물류 분야에서 KI는 대중 교통 보안을 개선하고 교통 체증을 줄이고 트래픽 관리를 최적화하는 데 도움을줍니다. 자율 주행 차와 드론은 배송 서비스를보다 효율적으로 만들기 위해 물류 프로세스에 통합됩니다.

인공 지능의 추가 개발 및 구현에 관한 일본 정부와 중요한 산업 행위자의 미래 계획과 전략

일본 정부는 AI가 경제 성장을 높이고 글로벌 경쟁력을 향상시킬 수있는 잠재력을 인정 하고이 부문의 혁신 및 연구 촉진을위한 상당한 자원을 제공했습니다. “AI 전략 2019”및 후속 업데이트와 같은 다양한 정치 문서에 제시된 정부의 AI 전략은 일본의 디지털 혁신 목표 달성을위한 AI의 중요성을 강조합니다. 중요한 요소는 AI 연구 개발 (F & E)에 대한 주 금융 및 투자입니다. 공공 자금은 기본 연구와 응용 AI 프로젝트에서 유입되며 대학, 산업 및 정부 기관 간의 협력을 촉진합니다. JST (Japan Science and Technology Agency)와 NEDO (New Energy and Industrial Technology Development Organization)는 KI-F & E- 이니티브를 지원하는 데 중심적인 역할을합니다. 또한 정부는 교육 프로그램과 훈련 이니셔티브를 통해 AI 재능의 견고한 풀을 구축하는 데 중점을 둡니다. 경제부 무역 산업 (METI)은 경제 성장과 사회적 진보를 위해 생성 AI를 사용하는 것을 목표로하는 Geniac Project를 시작했습니다. Hiroshima에서 OECD는 AI 개발자를위한 국제 행동법의 히로시마 프로세스를 모니터링하는 파일럿 프로젝트를 시작하여 윤리적 AI 개발의 약속을 강조합니다.

중요한 산업 행위자들은 또한 AI 분야에서 야심 찬 계획과 전략을 추구합니다. 2024 년 4 월, Microsoft는 일본에 29 억 달러의 투자를 발표했으며 AI 및 클라우드 인프라 확장에 중점을 둡니다. Oracle Corporation은 일본의 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라를 확장하고 발표하여 향후 10 년 동안 고급 기술 인프라에 대한 수요 증가에 서비스를 제공하기 위해 약 80 억 달러를 투자했습니다. SoftBank와 Fujitsu는 2026 년까지 도입을 목표로 AI-RAN의 상용화에 대해 함께 협력합니다.이 파트너십은 F & E, VRAN 소프트웨어 개발 및 AI 기반 모바일 네트워크 최적화에 중점을 둡니다. Fujitsu는 AI에 의해 무선 액세스 네트워크의 성능을 변환하기 위해 다양한 AI-RAN 모델을 개발합니다. SoftBank Robotics는 고급 AI 기술을 갖춘 서비스 로봇을 계속 개발할 것입니다. 많은 중요한 행위자들이 전략적 협력 및 인수를 통해 다양한 데이터 레코드를 확장 할 것입니다. SoftBank 및 Toyota와 같은 다양한 일본 회사들이 AI 목표를 달성하기 위해 외부 파트너를 적극적으로 찾고 있습니다.

일본의 AI 개발 및 구현의 향후 우선 순위에는 광범위한 응용 프로그램이 포함됩니다. These include smart cities, generative AI, Edge Computing, AI-based automation in various industries, AI for sustainability, AI in finance (FinTech), AI in Marketing, AI for Training Data Sentences, Ai-Ran, AI in Creating, AI for Personalized Medicine, AI for improved safety, AI for improvement, AI for improving the Customer experience, AI for forward -looking maintenance, AI for environmental protection initiatives, 노인 치료를위한 AI, 약물 개발을위한 AI, 농업 효율성 증가를위한 AI, 물류 최적화를위한 AI, 대중 교통 개선을위한 AI, 위험 관리 및 규정 준수 AI, 대화 인터페이스를위한 KI, 인재 관리 및 연구 및 개발의 AI 가속도. 이러한 다양한 응용 분야는 일본의 광범위한 미래 AI 개발을 보여줍니다.

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향후 몇 년간 일본 AI 시장의 예상 트렌드 및 과제 분석

일본 AI 시장은 향후 몇 년 동안 몇 가지 중요한 트렌드로 형성 될 것입니다. 여기에는 진단, 치료 계획, 환자 모니터링 및 전자 건강 기록 관리, 고령화 인구 및 효율적인 건강 서비스의 필요성에 대한 AI의 도입 증가가 포함됩니다. 또 다른 트렌드는 Automation Formation, Forward -Loking Maintenance 및 품질 관리를 위해 생산 및 산업 4.0에서 AI의 확장이며, 이는 지능형 공장의 개발에 기여하는 것입니다. 금융 서비스 부문에서도 AI는 챗봇을 통한 사기 인식, 위험 관리, 고객 서비스 및 알고리즘 거래에 점점 더 많이 사용됩니다. 소매에서 개인화 된 쇼핑 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기술의 도입이 이루어집니다. 지속 가능성은 일본 소매에서 중요한 추세가되고 있으며 AI는 환경 친화적 인 관행을 촉진하는 데 중요한 역할을합니다. 합성 및 증강 데이터로의 전환은 AI 교육 데이터 레코드 시장에서 중요한 트렌드가 될 것입니다. 스마트 시티 및 자율 주행 차량과 같은 영역에서 에지 기반 AI 응용 프로그램의 분포가 증가하면 관련 교육 데이터 레코드의 시장이 확대 될 것입니다. 일본 언론은 낙관적 인 대중의 인식에 기여하는 AI의 경제적 이점을 점차 강조하고있다.

이러한 긍정적 인 추세에도 불구하고 일본 AI 시장은 상당한 도전에 직면 해 있습니다. 중요한 문제는 전문가의 부족과 인력의 기존 자격 격차입니다. AI 전문가에 대한 수요는 자격을 갖춘 전문가의 가용 공급을 훨씬 능가하여 AI 부문의 성장과 발전을 방해합니다. 일본은 AI 인재를위한 글로벌 경쟁에 있습니다. 윤리 및 규제 문제도 도전입니다. AI 알고리즘의 데이터 보호, 데이터 보안 및 편견에 대한 질문뿐만 아니라 명확한 규제 프레임 워크의 부족으로 인해 AI 기술의 개발 및 수용이 방해됩니다. 일본에서 엄격한 데이터 보호 규정 및 개인 정보 보호를 준수하는 것이 매우 중요합니다. AI의 직원에 대한 직원에 대한 두려움도 소개에 도전합니다. AI 솔루션의 높은 구현 비용은 특히 중소 기업 (SME)의 장애물 일 수 있습니다. 구식 IT 인프라, 특히 중소기업에서 AI 솔루션의 호환성도 문제가 될 수 있습니다. 위험 단위 및 컨센서스 제어 의사 결정과 같은 문화적 요인은 일본 기업의 AI 적응 속도를 늦출 수 있습니다. 많은 AI 모델이 주로 영어 데이터로 훈련되기 때문에 언어 장벽은 도전이 될 수 있습니다.

최신 개발에는 2024 년 6 월 Terra Drone Corporation의 Terra Lidar Dual에 Kudan Inc.의 Lidar Slam 기술 통합이 포함됩니다. Google은 2024 년 5 월에 딜러를위한 Progressive AI 도구를 제시했습니다. Alphabet Inc. (Google)는 2024 년 5 월에 새로운 멀티 모달 AI 에이전트 인 Project Astra를 발표했습니다. SoftBank와 Fujitsu는 2026 년까지 AI 제어 실행을 도입했습니다.

일본의 AI 시장 개발과 다른 주요 선진국의 개발과 비교

일본 AI 시장은 강력한 성장을 보여 주지만 다른 주요 선진국과 비교할 때 몇 가지 놀라운 차이가 있습니다. 2023 년에 일본 AI 시장의 가치는 60 억 달러였으며 중국 시장은 251 억 달러에 달했으며 미국 시장은 470 억 달러에 이르렀습니다. 미국은 2030 년 AI 지역에서 세계 시장 이직률을 이끌 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역 내에서는 중국이 2030 년에 판매 측면에서 리더가 될 것으로 예상되는 반면, 한국은 지역 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 간주되며 2030 년까지 93,343 만 달러의 판매를 달성하는 것입니다.

일본의 강점은 전자 기술, 자동차 산업, 로봇 공학, 반도체 및 생명 공학과 같은 분야에 있습니다. 이 나라는 정확한 엔지니어링 및 자동화에서 오랜 전통을 가지고 있습니다. 일본은 전 세계적으로 로봇 공학 분야의 리더로 인정 받고 있으며 AI는이 분야를 크게 개선했습니다. 로봇 공학에 대한 일본의 강점은 AI 기반 로봇 공학 분야에서 경쟁 우위가 될 수 있습니다. 일본의 정밀성과 엄격한 윤리 표준에 중점을두면 의료 및 자율 시스템과 같은 분야에서 정확성과 대중의 신뢰가 결정적입니다.

미국과 중국에 비해 일본의 약점에는 종종 민첩성에 대한 합의와 위험 회피를 나타내는 기업 문화로 인해 많은 조직의 느린 디지털 혁신이 포함됩니다. 일본은 F & E 판에서 전 세계적으로 3 위를 차지했지만 기업가 적 의도에서 47 위에 올랐으며, 이는 파괴적인 혁신에 대한 주저하는 태도를 나타냅니다. 일본어로 훈련 데이터의 가용성은 제한되어있어 LLM (Large Language Model)의 개발을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다. 일본은 고급 칩 지역에서 중국 뒤에 있습니다. 미국이 고품질 AI 연구를 이끌고 있지만 중국은 순수한 출판물을 이끌고 있습니다. 미국은 고급 반도체 기술 및 클라우드 컴퓨팅 용량에 이점이 있으며 중국은 막대한 양의 데이터로부터 혜택을받습니다. 미국은 최고 AI 연구원으로 이어 지지만 중국은 전략적 투자를 빨리 따라 잡았습니다. 미국은 기업 AI 분야의 강점을 보여주고 중국은 소비자 응용 프로그램 및 감시 기술에 특징입니다. 일부 관찰자들은 일본이 컴퓨터 지역에서 급진적 인 혁신을 달성 할 수 없다는 사실이 미국이 기술 리더십에서 그것을 추월 할 수 없으며 중국이 AI 분야에서 기본 혁신의 생성에서 비슷한 도전을 가질 수 있다는 사실로 이어 졌다고 주장합니다. 다른 사람들은 회사에서 AI의 높은 채택률로 인해 일본을 리더로보고 있습니다.

일본의 인공 지능의 발전과 수용에 영향을 미치는 특정 문화적 또는 경제적 요인 검토

몇 가지 특정 문화 및 경제적 요인이 일본의 AI의 발전과 수용에 영향을 미칩니다. 문화 측면에서, AI 도입에서 일본의 신중한 접근은 일반적인 문화적 표준, 즉 실패와 위험에 대한 혐오 때문입니다. 일본 기업들은 종종 혁신 대신 안정성을 중요하게 생각하며, 이는 AI와 같은 파괴적인 기술에 대한 신중한 투자로 이어집니다. 계층 구조에서 합의가 제어 된 의사 결정은 AI 프로젝트의 승인을 지연시키고 민첩한 실험을 방해 할 수 있습니다. 평생 고용 시스템은 직원 KI가 직무 보안에 위협으로 이어질 수 있으며, 이로 인해 자동화 및 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 저항력을 얻을 수 있습니다. 일본 소비자는 제품 품질과 기능에 대한 기대가 매우 높습니다. 전통적인 가치는 신기술의 수용에 영향을 미치며, 조화와 합의는 의사 결정에 중요한 역할을합니다. 모바일 기술 및 응용 프로그램에 대한 선호도가 높으며 데이터 보호 및 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다.

경제적 인 관점에서, 숙련 된 근로자의 부족은 AI 적응에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 일본은 다른 OECD 국가에 비해 STEM 졸업생을 더 적게 생산하여 AI 개발 및 관리를위한 가용 인재 풀을 제한합니다. 기존 근로자는 종종 AI 도구를 효과적으로 관리하고 사용하는 데 필요한 AI 지식이 없습니다. 그러나 노동 부족을 해결하고 인건비를 절감해야 할 필요성은 일본 기업에서 AI를 도입하는 데 분명한 인센티브입니다. 많은 일본 기업, 특히 중소기업은 최신 AI 솔루션과 호환되지 않는 구식 IT 인프라를 사용합니다. 중소기업은 일본 경제의 상당 부분을 차지하며 종종 AI 통합을 발전시킬 재무 및 기술 자원이 없습니다. 일본 정부는 Society 5.0과 같은 이니셔티브 및 자율 주행 차, 스마트 도시 및 건강 관리와 같은 분야에 대한 AI 연구에 대한 투자를 통해 AI 적응을 장려합니다. 일본의 고령화 인구와 건강 비용 증가는 또한 환자 치료를 개선하고 프로세스를 최적화 할 수있는 AI 솔루션에 대한 관심과 투자를 주도합니다. AI의 프로세스 자동화는 일본의 노동 부족, 특히 매뉴얼 및 물리적 직업에서 가능한 솔루션으로 간주됩니다.

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일본 AI 인종의 문화 및 기술 요인

일본 인공 지능 시장은 국가 이니셔티브, 기술 발전 및 다양한 산업에서의 수용 증가에 의해 주도되는 역동적 인 성장 단계에 있습니다. 예측 성장률은 향후 몇 년 동안 상당한 잠재력을 나타냅니다. 국내외의 주요 기업들은 의료, 자동차 산업, 금융 부문 및 소매와 같은 분야에 혁신적인 응용 프로그램을 점점 더 투자하고 있습니다. 일부 회사는 이미 잠재적 인 즐겨 찾기로 간주되지만 미래의 시장 리더십은 혁신을 발전시키는 능력, 전략적 파트너십을 시작하고 일본 시장의 특정 요구를 해결하는 능력에 달려 있습니다.

유망한 전망에도 불구하고 일본 AI 시장도 큰 도전에 직면하고 있습니다. 숙련 된 근로자의 부족과 윤리적 및 규제 프레임 워크를 만들어야 할 필요성은 지속 가능한 성장을 보장하기 위해 해결해야 할 중요한 측면입니다. 위험 단위 및 합의에 대한 선호도와 같은 문화적 요인은 AI 적응 속도에 영향을 줄 수 있습니다. 다른 주요 선진국과의 비교에 따르면 일본은 특히 시장 규모와 디지털 혁신 속도와 관련하여 일부 지역에서 뒤쳐져 있음을 보여줍니다.

요약하면, 일본 AI 시장은 매력적이고 성장하는 환경이지만 특정 문화, 경제 및 기술 조건에 대한 깊은 이해가 필요하다고 말할 수 있습니다. 이러한 특별한 기능에 기꺼이 참여하고 기존의 과제를 해결하려는 회사와 투자자는 향후 일본 AI 시장이 제공하는 상당한 기회로부터 이익을 얻을 수 있습니다. AI에 대한 일본 정부의 전략적 지향과 국내 기업의 혁신적인 강점은 일본이 글로벌 AI 환경에서 중요한 역할을 할 것임을 나타냅니다.