독일 경제에서 인공지능의 발전 – 이미지: Xpert.Digital
'독일 기업들이 인공지능을 점점 더 많이 활용하는 방법'
독일 기업과 AI: 무시에서 적극적인 활용으로
최근 몇 년 동안 독일 기업에서 인공지능(AI) 활용이 크게 증가했습니다. 첨부된 그래프와 디지털 협회 비트콤(Bitkom)의 최신 연구 결과에서 볼 수 있듯이, 독일 기업들 사이에서 AI 사용 및 수용도가 높아지는 분명한 추세가 나타나고 있습니다. 현재 기업 5곳 중 1곳은 AI를 적극적으로 활용하고 있으며, AI를 완전히 무시하는 기업의 비율은 꾸준히 감소하고 있습니다.
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인공지능 활용의 현재 개발 동향
인공지능 활용의 최신 개발 동향 – 이미지: Xpert.Digital
첨부된 그래프는 독일 기업 환경에서 인공지능(AI)에 대한 상당한 변화를 보여줍니다. 2022년에는 AI를 활용하는 기업이 9%에 불과했지만, 이 수치는 2023년에 15%를 넘어섰고 2024년에는 20%에 이르렀습니다. 동시에 AI 도입을 계획하거나 논의 중인 기업의 비율도 2022년 25%에서 2024년 37%로 증가했습니다. 특히 주목할 만한 점은 AI를 고려하지 않는 기업의 비율이 2022년 64%에서 2024년 41%로 크게 감소했다는 것입니다.
Bitkom의 대표적인 연구에 따르면, 현재 57%의 기업이 AI에 적극적으로 관심을 갖고 있는 것으로 나타났으며, 이는 작년의 43%에 비해 크게 증가한 수치입니다. 이러한 수치는 독일 기업계의 AI에 대한 인식이 뚜렷하게 변화하고 있음을 보여줍니다. 또한, 조사 대상 기업의 78%가 AI를 기회로 인식하고 있다는 점도 주목할 만한데, 이는 전년도(68%) 대비 10%포인트 증가한 수치입니다.
인공지능 기술에 대한 투자
독일 기업들도 인공지능(AI)에 대한 투자 의지를 점점 더 보이고 있습니다. 기업 3곳 중 1곳(37%)이 이미 AI 기술에 투자하고 있으며, 중장기 계획을 살펴보면 이러한 추세는 더욱 뚜렷해집니다. 기업의 74%가 향후 몇 년 안에 AI에 투자할 계획입니다. 이러한 수치는 AI가 전략적으로 얼마나 중요한 기술인지를 보여주며, 기업의 73%가 AI를 미래의 가장 중요한 기술로 꼽는다는 사실에서도 이를 확인할 수 있습니다.
생성형 인공지능은 특정 성장 분야입니다.
아직 초기 단계에 있는 생성형 AI 분야(ChatGPT 또는 유사 시스템 등)는 좀 더 복잡한 양상을 보입니다. 현재 독일 기업 중 이러한 기술을 사용하는 기업은 9%에 불과하며, 18%는 향후 도입을 계획하고 있습니다. 구체적으로는, 기업의 3%만이 생성형 AI를 조직 차원에서 활용하고 있으며, 6%는 올해 도입을 계획하고 있습니다.
생성형 AI의 중요성에 대한 의견은 분분합니다. 기업의 48%는 이 기술이 없는 기업은 장기적으로 미래가 없다고 생각하는 반면, 46%는 생성형 AI가 화려해 보일 수는 있지만 비즈니스 맥락에서 제공하는 이점은 제한적이라고 생각합니다.
기업에서의 인공지능 응용 분야
독일 기업에서 인공지능(AI)의 활용 분야는 매우 다양합니다. AI를 사용하는 기업의 80%는 제품이나 서비스에 AI를 통합하고 있으며, 43%는 내부 업무 프로세스 지원에 활용하고 있습니다. 생성형 AI의 경우, 특정 응용 분야가 지배적입니다. 고객 관리 분야에서 89%, 마케팅 및 커뮤니케이션 분야에서 40%, 연구 개발 분야에서 20%가 활용되고 있습니다.
국제적 입지 및 원산지 선호도
흥미로운 점은 독일 기업들이 자국산 AI 솔루션을 매우 선호한다는 것입니다. 생성형 AI를 사용하거나 사용할 계획이 있는 기업 중 84%가 공급업체의 출신 국가를 중요하게 생각하는데, 이 중 86%가 독일 업체를 선호합니다. 그 뒤를 이어 미국이 64%, 유럽연합이 48%, 일본이 39%를 차지했습니다.
하지만 이러한 선호도는 현재 시장 인식과는 상반됩니다. 응답자 중 단 1%만이 독일이 인공지능 분야에서 선도적인 역할을 한다고 답했습니다. 오히려 미국과 중국이 주도적인 역할을 하고 있다고 인식하고 있습니다. 이러한 열망과 현실의 괴리는 정책 입안자들이 독일 AI 제공업체에 대한 지원을 확대해야 한다는 요구(71% 동의)에서도 드러납니다.
규제 문제
또 다른 중요한 측면은 규제 체계를 둘러싼 불확실성입니다. 특히 2024년 8월에 발효된 EU의 AI법은 AI의 미래 발전과 적용에 대한 의문을 제기합니다. 기업의 69%는 EU 전역의 AI 규정 이행에 대한 지원이 필요합니다. 이러한 규제 불확실성은 독일에서 AI 기술의 빠른 도입을 저해할 수 있습니다.
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AI를 혁신의 동력으로 삼다: 기대와 현실 사이의 독일
독일 경제에서 인공지능(AI)의 도입이 점차 확대되고 있다는 것은 근본적인 변화가 임박했음을 시사합니다. 비트콤(Bitkom)의 랄프 빈터게르스트 사장에 따르면, 독일에서는 AI에 대한 개방적인 태도가 두드러지며, 기업과 일반 대중 모두 AI에 대한 기대가 매우 높습니다. AI는 여러 분야의 판도를 바꿀 것입니다.
동시에 독일은 국제 경쟁에서 입지를 강화해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 독일 AI 솔루션에 대한 수요와 실제 시장 선두주자(미국과 중국)에 대한 인식 사이의 격차는 독일이 따라잡아야 할 필요성을 분명히 보여줍니다. 따라서 빈터거스트는 "정치, 경제, 과학이 협력하여 우리가 AI 분야에서 세계적인 리더십을 확보해야 한다"고 주장합니다.
AI를 혁신의 동력으로 삼다: 기대와 현실 사이의 독일
독일 경제에서 인공지능(AI)의 발전은 뚜렷한 상승세를 보이고 있습니다. AI를 사용하거나 사용할 계획인 기업의 비율은 지속적으로 증가하고 있으며, AI를 고려하지 않는 기업의 비율은 꾸준히 감소하고 있습니다. 특히 지난 3년간 이러한 추세가 매우 강하게 나타났습니다.
이러한 긍정적인 발전에도 불구하고 독일은 국제 비교에서 여전히 선진국들에 비해 뒤처져 있습니다. 이러한 격차를 줄이기 위해서는 기업과 정치 부문 모두에서 더 많은 노력이 필요합니다. 하지만 인공지능 기술에 대한 투자 의지와 인공지능에 대한 긍정적인 인식이 점차 확산되고 있다는 점은 미래 발전을 위한 견고한 토대를 제공합니다.
빈터게르스트가 적절하게 지적했듯이, 독일은 분명히 해야 합니다. 우리는 단순히 참가하는 데 그치지 않고, 승리하고 싶습니다. 앞으로 몇 년 동안 독일이 이러한 야망을 실현할 수 있을지 여부가 드러날 것입니다.
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