게시일: 2025년 4월 2일 / 업데이트일: 2025년 4월 2일 – 저자: Konrad Wolfenstein
디지털 유럽의 분열: 인공지능에 대한 위협 – 이미지: Xpert.Digital
유럽의 디지털 시장이 인공지능 혁신을 저해하는 이유는 무엇일까요?
인공지능: 유럽의 분열 문제
유럽연합(EU)은 중대한 기로에 서 있습니다. 인공지능(AI)은 급성장하고 있으며, 우리의 경제, 사회, 그리고 삶의 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 지니고 있습니다. 그러나 미국과 중국 등 다른 지역들이 AI 분야에서 눈부신 발전을 이루는 동안, 유럽은 뒤처질 위험에 처해 있습니다. 이러한 현상의 원인은 EU 디지털 시장의 분열에 있습니다. 이는 AI 솔루션의 개발과 확산을 저해하고 유럽의 미래를 위협하는 문제입니다.
적합:
단일 시장 대신 여러 조각을 이어 붙인 누더기 이불
유럽을 마치 조각보처럼 상상해 보세요. 각 나라가 제각기 다른 방식으로 디지털 영역을 다루고 있습니다. 각국은 디지털 분야에서 저마다의 법률, 규정, 기준, 우선순위를 가지고 있죠. 이러한 상황은 수많은 문제를 야기합니다
규제 혼란
EU에서 AI 솔루션을 제공하는 기업들은 27개의 서로 다른 법률 체계를 고려해야 합니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 표준화되어 있지만, 각국의 데이터 보호 당국은 이를 다르게 해석합니다. 더 큰 조화를 이루기 위해 마련된 새로운 디지털 시장법(DMA)은 각국의 서로 다른 집행 방식을 통해 이러한 분열을 더욱 심화시킬 위험이 있습니다.
국가적 이기주의
많은 EU 국가들이 협력하기보다는 자국의 이익만을 추구하고 있습니다. 이는 노력의 중복, 비효율성, 그리고 경쟁력 상실로 이어집니다. 일부 국가는 인공지능 개발에서 다른 국가들보다 앞서 나가고 있어 자원과 기회의 불평등한 분배를 초래하고 있습니다.
불완전한 단일 시장
통합된 디지털 단일 시장이라는 꿈은 아직 현실과 거리가 멀다. 서로 다른 부가가치세율, 지역 차단, 복잡한 소비자 보호 규정 등 국경을 넘는 비즈니스를 가로막는 장애물이 여전히 남아 있다.
과잉 규제
유럽은 매우 신중하고 규제가 많은 대륙이라는 평판을 얻고 있습니다. 이러한 성향은 시민 보호에 도움이 될 수 있지만, 혁신을 저해하고 신기술 개발을 방해할 수도 있습니다. 윤리적 지침과 법적 틀에 대한 지나친 강조가 상업적 경쟁력 증진을 소홀히 하는 결과를 초래해서는 안 됩니다.
분열의 결과
디지털 시장의 분열은 유럽의 인공지능 개발에 심각한 결과를 초래합니다
확장성 문제
인공지능 기업, 특히 스타트업과 중소기업은 여러 국가에 걸쳐 솔루션을 확장하는 데 상당한 어려움에 직면합니다. 다양한 규정을 준수하는 데 드는 비용과 노력은 막대합니다.
데이터 부족
인공지능 모델은 학습을 위해 방대한 양의 데이터를 필요로 합니다. 하지만 통일된 디지털 공간의 부재와 각기 다른 데이터 보호 규정으로 인해 이러한 데이터에 접근하기가 어렵습니다. 이는 유럽의 언어, 문화, 지식의 다양성을 반영하는 인공지능 모델 개발을 저해합니다.
협력의 장애물
파편화는 여러 국가의 연구원과 기업 간의 협업 및 데이터 교환을 어렵게 만듭니다. 이는 인공지능 분야의 발전과 혁신을 저해합니다.
천천히 소개하기
공공 및 민간 부문의 인공지능 솔루션 도입은 국가별 표준 및 조달 절차의 차이로 인해 지연되고 있습니다.
적합:
유럽의 상업화 격차
유럽은 연구 개발 분야에서 오랜 전통을 가지고 있지만, 연구 결과를 상업적으로 성공적인 제품과 서비스로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이를 흔히 "상용화 격차"라고 부릅니다. 유럽에서 개발된 혁신 기술들이 다른 나라에서는 성공을 거두었지만, 정작 유럽에서는 실패한 사례가 많습니다.
자금 부족
유럽에는 벤처 캐피털 투자가 부족하며, 특히 딥테크 스타트업에 대한 투자가 부족합니다. 미국이나 중국과 비교하면 유럽은 투자 자금이 현저히 부족한 상황입니다.
위험 회피
유럽 투자자와 기업가들은 일반적으로 미국인들에 비해 위험 회피 성향이 강합니다. 실패를 용인하는 문화는 혁신을 저해할 수 있습니다.
시장 지향성 부족
학술 연구는 시장의 요구와 충분히 부합하지 않는 경우가 많습니다. 연구자들은 자신의 발명품을 시장에 내놓는 데 필요한 기업가적 마인드와 사업적 통찰력이 부족한 경우가 흔합니다.
협력에 대한 저항
학계와 산업계 사이에는 흔히 격차가 존재합니다. 연구기관과 기업 간의 협력은 충분히 장려되지 않고 있습니다.
규제 장애물
복잡하고 비용이 많이 드는 지적 재산권 절차와 광범위한 기술 규제는 혁신을 저해할 수 있습니다.
EU 자금 지원의 이점은 무엇인가요?
유럽연합(EU)은 호라이즌 유럽(Horizon Europe)과 디지털 유럽(Digital Europe) 프로그램 등을 통해 인공지능(AI) 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 하지만 이러한 투자는 얼마나 효과적일까요?
연구 역량
유럽은 과학 논문 발표 수가 많은 강력한 공공 AI 연구 커뮤니티를 보유하고 있습니다.
특허 부족
하지만 유럽과 중앙아시아에서는 북미 및 동아시아-태평양 지역에 비해 특허 출원 건수가 적습니다. 이는 연구 결과를 상업적으로 활용 가능한 지적 재산으로 전환하는 데 어려움이 있음을 시사합니다.
감독 부재
EU의 인공지능 투자 목표는 종종 구체적이지 못했고, 성과를 모니터링하는 시스템도 부족했습니다. 이로 인해 EU 자금 지원의 효과성을 평가하기 어렵습니다.
성공 사례
EU 자금 지원을 받은 AI 프로젝트의 성공 사례도 있습니다. 예를 들어 지속 가능한 농업, 산업 플랜트의 예측 유지 보수, 자율 주행 미니버스, 암 진단을 위한 AI 등이 있습니다.
최소한의 효과
하지만, 상세한 계획에도 불구하고 연구가 실험실 단계를 벗어나지 못하는 프로젝트도 있습니다. 기업의 제품 개발에 인공지능이 더디게 도입되고 있다는 것은 인공지능의 실제 통합과 영향력이 예상보다 뒤처지고 있음을 시사합니다.
EU의 AI 거버넌스: 책임 소재가 얽혀있는 파편적인 체계
EU는 인공지능 개발을 주도하기 위해 다양한 거버넌스 도구와 메커니즘을 마련했습니다
인공지능을 위한 통합 계획
이 계획은 EU 국가들의 인공지능 정책을 조화시키고 투자를 가속화하는 것을 목표로 합니다.
유럽 인공지능 사무소
이 사무소는 인공지능 관련 법률의 시행 및 집행을 지원하기 위해 설립되었습니다.
유럽 인공지능 위원회
이 협의회는 인공지능 정책 분야에서 EU 회원국 간의 협력을 증진하기 위해 설립되었습니다.
디지털 유럽 프로그램 및 호라이즌 유럽
이 프로그램들은 인공지능 연구 개발에 상당한 재정 자원을 제공합니다.
AI 협약
이 계획은 인공지능 관련 법률의 조기 준수를 촉진하고 다양한 이해관계자 간의 협력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
이러한 노력에도 불구하고 여전히 많은 과제가 남아 있습니다
조정 부족
유럽연합과 회원국들이 취하는 조치들은 종종 충분히 조율되지 않는다.
불충분한 투자
EU의 인공지능 투자는 세계 선두 주자들의 속도를 따라가지 못하고 있습니다.
구현이 느립니다
일부 EU 국가들은 인공지능 전략 및 프로그램 도입에 더디게 움직이고 있습니다.
파편화된 집행
인공지능법을 포함한 디지털 관련 법률이 EU 회원국마다 다르게 시행될 위험이 있다.
자기 조절
인공지능 관련 법률은 업계의 자율 규제에 크게 의존하고 있는데, 이는 모든 위험을 완화하기에 충분하지 않을 수 있습니다.
적합:
우리는 타인으로부터 무엇을 배울 수 있을까요?
EU는 다른 세계 지역의 AI 전략에서 많은 것을 배울 수 있습니다
미국
미국은 정부의 감독을 최소화하고 시장 중심적인 분권화 방식을 추구합니다. 이는 혁신과 상업화를 촉진합니다.
중국
중국은 혁신 촉진과 강력한 국가 통제, 그리고 국가 이익에 대한 집중을 결합하고 있습니다. 이러한 정책 덕분에 인공지능 기술이 다양한 분야에 빠르게 도입될 수 있었습니다.
EU는 혁신을 저해하지 않도록 규제 절차를 간소화해야 합니다. 또한 AI 스타트업과 스케일업 기업을 지원하기 위해 더욱 강력한 벤처 캐피털 생태계를 조성해야 합니다.
EU 이니셔티브의 역할
디지털 단일 시장과 호라이즌 유럽은 인공지능 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다
디지털 단일 시장
완전한 기능을 갖춘 디지털 단일 시장은 EU 전역에서 AI 기업의 효과적인 확장을 위한 필수 전제 조건입니다. 데이터에 대한 손쉬운 접근성은 효과적인 AI 모델 학습에 매우 중요합니다.
호라이즌 유럽
이 프로그램은 인공지능 연구 및 혁신 프로젝트에 상당한 자금을 지원합니다. 연구실에서 개발된 "유럽산" 인공지능이 시장에 진출하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
법률 및 규제 환경
EU의 인공지능 관련 법률 및 규제 환경은 복잡하고 어려운 과제로 가득 차 있습니다
AI 법률
EU 인공지능법은 인공지능에 대한 최초의 포괄적인 법적 틀입니다. 이 법은 EU 회원국 간의 관련 규정을 조화시키는 것을 목표로 합니다.
데이터 보호
GDPR은 개인 데이터 처리에 대해 엄격한 기준을 요구하므로 AI 개발을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다.
중복되는 규정
인공지능법, GDPR, 디지털 서비스법, 디지털 시장법은 기업들에게 복잡한 규정 준수 환경을 조성합니다.
국가별 차이점
EU 회원국 각각의 AI 전략 및 규정은 다를 수 있습니다.
인공지능법은 특정 고위험 인공지능 애플리케이션을 금지하고 고위험 인공지능 시스템에 대한 높은 기준을 설정합니다. 하지만 인공지능법에서 "인공지능 시스템"을 광범위하게 정의하고 있어 해석의 여지와 불확실성이 존재합니다.
무엇을 해야 할까요?
EU 내에서 통일되고 경쟁력 있는 AI 환경을 조성하기 위해서는 다음과 같은 조치가 필요합니다
디지털 단일 시장의 조화
EU는 디지털 규정의 적용 및 집행을 조화시키고 국경을 넘는 비즈니스에 대한 장애물을 제거해야 합니다.
맞춤형 자금 지원 프로그램
EU는 인공지능 연구의 상용화 격차를 해소하기 위해 구체적인 목표를 설정한 금융 수단과 지원 프로그램을 개발해야 합니다.
협력 강화
유럽연합(EU)은 인공지능 정책 및 투자 분야에서 EU와 회원국 간의 협력을 강화해야 합니다.
혁신 문화 조성
EU는 유럽 인공지능 생태계 내에서 혁신과 위험 감수 문화를 조성해야 합니다.
과학과 산업 간의 협력
EU는 연구 결과를 상용화 가능한 솔루션으로 전환하기 위해 과학과 산업 간의 더욱 강력한 협력을 장려해야 합니다.
규제 체계의 적응
EU는 인공지능에 대한 규제 체계를 지속적으로 평가하고 조정하여 기본권 보호와 혁신 촉진 및 글로벌 경쟁력 유지의 필요성 사이의 균형을 보장해야 합니다.
전략적 투자
EU는 대규모 AI 인프라 구축과 유럽 산업 요구사항에 맞춘 특수 AI 모델 개발 모두에 전략적으로 투자해야 합니다.
국제협력
EU는 인공지능 거버넌스에 대한 글로벌 접근 방식을 촉진하고 EU의 목소리와 가치를 대변하기 위해 국제 대화에 적극적으로 참여해야 합니다.
효과적인 EU 이니셔티브
EU는 디지털 단일 시장 및 호라이즌 유럽과 같은 계획들이 효과적으로 조정되고 충분한 자원이 확보되도록 보장해야 합니다.
EU가 이러한 도전 과제를 받아들이고 필요한 조치를 취할 때에만 인공지능 분야에서 선도적인 역할을 수행하고 그 미래를 확보할 수 있습니다. 지금 바로 행동해야 할 때입니다!
적합:
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Konrad Wolfenstein
나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.
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