새로운 Google AI 모드: ChatGPT와 마찬가지로 Google이 답변기로 전환됩니다. 2025년 10월 8일 밤 EU에서 출시되는 AI 모드

이제 Google의 ChatGPT에 대한 답변이 검색에 혁명을 일으키고 있습니다. 알아야 할 사항

2025년 10월 8일 밤, 구글은 유럽 시장에 구글 역사상 가장 큰 변화를 가져왔습니다. 새로운 AI 모드는 익숙한 검색 엔진을 ChatGPT와 같은 서비스를 연상시키는 직접 답변 엔진으로 탈바꿈시킵니다. 이제 사용자는 파란색 링크 목록 대신 인공지능 제미니 2.5가 생성한 복잡한 질문에 대한 포괄적인 답변을 받게 됩니다. 완벽한 주말 계획부터 심층적인 조사 작업까지 다양한 질문에 대한 답변을 받을 수 있습니다.

하지만 사용자들에게는 정보 검색의 미래로의 도약처럼 보이는 이러한 시도가 수많은 웹사이트 운영자, 출판사, 언론인에게는 실존적 위협으로 드러나고 있습니다. 이 기능이 이미 한동안 제공되어 온 미국과 영국에서 나온 초기 보도는 방문자 수의 급격한 감소와 "트래픽 파괴 악몽"이 다가오고 있다는 암울한 전망을 내놓고 있습니다. EU 법률에 따른 오랜 규제 장벽으로 40개국 이상에서 출시가 지연되면서, 이제 인터넷의 새로운 장이 시작되고 있습니다. 이는 디지털 마케팅, 미디어 환경, 그리고 우리의 모든 검색 행동의 규칙을 영원히 바꿔놓을 것입니다.

Google AI 모드란 무엇이고 어떻게 작동하나요?

Google AI 모드는 검색 엔진 역사상 가장 큰 변화를 의미합니다. 이 새로운 모드는 정확히 무엇이며, 기존 Google 검색과 어떻게 다를까요? AI 모드는 Google을 웹 페이지 링크를 표시하는 기존 검색 엔진에서 복잡한 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하는 대화형 챗봇으로 탈바꿈시킵니다. 이 새로운 기능은 Google의 고급 Gemini 2.5 모델을 활용하여 자연어 쿼리를 이해하고 포괄적인 답변을 생성합니다.

사용자가 파란색 링크 목록에서 선택해야 했던 이전 검색과 달리, AI 모드는 대화 형식으로 즉각적이고 상세한 답변을 제공합니다. 이 기술은 복잡한 질문을 여러 개의 하위 질문으로 나누어 동시에 처리하는 쿼리 팬아웃 프로세스를 사용합니다. 이를 통해 AI는 다양한 출처에서 정보를 수집하고 이를 일관된 답변으로 정리할 수 있습니다.

AI 모드는 Google 검색 결과 페이지의 별도 탭이나 Google 홈페이지에서 바로 이용할 수 있습니다. 사용자는 기존 검색보다 더 길고 복잡한 질문을 할 수 있습니다. Google 데이터에 따르면, 이러한 질문은 이미 기존 검색보다 두세 배 더 길다고 합니다. Google 프레젠테이션의 예시는 이러한 가능성을 보여줍니다. 사용자는 개별 검색어를 검색하는 대신 "이번 주말에 에든버러에서 친구들과 무엇을 할 수 있을까요? 저희는 음악을 좋아하지만, 여유로운 분위기와 인적이 드문 곳을 탐험하는 것도 좋아하는 미식가입니다."와 같은 복잡한 질문을 할 수 있습니다. 그러면 AI 모드는 레스토랑, 펍, 관광 명소를 포함한 완벽한 주말 여행 일정을 제공합니다.

유럽 ​​출시 및 지연

AI 모드가 왜 이제야 유럽에 도입되었으며, 어떤 어려움에 직면했을까요? AI 모드는 원래 2024년 5월 미국에서 처음 출시되었고, 이후 영국과 인도에서도 사용할 수 있게 되었습니다. 구글이 이미 180개국 이상에서 이 기능을 출시했음에도 불구하고 유럽은 2025년 10월까지 기다려야 했습니다. 유럽 연합은 의도적으로 제외되었는데, 구글과 다른 기술 회사들은 유럽 경제 지역의 엄격한 디지털 법률 때문이라고 설명했습니다.

유럽 ​​출시는 2025년 10월 8일 밤에 시작되었으며, 독일, 오스트리아, 스위스, 스페인, 이탈리아, 스웨덴, 폴란드 등 40개국 이상에서 단계적으로 진행되고 있습니다. Google이 모든 서버를 동시에 업데이트하지 않기 때문에 단계적으로 출시가 진행됩니다. EU의 모든 사용자는 이번 주말까지 새로운 기능을 이용할 수 있을 것입니다.

지연은 규제상의 이유로 발생했습니다. EU 내 기술 기업들은 새로운 기능을 활성화하기 전에 데이터 저장 및 처리, 경쟁 조건, 그리고 AI 콘텐츠의 투명성에 대한 의문을 명확히 해야 합니다. EU AI법과 디지털 서비스법은 AI 시스템, 특히 시스템에 영향을 미치는 시스템에 대한 엄격한 요건을 요구합니다. Google은 유럽 전역에 AI 모드를 출시하기 전에 이러한 규정을 준수해야 했습니다.

흥미롭게도 프랑스는 여전히 제외되어 있습니다. 구글 수석 부사장인 닉 폭스는 트위터를 통해 "프랑스의 규제 불확실성"으로 인해 AI 오버뷰와 AI 모드 출시가 지연되었다고 설명했습니다. 구글은 이 문제를 해결하기를 희망하지만, 프랑스에서 해당 기능들이 언제 출시될지는 아직 알 수 없습니다.

기술적 기본 및 기술

AI 모드의 핵심 기술은 무엇이며, 그 강력한 기능은 무엇일까요? AI 모드는 구글의 최첨단 AI 시스템 중 하나인 제미니 2.5 프로 모델을 특별히 개조한 버전을 기반으로 합니다. 이 모델들은 소위 "사고 모델"로, 반응하기 전에 스스로 사고 과정을 거쳐 성능을 향상시키고 정확도를 높입니다.

Gemini 2.5 Pro는 100만 개의 토큰을 저장할 수 있는 컨텍스트 메모리를 제공하며, 곧 200만 개로 확장될 예정입니다. 즉, 시스템은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 심지어 전체 코드 저장소까지 다양한 정보 소스에서 수집된 방대한 양의 데이터와 복잡한 문제를 처리할 수 있습니다. 다중 모달리티 기능을 통해 사용자는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 또는 사진으로도 검색할 수 있습니다.

고급 추론 기능은 다양한 벤치마크에서의 성능에 반영되어 있습니다. Gemini 2.5 Pro는 인간의 선호도를 측정하는 LMArena 순위에서 1위를 차지했으며, 코딩, 수학, 과학 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 에이전트 코드 평가의 업계 표준인 SWE-Bench Verified에서 이 모델은 63.8%의 점수를 기록했습니다.

이 시스템은 Google의 수십 년간의 검색 엔진 개발 경험을 활용합니다. 20년 이상 검색 순위 및 스팸 방지를 위해 개발된 동일한 품질 및 보안 시스템이 AI 모드에서도 사용됩니다. 이는 고품질의 신뢰할 수 있는 정보가 표시되도록 보장하기 위한 것입니다.

웹사이트 운영자 및 게시자에게 미치는 영향

Google 트래픽에 의존하는 기업, 퍼블리셔 및 기타 웹사이트 운영자에게 AI 모드는 어떤 의미를 가질까요? AI 모드의 도입은 많은 온라인 비즈니스 모델에 실존적 위협을 초래합니다. 연구 및 업계 관찰 결과에 따르면 AI 개요 및 이와 유사한 AI 기능 도입 이후 웹사이트 트래픽이 급격히 감소한 것으로 나타났습니다.

MailOnline과 Metro를 운영하는 DMG Media는 7월 영국 경쟁시장청(UK CMA)에 AI Overviews로 인해 클릭률이 최대 89%까지 감소했다고 보고했습니다. 다른 퍼블리셔들은 트래픽 손실이 18%에서 64%에 달했다고 보고했습니다. AI Overviews를 도입하면 자연 클릭률이 최대 70%까지 감소할 수 있습니다.

AI 모드는 이 문제를 더욱 악화시킵니다. AI 개요는 최소한 AI가 생성한 요약 아래에 링크를 표시하지만, AI 모드는 기본적으로 AI 응답에 훨씬 적은 외부 링크를 제공합니다. SEO 회사 폴레믹 디지털의 설립자인 배리 애덤스는 AI 모드에서 웹으로 유입되는 클릭 수가 기존 검색의 약 절반 정도일 것으로 추정하며, "이는 낙관적인 시나리오입니다."라고 덧붙였습니다.

이는 게시자와 기타 콘텐츠 제공업체에게 근본적인 딜레마를 야기합니다. 콘텐츠 제공업체는 AI 요약에 대한 콘텐츠 사용을 거부할 경우 Google 검색 결과에서 완전히 사라지게 됩니다. 즉, Google은 명시적인 동의 없이도 콘텐츠를 AI 학습 및 답변 생성에 사용할 수 있습니다. 이러한 종속성은 업계 전문가들이 온라인 게시자에게 "트래픽 파괴 악몽"이라고 부르는 상황을 초래합니다.

업종별로 영향이 다릅니다. 여행 가이드, 건강 정보, 제품 리뷰, 레시피 등 정보성 콘텐츠를 제공하는 웹사이트가 특히 큰 영향을 받습니다. 뉴스 사이트는 처음에는 AI 개요가 최신 뉴스 질문에 의해 트리거되지 않았기 때문에 영향을 덜 받았습니다. 그러나 AI 모드는 속보에도 반응할 수 있으며, 테스트 결과 뉴스 기사가 게시된 지 10분 만에 관련 정보를 제공하는 것으로 나타났습니다.

출판사의 관점과 불만

출판사와 콘텐츠 제공업체들은 이러한 상황에 어떻게 대응하고 있을까요? 출판 업계의 반응은 우려부터 법적 조치까지 다양합니다. 독립출판인연합(Independent Publishers Alliance)은 오픈웹운동(Movement for an Open Web)과 영국 비영리 단체 폭스글러브(Foxglove)와 함께 유럽연합 집행위원회와 영국 경쟁시장청(UK CMA)에 공식 항의를 제기했습니다.

2025년 6월 30일 제기된 이 소송은 구글이 AI가 생성한 요약을 기존 웹사이트 링크 위에 배치함으로써 온라인 검색 시장에서 시장 지배력을 남용하고 있다고 주장합니다. 원고들은 AI 개요가 "뉴스 발행사를 포함한 언론사에 트래픽, 독자층, 매출 감소라는 형태로 심각한 피해를 입힌다"고 주장합니다.

헌트힐스 CEO 험프리 술은 이 상황을 명확하게 설명합니다. "이것은 단순한 기술적 문제가 아니라, 독립 언론과 오픈 웹에 대한 실존적 위협입니다." 폭스글러브 공동 대표이사 로사 컬링은 규제 당국이 "독립 언론이 스스로 조치를 취할 수 있도록 입장을 분명히 해야 한다"고 요구합니다.

독일에서는 NGO, 언론 협회, 그리고 언론사들이 디지털 서비스법에 따라 구글의 AI 오버뷰 기능을 공식 불만 제기했습니다. 이들은 이 기능이 독립 언론의 트래픽과 수익을 분산시키고, 불투명한 시스템을 통해 허위 정보 유포 위험을 증가시키며, 언론의 다양성을 위협한다고 주장합니다.

퍼블리셔들은 구글에 두 가지 구체적인 변화를 요구하고 있습니다. 첫째, AI 기능을 위해 자사 콘텐츠의 크롤링, 스크래핑 및 포함을 거부하면서도 일반 검색 결과에는 색인을 유지할 수 있는 기능입니다. 둘째, AI 기능에 사용되는 모든 퍼블리셔 콘텐츠에 대한 공정한 보상입니다.

구글의 반응과 정당화

구글은 새로운 AI 전략을 어떻게 옹호하며, 어떤 주장을 펼치고 있을까요? 구글은 퍼블리셔들의 주장을 부인하며 웹사이트 트래픽 증가에 대한 지속적인 노력을 강조합니다. 구글 대변인은 "매일 수십억 건의 클릭을 웹사이트로 전송한다"고 설명했습니다. 검색 분야의 새로운 AI 경험은 사람들이 더 많은 질문을 던질 수 있도록 하여 콘텐츠와 비즈니스가 발견될 수 있는 새로운 기회를 창출할 것입니다.

CEO 순다르 피차이는 "지난 한 해 동안 우리가 확실히 깨달은 것은 사람들을 파견하는 범위가 넓어지고 있다는 것입니다. AI 모드도 마찬가지일 것으로 예상합니다."라고 강조하며 우려를 잠재우려 했습니다. 구글의 지식 및 정보 담당 수석 부사장인 닉 폭스는 "웹은 번창하고 있으며" "구글만큼 웹의 건강과 미래에 대해 더 우려하는 기업은 없을 것"이라고 주장했습니다.

구글 검색 제품 관리 담당 부사장인 헤마 부다라주는 유럽 언론인들을 대상으로 한 프레젠테이션에서 이 개발은 지역별 선호도와 문화적 차이를 고려했다고 설명했습니다. 그녀는 AI 모드와 AI 개요가 웹 링크와 함께 AI 스냅샷을 표시하며 "사람들이 웹 콘텐츠와 상호 작용할 수 있는 매우 간단하고 직접적인 방법"을 제공한다고 강조했습니다.

3월, 구글은 뉴스가 회사에 경제적 가치를 더하지 않는다는 것을 보여주는 실험을 발표했습니다. 메시지는 명확했습니다. 구글은 언론사 없이도 운영될 수 있으므로 언론사는 불평할 필요가 없다는 것입니다. 구글은 또한 전반적으로 안정적인 트래픽 수치를 유지하고 있다고 주장하지만, AI 기능의 영향에 대한 구체적인 수치는 제시하지 않았습니다.

잘못된 AI 응답에 대한 책임과 관련하여, 부다라주는 기능의 구조에 대해서만 언급했을 뿐, 게시자인 구글 자체에 책임이 있는지에 대해서는 직접적으로 답변하지 않았습니다. EU AI법에 따른 제미니 모델의 학습 데이터 투명성 문제는 기자회견에서 답변되지 않았습니다.

B2B 지원과 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색은 모든 것을 바꿔놓습니다. 이 SaaS 솔루션이 B2B 순위를 영원히 혁신하는 방식입니다.

B2B 기업의 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능의 발전으로 온라인 가시성 규칙이 새롭게 정의되고 있습니다. 기업들은 디지털 대중에게 단순히 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사 결정권자에게도 효과적으로 다가가는 것이 항상 어려운 과제였습니다. 기존의 SEO 전략과 지역 마케팅 관리(지오마케팅)는 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁에 맞서야 하는 경우가 많습니다.

하지만 이 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 더 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 니즈에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼과 전문화된 B2B 지원의 결합이 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 세대의 도구는 더 이상 수동 키워드 분석 및 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업에게 결정적인 이점을 제공하는 선제적이고 데이터 중심적인 전략이 탄생했습니다. 기업은 단순히 검색 결과에 노출되는 데 그치지 않고 해당 틈새 시장과 지역에서 권위 있는 기업으로 인식됩니다.

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규제 문제

유럽 ​​디지털 법률 및 기타 규제 조치는 어떤 역할을 합니까? AI 모드 도입은 EU AI법, 디지털 서비스법 및 국내법에 의해 형성된 복잡한 규제 환경 속에서 이루어집니다. 구글은 자발적인 EU AI 실행 강령에 서명하기로 동의했지만, 동시에 혁신에 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대한 우려를 표명했습니다.

세계 최초의 포괄적인 AI 규제인 EU AI법은 구글과 같은 초대형 온라인 플랫폼(VLOP)과 초대형 온라인 검색 엔진(VLOSE)에 구체적인 요건을 부과합니다. VLOP와 VLOSE는 매년 체계적인 위험 평가를 실시하고, 완화 조치를 시행하며, 독립적인 감사를 받아야 합니다. 위반 시 전 세계 매출의 최대 6%에 달하는 벌금이 부과될 수 있으며, 이는 구글에 수십억 달러에 달하는 부담을 안겨줄 수 있습니다.

디지털 서비스법은 이러한 규정을 보완하며, 대형 플랫폼이 시스템적 위험을 완화하고, 알고리즘의 투명성을 보장하며, 미디어 다양성을 저해하는 조치를 피하도록 요구합니다. 독일의 원고들은 AI Overviews가 발신 링크를 Google의 자체 합성 답변으로 대체함으로써 이러한 요건을 위반한다고 주장합니다.

그러나 구글 글로벌 담당 사장인 켄트 워커는 이 규제의 잠재적 영향에 대해 경고했습니다. 그는 기존 EU 저작권법 위반, 승인 지연, 또는 영업 비밀 공개 요건 등이 유럽 모델 개발 및 시행을 저해할 수 있다고 우려했습니다.

미국에서 구글을 상대로 진행 중인 반독점 소송으로 인해 규제 환경은 더욱 복잡해지고 있습니다. 구글은 이미 검색 독점과 광고 기술 시장 지배력을 둘러싼 두 건의 주요 소송에 직면해 있습니다. 구글의 EU 제소는 세 번째 주요 반독점 소송으로 이어질 가능성이 있지만, 전통적인 권력 다툼보다는 생성적 AI에 초점을 맞추고 있습니다.

SEO 및 디지털 마케팅에 미치는 영향

AI 모드는 검색 엔진 최적화(SEO)와 디지털 마케팅 전략을 어떻게 변화시키고 있을까요? AI 모드의 도입은 기존 SEO 관행을 완전히 뒤바꿔 놓고 기업들이 디지털 전략을 근본적으로 재검토하도록 만들고 있습니다. 키워드 최적화와 백링크에 집중하던 기존 방식은 AI 시스템이 권위 있고 관련성 있다고 인식하는 콘텐츠 제작으로 점차 대체되고 있습니다.

콘텐츠 마케팅 및 SEO 에이전시 iPullRank의 설립자 겸 CEO인 마이클 킹은 구글이 이제 키워드나 백링크뿐만 아니라 맥락적 관련성을 기준으로 순위를 매긴다고 설명합니다. 이 시스템은 AI와 벡터 임베딩을 사용하여 콘텐츠 제작자, 콘텐츠의 신뢰성, 그리고 더 넓은 지식 그래프와의 연관성을 평가합니다. 대부분의 SEO 도구와 관행은 아직 이를 따라잡지 못했습니다.

Google이 AI 모드나 AI 개요에 대한 추적 지표를 제공하지 않기 때문에 기존 방식의 클릭률 측정은 문제가 될 것입니다. 광고주와 퍼블리셔는 새로운 KPI에 익숙해져야 합니다. 클릭수와 볼륨에 집중하는 대신, 품질이 새로운 목표가 될 것입니다. 퍼블리셔에게 있어 트래픽이나 방문수는 더 이상 주요 지표가 아니며, 가시성과 노출수가 핵심이 될 것입니다.

SEO 업계 자체가 변혁에 직면해 있습니다. 849억 4천만 달러 규모의 SEO 소프트웨어 업계는 전문가들에 따르면 "큰 전환기를 맞고 있다"고 합니다. 기존 SEO 컨설팅 회사들은 비즈니스 모델을 수정하거나 다른 분야로 진출해야 할 것입니다. 클릭시드(Clickseed)의 설립자 짐 로빈슨은 더 이상 퍼블리셔들에게 더 큰 가시성을 제공할 수 있을지 확신할 수 없기 때문에 이미 사업을 B2B 마케팅으로 전환하고 있습니다.

기존 SEO 대신 답변 엔진 최적화(AEO)로의 전환은 기업들이 AI 시스템에 맞춰 콘텐츠를 구성해야 함을 의미합니다. 이를 위해서는 사용자 질문에 대한 직접적이고 간결한 답변에 집중해야 하며, AI 시스템이 콘텐츠를 더 잘 이해하고 분류할 수 있도록 스키마 마크업과 구조화된 데이터를 구현해야 합니다.

사용자 행동의 변화

AI 모드는 사람들이 온라인에서 정보를 검색하고 소비하는 방식을 어떻게 변화시키고 있을까요? AI 모드는 사용자 검색 행동에 근본적인 변화를 촉진하고 있습니다. 사용자는 짧은 키워드 기반 질의 대신, 더 길고 자연스러운 언어로 질문을 작성하고 있습니다. 구글에 따르면 AI 모드 사용자는 기존 검색어보다 2~3배 더 긴 질의를 하고 있습니다.

이러한 변화는 AI 모드 이전부터 시작된 더 광범위한 추세를 반영합니다. The Verge가 2025년 3월 말 실시한 설문 조사에 따르면 Z세대의 61%, 밀레니얼 세대의 53%가 검색 엔진 대신 AI 도구를 사용하는 것으로 나타났습니다. 구글이 기존 검색 시장에서 90%의 압도적인 점유율을 차지하고 있지만, AI 애플리케이션 시장은 훨씬 더 경쟁이 치열합니다.

사용자들은 직접 탐색해야 하는 링크 목록 대신 즉각적이고 완전한 답변을 기대하는 경향이 커지고 있습니다. 이로 인해 사용자가 외부 웹사이트를 방문하지 않고도 검색 결과 페이지에서 원하는 정보를 바로 얻을 수 있는 "제로클릭" 검색이 급격히 증가하고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 제로클릭 검색은 이미 전체 검색의 69%를 차지하고 있습니다.

이러한 사용자 행동의 변화는 정보 경제에 중대한 영향을 미칩니다. 사용자들은 AI가 생성한 답변을 기대하게 되고 있으며, 스스로 정보를 찾을 능력이나 의지를 잃어가고 있을 수 있습니다. 구글 검색 책임자인 프라바카르 리드는 "우리는 사용자가 생각할 필요가 없기를 바랍니다."라고 설명했습니다. 궁극적인 목표는 사용자가 질문하기도 전에 답변을 제공하는 개인적이고 능동적인 비서입니다.

경제적, 사회적 영향

AI 모드는 경제와 사회에 어떤 장기적인 영향을 미칠까요? 구글이 AI 기반 자동응답기로 전환하는 것은 개별 기업을 넘어 광범위한 경제적 파급 효과를 초래합니다. 소수의 AI 플랫폼에 정보 권력이 집중되는 것은 디지털 생태계의 다양성을 위협하고 정보 환경의 빈곤화로 이어질 수 있습니다.

AI 모드는 미디어 산업에 실존적 과제를 안겨줍니다. 연구에 따르면 2026년까지 언론사의 자연 검색 트래픽이 25% 감소할 수 있습니다. 이러한 추세는 개별 기업뿐만 아니라 자유 언론의 민주적 기능까지 위협합니다. 언론사가 자금 기반을 잃으면 이용 가능한 정보와 의견의 다양성이 감소합니다.

AI가 생성한 답변에 대한 의존은 사회적 위험을 초래합니다. AI 시스템의 학습 데이터와 알고리즘이 완전히 투명하지 않기 때문에 편향과 잘못된 정보의 위험이 있습니다. 디지털 서비스법에 따른 독일의 불만은 불투명한 시스템으로 인해 발생하는 허위 정보 위험 증가에 대해 경고합니다.

동시에 구글은 AI가 상당한 경제적 이익을 가져올 것으로 예측합니다. 구글은 AI의 광범위한 도입이 2034년까지 유럽 경제를 연평균 8%씩 성장시킬 것으로 예상하며, 이는 약 1조 4천억 유로에 달하는 경제적 가치에 해당합니다. 그러나 이러한 수치는 다른 분야의 잠재적 손실과 비교 검토되어야 합니다.

변화하는 정보 환경은 교육과 비판적 사고에도 영향을 미칩니다. AI 시스템이 기성 답변을 점점 더 많이 제공하게 된다면, 사람들은 스스로 정보를 조사하고, 다양한 출처를 비교하고, 정보를 비판적으로 검토하는 능력을 상실할 수 있습니다. 이는 미디어 리터러시의 저하와 조작에 대한 취약성 증가로 이어질 수 있습니다.

인터넷 검색의 미래

앞으로 몇 년 안에 인터넷 검색은 어떻게 진화할까요? 구글의 AI 모드는 연결된 웹사이트들의 분산된 네트워크에서 AI 기반 정보 배포의 중앙화된 시스템으로 인터넷을 포괄적으로 변화시키는 과정의 시작일 뿐입니다. 구글의 "개인적이고 능동적인 비서" 비전은 AI 시스템이 사용자의 요구를 예측하고 요청하기도 전에 정보를 제공하는 미래를 보여줍니다.

기술 발전은 이미 그 방향을 제시하고 있습니다. 구글의 딥 리서치 기능은 복잡한 연구 작업을 하위 작업으로 세분화하고, 웹을 검색하고, 인사이트를 종합하여 독립적으로 수행할 수 있습니다. 이러한 기능은 AI 시스템이 포괄적인 지식 지원 도구로 기능할 때까지 계속 발전하고 확장될 것으로 예상됩니다.

다른 기술 기업들도 유사한 접근 방식을 개발하고 있습니다. Meta는 소셜 미디어를 위한 "Meta AI" 기능을 개발하고 있으며, Microsoft는 Co-Pilot과 OpenAI의 ChatGPT를 통해 AI 기반 정보 검색 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 이러한 경쟁은 혁신을 촉진하는 동시에 기존 웹사이트와 콘텐츠 제공업체에 대한 압박도 가중시키고 있습니다.

각국 정부가 AI 지배력의 경제적, 사회적 영향을 인식함에 따라 규제 대응이 강화될 것으로 예상됩니다. EU는 이미 적극적인 조치를 취할 의지를 보였으며, 다른 관할권들도 이에 동참할 가능성이 있습니다. 미국에서 진행 중인 구글에 대한 반독점 소송은 향후 상황에 영향을 미칠 선례가 될 수 있습니다.

기업 및 출판사를 위한 적응 전략

기업과 출판사는 이처럼 변화하는 환경에서 살아남기 위해 어떤 전략을 수립할 수 있을까요? AI 중심의 검색 환경에 적응하려면 비즈니스 모델과 콘텐츠 전략의 근본적인 변화가 필요합니다. 일부 출판사는 이미 AI 기업과의 콘텐츠 공유 계약을 추가 수익원으로 모색하고 있습니다. 뉴욕타임스는 아마존과 편집 콘텐츠 라이선스 계약을 체결하고 AI 플랫폼을 교육하고 있으며, 디 애틀랜틱을 비롯한 여러 매체는 오픈AI와 협력하고 있습니다.

그러나 AI 기업과의 이러한 직접 거래는 일반적으로 소규모 출판사나 기업들에게는 쉽지 않습니다. 따라서 이들은 가시성과 관련성을 유지하기 위한 대안적인 전략을 개발해야 합니다. AI 시스템이 권위 있는 출처와 피상적인 출처를 구분하는 법을 배우면서, 고품질의 독창적인 콘텐츠에 집중하는 것이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

트래픽 소스 다각화가 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업은 구글 트래픽 의존도를 줄이고 타겟 고객과의 직접적인 관계에 집중해야 합니다. 뉴스레터, 소셜 미디어, 팟캐스트 등 다양한 채널이 소비자에게 다가가는 대안으로 중요성이 커지고 있습니다.

기술적 조정 또한 필수적입니다. 웹사이트는 모바일 기기에 최적화되어야 하며, AI 시스템이 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 구조화된 데이터를 갖춰야 합니다. 스키마 마크업을 구현하고 로컬 검색에 최적화하면 AI 모드의 노출이 감소하는 상황에서도 관련성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

개발에 대한 비판적 평가

AI 기반 검색으로의 전환은 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠까요, 부정적인 영향을 미칠까요? 구글의 AI 모드 출시를 평가하려면 효율성과 다양성, 편의성과 자율성 간의 균형을 고려해야 합니다. AI 기반 검색을 지지하는 사람들은 AI 기반 검색이 사용자의 시간을 절약하고 더욱 관련성 높은 정보를 제공한다고 주장합니다. 자연어로 복잡한 질문을 하고 즉각적이고 포괄적인 답변을 받을 수 있는 능력은 교육과 생산성을 증진할 수 있습니다.

그러나 비평가들은 점점 더 중앙집중화되는 정보 환경의 장기적인 결과에 대해 경고합니다. 소수의 AI 플랫폼에 정보 권력이 집중되면 의견 다양성이 저해되고 열린 사회의 민주적 기반이 훼손될 수 있습니다. 알고리즘 편향의 위험과 AI 의사 결정의 투명성 부족은 이러한 우려를 더욱 증폭시킵니다.

경제적 영향은 엇갈립니다. 일부 분야는 AI 효율성 향상으로 혜택을 볼 수 있지만, 다른 분야는 기존 비즈니스 모델의 상실로 어려움을 겪습니다. 특히 민주주의 사회에서 중추적인 역할을 하는 미디어 산업이 위협받고 있습니다. 미디어 다양성의 상실은 개인의 효율성 향상보다 더 큰 사회적 비용을 초래할 수 있습니다.

인간의 행동과 학습에 미치는 영향은 아직 완전히 밝혀지지 않았습니다. 기성 AI 답변에 익숙해지면 비판적 분석과 독립적인 연구 능력이 약화될 수 있습니다. 동시에 AI 지원 검색은 교육 장벽을 허물고 지식을 민주화할 수 있습니다.

전반적인 편익에 대한 질문에 대한 답은 궁극적으로 사회가 이러한 과제에 어떻게 대처하느냐에 달려 있습니다. 혁신을 장려하면서도 권력 남용을 방지하는 적절한 규제는 AI 혁명의 이점을 활용하면서 위험을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 최근의 상황은 선제적인 조치가 없다면 부정적인 영향이 위험보다 더 클 수 있음을 보여줍니다.

Google AI 모드는 인터넷 발전에 있어 역사적인 전환점을 나타냅니다. 이 기술은 놀라운 가능성을 제공하지만, 수십 년 동안 혁신, 의견의 다양성, 그리고 민주적 담론의 토대 역할을 해 온 오픈 웹의 기반을 위협하기도 합니다. 앞으로 몇 년은 사회가 자유롭고 다양한 정보 환경을 정의하는 가치와 구조를 희생하지 않고 AI 혁명의 이점을 활용할 방법을 찾을 수 있을지 보여줄 것입니다.

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