얀덱스의 생성형 AI 플랫폼 YandexGPT: 인공지능 및 로봇공학의 발전

얀덱스는 어떻게 해외 자회사를 통해 글로벌 시장을 공략하는가?

얀덱스는 인공지능(AI) 및 로봇 분야의 선두주자로 자리매김하며 혁신적인 기술에 지속적으로 투자해 왔습니다. 대표적인 개발 성과로는 생성형 AI 플랫폼인 얀덱스GPT, 자율주행 차량용 선구적인 시스템, 물류 및 배송을 위한 다목적 로봇 솔루션 등이 있습니다. 이러한 발전은 얀덱스의 장기적인 기술 혁신 의지를 보여줍니다.

회사 전략의 핵심적인 변화는 네비우스(Nebius), 아브리데(Avride), 양고(Yango)와 같은 새로운 국제 사업 부문을 설립한 포괄적인 구조조정입니다. 이 독립 회사들은 이제 얀덱스가 개발한 기술의 글로벌 상용화 및 추가 개발을 주도하고 있습니다. 이를 통해 얀덱스는 러시아 시장에서 강력한 입지를 유지하고 연구 개발을 지속하는 동시에, 새로운 사업 부문을 통해 국제적인 영향력을 확대하는 이중적인 전략을 펼칠 수 있습니다.

이 기사에서는 얀덱스의 핵심 기술 분야, 특히 인공지능(AI)과 로봇공학 분야의 선구적인 발전, 전략적 파트너십, 그리고 포괄적인 연구 개발 사업을 중점적으로 살펴봅니다. 역동적인 시장 환경 속에서 얀덱스는 국내외적으로 현대 기술 발전의 핵심 주체로 자리매김하고 있습니다. 구조조정과 혁신적인 신규 시장 진출은 얀덱스가 미래 지향적인 분야에서 리더십을 공고히 하려는 지속적인 노력을 보여줍니다.

적합:

• 러시아에게 있어 인공지능과 로봇공학의 전략적 중요성 (읽는 시간: 72분 / 광고 없음 / 유료 구독 필요 없음)

얀덱스의 인공지능 및 로봇공학에 대한 전략적 집중

얀덱스는 인공지능과 로봇공학을 전략적 핵심으로 삼아 선도적인 기술 기업으로 자리매김했습니다. 이러한 핵심 역량은 단순히 기업 전략의 부수적인 요소가 아니라 혁신, 시장 차별화, 그리고 미래 성장을 위한 근본적인 기반입니다. 최근의 기업 구조조정과 그에 따른 해외 사업 분사는 이러한 전략을 더욱 정교하게 다듬고 글로벌 차원으로 끌어올렸습니다.

첨단 기술 분야에서의 혁신과 시장 포지셔닝에 대한 헌신

얀덱스는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP) 분야의 첨단 기술과 혁신으로 잘 알려져 있습니다. 이러한 기술 전문성을 바탕으로 사용자에게 매우 관련성 높은 검색 결과와 개인화된 추천을 제공합니다. 얀덱스는 기술과 서비스를 개선하고 경쟁사와의 차별화를 꾀하며 변화하는 사용자 요구에 부응하기 위해 연구 개발(R&D)에 지속적으로 투자하고 있습니다. AI/ML을 사업의 핵심 요소로 삼는 이러한 근본적인 노력은 얀덱스의 장기적인 비전과 경쟁력을 이해하는 데 매우 중요합니다.

얀덱스의 성장 전략은 핵심 검색 엔진을 넘어 다양한 서비스를 제공하고, 해외 진출을 확대하며, 전략적 파트너십을 구축하고, 모바일 및 AI, 음성 검색과 같은 신기술에 집중하는 것을 포함합니다. 따라서 AI와 로봇 기술은 얀덱스의 광범위한 성장 및 다각화 전략의 핵심 요소이며, 이는 포괄적인 디지털 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.

더욱이, 얀덱스의 AI 개발은 국가 전략 목표와도 일맥상통합니다. 2019년에 채택된 러시아 국가 AI 전략은 얀덱스와 같은 주요 기술 기업들을 포함하고 있으며, 2024년까지 AI 분야에서 러시아의 위상을 크게 향상시키고 2030년까지 특정 분야에서 세계적인 리더십을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 정부의 잠재적인 지원과 러시아 기술 발전에 있어 명확한 역할을 부여할 가능성을 시사합니다. 이러한 전략의 핵심은 러시아어와 러시아 시장에 맞춘 현지화된 AI 모델 개발입니다.

기업 구조조정 및 분사(네비우스, 아브리데, 양고, 톨로카)가 AI 및 로봇 전략에 미치는 영향

최근 얀덱스를 둘러싼 기업 환경이 크게 변화하면서 AI 및 로봇 전략에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 2024년 7월, 얀덱스 NV(현 네비우스 그룹)는 러시아 법인인 얀덱스 LLC를 매각하고 러시아 이외 지역에서 운영되는 여러 사업 부문을 보유하게 되었습니다. 암스테르담에 본사를 둔 네비우스 그룹은 현재 네비우스 AI, 톨로카, 아브리데, 트리플텐을 소유하고 있으며, 다른 AI 관련 기업들의 지분도 일부 보유하고 있습니다. 이러한 변화는 얀덱스의 핵심 AI 및 로봇 기술과 인재들이 이제 이러한 분사 기업들을 통해 국제적으로 확산되고 있다는 점에서 매우 중요합니다. 따라서 얀덱스 LLC의 러시아 내 사업 활동과 이러한 해외 법인들의 전략을 명확히 구분하는 것이 필수적입니다.

얀덱스 분사 후 탄생한 네비우스는 초기에는 독립형 클라우드 구축을 계획했으나, 이후 AI 워크로드에 최적화된 클라우드 플랫폼을 재구축하며 AI 시장의 급성장을 주도하는 데 집중했습니다. 네비우스는 유럽 최대 규모의 상용 AI 인프라 사업 중 하나를 구축하고 있으며, 이는 얀덱스의 핵심 클라우드 전문성을 활용한 AI 클라우드 인프라 분야의 국제적인 진출을 의미합니다. 엔비디아와의 파트너십과 같은 협력 관계, 그리고 2025년 중반까지 유럽 AI 인프라에 10억 달러를 투자하겠다는 계획은 이러한 야심을 뒷받침합니다.

자율주행차 분야에서 얀덱스 AV(자율주행차)가 제재로 인해 서방에서 사업을 중단하게 되면서, 얀덱스의 자율주행 사업부 자산을 인수한 외부 기업인 아브라이드(Avride)가 설립되었습니다. 아브라이드와 얀덱스는 2025년 초까지 기술 공유 계약을 체결했으나, 이후 각자의 발전 방향을 모색하게 되었습니다. 이는 지정학적 요인이 기업 구조와 전략에 직접적인 영향을 미쳐, 얀덱스의 자율주행 기술이 새로운 브랜드 아래 국제화되는 결과를 낳았음을 보여줍니다.

글로벌 기업인 양고 그룹(구조조정 이후 얀덱스 생태계와 연계된 것으로 보임)의 계열사인 양고 테크는 양고 테크 로보틱스(창고 자동화)와 양고 테크 오토노미(배송 로봇)를 포함한 B2B 기술 솔루션을 제공합니다. 양고는 얀덱스 생태계 내에서 개발된 다양한 로봇 및 AI 기반 B2B 솔루션의 국제 상용화를 담당하는 기업으로 보입니다.

AI 데이터 솔루션 기업인 톨로카(Toloka)가 베조스 익스페디션(Bezos Expeditions) 주도의 전략적 투자를 유치했습니다. 네비우스 그룹(Nebius Group)은 톨로카의 경제적 지분 대부분을 유지하되, 톨로카의 독립성을 강화하기 위해 의결권은 포기했습니다. 이는 네비우스 그룹이 핵심 AI 인프라에 집중하는 동안, 전문 AI 서비스 부문에 외부 투자와 전문성을 유치하여 해당 부문이 독립적으로 성장할 수 있도록 지원하는 전략을 보여줍니다.

이러한 구조조정은 러시아 중심의 얀덱스가 직면한 지정학적 및 운영상의 제약으로부터 귀중한 AI 및 로봇 자산을 분리하려는 의도적인 전략을 시사합니다. 얀덱스는 상당한 AI/로봇 기술을 개발했지만, 제재와 지정학적 압력으로 인해 국제 사업 운영에 어려움을 겪었습니다. 그 결과, 핵심적인 국제 자산들이 네비우스(Nebius)와 아브라이드(Avride)와 같은 새로운 법인으로 분사되었고, 이들 법인은 현재 국제 본부(예: 네비우스는 암스테르담, 아브라이드는 오스틴)를 두고 있으며, 적극적으로 해외 투자를 유치하고 유지하고 있습니다(네비우스는 엔비디아, 톨로카는 제프 베조스, 아브라이드는 현대자동차). 따라서 이는 단순한 자산 매각이 아니라, 얀덱스의 가장 유망한 AI 및 로봇 기술의 생존, 지속적인 혁신, 그리고 글로벌 시장 진출을 러시아 법인의 제약으로부터 보호하기 위한 전략적 움직임입니다.

개별 사업부를 설립하면 위험을 분산하고 특정 분야에 집중할 수 있습니다. 얀덱스는 수많은 AI/로봇 프로젝트를 진행했습니다. 구조조정을 거쳐 네비우스(AI 클라우드), 아브라이드(로봇택시), 양고테크 로보틱스/자율주행(B2B 로봇), 톨로카(AI 데이터) 등 독립 회사들이 탄생했습니다. 각 사업부는 자체 CEO를 두고 전략적 파트너십을 구축했습니다(예: 아브라이드 CEO 드미트리 폴리슈추크, 현대자동차와의 파트너십; 톨로카 CEO 올가 메고르스카야, 제프 베조스의 투자). 이러한 구조를 통해 각 사업부는 특정 시장 기회를 더욱 적극적으로 추구하고 해당 분야에 관심 있는 투자자를 유치할 수 있으며, 대기업 내에서 사업의 집중도를 분산시키지 않습니다. 또한 재무 및 운영 위험을 각 사업부별로 분리할 수 있습니다.

법적으로는 분리되어 있지만, 이러한 분사 기업들은 얀덱스의 기술적 DNA와 핵심 인력을 계승하여 각자의 해외 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 아브리데(Avride)는 얀덱스의 자율주행 사업부 자산을 인수하고 초기에는 코드를 공유했습니다. 네비우스(Nebius) 팀은 얀덱스 클라우드 스택 구축을 지원했고, 톨로카(Toloka)는 얀덱스 내부에서 탄생했습니다. 양고 테크(Yango Tech)의 상품 포장 및 배송 로봇과 같은 솔루션은 얀덱스 연구개발 부서에서 개발되거나 시작된 기술을 기반으로 합니다. 이는 얀덱스가 구축한 혁신 문화와 기술적 기반이 이제 이러한 새로운 기업들에 의해 전 세계 고객을 위해 활용되고 적용되고 있음을 의미하며, 인공지능 및 로봇 분야에서 "분산형 얀덱스" 효과를 창출하고 있습니다.

다음 표는 이러한 복잡한 구조를 설명하기 위한 것입니다

구조조정 후 얀덱스 계열 AI 및 로봇공학 분야 주요 기업

구조조정 이후 얀덱스 계열 AI 및 로봇공학 분야 주요 기업 – 이미지: Xpert.Digital

얀덱스의 구조조정 이후 인공지능(AI) 및 로봇 분야에서 활동하는 여러 기업이 등장했습니다. 모스크바에 본사를 둔 얀덱스 LLC는 얀덱스GPT, 앨리스, 로봇 연구 등을 통해 러시아 AI 개발의 중심 역할을 하고 있습니다. HSE, MIPT, 스콜테크는 물론 우정청과 같은 러시아 기관들과도 주요 파트너십을 맺고 있습니다. 아르카디 볼로즈가 이끄는 네비우스 그룹은 얀덱스 NV의 러시아 자산 매각 이후 설립된 국제 지주회사입니다. 암스테르담에 본사를 둔 네비우스 AI는 얀덱스의 클라우드 및 데이터 센터 전문성을 활용하여 AI 중심의 클라우드 인프라, GPU 클러스터, 유럽 AI 기술 투자에 주력하고 있습니다. 오스틴에 위치한 아브라이드는 자율주행 솔루션을 개발하며, 얀덱스의 자율주행 기술에서 출발하여 현대자동차 및 우버와 파트너십을 맺고 있습니다. 두바이에 본사를 둔 양고 그룹(Yango Group)의 자회사인 양고 테크(Yango Tech)는 창고, 자동화 및 소매업 분야에 로봇 및 AI 솔루션을 제공하는 국제적인 기업으로, 얀덱스(Yandex) 기술에 뿌리를 두고 있을 가능성이 높습니다. 현재 네비우스 그룹(Nebius Group) 내 독립 사업부인 톨로카 AI(Toloka AI)는 AI 데이터 솔루션에 집중하며 아마존(Amazon)과 마이크로소프트(Microsoft) 같은 고객사를 보유하고 있는데, 원래는 얀덱스 플랫폼에서 시작되었습니다.

획기적인 인공지능

얀덱스는 생성형 AI 분야에서 상당한 발전을 이루고, 광범위한 연구를 진행하며, AI 솔루션을 다양한 제품과 서비스에 통합함으로써 인공지능 분야의 선구자로 자리매김했습니다. 이러한 노력은 기본적인 언어 모델부터 특수 응용 프로그램 및 오픈 소스 프로젝트에 이르기까지 폭넓게 펼쳐지고 있습니다.

YandexGPT와 생성형 AI: 개발, 역량 및 생태계

YandexGPT는 Yandex LLC가 개발한 GPT 계열의 신경망으로, 회사의 생성형 AI 전략의 핵심입니다. 텍스트를 생성 및 수정하고, 새로운 아이디어를 제시하며, 사용자 대화의 맥락을 이해할 수 있습니다. YandexGPT의 학습은 방대한 양의 서적, 잡지, 신문 및 인터넷상의 기타 공개 자료 데이터셋을 기반으로 이루어집니다.

1. 핵심 기술 및 개발 (YandexGPT 버전)

YandexGPT 개발은 빠른 반복과 높은 전략적 우선순위를 보여줍니다. 2023년 2월 YaLM 2.0으로 처음 발표된 이 모델은 2023년 5월 17일에 공식 출시되었습니다. YandexGPT 2는 2023년 9월 7일에 공개되었으며, 개발자들에 따르면 이전 버전보다 67%의 경우에서 더 나은 결과를 제공했습니다. 안정 버전인 YandexGPT 5.0은 2025년 2월 25일에 출시되었습니다. 이처럼 빠른 버전 출시는 지속적이고 중요한 개선을 의미합니다.

2. 서비스(Alice, Shedevrum) 및 비즈니스 상품(Yandex Cloud)과의 통합

얀덱스는 자사의 첨단 AI 기술을 심층적으로 통합하는 전략을 추진하고 있습니다. 얀덱스GPT는 시리나 알렉사와 유사한 가상 비서인 앨리스에 통합되어 다양한 얀덱스 서비스 및 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 앨리스는 러시아에서 월간 약 6,600만 명의 사용자를 보유하고 있어 AI 기능을 활용할 수 있는 폭넓은 사용자 기반을 확보하고 있습니다.

2023년 6월, YandexGPT는 이미지 생성 앱인 Shedevrum에 통합되어 사용자가 제목, 본문 및 어울리는 일러스트를 포함한 완벽한 게시물을 만들 수 있게 되었습니다.

B2B 부문을 위해 얀덱스는 자사의 퍼블릭 클라우드 플랫폼인 얀덱스 클라우드를 통해 얀덱스GPT API에 대한 접근 권한을 기업에 제공합니다. 2023년 7월 기준으로 이미 800개 기업이 비공개 시범 운영에 참여했습니다. 참여 기업은 API 모드와 플레이그라운드 모드(얀덱스 클라우드 콘솔에서 모델 및 가설을 테스트할 수 있는 인터페이스) 두 가지 모드와 두 가지 모델 버전(복잡한 작업을 위한 비동기 버전과 빠른 실시간 응답을 위한 버전)을 이용할 수 있습니다. 이는 고급 AI 기술을 활용하여 최종 고객 제품의 사용자 경험을 개선하고 B2B 서비스의 수익을 창출하려는 명확한 전략을 보여줍니다.

3. 교육 및 기타 분야에서의 응용

YandexGPT의 다재다능함은 일반 채팅을 넘어 실용적이고 효과적인 다양한 활용 사례에서 분명하게 드러납니다. Yandex Education은 교사들이 시험 출제, 과제 검토, 표절 검사, 수업 계획 수립 등을 지원하는 YandexGPT 기반 도구를 도입했습니다. 고등경제대학(HSE)과의 시범 프로젝트에서는 학생들이 YandexGPT를 활용하여 논문을 작성할 수 있도록 지원했습니다.

놀라운 사례로, 얀덱스와 모스크바 물리학기술대학교(MIPT)는 로모노소프 토너먼트 학생 올림피아드 과제를 평가하는 인공지능을 훈련시켜 평가 시간을 3개월에서 하루로 단축했습니다.

2023년 10월부터 YandexGPT는 러시아어 온라인 동영상의 요약본을 생성할 수 있게 되었습니다. 의료 분야에서는 NN 페트로프 국립 암 연구 센터에서 YandexGPT 5 Pro를 사용하여 임상 시험 문서를 처리함으로써 검증 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축했습니다. 이러한 활용 사례는 YandexGPT가 전문 분야의 복잡한 문제를 해결하는 능력을 잘 보여줍니다.

인공지능 연구 개발 현황

얀덱스는 머신러닝의 근본적인 문제에 집중하고 자사 제품과 더 넓은 과학계 모두에 기여하는 강력한 사내 연구 개발 부서인 얀덱스 리서치를 운영하고 있습니다.

1. 얀덱스 리서치: 핵심 분야(자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝) 및 주요 프로젝트

얀덱스 리서치는 컴퓨터 비전, 자율 주행 차량, 자연어 처리, 음성 기술, 검색 및 추천 시스템에 중점을 두고 있으며 주요 학회에서 연구 결과를 발표합니다.

자연어 처리(NLP) 분야의 연구는 언어의 표현과 이해를 포괄합니다. 주요 프로젝트로는 SpecExec(소비자 기기에서 언어 모델(LLM)을 위한 대규모 병렬 투기적 디코딩), Petals(LLM의 분산 추론 및 미세 조정), Sequoia(확장 가능한 투기적 디코딩), PV-Tuning(LLM의 극한 압축) 등이 있습니다.

컴퓨터 비전 연구는 이미지 검색 및 생성 모델링에 중점을 두고 있습니다. 주요 프로젝트로는 텍스트 기반 이미지 처리를 위한 가역적 일관성 증류(iCD), 텍스트 조건부 확산 모델을 위한 적응형 교사-학생 협업, 희소 비전 모델을 위한 상관 관계 인식 가지치기(CAP) 등이 있습니다.

Yandex Research는 또한 (날씨 예보, 번역 및 동작 예측 분야의 분포 변화를 위한) Shifts 데이터셋과 수십억 건의 유사성 검색을 위한 텍스트-이미지 변환 데이터셋과 같은 데이터셋을 제공합니다. 이러한 구체적인 프로젝트들은 LLM 및 고급 이미지 모델 최적화에 대한 깊은 노력을 보여줍니다.

2. 학술 협력 및 인재 개발 (예: HSE 대학교)

얀덱스는 혁신을 촉진하고 인재를 육성하기 위해 대학들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 특히 HSE 대학교 컴퓨터 과학부(FCS)와 중요한 파트너십을 맺고 있으며, 연구 및 교육에 중점을 둔 공동 데이터 과학 연구소를 설립했습니다.

이번 협력은 향후 10년간 새로운 교육 프로그램, 첨단 AI 연구, 교육 분야에서의 생성형 AI 탐구 등을 통해 더욱 확대될 예정입니다. AI 분야 공동 박사 과정 개설도 계획되어 있습니다. HSE와 협력하여 운영하는 얀덱스 리서치 머신러닝 레지던시 프로그램은 인재 개발을 위한 또 다른 길을 제시합니다. 이러한 협력은 인재 양성 시스템을 구축하고 얀덱스가 특히 러시아에서 AI 연구의 최전선에 머무르는 데 매우 중요합니다.

응용 인공지능: 제품 및 서비스의 혁신

AI는 얀덱스의 다양한 제품과 서비스의 핵심이며, 효율성과 관련성을 모두 높이는 역할을 합니다.

1. 광고, 검색 및 개인화 분야의 AI

얀덱스에 특화된 서비스인 야닛(Yarnit)은 AI를 활용하여 키워드 조사, 카피라이팅, 현지화, 얀덱스 마켓플레이스를 위한 크리에이티브 디자인 등 광고 솔루션을 제공합니다. 얀덱스 자체도 AI/머신러닝을 사용하여 검색 알고리즘을 개선하고, 검색 결과의 정확도를 높이며, 개인화된 콘텐츠를 제공합니다. 이는 수익 창출 사업인 광고 사업과 핵심 제품인 검색 엔진에 매우 중요한 요소입니다.

2. 얀덱스 앨리스: 대화형 AI 비서

얀덱스의 가상 비서인 앨리스는 얀덱스GPT를 통합하여 러시아에서 월간 사용자 수가 약 6,600만 명에 달하는 것으로 추산됩니다. 앨리스는 러시아어와 영어로 서비스를 제공합니다. 그러나 앨리스의 자율성과 정치적 질문에 대한 답변에 국가가 개입할 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 앨리스는 얀덱스의 AI와 소비자 간의 중요한 접점입니다. 방대한 사용자 기반 덕분에 AI 기능을 배포하는 데 있어 핵심적인 플랫폼이지만, 콘텐츠 검열에 대한 우려는 러시아에서 AI가 운영되는 복잡한 환경을 보여줍니다.

오픈소스 기여 및 커뮤니티 참여

얀덱스는 오픈 소스 소프트웨어 출시를 통해 개발자 커뮤니티에 상당한 기여를 하고 있습니다.

1. 캣부스트, 퍼포레이터 및 그 효과

CatBoost는 Yandex에서 개발한 오픈 소스 그래디언트 부스팅 라이브러리로, 범주형 특징을 효과적으로 처리하는 능력이 뛰어납니다. JetBrains, Cloudflare, Careem 등의 기업에서 사용되고 있으며, 널리 보급되어 있습니다(2022년 4월 기준 PyPI에 하루 약 10만 건 설치). 응용 분야로는 실시간 추천 시스템, 사기 탐지, 예측 유지보수 등이 있습니다.

Perforator는 Yandex에서 개발한 오픈 소스 도구로, 서버와 애플리케이션을 모니터링하고 최적화하기 위한 지속적인 프로파일링 기능을 제공합니다. 인프라 비용을 최대 20%까지 절감할 수 있으며, C++, C, Go, Rust, Python, Java 등의 언어를 지원합니다.

이러한 도구들은 얀덱스가 오픈 소스 커뮤니티에 상당한 기여를 하고 있음을 보여주고, 회사의 명성을 강화하며, 전 세계 개발자와 기업의 실제 문제를 해결함으로써 자사 기술의 더 폭넓은 수용을 촉진합니다.

교육 및 의료 등 다양한 분야에서 YandexGPT의 개발과 신속한 도입은 러시아의 AI 기술 주권 확보에 핵심적인 요소로 자리매김하게 합니다. 전 세계 AI 모델은 대부분 영어 중심적인 반면, 러시아는 독립성과 리더십을 강조하는 국가 AI 전략을 추구하고 있습니다. YandexGPT는 러시아 데이터를 기반으로 학습되었으며 러시아어 기능을 갖추고 있어 국내 시장에 매우 중요합니다. 교육(Yandex Education, HSE) 및 의료(Petrov Oncology Center)와 같은 러시아 주요 분야에 통합되고, 러시아 기업들이 Yandex Cloud를 통해 API에 접근할 수 있도록 지원하는 것은 이러한 전략적 중요성을 더욱 부각합니다. 따라서 YandexGPT는 단순한 언어 모델(LLM)이 아니라, 러시아가 외국 AI에 대한 의존도를 줄이고, 자국의 문화 및 언어적 맥락에 맞게 AI를 적용하며, 기업 및 공공 서비스 분야에서 AI 도입을 가속화하는 데 있어 전략적인 도구입니다.

얀덱스는 두 가지 방향으로 AI 전략을 추진합니다. 한편으로는 YandexGPT와 같은 대규모 범용 모델을 개발하고, 다른 한편으로는 CatBoost와 Perforator처럼 고도로 전문화되고 강력한 도구를 개발하여 오픈 소스로 제공합니다. 얀덱스는 YandexGPT에 막대한 투자를 하고 있으며, 얀덱스 리서치는 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서 최첨단 연구를 수행하고 있습니다. 동시에 CatBoost(그래디언트 부스팅)와 Perforator(프로파일링)를 개발하여 오픈 소스로 공개했습니다. 이 도구들은 머신 러닝 워크플로우 및 시스템 최적화에서 특정하고 중요한 요구 사항을 해결하며 상당한 활용도를 확보했습니다. 이러한 이중 접근 방식을 통해 얀덱스는 기초 AI 분야에서 선두를 유지하는 동시에 특정 머신 러닝/개발자 문제에 대한 실용적이고 널리 사용되는 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 도구를 오픈 소스로 공개하는 것은 인재 유치 및 브랜드 인지도 향상에도 도움이 되는 것으로 보입니다.

Yandex LLC가 러시아 시장에 집중하는 동안, Nebius와 자회사 Toloka는 상당한 규모의 국제 투자를 바탕으로 Yandex의 AI 클라우드 인프라 및 데이터 주석/큐레이션 전문성을 글로벌 시장에 제공하고 있습니다. Yandex는 강력한 클라우드 역량(Yandex Cloud)을 개발했으며, 자체 데이터 주석 기능을 보유하고 있었습니다(Toloka는 Yandex에서 파생됨). Nebius는 Yandex의 클라우드 및 데이터 센터 운영에서 분리되어 설립되었으며, 현재는 AI 클라우드 인프라에 집중하고 있습니다. 외부 투자(Bezos Expeditions)를 통해 Nebius Group의 일원이 된 Toloka는 전 세계에 AI 데이터 서비스를 제공합니다. Nebius는 데이터 센터에 대규모 투자를 진행하고 있으며, AI 클라우드 구축을 위해 Nvidia와 파트너십을 맺고 있습니다. 이는 Yandex가 축적해 온 클라우드 서비스 및 데이터 관리(AI에 필수적) 관련 지식을 새로운 국제 중심 기업 구조(Nebius Group)를 통해 전 세계 고객에게 제공하고, 상당한 자본과 파트너십을 유치하려는 전략적 행보를 보여줍니다.

다음 표는 더 자세한 개요를 제공합니다

얀덱스의 핵심 AI 기술 및 응용 프로그램 개요 (얀덱스 LLC 및 계열사)

얀덱스의 핵심 AI 기술 및 애플리케이션 개요 (얀덱스 LLC 및 계열사) – 이미지: Xpert.Digital

얀덱스와 계열사는 다양한 핵심 AI 기술과 애플리케이션을 제공합니다. GPT(가상 프로세스 프로그래밍) 계열의 생성형 언어 모델인 얀덱스GPT(YaLM)는 텍스트 생성, 수정, 아이디어 도출, 문맥 이해에 탁월합니다. YaLM은 가상 비서(Alice), 콘텐츠 제작(Shedevrum), 교육, 의료, 비디오 요약, 그리고 얀덱스 클라우드를 통한 B2B 분야 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 최신 버전인 얀덱스GPT 5.0은 2025년 2월에 출시되었습니다. 얀덱스의 자연어 처리(NLP) 연구는 언어 표현, 언어 모델 최적화(SpecExec, Sequoia, PV-Tuning), 분산형 언어 모델(Petals) 등을 포괄하며, 주로 기초 연구 및 얀덱스 제품 개선에 사용됩니다. 컴퓨터 비전 분야에서 얀덱스 연구소는 이미지 검색, 생성 모델링, 모델 압축(CAP)에 집중하고 있으며, 이는 이미지 처리 및 텍스트-이미지 변환 모델에 적용됩니다.

Yandex는 YandexGPT를 통합하고 러시아어와 영어를 모두 지원하는 대화형 AI 비서인 Yandex Alice를 제공합니다. Alice는 러시아에서만 월간 약 6,600만 명의 사용자를 보유하고 있습니다. 오픈 소스 그래디언트 부스팅 라이브러리인 CatBoost는 범주형 데이터 처리 및 GPU 지원 학습에 특화되어 있습니다. 추천 시스템, 사기 탐지, 예측 유지보수 등에 사용되며 JetBrains, Cloudflare와 같은 기업에서 활용되고 있습니다. eBPF 기반의 오픈 소스 지속적 성능 프로파일링 도구인 Perforator는 서버 및 애플리케이션 최적화에 사용되며 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.

Yandex는 광고 분야에서도 활발하게 활동하고 있습니다. Yarnit은 AI 기반 키워드 조사, 카피라이팅, 현지화 및 크리에이티브 디자인을 지원하여 Yandex 네트워크 내 광고 캠페인을 최적화합니다. Nebius.AI 클라우드 플랫폼은 GPU 클러스터와 Nvidia와의 파트너십을 통해 AI 워크로드에 특화된 인프라를 제공하며, 특히 기술, 미디어 및 생명 과학 분야 기업을 대상으로 합니다. Nebius 그룹의 계열사인 Toloka AI는 40개 이상의 언어로 20만 명이 넘는 데이터 주석자를 활용하여 AI 모델의 데이터 주석, 학습 및 평가 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 Bezos Expeditions와 Mikhail Parakhin의 전략적 투자를 바탕으로 고품질 학습 데이터 세트를 구축할 수 있습니다.

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로봇공학 및 자율 시스템 분야의 혁신

얀덱스와 그 자회사들은 로봇공학 및 자율 시스템 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 자율 주행 차량과 로보택시부터 배송 로봇, 복잡한 창고 자동화 솔루션에 이르기까지 다양한 분야를 아우릅니다. 이러한 분야의 발전은 인공지능(AI) 분야와 마찬가지로 러시아에서 탄탄한 기술 기반을 구축하고, 자회사들을 통해 국제적인 상용화를 확대하는 전략적 구도를 반영합니다.

자율 이동성: 자율주행 자동차에서 로보택시까지

얀덱스는 자율 이동성 분야에 대한 오랜 포부를 가지고 있으며, 이를 바탕으로 견고한 기술 플랫폼을 개발해 왔고, 현재 이 플랫폼을 국제적으로 더욱 발전시키고 있습니다.

1. 얀덱스 자율주행 그룹(SDG): 기술적 이정표 및 응용 사례 (주로 역사적/러시아적 맥락)

얀덱스의 자율주행차 프로젝트는 로보택시를 목표로 2017년 5월 첫 프로토타입을 선보였습니다. 이 기술은 러시아(모스크바 이노폴리스), 이스라엘, 미국(네바다, 라스베이거스 CES, 미시간주 앤아버)에서 광범위한 테스트를 거쳤습니다. 2021년 말까지 약 170대의 자율주행차가 1,400만 킬로미터 이상을 주행했습니다. 특히 2021년 11월에는 자체 개발한 라이다 시스템을 도입하여 중요한 기술적 진전을 이루었습니다. 초기 기술 스택에는 벨로다인 라이다, 레이더, 카메라, GNSS 센서, 인텔 CPU, 엔비디아 GPU가 리눅스 운영체제에서 구동되었습니다. 이 단계를 통해 얀덱스는 자율주행차 연구 개발 분야에서 중요한 역할을 담당하게 되었고, 이후 파생 기술 개발을 위한 기반을 마련했습니다.

2. 아브라이드: 분사, 현대자동차와의 파트너십 및 해외 사업 운영

얀덱스 AV가 제재로 인해 서방 사업 운영을 중단해야 하자, 러시아에 기반을 두지 않은 새로운 회사인 아브리드(Avride)가 설립되어 얀덱스 SDG의 자산을 인수했습니다. 아브리드는 텍사스주 오스틴에 본사를 두고 있으며, 텔아비브, 베오그라드, 서울에 사무소를 운영하고 있습니다.

Avride는 2019년(당시 Yandex SDG)부터 시작된 현대자동차그룹과의 로보택시 개발 협력을 지속하고 있습니다. 사용되는 차량은 미국 조지아주에서 조립된 현대 아이오닉 5 모델이며, Avride의 자율주행 기술이 탑재됩니다. 2025년까지 자율주행 아이오닉 5 차량 100대로 확대할 계획입니다. 첫 번째 차량들은 우버와의 독점 계약 하에 댈러스에 배치될 예정입니다(작성 ​​시점 기준 2024년 또는 2025년).

2025년 초 기술 협약 만료 후, 얀덱스와 아브라이드는 각자의 기술 방향을 모색할 것입니다. 아브라이드는 회전식 돔형 라이다 시스템을 사용하는 반면, 얀덱스(러시아 소재)는 4개의 반고체 라이다 시스템과 세척 시스템을 사용합니다. 따라서 아브라이드는 얀덱스의 자율주행 사업을 계승하는 국제적인 기업입니다. 현대자동차 및 우버와의 파트너십은 미국 시장 진출 및 규모 확장에 매우 중요합니다. 이러한 기술적 차이는 각기 다른 운영 및 시장 요구사항에 맞춰 적응해야 할 필요성을 보여줍니다.

물류 및 배송 분야의 로봇 기술

얀덱스는 일찌감치 물류 및 배송 분야에서 로봇 기술의 잠재력을 인식하고, 현재 국제적으로 판매되고 있는 관련 솔루션을 개발했습니다.

1. 얀덱스 로버, 그럽허브 파트너십 및 라스트마일 솔루션 (얀덱스와 양고테크의 자율주행 기술)

2019년, 얀덱스는 자율주행차 기술을 기반으로 한 자율 배송 로봇(얀덱스 로버)을 선보였습니다. 여행 가방 크기의 이 로봇은 시속 5~8km로 보도를 주행하며, 2020년부터 러시아와 미국에서 식료품, 쇼핑 물품, 택배 배송에 사용되고 있습니다.

초기에 주목할 만한 국제적 사업으로는 얀덱스 SDG가 그럽허브와 협력하여 미국 대학 캠퍼스에 로봇 배달 서비스를 제공한 사례(2021년 7월)가 있습니다. 오하이오 주립대학교와 애리조나 대학교(2021년 말)도 이 사업에 참여했으며, 6륜 로봇인 150파운드(약 68kg) 무게의 얀덱스 로버를 활용하여 250개 이상의 캠퍼스에 서비스를 제공하는 것을 목표로 했습니다.

양고 그룹(Yango Group)의 자회사인 양고 테크 오토노미(Yango Tech Autonomie)는 현재 도심 환경에 적합한 자율 배송 로봇을 선보이고 있습니다. 식품 기술 및 소매 기업인 ROOTS와의 파트너십을 통해 개발된 이 로봇들은 이미 두바이(엑스포 시티, 소바 하틀랜드)에서 식료품 라스트마일 배송에 투입되어 운영되고 있습니다. 이 로봇들은 반경 2km 이내에서 30분 이내에 배송을 완료하며, 60리터의 적재 용량을 갖추고 있고, 장애물을 피해 주행하거나 연석을 넘을 수도 있습니다. 이는 얀덱스(Yandex)와의 초기 협력부터 양고 테크 오토노미가 두바이와 같은 새로운 시장에서 상용화에 이르기까지, 라스트마일 배송 로봇 기술에 대한 다각적인 접근 방식을 보여줍니다.

2. 창고 자동화: 재고 관리, 창고 작업자 관리 및 주문 피킹 로봇 (얀덱스 및 양고테크 로보틱스)

러시아의 얀덱스는 2022년 8월까지 두 가지 시제품 창고 로봇을 개발했습니다

• 소피노에 위치한 얀덱스 마켓 물류센터에서 재고 관리 로봇이 QR 코드를 스캔하고 있습니다. 이 로봇은 12미터 높이의 마스트, 라이다(LiDAR) 및 각종 센서를 갖추고 있습니다. 현재 1,000m² 규모의 창고 공간을 관리하고 있으며, 향후 20,000m²까지 확장할 계획입니다.
• 이 창고 로봇(시제품)은 어두운 창고에서 물품을 운반하도록 설계되었습니다. 크기가 작고 민첩하며 저온에도 강하며, 향후 물품 이동의 75%를 처리할 수 있도록 개발되었습니다.

양고 그룹(Yango Group)의 자회사인 양고 테크 로보틱스(Yango Tech Robotics)는 모방 학습(실제 창고 시나리오에서 행동을 복제하는 기술) 기반의 창고 자동화 솔루션인 피킹 로봇을 선보이며 국제 시장 진출을 한 단계 더 끌어올리고 있습니다. 이 로봇은 제품 유형의 97%에 대해 95%의 피킹 정확도를 달성하며, LogiMAT 2025에서 공개되었습니다. 양고 테크 로보틱스는 시간당 400개의 제품을 처리할 수 있는 그리퍼와 전자, 소매, 전자상거래, 3PL, 제조, 제약 등 다양한 산업 분야에 적용 가능한 솔루션을 제공합니다. 한 사례 연구에서는 팔레트 하역 로봇을 통해 시간당 250개에서 400개 이상의 카톤 처리량으로 생산성을 향상시킨 사례를 소개합니다.

얀덱스는 자체 물류 수요를 충족하기 위해 창고 자동화 연구 개발을 시작했습니다. 양고 테크 로보틱스는 이제 더욱 발전된 AI(모방 학습) 기술과 다양한 산업 분야에 적용 가능한 폭넓은 솔루션을 통해 이 분야를 국제적으로 확장하고 있으며, 이는 B2B 시장에 대한 상당한 집중을 보여줍니다.

적합:

• 자율 이동 로봇(AMR)과 인공지능(AI): 사내 물류 비용 절감 및 효율성 향상

로봇공학 연구 개발, 지적 재산권 및 미래 발전 방향

로봇공학 분야의 혁신은 체계적인 연구, 지적 재산권 보호, 그리고 전문가 양성을 기반으로 이루어집니다.

1. 로봇공학 분야의 중요 특허

얀덱스 자율주행 그룹 유한회사는 LiDAR 시스템 보정(미국 특허 11754690), 차량 차선 유지 제어(미국 특허 11753037), LiDAR를 이용한 객체 인식(미국 특허 11740358, 11574483), 원거리 객체 인식을 위한 머신러닝 알고리즘 학습(미국 특허 11676393) 및 이송 로봇 설계(미국 디자인 특허 D1023097)와 같은 핵심 기술에 대한 특허를 보유하고 있습니다.

얀덱스는 전 세계적으로 총 195건의 특허(186개의 고유 특허군, 그중 27건은 현재 유효)를 보유하고 있으며, 대부분의 특허 출원은 러시아에 제출되었습니다. 주요 기술 분야는 디지털화, 머신러닝, 인공지능, 자율 주행 및 음성 인식입니다. 이러한 특허는 자율 주행 및 로봇 인식의 핵심 분야에서 구체적인 기술 혁신을 보여주며, 회사의 로봇 제품을 뒷받침합니다.

2. 로봇공학 인재 양성을 위한 교육 프로그램 (예: 스콜테크)

얀덱스는 인공지능(AI) 분야에 투자하는 것과 마찬가지로 러시아 내 로봇공학 전문가 양성에도 투자하고 있습니다. 스콜코보 과학기술대학교(Skoltech)와 협력하여 AI 로봇공학 석사 과정을 개설했습니다. 이 과정은 자율 시스템과 하드웨어에 AI/ML을 통합하는 데 중점을 둔 로봇공학 엔지니어를 양성합니다. 학생들은 얀덱스 로봇공학 부서에서 제공하는 실제 과제를 수행하고, 인턴십을 완료하며, 얀덱스의 인프라를 활용합니다. 이를 통해 국내 수요는 물론 해외 스핀오프 기업에까지 진출할 수 있는 유능한 엔지니어들을 확보할 수 있습니다.

얀덱스의 로봇 전략과 그 자회사들의 전략은 인공지능 분야에서의 접근 방식과 유사합니다. 탄탄한 연구 개발 기반과 러시아 내 초기 구현 사례(SDG, 얀덱스 마켓용 창고 로봇)를 통해 국제적인 상용화와 전문화된 자회사(로보택시 전문 기업인 Avride, 배송 및 창고 로봇 전문 기업인 Yango Tech)를 통한 추가 개발을 추진합니다. 이러한 패턴은 전략적 계획을 시사합니다. 즉, 러시아 얀덱스 생태계 내에서 첨단 기술을 육성하고 테스트한 후, 국제 지향적인 자회사로 분사시키는 것입니다. 이러한 자회사들은 러시아 모기업과 관련된 위험을 완화하면서 글로벌 시장, 자본, 인재에 접근할 수 있습니다.

얀덱스 SDG는 토요타 프리우스와 현대 쏘나타 같은 차량을 개조하는 데 주력했지만, 현대자동차가 전기차 플랫폼을 제공하고 아브라이드가 자율주행 기술을 통합하는 아이오닉 5 프로젝트를 통해 아브라이드는 전략적 전환점을 맞이했습니다. 아브라이드는 완제품 차량 제조업체라기보다는 자율주행 기술 제공업체로서의 입지를 강화하고 있습니다. 얀덱스 SDG의 초기 사업은 기존 차량 모델을 개조하는 데 그쳤지만, 아브라이드와 현대자동차의 주요 파트너십은 현대자동차가 아브라이드 기술 통합을 위해 아이오닉 5 차량을 조립하는 것으로 명시되어 있습니다. 현대자동차는 아브라이드와 같은 기업을 지원하기 위해 "자율주행차 파운드리 사업"을 확장하고 있다는 분석도 나오고 있습니다. 이러한 "파운드리" 모델을 통해 아브라이드는 핵심 역량인 자율주행 소프트웨어 및 시스템 개발에 집중하는 동시에, 기존 자동차 제조업체로부터 차량 플랫폼을 확보할 수 있습니다. 이는 로보택시 시장 진출에 있어 자본 집약적이면서도 확장성이 뛰어난 접근 방식입니다.

양고 테크 로보틱스가 자사의 피킹 로봇에 적용한 "모방 학습"과 "행동 복제"는 더욱 적응력이 뛰어나고 인간과 유사한 로봇 기능을 목표로 한다는 것을 보여줍니다. 기존의 창고 로봇은 대개 정형화된 환경과 미리 프로그래밍된 작업에 의존합니다. 양고 테크 로보틱스는 자사의 피킹 로봇이 "실제 창고 시나리오에서 얻은 행동 복제"를 통해 훈련되었으며, "인간처럼 적응하는" 능력을 갖추고 있다고 강조합니다. 이는 "인간과 같은 민첩성과 적응력을 대규모로 구현"하는 것을 목표로 합니다. 이러한 접근 방식이 성공한다면, 다양하고 덜 정형화된 환경에 더 쉽게 배치할 수 있고, 새로운 작업을 위한 명시적인 프로그래밍이 덜 필요하며, 더 다양한 품목과 상황을 처리할 수 있는 로봇을 개발할 수 있습니다. 이는 현재 창고 자동화의 주요 한계를 해결하고, 특히 복잡하고 역동적인 창고 환경에서 미리 프로그래밍된 규칙에만 의존하는 로봇에 비해 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

다음 표는 가장 중요한 로봇 공학 솔루션을 요약한 것입니다

얀덱스의 주요 로봇 솔루션 및 사업 (얀덱스 LLC 및 계열사)

얀덱스의 주요 로봇 솔루션 및 사업 (얀덱스 LLC 및 계열사) – 이미지: Xpert.Digital

얀덱스와 계열사들은 다양한 응용 분야에 걸쳐 전략적으로 중요한 로봇 솔루션을 폭넓게 개발하고 있습니다. 자율주행차 분야에서는 라이다, 레이더, 카메라 등의 기술과 AI 소프트웨어를 활용하여 레벨 4 자율주행을 구현하고 있습니다. 초기에는 토요타 프리우스와 현대 쏘나타를 사용했으며, 국제 시장을 겨냥한 브랜드인 아브라이드(Avride)는 현대 아이오닉 5를 활용하고 있습니다. 러시아, 이스라엘, 미국 등지에서 테스트를 진행하여 현재까지 1,400만 킬로미터 이상을 주행했습니다. 또한, 현대자동차 및 우버와 협력하여 자율주행 차량을 제공하고 있으며, 2025년까지 현대 아이오닉 5를 최대 100대까지 도입할 계획입니다. 이러한 개발은 자율주행 로보택시 분야에서 얀덱스의 입지를 강화하고 있습니다.

얀덱스 로버(Yandex Rover)와 양고 테크 오토노미(Yango Tech Autonomie)의 국제 시장 진출 솔루션과 같은 배송 로봇은 보도 내비게이션, LiDAR, 카메라를 활용합니다. 얀덱스 로버는 최대 150파운드(약 68kg)의 적재 용량을 갖추고 있으며, 그럽허브(Grubhub)를 통해 미국 대학에 배치되었고 러시아 우체국과도 협력하고 있습니다. 양고 테크는 60리터(약 17.6리터)의 적재 용량과 30분 이내의 배송 시간을 목표로 국제 시장에 집중하고 있으며, 두바이의 ROOTS와 협력하고 있습니다. 이들의 목표는 식료품과 소포의 라스트마일 배송을 최적화하는 것입니다.

얀덱스는 물류 센터에서 창고 로봇을 활용하여 자동화를 가속화하고 있습니다. 얀덱스의 재고 관리 로봇은 최대 12미터 높이에서 QR 코드를 스캔할 수 있으며, 소형 창고 로봇은 저온 환경을 포함한 다크 스토어(저온 창고)에 적합하도록 설계되었습니다. 이러한 로봇들은 이미 러시아의 얀덱스 마켓 물류 센터에서 사용되어 효율성과 처리 속도를 향상시키고 있습니다.

Yango Tech는 상업용 및 국제 B2B 창고 자동화 솔루션도 제공합니다. 여기에는 95%의 정확도를 자랑하는 피킹 로봇, 시간당 최대 400개의 품목을 처리할 수 있는 그리퍼, 시간당 400개 이상의 상자를 처리할 수 있는 디팔레타이저 등이 포함됩니다. 이러한 기술은 LogiMAT 2025에서 발표되었으며 더 광범위한 산업 분야에 적용될 수 있도록 설계되었습니다.

이와 동시에, 스콜테크(Skoltech)와의 파트너십을 통해 연구 개발에 필요한 로봇공학 및 인공지능 분야의 숙련된 전문가를 확보하고 있습니다. 얀덱스는 "AI 로봇공학" 석사 프로그램을 통해 자율 시스템, AI 기반 하드웨어 및 로봇 프레임워크 분야의 미래 혁신을 위한 토대를 마련하고 있습니다.

지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

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• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

생태계, 전략적 제휴 및 투자

얀덱스와 그 계열사들은 전략적 파트너십, 목표 투자, 그리고 얀덱스 클라우드 플랫폼 활용을 통해 인공지능 및 로봇공학 분야에 대한 투자를 적극적으로 추진하고 있습니다. 이러한 요소들은 러시아뿐 아니라 해외 시장에서도 연구 개발, 인재 양성, 시장 진출, 그리고 사업 확장에 매우 중요합니다.

인공지능 및 로봇공학 분야의 주요 파트너십(국내외)

얀덱스와 그 계열사들은 학술 기관부터 글로벌 기술 및 서비스 기업에 이르기까지 다양한 기업들과 협력하고 있습니다.

국가 파트너십(얀덱스 LLC/러시아):

얀덱스는 러시아 유수의 교육 기관들과 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다. 대표적인 예로, 고등경제대학교(HSE)와는 AI 교육 및 연구 분야에서 협력하고 있으며, 얀덱스GPT 시범 프로젝트를 진행하기도 했습니다. 모스크바물리기술대학교(MIPT)와는 올림피아드 출품작 평가 AI를 개발했고, 스콜코보과학기술대학교(Skoltech)와는 AI 로봇공학 석사 과정 운영을 위한 중요한 협력 관계를 맺고 있습니다. 자율 물류 분야에서는 2021년 10월 러시아 우정공사와 파트너십을 체결하여 모스크바에 자율 배송 로봇 36대를 배치했습니다.

국제 파트너십(스핀오프):

• 아브리드: 2019년 얀덱스 SDG와의 협력으로 시작된 현대자동차그룹과의 협력은 현대 아이오닉 5 기반 로보택시 개발의 핵심입니다. 우버와의 독점 계약을 통해 댈러스 지역에서 자율주행 차량을 운행할 수 있게 되었습니다.
• Yandex SDG(Avride 이전): 초기 국제 파트너십 중 하나는 미국 대학 캠퍼스에서 Yandex Rover를 활용하기 위한 Grubhub와의 협력이었습니다.
• Yango Tech Autonomie: 식품 기술 및 소매 회사인 ROOTS와 협력하여 두바이에 배송 로봇을 배치합니다.
• Yango Tech Retail은 AI 기반 소매 솔루션 제공을 위해 Grand Hypermarkets(UAE, 쿠웨이트)와 전략적 파트너십을 체결했습니다.
• Nebius.AI는 NVIDIA와 중요한 파트너십을 맺고 있으며, Blackwell Ultra AI 팩토리의 출시 파트너이자 DGX 클라우드 렙톤 마켓플레이스를 지원합니다.
• 톨로카는 아마존, 앤트로픽, 마이크로소프트, 쇼피파이 등을 고객으로 두고 있습니다. 베조스 익스페디션과 미하일 파라킨(쇼피파이 CTO)이 전략적 투자를 주도했습니다.

이러한 파트너십은 매우 중요합니다. 국내 협력(얀덱스 LLC)과 국제 협력(스핀오프 기업)의 차이는 각 협력체의 전략적 우선순위와 목표 시장의 차이를 보여줍니다.

계열사(네비우스, 톨로카, 양고)의 투자 전략 및 중점 분야

얀덱스에서 분사한 해외 사업부들의 투자 전략은 공격적인 성장에 분명히 초점을 맞추고 있음을 보여줍니다.

• 네비우스 그룹/네비우스.AI: 얀덱스의 클라우드 및 데이터 센터 사업 부문에서 분사한 네비우스는 시장 점유율 확대를 위해 AI 및 클라우드 인프라에 10억 달러를 투자할 계획이며, 특히 2025년 중반까지 유럽에만 10억 달러 이상을 AI 인프라에 투자할 예정입니다. 네비우스는 핀란드, 프랑스, ​​미국, 이스라엘, 아이슬란드에 데이터 센터를 구축 중이며, 2025 회계연도 말(1분기)까지 100MW 규모의 용량 확보를 목표로 하고 있습니다. 나스닥 재상장 전, 네비우스는 엔비디아가 참여한 7억 달러 규모의 비공개 투자 유치에 성공했습니다. 2025년 1분기 자본 지출(CapEx)은 5억 4,400만 달러이며, 연간 총 투자액은 20억 달러로 예상됩니다. 현금 및 현금성 자산은 14억 4,000만 달러입니다. 핵심 AI 인프라 사업은 2025년 1분기에 5,530만 달러의 매출을 기록하며 전년 동기 대비 385% 증가했습니다. 연간 매출(ARR)은 1분기 말 기준 2억 4,900만 달러, 4월 기준 3억 1,000만 달러로 추산됩니다. 2025년 말까지 연간 매출 7억 5,000만 달러에서 10억 달러 달성을 목표로 하고 있습니다.
• 톨로카: 2025년 5월, 톨로카는 베조스 익스페디션과 미하일 파라킨이 주도한 7,200만 달러 규모의 전략적 투자를 유치하여 빠르게 성장할 수 있게 되었습니다. 네비우스 그룹은 톨로카의 실질적인 지분 대부분을 보유하지만 의결권은 포기합니다.
• 얀덱스 자율주행 그룹(구 Avride): 얀덱스와 우버의 합작 투자 회사에서 2020년 9월에 분사했으며, 얀덱스가 1억 5천만 달러를 투자했습니다.
• 양고 테크(양고 그룹 계열사): 양고 그룹은 글로벌 기술 기업이며, 양고 테크는 양고 그룹의 B2B AI 생태계입니다. 양고 테크에 대한 구체적인 투자 규모는 공개된 자료에서 확인할 수 없지만, 로봇공학, 소매 AI, 자율주행 등의 사업 활동을 통해 상당한 규모의 투자가 진행 중임을 알 수 있습니다.

이러한 투자 패턴은 해외 사업부가 성장에 강력하게 집중하고 있음을 보여줍니다. 네비우스는 자본 집약적인 AI 클라우드 인프라에 대규모 투자를 하고 있으며, 톨로카는 전문 AI 데이터 서비스를 확장하기 위해 전략적인 외부 자본을 유치하고 있습니다.

얀덱스 클라우드가 AI 생태계(주로 러시아)에서 수행하는 역할

얀덱스 클라우드는 얀덱스 LLC가 얀덱스GPT와 같은 AI 서비스를 러시아 B2B 시장에 제공하는 주요 플랫폼입니다. 얀덱스 B2B 테크 그룹의 일부인 얀덱스 클라우드는 2024년에 198억 루블의 매출을 기록하며 전년 대비 50% 증가했습니다. 얀덱스 B2B 테크의 2024년 시장 점유율은 2,400억 루블 규모 시장의 약 13%였으며, 시장 성장률보다 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

얀덱스 클라우드의 고객 기반은 2024년에 44,000명을 넘어섰으며(+50%), 기업 고객이 전체 사용량의 51%를 차지했습니다. 얀덱스 그룹 내부 사용량은 5% 미만으로, 외부 사용자 확보에 주력하고 있습니다. 얀덱스 클라우드는 플랫폼 인프라(확장성, 보안, 성능)에 대한 투자를 대폭 확대했으며, 이 분야에 대한 투자는 2024년에 200% 증가했습니다. 보안 서비스 사용량은 110% 증가했습니다. 임상시험 문서 처리 솔루션인 YandexGPT 5 Pro는 얀덱스 클라우드와 협력하여 개발되었습니다. 얀덱스 클라우드의 강력한 성장과 고객 확보는 러시아 시장에서 클라우드 및 AI 역량을 성공적으로 수익화했음을 보여줍니다.

글로벌과 로컬이 결합된 생태계의 출현이 뚜렷해지고 있습니다. 얀덱스(Yandex LLC)는 러시아 시장에 집중하고, 자회사들은 국제 시장을 겨냥하고 있지만, 상호 보완적인 관계가 형성될 가능성이 있습니다. 자회사들은 얀덱스의 핵심 연구 개발 역량과 인재 풀을 활용할 수 있고, 얀덱스는 자회사들의 국제적인 발전과 모범 사례를 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 단, 이를 위해서는 관련 관계 및 지적 재산권 계약이 허용되어야 합니다. 공통된 "얀덱스 DNA"는 비공식적인 지식 교류를 촉진할 수 있습니다. 얀덱스는 러시아에서 강력한 연구 개발 및 학계 네트워크를 보유하고 있습니다. 아브리드(Avride), 네비우스(Nebius), 톨로카(Toloka), 양고(Yango)와 같은 자회사들은 얀덱스의 기술과 인력을 기반으로 성장해 왔습니다. 이들 기업은 현재 경쟁이 치열한 국제 시장에서 사업을 운영하며 혁신을 주도하고 있습니다(예: 아브리드는 현대/우버와, 네비우스는 엔비디아와, 톨로카는 글로벌 AI 연구소와 협력). 한편, 얀덱스는 러시아 시장을 위한 AI/로봇 기술 개발에 주력하고 있습니다(얀덱스GPT, 얀덱스 클라우드, 가정용 로봇). 법적으로는 분리되어 있지만, 공유된 기술 유산과 인력 변동은 비공식적인 생태계를 조성하여 해외 지사의 혁신과 통찰력이 얀덱스의 러시아 사업에 (직접적이든 간접적이든) 영향을 미치거나 이익을 줄 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지일 수 있습니다. 특히 기초 연구 분야에서 이러한 현상이 두드러질 수 있습니다. 또한 해외 지사의 성공은 얀덱스가 개발한 핵심 기술의 타당성을 입증하는 역할도 할 수 있습니다.

전략적 투자자들의 성향에 변화가 감지됩니다. 내부 투자에서 전문 기술 및 성장 자본 투자로 전환되고 있는 것입니다. 얀덱스(Yandex LLC)의 초기 대규모 투자는 내부 투자였습니다(예: SDG에 대한 1억 5천만 달러 자체 투자). 그러나 이제 해외로 분사된 기업들은 전문 기술 투자자(네비우스에 대한 엔비디아)와 유명 성장 자본(톨로카에 대한 베조스 익스페디션)을 유치하고 있습니다. 이러한 투자자 성향의 변화는 분사된 기업들이 러시아 기술 대기업의 일부로서가 아니라, 글로벌 AI/로봇 시장에서의 특정 강점과 성장 전망을 기준으로 평가받고 투자받고 있음을 시사합니다. 또한 이러한 변화는 기업들의 성장을 가속화할 수 있는 전략적 파트너를 확보하는 계기가 되기도 합니다.

지정학적 제약은 이러한 국제 생태계 형성을 촉진하는 촉매제 역할을 했습니다. 제재와 지정학적 환경은 얀덱스의 핵심 AI 및 로봇 사업 부문의 공식적인 분리와 국제화를 직접적으로 촉발했습니다. 이러한 압력이 없었다면 얀덱스는 이러한 사업 부문을 러시아에 기반을 둔 중앙집권적 통제 하에 내부 부서 또는 자회사로 계속 운영했을 가능성이 있습니다. 2022년 이전 얀덱스는 AI/로봇 기술을 국제적으로 개발 및 구현해 왔습니다(예: 미국/이스라엘에서의 SDG 시범 사업, 그럽허브와의 파트너십). 제재는 얀덱스 AV의 서방 사업에 영향을 미쳤고, 얀덱스 NV의 나스닥 상장 중단으로 이어졌습니다. 그 결과 얀덱스는 러시아 사업 부문을 매각하고 국제 사업을 담당하는 네비우스 그룹(네덜란드)을 설립했습니다. 아브리데는 얀덱스 AV가 제재로 인해 서방 사업 운영을 중단하게 되면서 명시적으로 설립되었습니다. 네비우스, 아브리데, 양고, 톨로카와 같은 독립적인 국제 조직으로 구성된 현재의 구조는 세계 무대에서 이러한 귀중한 기술 자산을 유지하고 확장하기 위해 전략적 재편성을 강요한 지정학적 사건의 직접적인 결과입니다.

얀덱스: 기술 재편 및 글로벌 AI 야망

얀덱스와 그 해외 AI 및 로봇 사업부는 역동적인 성장, 전략적 재편, 그리고 상당한 시장 잠재력을 경험하고 있습니다. 향후 발전은 러시아 국내 시장과 글로벌 경쟁 환경 모두에서 성공적으로 사업을 운영하고, 각각의 도전과 기회를 극복하는 능력에 달려 있습니다.

얀덱스의 AI 및 로봇 사업(얀덱스 LLC 및 스핀오프 기업)의 향후 로드맵 및 예상 발전 방향

각 기관의 로드맵은 야심찬 성장 계획과 지속적인 기술 개발을 보여줍니다.

얀덱스 LLC/러시아

러시아 지사는 러시아 시장을 위해 YandexGPT, YandexART 및 기타 생성형 AI 모델 개발을 지속할 예정입니다. 또한 Yandex 클라우드 서비스 확장과 러시아 시장 점유율 증대에도 주력할 것입니다. 대학 파트너십(HSE, Skoltech)을 통한 AI 인재 육성은 핵심 사업으로 유지될 것입니다. 이러한 활동은 러시아의 2030 국가 AI 전략 목표에 부합하며, AI 분야에서 중국과의 협력 강화 가능성도 제시됩니다. Yandex Research in Russia는 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 분야의 근본적인 문제 해결에 집중하고 주요 학회에서 연구 결과를 발표할 것입니다.

국제적 스핀오프

• Nebius.AI는 AI 클라우드 인프라를 빠르게 확장하여 2025년 말까지 연간 반복 매출(ARR) 7억 5천만 달러에서 10억 달러, 2026년까지 10억 달러 이상을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 미국, 유럽, 중동 지역의 데이터 센터를 확장하고 최신 엔비디아 블랙웰 하드웨어를 도입할 예정입니다. 수익성 확보는 2025년 하반기에 달성할 것으로 예상됩니다.
• Avride는 로보택시 차량을 확장(2025년까지 Ioniq 5 100대까지)하고 Uber와의 파트너십을 댈러스 외 지역으로 확대할 계획입니다. 자율주행 분야에서 Yandex와의 기술적 차별화가 더욱 두드러질 것으로 예상됩니다.
• 톨로카: 이번 투자를 통해 에이전트 보안, 레드팀 운영, LLM(Learning Leadership Management)을 위한 고품질 데이터에 집중하여 AI 데이터 솔루션 사업을 빠르게 확장할 계획입니다. 또한, 선도적인 AI 연구소와 기업들을 고객으로 확보하는 것도 목표 중 하나입니다.
• Yango Tech(로봇공학 및 자율 시스템): B2B 로봇 솔루션(창고 관리, 배송)을 새로운 해외 시장으로 확장하고 모방 학습과 같은 AI 기반 기능을 더욱 발전시킬 계획입니다.

이러한 계획은 해외 사업 부문의 공격적인 성장 목표와 러시아에서 얀덱스에게 인공지능 및 로봇공학이 지속적으로 전략적으로 중요한 위치를 차지하고 있음을 보여줍니다.

글로벌 및 러시아 기술 환경에서의 경쟁력 확보

러시아의 얀덱스 LLC와 해외에서 사업을 운영하는 자회사들 간의 경쟁력은 크게 다릅니다.

얀덱스 LLC/러시아

러시아의 AI 학습 데이터셋 시장에서 얀덱스는 스베르 AI, MTS AI와 함께 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 얀덱스GPT와 스베르의 기가챗은 러시아를 대표하는 언어 학습 모델(LLM)이지만, 세계 최고 모델들에 비해서는 아직 순위가 낮습니다. 이들의 강점 중 하나는 러시아어에 대한 탁월한 이해도입니다.

국제적 스핀오프

• Nebius.AI는 유럽 및 전 세계 AI 인프라 분야에서 주요 업체로 성장하여 다른 AI 클라우드 제공업체들과 경쟁하는 것을 목표로 합니다. 엔비디아와의 파트너십은 이러한 목표 달성에 있어 핵심적인 역할을 합니다.
• Avride는 현대자동차 및 우버 플랫폼과의 파트너십을 활용하여 Waymo, Cruise와 같은 기존 업체들과 로보택시 시장에서 경쟁하고 있습니다.
• 톨로카는 세계 최고의 AI 데이터 기업 중 하나로 자리매김하며, 데이터 주석 및 AI 학습 데이터 제공업체들과 경쟁합니다.
• 양고 테크 로보틱스: 수많은 창고 및 물류 자동화 업체들과 경쟁하고 있습니다.

얀덱스는 러시아에서 현지화된 AI 분야를 선도하고 있습니다. 얀덱스의 자회사들은 치열한 글로벌 경쟁에 직면해 있지만, 탄탄한 기술 기반과 전략적 파트너십을 보유하고 있습니다.

파악된 과제, 기회 및 전략적 함의

미래 전망은 특정한 도전 과제와 중요한 기회와 관련되어 있습니다.

도전 과제

• 얀덱스(러시아): 글로벌 대기업 대비 AI 검열/개발에 필요한 자원 및 컴퓨팅 능력의 제약. 지정학적 고립이 글로벌 인재 및 기술 접근성에 미칠 수 있는 잠재적 영향. 러시아 LLM의 글로벌 경쟁력 유지. 데이터 프라이버시 문제 및 규제 준수.
• 해외 스핀오프 사업: AI 클라우드(네비우스), 로보택시(아브리데), AI 데이터(톨로카), 로봇공학(양고) 분야에서 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 급속한 규모 확장에 따른 실행 위험이 존재하며, 기존 얀덱스 기술 스택과의 기술적 차이를 관리하면서 혁신을 유지해야 합니다. 또한 복잡한 국제 규정을 준수해야 합니다.

기회

• 얀덱스(러시아): 러시아 내 현지화된 AI 솔루션에 대한 강력한 수요. 러시아어 AI 분야의 선도적 지위. 국가 AI 전략을 통한 정부 지원. 성장하는 러시아 AI 시장.
• 국제적 성장세: 전 세계 AI 시장의 폭발적인 성장. 얀덱스의 탄탄한 기술적 유산. 국제 자본과 인재 유치 능력. 주요 기술 기업(엔비디아, 현대, 우버, 베조스 익스페디션)과의 전략적 파트너십. 전문화된 틈새시장 공략.

가장 중요한 전략적 과제는 서로 연결되어 있지만 점점 더 구별되는 두 개의 "얀덱스" 생태계에 대한 인식과 현실을 관리하는 데 있습니다. 러시아의 얀덱스 LLC는 국가 전략 목표와 현지 시장의 요구에 맞춰 운영됩니다. 반면 해외 자회사들은 각기 다른 시장 역학과 투자자 기대에 따라 글로벌 무대에서 경쟁해야 합니다. 이러한 자회사들은 기술적, 운영적으로 러시아 법인과 차별화되어 발전하고 있습니다(예: Avrides Hardware). "얀덱스" 브랜드는 법적으로 분리되었음에도 불구하고 여전히 러시아와 강하게 연관되어 있어 해외 자회사들에게 어려움을 줄 수 있습니다. 이는 근본적인 긴장 관계를 야기합니다. 해외 자회사들은 어떻게 얀덱스라는 유산을 활용하여 신뢰도를 높이는 동시에 독자적인 글로벌 정체성을 확립할 수 있을까요? 얀덱스 LLC는 잠재적으로 더욱 고립되는 상황 속에서 어떻게 혁신의 속도를 유지할 수 있을까요? 장기적인 성공은 이러한 이중성을 효과적으로 관리하는 데 달려 있습니다.

얀덱스 사태(본사와 그 파생 기업들)는 전략적으로 중요한 기술 자산을 지정학적 변화와 제재에 대응하여 어떻게 재편하고 국제화할 수 있는지에 대한 중요한 실제 사례 연구입니다. 얀덱스는 상당한 규모의 국제 사업을 운영하는 세계적인 기술 기업이자 상장 기업이었습니다. 그러나 지정학적 사건으로 인해 심각한 운영 제약에 직면했고, 근본적인 구조조정이 필요하게 되었습니다. 그 해결책은 러시아 내 사업과 해외 사업을 분리하고, 해외 사업 부문을 위한 새로운 법인을 설립하는 것이었습니다. 이 새로운 법인들은 현재 글로벌 시장에서 독립적으로 성공을 거두기 위해 노력하고 있습니다. 네비우스, 아브리드, 톨로카, 그리고 양고의 행보는 이러한 심각한 지정학적 및 기업적 격변 이후 첨단 기술 생태계가 어떻게 적응하고, 생존하고, 나아가 번창할 수 있는지를 보여주는 중요한 지표로서 면밀히 관찰될 것입니다. 이는 국적에 관계없이 기술과 인재가 글로벌 시장의 압력에 맞서 얼마나 회복력을 발휘할 수 있는지를 시험하는 사례입니다. 이들의 성공 또는 실패는 유사한 압력에 직면한 다른 다국적 기술 기업들에게 중요한 교훈을 제공할 것입니다.

Nebius(AI 클라우드), Toloka(AI 데이터), Avride(로보택시)와 같이 자금력이 풍부한 독립적인 기업들이 등장한 것은 특정 분야에 특화된 "순수 AI 기업"으로의 전환이라는 광범위한 추세를 반영합니다. AI 개발은 복잡하고 고도의 전문성을 요구합니다(예: LLM 인프라, 데이터 주석, 자율 주행). Nebius는 AI 클라우드 인프라에, Toloka는 AI 데이터 솔루션에, Avride는 자율 주행 차량 기술에 집중합니다. 이러한 기업들은 상당한 규모의 집중 투자를 유치합니다(Nebius는 엔비디아, Toloka는 제프 베조스, Avride는 현대자동차). 투자자들은 특히 자본 집약적이고 빠르게 발전하는 AI 분야에서 대기업보다는 특정 분야에 집중하는 기업에 투자하는 경향이 커지고 있습니다. 이러한 전문화는 심층적인 전문성, 빠른 혁신, 그리고 고객과 투자자에게 더욱 명확한 가치 제안을 가능하게 합니다. 다양한 틈새시장이 성숙해짐에 따라 이러한 추세는 AI 산업 전반에서 지속될 것으로 예상됩니다.

분석 결과를 바탕으로 다음과 같은 전략적 권고사항을 도출할 수 있습니다.

• 얀덱스(러시아): 러시아어 지원 및 현지화 서비스를 핵심 차별화 요소로 더욱 강화해야 합니다. 국내 AI 인재 육성을 지속해야 하며, 브릭스(BRICS) 국가 및 기타 비서구권 파트너와의 AI 분야 협력을 심화하는 방안을 모색해야 합니다.
• 해외 분사 기업: 각 글로벌 시장에서 실행 및 규모 확장에 초점을 맞춰야 합니다. 강력하고 독립적인 브랜드 정체성을 구축하는 것이 매우 중요합니다. 시장 침투를 가속화하기 위해 파트너십을 활용해야 합니다. 집중적인 연구 개발을 통해 기술 리더십을 유지해야 합니다. 독립성을 훼손하지 않으면서 시너지 효과를 모색해야 합니다.

요약하자면, 얀덱스와 그 계열사들은 인상적인 범위의 인공지능 및 로봇 공학 프로젝트를 추진하고 있습니다. 국제 사업부 설립을 통한 전략적 재편은 복잡한 지정학적 및 시장 관련 과제에 대한 과감한 대응입니다. 미래의 성공은 이러한 분산된 구조가 혁신을 얼마나 효과적으로 촉진하고, 시장 점유율을 확보하며, 글로벌 및 러시아 기술 시장의 내재된 복잡성을 어떻게 헤쳐나가는가에 달려 있습니다.

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