소프트웨어 임대 시대의 종말 – 기업들이 다시 자체 시스템을 구축하는 이유와 소프트웨어 임대로부터의 탈출이 시작되는 이유

SaaS 구독료는 예산을 잠식했고, 벤더 종속은 유연성을 저해했으며, 이제 AI는 DIY 건축을 그 어느 때보다 저렴하게 만들어주고 있습니다

수년간 기업 이사회에서는 소프트웨어를 자체 개발하는 대신 클라우드에서 편리하게 임대하는 것이 더 효율적이라는 확고한 신념이 지배적이었습니다. 그러나 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델에 대한 초기 열광은 점차 깊은 실망감으로 바뀌고 있습니다. 급증하는 라이선스 비용, 숨겨진 관리 비용, 그리고 소위 "벤더 종속"으로 인한 위험한 의존성은 많은 기업의 IT 예산을 한계까지 몰아붙이고 있습니다. 바로 이러한 좌절의 시기에 인공지능(AI)이 판도를 완전히 뒤바꾸고 있습니다. AI 비서가 프로그래밍을 자동화하면서 자체 소프트웨어 개발이 그 어느 때보다 빠르고 효율적이며 비용 효율적이게 되었습니다. 이 글에서는 "개발 대신 구매"라는 패러다임이 왜 시대에 뒤떨어졌는지, 표준 솔루션에서 벗어나는 움직임이 실제로 어떻게 진행되고 있는지, 그리고 독자적인 코드가 다시 한번 진정한 경쟁 우위가 되는 하이브리드 전략이 미래의 핵심이 될 이유를 살펴봅니다.

거대한 환멸: SaaS 열풍은 어떻게 되었을까?

수년간 전 세계 기업 이사회에서는 "직접 구축하는 대신 구매하고, 개발하는 대신 임대하고, 직접 하는 대신 아웃소싱하라"는 모토가 확고부동한 것으로 여겨졌습니다. 클라우드 기반 소프트웨어 임대는 예측 가능한 비용, 빠른 구현, 사내 IT 인프라 불필요 등 매력적인 약속을 내세웠습니다. 그러나 이제 현실은 이러한 약속을 따라잡았고, 반발이 점점 거세지고 있습니다.

수치가 모든 것을 말해줍니다. 가트너에 따르면, 전 세계 SaaS 시장은 2025년에 약 2,990억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 전년 대비 19% 이상 성장한 수치입니다. 세일즈포스, 마이크로소프트, SAP와 같은 공급업체에게는 성공적인 성장으로 여겨지지만, 이러한 서비스 이용자들에게는 불안감을 조성하고 있습니다. 급증하는 라이선스 비용으로 인해 많은 기업의 IT 예산이 심각한 압박을 받고 있습니다. 특히 브로드컴의 VMware 인수 사례가 극단적입니다. 영구 라이선스를 폐지하고 순수 구독 기반 모델로 전환하면서, 관련 기업들은 1,000%가 넘는 가격 인상을 경험했습니다. 이후 연간 가상화 비용은 중소기업의 경우 6만 유로에서 대기업의 경우 600만 유로에 이르게 되었습니다.

다른 SaaS 제공업체들도 뒤따라 가격을 인상했습니다. Docker는 개발 도구 가격을 67~80% 인상했고, Pipedrive는 CRM 가격을 17% 올렸으며, 비교적 가격이 적당했던 Jira 같은 프로젝트 관리 플랫폼조차 8% 인상했습니다. 이러한 움직임이 전하는 메시지는 분명했습니다. 외부 SaaS 솔루션에 전적으로 의존해왔던 기업들은 예산 통제권을 잃었고, 공급업체의 가격 결정에 속수무책이라는 것이었습니다.

의존성이 덫이 될 때

비용 급증 외에도 전문가들이 "벤더 록인(vendor lock-in)"이라는 용어로 요약하는 구조적 문제가 나타났습니다. 이는 기업들이 단일 소프트웨어 공급업체의 생태계에 너무 깊이 통합되어 공급업체가 가격을 인상하거나, 서비스를 저하시키거나, 전략적 방향을 변경하더라도 사실상 전환이 불가능해지는 상황을 의미합니다.

가상화 솔루션 제공업체인 Parallels가 2026년 2월에 발표한 연구 결과에 따르면, 미국, 영국, 독일의 IT 전문가 약 600명을 대상으로 실시한 설문조사에서 다음과 같은 심각한 결과가 나타났습니다. IT 의사 결정권자의 무려 94%가 과도한 벤더 종속에 대해 우려를 표명했으며, 이 중 거의 절반은 그 우려가 매우 심각하다고 답했습니다. 주요 우려 요인으로는 불분명한 벤더 로드맵, 미래 비용 예측의 어려움, 기존 솔루션의 장기 지원에 대한 불확실성 등이 지적되었습니다. 특히 주목할 만한 점은 응답자의 87%가 퍼블릭 클라우드에서 워크로드의 일부를 클라우드로 이전할 계획이라고 답한 것으로, 이는 클라우드 전략에 대한 자신감이 높아지고 있음을 보여줍니다.

동시에 기존 소프트웨어 환경을 운영하는 데에는 상당한 내부 자원이 소모됩니다. 조사 대상 기업의 95%가 클라우드 서비스 관리 자체에만 주당 최대 10시간을 투자하는 것으로 나타났습니다. 실제 라이선스 비용 외에도 가장 큰 숨겨진 비용 요소는 보안 및 규정 준수 노력, 지원 및 헬프데스크 서비스, 그리고 끊임없이 변화하는 인터페이스와 기능에 대한 교육 비용입니다. 원래 비용 절감 방안으로 홍보되었던 클라우드 서비스가 많은 기업에게는 오히려 숨겨진 자원 낭비로 작용하고 있습니다.

자체 구축으로의 회귀: 데이터와 차원

이러한 배경 속에서 기업 환경에 전략적 변화가 일어나고 있으며, 이는 구체적인 수치로도 나타나고 있습니다. 소프트웨어 회사 모데소(Modeso)가 유럽 기업 200곳을 대상으로 실시한 2025년 설문조사에 따르면, 응답자의 약 70%가 표준 솔루션에만 의존하는 대신 자체 개발한 소프트웨어 솔루션을 전부 또는 일부 채택한 것으로 나타났습니다. 분포는 흥미로운데, 44.1%는 자체 개발 솔루션과 표준 솔루션을 혼합하여 사용하고, 24.7%는 맞춤형 소프트웨어에만 의존하며, 31.2%만이 표준 솔루션에만 의존합니다. 따라서 유럽 기업 IT의 대부분이 SaaS 제품으로 지배되고 있다는 주장은 부분적으로만 사실로 받아들여질 수 있습니다.

시장 조사 회사인 테크리퍼블릭(TechRepublic)의 조사에 따르면, 전 세계 IT 의사 결정권자의 75%가 맞춤형 소프트웨어, 즉 자체 개발한 솔루션이 우수하며 중요한 경쟁 우위 요소라고 생각하는 것으로 나타났습니다. 맞춤형 소프트웨어 개발의 세계 시장 규모는 2024년 약 430억 달러로 추산되며, 2030년에는 연평균 22% 이상의 성장률로 1,460억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 더 이상 특정 분야에만 국한된 현상이 아니라, 글로벌 기업의 조달 방식에 구조적인 변화를 가져오고 있습니다.

여기서 핵심은 장기적인 관점에서 총 운영 비용을 살펴보는 것입니다. 자세한 비용 비교를 통해 알 수 있듯이, 5년간 총 비용의 30~35%는 자체 소프트웨어 개발에 소요되는 반면, 표준 소프트웨어를 구매할 경우 IT 예산의 60~80%는 유지보수, 업데이트 및 관리에 영구적으로 할당되며, 이는 모두 회사 내부에서 처리해야 합니다. 반면, 자체 개발을 할 경우 이러한 비용 항목에 대한 통제권을 회사 내부에 유지할 수 있습니다.

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인공지능이 근본적으로 판도를 바꾸는 이유

현재 상황의 진정한 폭발적 잠재력은 SaaS에 대한 실망감에만 있는 것이 아니라, 인공지능을 통한 소프트웨어 개발의 동시적인 혁명에 있습니다. AI 기반 개발 도구는 자체 개발과 구매 중 어느 것을 선택할지에 대한 근본적인 질문을 바꿔놓았습니다.

가장 주목할 만한 증거는 GitHub와 매사추세츠 공과대학(MIT)이 공동으로 진행한 통제 실험에서 나타났습니다. GitHub Copilot과 같은 AI 비서를 활용한 개발자들은 AI 지원 없이 작업한 동료들보다 55.8% 더 빠르게 작업을 완료했습니다. 이 결과는 통계적으로 매우 유의미했으며, p값은 0.0017, 95% 신뢰구간은 21%에서 89%의 속도 우위였습니다. 다소 추상적으로 들릴 수 있는 이 결과는 프로젝트 비용 계산에 엄청난 변화를 가져옵니다. 어제 10만 유로가 들었던 개발 프로젝트가 오늘은 2만 5천 유로밖에 들지 않을 수도 있습니다. 이는 개발자의 타이핑 속도가 빨라져서가 아니라, 상용구 코드 작성, 표준 통합, 문서화와 같은 반복적인 작업이 대부분 자동화되었기 때문입니다.

기술 업계의 주요 인사들은 이러한 변화를 수치로 공개적으로 언급했습니다. 알파벳의 CEO 순다르 피차이는 인터뷰에서 구글에서 작성하는 모든 코드의 25%가 현재 AI의 도움을 받고 있다고 밝혔습니다. 마이크로소프트의 CEO 사티아 나델라는 자사의 진행 중인 프로젝트에서 20~30%가 AI 기반이라고 말했습니다. 이러한 수치는 단순한 마케팅 과장이 아니라 소프트웨어 개발 생산성 구조의 근본적인 변화를 보여주는 지표입니다.

새로운 복잡성: 자체 개발, 구매 또는 통합?

구매 또는 자체 개발이라는 이분법적 접근 방식은 현실을 제대로 반영하지 못합니다. 소프트웨어 업계 자체가 이미 이러한 이분법을 넘어서기 시작했습니다. 업계 전문지인 인포마틱 악투엘(Informatik Aktuell)의 한 기사는 이러한 변화를 '자체 개발(Build), 구매(Buy), 혼합(Blend)'이라는 세 가지 접근 방식으로 설명합니다. 이는 두 모델의 장점을 결합한 하이브리드 방식을 의미합니다. 기업은 차별화 요소와 관련이 없는 핵심 기능에 대해서는 표준 솔루션을 구매하고, 진정한 경쟁 우위를 창출하는 프로세스에 대해서는 자체 소프트웨어를 개발하는 것입니다.

이러한 하이브리드 전략은 설문 조사 데이터에도 반영되어 있습니다. 앞서 언급한 Modeso 연구에 따르면, 조사 대상 기업의 79.2%가 사내 개발을 위해 외부 소프트웨어 개발 파트너와 협력한다고 답했습니다. 따라서 사내 개발은 반드시 전적으로 내부에서만 이루어지는 것을 의미하지는 않습니다. 오히려 외부 업체가 개발을 수행하더라도 소프트웨어의 지적 재산권과 전략적 방향에 대한 통제권을 유지하는 것을 의미합니다.

컨설팅 회사 PwC가 AI 분야에 대해 제시한 것과 같은 구조화된 의사결정 프레임워크는 체계적인 구분을 제시합니다. 사내 개발은 로직, 데이터 흐름 및 기술 로드맵에 대한 더 많은 통제권을 제공하지만, 기술 부채 발생 위험과 특정 핵심 개발자에 대한 의존성을 수반합니다. 구매는 개발 위험을 줄여주지만, 공급업체의 로드맵, 가격 모델 및 통합 품질에 대한 의존성을 초래합니다. AI의 등장으로 이러한 양면 모두 변화했습니다. 사내 개발의 개발 위험은 감소한 반면, 구매의 가격 위험은 증가했습니다.

전략적 핵심: 경쟁 우위를 핵심 원칙으로 삼는다

자체 개발과 구매 중 하나를 선택하는 결정적인 기준이 경영진 논의를 통해 명확해졌습니다. 소프트웨어 기능이 회사의 비즈니스 모델의 핵심이며 직접적인 경쟁 우위를 창출하는 경우, 자체 개발이 일반적으로 더 나은 전략입니다. 연구에 따르면 맞춤형 소프트웨어에 투자하는 기업은 프로세스 효율성을 평균 20~30% 향상시킬 수 있습니다.

반대로, 특정 기능이 수익을 창출하지 못하거나 경쟁 우위를 확보하지 못하고, 이미 활발한 생태계를 갖춘 기존 제품이 있으며, 가치 실현 기간이 몇 달이 아닌 몇 주 단위라면, 해당 기능을 구매하는 것이 타당할 가능성이 높습니다. 이는 상식적인 이야기처럼 들리지만, 새로운 점은 AI 기술 덕분에 개발 비용이 크게 절감되어 자체 개발이 가치 있는 범위가 상당히 넓어졌다는 것입니다.

뉴욕의 한 물류 회사는 설득력 있는 실제 사례를 제시했습니다. 서로 연동되지 않던 다섯 개의 표준 애플리케이션을 예측 분석에 초점을 맞춘 통합 맞춤형 소프트웨어 솔루션으로 교체한 결과, 6개월 만에 배송 정확도가 41% 향상되었고, 매출은 세 배로 증가했습니다. 이 모든 것을 신규 직원 채용 없이 달성했습니다.

자체 개발의 한계 – AI가 해결할 수 없는 문제

사내 개발의 위험성을 과소평가하는 것은 순진한 생각일 것입니다. 역사적으로 사내 IT 개발 프로젝트의 약 50%가 실패했으며, 예산 초과와 지연은 이러한 접근 방식의 구조적 현실의 일부입니다. 특정 핵심 개발자에 대한 의존성, 즉 소위 집중 위험은 여전히 ​​심각한 문제입니다. 시스템을 구축한 개발자가 회사를 떠나면 시스템에 대한 이해도 함께 사라지는 경우가 많기 때문입니다.

게다가 AI는 코드 생성 속도를 향상시키지만, 알려진 모든 품질 문제를 해결하지는 못했습니다. AI로 생성된 코드는 실제 운영 환경에 배포하기 전에 철저한 검토가 필요하며, 자동 생성된 코드의 보안 취약점은 심각한 위험을 초래할 수 있습니다. MIT 연구에서는 속도가 55% 향상되었다고 밝혔지만, 실제 기업 프로젝트에서는 AI 지원을 통해 10~15% 정도의 생산성 향상을 기대할 수 있을 것입니다. 이는 상당한 개선이지만, 일상적인 업무 환경에서 혁신적인 수준은 아닙니다.

새로운 권력 역학: 이것이 기업에 미치는 영향은 무엇인가?

이 복잡한 상황에서 도출할 수 있는 전략적 결론은 냉철하고 실용적입니다. 2025년 이후에는 SaaS에 대한 전면적인 투자나 자체 개발에 대한 맹목적인 믿음 모두 현명한 접근 방식이 아닙니다. 대신 기업은 상황에 따라 두 가지 옵션을 전략적으로 활용하는 포트폴리오 결정을 내려야 합니다.

표준이 변화하고 있습니다. AI 기반 사내 개발 비용 절감, 라이선스 비용 상승, 그리고 벤더 종속 압력 증가는 모두 사내 개발 역량의 상당한 확장을 시사합니다. 동시에, 속도와 제품 완성도가 중요하고 차별화된 요구 사항이 없는 경우에는 검증된 표준 솔루션을 구매하는 것이 여전히 합리적인 선택입니다.

한 가지 확실한 것은 오랫동안 통용되어 온 "짓지 말고 사라"라는 신조가 더 이상 무조건적인 진리가 아니라는 점입니다. 오늘날의 핵심 질문은 더욱 명확해졌습니다. 우리를 특별하게 만드는 것은 무엇이며, 그렇지 않은 것은 무엇일까요? 그리고 우리를 특별하게 만드는 모든 것을 고려할 때, 2026년에는 우리만의 공간을 직접 짓는 것을 진지하게 고려해 볼 가치가 있습니다.

Konrad Wolfenstein

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