AI 산업 솔루션(Industry 4.0)을 위한 서비스형 추론(IaaS) - NVIDIA는 Hugging Face의 새로운 추론 서비스를 지원합니다.

🤖🌐 Nvidia는 Hugging Face 모델 저장소 플랫폼을 통해 새로운 서비스형 추론을 제공하는 동시에 산업용 생성 AI 사용 사례를 위한 새로운 마이크로서비스를 도입합니다. 이러한 발전은 산업 사용자와 로봇 제조업체 모두에게 혁명을 가져올 것을 약속합니다.

컴퓨터 그래픽 및 인터랙티브 기술 분야에서 세계에서 가장 중요한 컨퍼런스 중 하나인 SIGGRAPH 2024에서 Nvidia는 인공 지능 분야의 최신 개발 사항을 선보였습니다. AI 컴퓨팅 거대 기업은 Hugging Face의 새로운 서비스형 추론 제품을 발표하여 산업용 생성 AI 사용 사례를 위한 새로운 마이크로서비스 통합을 강조했습니다.

🤖🛠️ AI 산업 솔루션을 위한 서비스형 추론

IaaS(Inference-as-a-Service)는 최종 사용자가 기본 모델이나 필수 인프라에 대한 광범위한 지식을 요구하지 않고도 기계 학습(ML), 특히 딥 러닝을 애플리케이션에 적용할 수 있게 해주는 모델입니다. . 여기에는 클라우드 플랫폼을 통한 추론 서비스 제공이 포함됩니다.

Inference-as-a-Service에 대한 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.

1. 🔍 모델 제공

IaaS 제공업체는 이미지 인식, 음성 인식, 워드 프로세싱 등과 같은 다양한 애플리케이션을 목표로 사전 훈련된 모델을 제공합니다.

2. 📈 확장성

IaaS는 클라우드 기반이므로 사용자가 자체 하드웨어나 소프트웨어를 관리할 필요 없이 사용자의 요구 사항을 충족하도록 유연하게 확장할 수 있습니다.

3. 🔧 손쉬운 통합

IaaS 서비스는 기존 애플리케이션에 쉽게 통합될 수 있는 API로 사용되는 경우가 많습니다. 이를 통해 개발자는 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 깊은 전문 지식 없이도 ML 모델을 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

4. 💰 비용 최적화

사용자는 일반적으로 서비스의 실제 사용에 대해서만 비용을 지불합니다. 이는 특히 중소기업의 경우 자체 ML 인프라를 실행하는 것보다 비용 효율적일 수 있습니다.

5. 🔄 유지 관리 및 업데이트

공급자는 사용자가 핵심 애플리케이션에 집중할 수 있도록 모델과 인프라를 유지 관리, 업데이트 및 최적화합니다.

🚀 서비스형 추론: 접근성, 경제성, 확장성

전반적으로 Inference-as-a-Service는 기계 학습의 힘을 활용하고 이를 다양한 애플리케이션에 통합할 수 있는 접근 가능하고 비용 효율적이며 확장 가능한 방법을 제공합니다.

🤝 NVIDIA와 Hugging Face의 협업

Nvidia의 목표는 AI 애플리케이션 개발을 더욱 단순화하고 더욱 효율적으로 만드는 것입니다. 이는 Hugging Face 모델 저장소를 통해 제공되는 새로운 Inference-as-a-Service 서비스를 지원함으로써 수행됩니다. 컨퍼런스에서 이 서비스가 Nvidia DGX 클라우드 서비스에서 실행되고 다양한 Nvidia 추론 마이크로서비스를 활용할 것이라고 발표되었습니다. 이는 개발자가 Meta의 Llama 3 제품군 및 Mistral의 AI 모델과 같은 널리 사용되는 대규모 언어 모델을 애플리케이션에 신속하게 통합할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.

이러한 마이크로서비스의 공식 이름은 Nvidia NIM입니다. 이러한 서비스는 최적화된 컨테이너에 제공되는 다양한 AI 모델로 구성되며 개발자가 다양한 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. Nvidia는 6월 초에 이러한 마이크로서비스를 도입한 이후 Nvidia 및 기타 개발자가 제공하는 40개 이상의 모델을 지원했습니다.

📦 Nvidia AI Enterprise 소프트웨어 제품군 제공

NIM은 GPU당 연간 4,500달러의 비용이 드는 Nvidia AI Enterprise 소프트웨어 제품군을 통해 액세스됩니다. 단, 이 서비스는 Nvidia 개발자 프로그램의 회원인 개발자에게는 무료로 제공됩니다.

캘리포니아 산타 클라라 (Santa Clara)에 본사를 둔이 회사는 캘리포니아 산타 클라라 (Santa Clara)에 본사를 둔이 회사는“새로운 Hugging Face Onference Service는 개발자들에게 "Hugging Face Hub에서 주최하는 오픈 소스 AI 모델을 신속하게 프로토트 할 수있는 기회를 제공한다"고 말했다.

이 서비스는 1년 전 SIGGRAPH 2023에서 Nvidia와 함께 소개된 Hugging Face의 기존 Train on DGX Cloud Service를 보완합니다.

🚀 산업용 GenAI 사용 사례를 위한 새로운 NIM 마이크로서비스

추론 서비스 외에도 Nvidia는 SIGGRAPH 2024에서 새로운 NIM 마이크로서비스 도입을 발표했습니다. 이는 개발자가 제조 및 로봇 공학과 같은 분야에 생성 AI 기능을 도입하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 이러한 새로운 서비스에는 "OpenUSD 개발을 위한 세계 최초의 생성 AI 모델"이 포함됩니다.

OpenUSD는 Nvidia가 Omniverse 플랫폼을 다른 3D 애플리케이션과 연결하는 데 사용하는 Pixar에서 개발한 개방형 3D 프레임워크입니다. 새로운 NIM 마이크로서비스를 통해 개발자는 무엇보다도 텍스트 또는 이미지 입력을 사용하여 OpenUSD, 3D 및 이미지 데이터의 라이브러리를 검색하고, 3D 개체에 대한 사실적인 자료를 생성하고, 텍스트 입력을 사용하여 OpenUSD 기반 장면을 구성하고, 물리학을 해결할 수 있습니다. AI 기반 업스케일링.

🔗 AI 및 3D 프레임워크 통합

Nvidia는 또한 Unified Robotics Description Format과 OpenUSD 간의 데이터를 연결하는 커넥터를 출시했습니다. 이 기술은 개발자가 설계, 시뮬레이션 및 강화 학습 애플리케이션 전반에 걸쳐 로봇 공학 데이터를 전송하고 합성하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 또한 Nvidia는 개발자에게 새로운 OpenUSD Exchange 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 자체 OpenUSD 데이터 연결을 개발할 수 있는 기능을 제공합니다.

“최근까지 디지털 세계는 주로 창조 산업에서 사용되었습니다. 이제 OpenUSD를 위한 NVIDIA NIM 마이크로서비스의 개선과 접근성을 통해 모든 유형의 산업에서 물리 기반 가상 세계와 디지털 트윈을 구축하여 혁신을 주도하고 AI의 차세대 물결인 로봇 공학에 대비할 수 있습니다.”라고 Omniverse의 부사장인 Rev Lebaredian은 말했습니다. Nvidia의 시뮬레이션 기술.

🤖 산업 및 로봇 공학 분야의 혁신적인 응용

생성적 AI를 산업 프로세스에 통합하면 효율성과 자동화를 향상시킬 수 있는 완전히 새로운 가능성이 열립니다. 예를 들어 제조 산업에서는 AI 모델을 사용하여 기계 유지 관리 및 고장을 예측하거나 제품 품질을 실시간으로 모니터링하여 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 로봇 제조업체는 AI와 새로운 NIM 마이크로서비스를 사용하여 로봇 시스템을 더욱 스마트하고 유연하게 만들어 다양한 작업과 환경에 더 효과적으로 적응할 수 있습니다.

3D 개체에 대한 사실적인 재료를 생성하고 텍스트 입력을 기반으로 장면을 구성하는 기능을 통해 설계 및 시뮬레이션 프로세스도 크게 가속화되고 개선될 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 개발 주기를 단축하고 시장 요구 사항에 보다 신속하게 대응할 수 있습니다.

🌟 AI 기술의 미래에 대한 중요성

Nvidia의 생성 AI 진출과 Hugging Face와의 협력은 AI 기술 발전에 있어 중요한 단계입니다. OpenUSD와 같은 추론 마이크로서비스 및 고급 프레임워크의 가용성을 통해 개발자는 차세대 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구를 확보할 수 있습니다.

이러한 개발의 관련성은 정확하고 효율적인 프로세스에 크게 의존하는 산업에서 특히 분명합니다. 예를 들어 자동차 산업에서는 AI 모델을 사용하여 재료와 자원의 사용을 보다 효율적으로 계획함으로써 차량 생산을 최적화할 수 있습니다. 물류 분야에서는 생성 AI로 제어되는 자율 시스템이 공급망을 개선하고 배송 시간과 경로를 예측할 수 있습니다.

💡 Nvidia와 Hugging Face의 혁신

SIGGRAPH 2024에서 발표된 Nvidia와 Hugging Face의 혁신은 AI와 산업 애플리케이션의 결합에 있는 엄청난 잠재력에 대한 아이디어를 제공합니다. 추론 마이크로서비스를 제공하고 OpenUSD 프레임워크를 활용하면 개발자는 제조, 로봇공학 등의 복잡한 작업을 해결할 수 있습니다. 이러한 발전은 Nvidia와 Hugging Face뿐만 아니라 전체 인공 지능 산업과 사용자에게도 중요한 단계입니다. 인더스트리 4.0의 미래는 지능적이고 자동화되었으며 보다 효율적인 프로세스를 가능하게 하는 이러한 기술에 의해 크게 형성될 것입니다.

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휴머노이드 로봇공학: NVIDIA는 확장 현실, AI 및 Omniverse(Metaverse)를 통해 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하고 있습니다. – 이미지: Xpert.Digital

흥미로운 최근 사례는 Apple Vision Pro를 사용하여 로봇을 제어하는 ​​방법을 시연하는 NVIDIA에서 공개한 비디오입니다. 이 시나리오에서는 인간이 부엌에 있고 Vision Pro 안경을 통해 로봇의 관점을 채택하여 로봇을 제어합니다. 안경에 감지된 손의 움직임은 로봇에 전송돼 인간이 원격으로 로봇을 제어할 수 있다. 이를 통해 인간이 제어하는 ​​꿀을 넣은 토스트 준비와 같은 응용이 가능해집니다.

이 기술은 특히 건물 붕괴나 기타 위험한 환경과 같이 사람에게 위험할 수 있는 영역에서 광범위한 영향을 미칩니다. 이 기술이 구조 임무나 폭탄 해체에 어떻게 사용될 수 있는지 상상하기 쉽습니다.

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AI 산업 솔루션 및 로봇공학 AI Turbo - 일이 빠르게 진행되어야 할 때: Hugging Face 모델 저장소 및 NVIDIA의 마이크로서비스 - 이미지: Xpert.Digital

산업용 AI의 미래는 유망해 보입니다. AI를 산업 프로세스에 통합하는 일은 계속해서 증가하고 더 많은 혁신 기회를 제공할 것입니다. 이러한 발전을 이끄는 주요 추세에는 기계 네트워킹(사물 인터넷), 빅 데이터의 가용성 증가, 알고리즘 및 하드웨어의 발전이 포함됩니다.

흥미로운 개발 방향은 자율공장이다. 여기서 로봇과 기타 지능형 시스템은 서로 상호 작용하고 실시간으로 데이터를 교환하며 인간의 개입 없이 생산 프로세스를 최적화합니다. 이는 20세기 초 조립 라인 제조가 도입된 것과 유사한 제조 산업의 혁명으로 이어질 수 있습니다.

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