Bing Generative Search : 1. 독일 전류 개발 및 의미의 AI 요약 스크린 샷

마이크로소프트: 빙 생성형 검색 – 독일에서의 첫 번째 징후

마이크로소프트의 빙 생성형 검색은 2024년 7월 초기 버전으로 처음 공개되어 시범 테스트를 시작했습니다. 미국에서 더 많은 사용자를 대상으로 공식 출시된 것은 2024년 10월이었으며, 초기에는 소수의 사용자 검색어에 한해 정보 검색에 초점을 맞춰 생성형 검색 기능을 제공했습니다.

독일에서의 서비스 제공 여부에 대해서는 오랫동안 공식적인 발표가 없었습니다. 하지만 이제, 해당 기능이 독일에도 출시될 가능성을 시사하는 구체적인 징후가 나타났습니다. Xpert.Digital이 독일어 버전의 빙 생성형 검색 스크린샷을 공개한 것입니다. 마이크로소프트는 아직 독일이나 미국 이외의 다른 국가에 대한 공식적인 전면 출시를 발표하지 않았지만, 이러한 관찰 결과는 빙이 이미 독일의 특정 사용자 또는 검색어에 대해 생성형 검색을 제공하기 시작했음을 시사합니다. 이는 독일에서의 공식 출시가 시간 문제임을 강력하게 시사합니다.

주요 성과:

• 빙 생성형 검색 첫 출시: 2024년 7월 (시범 운영 단계).
• 미국 출시 예정일: 2024년 10월, 점진적으로 더 많은 사용자와 검색어에 적용 범위 확대.
• 독일 내 출시 예정일: 공식 출시 일정은 아직 발표되지 않았지만, 초기 스크린샷을 통해 해당 기능이 출시되기 시작했음을 확인할 수 있습니다. 조만간 공식 출시될 예정입니다.

마이크로소프트는 추가 테스트와 피드백을 거쳐 해당 기능을 다른 지역으로 점진적으로 출시할 계획인 것으로 보입니다. 최근 독일에서 공개된 스크린샷을 보면, 구체적인 날짜는 아직 알려지지 않았지만 조만간 한국에서도 공식 출시될 가능성이 높습니다.

마이크로소프트 빙 생성형 검색: 검색 엔진의 혁신

마이크로소프트는 빙 생성 검색(Bing Generative Search)을 통해 AI 기반 웹 검색을 향한 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 이 혁신적인 기능은 기존 검색 엔진을 단순한 링크 모음에서 벗어나, 검색 결과 페이지에 직접 정보를 제공하고 맥락에 맞는 답변을 제시하는 역동적이고 잡지 같은 경험으로 탈바꿈시킵니다. 이 기술은 대규모 및 소규모 언어 모델(LLM 및 SLM)과 마이크로소프트의 독자적인 프로메테우스(Prometheus) 기술을 결합하여 빙 검색 색인과 AI 기반 추론을 통합한 것입니다. 2024년 7월부터 초기 테스트 단계를 거친 후, 이 기능은 현재 미국 내 더 많은 사용자에게 배포되고 있으며, 초기에는 정보 검색 쿼리에 초점을 맞추고 있습니다. 최근 독일에서 첫 번째 서비스가 시작된 것은 글로벌 확장이 이미 진행 중임을 시사합니다. 마이크로소프트는 이 기능이 기존 웹 콘텐츠 소스의 트래픽을 유지하여 건전한 웹 생태계를 조성하도록 설계되었다고 강조합니다.

적합:

• 67%에서 90% 사이 | B2B는 클래식 검색 엔진 대신 AI 도구로 웹 검색을 선호합니다.

빙 생성형 검색이란 무엇인가요?

빙 생성형 검색은 검색 엔진에 대한 근본적인 재해석을 제시합니다. 단순히 관련 웹사이트 링크를 보여주는 대신, 사용자의 검색어에 맞춰 동적으로 맞춤형 검색 결과를 생성합니다. 이러한 새로운 경험은 빙 검색 결과의 기본 원칙에 최신 언어 모델의 창의성과 추론 능력을 결합한 것입니다.

“스파게티 웨스턴이란 무엇인가?”와 같은 검색어에 대해 Bing은 인공지능(AI) 기반 답변을 생성하여 이 영화 장르에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 답변에는 스파게티 웨스턴의 역사와 기원, 그리고 잘 알려진 작품들이 포함됩니다. 정보는 이해하기 쉬운 형식으로 제공되며, 출처를 확인할 수 있는 링크와 자료도 함께 제시되어 사용자가 해당 주제를 더 자세히 살펴볼 수 있도록 합니다. 기존 검색 결과도 페이지에 눈에 띄게 표시되어 사용자는 AI가 생성한 요약 정보와 기존 웹 링크 중에서 선택할 수 있습니다.

마이크로소프트는 이 새로운 경험을 기존 빙 검색 결과 페이지를 더욱 매력적이고 잡지 같은 형태로 탈바꿈시킨 것이라고 설명합니다. 이 페이지는 정보 제공은 물론 시각적인 매력까지 갖춘 사용자 경험을 제공합니다. 텍스트, 이미지, 인터랙티브 요소 등 풍부하고 맥락에 맞는 정보를 통합하여 원활한 학습 경험을 선사합니다.

웹 검색에서 생성형 인공지능으로의 진화

빙 생성 검색은 온라인 검색의 혁신을 예고합니다. 이 방식은 인공지능과 검색 엔진 최적화를 결합한 것으로, 앞으로 더욱 발전될 가능성이 높습니다. 마이크로소프트는 "일반 사용자에게 제공하기 전에 충분한 사용자 경험을 확보하기 위해 단계적으로 기능을 출시하고 있다"고 강조했습니다. 최근 독일에서 관찰된 첫 징후는 이러한 단계적 출시가 독일에서도 시작되고 있음을 시사합니다.

빙 생성 검색 결과는 미적 매력을 극대화한 깔끔한 레이아웃으로 표시됩니다. 이러한 개선된 디자인 덕분에 다양한 주제가 이미지와 함께 카테고리별로 분류되어 있어 새로운 정보를 더욱 쉽게 검색하고 찾을 수 있습니다. 이 기능은 이미 인상적인 성능을 보여주고 있지만, 아직 개발 초기 단계이며 잠재력을 완전히 발휘하지는 못했습니다.

적합:

• Bing 이전의 Microsoft 검색 엔진 및 선구자 개발

빙 생성형 검색의 기술적 아키텍처

프로메테우스 기술

빙 생성 검색을 구동하는 기술은 마이크로소프트의 독자적인 프로메테우스 모델을 기반으로 합니다. 이 AI 모델은 빙의 현재 포괄적인 색인, 순위 및 답변과 오픈AI의 가장 진보된 GPT 모델의 창의적 추론 기능을 결합합니다.

프로메테우스 기술은 다음과 같은 여러 핵심 영역에서 작동합니다.

• 쿼리 해석: 길고 복잡한 음성 쿼리를 간결하고 검색 엔진 친화적인 쿼리로 분해하여 Bing Chat이 더 빠르게 처리하고 콘텐츠를 찾을 수 있도록 합니다.
• 빙 인덱스: 빙 챗은 빙의 검색 인덱스를 활용하여 실시간으로 최신 정보를 사용할 수 있습니다.
• 빙 랭킹: 빙의 랭킹 알고리즘은 답변에 어떤 콘텐츠를 표시해야 하는지, 그리고 ChatGPT가 답변에 어떤 문서를 사용해야 하는지를 결정합니다.
• Bing 응답 및 결과: Bing은 날씨, 스포츠 결과, 메시지 상자, 지역 결과 및/또는 광고와 같은 응답을 Bing 채팅 응답에 직접 표시할 수 있습니다.
• 인용문 및 링크: Bing Chat은 콘텐츠 출처에 대한 링크와 인용문을 제공하는데, 마이크로소프트는 이러한 기능이 프로메테우스 기술을 통해서만 가능하다고 밝혔습니다.

언어 모델의 통합

빙 생성 검색은 대규모 언어 모델(LLM)과 소규모 언어 모델(SLM)을 결합하여 사용합니다. LLM은 검색어를 이해하고 수백만 개의 정보 소스를 확인하여 콘텐츠를 동적으로 매칭하고 새롭고 매력적인 레이아웃으로 결과를 생성함으로써 사용자가 원하는 답을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

마이크로소프트는 빙 생성 검색을 개발하면서 정확도를 최적화하기 위해 다양한 방법을 개선했으며, 이러한 통찰력을 바탕으로 검색에서 LLM(로컬 라이프사이클 모델) 활용을 더욱 발전시켰습니다.

기능성과 사용자 경험

새로운 사용자 인터페이스

빙 생성 검색의 사용자 인터페이스는 기존 검색 엔진과 크게 다릅니다. 관련 섹션으로의 탐색을 용이하게 하는 문서 디렉토리를 제공하여 정보 접근성을 높이고 사용자 경험을 향상시킵니다. 일반 검색 결과는 답변 요약 오른쪽에 배치되어 항상 눈에 잘 띄고 관련성이 높습니다. 또한 출처 인용은 텍스트 전체에 걸쳐 눈에 잘 띄게 표시됩니다.

이 페이지에는 다음과 같은 AI 및 비AI 요소가 포함되어 있습니다.

• 답변 요약
• 문서 색인
• 출처
• 관련 섹션
• 기존 검색 결과

예시 및 사용 사례

빙 생성형 검색은 특히 "팟캐스트 녹음에서 배경 소음을 제거하려면 어떻게 해야 하나요?"와 같은 정보 검색 및 "방법" 관련 질문에 매우 적합합니다. 검색 결과는 길이, 깊이, 세부 정보 면에서 다양하며, 사용자가 가장 궁금해하는 질문에 대해 여러 수준의 답변을 제공합니다.

예를 들어, "신규 고객에게 좋은 인상을 주는 팁"과 같은 검색어에 대한 AI 생성 검색 결과를 클릭하면 "준비 전략", "효과적인 의사소통 기법", "관계 구축" 등의 섹션이 포함된 목차를 비롯하여 해당 검색어에 대한 AI 생성 정보 전체 페이지로 이동합니다.

접근성 및 이용 가능성

빙 생성형 검색은 아직 테스트 또는 베타 단계입니다. 공식적인 대규모 출시는 현재(2024년 10월 기준) 미국에 한정되어 있지만, 최근 독일에서 공개된 스크린샷(Xpert.Digital에서 확인)에 따르면 마이크로소프트가 해당 기능을 개별 사용자 또는 검색어에 적용하기 시작한 것으로 보입니다. 현재 독일에서 이 기능이 어떤 방식으로, 그리고 누구에게 제공되고 있는지는 공식 발표가 없었기 때문에 자세히 알려지지 않았습니다.

미국에서는 사용자들이 검색창에 "Bing 생성형 검색"을 입력하여 데모 검색어들을 보여주는 캐러셀 형태로 기능을 체험해 볼 수 있었습니다. 또는 검색 결과 페이지의 "심층 검색" 버튼을 사용할 수도 있었습니다. 독일에서도 공식 출시와 함께 유사한 방식으로 이용할 수 있을 것으로 예상됩니다. 하지만 이 기능은 아직 베타 버전이라는 점에 유의해야 합니다. 마이크로소프트는 생성형 검색 결과가 정확성과 관련성 측면에서 신뢰할 수 있을 때만 표시되도록 최적화 작업을 진행하고 있기 때문에 로딩 시간이 다소 길어질 수 있습니다.

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구글 AI 개요와의 비교

마이크로소프트가 빙 생성 검색(Bing Generative Search)을 통해 AI 기반 검색 시장에 진출한 것은 구글이 유사한 AI 요약 기능을 검색 결과에 통합한 지 몇 달 만입니다. 그러나 구글의 해당 기능은 음모론을 퍼뜨리고 위험한 건강 정보를 제공하면서 상당한 비판에 직면했습니다.

마이크로소프트는 이러한 문제점에서 교훈을 얻은 듯하며, 각 요약 정보에 출처 링크가 포함되어 있어 사용자가 정보를 확인하고 더 자세히 알아볼 수 있다고 강조합니다. 또한, 마이크로소프트는 초기에는 사용자 검색어 중 "소수"에 대해서만 결과를 제공합니다. 독일에서의 초기 관찰 결과에 따르면, 미국에서도 이와 유사한 초기 접근 방식을 취할 가능성이 있습니다.

구글의 AI 개요와 마찬가지로 빙의 AI 검색에서도 사용자는 AI 성능을 긍정적 또는 부정적으로 평가할 수 있습니다. 하지만 마이크로소프트 빙의 피드백 버튼은 AI 섹션 상단에 눈에 띄게 표시되는 반면, 구글의 AI 개요에서는 사용자가 클릭해야 접근할 수 있는 확장 영역에 평가 버튼이 숨겨져 있습니다.

적합:

• SEO 및 AI 검색 용 Bing 중요 : B2B 검색 시장에서 Google을 향한 Microsoft의 이점이 커지고 있습니다.

웹 생태계에 미치는 영향

게시자와 트래픽에 미치는 영향

마이크로소프트는 빙 생성형 검색 기능을 개발하면서 웹사이트 트래픽에 미치는 영향을 면밀히 모니터링하고 있다고 강조했습니다. 미국에서 수집된 초기 데이터에 따르면 이 기능이 웹사이트 클릭률을 높이고 건전한 웹 생태계를 지원하는 것으로 나타났습니다. 독일을 포함한 다른 지역으로 기능이 확대됨에 따라 이러한 결과가 어떻게 나타날지 지켜보는 것이 중요할 것입니다.

생성형 검색 환경은 이러한 목표를 염두에 두고 개발되었으며, 기존 검색 결과를 유지하면서 결과 내 참조 링크와 같은 클릭 가능한 링크 수를 늘리는 것을 목표로 합니다. 마이크로소프트는 추가적인 인용문과 링크를 포함시켜 사용자가 더 자세히 탐색하고 정확성을 검증할 수 있도록 지원함으로써, 게시자에게 더 많은 트래픽을 유도하고 건전한 웹 생태계를 유지하는 데 기여합니다.

투명성과 책임

마이크로소프트는 투명하고 책임감 있는 AI에 대한 노력을 강조합니다. 생성형 AI 검색 결과의 각 섹션에는 정보 출처가 명시되어 있어 사용자는 더욱 심층적인 분석을 위해 원본 출처로 바로 이동할 수 있습니다.

빙 생성 검색 결과 페이지에는 일반 검색 결과와 관련 검색어 제안이 포함된 사이드바가 있어 사용자가 원하는 정보와 관련 주제를 더욱 자세히 살펴볼 수 있습니다.

빙(Bing)의 AI 통합 개발

빙챗에서 생성형 검색까지

빙에 인공지능(AI)을 통합하기 시작한 것은 2023년 2월, 마이크로소프트가 새로운 빙 AI 검색 및 채팅 환경을 발표하면서부터였습니다. 이는 오픈AI의 ChatGPT 기술 통합을 기반으로 한 검색 엔진의 중요한 변화의 시작을 알리는 것이었습니다.

마이크로소프트는 구글의 검색 시장 지배력에 도전하기 위해 오픈AI에 수십억 달러를 투자했으며, 구글은 이후 자체 AI 챗봇인 구글 바드를 테스트 단계에 출시했습니다. 이는 사용자들이 더욱 자연스럽고 직관적인 방식으로 검색 엔진에 원하는 정보를 전달하는 새로운 웹 검색 시대의 시작일 수 있습니다.

빙 생성 검색의 개발은 이러한 초기 연구를 기반으로 하며, 검색 기능에 인공지능을 통합하는 자연스러운 진화를 나타냅니다.

기술적 변혁

빙 채팅 및 윈도우 코파일럿 제품 관리자인 브래드 에이브럼스는 오케스트레이션 엔진이 오픈아이얼의 GPT-4 언어 모델과 자사 및 타사 도구들과 어떻게 연동되는지 설명했습니다. "우리는 이러한 대규모 언어 모델을 인간 정보의 거대한 저장소로 생각하지 않습니다. 물론 그렇기도 하지만, 흥미로운 점은 이 모든 정보에서 나타나는 새로운 행동 양식입니다. 이러한 모델은 매우 강력한 추론 능력을 가지고 있습니다. 우리는 이러한 추론 능력을 활용하여 어떤 도구를 사용할지 결정합니다."

검색에 인공지능을 고급 수준으로 통합한 것은 중요한 진전이며, 마이크로소프트가 언어 모델의 강점을 활용하여 검색 경험을 향상시키는 방법을 보여줍니다.

적합:

• Microsoft Bing Search Engine의 작동 방식 : 한눈에 크롤링 및 AI- 현재 16.71%의 시장 점유율, 추세가 증가하고 있습니다.

마이크로소프트의 새로운 접근 방식: AI와 투명성을 통한 검색의 미래

마이크로소프트 빙 생성형 검색은 웹 검색 진화에 있어 중요한 진전을 의미합니다. LLM과 같은 AI 기술과 마이크로소프트 고유의 프로메테우스 기술을 통합함으로써, 빙은 기존의 링크 수집 방식을 뛰어넘어 맥락에 맞는 상세한 답변을 검색 결과 페이지에 직접 제공하는 혁신적인 검색 경험을 선사합니다.

미국에서 시작되어 이제 독일에서도 단계적으로 출시되는 이 기능은 마이크로소프트가 구글의 AI 요약 기능과 같은 유사 제품에서 발생한 실수를 되풀이하지 않으려는 신중한 접근 방식을 보여줍니다. 마이크로소프트는 투명성, 출처 표기, 그리고 게시자에게 트래픽을 유지하는 데 중점을 두어 AI 기반 검색의 이점을 활용하는 동시에 건전한 웹 생태계를 조성하고자 합니다.

빙 생성형 검색이 아직 전 세계 사용자에게 공식적으로 출시되지는 않았지만, 독일에서 처음으로 시범 운영된 것을 보면 전 세계적인 확장이 임박했으며, 우리나라의 공식 출시도 머지않았을 것으로 예상됩니다. 이 기능은 향후 더욱 개선되고 확장되어 다양한 검색어 유형과 지역을 지원할 것으로 보이며, 이는 인공지능을 통해 웹 검색을 혁신하려는 마이크로소프트의 의지를 보여줍니다.

이러한 혁신과 유사한 기술들은 웹 검색의 미래를 근본적으로 바꿀 수 있지만, AI 생성 콘텐츠와 기존 웹 생태계 보존 사이의 균형을 맞추는 것은 여전히 ​​중요한 과제입니다. 현재 독일에서 첫선을 보이기 시작한 마이크로소프트의 빙 생성 검색(Bing Generative Search)은 이러한 변화하는 환경을 흥미롭게 보여주며, 향후 이 분야의 발전을 위한 모델이 될 수 있습니다.

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