비전과 현실 사이의 휴머노이드 로봇 : 오늘날 우리는 실제로 어디에 서 있습니까?

콘라드 울펜슈타인

2일 전

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휴머노이드 로봇의 기술 혁신 : 가능성과 실행 가능한 간격

변화중인 인간 같은 기계 : 인간화 로봇 공학이 아직 평범하지 않은 이유

휴머노이드 로봇 공학의 영역은 인상적인 기술 혁신과 동시 실용적 한계가 특징 인 전례없는 개발 단계에 있습니다. 이러한 인간과 같은 기계는 비전 가능성과 복잡한 기술 구현의 현실 사이의 임계 값에 있습니다.

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현재 기술 환경

인간화 로봇의 발전은 최근 몇 년 동안 상당한 진전을 보였으며, 이는 주로 인공 지능의 진전을 통해 발전하고 있습니다. 이 기계들은 이제 이전에 생각할 수없는 것으로 간주되었던 복잡한 움직임을 수행 할 수 있습니다. Atlas 로봇을 사용하여 Boston Dynamics는 새로운 표준을 설정하여 유압에서 전기 시스템으로 변환되어 정확한 움직임과 더 큰 움직임 반경을 달성합니다. 전기 액추에이터는 Atlas가 까다로운 행동을 수행하고 고급 기계 학습 알고리즘을 가지고있어 인간의 개입없이 실시간으로 물체를 식별하고 조작 할 수 있도록합니다.

Tesla는 2025 년 초에 2 세대를 소개 할 Optimus 로봇에서 집중적으로 일하고 있습니다.이 회사는 2025 년 말까지 수천 개의 유닛을 생산할 계획이며 아마도 10,000 옵티머스 로봇을 건설 할 계획입니다. Tesla는 자동차 및 배터리 생산의 전문 지식을 사용하여 경쟁력있는 이점을 만듭니다. Optimus는 22 도의 자유를 가진 새로운 로봇 핸드를 가지고 있으며 중기 적으로 20,000 달러의 가격으로 배치됩니다.

그림 AI는 이미 그림 02와 함께 Humanoid 로봇의 첫 번째 상업용 판매를 이미 깨달았습니다. Openaai와의 협력을 통해 그림 02는 자연어 지시에 반응 할 수 있으며 독립적으로 결정을 내릴 수있는 사고 로봇이되기위한 것입니다.

기술 기술 및 응용 분야

현대적인 휴머노이드 로봇은 다재다능 함을 특징으로하며, 이는 기존의 산업 로봇과 구별됩니다. 그들은 필요한 인프라의 필요한 적응없이 원래 인간을 위해 설계된 환경에서 일할 수 있습니다. 이러한 유연성으로 인해 물류, 조립 및 유지 보수 작업에 특히 가치가 있습니다.

첫 번째 파일럿 프로젝트는 이미 실제 응용 프로그램을 보여줍니다. 아마존은 컨테이너 처리 및 운송과 같은 물리적으로 소진하는 작업을 위해 창고에서 민첩성 로봇 공학의 숫자를 테스트합니다. 메르세데스는 키가 1.73 미터 인 Apptronik의 아폴로를 테스트하며 무게는 73 킬로그램이며 25 킬로그램을 들어 올릴 수 있습니다. BMW는 차체 구조에서 그림 02를 사용하여 기계에 자율적으로 삽입 된 판금을 삽입합니다.

기술적 인 진전을 통해이 로봇은 이전에 수동으로 수행 된 활동의 최대 40 %를 자동화 할 수 있습니다. 전문가들은 2023 년에서 2025 년 사이에 휴머노이드 로봇의 기술이 35 ~ 40 % 향상 될 것으로 예상합니다. 첫 번째 개발 물결에서는 주로 분류, 운송 및 제공과 같은 물류 활동을 인수 할 수 있습니다. 2028 년부터 2030 년까지, 그들은 또한 조립에서 높은 차이와 복잡한 프로세스로 활동을 관리 할 수 있어야합니다.

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시장 개발 및 경제적 관점

휴머노이드 로봇의 글로벌 시장은 폭발적인 성장 단계에 위치하고 있습니다. 다양한 연구에 따르면 다른 개발 시나리오를 예측합니다. 시장은 2023 년에 16 억 6 천만 달러로 추정되었으며 2032 년까지 237 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 이는 평균 연간 성장률 34.2 %에 해당합니다. 다른 추정치에 따르면 2023 년에 41 억 6 천만 달러가 16 억 달러가되었으며 연간 성장률은 37 % 이상인 2032 년을 예상합니다.

Goldman Sachs는 2035 년까지 글로벌 시장이 380 억 달러에이를 것으로 추정합니다. Ark Invest는 24 조 달러의 최대 시장 잠재력을보고 있습니다. Horváth 연구에 따르면 전세계 2 천만 명의 휴머노이드 로봇이 약 430 만 개의 산업 로봇과 코봇에 비해 2030 년까지 전 세계적으로 배치 될 것으로 예상됩니다.

비용 개발은 긍정적 인 경향을 보여줍니다. 제조 비용은 오늘날 단위 당 약 250,000 달러이지만 이미 놀라운 비용 절감이 관찰 될 수 있습니다. 고품질 휴머노이드 모델은 1 년 내에 가격을 250,000에서 $ 150,000로 낮추었습니다. 40 % 감소했습니다. Elon Musk는 비용이 약 20,000 달러로 떨어질 것이라고 예측합니다. Unitree G1과 같은 간단한 모델은 이미 $ 16,000에 사용할 수 있습니다.

실용적인 도전과 한계

인상적인 진보에도 불구하고 휴머노이드 로봇은 상당한 실용적인 도전에 직면 해 있습니다. 비판의 중심점은 산업 안전에 관한 것입니다 : ISO 12100과 같은 유럽 기계 지침 및 조화 된 표준은 기계의 안전에 대한 높은 요구를합니다. 휴먼 로봇 협력을 도입 할 때 이미 휴머노이드 로봇에서 훨씬 더 복잡해지는 중대한 과제가 이미 보이게되었습니다.

인간 디자인의 복잡성은 전문가들에 의해 비판적으로 의문을 제기합니다. 로봇 전문가 인 Stefan Lampa는 다음과 같이 주장합니다. "사람의 구성은 자동차 제조업체에 이상적이지 않습니다. 왜 두 개의 팔, 왜 두 개의 다리가 있습니까? 이것은 훨씬 더 복잡하게 만들어줍니다." 마케팅 비디오에 표시된 많은 기술은 원격으로 제어되고 자율적이지 않으므로 실제 자율성 문제를 제기합니다.

기술 한도는 계속해서 일반화와 일관된 계획으로 구성되어 있습니다. 비전 언어 모델은 특히 잘 일반화 할 수 없으며, 이는 자율 결정의 근본적인 문제를 나타냅니다. 로봇 모델에 대한 교육 데이터가 부족하다는 것은 시뮬레이션에서 많은 교육이 이루어지며 실제 세계로 전송한다는 것을 의미합니다.

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사회적, 윤리적 의미

휴머노이드 로봇을 일의 세계에 통합하는 것은 멀리있는 사회적 영향을 얻을 것입니다. 일자리가 상당히 영향을받을 수 있습니다. ing-diba 연구에 따르면 독일의 일자리의 장기 59 %가 위험에 처할 수 있으며, 이는 약 3 천만 명의 직원에 해당합니다. 근로자와 행정 근로자는 특히 86 %의 교체 확률로 위협 받고 있습니다.

현재 IFO 조사에 따르면 독일 기업의 27.1 %가 인공 지능이 향후 5 년 안에 일자리를 불필요하게 만들 것으로 예상합니다. 산업 분야에서 회사의 37.3 %가 AI 관련 직무 감소를 기대합니다. 일자리 삭감이있는 경우 영향을받는 회사는 인력이 평균 8 % 감소 할 것으로 예상합니다.

윤리적 질문이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 휴머노이드 로봇의 도덕적, 법적 지위는 철학과 법적 이론에서 현재 가장 큰 주제 중 하나입니다. Wolfgang Schröder 철학 교수는 로봇을 피하면 인간 행동에서 규범적인 기본 윤리적 연속체를 보존하기 위해 무례한 대우를 방해 할 수 있다고 주장합니다. 휴머노이드 로봇을 존중하는 사람들도 사람들을 존중할 수 있습니다.

로봇 윤리는 순수한 기계, 고유 윤리 차원을 가진 로봇, 도덕적 대리인 또는 새로운 종으로서의 로봇으로서의 로봇을 다른 관점을 구별합니다. 이 논의는 인공 지능을 통한 새로운 독립 정도 인 로봇의 자율성이 높아짐에 따라 촉진됩니다.

지역 개발 차이

휴머노이드 로봇의 발달은 지역적으로 강력하게 형성됩니다. 중국은 공격적인 전략을 따르고 2025 년부터 대량 생산을 시작하고자합니다. 중국 산업 정보 기술부는 2025 년까지 휴머노이드 로봇이 대량 생산에 도달 해야하는 대량 생산 성숙도에 도달 할 계획을 제출했습니다. 중국 기업들은 베이징에서 열린 세계 로봇 컨퍼런스 2024에서 27 개의 새로운 로봇을 발표했습니다.

미국은 소프트웨어 중심 서비스 로봇과 높은 투자로 인해 로봇 공학의 르네상스를 경험하고 있습니다. Tesla, Boston Dynamics 및 그림 AI와 같은 회사는 기술 진보를 이끌고 있습니다. 초점은 모바일 로봇, 휴머노이드 및 4 명의 친구들에게 초점을 맞추므로 솔루션이 다른 지역보다 더 상당합니다.

유럽은 더 꺼려하고 하드웨어 및 비용 효율적인 기업 관리에 더 중점을 둡니다. 몇 가지 예외 중 하나는 독일 회사 인 Neura Robotics로, 4NE1 로봇이있는 휴머노이드 로봇을 개발 한 것입니다.이 로봇은 사람들과 실제 환경에서 자율적이고 안전하게 작동합니다. Cologne의 Igus는 또한 Iggy Rob과 함께 50,000 유로 미만의 휴머노이드 로봇을 제공합니다.

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휴머노이드 로봇의 미래는 몇 가지 트렌드로 형성 될 것입니다. 기술 발전은 AI 및 이동 제어, 에너지 효율 및 배터리 기술, 재료 과학 및 생산 기술뿐만 아니라 향후 몇 년 동안 센서 및 환경 적 인식에 집중할 것입니다. Elon Musk는 2040 년까지 약 10 억 개의 휴머노이드 로봇이 지구상에 존재할 것이라고 예측합니다.

비즈니스 모델은 직접 판매에서 로봇-서비스로 변경 될 것으로 예상됩니다. 제조업체는 로봇을 임대하거나 임대하여 고객이 근무 시간당 금액을 지불해야합니다. 이를 통해 제조업체는 직접 판매보다 로봇 당 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다. 시간당 인건비는 인간 근로자보다 68 ~ 74 % 낮을 수 있습니다.

적용 영역은 처음에 Humanoid Robot가 개인 가구로가는 길을 찾기 전에 산업 환경에 초점을 맞출 것입니다. 전문가들은 로봇이 가구의 모든 중요한 작업을 수행하기까지 5 ~ 8 년이 걸릴 것이라고 가정합니다. 휴머노이드 로봇은 개인 환경보다 순서대로 공장에서 더 잘 대처할 수 있습니다.

사회적 조정에는 교육, 사회 시스템 및 직장 조직을위한 새로운 개념이 필요합니다. 기계 제어, 하이브리드 소득 구조 또는 기술 투자와 같은 모델은 구체적인 정치 설계에 중점을 둡니다. 교육 시스템은 기술 세계를 위해 미래 세대를 준비해야하며 동시에 기존 근로자와 함께 전환해야합니다.

휴머노이드 로봇 : 미래의 비전과 산업 현실 사이

휴머노이드 로봇은 비전 가능성과 실용적인 현실 사이의 전환점에 있습니다. 최근 인공 지능 분야에서 최근 몇 년간의 기술 발전은 공상 과학 대상에서 심각한 산업 도구에 이르기까지 이러한 기계를 개발했습니다. 첫 번째 상업용 응용 프로그램은 이미 현실이며 시장 예측은 기하 급수적 인 성장을 예측하고 있지만 기술 구현, 산업 안전 및 사회적 통합에는 여전히 상당한 어려움이 있습니다.

이 발전은 중국과 미국 사이의 국제 인종에 의해 크게 형성되는 반면, 유럽은 연결을 잃을 위험이 있습니다. 경제 잠재력은 상당하지만 노동 시장과 사회 구조의 근본적인 변화와 관련이 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 휴먼 노이드 로봇이 보편적 인 도우미로서의 약속을 상환 할 수 있는지 또는 고가의 기술적 특성으로 끝나는 지 여부는 중요 할 것입니다. 그러나 사회에 대한 그들의 통합은 기회를 극대화하고 위험을 최소화하기 위해 정치적, 윤리적, 경제적 틀 조건을 잘 생각할 것입니다.

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