게시일: 2025년 3월 24일 / 업데이트일: 2025년 3월 24일 – 저자: Konrad Wolfenstein
앤트 그룹(알리바바)이 혁신적인 칩 조합을 통해 더욱 비용 효율적인 모델을 구현하여 AI 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. (이미지: Xpert.Digital)
중국의 기술적 혁신: AI 모델의 비용 효율성이 20% 향상되었습니다
무역 갈등이 인공지능 칩 기술 발전을 촉진하고 있다
중국 기술 대기업 알리바바의 자회사인 앤트 그룹(Ant Group)이 인공지능(AI) 모델 개발에서 획기적인 성과를 발표했습니다. 중국과 미국에서 생산된 반도체를 혁신적으로 결합하여 AI 모델 학습 비용을 20% 절감하는 데 성공했습니다. 이러한 성과는 전 세계 AI 칩 시장에 큰 영향을 미칠 뿐만 아니라 중국의 기술 경쟁력 강화에도 기여할 것으로 예상됩니다. 특히 주목할 만한 점은 앤트 그룹이 고가의 엔비디아 칩 대신 성능은 낮지만 효율성이 뛰어난 대안을 사용하면서도 품질 저하 없이 이를 달성했다는 것입니다. 이는 미·중 무역 긴장이 고조되는 가운데 나온 중요한 성과로, 중국의 기술 독립성 확대를 향한 의미 있는 발걸음입니다.
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앤트그룹의 혁신적인 칩 전략
앤트 그룹이 개발한 솔루션은 다양한 반도체 유형을 영리하게 조합한 데 기반을 두고 있습니다. 고성능이지만 가격이 비싼 엔비디아 H800 칩에만 의존하는 대신, AMD는 물론 알리바바와 화웨이 같은 중국 제조업체의 비용 효율적인 대안 칩을 점차 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 대체 칩 전략 개발은 미국이 중국산 고성능 칩 수출을 제한하면서 크게 가속화되었습니다.
앤트 그룹은 AI 모델 학습에 '전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)' 방식을 사용합니다. 이 기술은 대규모 언어 모델의 학습 효율을 높여줍니다. MoE 방식은 작업을 더 작은 데이터셋으로 나누어 효율적으로 처리하는 것으로, "마치 전문가 팀이 각자 문제의 특정 부분을 담당하여 전반적인 효율성을 향상시키는 것과 유사합니다." 이 방식은 구글과 중국 스타트업 딥시크(Deepseek) 등 이미 여러 기업에서 성공적으로 활용되고 있습니다.
기술적 성능 및 엔비디아와의 비교
성능이 다소 떨어지는 칩으로 교체했음에도 불구하고, 앤트 그룹은 엔비디아 하드웨어와 유사한 성능을 달성하고 있다고 주장합니다. 회사에 따르면, 1조 개의 토큰 학습에 드는 비용을 635만 위안(약 81만 유로)에서 510만 위안으로 절감했습니다. 동일한 성능을 유지하면서 비용을 크게 절감한 것은 AI 칩 공급업체로서 시장을 장악하고 있는 엔비디아에 대한 압박을 가중시킬 수 있습니다.
앤트 그룹은 최근 연구 논문을 통해 자사의 모델이 특정 벤치마크에서 메타(Meta)와 같은 다른 주요 기술 기업의 모델보다 우수한 성능을 보인다고 주장했습니다. 특히 중국어 벤치마크에서 자사의 언어 모델인 링라이트(Ling-Lite)와 링플러스(Ling-Plus)가 딥시크(Deepseek)의 유사 모델보다 뛰어난 성능을 보였다고 합니다.
경제적 영향 및 비용 최적화
AI 산업에서 대체 칩 전략을 통한 비용 최적화는 점점 더 중요해지고 있습니다. ChatGPT와 같은 최종 사용자 서비스 가격은 비교적 안정적인 반면, B2B 부문의 비용은 지속적으로 감소하고 있습니다. 알리바바는 이미 작년에 여러 차례 다양한 AI 모델의 가격을 인하했으며, 특히 비전 언어 모델인 Qwen-VL은 85%나 가격을 인하했습니다.
이러한 비용 절감은 다양한 요인에 의해 주도되는 AI 산업 전반의 더 큰 추세의 일부입니다
- 중국(알리바바, 텐센트, 바이두, JD, 화웨이, 바이트댄스)과 전 세계 여러 공급업체 간의 치열한 경쟁
- 점점 더 강력해지면서도 더 작고 비용 효율적인 모델들이 개발되고 있습니다
- 대규모 모델의 지식을 소규모 모델로 옮기는 모델 증류와 같은 새로운 방법들
- Meta의 Llama 제품군과 같은 수많은 오픈 소스 또는 무료 모델로 인한 비용 압박
비용 효율적인 AI 모델의 중요성이 점점 커지고 있습니다
앤트그룹이 발표한 이번 혁신은 AI 모델의 효율성이 점점 더 주목받는 시점에 나온 것입니다. 지난 1월, 중국 스타트업 딥시크는 기존 모델보다 훨씬 적은 자원으로 학습된 AI 모델을 공개해 큰 화제를 모았습니다. 이로 인해 엔비디아의 주가가 급락하기도 했습니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황은 컴퓨팅 파워에 대한 진정한 수요는 학습 과정이 아니라 응답 생성 과정에서 발생한다고 주장합니다. 그럼에도 불구하고 앤트 그룹의 접근 방식은 AI 학습 분야에서도 상당한 비용 절감이 가능하다는 것을 보여줍니다.
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지정학적 중요성과 기술적 주권
앤트그룹의 발전은 중요한 지정학적 의미를 지닙니다. 고성능 칩에 대한 미국의 엄격한 수출 제한으로 인해 중국 기업들은 미국 기술의 대안을 모색하게 되었습니다. 지나 라이몬도 미국 상무장관은 2023년 12월 최첨단 AI 칩을 중국에 공급해서는 안 되며, 중국 기업이 이를 국내에서 생산하는 것도 허용해서는 안 된다고 분명히 밝혔습니다.
이러한 맥락에서 앤트 그룹의 칩 전략은 기술적 독립성을 강화하는 중요한 발걸음을 의미합니다. 블룸버그 인텔리전스의 수석 분석가인 로버트 리는 앤트 그룹의 주장이 사실로 확인될 경우, "중국이 엔비디아 칩에 대한 수출 통제를 우회하기 위해 연산 효율이 높은 저차 모델로 전환하면서 인공지능 분야에서 자급자족을 향해 나아가고 있음을 보여주는 것"이라고 지적했습니다.
글로벌 기술 경쟁에 미치는 영향
중국은 전기 자동차뿐만 아니라 인공지능 분야에서도 세계적인 선두 주자가 되기 위해 상당한 노력을 기울이고 있습니다. 앤트 그룹의 혁신적인 접근 방식은 점점 더 복잡해지는 지정학적 환경 속에서 사업을 운영하는 다른 중국 기업들에게 좋은 본보기가 될 수 있습니다. 다양한 기술에 유연하게 접근할 수 있는 능력은 중요한 경쟁 우위 요소가 될 수 있습니다.
최근 동향을 보면 미국 제재에도 불구하고 중국이 인공지능 분야에서 상당한 진전을 이루고 있음을 알 수 있습니다. 앤트 그룹과 마찬가지로 딥시크는 R1 모델을 통해 구형 하드웨어와 훨씬 적은 예산으로도 오픈AI의 채팅 GPT와 유사한 성능을 달성할 수 있음을 입증했습니다.
글로벌 AI 시장에 미치는 광범위한 영향
앤트그룹이 발표한 이번 혁신은 전 세계 AI 시장에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 중국에서는 AI 제공업체들 간의 가격 경쟁이 수개월 동안 치열하게 벌어지고 있습니다. 이 경쟁의 발단은 딥시크의 최신 AI 제품인 "V3"의 전신인 "V2"의 출시였습니다. 이에 알리바바를 비롯해 바이두, 텐센트 등 여러 기술 기업들이 자사 AI 프로그램의 가격을 최대 97%까지 인하했습니다.
글로벌 맥락에서의 가격 압력과 최적화
인공지능(AI) 분야의 가격 경쟁 심화는 중국에만 국한된 것이 아닙니다. 구글과 같은 서구 기업들도 AI 모델 최적화 및 가격 인하에 나서고 있습니다. 예를 들어, 구글은 2024년 9월 입력 및 출력 토큰용 Gemini 1.5 Pro 모델의 가격을 50% 이상 인하했습니다.
앤트그룹을 비롯한 중국 기업들의 발전은 이러한 세계적인 추세를 더욱 강화할 수 있습니다. 특히 흥미로운 점은 비용 효율적인 모델이 반드시 성능이 떨어지는 것은 아니라는 사실입니다. 예를 들어 구글은 최적화된 모델에서 특히 수학(20% 향상), 장기 컨텍스트 및 비전 분야에서 상당한 성능 향상을 보고했습니다.
중국이 인공지능 개발의 또 다른 전환점을 맞이할 것인가?
앤트그룹이 발표한 이번 혁신은 인공지능 개발에 있어 중요한 전환점이 될 수 있습니다. 보다 저렴한 칩으로 강력한 인공지능 모델을 학습시킬 수 있게 됨으로써 엔비디아의 인공지능 칩 시장 지배력에 도전장을 내밀고 인공지능 기술의 대중화를 가속화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
이러한 발전은 기업들이 혁신적인 접근 방식과 전략적 파트너십을 통해 역동적이고 도전적인 시장 환경에서 입지를 강화할 수 있는 방법을 보여줍니다. 다양한 칩 기반을 활용하는 것은 글로벌 공급망의 어려움을 극복하는 동시에 개발 비용을 절감하는 한 가지 방법이 될 수 있습니다.
다른 기업들이 앤트그룹의 사례를 따라 유사한 전략을 개발할지는 두고 봐야 할 것입니다. 비용 효율적으로 AI 모델을 학습시킬 수 있는 능력은 경쟁이 심화되는 시장에서 중요한 경쟁 우위가 될 수 있으며, 궁극적으로 더 많은 조직과 애플리케이션이 AI 기술을 활용할 수 있도록 해줄 것입니다.
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