법정에 선 AI: GEMA, OpenAI의 ChatGPT에 대한 역사적인 재판에서 뮌헨에서 판결 승소

학습 그 이상: ChatGPT의 "메모리"가 이제 OpenAI에 문제가 되는 이유

독일 법원이 판결을 내렸고, 그 여파는 유럽 전역의 창작 스튜디오에서 실리콘 밸리 경영진까지 울려 퍼지고 있습니다. GEMA 대 OpenAI 소송에서 뮌헨 지방 법원은 ChatGPT가 독일 음악가들의 저작권을 침해했다고 판결했습니다. 소송의 핵심은 헬레네 피셔의 "Atemlos"부터 라인하르트 마이의 "Über den Wolken"까지 9개의 대표적인 독일 노래 가사였으며, 챗봇은 요청 시 해당 가사를 그대로 재현할 수 있었습니다. 이 판결은 GEMA가 대표하는 약 10만 명의 예술가들에게 단순한 법적 승리를 넘어, 인공지능 시대 창작물의 존엄성과 가치를 위한 투쟁에서 괄목할 만한 승리를 거두었습니다.

이 갈등은 새로운 디지털 몰수의 경제적 논리를 드러냅니다. 한쪽에는 수천억 달러의 기업 가치와 빠르게 성장하는 매출을 자랑하는 OpenAI와 같은 AI 기업들이 있습니다. 이들은 막대한 가치를 창출합니다. 이들의 사업 모델은 아직 대가를 치르지 않은 원자재, 즉 인류의 집단 지식과 창의성에 크게 의존하며, 이를 훈련 데이터로 활용합니다. 다른 한쪽에는 AI가 생성하는 콘텐츠로 인해 막대한 수입 손실과 생계 손실을 두려워하는 예술가, 음악가, 작가들이 있습니다.

뮌헨 판결은 핵심적인 기술적, 법적 의문을 제기합니다. 바로 AI의 "두뇌"에서 정확히 무슨 일이 일어나는가 하는 것입니다. OpenAI는 자사 모델이 추상적인 패턴만 학습한다고 주장하는 반면, 법원은 AI가 저작권이 있는 저작물을 정확하게 저장하고 복제할 수 있는 능력, 즉 소위 "기억"의 존재를 입증합니다. 이는 거대 기술 기업들의 주장을 약화시키고 게임의 규칙에 대한 근본적인 재협상의 가능성을 열어줍니다. 따라서 뮌헨 판결은 인간의 창의성이 미래에도 공정하게 보상받을 것인지, 아니면 차세대 산업 혁명을 위한 무상 연료로 전락할 것인지를 결정하는 세계적인 논쟁의 시작을 알립니다.

인공지능 시대의 지적재산권 싸움

알고리즘이 무임승차자가 되는 순간: 생성적 AI 시스템을 통한 창의산업의 경제적 수탈

2025년 11월 11일 뮌헨 지방 법원이 GEMA 대 OpenAI 사건에서 내린 판결은 디지털 시대의 창작물 경제적 착취를 둘러싼 논쟁에서 전환점을 의미합니다. 저작권 협회에 유리한 이번 판결은 ChatGPT 운영자가 잘 알려진 독일 노래 가사 9개를 사용하여 저작권을 침해했다는 것을 입증합니다. 이는 유럽에서 최고 법원이 아티스트와 저작권자들이 수년간 주장해 온 내용을 확인한 첫 번째 사례입니다. 즉, 실리콘 밸리의 수십억 달러 규모의 기술 기업들이 사업 모델의 핵심 소재인 노동력에 대한 보상 없이 체계적으로 창작물을 도용하고 있다는 것입니다. 그러나 이 판결은 단순한 법적 판결이 아닙니다. 이는 인간 창의성의 디지털 도용이 새로운 축적 전략의 핵심 메커니즘이 된 경제 시스템 내의 근본적인 긴장을 드러냅니다.

이러한 갈등의 경제적 측면은 상당합니다. 2024년에 이미 37억 달러의 매출을 올렸고 2025년에는 연간 130억 달러의 매출을 예상하는 OpenAI는 수백만 개의 저작권이 있는 저작물을 무료로 사용할 수 있다는 점을 기반으로 성공을 거두고 있습니다. 이러한 저작물들은 현재 매주 7억 명 이상이 사용하는 언어 모델을 학습하는 데 허가나 보상 없이 사용되었습니다. OpenAI의 기업 가치는 2025년 10월 천문학적인 5천억 달러에 도달했습니다. 이러한 엄청난 가치 창출은 창작 전문가들에 대한 압박이 증가하는 상황과는 극명한 대조를 이룹니다. 연구에 따르면 AI가 생성한 콘텐츠로 인해 음악가의 매출은 최대 27% 감소할 것으로 예상되며, 더빙 업계는 최대 56%의 손실에 직면할 것으로 예상됩니다. AI 기업의 경제적 성공은 전통적인 창작 직업의 쇠퇴와 직접적인 상관관계를 보입니다.

법적 분수령과 그 배경

뮌헨 판결은 2024년 11월 독일 공연권 협회(GEMA)의 소송 제기로 시작된 법적 공방의 종지부를 찍었습니다. 이 사건의 핵심은 헬레네 피셔(Helene Fischer)의 "Atemlos", 헤르베르트 그뢰네마이어(Herbert Grönemeyer)의 "Männer", 라인하르트 마이(Reinhard Mey)의 "Über den Wolken", 그리고 롤프 주코프스키(Rolf Zuckowski)의 "In der Weihnachtsbäckerei"를 포함한 저명한 독일 아티스트들의 9개 노래 가사입니다. 독일에서 약 10만 명의 음악가를 대표하는 GEMA는 ChatGPT가 간단한 쿼리에 응답하여 이러한 가사를 정확하거나 거의 동일하게 재현했음을 입증했습니다. 이는 해당 가사가 단순히 모델을 학습시키는 데 사용된 것이 아니라, 지속적인 재현을 구성하는 방식으로 시스템 내에 저장되거나 기억된다는 증거로 간주되었습니다.

이 소송의 법적 핵심은 2021년 독일법으로 편입된 EU 텍스트 및 데이터 마이닝 지침의 해석을 중심으로 합니다. 저작권법 제44b조는 일반적으로 저작물이 합법적으로 접근 가능한 경우 저작물의 자동 분석을 허용합니다. 이러한 제한은 개발자가 각 데이터 세트에 대한 라이선스를 취득할 필요 없이 인공지능 분야의 혁신을 촉진하기 위한 것입니다. 그러나 제44b조의 3항은 저작권자가 이러한 사용에 이의를 제기할 수 있다고 규정하고 있습니다. 온라인에서 이용 가능한 저작물의 경우, 이의 제기는 기계 판독 가능한 형식으로 이루어져야 합니다. GEMA는 이러한 이의를 제기했으며, OpenAI는 이의 제기의 타당성에 이의를 제기했습니다.

법적 복잡성은 모델 학습과 그 이후의 사용을 구분하는 데 있습니다. 함부르크 지방 법원은 2024년 9월 사진 관련 소송에서 특정 조건 하에서 학습 데이터셋 생성이 허용될 수 있다고 판결한 반면, 뮌헨 법원은 ChatGPT의 텍스트 출력에 초점을 맞췄습니다. OpenAI는 해당 모델이 데이터를 저장하지 않고 전체 학습 데이터셋에서 학습한 내용을 반영할 뿐이라고 주장했습니다. 출력은 저장된 콘텐츠를 검색하는 것이 아니라 순차적 분석, 반복적 확률론적 합성을 통해 생성됩니다. 반면 GEMA는 대규모 언어 모델이 특히 데이터셋에 자주 등장하는 경우 학습 데이터를 실제로 기억할 수 있음을 보여주는 기술 연구를 언급했습니다.

엘케 슈바거 판사는 2025년 9월 구두 심리에서 거의 모든 핵심 쟁점에 대해 GEMA의 주장을 따를 의향이 있음을 이미 밝혔습니다. 이번에 발표된 판결은 이러한 평가를 뒷받침하며, 보호 대상 저작물을 이용한 학습과 챗봇의 복제 모두 저작권을 침해한다는 것을 입증합니다. 이 판결은 항소가 예상되므로 즉각적인 법적 구속력은 없습니다. 그러나 이는 분명한 메시지를 전달합니다. 유럽에서는 AI 제공업체가 저작권이 있는 저작물을 사용하려면 라이선스를 취득해야 합니다.

디지털 도용의 경제적 논리

뮌헨 판결의 함의를 이해하려면 AI 거대 기업의 부상을 가능하게 한 경제적 메커니즘을 이해해야 합니다. OpenAI는 경제학자 필립 슈타브가 플랫폼 자본주의라고 묘사한 경제 구조 내에서 운영됩니다. 가치 창출이 주로 물리적 상품의 변형을 통해 이루어지는 고전적 산업 자본주의와 달리, 플랫폼 경제는 데이터 흐름과 접근 권한의 통제를 기반으로 합니다. OpenAI와 같은 플랫폼은 독점적 시장을 창출하며, 그 자체가 시장입니다. 그들의 힘은 상품 생산이 아니라, 실제로는 희소하지 않은 자원의 자본화에 기반합니다.

ChatGPT의 경우, 이 풍부한 리소스는 인터넷에서 자유롭게 이용 가능한 문화 및 정보 자료입니다. OpenAI와 유사한 기업들은 웹 크롤링과 공개적으로 접근 가능한 콘텐츠의 체계적인 추출을 통해 모든 역사적 이해를 뛰어넘는 규모의 학습 데이터 세트를 축적했습니다. GPT-3 모델은 수조 단어에 달하는 약 560기가바이트의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되었습니다. 이 데이터는 온라인에서 쉽게 구할 수 있었기 때문에 데이터 수집은 대부분 무료였습니다. 그러나 후속 처리에는 막대한 투자가 필요합니다. GPT-4의 학습 비용은 7,800만 달러에서 1억 달러 이상으로 추산되는 반면, Gemini Ultra와 같은 최신 모델의 학습 비용은 최대 1억 9,100만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

이러한 비용 차이는 시사하는 바가 큽니다. 학습 데이터를 생성하는 데 필요한 인적 노동은 사실상 무보수로 남아 있는 반면, 컴퓨팅 파워, 하드웨어, 그리고 고도로 숙련된 기술 인력에 대한 투자는 이루어지고 있습니다. 토론토 대학교와 채플힐 대학교 연구진은 학습 데이터에 포함된 인적 노동에 대한 공정한 보상이 이루어졌을 때 발생할 비용을 계산했습니다. 매우 보수적인 가정 하에서도 데이터 생성에 드는 가상 비용은 실제 학습 비용의 10배에서 1,000배를 초과합니다. 따라서 GPT-4의 경우 사용되는 데이터의 가치는 300억 달러가 넘을 것이며, 최신 모델의 경우 이보다 훨씬 더 높을 수 있습니다. 이러한 수치는 가치 변화의 정도를 보여줍니다. 인류의 모든 창의적이고 정보적인 노동이 소수 기업의 손에 이익이 집중되는 비즈니스 모델을 위한 무상 투입으로 전환되고 있습니다.

AI 기업들이 자사 모델이 단순히 데이터로부터 학습할 뿐, 사본을 생성하지 않는다는 주장은 이러한 경제적 현실을 모호하게 만듭니다. 기술적으로 훈련된 모델이 정확한 사본을 저장하지 않는다고 가정하더라도, 수백만 명의 작가들의 창의적인 기여 없이는 이러한 모델이 기능할 수 없다는 사실은 여전히 ​​남아 있습니다. 신경망의 매개변수는 이러한 작품들을 처리하여 얻은 정수화된 결과입니다. 이는 인간의 창의성에서 추출된 가치를 나타냅니다. 이러한 측면에서 이는 기술적으로는 매개되지만 경제적으로는 고전적인 수용과 유사한 형태의 차용입니다.

기술적, 경제적 문제로서의 암기

암기 개념을 둘러싼 기술적 논쟁은 법적, 경제적 평가의 핵심입니다. 연구에 따르면 대규모 언어 모델은 특히 특정 프롬프트 기법을 사용할 때 훈련 데이터를 그대로 재현할 수 있는 것으로 나타났습니다. Google DeepMind와 다른 기관들의 연구에 따르면 ChatGPT는 모델에 단어를 반복하도록 유도하는 간단한 방법을 사용했을 때, 이를 방지하도록 설계되었음에도 불구하고 갑자기 수 메가바이트의 훈련 데이터를 출력했습니다. 연구진은 약 200달러의 비용을 들여 개인 정보, 저작권이 있는 텍스트, 기타 민감한 데이터를 포함한 수 메가바이트 규모의 암기된 콘텐츠를 추출했습니다.

이러한 결과는 OpenAI가 해당 모델이 데이터를 저장하지 않는다는 주장과 모순됩니다. 특히 특정 텍스트 시퀀스가 ​​훈련 데이터셋에 매우 자주 등장할 때 암기가 발생합니다. 수많은 웹사이트에서 반복해서 등장하는 인기곡 가사는 사실상 이러한 효과를 위해 미리 정해진 것입니다. 이 모델은 추상적인 언어 패턴뿐만 아니라 해당 입력이 주어졌을 때 검색할 수 있는 구체적인 시퀀스도 학습합니다. 따라서 학습된 패턴과 저장된 데이터의 구분이 모호해집니다. 법적 관점에서 중요한 점은, 출력이 기술적으로 어떻게 생성되었는지와 관계없이 저작권이 있는 콘텐츠가 출력된다는 것입니다.

경제적 관점에서 암기란 원문에서 창출된 가치가 모델에 직접 반영된다는 것을 의미합니다. ChatGPT는 사용자가 GEMA 웹사이트나 기타 라이선스가 있는 출처를 방문하지 않고도 노래 가사를 제공할 수 있습니다. 이는 저작권자의 잠재적 수익을 앗아가는 직접적인 대체 효과를 나타냅니다. Google과 같은 검색 엔진은 사용자를 원문으로 리디렉션하여 수익 창출이 가능한 트래픽을 생성하는 반면, ChatGPT는 이러한 가치 사슬을 종식시킵니다. 사용자는 모델에서 직접 정보를 제공받게 되므로 저작권자는 아무런 소득도 얻지 못합니다. 이러한 형태의 탈중개화는 많은 플랫폼 비즈니스 모델의 핵심 특징이지만, 창작 과정 자체에 직접적인 영향을 미치기 때문에 ChatGPT에서는 새로운 차원으로 나아갑니다.

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협상력의 비대칭성

GEMA와 OpenAI 간의 분쟁은 기술 부문과 창조 산업 간의 근본적인 권력 불균형에 뿌리를 두고 있습니다. OpenAI는 사실상 무한한 재정 자원을 보유하고 있습니다. 2025년에만 약 80억 달러의 지출을 계획하고 있으며, 2030년까지 인프라, 교육, 인력에 대한 누적 투자액은 거의 1,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 자금은 마이크로소프트, 소프트뱅크, 그리고 2030년까지 매출이 50배 증가할 것으로 예상하는 기타 자본 제공자들로부터 조달됩니다. 뮌헨 법원 심리에서 7명의 변호사와 2명의 법률 고문이 OpenAI를 대리했는데, OpenAI의 법적 역량은 대형 수집조합의 자원보다 훨씬 뛰어납니다.

반면, 스트리밍 경제로 인해 이미 상당한 수입 압박을 받고 있는 창작 전문가들이 있습니다. 독일 음악 스트리밍 관련 연구에 따르면 아티스트의 68%가 스트리밍된 작품으로 연간 1유로 미만의 수입을 올리고 있습니다. 수익은 극도로 집중되어 있어 전체 수익의 75%가 단 0.1%의 아티스트에게 집중됩니다. 아티스트에게 실제 스트리밍 횟수가 아닌 전체 스트리밍 횟수에서 차지하는 비율에 따라 수익을 지급하는 스트리밍 플랫폼의 비즈니스 모델은 중소 규모 아티스트에게 체계적으로 불리하게 작용합니다. 이미 위태로운 이러한 상황에 생성 AI가 침투하여 이전에 인간이 점유했던 시장 틈새까지 위협하고 있습니다.

창의 산업의 협상력은 구조적으로 제한적입니다. 노조와 단체 교섭 협약이 어느 정도 균형을 제공하는 산업 생산과는 달리, 문화 산업에는 이와 유사한 메커니즘이 부족합니다. GEMA와 같은 저작권 집중조합은 중요한 역할을 하지만, 기존 권리의 집행에 의존합니다. 그러나 법적 상황이 불분명하고 법원이 수년이 지난 후에야 명확한 설명을 제공하는 경우, 기술 발전으로 인해 법적으로 해결하기 사실상 불가능한 사실들이 생성되는 사실상의 상황이 발생합니다. 뮌헨 판결이 법적 구속력을 갖기까지는 수년이 걸릴 수 있습니다. 이 기간 동안 ChatGPT는 수억 명의 사람들이 계속 사용할 것이고, OpenAI는 시장 지위를 확대하며, AI 생성 콘텐츠의 수용도가 증가할 것입니다.

이러한 불균형은 정치 분야에서도 두드러집니다. 대형 기술 기업들은 로비, 이전 위협, 그리고 규제가 혁신을 저해한다는 주장을 통해 정치적 의사 결정 과정에 상당한 영향력을 행사합니다. 2025년 8월 부분 발효된 유럽 연합의 AI 규정은 범용 AI 모델 제공업체가 사용하는 학습 데이터에 대해 더욱 투명하게 공개할 것을 의무화하고 있지만, 이러한 요건의 구체적인 이행은 여전히 ​​치열한 협상의 쟁점이며, 업계는 최대한 광범위한 면제와 전환 기간을 확보하기 위해 노력하고 있습니다.

GEMA 라이센싱 모델은 대안 모델입니다.

체계적인 미납에 대응하여 GEMA는 2024년 9월, 생성 AI에 대한 라이선스 모델을 도입한 세계 최초의 수집 조합이 되었습니다. 이 두 가지 핵심 모델은 모델 학습과 생성된 콘텐츠 사용이라는 두 가지 시점 모두에서 가치가 발생하는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 핵심 모델은 AI 시스템 제공업체를 대상으로 하며, 모델에서 발생하는 모든 순수익의 30%를 수익으로 분배합니다. 여기에는 구독료, 라이선스료 및 기타 수입이 포함됩니다. 또한, 직접 수익은 적지만 널리 사용되는 모델도 포함하여 생성된 콘텐츠의 양에 따라 최소 수수료가 적용됩니다.

두 번째 기둥은 AI가 생성한 음악 콘텐츠의 후속 활용에 관한 것입니다. 예를 들어 AI 도구로 제작된 노래가 스트리밍 플랫폼, 광고 또는 배경 음악으로 사용된다면, 교육용으로 사용된 원곡의 창작자에게도 저작권료가 지급되어야 합니다. 이 모델은 가치 사슬이 교육으로 끝나는 것이 아니라, 생성된 콘텐츠 자체가 상업적으로 활용되어 인간이 만든 음악과 경쟁한다는 점을 인식합니다.

GEMA가 요청한 기여금 수준에 대한 근거는 주목할 만합니다. 그들은 생성적 AI 목적으로 원본 작품을 사용하는 것이 상상할 수 있는 가장 집약적인 사용 형태라고 주장합니다. 작품의 정체성을 유지하는 단일 복제나 공연과 달리, AI는 이를 원본을 대체하거나 대체할 수 있는 새로운 콘텐츠를 생성하는 원료로 변환합니다. 작가의 창작물은 AI 제공업체의 전체적인 경제적 성공에 필수적인 기반을 형성합니다. 이러한 배경에서 30%의 기여는 과도한 것으로 보이지 않으며, 오히려 부가가치의 공정한 몫을 확보하려는 시도로 보입니다.

이 모델을 비판하는 사람들, 특히 기술 분야 비판론자들은 혁신을 저해할 수 있다고 경고합니다. 그들은 라이선스 비용이 새로운 AI 애플리케이션 개발을 저해하고 유럽을 국제 경쟁에서 뒤처지게 할 수 있다고 주장합니다. 그러나 이러한 주장은 혁신이 타인의 연구를 무단으로 도용하는 것과 동일시되지 않는다는 사실을 간과합니다. 연구 개발에 막대한 비용이 소요되는 제약 산업에서도, 특허 물질을 자유롭게 사용해야 한다는 주장은 설득력이 없습니다. 진정한 문제는 기술 발전의 비용과 편익이 어떻게 분배되는지, 그리고 소수 기업이 천문학적인 이익을 거머쥐는 반면 모든 것을 좌우하는 창의적인 사람들은 체계적으로 빈손으로 남는 경제 시스템이 과연 용인될 수 있는지 여부입니다.

국제적 차원과 비교 가능한 갈등

뮌헨 사건은 고립된 사건이 ​​아니라 전 세계적인 분쟁의 일부입니다. 미국에서는 여러 작가 협회, 출판사, 미디어 기업들이 OpenAI와 다른 AI 제공업체들을 상대로 소송을 제기했습니다. 뉴욕타임스는 2023년 12월 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 소송을 제기하며, 두 회사가 수백만 건의 기사를 허가 없이 학습 목적으로 사용했다고 주장했습니다. 다른 소송들은 서적, 과학 출판물, 프로그램 코드 사용과 관련이 있습니다. 2025년 2월, 미국 연방 법원은 저작권이 있는 데이터를 사용하여 AI를 학습시키는 행위는 개발자가 구체적인 침해 사실을 알지 못했더라도 저작권 침해에 해당할 수 있다고 처음으로 판결했습니다.

유럽에서 부다페스트 지방법원은 구글 제미니(Google Gemini)의 저작권 보호 콘텐츠 사용과 관련하여 유럽사법재판소(ECJ)에 문제를 제기했습니다. 이 사건은 계획된 돌고래 수족관에 대한 기사를 챗봇이 거의 그대로 복제한 것과 관련이 있습니다. 헝가리 소송은 저작권과 언론사의 저작인접권 모두를 다룹니다. ECJ는 챗봇의 콘텐츠 복제가 EU법상 복제 및 대중에게 공개하는 행위에 해당하는지, 그리고 해당 모델이 확률적 예측에 기반한다는 사실이 어떤 역할을 하는지 명확히 밝혀야 할 것입니다. 이번 회부는 생성 AI를 주제로 한 최초의 사례이며, 유럽연합 전체에 선례를 남길 것입니다.

국제적인 측면은 이것이 개별적인 국가 판결로는 해결할 수 없는 체계적인 갈등임을 보여줍니다. AI 모델은 전 세계적으로 학습되고, 학습 데이터는 전 세계에서 수집되며, 그 활용 또한 국경을 넘나듭니다. 각 국가가 자체적인 기준을 설정하는 단편적인 법적 체계는 상당한 불확실성을 초래할 것입니다. 동시에, 대형 플랫폼들이 저작권 집행이 가장 취약한 관할권으로 사업을 이전함으로써 규제 차익거래에 가담할 위험도 있습니다. GEMA는 저작권법 전문 변호사를 두고 있어 전문가의 판단을 받을 가능성이 높기 때문에 의도적으로 뮌헨에 소송을 제기했습니다.

미래 시나리오와 체계적 결정

뮌헨 판결이 이 분쟁의 최종 판결은 아닙니다. 양측은 항소가 제기될 경우 이 사건이 유럽사법재판소에 회부될 것으로 예상한다고 이미 발표했습니다. 유럽 차원의 근본적인 결정만이 AI의 저작물 사용으로 인해 발생하는 수많은 미해결 법적 쟁점을 명확히 할 수 있습니다. 이러한 쟁점의 핵심은 다음과 같습니다. AI 모델 학습은 텍스트 및 데이터 마이닝 예외 조항에 해당하는가, 아니면 라이선스가 필요한 사용인가? 챗봇의 콘텐츠 출력은 독립적인 저작권 침해인가? 데이터 저장은 기술적 및 법적 관점에서 어떻게 평가되어야 하는가? 그리고 효과적인 권리 유보를 위해서는 어떤 요건을 충족해야 하는가?

이러한 질문에 대한 답은 AI 산업의 비즈니스 모델에 근본적인 영향을 미칠 것입니다. 법원이 라이선스가 필요하다고 판단할 경우, 기업들은 사용권을 확보하기 위해 상당한 금액을 조달하거나 라이선스가 부여된 데이터 또는 합성 데이터를 사용하여 모델을 학습시켜야 합니다. 두 가지 옵션 모두 비용을 크게 증가시키고 시장 구조를 변화시킬 수 있습니다. 대기업만큼의 재원이 부족한 소규모 공급업체는 시장에서 밀려나 시장 집중도가 더욱 심화될 수 있습니다. 한편, 법적으로 안전한 라이선스는 저작권자와 AI 개발자 사이의 중개자 역할을 하는 저작권 단체, 데이터베이스 제공업체, 콘텐츠 브로커 등에게 새로운 사업 기회를 열어줄 것입니다.

또 다른 시나리오는 정책 입안자들이 혁신 촉진과 저작권 보호의 균형을 이루는 규제적 해결책을 모색하는 것입니다. EU AI 규정은 이미 AI 제공업체에 투명성 의무를 부과하고 있으며, AI 제공업체는 학습에 사용한 데이터를 공개해야 합니다. 다음 단계는 법적으로 의무화된 보상 시스템일 수 있습니다. 즉, AI 제공업체는 정액 수수료를 지불하고, 이 수수료는 미리 정해진 공식에 따라 저작권자에게 배분됩니다. 이 모델은 관료주의를 줄이고 사례별로 라이선스를 협상할 필요 없이 학습 데이터의 광범위한 사용을 가능하게 할 것입니다. 그러나 이러한 수수료의 액수와 배분 방식은 정치적으로 큰 논란을 불러일으킬 것입니다.

세 번째 시나리오는 새로운 단체 교섭 구조의 등장입니다. 노동자 노조와 마찬가지로 창작자 협회를 결성하여 플랫폼에 대한 영향력을 강화할 수 있습니다. 이러한 방향으로 나아가는 몇 가지 계획이 이미 존재합니다. 콘텐츠 출처 및 진위성 연합(Coalition for Content Provenance and Authenticity)은 콘텐츠 표시를 옹호하며, 저작권자가 자신의 작품을 교육에서 제외하기 쉽도록 하는 옵트아웃 기준을 개발하는 프로젝트도 있습니다. 그러나 이러한 계획의 효과는 법률과 판례의 뒷받침에 달려 있습니다.

창조적 자본주의의 재평가

뮌헨 지방 법원의 판결은 단순히 아홉 곡의 가사에 대한 법적 판결을 넘어, 디지털 전환의 결실을 누가 누릴 자격이 있는지, 그리고 인공지능 시대에 어떤 원칙에 따라 가치 창출이 이루어져야 하는지에 대한 필수적인 사회적 논쟁의 시작을 의미합니다. 최근 몇 년 동안 기술 기업들은 창작물의 무상 도용이 거대한 사업 모델의 기반이 되는 현실을 만들어냈습니다. 이러한 관행은 법적 상황이 불분명하고 피해를 입은 창작 전문가들이 효과적인 구제 수단을 확보하지 못하는 한 지속될 수 있습니다.

뮌헨 판결은 이러한 상황을 변화시킵니다. 인간의 창의성을 보호하기 위해 만들어진 기존 법적 체계가 AI 시대에도 여전히 유효함을 확립합니다. 기술 기업들이 자사 모델은 학습만 할 뿐 복제는 하지 않는다는 주장은 진정한 경제적 현실을 가리는 연막막이로 여겨집니다. 문제는 AI가 기술적인 측면에서 기억력을 갖는지가 아니라, 타인의 저작물을 학습에 사용하고 그 결과물을 내놓는 행위가 플랫폼에 유리하게, 저작권자에게는 불리하게 가치를 이동시키는 결과를 초래하는지 여부입니다. 답은 명확합니다.

앞으로 몇 년은 이 판결이 권력 역학의 재편의 시작을 알리는 것인지, 아니면 실제 발전을 막지 못하는 상징적인 승리로 남을 것인지를 보여줄 것입니다. 디지털화의 역사는 기술적·경제적 역학이 법보다 더 중요했기에 법원이 사실상 행사하지 못했던 권리를 확립한 사례로 가득합니다. 결정적으로, 정책 입안자들은 혁신을 저해하지 않으면서도 창작 전문가들의 공정한 참여를 보장하는 명확한 틀을 마련할 용기를 가져야 합니다. 이는 결코 쉬운 일이 아니지만, 문화 생산이 소수 기업의 경제적 요구에만 좌우되는 것을 막기 위해서는 필수적인 과제입니다.

오랜 역사적 관점에서, 뮌헨 판결은 공유지의 전유를 둘러싼 일련의 논쟁의 일부입니다. 시장 경제로의 전환기 동안 공유지의 인클로저화나 신자유주의 하의 공공재의 사유화처럼, 여기서 핵심 질문은 무엇이 공공재이고 무엇이 민간 기업이 전유할 수 있는가입니다. 수백만 개의 작품에 구현된 인류의 창의성은 공동재입니다. 소수 기업이 이 재화를 독점적인 사업 모델로 무상으로 이전하는 것을 허용해야 하는지에 대한 질문은 우리 경제 질서의 핵심을 짚어냅니다. 뮌헨 판결은 창작자의 권리를 진지하게 받아들이는 해답을 향한 한 걸음입니다. 이 한 걸음이 충분할지는 아직 미지수입니다.

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