기업은 디지털 세계에서 자신을 확립할 수 있는 방법을 찾고 있습니다 - AI 및 산업 메타버스를 통한 디지털 혁신 - 이미지: Xpert.Digital
생산에서 혁신까지: 기업은 효율성과 성장을 위해 디지털 기술을 사용합니다.
산업 메타버스의 중요성과 AI의 역할
비즈니스 개발에서 인공 지능(AI)의 역할은 특히 산업 메타버스 설계와 관련하여 중요성이 지속적으로 커지고 있습니다. 기업은 새로운 비즈니스 모델을 개척하고 자체 생산 및 가치 사슬을 보다 효율적으로 만들기 위해 디지털 세계에서 자리를 잡을 수 있는 방법을 찾고 있습니다. Industrial Metaverse는 가상현실(VR), 증강현실(AR), 빅데이터, AI의 잠재력을 결합하여 현실 세계와 가상 세계를 지능적으로 연결합니다. 다음은 지속 가능한 경쟁 우위를 창출하고 산업과 비즈니스의 디지털 전환을 더욱 발전시키기 위해 AI가 산업 메타버스에서 혁신적인 비즈니스 기회를 여는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 설명합니다.
산업용 메타버스란 무엇을 의미하나요?
"산업 메타버스의 개념은 공장과 생산 과정에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으킬 수 있습니다." 그러나 정확히 무엇을 의미합니까? "메타버스 (Metaverse)"라는 용어는 종종 가상 3D 세계와 관련이 있지만, 특히 게임 산업에서 발판을 얻은 산업적 맥락에서 주로 인간을 활성화하는 기계와 디지털 애플리케이션 간의 원활한 상호 작용 인 실제 프로세스의 디지털 이미지를 만드는 것에 관한 산업적 맥락에서. . 목표는 시간과 위치에 관계없이 예측을하고 시뮬레이션을 수행하고 새로운 전략을 테스트하기 위해 회사의 생산 및 개발을 가상 환경으로 전환하는 것입니다. AI는 대량의 데이터 평가에서 회사를 지원하고 의사 결정 프로세스를 실시간으로 개선하기 때문에 핵심 기술 역할을합니다.
산업 메타버스의 중심 빌딩 블록인 디지털 트윈
"우리는 이미 첫 번째 물리적 프로토 타입을 만들기 전에 디지털 쌍둥이에서 일하고 있습니다":이 단어들과 함께 일부 혁신 부서는 그들의 접근 방식을 설명합니다. 종종 "디지털 트윈"이라고하는 디지털 트윈은 생산 시스템, 기계 또는 전체 공장 단지와 같은 실제 시스템의 가상 복제본입니다. 센서 데이터 및 기타 정보의 도움 으로이 이미지는 실시간으로 최신 상태로 유지됩니다. AI는 과거 데이터를 평가했을뿐만 아니라 특정 상황에서 기계가 어떻게 행동 할 수 있는지 예측합니다. 이를 통해 초기 단계에서 문제를 인식하고 유지 보수 작업을 개선 할 수 있습니다. 산업 메타 구절과 관련하여, 디지털 트윈을 모든 회사 프로세스의 포괄적이고 대화식 이미지를 함께 만들어내는 많은 빌딩 블록 중 하나로 상상할 수 있습니다.
새로운 비즈니스 개발을 위한 촉매제로서의 AI
비즈니스 개발의 일환으로 KI는 새로운 비즈니스 영역과 잠재력을 식별 할 수 있습니다. 전통적으로, 신제품이나 서비스의 개발은 종종 데이터가 고려되는 긴 프로세스 였지만 AI 지원 환경에서와 같은 정도로 분석되지 않았습니다. 머신 러닝 및 고급 알고리즘 덕분에 오늘날 많은 양의 데이터를보다 빠르고 정확하게 평가할 수 있습니다. "데이터는 새로운 오일입니다"는 적절하게 진행됩니다. AI는이 오일을 의사 결정을 위해 유용한 에너지로 변환하는 엔진입니다. 회사는 새로운 시장이나 고객 세그먼트를 나타내는 패턴과 관계를 인식 할 수 있으며, 따라서 변경된 요구에 더 신속하게 제안을 적용합니다.
예측 유지보수: AI 및 산업용 메타버스를 통한 예측 유지보수
산업적 맥락에서, 앞으로의 경영 유지 보수도 중심적인 역할을합니다. 국제적으로 예측 유지 보수는 센서 데이터, 생산 정보 및 기타 프로세스 데이터의 분석을 기반으로합니다. CI-Algorithms는 기계가 언제, 왜 실패 할 수 있는지 예측합니다. 다운 타임을 줄이고 유지 보수 간격을 유지함으로써 비용뿐만 아니라 생산 스탬프도 최적으로 계획되어 있습니다. 이러한 예측 유지 보수 및 지속적인 프로세스 최적화의 상호 작용은 메타에서 더 세분화됩니다. 기계 운영자는 실제 문제가 발생하기 전에 디지털 공간의 고장을 시뮬레이션하고 실습 솔루션을 시뮬레이션 할 수 있습니다. "실시간으로 이론과 실천의 융합은 산업 메타의 핵심을 형성합니다."
디지털 공간에서의 훈련 및 추가 교육
또 다른 중요한 측면은 직원의 교육 및 추가 교육입니다. 예를 들어, 신입 사원은 실제로 홀에 있기 전에 산업 메타 버전에서 생산 공정에 사실상 도입 될 수 있습니다. 이런 식으로, 잠재적 인 위험 소스가 입증 될 수 있으며, 자원을 낭비하거나 실제 오류를 취하지 않고 훈련 과정을 훈련시킬 수 있습니다. "증강 현실은 우리가 훈련 노력을 줄이고 학습 과정을보다 생생하게 만들 수 있도록 지원합니다." AI 지원 시스템은 또한 개별 학습 진행 상황을 분석하고 개인화 된 교육 계획을 만드는 데 도움이됩니다.
산업용 메타버스의 원격 지원
교육 및 추가 교육 외에도 산업 메타 구절은 소위 원격 지원에 기여합니다. 전문가는 복잡한 유지 보수 또는 수리 작업을 통해 현장의 동료를 지원하기 위해 실시간으로 가상 환경으로 전환 할 수 있습니다. 이것은 종종 실시간 정보가 표시되는 AR 안경 또는 기타 웨어러블의 도움으로 수행됩니다. "AI, AR 및 산업 실무 사이의 연결은 서비스 영역의 게임 체인저가됩니다." AI 덕분에 관련 데이터 및 지침이 현재 작업에 맞게 조정될 수 있습니다. 이것은 문제 해결을 가속화 할뿐만 아니라 AI가 배경 정보에 기여하는 반면 필수 요소에 집중할 수 있기 때문에 전문가를 완화시킵니다.
AI를 통한 공급망 최적화
공급망 영역 (공급망 관리)에는 또 다른 부가 가치가 있습니다. 글로벌 공급망은 종종 매우 복잡하고 장애에 취약합니다. AI 기반 애플리케이션은 상품의 흐름을 모니터링하고 좋은 시간에 병목 현상에 반응하는 데 도움이 될 수 있습니다. "산업 메타 구절에서는 공급 업체, 제조업체, 물류 서비스 제공 업체 및 고객과 같은 모든 행위자가 일반적인 가상 환경에서 행동 할 수 있습니다." 이를 통해 계획 프로세스를 가속화하고 공급망의 지능형 시뮬레이션을 실시간으로 수행 할 수 있습니다. 문제가 발생하면 AI는 과거 데이터, 실시간 정보 및 예측을 결합하여 솔루션을 제안 할 수 있습니다.
데이터 보안과 AI의 역할
산업 메타 구절을 구축 할 때 중요한 초점은 데이터 보안 영역에 있습니다. 가상 세계에 몰입하는 회사는 막대한 양의 데이터를 생성하고 처리해야합니다. 이것은 필연적으로 발생합니다. 민감한 정보가 잘못된 손에 들어 가지 않음을 어떻게 보장합니까? AI는 중요한 제어 및 보호 기능을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어, 네트워크의 의심스러운 활동에 반응하는 이상 인식 알고리즘을 사용할 수 있습니다. IT 보안 전문가는 "데이터 보안은 산업 메타 버스에서 AI의 성공적이고 지속 가능한 사용을위한 토대"라고 반복해서 경고했다. 이 디지털 환경에 AI를 성공적으로 통합하려면 기술 및 조직 측정을 포함하는 정교한 보안 개념이 필요합니다.
구현을 위한 기술 전문성 및 전체적인 접근 방식
이러한 많은 잠재력에도 불구하고, 산업 메타 구절의 확립은 도전이 없다. 기술 전문 지식 외에도 구현에는 명확한 사명 선언문과 상응하는 의지가 필요합니다. 회사는 그들이 노력하는 부가가치와 메타 반대 기술을 시작하는 데 특히 적합한 영역을 고려해야합니다. "섬 솔루션에 갇히지 않기 위해서는 전체적인 접근 방식이 중요합니다." 또한 전문 부서, IT, 관리 및 외부 파트너간에 복잡성을 통제 할 수 있도록 긴밀한 협력이 종종 있습니다.
윤리적, 법적 문제의 명확화
동시에 윤리적, 법적 질문을 명확히해야합니다. AI는 잘못 훈련을 받거나 하나의 부드러운 훈련을 받으면 왜곡과 불평등 한 치료로 이어질 수 있습니다. "알고리즘은 항상 인간 중심 인 것으로 생각되어야합니다."는 업계에서 점점 인기를 얻고있는 지침 중 하나입니다. 이것은 AI가 순전히 수학적 문제를 해결할뿐만 아니라 사회적, 문화 및 노동법 측면을 무시하지 않도록 솔루션을 설계해야한다는 것을 의미합니다. 가상 공간에도 비슷한 고려 사항이 적용됩니다. 가상 환경에서 활동의 상당 부분이 발생하면 고용 계약은 어떻게 보입니까? 국경을 넘어 일할 때 책임과 데이터 보호를 어떻게 규제합니까?
산업 메타버스에 협업 공간 구축
산업 메타버스는 궁극적으로 회사, 연구 기관 및 당국이 새로운 표준에 대해 협력하는 협력실이 될 것입니다. 이것은 가상 공간에서 원활한 상호 작용을 가능하게하는 호환 인터페이스 및 기술을 만드는 유일한 방법입니다. "개방형 플랫폼과 일반적인 규범은 개별 파일럿 프로젝트를위한 놀이터가 아닌 메타의 열쇠입니다." AI는 촉매로서 작용할 수있을뿐만 아니라 다양한 데이터 형식과 시스템을 조화시켜 중재자로도 작용할 수 있습니다.
산업용 메타버스 진화의 다음 단계
그러나 다음 단계는 어떻게 보일 수 있습니까? 우선, 더 많은 회사들이 기존 프로세스를 디지털 공간으로 이전하기 위해 출발 할 것입니다. 구체적으로, 이는 예를 들어 앞으로의 직원 유지 보수 또는 품질 관리에서 개별 신청 사례가 테스트되고 점차 더 큰 범위로 출시됨을 의미합니다. 전문가들은“진화는 점차 일어날 것”이라고 예측했다. 그러나 나중에 첫 번째 표준이 스스로를 확립하고 기술이 성숙도에 도달하면 산업 메타 반대는 오늘날 전자 상거래 플랫폼의 사용만큼 자연 스러울 수 있습니다.
새로운 기회: 산업 메타버스에서의 비즈니스 개발
이러한 맥락에서 비즈니스 개발은 초기 단계에서 새로운 잠재적 시장, 제품 및 서비스를 인식하고 지속적으로 개방하는 것을 의미합니다. 이는 클래식 프로덕션 회사뿐만 아니라 소프트웨어, 엔지니어링 또는 조언을 전문으로하는 회사에도 적용됩니다. 예를 들어, 프로세스 최적화 분야의 자문 서비스는 실시간으로 가상 환경으로 이전 할 수 있습니다. 서비스 제공 업체는 메타 버스 환경에서 시뮬레이션을 수행하고 현재 회사를 제시하기 위해 비용을 지불 할 수 있습니다. "이것은 일의 세계를 자세히 바꿀뿐만 아니라 구조적으로 변화 할 것"이라고 널리 퍼져있는 가정입니다.
성공의 열쇠인 협력 모델과 제휴
동시에 새로운 자금 조달 및 협력 모델을 만들 수 있습니다. AI 및 Metaverse 솔루션에 중점을 둔 신생 기업은 기존 기업의 탐욕스러운 파트너가되고 있습니다. 이러한 파트너십은 상호 이점으로 이어질 수 있습니다. 대기업은 혁신적인 솔루션의 혜택을받는 반면, 젊은 회사는 중요한 시장 플레이어와 재무 지원에 접근 할 수 있습니다. 이것은 또한 혁신 속도를 가속화합니다. "오늘날 올바른 동맹을 맺고있는 사람들만이 내일 메타 구절에서 성공할 것"이라고 기술 산업의 숙련 된 관리자는 강조합니다.
산업 메타버스의 지원 기둥인 AI
일관된 그림은 이러한 모든 측면에서 발생합니다. AI는 다양한 소스의 데이터를 결합하고 실시간으로 분석하고 실제 및 가상 세계에 대한 조치 권장 사항을 생성하기 때문에 산업 메타 버스의 "지능형 엔진"입니다. 이 새로운 형태의 비즈니스 개발은보다 효율적이고 탄력적 인 프로세스를 가능하게 할뿐만 아니라 고전적인 구조에서는 상상할 수없는 완전히 새로운 비즈니스 모델의 문을 열어줍니다. 현재 AI와 자체 산업 메타 구절의 설립을 집중적으로 다루는 회사는 미래의 경쟁력을위한 토대를 마련했습니다.
많은 시장 디자이너는“우리는 디지털과 실제 사람들 사이의 경계가 점점 더 흐려지는 세상을 만들고 있습니다. 그리고 이것이 기술에 관한 것이 아니라 조직에서 심오한 재고라는 것이 분명 해지는 곳입니다. 경영진은 여러 현실에서 행동하고 직원을 디지털 시대에 필수적인 도구와 기술로 전달할 준비가되어 있어야합니다. 이것은 짧은 시간의 트렌드 이상의 산업 메타 구절을 단계별로 만듭니다. 미래 세대의 산업 기업들이 경쟁하는 새로운 표준이 될 수 있습니다. AI는 하중 기둥이 될 것이며, 산업 메타 구절의 비전은 거의 실현 가능하지 않은 것처럼 보입니다.
적합: