EU 대 미국: 데이터 유출의 종식? 새로운 EU 법이 AI 훈련을 영원히 바꿀 것인가

ChatGPT, Gemini 및 Co.에 대한 더욱 엄격한 규칙 – 인공 지능을 위한 새로운 EU 규칙

2025년 8월 2일부터 유럽 연합에서는 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 대규모 인공지능 시스템에 더욱 엄격한 규칙이 적용됩니다. 이 규칙은 AI법으로도 알려진 EU AI 규정의 일부이며, 점진적으로 시행되고 있습니다. 새로운 규정은 특히 – AI 모델(GPAI)에 영향을 미칩니다. GPAI에는 텍스트 생성부터 번역, 프로그래밍까지 다양한 작업에 활용 가능한 다재다능한 시스템이 포함됩니다.

이러한 시스템 제공업체는 향후 포괄적인 투명성 의무를 준수해야 합니다. 시스템 작동 방식, 학습에 사용된 데이터, 그리고 저작권 보호를 위해 취한 조치를 공개해야 합니다. 특히 시스템 전반에 걸쳐 위험을 초래할 수 있는 강력한 모델은 추가적인 보안 조치를 적용받고 정기적인 위험 평가를 실시해야 합니다.

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EU가 이 규정을 도입하는 이유는 무엇입니까?

유럽 연합은 AI 규정을 통해 여러 가지 목표를 추구합니다. 한편으로는 인공지능의 잠재적 위험으로부터 시민을 보호하는 것을 목표로 하지만, 다른 한편으로는 혁신을 촉진하고 기업에 법적 안정성을 제공하는 것을 목표로 합니다. EU는 AI 규정의 세계적인 선구자가 되고, 국제적으로 채택될 수 있는 표준을 수립하는 것을 목표로 합니다.

핵심 관심사는 기본권 보호입니다. 이 규정은 AI 시스템이 투명하고, 책임감 있고, 차별이 없으며, 환경 친화적임을 보장하는 것을 목표로 합니다. 동시에, 중국식 사회적 평가나 조작적 관행과 같이 EU의 가치에 부합하지 않는 목적으로 AI 시스템이 사용되는 것을 방지하는 것을 목표로 합니다.

2025년 8월부터 공급업체는 어떤 구체적인 의무를 갖게 됩니까?

GPAI 모델 제공자는 2025년 8월 2일부터 여러 가지 의무를 이행해야 합니다. 여기에는 먼저 모델 아키텍처, 학습 방법론, 학습 데이터 소스, 에너지 소비량 및 사용된 컴퓨팅 리소스에 대한 세부 정보가 포함된 포괄적인 기술 문서가 포함됩니다. 이 문서는 지속적으로 업데이트되어야 하며, 당국의 요청 시 제공되어야 합니다.

특히 중요한 측면은 저작권 준수입니다. 제공자는 EU 저작권법 준수 전략을 개발하고 실행해야 합니다. 또한, 저작권자가 사용권을 선언한 교육 콘텐츠를 사용하지 않도록 해야 합니다. 또한 교육에 사용된 콘텐츠에 대한 충분히 상세한 요약을 작성하고 게시해야 합니다. EU 집행위원회는 이를 위한 구속력 있는 템플릿을 개발했으며, 이는 2025년 8월부터 새로운 모델에 의무적으로 적용됩니다.

저작권과 AI 모델 훈련은 어떻게 되나요?

AI 모델 학습에 있어 저작권 문제는 핵심 쟁점입니다. 많은 작가, 예술가, 미디어 제작자들이 자신의 작품이 허가 없이 AI 시스템을 학습하는 데 사용되었으며, AI가 이제 자신들과 경쟁하고 있다고 불평합니다. 새로운 EU 규정은 저작권이 있는 작품에 접근하기 위해 사용하는 웹사이트를 제공업체에 공개하도록 요구함으로써 이 문제를 해결합니다.

AI 규정 제53조에 따라, 제공자는 유럽 저작권 보호를 위한 효율적인 시스템을 갖추고 있음을 입증해야 합니다. 또한 잠재적인 저자의 옵트아웃을 감지하고 존중하는 기술을 포함한 저작권 준수 정책을 시행해야 합니다. DSM 지침의 텍스트 및 데이터 마이닝 예외 조항은 여전히 적용되지만, 권리자가 권리를 유보한 경우 제공자는 사용 허가를 받아야 합니다.

기존 AI 모델은 어떻습니까?

2025년 8월 2일 이전에 이미 시장에 출시된 AI 모델의 경우 전환 기간이 더 길어집니다. OpenAI, Google, Anthropic과 같이 그 이전에 이미 모델을 출시한 공급업체는 2027년 8월 2일까지 AI 규정에 따른 의무를 이행할 필요가 없습니다. 즉, ChatGPT, Gemini 및 이와 유사한 기존 시스템은 새로운 규칙에 적응할 수 있도록 2년의 추가 시간이 주어집니다.

이 단계적 도입은 기업들이 시스템과 프로세스를 적응시킬 시간을 확보하기 위한 것입니다. 단, 2025년 8월 이후 출시되는 신규 모델은 처음부터 이러한 요건을 충족해야 합니다.

새로운 규칙을 위반하면 어떻게 되나요?

EU는 위반 시 엄중한 처벌을 규정하는 점진적 제재 시스템을 구축했습니다. 벌금액은 위반의 심각성에 따라 달라집니다. GPAI 의무 위반 시 최대 1,500만 유로 또는 전 세계 연간 매출액의 3% 중 더 높은 금액의 벌금이 부과될 수 있습니다. 당국에 허위 또는 오해의 소지가 있는 정보를 제공하는 경우 최대 750만 유로 또는 연간 매출액의 1.5%의 벌금이 부과될 수 있습니다.

그러나 EU 집행위원회의 집행 권한은 2026년 8월 2일부터 발효된다는 점에 유의해야 합니다. 즉, 1년간의 유예 기간이 있으며, 이 기간 동안 규칙은 적용되지만 아직은 적극적으로 시행되지는 않습니다. 그러나 영향을 받는 시민이나 경쟁업체는 이 기간 동안 위반 사항을 발견하면 소송을 제기할 수 있습니다.

자발적 행동 강령은 어떤 역할을 하나요?

구속력 있는 규칙과 더불어 EU는 자발적 행동 강령인 GPAI 실행 강령을 개발했습니다. 13명의 독립 전문가가 개발한 이 강령은 기업들이 AI 규정의 요건을 충족할 수 있도록 지원하기 위해 마련되었습니다. 이 강령은 투명성, 저작권, 보안 및 안전 장치의 세 가지 영역으로 나뉩니다.

이 강령에 서명하는 기업은 행정적 부담을 줄이고 법적 확실성을 강화하는 혜택을 누릴 수 있습니다. 2025년 7월 말까지 Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI, OpenAI 등 26개 기업이 이미 이 강령에 서명했습니다. 그러나 Meta는 이 강령이 법적 불확실성을 야기하고 AI법의 요건을 벗어난다고 비판하며 서명을 거부했습니다.

EU와 미국의 접근 방식은 어떻게 다릅니까?

EU와 미국의 규제 방식은 점점 더 격차가 벌어지고 있습니다. EU는 엄격한 규제와 명확한 지침에 의존하는 반면, 트럼프 대통령 하의 미국은 규제 완화의 길을 걷고 있습니다. 트럼프 대통령은 취임 직후 전임자 바이든의 AI 규제를 폐지했으며, 그의 AI 계획은 규제 장벽 없이 혁신을 촉진하는 데 전적으로 집중되어 있습니다.

특히 논란이 많은 문제는 저작권 문제입니다. 트럼프 대통령은 AI 모델이 저작권법을 준수할 필요 없이 콘텐츠를 무료로 사용할 수 있어야 한다고 주장합니다. 그는 이를 사람들이 책을 읽는 것만으로도 저작권을 침해하지 않고 지식을 습득하는 것과 같다고 비유합니다. 이러한 입장은 저작권 보호를 명시적으로 규정하고 있는 EU 규정과는 극명한 대조를 이룹니다.

이는 AI 시스템 사용자에게 무엇을 의미할까요?

ChatGPT나 Gemini와 같은 AI 시스템의 최종 사용자에게 새로운 규칙은 주로 투명성을 강화합니다. 제공자는 시스템 작동 방식, 한계, 그리고 잠재적 오류를 더욱 명확하게 전달해야 합니다. AI가 생성한 콘텐츠는 이미지에는 워터마크, 텍스트에는 해당 공지를 삽입하는 등 명확하게 표시되어야 합니다.

또한, 시스템 보안도 강화되어야 합니다. 의무적인 위험 평가 및 보안 조치는 AI 시스템이 유해한 목적으로 오용되거나 차별적인 결과를 초래하는 것을 방지하기 위한 것입니다. 사용자는 EU에서 제공되는 AI 시스템이 특정 기준을 준수한다는 것을 신뢰할 수 있어야 합니다.

EU에서는 어떤 AI 관행이 이미 금지되어 있습니까?

2025년 2월 2일부터 EU에서는 특정 AI 애플리케이션이 완전히 금지되었습니다. 여기에는 중국에서 시행되는 소위 소셜 스코어링(social score), 즉 사람들의 사회적 행동을 평가하는 것이 포함됩니다. 직장 및 교육 기관에서의 감정 인식 또한 금지됩니다. 사람을 조종하거나 그들의 취약점을 악용하여 해를 끼치는 시스템 또한 금지됩니다.

공공장소에서의 안면 인식은 일반적으로 금지되어 있지만, 테러나 인신매매와 같은 중범죄를 수사하는 법 집행 기관의 경우에는 예외가 있습니다. 이러한 금지 조치는 "용납할 수 없는 위험"을 수반하는 관행으로 간주되며, EU 시민의 기본권을 보호하기 위한 것입니다.

규칙 준수 여부는 어떻게 모니터링됩니까?

AI 규정에 대한 모니터링은 다양한 차원에서 이루어집니다. EU 차원에서는 유럽 위원회에 새로 설립된 AI 사무국이 GPAI 모델 모니터링을 담당합니다. 회원국은 또한 자체적으로 관할 기관을 지정해야 합니다. 독일에서는 연방네트워크청(Federal Network Agency)이 다른 전문 기관과 협력하여 이 업무를 수행합니다.

특정 고위험 AI 시스템의 경우, 소위 인증기관(Notified Body)이 적합성 평가를 수행합니다. 이러한 기관은 AI 시스템 평가에 필요한 전문성을 갖추고 독립적이어야 합니다. 이러한 기관에 대한 요건은 규정에 자세히 명시되어 있습니다.

이는 혁신과 경쟁에 어떤 영향을 미치는가?

AI 규제가 혁신에 미치는 영향에 대해서는 의견이 분분합니다. 지지자들은 명확한 규칙이 법적 확실성을 확보하여 투자를 촉진한다고 주장합니다. EU 집행위원회는 이 규제가 혁신의 여지를 남기는 동시에 AI의 책임감 있는 개발을 보장한다고 강조합니다.

많은 기술 기업과 업계 협회를 포함한 비평가들은 "혁신의 갑작스러운 중단"을 경고합니다. 그들은 광범위한 문서화 및 규정 준수 요건이 특히 중소기업과 스타트업에 불리하게 작용할 수 있다고 우려합니다. 메타는 과도한 규제가 유럽에서 AI 모델의 개발과 확산을 지연시킬 것이라고 주장합니다.

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다음으로 중요한 날짜는 언제인가요?

AI 규정 시행 일정에는 몇 가지 중요한 이정표가 포함되어 있습니다. 2025년 8월 2일 GPAI 규칙이 발효되면, 다음 주요 단계는 2026년 8월 2일에 시작됩니다. 그 후 고위험 AI 시스템에 대한 전체 규칙이 발효되고 EU 집행위원회는 완전한 집행 권한을 부여받게 됩니다. 회원국은 또한 그때까지 제재 규칙을 이행하고 최소 하나의 AI 샌드박스를 구축해야 합니다.

마지막으로, 2027년 8월 2일부터 부문별 조화법을 통해 규제되는 고위험 AI 시스템에 대한 규칙과 2025년 8월 이전에 시행된 GPAI 모델에 대한 규칙이 발효됩니다. 대규모 EU IT 시스템의 AI 시스템과 같은 특정 분야에 대해서는 2030년까지 추가적인 전환 기간이 적용됩니다.

대형 기술 기업들은 어떤 입지를 가지고 있나요?

새로운 EU 규정에 대한 주요 기술 기업들의 반응은 엇갈립니다. 마이크로소프트와 오픈AI 같은 기업들은 전반적으로 협력 의지를 보이고 자발적 행동 강령에 서명했지만, 메타는 훨씬 더 비판적입니다. 메타의 최고 글로벌 책임자(CGO)인 조엘 카플란은 유럽이 AI 규제에 잘못된 접근 방식을 취하고 있다고 지적했습니다.

구글은 실행 강령에 서명하겠다고 발표했지만, AI 법이 혁신을 저해할 수 있다는 우려를 표명했습니다. 저작권 침해 혐의로 소송을 당한 앤트로픽 또한 실행 강령에 대한 지지를 표명했습니다. 이러한 입장 차이는 두 회사의 사업 모델과 전략 방향이 서로 다르다는 것을 보여줍니다.

구현 과정에서 어떤 실질적인 어려움이 있나요?

AI 규정 시행에는 수많은 실질적인 어려움이 따릅니다. 가장 큰 어려움은 어떤 시스템이 "인공지능"으로 간주되어 해당 규정의 적용을 받는지 정의하는 것입니다. EU 집행위원회는 관련 지침을 발표했지만 아직 전체 내용을 공표하지는 않았습니다.

또 다른 문제는 문서화 요건의 복잡성입니다. 기업은 자사의 교육 데이터에 대한 자세한 정보를 수집해야 하는데, 특히 다양한 출처에서 수집된 방대한 양의 데이터가 활용된 경우 더욱 어렵습니다. 권리 보유자의 옵트아웃을 기술적으로 어떻게 구현해야 하는지에 대한 문제 또한 아직 완전히 해결되지 않았습니다.

이는 유럽 AI 기업에 어떤 의미를 갖나요?

유럽 AI 기업들에게 이 규제는 기회와 과제를 동시에 제시합니다. 한편으로는 EU 내에서 통일된 법적 체계를 구축하여 국경 간 사업을 촉진합니다. 기준을 충족하는 기업은 이를 품질 보증의 척도로 삼아 고객과의 신뢰를 구축할 수 있습니다.

반면, 많은 사람들은 엄격한 규제가 유럽 기업들을 글로벌 경쟁에서 불리하게 만들 수 있다고 우려합니다. 유럽 기업들은, 특히 규제가 덜 엄격한 미국이나 중국 경쟁업체들에 비해 불리할 수 있습니다. 그러나 EU는 이 규제가 장기적으로 더 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것이며, 이는 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

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다른 나라들은 AI 규제를 어떻게 다루고 있나요?

EU는 포괄적인 AI 규제를 통해 세계적인 선구자이지만, 다른 국가들도 자체적인 접근 방식을 개발하고 있습니다. 현재 미국에는 이와 유사한 연방 규정이 없지만, 각 주에서는 자체 법률을 제정했습니다. 트럼프 행정부 하에서 미국은 규제 완화를 더욱 강화하고 있습니다.

중국은 특정 AI 애플리케이션에 대한 구체적인 규칙을 마련하는 동시에 국가 지원을 통해 소셜 스코어링과 같은 기술을 장려하는 등 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 캐나다, 영국, 일본 등 다른 국가들은 자체적인 프레임워크를 개발하고 있는데, 이러한 프레임워크는 EU 규정보다 포괄적이지 않은 경우가 많습니다. 이러한 상이한 접근 방식은 규제 파편화로 이어져 다국적 기업에 어려움을 초래할 수 있습니다.

법원은 집행에 있어서 어떤 역할을 하나요?

법원은 AI 규정의 해석 및 시행에 중요한 역할을 할 것입니다. 미국에서는 이미 AI 학습 관련 저작권 침해를 주장하는 여러 소송이 진행 중입니다. 예를 들어, 한 법원은 클로드의 학습 과정에서 자신의 저서를 무단으로 사용했다며 앤트로픽을 상대로 소송을 제기한 저자들에게 유리한 판결을 내렸습니다.

EU에서는 이제 개인과 기업이 AI 규정 위반을 적발할 경우 소송을 제기할 수 있습니다. 이는 당국의 공식 집행 권한이 발효되기 전의 전환 기간에도 적용됩니다. 그러나 이 규정의 최종 해석은 유럽사법재판소의 몫이며, 향후 몇 년 안에 획기적인 판결이 내려질 가능성이 높습니다.

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장기적인 전망은 어떤가요?

EU AI 규제의 장기적인 효과는 아직 예측하기 어렵습니다. 지지자들은 EU 표준이 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 마찬가지로 세계적인 기준이 되기를 기대합니다. 유럽 시장을 겨냥한 개발 기업들은 이러한 표준을 전 세계에 적용할 수 있을 것입니다.

그러나 비평가들은 유럽의 기술적 단절을 경고합니다. 엄격한 규제로 인해 혁신적인 AI 개발이 주로 유럽 외부에서 이루어질 수 있다는 우려입니다. EU가 보호와 혁신 사이에서 적절한 균형을 찾았는지는 시간이 지나면 알게 될 것입니다.

이 모든 것을 요약하면 무슨 뜻일까요?

새로운 EU 인공지능(AI) 규정은 이 기술 규제의 전환점을 의미합니다. 2025년 8월부터 ChatGPT, Gemini와 같은 대규모 AI 시스템 제공업체는 포괄적인 투명성 및 보안 요건을 충족해야 합니다. 이 규정은 혁신을 촉진하는 동시에 시민의 권리를 보호하는 것을 목표로 합니다.

이러한 균형 잡힌 조치가 성공할지는 실질적인 시행을 통해 판가름날 것입니다. 일부 기업은 이 규칙이 필요하고 합리적이라고 보는 반면, 다른 기업들은 혁신을 저해한다고 비판합니다. EU와 미국의 서로 다른 접근 방식은 글로벌 AI 환경의 파편화로 이어질 수 있습니다. 사용자에게는 이 규칙이 투명성과 보안 강화를 의미하지만, 기업에게는 추가적인 규정 준수 요건을 부과합니다. 앞으로 몇 년은 유럽이 스스로 선택한 AI 규제 방향을 성공적으로 추진할 수 있을지 여부를 결정하는 데 매우 중요한 시기가 될 것입니다.

실제로 기술 문서는 어떻게 작성되나요?

GPAI 모델 제공업체가 작성해야 하는 기술 문서는 복잡한 작업입니다. 여기에는 기술 사양뿐만 아니라 전체 개발 프로세스에 대한 자세한 정보가 포함됩니다. 제공업체는 어떤 설계 결정이 내려졌는지, 모델 아키텍처가 어떻게 구성되었는지, 그리고 어떤 최적화가 이루어졌는지 문서화해야 합니다.

교육 데이터 문서화는 특히 까다롭습니다. 제공자는 사용된 데이터 소스뿐만 아니라 데이터 준비 및 필터링 방식까지 공개해야 합니다. 여기에는 데이터 정리 프로세스, 중복 제거, 잠재적으로 문제가 될 수 있는 콘텐츠 처리에 대한 정보가 포함됩니다. EU는 또한 데이터의 범위, 주요 특징, 그리고 데이터 수집 및 선정 방식에 대한 정보를 요구합니다.

체계적으로 위험한 모델에는 어떤 특별 요구 사항이 적용됩니까?

시스템적으로 위험한 것으로 분류된 AI 모델은 특히 엄격한 요건을 충족해야 합니다. 이러한 분류는 학습에 10^25개 이상의 부동 소수점 연산에 해당하는 누적 계산량이 필요하거나, EU 집행위원회가 해당 모델의 성능을 고려하여 해당 모델을 특히 위험한 것으로 분류할 때 적용됩니다.

이러한 모델에는 위험 평가, 취약점 식별을 위한 적대적 테스트, 위험 완화 조치 시행과 같은 추가 의무가 적용됩니다. 또한, 제공업체는 사고 보고 시스템을 구축하고 심각한 사고 발생 시 감독 기관에 신속하게 보고해야 합니다. 이러한 조치는 특히 강력한 AI 시스템이 악의적인 목적으로 오용되는 것을 방지하기 위한 것입니다.

EU와 회원국 간의 협력은 어떤 모습일까요?

AI 규정의 시행은 EU 기관과 국가 당국 간의 복잡한 상호작용을 통해 이루어집니다. EU AI 사무국이 GPAI 모델 모니터링을 담당하는 반면, 국가 당국은 다른 AI 시스템을 모니터링하고 현지에서 규칙을 시행하는 데 중요한 역할을 합니다.

회원국은 2024년 11월까지 최소 하나의 관할 기관을 지정하고 2025년 8월까지 국가별 신고 기관을 설립해야 했습니다. 이러한 기관들은 고위험 AI 시스템을 평가하는 적합성 평가 기관의 인증 및 모니터링을 담당합니다. EU 전역에서 규정의 일관된 적용을 보장하기 위해서는 여러 단계 간의 협력이 쉽지 않지만 필수적입니다.

조화된 표준의 중요성은 무엇입니까?

AI 규정의 중요한 측면 중 하나는 조화로운 표준 개발입니다. 이러한 기술 표준은 규정의 추상적인 요건을 실제로 어떻게 구현할 수 있는지 명시하기 위한 것입니다. 유럽 표준 기구인 CEN, CENELEC, ETSI는 데이터 품질, 견고성, 사이버 보안, 투명성 등의 분야를 포괄하는 이러한 표준 개발을 위해 노력하고 있습니다.

조화된 표준은 의무적인 것은 아니지만, 적합성에 대한 추정을 제공합니다. 즉, 이러한 표준을 준수하는 기업은 관련 규정 요건을 충족한다고 가정할 수 있습니다. 이는 법적 확실성을 제공하고 실질적인 구현을 크게 간소화합니다.

소규모 회사는 이러한 요구 사항을 어떻게 처리합니까?

AI 규정의 광범위한 요건은 중소기업과 스타트업에게 특히 큰 어려움을 안겨줍니다. 문서화 요건, 적합성 평가, 그리고 규정 준수 조치에는 상당한 자원이 필요하며, 모든 기업이 감당할 수 있는 것은 아닙니다.

EU는 중소기업의 이익을 규정에 명시적으로 반영하도록 요구함으로써 이 문제를 해결하고자 했습니다. 공인기관은 중소기업의 불필요한 부담을 피하고 행정적 부담을 최소화하기 위한 것입니다. 또한, AI 리빙랩은 중소기업이 통제된 환경에서 혁신을 테스트할 수 있는 기회를 제공하기 위한 것입니다.

AI 실제 실험실은 무엇이고 어떻게 작동합니까?

AI 리빙랩은 기업이 모든 규제 요건을 준수할 필요 없이 실제 환경에서 AI 시스템을 테스트할 수 있는 통제된 환경입니다. 회원국은 2026년 8월까지 이러한 리빙랩을 최소 하나 이상 설립해야 합니다. 이러한 리빙랩은 혁신을 촉진하는 동시에 위험과 모범 사례에 대한 통찰력을 제공하기 위해 마련되었습니다.

실제 실험실에서 기업은 새로운 접근 방식을 시험하고 규제 유연성의 이점을 누릴 수 있습니다. 관계 당국은 이러한 시험을 감독하고 AI 규제의 실질적인 과제에 대한 귀중한 통찰력을 얻습니다. 이는 증거 기반의 법적 체계 발전에 기여하기 위한 것입니다.

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AI 규정은 다른 EU 법률과 어떤 관련이 있나요?

AI 규정은 고립된 것이 아니며, 다른 EU 법률과 조화를 이루어야 합니다. 특히 AI 시스템이 개인정보를 자주 처리하기 때문에 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과의 관계는 매우 중요합니다. AI 규정은 GDPR을 보완하고 AI 시스템에 대한 추가 요건을 규정합니다.

AI 규정은 의료기기 규정이나 기계류 규정과 같은 산업별 규정과도 조율되어야 합니다. 많은 경우 두 규정이 병행 적용되어 기업의 규정 준수 요건이 강화됩니다. EU는 다양한 법률 조항 간의 상호 작용을 명확히 하기 위한 지침을 마련하고 있습니다.

AI 규정에서 사이버보안은 어떤 역할을 합니까?

사이버 보안은 AI 규정의 핵심 요소입니다. 제공업체는 자사 시스템이 사이버 공격에 대해 견고하고 조작될 수 없도록 보장해야 합니다. 여기에는 AI 시스템을 속여 오류를 유발하기 위해 특별히 조작된 입력값을 사용하는 적대적 공격으로부터 보호하는 조치가 포함됩니다.

사이버 보안 요건은 AI 시스템의 위험 수준에 따라 달라집니다. 고위험 시스템과 시스템적으로 위험한 GPAI 모델은 특히 높은 기준을 충족해야 합니다. 제공업체는 정기적인 보안 평가를 실시하고 취약점을 신속하게 수정해야 합니다. 보안 사고는 관련 당국에 보고해야 합니다.

국경을 넘는 문제는 어떻게 처리되나요?

AI 시스템의 글로벌한 특성은 복잡한 국경 간 문제를 야기합니다. 많은 AI 제공업체가 EU 외부에 기반을 두고 있지만 유럽 사용자에게 서비스를 제공합니다. AI 규정은 제공업체의 위치와 관계없이 EU에서 출시되거나 사용되는 모든 AI 시스템에 적용됩니다.

이는 시행에 있어 실질적인 어려움을 야기합니다. EU는 제3국과 협력하고, 잠재적으로는 표준 상호 인정에 관한 협정을 협상해야 합니다. 동시에, 국제적으로 활동하는 유럽 기업들은 각기 다른 시장에서 서로 다른 규제 요건을 준수해야 할 수도 있습니다.

영향을 받은 회사에는 어떤 지원이 제공됩니까?

EU와 회원국들은 기업의 AI 규정 이행을 지원하기 위해 다양한 지원책을 마련했습니다. EU AI 사무국은 규정의 주요 측면에 대한 지침과 해설을 정기적으로 발표합니다. 이러한 문서는 규정의 해석 및 적용에 실질적인 도움을 제공하기 위한 것입니다.

국가 기관 또한 자문과 지원을 제공합니다. 예를 들어 독일 연방네트워크청(Federal Network Agency)은 기업이 규제 요건을 준수하도록 안내하는 AI 규정 준수 나침반(AI Compliance Compass)을 개발했습니다. 업계 협회와 컨설팅 회사는 추가적인 리소스와 교육을 제공합니다.

국제적인 논의는 어떻게 더 발전할 것인가?

AI 규제에 대한 국제적인 논의는 역동적이고 복잡합니다. EU가 포괄적인 규제를 추진하는 동안, 다른 국가들은 상황을 예의주시하고 있습니다. 어떤 국가들은 유사한 접근 방식을 고려하고 있고, 어떤 국가들은 의도적으로 대안을 모색하고 있습니다.

OECD, G7, UN 등 국제기구들은 책임 있는 AI를 위한 글로벌 원칙을 마련하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 노력은 서로 다른 규제 방식을 통합할 수 있는 공통 프레임워크를 구축하는 것을 목표로 합니다. 가장 큰 과제는 가치관과 우선순위가 매우 다른 국가들 간의 합의를 도출하는 것입니다.

이는 AI 개발의 미래에 어떤 의미를 갖나요?

EU AI 규정은 의심할 여지 없이 AI 개발 환경을 형성할 것입니다. 일부 전문가들은 이 규정이 AI 시스템에 대한 신뢰를 강화하고 책임 있는 개발을 보장하기 위한 필수적인 조치라고 보고 있습니다. 그들은 명확한 규칙이 장기적으로 더 우수하고 안전한 AI 시스템으로 이어질 것이라고 주장합니다.

일각에서는 규제가 유럽의 혁신 역량을 약화시킬 수 있다고 우려합니다. 특히 중소기업의 경우, 규제 준수 비용이 걸림돌이 되고, 유능한 개발자들이 규제가 덜 엄격한 시장으로 이전할 가능성이 있다는 점을 지적합니다. 앞으로 몇 년이 지나면 이러한 예측 중 어떤 것이 현실이 될지 알게 될 것입니다.

유럽의 규제 경로: 인공지능의 보호와 발전

EU에서 AI 시스템에 대한 더욱 엄격한 규정을 도입한 것은 기술 규제에 있어 역사적인 순간입니다. AI 규정의 점진적인 시행을 통해 유럽은 새로운 지평을 열고 있으며, 전 세계적으로 적용될 수 있는 표준을 수립하고 있습니다. 보안과 진보 사이에서 보호와 혁신의 균형을 맞추는 것이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.

대형 기술 기업부터 스타트업, 그리고 개인 사용자 – 이르기까지 모든 이해 – 에게 지금은 변화와 적응의 시기입니다. 성공적인 시행은 규제의 추상적인 원칙들이 얼마나 실질적인 해결책으로 구현될 수 있는지에 달려 있습니다. 모든 이해관계자의 협력이 매우 중요합니다. 규제 기관, 기업, 학계, 그리고 시민사회는 AI가 위험을 최소화하면서 긍정적인 잠재력을 실현할 수 있도록 함께 노력해야 합니다.

앞으로 몇 년은 EU가 규제 방식으로 세계 모델을 구축했는지, 아니면 대안적인 접근 방식이 더 우월한지를 보여줄 것입니다. 확실한 것은 AI 혁신과 규제 사이의 적절한 균형에 대한 논쟁이 앞으로도 오랫동안 계속될 것이라는 점입니다. 2025년 8월 2일에 발효될 이 규칙들은 유럽, 그리고 어쩌면 전 세계의 디지털 미래를 형성할 더 긴 발전의 시작일 뿐입니다.

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