인공지능과 발명가의 사고방식의 대체 불가능한 본질

AI가 초래한 일자리 대재앙? 결국 승자는 단 하나의 기술에 달려 있다.

인공지능은 우리의 업무 환경에 혁명을 일으키고 있으며, 동시에 대량 실업에 대한 뿌리 깊은 두려움을 부추기고 있습니다. 많은 사람들이 일자리 상실을 우려하고 있으며, 연구 결과 수백만 명이 일자리를 잃을 것으로 예측되는 가운데, 아마존 창업자 제프 베조스는 놀랍도록 다른 미래를 그려냅니다. 그의 주장은 도발적이고 획기적입니다. 기술이 아무리 발전하더라도 AI로 완전히 대체될 수 없는 특정 유형의 사람들이 있다는 것입니다.

베조스는 단순히 고도로 자격을 갖춘 전문가나 학자들을 지칭하는 것이 아닙니다. 그의 아이디어의 핵심에는 훨씬 더 근본적인 자질, 즉 "발명가의 사고방식"이 있습니다. 이는 정해진 공식을 따르는 것이 아니라, 기존 자원과 지식을 창의적으로 재조합하여 예상치 못한 문제에 대한 혁신적인 해결책을 도출하는 능력입니다. 이는 기존의 패턴을 최적화할 뿐만 아니라 완전히 새로운 패턴을 창조하는, 즉흥적인 재능과 전략적 비전을 가진 사람들의 정신입니다.

언뜻 보기에 기술 억만장자의 개인 철학처럼 들리는 이 주장은 확실한 데이터와 과학적 연구로 뒷받침됩니다. 맥킨지에서 세계경제포럼에 이르기까지 다양한 분석은 자동화 가능한 일상적인 업무와 확산적 사고, 감성 지능, 전략적 리더십과 같은 대체 불가능한 인간의 기술 사이에 명확한 경계선을 제시합니다. 이 글은 AI 시대의 일자리 시장에서 "창의성"이 가장 중요한 자산이 되는 이유, 이러한 변화의 영향을 가장 많이 받는 산업, 그리고 새로운 직업 세계에서 누가 진정한 승자가 될지 결정하는 "미래 기술"에 대해 살펴봅니다.

적합:

• 대전환: 인터넷 경제 시대의 종말로 300만~500만 개의 일자리가 사라질까?

도발적인 논제: AI 시대에 창의성이 가장 귀중한 자원이 될 이유

제프 베조스가 특정 계층의 근로자는 인공지능으로 절대 대체될 수 없다고 주장하는 것은 AI 혁명이 일반 대중에게 촉발하는 실존적 불안과는 흥미로운 대조를 이룹니다. 수백만 명이 대규모 일자리 감소 위협을 우려하는 가운데, 아마존 창업자는 미래에 대해 훨씬 더 낙관적인 전망을 제시합니다. 그러나 그의 발언은 안심시키는 메시지라기보다는 현재 세계 일자리 시장을 변화시키고 있는 경제적, 기술적 현실에 대한 현실적인 평가에 가깝습니다.

핵심적인 발견은 모든 인간의 노동을 알고리즘과 자동화 기술로 동등하게 대체할 수 있는 것은 아니라는 것입니다. 실제로 핵심 역량이 인간의 특성과 매우 밀접하게 연관되어 있어 기계로의 완전한 대체는 불가능해 보이는 숙련된 근로자들이 존재합니다. 이러한 숙련된 근로자들은 기존 지식의 단순한 조합을 훨씬 능가하는 특별한 정신적 구조를 가지고 있습니다.

자동화 가능한 기술과 대체 불가능한 기술 사이의 경계를 긋다

맥킨지 글로벌 연구소는 직무 자동화에 대한 포괄적인 분석을 통해 다양한 직종에서 분석된 모든 역량의 약 41%가 AI를 통해 높은 변환 잠재력을 보인다고 밝혔습니다. 그러나 이러한 측정 결과는 중요한 차이점을 보여줍니다. 전체 역량 중 약 0.7%만이 완전 자동화될 수 있다는 것입니다. 실제로 이는 모든 인간 활동이 다양한 기술 수준의 혼합으로 이루어지기 때문에 어떤 단일 직무도 기계가 완전히 대체할 수 없음을 의미합니다.

자동화 잠재력이 가장 높은 산업은 반복적이고 예측 가능한 작업을 특징으로 하는 산업입니다. 제조업은 활동의 최대 45%를 자동화할 수 있으며, 운송 및 물류는 약 40%를 자동화할 수 있습니다. 소매업의 이론적 자동화 잠재력은 53%, 도매업은 44%입니다. 하지만 문제는 세부 사항에 있습니다. 이 백분율은 전체 직무 설명이 아닌 직무 프로필 내 개별 작업을 나타냅니다.

반면, 높은 사회적 또는 인지적 요구가 따르는 직업에서는 상당한 한계가 드러납니다. 직원 관리, 창의적인 문제 해결, 또는 집중적인 대인 관계 상호작용이 필요한 업무는 일반적으로 자동화 가능성이 20% 미만입니다. 바로 이 부분에서 기술은 본래적인 한계에 도달합니다.

베조스 패러다임: 경제 전략으로서의 독창성

베조스는 이러한 기술에 대해 추상적으로 논하지 않습니다. 대신, 그는 자신의 전문적인 프로필과 아마존 창업자로서의 경험을 언급합니다. 그는 자신을 단기간에 다양한 아이디어를 개발하고 결합하는 발명가라고 명시적으로 밝힙니다. 이러한 통찰력은 미래 지향적인 노동 시장을 이해하는 데 필수적입니다. 진정한 발명가의 사고방식을 가진 사람은 미리 정해진 방식으로 문제를 해결하는 것이 아니라, 가용 자원과 지식을 재결합하여 혁신적인 해결책을 만들어내는 사람입니다.

흥미롭게도 베조스는 이러한 능력을 주로 공식적인 자격이나 특허로 정량화하지 않습니다. 대신, 면접에서 그는 발명이나 혁신적인 즉흥 연주의 실제 사례를 구체적으로 살펴봅니다. 질문은 "무엇을 발명하고 특허를 받았는가?"가 아니라, "문제 해결을 위해 스스로 무엇을 발명했는가?"입니다. 이는 숙련된 근로자가 아닌 창의적인 문제 해결에 적합한 사람을 구분하는 중요한 기준입니다.

이러한 전략은 아마존의 핵심 DNA에 끊임없는 혁신과 실험이 내재된 기업 문화를 만들어냈습니다. 아마존의 리더십 원칙은 호기심, 학습 의지, 그리고 실수를 통해 배우고자 하는 자세를 강조합니다. 이러한 문화는 의도적으로 구축된 것이며, 사후에 만들어진 것이 아니라 급진적인 기술 변화에 발맞출 수 있는 인력에 대한 전략적 투자입니다.

생산적 현상으로서의 AI 버블

AI 투자의 산업 거품에 대한 베조스의 경고는 대체 불가능한 창의성에 대한 그의 주장과 모순되지 않습니다. 오히려 이 두 가지 입장은 논리적으로 서로 보완적입니다. 인공지능을 둘러싼 투기 열풍은 전 세계적으로 AI 프로젝트에 자본이 유입되고 있으며, 그중 상당수는 실패할 것입니다. 이는 과거에도 이미 발생했으며, 특히 1990년대 바이오테크 붐 당시에도 전형적인 거품의 특징을 보였지만, 궁극적으로 생명을 구하는 신약과 지속적인 발전을 가져왔습니다.

핵심은 이렇습니다. AI에 막대한 자금이 유입되고 수많은 기업이 AI를 자사 프로세스에 통합하려 하고 있기 때문에, 이러한 기술을 진정으로 이해하고 효과적으로 활용하며, 더 중요하게는 새로운 응용 분야를 발굴할 수 있는 인력이 절실히 필요합니다. 인간형 로봇이나 AI 챗봇은 그 자체로는 가치가 없습니다. 혁신적인 사람들이 이 로봇을 생산 프로세스에 통합하거나 완전히 새로운 고객 인터페이스에 활용할 때 비로소 그 가치가 발휘됩니다.

적합:

• 전 세계적인 해고 물결이 근본적인 경제 변화의 전조가 될 때

창의적 사고에서 AI의 한계

막스 플랑크 연구소의 한 연구는 베조스가 직관적으로 이해하는 것처럼 보이는 것을 경험적으로 확인시켜 줍니다. 인간과 AI는 의료 진단에서 가장 효과적으로 협력하는데, 그 이유는 서로 다른 실수를 저지르면서도 서로를 보완하기 때문입니다. 그러나 창의적인 문제 해결과 설득에 있어서는 인간의 기여가 여전히 훨씬 더 뛰어납니다.

그 구분은 정확합니다. AI는 기존 데이터의 패턴을 인식하고 통계적 규칙성을 기반으로 예측할 수 있습니다. 또한 기존 아이디어를 재구성하여 언뜻 보기에 혁신적으로 보이는 텍스트, 이미지 또는 코드를 생성할 수도 있습니다. 하지만 진정한 창의성, 즉 완전히 새로운 범주를 창조하거나 과거 데이터가 존재하지 않는 문제를 해결하는 능력은 여전히 ​​인간의 영역입니다.

2024년 MIT 연구는 확산적 사고라는 개념을 통해 이를 입증합니다. 인간은 새로운 문제에 대한 기존과는 다른 해결책을 도출하는 데 있어 AI 시스템보다 체계적으로 뛰어난 성과를 보입니다. 그 이유는 간단합니다. AI 시스템은 과거 데이터만을 바탕으로 학습하기 때문입니다. AI 시스템은 이러한 데이터를 최적화하고, 변형하고, 결합할 수는 있지만, 완전히 새로운 것을 만들어낼 수는 없습니다.

할아버지의 창의적 정신: 실용적 혁신의 은유

베조스가 할아버지에 대해 한 일화는 감상적인 추억이 아니라, 경제적으로 의미 있는 경영 은유입니다. 고장 난 불도저를 5천 달러에 사서 여름 내내 직접 크레인을 만들어 수리했던 할아버지는 기성품에 기대지 않고 스스로 해결책을 만들어내는 문제 해결사의 대표적인 사례입니다.

이는 기존 원칙에 따라 운영되는 고전 공학과는 다릅니다. 제 할아버지께서는 실용적인 창의성의 영역에서 활동하셨는데, 전문 장비의 부족을 주도성과 창의적인 사고를 통해 극복하셨습니다. 이러한 능력, 즉 새롭거나 예상치 못한 상황에 적응하고 실용적인 해결책을 개발하는 능력은 현재 AI가 복제할 수 없는 바로 그 능력입니다.

베조스는 이러한 통찰력을 제도화했습니다. 아마존은 이러한 사고방식을 가진 사람들을 특별히 찾습니다. 회사는 50명의 후보자를 면접하고 아무도 채용하지 않는 것을 택합니다. 오히려 잘못된 사람을 채용하는 것보다 낫습니다. 이러한 인재 선발 전략은 이타적인 것이 아니라 순전히 경제적으로 합리적입니다. 창의성을 가진 사람들은 자동화된 프로세스가 창출할 수 없는 기업 가치를 창출합니다.

Xpert.Digital은 다양한 산업에 대한 심층적인 지식을 보유하고 있습니다. 이를 통해 우리는 귀하의 특정 시장 부문의 요구 사항과 과제에 정확하게 맞춰진 맞춤형 전략을 개발할 수 있습니다. 지속적으로 시장 동향을 분석하고 업계 발전을 따라가면서 우리는 통찰력을 가지고 행동하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 경험과 지식의 결합을 통해 우리는 부가가치를 창출하고 고객에게 결정적인 경쟁 우위를 제공합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 월 €500부터 시작하는 하나의 패키지로 Xpert.Digital의 5배 전문 지식을 활용하세요

우주론과 자동화 경제학

베조스의 인간 우주 식민지화에 대한 발언은 언뜻 보기에 직관에 어긋나는 것처럼 보입니다. 로봇이 더 저렴할 때 왜 인간이 우주로 가야 합니까? 하지만 여기서도 단순한 비용 계산을 넘어서는 경제적 논리가 작용합니다. 현재 1만 달러에서 6만 달러 사이로 추정되는 휴머노이드 로봇은 실제로 선진국의 인간 근로자보다 시간당 25~30% 저렴합니다.

그러나 자세한 비용 분석을 통해 휴머노이드 로봇 운영에 있어 가장 큰 비용 요인은 하드웨어가 아니라 인간의 감독이라는 것을 알 수 있습니다. 모든 로봇은 사람이 모니터링하고, 배치를 조정하고, 수리하고, 기능을 향상시켜야 합니다. 하루 30분씩 모니터링하는 작업은 시간당 평균 100유로의 임금으로 환산하면 로봇 한 대당 연간 18,000유로에 달합니다. 이는 종종 가장 큰 단일 비용 요소입니다.

이는 더 깊은 진실을 보여줍니다. 자동화는 모든 인간 노동을 대체하는 것이 아니라, 오히려 인간 노동을 변화시킵니다. 자동화는 직접적인 생산 활동에서 근로자를 대체하는 대신, 자동화 시스템의 모니터링, 조정, 유지 관리 및 최적화라는 새로운 활동 영역을 창출합니다. 그리고 바로 이러한 새로운 활동 영역이 베조스가 대체 불가능한 인간의 기여라고 정의하는 바로 그 자질, 즉 문제 해결 능력, 창의력, 그리고 혁신 역량을 특히 높은 수준으로 요구합니다.

적합:

• 로봇과 AI를 통해 1억 3,300만 개의 새로운 일자리가 창출될까요? 논란의 여지가 있는 이 예측의 진짜 의미는 무엇이며, 여러분에게 어떤 의미를 갖는지 알아보세요.

거시경제 시나리오: 어떤 부문이 특히 영향을 받는가

세계은행과 맥킨지 글로벌 연구소는 AI와 자동화가 고용에 미치는 영향에 대한 구체적인 시나리오를 개발했습니다. 세계경제포럼(WEF)은 전 세계적으로 약 8,500만 개의 일자리가 기계로 대체될 수 있다고 경고했습니다. 그러나 동시에 약 9,700만 개의 새로운 일자리가 창출되고 있으며, 이는 주로 데이터 분석, AI, 지속가능성, 그리고 소프트 스킬 분야에서 발생합니다.

독일의 상황은 더욱 심각합니다. Ifo 연구소는 조사 대상 기업의 27.1%가 향후 5년 이내에 AI로 인해 일자리가 사라질 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 산업 분야에서는 이 수치가 37.3%로 훨씬 더 높습니다. 영향을 받는 기업들은 평균 약 8%의 인력 감축을 예상합니다.

실제 사례는 이러한 추세의 규모를 잘 보여줍니다. 핀테크 기업 클라르나(Klarna)는 AI 도입과 자연 감원(natural attrition)을 통해 직원 수를 5,500명에서 약 3,400명으로 40% 감축했습니다. 클라르나의 AI 챗봇은 이전에 700명의 직원이 수행하던 업무를 대체했습니다. 폭스바겐(Volkswagen)은 AI 기반 최적화 전략의 일환으로 소프트웨어 부문 카리아드(Cariad)의 직원을 약 1,000명 감축했습니다.

적합:

• 대량 기업 폐쇄: 독일은 인구가 적은 것이 아니라 일자리가 부족합니다.

미래의 직업 계층

데이터는 명확한 패턴을 보여줍니다. 자동화 잠재력이 높은 직업과 활동은 예측 가능하고 규칙 기반의 프로세스를 특징으로 합니다. 소프트웨어 개발은 ​​81%로 가장 높은 혁신 잠재력을 보이며, 특히 표준화된 코드 작성과 같은 일상적인 작업에서 그렇습니다. 데이터 분석은 79%, 회계는 74%를 차지합니다. 이 모든 경우에서 AI는 반복적이고 시간 소모적인 업무를 처리하는 반면, 숙련된 인력은 관리, 복잡한 문제 해결, 품질 보증에 집중합니다.

반면, 대인 관계, 전략적 사고, 또는 진정한 창의성을 요구하는 직업들은 자동화에 훨씬 더 강한 저항력을 보입니다. 이러한 직업에는 직원 관리, 심리 상담, 예술 활동, 연구 개발, 전략적 사업 계획, 혁신 관리 등이 포함됩니다.

미래 기술: 필수불가결성의 프로필

세계경제포럼은 "2025년 일자리의 미래" 보고서에서, 그리고 다양한 국가 고등교육 협회는 미래 기술 분석을 통해 만장일치로 다음 역량을 미래 직업 세계의 핵심 역량으로 확인했습니다.

분석적 사고와 시스템 이해 - 단순히 피상적인 패턴을 인식하는 것이 아니라 복잡한 관계를 꿰뚫어 보는 능력. 창의적이고 확산적 사고 - 이전에는 존재하지 않았던 문제에 대한 파격적인 해결책을 제시하는 능력. 감성 지능과 대인 관계 기술 - 사람들과 소통하고, 이해하고, 동기를 부여하고, 이끌어가는 능력. 회복탄력성, 유연성, 민첩성 - 변화에 대처하고 새로운 요구에 빠르게 적응할 수 있는 정신적 자원. 평생 학습과 호기심 - 끊임없이 새로운 기술을 습득하고 전문적으로 자신을 변화시키려는 내재적인 의지.

이러한 역량의 조합은 베조스가 "대체 불가능한 창의성"이라고 묘사하는 인력 특성을 정확하게 정의합니다. 이러한 자질을 갖춘 사람은 AI 시스템과 협업하고, 이를 도구로 활용할 뿐만 아니라, 그 한계를 인지하고 이를 바탕으로 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다.

숙련된 인력 선발에 있어서 기업 문화의 역할

아마존의 전략은 시사하는 바가 큽니다. 아마존은 다른 많은 기업들이 운에 맡기는 것, 즉 진정한 창의적 사고방식을 가진 인재를 발굴하고 채용하는 것을 체계화했습니다. 독립적인 면접관이 회사의 높은 기준을 충족하지 못하는 지원자에 대해 거부권을 행사할 수 있는 소위 '바레이저(bar-raiser)' 프로세스는 잘못된 사람을 채용하면 회사에 영구적인 손해를 끼칠 것이라는 생각을 제도화합니다.

이는 단순히 공격적인 채용 정책이 아니라, 합리적인 경제 전략입니다. AI가 주도하는 미래에서 성공하고자 하는 기업은 평범한 수준을 감당할 수 없습니다. 문제를 스스로 파악하고 기존과 다른 해결책을 찾아낼 수 있는 인재가 필요합니다.

연구개발: 전략적 핵심

혁신의 중요성은 특히 독일의 경제 정책 논쟁에서 두드러지게 드러납니다. 2025년 세계 혁신 지수에 따르면 독일은 9위에서 11위로 하락했습니다. 이는 혁신 역량에 기반한 역사적 우위를 점했던 독일 경제에 대한 경고 신호입니다. 독일의 강점은 전통적으로 전통적인 기술 제품과 과학적 우수성에 있는 반면, 약점은 디지털화와 기업가 정신 문화에서 두드러집니다.

이는 독일에 어떤 종류의 숙련된 인력이 필요한지에 대한 질문에 직접적인 영향을 미칠 것입니다. 기존 기술을 주로 최적화하는 국가와 달리, 혁신 지향적 경제에는 새로운 기술과 비즈니스 모델을 창출하는 인력이 필요합니다. 현재 GDP의 약 3%에 달하는 연구개발 투자의 효과는 해당 분야에 고용된 숙련된 인력의 질에 달려 있습니다.

자동화와 숙련된 인력 확보의 역설

현재 노동 시장 역학에는 미묘하지만 중요한 역설이 존재합니다. 한편으로는 AI 기반 자동화가 일상적인 업무에서 일자리 감소를 초래합니다. 다른 한편으로는 자동화를 가속화하는 바로 그 경제적 압력, 특히 숙련된 인력의 인구학적 부족으로 인해 이러한 자동화 시스템을 이해하고, 설계하고, 최적화하는 인력에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

Ifo 연구소는 이러한 효과를 명확하게 입증했습니다. 기업의 27%가 AI로 인한 일자리 감소를 예상하는 반면, 모든 산업 분야의 기업들은 직원 교육에 막대한 투자를 하고 있습니다. 독일에서는 추가 교육 및 재교육에 대한 수요가 급격히 증가할 것입니다.

세계경제포럼(WEF)은 2025년까지 전체 근로자의 약 50%가 재교육을 받아야 할 것으로 예측합니다. 이 수치는 과장된 것처럼 보일 수 있지만, 현재 진행 중인 구조적 변화의 심각성을 여실히 보여줍니다. 미래에도 고용 가능성을 유지하고자 하는 사람들은 기존 기술에만 의존할 수 없습니다.

분극의 문제

그러나 여기서 심각한 사회정치적 문제가 발생합니다. 자동화는 자격의 획일적인 변화를 가져오는 것이 아니라, 오히려 노동 시장의 양극화를 심화시킵니다. 창의성과 학습 능력을 갖춘 고도로 숙련된 인력은 AI 혁명의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이들은 일상적인 업무에서 벗어나 전략적 문제에 집중할 수 있습니다. 반면, 낮은 자격과 제한된 추가 교육 기회를 가진 사람들은 불리한 입장에 놓입니다.

독일 정부는 이러한 문제를 인식하고 교육, 혁신, 그리고 연구를 특별히 장려하고 있습니다. 이전 전략들을 통해 마이크로일렉트로닉스 분야에서 약 500건의 특허가 등록되었고 약 2,500개의 새로운 일자리가 창출되었습니다. 그러나 이러한 노력이 이러한 변화의 역동성을 관리하기에 충분할지는 아직 불확실합니다.

창의성의 경제학

AI를 통한 창의성의 대체 불가능성에 대한 베조스의 명제는 궁극적으로 현재 AI 기술의 한계와 혁신 과정의 경제적 현실에 대한 경험적 근거에 기반한 진술입니다. 이는 위안을 주려는 의도는 아닙니다. 이러한 자질과 평생 학습 의지가 부족한 사람들에게는 분명히 우려의 여지가 있습니다. 하지만 이는 현실적인 주장입니다.

미래의 노동 세계는 기계만으로 지배되지 않을 것입니다. 오히려 심각한 불균형이 나타날 것입니다. 한편으로는 기계가 처리하는 자동화 프로세스가 점점 더 많아질 것입니다. 다른 한편으로는 이러한 프로세스를 이해하고, 설계하고, 최적화하고, 더욱 발전시킬 인력에 대한 수요가 절실히 필요할 것입니다. 이러한 인력은 진정한 혁신가여야 합니다. 좁은 기술 영역에만 정통한 전문가가 아니라, 인지적 유연성, 창의성, 그리고 더 넓은 맥락에서 문제를 바라볼 수 있는 능력을 갖춘 인재여야 합니다.

경제 논리는 간단합니다. 대부분의 사람이 기계로 대체된 사회는 경제적으로 지속 가능하지 않습니다. 새로운 시장을 개척하고, 새로운 제품을 개발하고, 새로운 사업 모델을 만들어낼 사람이 필요합니다. 이는 노동의 가치에 대한 도덕적 논쟁이 아니라, 냉정한 경제적 명령입니다.

개인에게 이는 안정적인 직업 내에서 심층적이고 전문적인 전문성을 추구하던 전통적인 경력 경로가 위험해졌다는 것을 의미합니다. 미래에도 고용 가능성을 유지하고자 하는 사람들은 베조스가 말하는 창의성, 즉 창의적으로 문제를 해결하고, 새로운 상황에 빠르게 적응하며, 끊임없이 새로운 기술을 습득하는 능력을 키워야 합니다. 이는 쉽지 않은 일이지만, 기계가 인간보다 모든 주어진 작업을 더 저렴하게 수행할 수 있는 일자리 시장에서 성공할 수 있는 유일한 현실적인 기회이기도 합니다.

✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.

✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!

 

나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.

문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital

나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

 

 

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

✔️ 해외 영업 프로세스의 확장 및 최적화

✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

✔️ 선구적인 사업 개발 / 마케팅 / 홍보 / 무역 박람회

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 엑스퍼트 비즈니스 허브

통찰력과 전문성을 갖춘 주제 허브:

• 글로벌 및 지역 경제, 혁신 및 산업별 동향에 대한 지식 플랫폼
• 우리의 관심 분야에서 분석, 충동 및 배경 정보 수집
• 비즈니스 및 기술 분야의 최신 동향에 대한 전문 지식과 정보를 제공하는 공간입니다.
• 시장, 디지털화 및 산업 혁신에 대해 배우고자 하는 기업을 위한 주제 허브