intralogistics | 미래에 Daifukus : CTO Takuya Gondoh 전략, 혁신 및 인공 지능에 관한

다이후쿠의 미래를 향한 길: CTO 타쿠야 곤도가 전략, 혁신 및 인공지능에 대해 이야기하다

세상은 숨 막힐 듯한 속도로 변화하고 있습니다. 인공지능(AI)을 비롯한 기술 발전은 거의 모든 산업 분야에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 자재 흐름 시스템 분야에서 이러한 혁신은 물류 및 생산의 복잡한 과제를 해결할 수 있는 전례 없는 기회를 열어주고 있습니다. 자재 흐름 자동화 분야의 글로벌 리더인 다이후쿠는 이러한 변화를 일찌감치 인식하고, 미래지향적인 기술에 꾸준히 투자하여 성장을 견인하고 고객에게 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

다이후쿠가 야심찬 목표를 달성하기 위해 최첨단 기술을 어떻게 활용하는지 심층적으로 알아보기 위해, 인 곤도 타쿠야 씨와 심도 있는 인터뷰를 진행했습니다 . 곤도 부장은 혁신적인 기술 개발 및 구현을 통해 고객과 사회에 실질적인 가치를 창출하기 위한 회사의 전략적 노력에 대해 설명했습니다.

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다이후쿠의 CTO 역할과 전략적 방향

곤도 사장은 CTO로서 자신의 핵심 역할을 다음과 같이 설명했습니다. 그의 주요 임무는 기술 및 연구 중심적 관점에서 성장 분야와 사회적 과제를 파악하는 것입니다. 이를 바탕으로 회사의 기술에 대한 잠재적 응용 분야를 발굴하고, 포괄적인 연구 개발 전략을 수립하며, 혁신의 기반에 투자하는 것을 목표로 합니다. 이러한 전략적 접근 방식을 통해 곤도 사장은 첨단 기술의 개발 및 도입과 새로운 사업 영역 창출을 적극적으로 추진하고자 합니다. 궁극적으로 이 모든 노력은 다이후쿠의 장기 비전인 "혁신적 영향력 2030 달성"이라는 최종 목표에 기여할 것입니다.

다이후쿠에게 있어 이러한 비전은 단순한 슬로건 이상의 의미를 지닙니다. 이는 혁신에 대한 회사의 깊은 헌신과 자재 취급 기술의 미래를 선도하는 데 핵심적인 역할을 하겠다는 야망을 담고 있습니다. "혁신적 영향력 2030 추진"은 회사의 모든 전략적 결정과 운영 프로세스를 이끄는 핵심 원칙입니다.

인터뷰에서 곤도 회장은 다이후쿠의 과거 성공은 고객의 요구에 귀 기울이는 능력에 크게 기반했다고 강조했습니다. 이러한 고객 중심적 접근 방식은 회사 문화의 근간을 이룹니다. 다이후쿠는 고객 요구사항에 대한 이러한 이해를 바탕으로 각 사업부에서 맞춤형 솔루션을 개발하기 위한 구체적인 연구 개발 전략을 수립했습니다. 이러한 전략은 실무에서 그 가치를 입증하고 고객에게 진정한 경쟁 우위를 제공하는 고도로 전문화된 기술의 개발 및 구현으로 이어졌습니다.

수년간 다이후쿠의 각 사업부는 상당한 양의 전문 기술 노하우, 포괄적인 지식 및 고유한 기술을 축적해 왔습니다. 이러한 전문성은 중요한 경쟁 우위 요소이며, 다이후쿠가 복잡하고 개별적인 고객 요구 사항까지 충족할 수 있도록 해줍니다.

다이후쿠의 다양한 사업 분야에서 활용된 AI 애플리케이션 사례

곤도 씨는 AI 기술의 구체적인 적용 사례를 설명하기 위해 다이후쿠의 다양한 사업 분야에서 인상적인 몇 가지 사례를 제시했습니다.

제조 및 유통 산업

다이후쿠는 이러한 산업 분야에서 피킹 로봇용 AI 기반 이미지 처리 기술을 개발했습니다. 이 지능형 로봇은 제품을 시각적으로 인식하고, 집어서 분류할 수 있어 창고 및 물류 센터의 효율성과 정확성을 크게 향상시킵니다. 또한, 혼합 팔레트 적재를 위한 AI 기반 주문 처리 기술도 구현했습니다. 이 기술은 다양한 품목이 담긴 팔레트의 적재 과정을 최적화하는데, 이는 점점 더 맞춤형 주문이 요구되는 현대 물류에서 매우 중요합니다. AI는 주문을 분석하고 최적의 포장 순서를 계산하여 적재 공간을 최대한 활용하고 운송 중 손상을 최소화합니다.

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반도체 생산

다이후쿠는 반도체 산업의 고도의 민감도를 요구하는 생산 라인에서 효율성을 높이기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 특히, 마이크로칩의 핵심 부품인 웨이퍼를 여러 공정 스테이션 사이로 운반하는 오버헤드 수송 차량(OHT)의 경로 계획을 최적화하는 데 AI를 사용합니다. 생산 공정이 매우 복잡하고 시간 제약이 크기 때문에 효율적인 경로 계획은 필수적입니다. AI를 활용하여 운송 경로를 최적화함으로써 처리 시간을 단축하고 생산 능력을 향상시키며 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, AI는 잠재적인 병목 현상을 방지하고 원활한 생산 흐름을 보장하는 데 도움을 줍니다.

약국

인공지능(AI)은 의료 분야, 특히 약국에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 다이후쿠는 자사 전자사업부가 개발한 처방전 검증 시스템의 정확도를 높이기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 처방전 검증은 약국에서 매우 중요한 과정으로, 약물 처방 오류는 환자에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 처방전을 자동으로 분석하고 잠재적인 오류나 불일치를 감지하여 약사의 업무를 지원하고, 약물 조제의 안전성과 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 시스템은 약물 상호작용을 감지하거나, 복용량 오류를 찾아내거나, 특정 환자에게 약물이 적합한지 여부를 확인할 수 있습니다.

이러한 사례들은 다이후쿠의 다양한 사업 영역에 걸쳐 인공지능이 얼마나 폭넓게 활용되고 있는지를 보여줍니다. 또한, 다이후쿠가 특정 분야에만 인공지능을 집중하는 것이 아니라, 관련 모든 분야에서 이 기술의 잠재력을 극대화하기 위한 포괄적인 전략을 추구하고 있음을 보여줍니다.

다이후쿠 내 협력 및 지식 교류 증진

하지만 곤도 사장은 다이후쿠의 각 사업부가 광범위한 전문성을 보유하고 있음에도 불구하고 유사한 기술을 독자적으로 개발하는 경우가 많다고 지적했습니다. 시너지를 창출하고 개발 프로세스를 가속화하기 위해 그는 CTO로서 회사 사업부 간의 협력을 촉진하는 역할도 수행해야 한다고 생각합니다. 지식과 경험을 체계적으로 교환함으로써 기술 개발 및 실용화 속도를 더욱 높일 수 있을 것이라는 설명입니다.

이러한 포괄적인 협력은 다이후쿠의 혁신 역량에 있어 핵심적인 요소입니다. 다양한 사업 부문의 전문성을 결합하고 개방적인 소통을 장려함으로써, 회사는 개발 중복을 방지하고 자원을 더욱 효율적으로 활용하며 새롭고 혁신적인 솔루션을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 급변하는 기술 환경 속에서 특히 중요하며, 다이후쿠가 민첩성을 유지하고 새로운 기술 발전에 신속하게 적응할 수 있도록 해줍니다.

다이후쿠의 장기적인 과제 해결을 위한 전사적 계획

다이후쿠의 혁신 역량을 더욱 강화하고 미래의 도전에 대비하기 위해 2023년 전사적인 프로젝트가 시작되었습니다. 이 프로젝트는 장기적인 사업 과제를 파악하고 시각화한 후 체계적으로 해결하는 것을 목표로 합니다.

이 계획의 핵심은 논의가 단순히 이론적인 수준에 머무르지 않고 구체적인 행동으로 이어지도록 하는 것입니다. 이를 위해 다양한 사업 부서와 중앙 부서의 직원들로 구성된, 하위 관리자부터 부서장에 이르기까지 폭넓은 스펙트럼을 가진 팀이 구성되었습니다. 이러한 다양한 관점과 경험은 당면 과제를 종합적으로 이해하고 실질적인 해결책을 개발하는 데 매우 중요합니다.

이 프로젝트를 위해 전략 기획, AI 개발 및 홍보, 인력 및 프로세스 관리, 공유 인프라 등 특정 영역에 각각 집중하는 4개의 소위원회가 구성되었습니다.

다이후쿠 소위원회의 활동 내역

네 개의 소위원회는 각각 전사적 계획을 실행하는 데 중요한 역할을 하며, 각자의 방식으로 다이후쿠의 미래를 준비하는 데 기여합니다.

전략 계획

본 위원회는 향후 10~20년 동안 다이후쿠에 전략적으로 중요한 기술을 파악하는 데 중점을 둡니다. 미래 전망 및 트렌드 분석을 바탕으로 향후 연구 개발 활동에서 우선적으로 고려해야 할 기술을 선정합니다. 본 위원회의 역할은 다이후쿠가 현재 고객의 요구에 부응할 뿐만 아니라 기술 발전을 선제적으로 예측하고 유망한 미래 분야에서 앞서 나갈 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 이를 위해서는 미래지향적인 접근 방식과 혁신적인 기술 및 자재 취급 산업에 미칠 잠재적 영향력을 파악하는 능력이 필수적입니다.

인공지능 개발 및 홍보

본 위원회는 다이후쿠의 모든 사업 부문에 적용 가능한 AI 개발 주제를 선정하고 실행하는 책임을 맡고 있습니다. 목표는 AI 기술의 잠재력을 회사 전체에 극대화하고 시너지를 창출하는 것입니다. 위원회는 다양한 사업 부문에 부가가치를 창출할 수 있는 AI 활용 사례를 발굴하고, 이에 상응하는 솔루션 개발 및 구현을 총괄합니다. 예를 들어, 여러 사업 부문에서 적용 및 활용할 수 있는 범용 AI 모델이나 도구 개발 등이 포함될 수 있습니다. 또한, 본 위원회는 회사 내 AI 분야의 지식 공유 및 모범 사례 확산에 핵심적인 역할을 수행합니다.

인력 및 프로세스 관리

본 위원회는 다이후쿠 기술진의 역량 프로필을 검토하고 업데이트하는 중요한 임무를 수행하고 있습니다. 기술 변화의 속도가 빠르고 인공지능, 로봇공학, 데이터 분석 등의 분야가 점점 중요해짐에 따라, 직원들이 이러한 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 필수적인 기술과 지식을 갖추는 것이 매우 중요합니다. 위원회는 기술진의 현재 역량을 분석하고, 부족한 부분을 파악하여 추가 교육 및 역량 개발을 위한 방안을 마련합니다. 이러한 방안에는 역량 로드맵 작성, 교육 프로그램 개발, 평생 학습 장려 등이 포함됩니다. 목표는 다이후쿠가 고도의 기술력을 갖춘 미래지향적인 기술 전문가 팀을 확보하는 것입니다.

공유 인프라

본 위원회는 회사 전체의 데이터 교환 및 활용을 개선하는 데이터 인프라 구축을 추진하고 있습니다. 데이터 중심 시대인 오늘날, 효율적인 데이터 인프라는 다이후쿠와 같은 기업의 성공에 필수적입니다. 이를 통해 다양한 출처의 데이터를 통합, 분석 및 활용하여 의사결정을 내릴 수 있습니다. 위원회는 모든 다이후쿠 부서가 관련 데이터에 접근하고, 공유하고, 협업할 수 있는 공유 데이터 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이는 투명성을 높이고, 협업을 강화하며, 데이터 기반 혁신을 촉진합니다. 또한, 위원회는 데이터 인프라가 최고 수준의 보안 및 개인정보 보호 기준을 충족하도록 데이터 보안 및 개인정보보호 문제를 해결하고 있습니다.

각 소위원회는 4~5명의 위원으로 구성되며, 일반적으로 한 달에 두 번 회의를 개최합니다. 곤도 씨는 위원회의 활동을 매우 중요하게 생각하며, 진행 상황을 점검하고 의견을 제시하며 계획이 원하는 결과를 달성할 수 있도록 모든 회의에 참석하려고 노력합니다. 그의 적극적인 참여는 다이후쿠가 이 계획에 얼마나 큰 중요성을 부여하는지를 보여주며, 혁신과 전략적 개발이 회사 내 최우선 과제임을 나타냅니다.

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다이후쿠 내에서 미래지향적인 사고방식을 장려합니다.

곤도 사장의 노력에서 핵심적인 부분은 다이후쿠의 모든 임직원에게 미래지향적인 사고방식을 함양하는 것입니다. 그는 회사의 기존 제품 및 기술 개발 방식이 고객 중심적이고 단기적인 관점에 치우쳐 있었다고 강조했습니다. 개발 주기는 대개 몇 년에 불과했습니다. 그러나 획기적인 혁신에는 장기적이고 미래지향적인 접근 방식이 필요합니다. 미래의 사업 기회를 조기에 예측하고 이를 활용할 수 있는 기술을 개발하는 것이 필수적입니다.

다이후쿠는 직원들의 사고방식 변화를 위해 다양한 방안을 시행하고 있습니다. 핵심은 혁신과 장기 전략 기획의 중요성에 대한 직원들의 인식을 높이는 것입니다. 사내 소통 캠페인, 교육, 워크숍 등을 통해 직원들이 틀에 얽매이지 않고 새로운 아이디어를 개발하며 다이후쿠의 미래를 만들어가는 데 적극적으로 참여하도록 장려하고 있습니다.

곤도 씨는 소위원회 위원들이 이미 이러한 미래지향적인 사고방식을 내면화하여 적극적으로 정보를 공유하고 새로운 통찰력과 아이디어를 창출하고 있다고 기쁘게 보고했습니다. 그는 이러한 긍정적인 추세가 앞으로 회사 전체 직원으로 확산되기를 희망합니다. 조직 전반에 걸쳐 이러한 변화를 가속화하기 위해 다이후쿠는 직원들에게 동기를 부여하고 혁신의 잠재력을 보여주는 "조기 성공 사례"를 만드는 데 집중하고 있습니다.

다이후쿠의 내부 AI 시스템은 혁신을 가속화하는 역할을 합니다.

미래지향적 사고방식을 함양하고 혁신을 가속화하는 핵심 수단은 전사적 AI 기반 시스템 개발입니다. 이 시스템은 다이후쿠의 모든 사업부에 도입될 예정이며, 세 가지 주요 기능을 포함합니다.

유사 문제 사례 검색

이 기능은 시스템 장애 발생 시 대응 시간을 단축하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 과거 시스템 장애에 대한 종합적인 데이터베이스를 구축하고 있습니다. 인공지능(AI)을 활용하여 관련 오류 사례를 신속하게 식별하고 직원들에게 제공합니다. 경험 많은 직원들의 암묵적 지식(경험적 지식)을 명시적 지식(데이터베이스에 저장된 지식)으로 변환함으로써, 경험이 부족한 젊은 직원들도 숙련된 동료만큼 빠르게 시스템을 복구할 수 있게 됩니다. 이는 시스템 가동 중지 시간을 크게 줄이고 시스템 가용성을 향상시키는 데 기여합니다. 또한, 이 기능은 회사 내 지식 보존 및 전수에도 기여합니다.

디지털화된 검사

이 기능은 센서를 활용하여 시스템과 기계에서 발생하는 진동 및 기타 작동 데이터를 디지털화합니다. 수집된 데이터는 인공지능(AI)을 통해 분석되어 잠재적 고장을 조기에 감지하고 안정적인 작동을 보장합니다. 이러한 예측 유지보수를 통해 계획되지 않은 고장이 발생하기 전에 유지보수 작업을 사전에 계획하고 실행할 수 있습니다. 이는 가동 중지 시간을 줄이고 유지보수 비용을 절감하며 장비 수명을 연장합니다. 또한, 디지털화된 검사 데이터를 활용하여 공장 효율성을 최적화하고 생산 공정을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

매뉴얼용 AI 챗봇

이 기능은 방대한 회사 매뉴얼 데이터베이스에 접근할 수 있는 지능형 챗봇을 제공합니다. 직원들은 챗봇에게 다양한 주제에 대해 질문하고 즉각적이고 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 이를 통해 관련 지식에 대한 접근성이 향상되고, 정보 검색에 소요되는 시간이 절약되며, 숙련된 직원들의 반복적인 문의 부담이 줄어듭니다. 이처럼 AI 챗봇은 다이후쿠 직원들이 언제 어디서든 이용할 수 있는 "디지털 지식 도우미" 역할을 하여 업무 효율성을 높여줍니다. 나아가, 챗봇은 회사 지식에 대한 접근성을 중앙 집중화하고 개선하는 데 기여합니다.

다이후쿠는 2024년부터 다양한 사업부에서 이러한 기능 중 일부에 대한 초기 시범 운영을 시작했습니다. 모든 사업 영역에 배포 가능한 최첨단 시스템을 구축함으로써, 다이후쿠는 미래지향적인 기술과 혁신의 중요성을 임직원들에게 보여주고 이러한 주제에 대한 적극적인 참여를 유도하고자 합니다. 따라서 사내 AI 시스템은 효율성과 생산성 향상뿐 아니라 회사 내 혁신 문화를 더욱 확산시키는 촉매제 역할을 할 것입니다.

다이후쿠의 성공 비결은 인재 개발에 있다.

곤도 씨는 디지털 전환과 인공지능(AI) 활용이 기업 운영 및 내부 프로세스 혁신에 매우 중요하지만, 이러한 분야의 숙련된 인력이 심각하게 부족하다고 강조했습니다. 따라서 외부 전문가 영입과 더불어 내부 직원 역량 개발에도 집중해야 한다고 역설했습니다.

다이후쿠는 다양한 활동을 포함하는 포괄적인 인재 개발 전략을 추구합니다.

디지털 전환(DX) 및 인공지능(AI) 관련 전사적 온라인 교육 프로그램

이 프로그램들은 다이후쿠 전 직원의 디지털 역량과 인공지능(AI) 이해도를 향상시키기 위해 설계되었습니다. 디지털 기술, 데이터 분석, 인공지능에 대한 기초 지식을 제공하여 직원들이 일상 업무에서 이러한 기술의 잠재력을 인식하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 모든 직원이 온라인 학습 프로그램에 참여할 수 있으며, 업무 시간에 유연하게 통합하여 학습할 수 있습니다.

D-Adapt 데이터 과학 교육 프로그램:

본 프로그램은 일본 내 주요 사업장의 선발된 직원들을 대상으로 데이터 과학 분야의 고급 지식과 기술을 제공하기 위해 설계되었습니다. 참가자들은 문제점을 파악하고, 데이터를 효과적으로 활용하며, 데이터 기반 솔루션을 개발하는 방법을 배우게 됩니다. 프로그램은 이론적 기초와 실습 및 사례 연구를 모두 포함합니다. 목표는 참가자들이 복잡한 데이터 분석을 수행하고 회사에 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있는 데이터 과학 전문가로 성장하도록 양성하는 것입니다. 다이후쿠는 향후 전 세계 모든 사업장으로 이 프로그램을 확대하여 전체 직원의 10%가 데이터 과학 및 AI 분야 전문가로 성장할 수 있도록 할 계획입니다.

이러한 직원 역량 개발 프로그램은 지식과 기술을 전달하는 것뿐만 아니라 첨단 기술에 대한 심리적 장벽을 허무는 것을 목표로 합니다. 교육 및 지속적인 학습을 통해 직원들은 새로운 기술에 적극적으로 참여하고, 불안감을 줄이며, 디지털 전환의 기회를 능동적으로 활용하도록 장려됩니다. 다이후쿠는 직원들이 디지털 전환의 성공에 핵심적인 역할을 한다는 것을 인식하고 있으며, 따라서 직원 교육 및 역량 개발에 전략적으로 투자하고 있습니다.

곤도우가 구상하는 다이후쿠의 미래

마지막으로 곤도 사장은 다이후쿠의 미래에 대한 비전과 CTO로서의 개인적인 견해를 밝혔습니다. 그는 기술이 의심할 여지 없이 중요하지만 회사의 경제적 성공 또한 그에 못지않게 중요하다고 강조했습니다. 기술적 리더십만으로는 충분하지 않다는 것입니다. 다이후쿠가 10년에서 20년 후에야 진정으로 중요해질 특정 기술 분야에서 앞서나가고 있다 하더라도, 회사는 이러한 기술이 어떻게 사업 성공에 기여할 수 있을지 끊임없이 고민해야 한다고 말했습니다.

이를 위해서는 분석적 사고 능력과 문제점을 파악하고 해결책을 찾아 실행하는 능력이 필요합니다. 다이후쿠는 직원들이 적극적으로 문제점을 찾아내고 새로운 부가가치를 창출하는 기업 문화를 조성하기 위해 노력합니다. 이를 위해 다이후쿠는 내부 전문성을 활용하는 것은 물론, 스타트업 및 대학과의 파트너십을 통해 개방형 혁신을 장려합니다. 이러한 협력은 다이후쿠의 기술 전문성을 더욱 확장하고 중장기적인 성장을 견인하는 데 목적이 있습니다.

곤도 대표의 발표는 다이후쿠의 전략적 방향과 혁신에 대한 의지를 명확하게 보여주었습니다. 다이후쿠는 인공지능(AI)을 비롯한 첨단 기술의 잠재력을 일찍부터 인식하고 이를 꾸준히 활용하여 경쟁력을 강화하고 고객에게 혁신적인 솔루션을 제공해 왔습니다. 동시에, 임직원 역량 개발과 혁신 친화적인 기업 문화 조성에도 심혈을 기울이고 있습니다. 이러한 포괄적인 전략을 통해 다이후쿠는 자재 취급 산업에서 선도적인 역할을 지속하고 물류 및 생산의 미래를 크게 변화시킬 수 있는 기반을 마련했습니다. "혁신적 영향력 2030"이라는 비전은 단순한 슬로건을 넘어, 고객, 임직원, 그리고 파트너에게 다이후쿠가 혁신을 통해 사회에 긍정적인 기여를 하고 더 나은 세상을 만들기 위해 최선을 다하겠다는 약속입니다.

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