AI에 드는 비용이 적나요? 쇠퇴에서 상승으로: 투자 감소에도 불구하고 생성 AI가 빛나는 이유

콘라드 울펜슈타인

2 달전

AI에 드는 비용이 적나요? 쇠퇴에서 상승으로: 투자 감소에도 불구하고 생성 AI가 빛나는 이유 – 이미지: Xpert.Digital

🌐📉 AI 투자는 감소하고 있지만 생성 AI는 이전과는 비교할 수 없을 정도로 호황을 누리고 있습니다.

💡 침체에서 상승으로: AI 부문에 대한 투자 감소에도 불구하고 생성 AI가 지배하는 방법 🌐🤖

인공지능(AI) 세상이 바뀌고 있다. 2021년 이후 AI 부문에 대한 전체 투자가 감소하고 있는 반면, 기술의 한 영역인 생성 AI(Generative AI)가 진정한 호황을 누리고 있습니다. 이러한 발전은 업계 우선순위의 변화뿐 아니라 특수 응용 분야에 있는 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 이 글에서는 현재 상황, 생성 AI가 부상하는 이유, 지정학적 관점을 자세히 살펴봅니다.

📉 AI에 대한 전반적인 투자 감소

AI에 대한 민간 투자가 전 세계적으로 1,320억 달러에 도달한 기록적인 2021년 이후 시장은 크게 냉각되었습니다. 2023년까지 이러한 투자는 672억 달러로 감소했습니다. 이는 불과 2년 만에 거의 50% 감소한 수치입니다. 기업 인수나 IPO 등 다른 형태의 자금조달도 상황은 비슷하다. 2021년에는 이 분야에 3,370억 달러가 투자되었지만, 2023년에는 그 금액이 1,890억 달러로 감소했습니다. 스탠퍼드대가 최근 발표한 AI 지수 보고서 분석에 따르면 이는 2020년 이후 가장 낮은 수치이다 .

이러한 쇠퇴의 이유는 다양합니다. 한편으로는 인플레이션, 지정학적 긴장, 금리 상승 등의 요인으로 인한 글로벌 경제 불확실성으로 인해 투자자들이 더욱 신중하게 행동하게 되었습니다. 반면, 일반 AI 시장에는 성숙 단계가 있습니다. 많은 기술이 초기 혁신 잠재력을 소진하여 과대광고가 감소하고 있습니다.

🚀 성장 부문으로서의 생성 AI

AI 분야의 일반적인 추세와는 달리, 생성 AI는 눈부신 성장세를 보이고 있습니다. 이 분야에 대한 투자는 2022년 30억 달러에서 2023년 250억 달러 이상으로 증가했습니다. 이는 1년 만에 8배 이상 증가한 것입니다. 이는 AI에 대한 전체 민간 투자의 약 26%가 이 부문에 투입되었음을 의미합니다.

이 붐은 우연이 아닙니다. 생성적 AI(Generative AI)는 최근 몇 년간 가장 유망한 기술 중 하나로 입증되었으며 이제 삶의 여러 영역에서 필수적인 부분이 되었습니다. ChatGPT 또는 Cologne의 DeepL과 같은 모델을 갖춘 OpenAI와 같은 회사는 이 기술이 얼마나 강력하고 다재다능한지 보여주었습니다.

🔍 생성 AI의 성공 이유

생성적 AI의 급속한 발전은 다음과 같은 몇 가지 요인에 기인할 수 있습니다.

1. 기술적 혁신

GPT-4와 같은 대규모 언어 모델이나 DALL-E 및 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성 모델의 발전은 이 기술의 잠재력을 보여주었습니다. 이를 통해 기계는 종종 인간의 작업과 거의 구별할 수 없는 품질로 텍스트, 이미지, 비디오, 심지어 음악까지 생성할 수 있습니다.

2. 상업적 응용

전 세계 기업들은 생성 AI의 경제적 이점을 점점 더 인식하고 있습니다. 자동화된 콘텐츠 생성부터 개인화된 마케팅 전략, 작업 프로세스 최적화까지 가능한 용도는 거의 무제한입니다. 이 기술은 특히 전자상거래, 미디어 산업 및 교육 부문에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

3. 낮은 진입 장벽

오픈 소스 모델과 클라우드 기반 서비스의 발전으로 소규모 기업도 제너레이티브 AI에 접근할 수 있게 되었습니다. 오늘날 개발자는 값비싼 하드웨어나 광범위한 데이터 세트를 소유하지 않고도 강력한 모델을 사용할 수 있습니다.

4. 집중 투자 전략

투자자들은 전략을 조정하고 특히 생성 AI와 같이 성장 잠재력이 높은 틈새 영역에 투자하고 있습니다. 이들은 AI 부문의 전반적인 하락세에도 불구하고 이를 높은 수익을 창출할 수 있는 기회로 보고 있다.

5. 폭넓은 사회적 수용

ChatGPT와 같은 애플리케이션의 인기로 인해 생성 AI는 더 이상 전문가만의 주제가 아닙니다. 수백만 명의 사람들이 직장에서나 오락을 위해 이러한 기술을 매일 사용합니다.

🌍 지정학적 관점

투자의 지리적 분포를 살펴보면 흥미로운 추세를 볼 수 있습니다. 미국은 2023년에만 672억 달러의 민간 투자를 기록하면서 인공 지능 분야의 선두 자리를 유지하고 있습니다. 이는 이들이 세계 시장의 3분의 2 이상의 점유율로 지배하고 있음을 의미합니다.

중국은 87억 달러로 2위를 차지했고, 영국은 25억 달러로 그 뒤를 이었습니다. 독일은 2013년부터 2023년까지 누적 투자액이 100억 달러로 세계 6위다.

이 수치는 미국의 기술 리더십 역할뿐만 아니라 독일과 같은 유럽 국가가 글로벌 경쟁을 따라잡기 위해 직면한 과제를 강조합니다. 그러나 특히 주목할 만한 점은 딥엘(DeepL) 등 유럽 개별 기업의 성장세로, 여기서도 혁신이 가능함을 보여준다.

⚠️ 도전 과제와 위험

모든 성공에도 불구하고 생성 AI는 다음과 같은 중요한 과제에 직면해 있습니다.

규제 불확실성

전 세계 정부는 인공지능 사용에 대한 지침을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 데이터 보호, 윤리적 질문, 오용 가능성 등의 주제에 중점을 두고 있습니다.

교육 및 운영 비용이 높음

대형 모델을 개발하고 훈련하는 것은 재정적으로나 에너지적으로나 매우 자원 집약적입니다. 이는 소규모 기업이 따라잡기 힘들기 때문에 장기적으로 시장 집중으로 이어질 수 있습니다.

남용 가능성

생성적 AI는 딥페이크를 만들거나 잘못된 정보를 퍼뜨리는 등 유해한 목적으로 사용될 수도 있습니다. 이는 사회에 심각한 위협이 되며 이에 대한 대책이 필요하다.

🔮더 복잡한 애플리케이션을 위한 AI가 점점 더 중요해질 것입니다.

이러한 과제에도 불구하고 생성 AI의 미래는 유망해 보입니다. 전문가들은 이 영역이 계속해서 다양화될 것이라고 예상합니다. 텍스트 및 이미지 생성 외에도 비디오 제작이나 시뮬레이션과 같은 보다 복잡한 애플리케이션이 곧 더욱 중요해질 수 있습니다.

또한 생성된 콘텐츠를 직접 수익화하거나 기업이 이 기술을 사용하여 프로세스를 최적화하는 데 도움을 주는 플랫폼과 같은 새로운 비즈니스 모델이 등장할 것으로 예상됩니다.

생성 AI를 기존 시스템에 통합하는 것도 핵심 역할을 할 것입니다. 지능형 비서부터 자동화된 번역 서비스에 이르기까지 가능성은 거의 무한합니다.

✍️ 증가하는 생성 AI

인공 지능의 발전은 분명한 변화를 보여줍니다. 전체 투자가 감소하고 시장의 많은 영역이 정체되는 동안 생성 AI는 전례 없는 상승세를 경험하고 있습니다. 이 기술은 전체 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있을 뿐만 아니라 우리가 일하고 생활하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

특히 새로운 기술 혁신과 지정학적 역학의 관점에서 이러한 추세가 어떻게 발전할지 지켜보는 것은 여전히 흥미로운 일입니다. 그러나 한 가지는 이미 분명합니다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 인공 지능의 미래에서 중심 역할을 할 것이며 여전히 엄청난 혁신 잠재력을 지닌 영역으로 남아 있을 것입니다.

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