팁 | 구글 검색 제품 관리 부사장인 로비 스타인에 따르면, 기업은 홍보에 더 많이 투자해야 합니다.

현재 Google 검색의 변화는 기업에 어떤 의미를 갖나요?

Google 검색은 사용자가 거의 모든 것을 질문하고 거의 모든 주제에 대한 정보를 손쉽게 얻을 수 있는 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이는 기존의 키워드 기반 검색에서 근본적인 변화를 의미합니다. 사용자는 더 이상 특정 키워드를 입력할 필요 없이 자연어로 복잡하고 여러 문장으로 구성된 질문을 할 수 있습니다. Google은 AI를 활용하여 방대한 지식 기반, 웹과 세상의 맥락, 그리고 특정 제품 정보에 접근합니다. 이를 통해 검색 알고리즘은 그 어느 때보다 관련성 높고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. 검색의 기본적인 기능은 변함없이 유지되지만, 새로운 차원의 활용을 위해 확장됩니다.

AI는 어떻게 추천을 생성하나요?

Google의 AI는 사람이 추천을 제공하는 방식과 매우 유사하게 작동합니다. AI 모드의 기본 시스템은 쿼리 팬아웃(query fan-out)이라는 기술을 사용합니다. 이 과정에서 추론 모델은 사용자 질문을 기반으로 수십 개의 관련 검색어를 실행합니다. 이러한 검색어는 단순히 임의로 생성되는 것이 아니라 맥락적 이해를 기반으로 합니다. AI는 Google 검색 자체를 도구로 사용하여 이러한 검색을 내부적으로 수행합니다. 즉, 각 사용자 검색어에 대해 AI는 실제로 여러 검색 및 분석 프로세스를 거쳐 포괄적인 답변을 도출합니다. 이러한 접근 방식을 통해 AI는 직접적인 답변에서 놓칠 수 있는 관련 맥락을 고려할 수 있습니다.

AI 가시성에서 PR과 콘텐츠는 어떤 역할을 하나요?

AI 시대에 PR과 콘텐츠는 가시성에 있어 핵심적인 역할을 하지만, 초점이 바뀌고 있습니다. 기존 SEO 관행과 고품질 콘텐츠 생성은 여전히 ​​중요합니다. 그러나 구글의 로비 스타인은 초점의 변화를 강조합니다. 기업은 단순히 사람들이 콘텐츠를 볼 수 있도록 하는 것이 아니라, AI가 이 정보를 찾아 활용할 수 있도록 PR에 더 많은 투자를 해야 합니다. 이는 중요한 개념적 변화입니다. 기업 정보가 권위 있는 출판물, 비즈니스 디렉토리 또는 공개 기사에 게재되면 AI는 이러한 출처를 신뢰할 수 있는 것으로 분류합니다. 많은 사용자가 PR에 투자했지만 나중에 사람들이 기사를 보지 않는다는 사실을 알게 된다고 합니다. 그런 다음 동일한 주제에 대해 AI에 문의하면 AI는 해당 기사를 찾아 정보를 활용합니다. 따라서 PR에 대한 관심은 시대에 뒤떨어진 것이 아니라 새로운 차원으로 전환되었습니다.

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AI 시대의 콘텐츠에 대한 요구 사항은 기존 SEO 요구 사항과 어떻게 다릅니까?

AI 시대에도 고품질 콘텐츠에 대한 기본 요건은 변함이 없습니다. 훌륭한 콘텐츠를 제작하기 위한 표준적인 모범 사례는 여전히 적용됩니다. 즉, 기업은 유익하고 가치 있으며 체계적인 콘텐츠 제작에 계속 집중해야 합니다. 하지만 중요한 차이점이 있습니다. 사람들이 AI에 묻는 질문 유형은 점점 더 복잡해지고 있으며, 기존의 키워드와는 다른 범주로 분류됩니다. 사람들은 주로 사용 방법 안내, 구매 결정, 그리고 생활 조언에 AI를 활용합니다. 따라서 기업은 이러한 사용 패턴을 지원하기 위해 콘텐츠 전략을 조정해야 합니다. 예를 들어, 전자상거래를 하는 기업은 제품 설명뿐만 아니라 포괄적인 구매 가이드, 비교, 그리고 의사 결정에 도움이 되는 유익한 콘텐츠도 제공해야 합니다.

또 다른 중요한 점은 정보의 명확성과 이해도입니다. AI는 Google 검색을 도구로 사용하여 컨텍스트 창에서 결과를 처리하기 때문에 명확하고 유용한 정보를 제공하는 웹사이트가 이 컨텍스트 창에 나타날 가능성이 더 높습니다. 이를 통해 모델은 사용자 질의에 답변할 때 이러한 웹사이트를 고려할 수 있습니다.

AI는 개인화를 활용해 어떻게 더 나은 결과를 제공합니까?

Google은 검색 기능을 더욱 개인화하기 위해 노력하고 있으며, 향후 Gmail 및 Google Drive와 같은 서비스를 통합하여 더욱 유용한 답변을 받을 수 있는 옵션을 제공할 예정입니다. 아직 완전히 구현되지는 않았지만, Google Labs에서 초기 실험이 이미 진행 중입니다. 사용자는 Google 검색 랩에서 개인화된 쇼핑 및 지역 레스토랑 추천 기능을 체험해 볼 수 있습니다. 궁극적으로 AI가 사용자가 어떤 브랜드를 좋아하는지, 어떤 장소를 자주 방문하는지, 어떤 학교 프로젝트를 진행 중인지 파악하여 더욱 흥미롭고 개인화된 답변을 제공할 수 있게 될 것입니다. 이를 통해 검색은 단순한 도구에서 사용자의 개별적인 니즈와 선호도를 이해하고 고려하는 개인 비서로 탈바꿈할 것입니다.

Google은 어떤 다중 모드 검색 옵션을 제공합니까?

멀티모달 검색은 가장 빠르게 성장하는 정보 검색 방식 중 하나입니다. Google Lens를 통한 시각적 검색은 전년 대비 70% 증가했습니다. 즉, 사용자는 텍스트 검색뿐 아니라 이미지 업로드나 사진 촬영도 가능하며, AI는 이를 통해 유사 상품, 관련 콘텐츠 또는 추가 정보를 찾아줍니다. 이러한 멀티모달 기능은 음성 검색 기능까지 확장되어 사용자가 음성으로 AI와 실시간 대화를 나눌 수 있도록 합니다. 시스템은 실시간 비디오를 분석하거나 실시간 정보에 응답할 수 있습니다. 이는 정보와 상호작용하는 완전히 새로운 방식을 열어줍니다.

AI 기반 검색을 통해 지역 사업체를 어떻게 추천하나요?

지역 추천을 위해 AI는 다양한 출처의 정보를 활용합니다. Google은 전 세계 2억 5천만 개 이상의 실제 위치 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 이 데이터베이스는 실시간으로 업데이트되며, Google 목록을 업데이트하는 지역 업체의 정보로 지속적으로 업데이트됩니다. AI가 "로맨틱한 저녁 데이트를 위한 이탈리아 레스토랑을 원해요"와 같은 검색어를 입력하면 쿼리 팬아웃 기법을 사용하여 관련 검색을 수행합니다. 예를 들어, "로맨틱한 저녁 식사를 위한 훌륭한 이탈리아 레스토랑"을 검색한 후 리뷰, 정보, 이미지 및 기타 맥락적 단서를 분석하여 추천을 생성합니다. 따라서 시스템은 리뷰를 분석하고 정보의 질을 고려하며, 사용자의 선호도에 따라 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다.

AI 시대에는 구글 애드가 사라질까?

로비 스타인은 구글 애즈가 사라질 것이라고 생각하지 않습니다. 사람들이 구글을 사용하는 방식은 근본적으로 바뀌는 것이 아니라 오히려 확장되고 있습니다. 사람들은 현재 사용하는 다양한 기존 검색어를 계속 사용하겠지만, 점점 더 복잡하고 다중 모드이며 에이전트 기반 검색어도 사용하게 될 것입니다. 구글은 초기에는 훌륭한 제품과 경험을 구축하는 데 집중했습니다. 하지만 이미 AI 기반 광고에 대한 실험이 진행 중입니다. 새롭고 참신한 광고 형식이 등장할 수 있습니다. 예를 들어, "집을 리모델링하고 싶은데, 어떤 종류의 목재를 사용하고, 근처에 어떤 업체가 있고, 예산은 얼마입니까?"와 같은 복잡한 검색어를 사용하는 사용자는 해당 상황에 맞는 서비스나 제품에 대한 타겟팅된 제안을 받을 수 있습니다. 이러한 새로운 광고 형식은 현재 가능한 것보다 더 정확하고 유용한 추천을 제공할 것입니다.

기업은 AI 검색에서 가시성을 최적화하려면 어떻게 해야 할까요?

기업은 몇 가지 구체적인 조치를 취해야 합니다. 첫째, 고품질 콘텐츠를 위한 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 즉, 진정으로 도움이 되고 유익하며 구조가 명확한 콘텐츠를 제작해야 합니다. 둘째, 기업은 AI가 쉽게 찾고 처리할 수 있는 신뢰할 수 있는 출처에 정보가 게재되도록 홍보에 더 많은 투자를 해야 합니다. 셋째, 기업은 자사 산업과 AI 활용 사례에 대한 전문가가 되어야 합니다. 즉, 사용자가 묻는 질문을 이해하고 콘텐츠가 그 질문에 답할 수 있도록 해야 합니다. 넷째, 기업은 Google 트렌드와 Google Ads의 기능 같은 도구를 활용하여 사용자가 무엇을 검색하고 어떤 트렌드가 부상하고 있는지 파악해야 합니다. 이러한 도구는 사람들이 묻는 질문 유형에 대한 통찰력을 제공하고 기업은 이에 따라 콘텐츠 전략을 조정할 수 있도록 합니다. 다섯째, 기업은 AI가 이러한 정보를 활용할 수 있도록 Google 비즈니스 프로필을 완전하고 최신 상태로 유지해야 합니다.

B2B 지원과 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색은 모든 것을 바꿔놓습니다. 이 SaaS 솔루션이 B2B 순위를 영원히 혁신하는 방식입니다.

B2B 기업의 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능의 발전으로 온라인 가시성 규칙이 새롭게 정의되고 있습니다. 기업들은 디지털 대중에게 단순히 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사 결정권자에게도 효과적으로 다가가는 것이 항상 어려운 과제였습니다. 기존의 SEO 전략과 지역 마케팅 관리(지오마케팅)는 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁에 맞서야 하는 경우가 많습니다.

하지만 이 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 더 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 니즈에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼과 전문화된 B2B 지원의 결합이 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 세대의 도구는 더 이상 수동 키워드 분석 및 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업에게 결정적인 이점을 제공하는 선제적이고 데이터 중심적인 전략이 탄생했습니다. 기업은 단순히 검색 결과에 노출되는 데 그치지 않고 해당 틈새 시장과 지역에서 권위 있는 기업으로 인식됩니다.

SEO와 GEO 마케팅을 혁신하는 B2B 지원과 AI 기반 SaaS 기술의 공생에 대해 알아보고, 디지털 공간에서 지속 가능한 성장을 이루기 위해 회사가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• SEO, GEO 및 AIS를 위한 B2B 지원 및 블로그 – 인공 지능 검색
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AI가 찾을 수 있도록 기업은 어떤 유형의 콘텐츠를 만들어야 할까요?

로비 스타인의 연구 결과에 따르면, 기업들은 사람들이 AI를 활용하는 주요 활용 사례인 세 가지 주요 콘텐츠 범주에 집중해야 합니다. 첫 번째 범주는 사용 방법 가이드입니다. 이는 복잡한 프로세스를 단계별로 설명하는 상세하고 체계적인 지침을 만드는 것을 의미합니다. 두 번째 범주는 구매 결정 콘텐츠입니다. 잠재 고객의 의사 결정 과정을 지원하는 포괄적인 제품 비교, 리뷰, 가이드 및 정보가 중요합니다. 세 번째 범주는 라이프 코칭 및 개인 상담입니다. 이는 업종에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 사람들이 중요한 삶의 결정이나 일상적인 어려움에 직면했을 때 도움을 주는 콘텐츠를 제작하는 것을 포함합니다. 이 모든 콘텐츠 유형에서 정보는 AI가 쉽게 처리할 수 있도록 이해하기 쉽고 명확하게 구성되어야 합니다.

AI 검색에서 평가와 비즈니스 정보의 진위성은 어떻게 평가되나요?

이는 어려운 질문이며, 로비 스타인은 이에 대한 미묘한 답을 제시합니다. 리뷰가 도움이 된다면 AI가 이를 고려할 가능성이 있습니다. 하지만 단일 요인만을 따로 떼어놓고 분석하는 것은 어렵습니다. 일반적으로 기업은 기존 Google 검색 결과에서 높은 순위를 차지하는 것과 유사한 기존 모범 사례에 집중해야 합니다. AI는 마치 처음 페이지를 발견하는 사람처럼 생각합니다. 무언가를 Google에서 검색하면 어떤 페이지가 상단에 표시될까요? 이는 AI가 웹사이트를 어떻게 평가하는지 보여주는 좋은 지표입니다. 진위성과 관련하여 AI는 기존 Google 알고리즘과 유사한 신호를 사용할 가능성이 높습니다. 즉, 권위 있는 출처, 검증된 정보, 그리고 신뢰할 수 있는 출처의 백링크를 보유한 웹사이트가 더 나은 성과를 낼 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 리뷰나 기타 인공적인 신호를 구매하는 것은 비윤리적일 뿐만 아니라 효과적이지 않을 가능성이 높습니다. AI는 기존 알고리즘과 유사한 인식 메커니즘을 사용하기 때문입니다.

Google은 AI 추천을 지원하기 위해 어떤 새로운 기능을 구현했습니까?

Google은 몇 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 가장 주목할 만한 기능 중 하나는 AI가 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있도록 하는 Agentic 기능입니다. 예를 들어, 사용자가 "애견 미용 예약 찾아줘"라고 말하면 AI가 지역 업체에 전화를 걸어 예약 가능 여부를 확인하고 예약을 진행할 수 있습니다. 이는 기존 검색을 뛰어넘는 중요한 진전입니다. 또 다른 중요한 기능은 시각적 영감과 쇼핑입니다. 사용자는 크림 사진을 찍고 "유사한 제품 찾아줘" 또는 "유사한 성분 보여줘"라고 요청할 수 있습니다. AI는 웹 이미지를 분석하여 유사한 제품을 찾아 사용자가 원하는 제품을 찾도록 도와줍니다. 이는 특히 패션, 인테리어 디자인, 뷰티와 같은 산업에 유용합니다. 또 다른 기능은 라이브 비디오 검색으로, 사용자가 카메라를 물체에 대고 AI에게 그것이 무엇인지 또는 어디에서 구매할 수 있는지 질문할 수 있습니다.

Google 검색은 ChatGPT 및 기타 AI 도우미와 어떻게 다릅니까?

Google은 다른 AI 플랫폼에 비해 몇 가지 고유한 장점을 가지고 있습니다. 첫 번째이자 가장 중요한 장점은 Google의 지식 기반 및 시스템에 대한 접근성입니다. Google은 수년간 재무 정보, 지역 비즈니스 정보, 제품 정보 등을 색인하고 업데이트하는 시스템을 개발해 왔습니다. 예를 들어, AI에게 실적이 가장 좋은 제약 주식을 표시해 달라는 요청을 받으면 Google Finance에서 해당 정보를 가져올 수 있습니다. 두 번째 주요 장점은 웹 연결입니다. Google AI는 질문에 답할 뿐만 아니라 사용자가 더 많은 정보를 찾을 수 있는 신뢰할 수 있는 출처의 링크도 제공합니다. 이는 텍스트만 생성하는 ChatGPT와 큰 차이점입니다. 세 번째 장점은 시각적 기능과의 통합입니다. Google 렌즈와 시각적 검색 기능을 통해 AI는 텍스트뿐만 아니라 시각적으로도 사용자가 무엇을 찾고 있는지 이해할 수 있습니다. 네 번째 장점은 영감과 디자인 지향성입니다. ChatGPT가 텍스트에 중점을 두는 반면, Google은 영감과 디자인의 맥락에 AI를 통합하여 사용자가 집을 꾸미거나 디자인을 결정할 때 특히 유용합니다. 마지막으로 Google AI는 실시간 정보와 실시간 업데이트에 액세스할 수 있으므로 최신 정보를 즉시 제공할 수 있습니다.

로비 스타인은 AI 시대에 제품을 개발하는 기업가들에게 어떤 조언을 해줄까요?

로비 스타인은 제품 개발자와 기업가에게 몇 가지 핵심 사항을 강조합니다. 첫째, 그는 "격차를 탐구하는 학생"이 되라고 조언합니다. 이는 시장의 격차를 파악하고, 아직 그 격차를 해소하지 못하거나 제대로 활용하지 못하는 기술에 사람들이 무엇을 기대하는지 이해하는 것을 의미합니다. 영감이나 디자인이 그 예가 될 수 있는데, AI가 역사적으로 어려움을 겪었지만 사용자들의 관심이 상당한 분야입니다. 둘째, 그는 소프트웨어 개발이 자연어를 통해 점점 더 대중화되고 있으며, 프로그래밍 지식이 덜 요구된다는 점을 강조합니다. 이는 기술 구현보다 아이디어가 더 중요해질 것임을 의미합니다. 셋째, 그는 아이디어가 실제로 효과적인지 파악하기 위해 소규모 사용자 집단과 심층 인터뷰를 진행할 것을 권장합니다. 12건 정도의 심층 인터뷰면 충분합니다. 중요한 질문은 "최초 시연 후 두 달이 지난 후에도 사용자들이 여전히 제품을 매일 사용하고 있는가?"입니다. 넷째, 그는 주류 소비재의 경우, 일일 가치 고착성(daily value stickiness)의 중요성을 강조합니다. 즉, 제품은 일일 가치를 제공하고 사용자가 정기적으로 사용하도록 동기를 부여해야 합니다.

제품 아이디어가 효과적인지 평가하려면 몇 번의 사용자 인터뷰가 필요합니까?

로비 스타인은 소규모 표본 크기와 제한된 표본 규모를 활용한 철저한 조사를 강력히 지지합니다. 그는 약 12명 정도면 충분하다고 생각합니다. 핵심 테스트는 다음과 같습니다. 누군가에게 프로토타입을 주고 "여기 제품이 있습니다. 한번 사용해 보세요."라고 말하면, 특히 친구라면 첫 주 동안은 사용할 것입니다. 하지만 중요한 질문은 사용자들이 두 달 후에도 여전히 제품을 매일 사용하고 있는지 여부입니다. 예외적인 상황이 아니라면, 제품이 진정한 부가가치를 제공하지 않는 한, 이러한 결과는 나오지 않을 것입니다. 이는 기업가들이 테스트 단계에서 양보다 질을 우선시해야 한다는 매우 실용적인 기준입니다. 실질적인 참여 신호를 확인하지 않고 대규모 집단을 대상으로 설문조사를 실시하는 것보다, 소규모 집단과 긴밀히 협력하여 진정한 피드백을 얻는 것이 더 낫습니다.

기업은 Google의 기존 도구를 어떻게 활용해 전략을 최적화해야 할까요?

로비 스타인은 기업과 마케터가 다양한 Google 도구를 활용하여 전략을 수립할 것을 권장합니다. Google 트렌드는 많은 기업이 간과하는 도구입니다. 현재 트렌드에 대한 실시간 분석 정보를 제공하고 다양한 검색어에 대한 키워드 값을 제공합니다. 이를 통해 사용자가 무엇을 찾고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. Google Ads는 또한 훌륭한 예측 기능을 제공합니다. 광고 예약 시 다양한 키워드에 대한 트래픽 예측을 확인하여 관심 수준을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 Google Search Console과 같은 검색 도구를 통해 다양한 검색어에 대한 웹사이트의 검색 결과 실적에 대한 분석 정보를 얻을 수 있습니다. 로비 스타인은 또한 Google이 앞으로 광고주뿐만 아니라 모든 사용자를 위해 사람들이 무엇을 검색하는지에 대한 더 많은 데이터를 제공할 것이라고 제안합니다. 특히 더 많은 사람들이 길고 구체적인 질문이나 다중 모드 및 음성 기반 쿼리를 통해 이러한 새로운 검색 방법을 사용함에 따라 이러한 데이터는 더욱 중요해질 것입니다. 이러한 새로운 검색 트렌드를 이해하는 것은 관련성을 유지하고자 하는 모든 비즈니스에 매우 중요합니다.

AI 기반 검색으로의 전환 단계에 있는 기업을 위한 핵심 메시지는 무엇입니까?

핵심 메시지는 모범 사례가 시대에 뒤떨어진 것이 아니라는 것입니다. 고품질 콘텐츠, 명확하고 유용한 정보, 그리고 전략적 홍보는 여전히 필수적입니다. 하지만 이러한 관행은 새로운 관점으로 실행되어야 합니다. 기업은 사람들이 콘텐츠를 볼 수 있도록 할 뿐만 아니라 AI가 해당 콘텐츠를 찾아 이해할 수 있도록 해야 합니다. 즉, 더욱 정확하고 명확하며 체계적인 정보를 생성하고, 이러한 정보가 신뢰할 수 있는 출처에 게재되도록 홍보에 더욱 집중해야 합니다. 또한 사용 방법 가이드, 구매 결정, 인생 조언 등 AI의 새로운 활용 사례를 이해해야 합니다. 기업은 또한 구글이 제공하는 새로운 도구와 기능을 이해하고 기회와 위험을 평가해야 합니다. 기업가와 제품 관리자에게 중요한 메시지는 소프트웨어 개발이 민주화된 세상에서는 단순한 기술 전문 지식보다 고객 니즈에 대한 아이디어와 이해가 더 중요해질 것이라는 것입니다. 즉, 시장 격차를 예리하게 관찰하고 심층적인 사용자 조사를 수행하여 아이디어가 진정한 니즈를 충족하는지 확인해야 합니다.

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