인공지능(AI)은 화려하지는 않지만 실용적인 사무 업무 분야에서 의사 결정을 간소화하고 보안을 강화하는 데 활용되고 있습니다. 테크날리시스(Technalysis)의 조사에 따르면, AI 애플리케이션 개발, 시범 운영 또는 배포에 참여한 응답자의 약 70%가 조직 내 데이터 및 네트워크 보안 개선을 위해 AI 시스템을 사용하고 있다고 답했습니다. 또한 응답자의 약 3분의 2는 비즈니스 인텔리전스 분야에서 AI 역량을 개발하고 있다고 밝혔는데, 이는 사무실 의사 결정 과정의 효율성을 높이는 추가적인 방안입니다.
기업 전반에 걸친 AI 도입의 또 다른 공통적인 주제는 고객 상호작용 개선 및 분석이었습니다. 응답자의 약 67%가 웹 및 소셜 미디어 분석에 AI를 활용했으며, 거의 비슷한 비율의 응답자가 콜센터 및 챗봇 지원에 AI를 사용했습니다.
이러한 결과는 인공지능이 가까운 미래에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 직종에 대한 다른 예측들과 일치합니다. 2030년까지 인공지능의 영향을 가장 많이 받을 것으로 예상되는 미국 연방 정부 직종에는 국세청 세무 감사관, 회계사, 공인 회계사 등의 행정직이 포함됩니다.
인공지능(AI)은 화려하지는 않지만 실용적인 사무 업무 분야에서 의사결정을 간소화하고 보안을 강화하는 데 활용되고 있습니다. 테크날리시스(Technalysis)의 설문조사에 따르면, AI 애플리케이션 개발, 시범 운영 또는 운영에 종사하는 응답자의 약 70%가 회사 내 데이터 및 네트워크 보안 강화를 위해 AI 시스템을 사용하고 있다고 답했습니다. 또한 응답자의 약 3분의 2는 비즈니스 인텔리전스 분야에서 AI 역량을 개발하고 있으며, 이는 사무실 의사결정 과정의 효율성을 높이는 추가적인 수단이라고 밝혔습니다.
기업 전반에 걸쳐 AI를 도입하는 또 다른 공통적인 이유는 고객 상호작용을 개선하고 분석하는 것이었습니다. 응답자의 약 67%가 웹 및 소셜 미디어 분석에 AI를 사용했으며, 거의 비슷한 비율의 응답자가 콜센터 및 챗봇 지원에 AI를 사용했습니다.
이러한 결과는 인공지능이 가까운 미래에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 업무 유형에 대한 다른 예측들과 일치합니다. 2030년까지 인공지능의 영향을 가장 많이 받을 것으로 예상되는 미국 연방 정부 직종에는 국세청 세무 조사관, 회계사, 감사관과 같은 행정 업무가 포함됩니다.


